شش عادت پژوهشگران موفق که باید از دوران دانشجویی بسازی 🌀

هشتگ رو دنبال کنید👀

#Researcher_habit

@Academic_WriteRight

🌀 عادت اول
● در کامنت ها می نویسم هرکدوم رو چطور میشه تقویت کرد.

هشتگ رو دنبال کنید👀


#Researcher_habit
@Academic_WriteRight

قابليت منفى: توانايى مواجهه با عدم قطعيت‌ها، رازها و ترديدها، بى آنكه درتب‌وتاب يافتن واقعيت و دليل باشيد.

شنونده هاى خوب قابليت منفى دارند. آنها قادرند با نظرهاى مغاير و مسائل مبهم كنار بيايند. شنونده هاى خوب مى‌دانند كه معمولاً داستان از آنچه ابتدا به نظر مى‌رسد مفصل تر است و خيلى به استدلال هاى شسته
و رفته و جواب هاى حاضر و آماده مشتاق نيستند رفتارى كه شايد برعكس كوته فكرى است. قابليت منفى در خلاقيت نيز ريشه دارد، زيرا به روش هاى جديد تفكر درباره مسائل منجر مى شود.

در پیشینه‌ی مطالعات روان شناسى، قابليت منفى به پیچیدگی شناختى معروف است كه طبق پژوهش‌ها، با شفقت به خود رابطه مستقيم و با تعصب رابطه منفى دارد. از آنجایی که افرادى با پیچیدگی شناختي بيشتر مى‌توانند بدون اضطراب گوش بدهند و از شنيدن تمام جوانب استقبال كنند قادرند بهتر اطلاعات را ذخيره، اصلاح، ساماندهى و توليد كنند كه امكان بيشترى را براى معاشرت و پروراندن انديشه هاى جديد در اختيارشان می‌گذارد. همچنین، آنها را قادر مى‌سازد تا بهتر قضاوت كنند و تصميم هاى معقول ترى بگیرند.

📖 راه و رسم گوش دادن، کیت مرفی

#laVie
#Book
#Self_Help

@Academic_WriteRight

نوستالژی بازی 🍬
Movie | Amélie 2001

#laVie
#Mon_ami_etmoi
@Academic_WriteRight

🌀 عادت دوم
● در کامنت ها می نویسم هرکدوم رو چطور میشه تقویت کرد.

هشتگ رو دنبال کنید👀


#Researcher_habit
@Academic_WriteRight

🌀 عادت سوم
هوش مصنوعی قطعا استفاده میکنید :)
اما چند نکته☝🏼

پ.ن ۱: پست های بعد رو دنبال کنید👀

پ.ن ۲: درباره پیدا کردن مقاله های مرتبط در این پست چندین AI معرفی شده👇🏻
https://t.me/Academic_WriteRight/223

پ.ن ۳: برای خلاصه نویسی مقالات هم در این پست چندین AI معرفی شده 👇🏻
https://t.me/Academic_WriteRight/308

هشتگ رو دنبال کنید 👀


#Researcher_habit
@Academic_WriteRight

دیروز، وقتی من و دوستم جواب های متفاوتی توو یه موضوع از AI گرفتیم؛ داشتم به دوستم رویا، درباره AI میگفتم که خیلی مهمه سطح کاربری مون در نتیجه ای که میده بهمون ... .

یعنی هرکس باتوجه به میزان اشراف و آگاهی ش میتونه پرامپت بهتری بنویسه و پاسخ های بهتری بگیره.

فقط درصد آگاهی از موضوع در خروجی تفاوت ایجاد نمیکنه ، آدمها از هر ابزاری در یه سطح leverage نمیکنن ، همون ویژگی هایی که ما رو متمایز میکنه با دیگری، باعث میشه در نحوه کاربست ابزارها هم متفاوت ازهم عمل کنیم.

