Пиксель без сервера в 2026 году — это не аналитика, а версия истории для отчёта
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команда считает, что «пиксель стоит, значит данные есть». На практике это уже почти ложное чувство контроля.
Если у вас только клиентский пиксель, вы теряете часть событий из-за блокировщиков, ограничений браузеров, отказов в cookie и банальных сбоев загрузки. Для performance-маркетинга это особенно больно: вы оптимизируете не спрос, а его фрагмент. А потом удивляетесь, почему платный трафик «просел», хотя канал на самом деле просто стал хуже измеряться.
Мой рабочий вывод такой: **в 2026 году серверная аналитика — это не апгрейд, а базовый слой инфраструктуры**. Пиксель нужен для быстрого сигнала, сервер — для подтверждения факта. Только в связке они дают данные, на которые можно опираться в закупке.
Из практики: после перевода части событий на серверный сбор у одного B2B-проекта доля «потерянных» конверсий между рекламной платформой и CRM заметно сократилась. Не магия, а нормализация цепочки: событие фиксируется ближе к источнику правды, а не только в браузере пользователя. Это особенно важно, когда воронка длинная и решение принимается не в первый визит.
Но я бы не продавал серверную аналитику как универсальное лекарство. Она не спасёт плохую разметку, кривую CRM и пустые статусы сделок. Она лишь убирает один из главных шумов.
Если совсем коротко, моя позиция такая:
— пиксель нужен для скорости;
— сервер нужен для надёжности;
— postback нужен там, где есть строгая связка события и результата;
— а доверять стоит не каналу измерения, а системе, где событие можно проверить в двух местах.
В эпоху privacy-first атрибуции выигрывает не тот, у кого больше тегов, а тот, у кого меньше дыр в цепочке данных.
— @AdOpsRoom
Параллельный взгляд на тему — @DemandGenB2B
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команда считает, что «пиксель стоит, значит данные есть». На практике это уже почти ложное чувство контроля.
Если у вас только клиентский пиксель, вы теряете часть событий из-за блокировщиков, ограничений браузеров, отказов в cookie и банальных сбоев загрузки. Для performance-маркетинга это особенно больно: вы оптимизируете не спрос, а его фрагмент. А потом удивляетесь, почему платный трафик «просел», хотя канал на самом деле просто стал хуже измеряться.
Мой рабочий вывод такой: **в 2026 году серверная аналитика — это не апгрейд, а базовый слой инфраструктуры**. Пиксель нужен для быстрого сигнала, сервер — для подтверждения факта. Только в связке они дают данные, на которые можно опираться в закупке.
Из практики: после перевода части событий на серверный сбор у одного B2B-проекта доля «потерянных» конверсий между рекламной платформой и CRM заметно сократилась. Не магия, а нормализация цепочки: событие фиксируется ближе к источнику правды, а не только в браузере пользователя. Это особенно важно, когда воронка длинная и решение принимается не в первый визит.
Но я бы не продавал серверную аналитику как универсальное лекарство. Она не спасёт плохую разметку, кривую CRM и пустые статусы сделок. Она лишь убирает один из главных шумов.
Если совсем коротко, моя позиция такая:
— пиксель нужен для скорости;
— сервер нужен для надёжности;
— postback нужен там, где есть строгая связка события и результата;
— а доверять стоит не каналу измерения, а системе, где событие можно проверить в двух местах.
В эпоху privacy-first атрибуции выигрывает не тот, у кого больше тегов, а тот, у кого меньше дыр в цепочке данных.
— @AdOpsRoom
Параллельный взгляд на тему — @DemandGenB2B
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создателя Telegram снова допрашивали
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare запустил функцию Drop
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Server-side не спасает от плохой схемы событий
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетинг ставит серверную аналитику как «новый пиксель», а потом удивляется, почему отчёты всё равно расходятся с оплатой, CRM и медиа-кабинетами. Проблема обычно не в технологии. Проблема в том, что события изначально спроектированы как набор красивых названий, а не как измерительная система.
Мой практический вывод такой: **сервер-сайд (server-side) усиливает дисциплину, но не заменяет её**. Если у вас на клиенте один lead, на сервере второй, в CRM третий, а в postback улетает четвёртый — вы не внедрили аналитику, вы размножили шум.
