Не отпускает меня как-то ожидание хтони, от того куда идет мир разработки софта

Сегодня в ИТ индустрии часто обсуждают АИ-навыки разработчиков, в контексте типа:

❔– а насколько инструмент Х ускоряет АИ-разработчика vs не-AI разработчика?
❔– а вот кто эту кучу слопа ревьювить будет, а?
❔– а вот пузырь лопнет и посмотрим как окупаться будут LLM эти ваши, сразу вспомните что кожаный выгоднее

Это же все временные разговоры как по мне – потому что многие участники упускают главную мысль – корпорации ЗАСТАВЯТ заадоптить АИ-кодинг агентов и как только корпорациям не оставят выбора, вот тогда реальная адаптация АИ-кодинг агентов и случится

И заставит не CEO, не АИ-упоротые, не уговоры, не корпоративная пропаганда – заставит старый добрый зеленый Бенджамин Франклин и его коллеги:

Вы же слышали, про Mythos от Anthropic? Если коротко, это не только хорошая кодинг модель, но и модель которая умеет взламывать софт (и чинить дыры соответственно) – подключаешь ее в Claude Code, и вот у тебя уже лучше кибер-оружие на сегодня (у OpenAI есть свой аналог – серия моделей Cyber)

Так вот, Anthropic и OpenAI уже сегодня не дают доступ к этим моделям людям с улицы – нужно пройти аудит компании, чтобы получить доступ – то есть, большинство читателей никогда не получат доступ к актуальным аналогам Mythos и gpt-cyber, так как помимо цены за токен, тупо не дадут куда деньги дать чтобы это все заработало

Это сильно усложнит жизнь китайским лабам – так как они тренируют модели генерируя датасеты из моделей американских лаб (Anthropic прямым текстом про воровство данных говорит) – не так важно как вы к этому относитесь, важно что из-за «доступа по спискам» к Mythos / gpt-5.5-cyber в опенсорсе аналог появится позже, скорее всего займет больше года, но Mythos в опенсорсе точно появится

И будет примерно так, в первый же месяц Mythos-модели в опенсорсе какие-то злоумышленники запустят рой своих агентов с этой моделью, и те начнут хакать автоматом всех кто не партер OpenAI или Anthropic – я на днях читал отчет Google по безопасности в интернете, они уже ловят сигналы таких агентских систем, которые тупо ходят по интернету и с LLM и занимаются хакингом

Как только, первая крупная компания достаточно сильно пострадает от какого-то вируса шифровальщика на всю корп-сеть, сразу окажется что АИ кодинг агенты массово адаптируемы и очень нужны, и вообще не предмет споров в IT-департаменте компании, а предмет выживания корпорации – такие вещи очень быстро адаптируют, так как бизнес не терпит убытков

В итоге, те кому доступ к Mythos/Cyber сериям моделей дали – получат доступ к агенту-защитнику который не только по умолчанию лучший кодинг агент, с лучшими тулами для разработки софта, но и лучший эксперт по IT-безопасности возможный на этой планете в момент времени

А все кто не в клубе, АИ-лицом не вышли, получат 24/7 атаки на свой софт – и побегут обращаться к OpenAI и Anthropic за помощью, помощью в которой могут и отказать – если ты, например, не союзник США, или не поддержал стратегические интересы США или в целом недостаточно богат, или недостаточно большой чтобы считаться корпорацией, конечно, системы похуже для таких клиентов тоже появятся

Короче, я уверен что основные деньги OpenAI-Anthropic еще даже не начали зарабатывать

Пузырь АИ или не пузырь, это не так важно, мне кажется важный этап это – кто и когда первая корпорация поляжет от АИ-агентской атаки – сразу с этого момента – руками написанный бекенд-софт теряет смысл

Не знаю как вы, а я жду АИ-хтони 😋

❗️❗️❗️Экстренное сообщение для всех подписчиков, кто пользуется Faky.app 👀

У моего поставщика нейросетей Polza изменились цены на Seedance 2. В связи с этим стоимость генераций именно через Seedance 2 сильно выросла.

Поэтому будьте внимательны при использовании — я уже в экстренном порядке обновляю цены и скоро выкачу актуальные тарифы для Seedance 2.

💩 Seedance2 не стоит больше 30р 💩

AcidCrunch

Прокачиваем агента в Faky вместе!

Делаю тут автоматизацию на канвасе, чтобы ты, совсем как в фильме про Железного человека, мог просто голосом создавать огромные связки и генерировать концепты силой мысли. 👉

Накидай мне идей для агентских задач на Canvas. Какие именно тебе нужны?

Распиши ситуации которые тебе могут пригодиться и я добавлю их для будущих обновлений!