کیفیت خروجی فقط تابع «خود ابزار» نیست، بلکه تابع
سطح هوشمندی کاربر + کیفیت مسئله‌سازی + توانایی ارزیابی خروجی هم هست.


وجود AI لزوماً شکاف بین کاربران رو از بین نمی‌بره، در بعضی موارد می‌تونه اونو بیشتر کنه. چون کسی که فیلد رو می‌شناسه، میدونه چه چیزی بپرسه، چه محدودیتی بگذاره، کجای پاسخ رو به چالش بکشه و چطور خروجی رو در چند مرحله refine کنه.

به نظرم حتی مهم‌تر از «پرامپت‌نویسی»، اینه که بدونیم دقیقاً چی می‌خوایم، چه چیزی از پاسخ درست نیست و چه سؤالی باید در مرحله‌ی بعد بپرسیم.

مثلاً دو نفر ممکنه دقیقاً به یک مدل زبانی دسترسی داشته باشن، اما یکی ازش فقط برای گرفتن یک جواب آماده استفاده کنه و دیگری ازش برای نقد ایده، پیدا کردن نقطه‌ضعف‌های استدلال، ساختن فرضیه، مقایسه‌ی سناریوها و حتی فکر کردن در چند مرحله استفاده کنه.

در واقع شاید AI به خودی خود مزیت رقابتی نباشه؛ چیزی که اهمیت داره اینه که چه کسی چطور از AI استفاده می‌کنه.

و شاید یکی از مهم‌ترین مهارت‌های عصر AI این نباشه که «چطور از هوش مصنوعی جواب بگیریم»، بلکه این باشه که چطور سؤال‌های بهتری بسازیم و خروجی بهتری رو تشخیص بدیم.


#laVie
#ResearchTool
#AI
#CriticalThinking

@Academic_WriteRight

به این نوت تیکر باحال‌ لینک یوتیوب می‌دین متن تحویل می‌گیرین. ابزارای دیگه مثل خلاصه کردن
و ساخت مایند‌مپ هم داره ! در کل که باحاله 🥸

https://notegpt.io/youtube-transcript-generator


#ResearchTool
@Academic_WriteRight

شاید درباره دیتا های اوپن سورس و در دسترس شنیده باشین
احتمالا توو حوزه مطالعاتی شما هم هستن وبسایت ها یا حتی در گیت هاب که دیتا سِت رایگان اشتراک میذارن که میتونین وقتی دیتای کمی(quantitive) ندارین از این دیتاهای آماده برای تمرین استفاده کنین.

یه نمونه شو میفرستم توو حوزه مطالعاتی خود من هست.

خیلی دیتاست جالبی بنظر میرسه. خصوصا برای کسایی که fMRI هم کار میکنن.
حروجی استفاده از دیتاست رو دراین مقاله میتونین ببینید.
https://www.nature.com/articles/s41597-026-07955-0


❇️ لینک دو دیتای تمرینی در گوگل درایو به صورت مرتب شده

🔸دیتای پارکینسون (دیتای رست):

🔹https://drive.google.com/drive/folders/1mAPWmLzg5EyiygdLt2d8q6eXc9Q44ILA?usp=drive_link

🔸دیتای فلنکر (دیتای تسک):

🔹https://drive.google.com/drive/folders/1VxApxtT15APEUoByUWzH4r72YbhmkeFF


پ.ن : از AI کمک بگیرین از claude و Gemini که بهتون منابعی که میتونین دسترسی پیدا کنین به دیتای های تمرینی مرتبط با فیلد تحصیلی تون معرفی کنه.

#dataset
#paper
@Academic_WriteRight

🌀 عادت چهارم
● در کامنت ها می نویسم هرکدوم رو چطور میشه تقویت کرد.

پست های بعد رو دنبال کنید👀

#ResearchTip
#Researcher_habit

@Academic_WriteRight

✨️سلام روز همگی بخیر

به درخواست بچه ها، قراره به امید خدا لانگمن اکتیویتور رو پیش ببریم درس به درس از امروز و phrase های مورد نظرمون رو اکتیو کنیم. من ورد داکیومنت یا اسکرین شات از نوت هام و جمله هام میفرستم.