Что я считаю обязательным:
— одно и то же событие должно иметь один смысл во всех системах;
— у каждого события должен быть владелец: кто создаёт, кто валидирует, кто потребляет;
— нужна таблица соответствий между пикселем, сервером, CRM и рекламной платформой;
— postback должен отвечать не за «что-нибудь отправить», а за конкретную бизнес-стадию: квалификация, оплата, возврат, повторная покупка.
В 2026 году это особенно заметно: last-click слабеет, privacy-first атрибуция требует чистых данных, а RevOps заставляет маркетинг говорить с продажами и клиентским успехом на одном языке. И если схема событий не склеена заранее, то никакая MMM-модель и никакой серверный контейнер не сделают из мусора сигнал.
Я обычно начинаю не с инструмента, а с вопроса: какое решение будет принято на основе этого события? Если ответа нет — событие лишнее. Если ответ есть — его уже можно проектировать в пиксель, сервер и postback без потерь смысла.
— @AdOpsRoom
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетинг ставит серверную аналитику как «новый пиксель», а потом удивляется, почему отчёты всё равно расходятся с оплатой, CRM и медиа-кабинетами. Проблема обычно не в технологии. Проблема в том, что события изначально спроектированы как набор красивых названий, а не как измерительная система.
Мой практический вывод такой: **сервер-сайд (server-side) усиливает дисциплину, но не заменяет её**. Если у вас на клиенте один lead, на сервере второй, в CRM третий, а в postback улетает четвёртый — вы не внедрили аналитику, вы размножили шум.
Что я считаю обязательным:
— одно и то же событие должно иметь один смысл во всех системах;
— у каждого события должен быть владелец: кто создаёт, кто валидирует, кто потребляет;
— нужна таблица соответствий между пикселем, сервером, CRM и рекламной платформой;
— postback должен отвечать не за «что-нибудь отправить», а за конкретную бизнес-стадию: квалификация, оплата, возврат, повторная покупка.
В 2026 году это особенно заметно: last-click слабеет, privacy-first атрибуция требует чистых данных, а RevOps заставляет маркетинг говорить с продажами и клиентским успехом на одном языке. И если схема событий не склеена заранее, то никакая MMM-модель и никакой серверный контейнер не сделают из мусора сигнал.
Я обычно начинаю не с инструмента, а с вопроса: какое решение будет принято на основе этого события? Если ответа нет — событие лишнее. Если ответ есть — его уже можно проектировать в пиксель, сервер и postback без потерь смысла.
— @AdOpsRoom
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpacexAI выпустила Grok 4.5
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Google search console теперь можно добавлять соцсети
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google стал помечать креативы, созданные ИИ
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
События стали важнее кликов
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же картину: спор о пикселе уже не про «поставили или нет», а про качество событий. Если событие кривое, серверная аналитика не спасает, а postback только ускоряет ошибку. Last-click ещё жив в отчётах, но как инженерная правда он уже слабый: privacy-first атрибуция, MMM и incrementality постепенно отбирают у него власть. Для маркетолога-инженера это значит простую вещь: считать надо не трафик, а сигнал.
— @AdOpsRoom
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же картину: спор о пикселе уже не про «поставили или нет», а про качество событий. Если событие кривое, серверная аналитика не спасает, а postback только ускоряет ошибку. Last-click ещё жив в отчётах, но как инженерная правда он уже слабый: privacy-first атрибуция, MMM и incrementality постепенно отбирают у него власть. Для маркетолога-инженера это значит простую вещь: считать надо не трафик, а сигнал.
— @AdOpsRoom
Серверный пиксель не заменяет аналитику — он просто переносит точку сбора
Миф в нашей нише звучит так: если подключить серверный пиксель, то можно «починить» всю атрибуцию и больше не думать о потерях данных. Откуда он берётся — понятно. В мире, где браузеры режут cookies, а iOS и privacy-first (приватность по умолчанию) ломают привычные цепочки, серверная отправка событий выглядит как универсальный ответ.