AcidCrunch

Клевый UX прототип для АИ-галереи фотографий, я бы пользовался ☕️

Openart раздает всем по 75$ на генерации

Расчехляем мультиакки)
Промо код тут

UPD: и ещё 5к вот этот промокод можно юзать на том же акке с предыдущим на 20к

Со второго аккаунта может выдать ошибку вроде: «С этого устройства на другом аккаунте уже получали бонус». Попробуй поменять регион или браузер у меня сработало 🙂

Что бы получить доступ к SeeDance2 нужно перейти в новый workplace

За находку спасибо Валере вот его канал + @YaS_Rus


Upd: прикрыли расходимся

AcidCrunch

Быстрая раскадровка в SeeDance 2

Наткнулся тут на буржуйский метод выцеплять множество ракурсов за раз через Seedance 2, вместо того чтобы генерить их в nano banana.

Прям как в старые времена в Kling мы крутили персов, чтобы получить их боковые и задние стороны.

Почему я вообще пишу об этом способе и почему считаю его дельным, при условии что он явно дороже, чем если бы мы генерили ракурсы в той же банане или сразу делали раскадровку в GPT.

Видеомодели по своей сути более мощные и прокачанные по визуалу. Они лучше понимают мир и ракурсы внутри него. Если ты торопишься, у тебя дедлайны и денег завались, этот метод может сохранить часы времени. Не нужно генерить каждый кадр вручную, исправлять поломанные руки или несоответствия в положении вещей в комнате.

Также это более качественный способ, чем генерить раскадровки, потому что текст и лица меньше искажаются. Это тоже лучше влияет на видео в финале.

Короче, к методу:
Кидаешь исходник и прописываешь по таймингам ракурсы. Чтобы не думать, можешь взять мой промпт ниже, добавить свой исходник и попросить адаптировать ракурсы под твою сцену.

[00:00.00 – 00:00.25] Extreme close-up (ECU), straight-on. Closed eyes and upper nose bridge. Skin texture, eyelashes, soft reflections, peaceful sleeping expression.

[00:00.25 – 00:00.50] ECU, 45° side angle. Profile of closed eye, eyelashes, temple, cheekbone. Shallow depth of field.

[00:00.50 – 00:00.75] Close-up, straight-on. Full face resting on pillow. Neutral sleeping expression. Warm light revealing facial structure.

[00:00.75 – 00:01.00] Close-up, low angle. Jawline, chin, lower face emphasized. Pillow and hammock edge visible.

[00:01.00 – 00:01.25] Close-up, high angle. Forehead, hairline, upper face. Soft shadow fall and warm ambient room light.

[00:01.25 – 00:01.50] Medium close-up (chest up), straight-on. Full head and shoulders visible. Robotic hands resting on torso. Blanket and shirt details visible.

[00:01.50 – 00:01.75] Medium close-up, 3/4 angle. Slight body turn in hammock. Depth, cheek contour, and asymmetry visible.

[00:01.75 – 00:02.00] Side profile, perfectly 90°. Clean silhouette of face, nose, lips, hair shape, sleeping posture.

[00:02.00 – 00:02.25] Back of head, medium close-up. Hair shape, neck, pillow, hammock fabric and room glow behind.

[00:02.25 – 00:02.50] Medium shot (waist up), straight-on. Torso in hammock, tropical shirt, robotic arms, blanket placement, relaxed sleep posture.

[00:02.50 – 00:02.75] Medium shot, side angle. Body proportions in profile, hammock curve, chest rise implied, layered room depth behind.

[00:02.75 – 00:03.00] Medium shot, back view. Shoulder width, hammock fabric tension, blanket drape, rope attachment points.

[00:03.00 – 00:03.25] Detail shot, hands. Front angle. Robotic fingers relaxed on torso, metallic materials, purple fingertip accents, gesture detail.

[00:03.25 – 00:03.50] Detail shot, hands side angle. Mechanical joints, knuckles, plating, reflections, soft ambient light.

[00:03.50 – 00:03.75] Detail shot, shirt fabric. Macro. Tropical floral pattern, folds, seams, shading, realistic cloth texture.

[00:03.75 – 00:04.00] Detail shot, lower torso. Blanket edge, shirt overlap, body resting naturally in hammock, clothing transition.

[00:04.00 – 00:04.25] Detail shot, legs. Front angle. Blanket tension, bent knees, relaxed sleeping posture.

[00:04.25 – 00:04.50] Detail shot, feet side angle. Bare feet shape, toes relaxed, hammock edge, contact with fabric.

[00:04.50 – 00:04.75] Wide shot, full body, straight-on. Entire subject visible inside hammock. Neutral sleeping silhouette. Room composition readable.

[00:04.75 – 00:05.00] Wide shot, 3/4 back angle. Character in space. Full environment visible: neon sign, surfboards, porthole window, gadgets, cozy futuristic room. Final spatial read.

По тестам лучше всего работает генерация на 5 секунд по 4 кадра в секунду. Это прям золотая середина. Модель не успевает устать и выдаёт больше материала без глюков, чем на 15 секундах.

😂 Передай другому и подписывайся) А ну и слона ставь!

AcidCrunch