● هشتگ
#Mini_writing_practice
رو سرچ کنید تا نحوه مطالعه رو یادبگیرید.

● اگه توو کامنت ها شرکت کنید خوش حال میشیم از همراهیتون 😍💙

● فقط سعی کنین تا اونجایی که ممکنه به نظم برنامه پایبند باشین و هر روز تمرین کنید.

پ.ن : هشتگ هارو دنبال کنید 🌸
پ.ن ۲: لینک کتاب:
https://t.me/Academic_WriteRight/243

امروز ۳۰ مرداد ۱۴۰۵ : درس ۱

#lesson1
#advantages_and_disadvantages

@Academic_WriteRight

📚 Academic Word List (AWL)

This PDF includes all 570 headwords of the Academic Word List.

🔎 In the link below, you can also find:
• The sublist number for each word
• All the related word forms (noun, verb, adjective, adverb, etc.)
👇🏻👇🏻👇🏻
https://eapfoundation.com/vocab/academic/awllists/

مطالعه AWL یکی از هوشمندانه‌ترین روش‌ها برای:

✅ تقویت سطح کلی زبان انگلیسی آکادمیک
✅ آمادگی مؤثرتر برای آزمون های بین المللی
✅ استفاده از واژگان آکادمیک قوی‌تر در رایتینگ

#AcademicWriting
#Book
#Researcher_habit
@Academic_WriteRight

رَه آسمان درونست پَر عشق را بجنبان
پَر عشق چون قوی شد غم نردبان نماند
تو مَبین جهان زِ بیرون، که جهان درون دیده‌ست
چو‌ دو دیده را ببستی، زِ‌ جهان، جهان نماند

مولانا🕊

Movie | شب های روشن

#laVie
@Academic_WriteRight

سلام دوستان روز همگی بخیر🌹
تمرین روزانه کتاب
Longman Essay Activator
امروز درس دوم:
#lesson2
#agreeing

هرکسی تونست مثالهاشو بفرسته.
پ.ن : تمرین در کامنت

لینک کتاب:
https://t.me/Academic_WriteRight/243

موفق باشید 🥳

@Academic_WriteRight

🌀 عادت پنجم
● در کامنت ها می نویسم هرکدوم رو چطور میشه تقویت کرد.

هشتگ رو دنبال کنید👀

#Researcher_habit

@Academic_WriteRight

👇🏻به یکی از سوال های این پست بپردازیم:

#database

@Academic_WriteRight

🔎 از کجا مقاله علمی پیدا کنیم؟

یکی از اولین مهارت‌هایی که هر Researcher باید یاد بگیره، پیدا کردن منابع علمی معتبره.

اما لازم نیست برای همه رشته‌ها از یک دیتابیس استفاده کنیم. بسته به حوزه پژوهشی، پایگاه‌های مختلفی وجود دارن 👇

🌐 1. پایگاه‌های عمومی و بین‌رشته‌ای

Google Scholar
مناسب تقریباً همه رشته‌ها و گزینه‌ای عالی برای شروع Literature Search.

Scopus
یک پایگاه بزرگ Abstract & Citation Database با پوشش بین‌رشته‌ای؛ برای پیدا کردن مقالات، بررسی Citationها و تحلیل و ارزیابی ژورنال‌ها بسیار کاربردیه.

Web of Science (WoS)
یک پایگاه مهم Citation Database برای جست‌وجوی Literature، بررسی Citationها و تحلیل پژوهش. همچنین برای شاخص‌هایی مثل Journal Impact Factor از طریق Journal Citation Reports (JCR) استفاده می‌شه.

#database
#ResearchTool
@Academic_WriteRight

پایگاه های داده

🧬 2. پزشکی، علوم زیستی و سلامت

● PubMed
یکی از مهم‌ترین منابع برای Medicine، Biomedical Sciences، Biology، Pharmacology، Nursing و حوزه‌های مرتبط.