Но это неправда. Сервер-сайд (серверная передача данных) не магия, а другой транспорт. Он лучше контролируется, устойчивее к блокировкам и даёт чище события. Но если у вас воронка размечена криво, офлайн-конверсии не сведены, а UTM-метки живут своей жизнью, серверный пиксель лишь быстрее и аккуратнее доставит ту же ошибку.
**Что вместо этого:** строить не «пиксель», а систему измерения. Сначала — единая схема событий и идентификаторов. Потом — дедупликация между браузером и сервером. Затем — postback и сверка с CRM, чтобы видеть не только клик, но и выручку. И уже поверх этого — инкрементальность (проверка прироста) и MMM (маркетинг-микс-моделирование), когда last-click (последний клик) перестаёт быть главным судьёй.
Серверная аналитика полезна. Но она не спасает плохую архитектуру данных — она лишь делает её более убедительной.
— @AdOpsRoom
Миф в нашей нише звучит так: если подключить серверный пиксель, то можно «починить» всю атрибуцию и больше не думать о потерях данных. Откуда он берётся — понятно. В мире, где браузеры режут cookies, а iOS и privacy-first (приватность по умолчанию) ломают привычные цепочки, серверная отправка событий выглядит как универсальный ответ.
Но это неправда. Сервер-сайд (серверная передача данных) не магия, а другой транспорт. Он лучше контролируется, устойчивее к блокировкам и даёт чище события. Но если у вас воронка размечена криво, офлайн-конверсии не сведены, а UTM-метки живут своей жизнью, серверный пиксель лишь быстрее и аккуратнее доставит ту же ошибку.
**Что вместо этого:** строить не «пиксель», а систему измерения. Сначала — единая схема событий и идентификаторов. Потом — дедупликация между браузером и сервером. Затем — postback и сверка с CRM, чтобы видеть не только клик, но и выручку. И уже поверх этого — инкрементальность (проверка прироста) и MMM (маркетинг-микс-моделирование), когда last-click (последний клик) перестаёт быть главным судьёй.
Серверная аналитика полезна. Но она не спасает плохую архитектуру данных — она лишь делает её более убедительной.
— @AdOpsRoom
Пиксель больше не источник правды. Это просто сенсор
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетолог продолжает ждать от пикселя «чистой» картины, как будто мы всё ещё живём в эпохе одного устройства, одного браузера и одного последнего клика. В 2026 году это уже инженерная ошибка мышления.
Пиксель нужен, но не как главный судья. Он фиксирует поведение в пределах доступного окна: часть событий теряется из-за браузерных ограничений, часть — из-за consent-режимов, часть — из-за того, что пользователь живёт между телефонами, ноутбуком и приложением. Поэтому я смотрю на пиксель как на датчик на линии, а не как на бухгалтерскую книгу.
Если упростить архитектуру, то рабочая схема выглядит так:
— клиентский пиксель даёт скорость и базовую видимость;
— серверная аналитика добирает устойчивость и меньше зависит от браузера;
— postback связывает конверсии там, где есть свой идентификатор;
— CRM и офлайн-данные закрывают воронку до выручки, а не до заявки.
У меня был кейс, где после подключения server-side трекинга и нормальной дедупликации между пикселем и postback разница по числу конверсий в источнике и в системе аналитики сократилась с 18% до 6–7%. Это не магия. Это просто отказ от идеи, что одна точка сбора данных должна быть идеальной.
Мой вывод такой: в performance сегодня выигрывает не тот, у кого «лучше пиксель», а тот, у кого лучше схема доверия к данным. Если у вас нет серверного слоя, правил дедупликации и понятного пути от события до выручки, вы оптимизируете не рекламу, а шум.
Именно поэтому я считаю серверную аналитику не апгрейдом, а базовой гигиеной. Пиксель остался нужен. Но его место — в системе, а не в центре мира.
— @AdOpsRoom
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетолог продолжает ждать от пикселя «чистой» картины, как будто мы всё ещё живём в эпохе одного устройства, одного браузера и одного последнего клика. В 2026 году это уже инженерная ошибка мышления.