● Embase
به‌خصوص برای Biomedical Research و داروسازی و همچنین جست‌وجوهای جامع در Systematic Reviewها بسیار کاربردیه.

● Cochrane Library
● SciFinder-n
● Reaxys
یکی از منابع مهم برای Evidence-Based Medicine و به‌خصوص Systematic Reviewها و Clinical Evidence.

🧠 3. روانشناسی، علوم شناختی و Behavioral Sciences

● PsycINFO
یکی از منابع اصلی برای Psychology و Behavioral Sciences.

● PubMed
برای بخش‌های Neuropsychology، Neuroscience، Clinical Psychology و حوزه‌های مرتبط هم می‌تونه بسیار مفید باشه.

● Scopus / Web of Science
برای جست‌وجوی بین‌رشته‌ای و Citation Tracking.

#database
#ResearchTool
@Academic_WriteRight

پایگاه های داده

🔢 4. ریاضی و آمار

MathSciNet
یکی از منابع تخصصی مهم در Mathematics؛ شامل مقالات و Reviewهای تخصصی.

zbMATH Open
پایگاه تخصصی مهم دیگری برای Mathematics و حوزه‌های مرتبط.

arXiv
برای پیدا کردن Preprintهای جدید در Mathematics، Statistics و حوزه‌های مرتبط بسیار پرکاربرده.

⚛️ 5. فیزیک و نجوم

arXiv
یکی از مهم‌ترین منابع برای Physics، مخصوصاً برای پیدا کردن Researchهای جدید و Preprintها.

INSPIRE

به‌خصوص برای High Energy Physics، Particle Physics، Nuclear Physics و حوزه‌های مرتبط.

NASA ADS
منبع بسیار مهم برای Astronomy، Astrophysics و Space Science.

Scopus / Web of Science

برای جست‌وجوی گسترده‌تر و Citation Tracking.


💻 6. کامپیوتر، Computer Science و AI

IEEE Xplore
یکی از منابع بسیار مهم برای Computer Engineering، Electrical Engineering، AI، Robotics، Signal Processing و حوزه‌های تکنولوژی.

ACM Digital Library
یکی از مهم‌ترین منابع تخصصی برای Computer Science، Software Engineering، Algorithms، HCI و حوزه‌های مرتبط.



arXiv
برای AI، Machine Learning، Computer Vision، NLP و حوزه‌های جدید Computer Science بسیار پرکاربرده.

DBLP
برای پیدا کردن مقالات و اطلاعات کتاب‌شناختی در Computer Science بسیار مفیده.

#database
#ResearchTool
@Academic_WriteRight

پایگاه های داده

⚙️ 7. مهندسی

IEEE Xplore
Electrical Engineering، Electronics، Computer Engineering، Robotics، Telecommunications
و بسیاری از حوزه‌های مهندسی.

Engineering Village / Compendex
یکی از پایگاه‌های تخصصی مهم برای Engineering و تحقیقات مهندسی.

ScienceDirect
مجموعه بزرگی از مقالات و کتاب‌ها، به‌خصوص در Engineering، Science و Technology.

Scopus / Web of Science
برای جست‌وجوی بین‌رشته‌ای و Citation Tracking.

🏛️ 8. معماری، شهرسازی و طراحی

Avery Index to Architectural Periodicals
یکی از منابع تخصصی مهم برای Architecture و Architectural Studies.

Art & Architecture Source
برای Architecture، Art، Design و حوزه‌های مرتبط.

JSTOR
برای بخش‌های نظری، تاریخی و بین‌رشته‌ای Architecture، Art، Design و Humanities بسیار کاربردیه.

Scopus / Web of Science
برای Researchهای بین‌رشته‌ای و Citation Tracking.

#database
#ResearchTool

@Academic_WriteRight