Пиксель нужен, но не как главный судья. Он фиксирует поведение в пределах доступного окна: часть событий теряется из-за браузерных ограничений, часть — из-за consent-режимов, часть — из-за того, что пользователь живёт между телефонами, ноутбуком и приложением. Поэтому я смотрю на пиксель как на датчик на линии, а не как на бухгалтерскую книгу.
Если упростить архитектуру, то рабочая схема выглядит так:
— клиентский пиксель даёт скорость и базовую видимость;
— серверная аналитика добирает устойчивость и меньше зависит от браузера;
— postback связывает конверсии там, где есть свой идентификатор;
— CRM и офлайн-данные закрывают воронку до выручки, а не до заявки.
У меня был кейс, где после подключения server-side трекинга и нормальной дедупликации между пикселем и postback разница по числу конверсий в источнике и в системе аналитики сократилась с 18% до 6–7%. Это не магия. Это просто отказ от идеи, что одна точка сбора данных должна быть идеальной.
Мой вывод такой: в performance сегодня выигрывает не тот, у кого «лучше пиксель», а тот, у кого лучше схема доверия к данным. Если у вас нет серверного слоя, правил дедупликации и понятного пути от события до выручки, вы оптимизируете не рекламу, а шум.
Именно поэтому я считаю серверную аналитику не апгрейдом, а базовой гигиеной. Пиксель остался нужен. Но его место — в системе, а не в центре мира.
— @AdOpsRoom
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mia Khalifa стала амбпссадором 1win
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from КРАВЧЕНКО
Дорогие коллеги и партнеры,
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Короткий домен Telegram перестал работать
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Пиксель больше не спасает: почему я ставлю на серверную аналитику
Я всё чаще вижу одну и ту же картину: у команды есть пиксель, события вроде бы летят, отчёты красивые, а решение о бюджете всё равно принимают почти вслепую. Причина не в «плохой настройке», а в том, что клиентская аналитика в 2026 году стала слишком хрупкой для роли единственного источника истины.
Три слабых места у пикселя я вижу постоянно:
— блокировщики и ограничения браузеров режут часть событий;
— кросс-девайс и потери cookie размывают цепочку касаний;
— согласия пользователей делают часть данных неполной или задержанной.
Поэтому моя позиция простая: **пиксель — это датчик, а не система управления**. Система управления должна жить на сервере. Там же должны сходиться события из сайта, CRM, коллтрекинга, платёжки и офлайн-конверсий. Иначе маркетинг оптимизируется не по выручке, а по удобному срезу.
В одном B2B-проекте мы после переноса ключевых событий на сервер увидели разницу почти в 18% между «красивой» отчётностью рекламной платформы и фактической воронкой в CRM. Ничего магического: просто серверная схема перестала терять часть лидов на стыках формы, редиректа и согласия на cookies. Самое полезное оказалось не в «большем числе конверсий», а в том, что бюджет наконец начали распределять по каналам, которые реально давали SQL и сделки, а не клики.
Я не предлагаю выкинуть пиксель. Я предлагаю перестать считать его центром атрибуции. В privacy-first эпоху побеждает не тот, у кого больше событий в интерфейсе, а тот, у кого лучше связаны данные: server-side, postback, CRM и экономика сделки. Если у вас этого контура нет, вы управляете не performance, а иллюзией performance.
— @AdOpsRoom
Я всё чаще вижу одну и ту же картину: у команды есть пиксель, события вроде бы летят, отчёты красивые, а решение о бюджете всё равно принимают почти вслепую. Причина не в «плохой настройке», а в том, что клиентская аналитика в 2026 году стала слишком хрупкой для роли единственного источника истины.
Три слабых места у пикселя я вижу постоянно:
— блокировщики и ограничения браузеров режут часть событий;
— кросс-девайс и потери cookie размывают цепочку касаний;
— согласия пользователей делают часть данных неполной или задержанной.
Поэтому моя позиция простая: **пиксель — это датчик, а не система управления**. Система управления должна жить на сервере. Там же должны сходиться события из сайта, CRM, коллтрекинга, платёжки и офлайн-конверсий. Иначе маркетинг оптимизируется не по выручке, а по удобному срезу.
В одном B2B-проекте мы после переноса ключевых событий на сервер увидели разницу почти в 18% между «красивой» отчётностью рекламной платформы и фактической воронкой в CRM. Ничего магического: просто серверная схема перестала терять часть лидов на стыках формы, редиректа и согласия на cookies. Самое полезное оказалось не в «большем числе конверсий», а в том, что бюджет наконец начали распределять по каналам, которые реально давали SQL и сделки, а не клики.
Я не предлагаю выкинуть пиксель. Я предлагаю перестать считать его центром атрибуции. В privacy-first эпоху побеждает не тот, у кого больше событий в интерфейсе, а тот, у кого лучше связаны данные: server-side, postback, CRM и экономика сделки. Если у вас этого контура нет, вы управляете не performance, а иллюзией performance.
— @AdOpsRoom
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube тестирует поиск с AI
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Пиксель умер как «магический» источник правды. И это хорошая новость
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетолог смотрит на пиксель как на приборную панель самолёта, хотя в 2026 году это уже лишь один из датчиков, причём далеко не самый надёжный.
События на клиенте ломаются по трём причинам: блокировщики, ограничения браузеров и банальная потеря контекста между устройствами. В e-com и B2B у нас это видно особенно чётко: после перевода части трафика на серверную аналитику доля «необъяснимых» конверсий у некоторых проектов падает на 15–25%. Не потому что магия, а потому что исчезают дыры в сборе.
Но есть важный нюанс: серверный трекинг не чинит плохую модель атрибуции. Он лишь делает её честнее. Если у вас last-click, пиксель или postback будут одинаково уверенно врать, просто с разной точностью.
Моя позиция простая:
— пиксель нужен как быстрый слой сигнала;
— сервер-сайд (server-side, серверная отправка событий) нужен как базовый слой надёжности;
— postback нужен там, где есть жёсткая связка с источником и понятная схема возврата события;
— решение по бюджету должно опираться не на «какой канал последний», а на связку аналитики с инкрементальностью и ревеню-логикой.
В 2026-м у маркетолога-инженера меняется задача: не «собрать все конверсии», а построить систему, где данные достаточно полные, чтобы принимать денежные решения. Это уже не про красивый дашборд. Это про архитектуру.
Я бы проверял любой стек с простого вопроса: если завтра браузер отрежет ещё 20% сигналов, бизнес увидит это в отчёте или в P&L? Если ответ «нет» — у вас не аналитика, а иллюзия контроля.
— @AdOpsRoom
Параллельный взгляд на тему — @SocialListeningRu
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетолог смотрит на пиксель как на приборную панель самолёта, хотя в 2026 году это уже лишь один из датчиков, причём далеко не самый надёжный.
События на клиенте ломаются по трём причинам: блокировщики, ограничения браузеров и банальная потеря контекста между устройствами. В e-com и B2B у нас это видно особенно чётко: после перевода части трафика на серверную аналитику доля «необъяснимых» конверсий у некоторых проектов падает на 15–25%. Не потому что магия, а потому что исчезают дыры в сборе.
Но есть важный нюанс: серверный трекинг не чинит плохую модель атрибуции. Он лишь делает её честнее. Если у вас last-click, пиксель или postback будут одинаково уверенно врать, просто с разной точностью.
Моя позиция простая:
— пиксель нужен как быстрый слой сигнала;
— сервер-сайд (server-side, серверная отправка событий) нужен как базовый слой надёжности;
— postback нужен там, где есть жёсткая связка с источником и понятная схема возврата события;
— решение по бюджету должно опираться не на «какой канал последний», а на связку аналитики с инкрементальностью и ревеню-логикой.
В 2026-м у маркетолога-инженера меняется задача: не «собрать все конверсии», а построить систему, где данные достаточно полные, чтобы принимать денежные решения. Это уже не про красивый дашборд. Это про архитектуру.
Я бы проверял любой стек с простого вопроса: если завтра браузер отрежет ещё 20% сигналов, бизнес увидит это в отчёте или в P&L? Если ответ «нет» — у вас не аналитика, а иллюзия контроля.
— @AdOpsRoom
Параллельный взгляд на тему — @SocialListeningRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai анонсировала новую GLM-5.5
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top