❌ما همه چیز را از ایران می‌گیریم - نفت، طلا، زمین، غذا، همه چیز متعلق به آمریکا است!


✅اما تاریخ ایران پاسخ دیگری دارد:
مردم ایران در طول تاریخ، جنگ‌ها، اشغال، قحطی، تحریم و سختی‌های بی‌شماری را تحمل کرده‌اند. قحطی‌های بزرگ در دوره‌های مختلف، به‌ویژه در سال‌های جنگ جهانی اول و دوم، جان میلیون‌ها ایرانی را گرفت و یکی از تلخ‌ترین فصل‌های تاریخ کشور را رقم زد.
با وجود همه این رنج‌ها، مردم ایران هرگز از سرزمین خود دست نکشیدند و خاکشان را معامله نکردند.
ایران برای ایرانیان فقط یک تکه زمین نیست؛ بخشی از هویت، تاریخ و ریشه‌های آنهاست.
تاریخ نشان داده است که می‌توان مردم ایران را تحت فشار قرار داد، اما نمی‌توان عشق آنها به سرزمینشان را از بین برد. هیچ ملتی که تاریخ خود را به یاد داشته باشد، به آسانی از سرزمینش چشم نمی‌پوشد.
ثروت واقعی ایران، پیش از نفت و طلا، مردم و تاریخ آن است.
ایران را نمی‌توان تصاحب کرد؛ تعلق واقعی آن با مردمی است که نسل‌ها برای حفظش زندگی کرده‌اند و جان داده اند!

سرنوشت ما نه الزاماً در جلسه کنکور
‏بلکه در درون خودمون هست که رقم میخوره
‏چه به نتیجه دلخواهتون برسید
‏و چه این اتفاق نیفته
‏در هر حال دنیا بزرگتر از اینه که
‏یک آزمون بخواد شما رو از زندگی دلسرد کنه
‏لطفاً تحت هر شرایطی خودتون رو نبازید
‏و فقط در حد توانتون تلاش کنید🌱

جمله انگیزشی نبودا!
الان هم اینو نگفتم که بخوام بهتون امید الکی بدم
اینارو گفتم چون عمیقاً باور دارم
که کنکور فقط یه امتحانه که ازش برای ما غول ساختن
و طوری در موردش صحبت میشه
که انگار قراره سرنوشتمون در این آزمون تعیین بشه
و به تعبیری اینطوری نشون میدن که
قبولی در کنکور = خوشبختی
قبول نشدن = بدبختی
در حالی که این یک توهمه که باید خودتون باورش نکنید
درسته که این آزمون به زندگی شما یکسری جهت ها رو میده
اما قرار نیست که تعیین کننده کل زندگی شما بشه
اگه در رشته دلخواهتون قبول شدید چه عالی
اگه نشدید، دوباره میتونید تلاش کنید
در هر حال دنیا به آخر نمیرسه
جایی هم ننوشته رتبه ۱ تا ۱۰۰۰ کنکور، خوشحال ترین و خوشبخت ترین آدمای ایران هستن پس اینم باز زاییده ذهن ماست
چه بسیار افرادی رو دیدم که هیچ چیزی در زندگیشون تاپ نبوده ولی عالی زندگی میکردن و چه بسیار افراد دیگه ای که در همه چیز بهترین بودن ولی آروم و قرار نداشتن
خلاصه که این یک مرحله از زندگی ما در ایرانه
چون شیوه تحصیلات در اکثر جاها با اینجا فرق داره
بعدم اینکه انقدر راه های مختلف اومده که
بالاخره شما یه جوری با تلاش های بیشتر و مجدد
میتونید تا حدی به مسیر دلخواهتون نزدیک تر بشین
در کنارش حتی اگه هیچکدوم از این اتفاق ها هم نیفتاد
بازم بدونید که زندگی ادامه داره
و قرار نیست این مرحله تعیین کننده خوشبختی شما باشه
شما با افکار و باورها و مسیر هایی که میرین میتونین
آینده و زندگیتون رو رقم بزنین نه صرفاً و الزاماً
با نتیجه آزمونی تحت عنوان کنکور!

Sep
سپهر خدابنده

@academic_science

🧬 دانشمندان دانشگاه هاروارد تراشه‌ای سیلیکونی توسعه داده‌اند که می‌تواند تنها با استفاده از آب و جریان الکتریکی، DNA مصنوعی تولید کند.

تا امروز، تولید DNA سفارشی عمدتاً بر پایه روش شیمیایی «فسفوری‌آمیدیت» انجام می‌شد؛ روشی که با وجود دقت و کارایی بالا، به حجم زیادی از حلال‌های شیمیایی، مواد خطرناک و تجهیزات تخصصی نیاز دارد.

اکنون پژوهشگران هاروارد رویکردی کاملاً متفاوت ارائه کرده‌اند: سنتز آنزیمی DNA روی یک تراشه نیمه‌هادی (CMOS) که تمام فرآیند را تنها با استفاده از آب و کنترل دقیق جریان الکتریکی انجام می‌دهد.دستاوردی که می‌تواند آینده مهندسی ژنتیک را متحول کند.

این تراشه دارای ۶۴ جایگاه قابل برنامه‌ریزی برای تولید هم‌زمان DNA است. هر جایگاه توسط دو الکترود متحدالمرکز احاطه شده است. با عبور جریان از الکترود داخلی، پروتون تولید شده و یک ناحیه اسیدی بسیار کوچک ایجاد می‌شود؛ محیطی که برای حذف موقت گروه محافظ از رشته DNA در حال رشد ضروری است. هم‌زمان، الکترود بیرونی پروتون‌های اضافی را جذب می‌کند تا از تداخل واکنش‌ها در جایگاه‌های مجاور جلوگیری شود. این طراحی، امکان کنترل بسیار دقیق واکنش‌های شیمیایی در مقیاس میکروسکوپی را فراهم می‌کند.

در این آزمایش، محققان موفق شدند ۶۴ توالی متفاوت DNA با طول ۳۸ تا ۳۹ نوکلئوتید را به‌طور هم‌زمان و در یک فرآیند کاملاً آنزیمی و آبی تولید کنند. این رکورد، بزرگ‌ترین نمونه گزارش‌شده از سنتز موازی آنزیمی DNA تاکنون محسوب می‌شود؛ چراکه تلاش‌های پیشین به تولید حدود ۱۲ توالی محدود بودند.

نکته جالب اینکه این تراشه در ابتدا برای ثبت فعالیت الکتریکی هزاران نورون طراحی شده بود. اما پژوهشگران دریافتند همان فناوری که می‌تواند جریان‌های الکتریکی را با دقتی فوق‌العاده کنترل کند، برای هدایت واکنش‌های شیمیایی موردنیاز در سنتز DNA نیز ایده‌آل است.

مهم‌ترین دستاوردهای این فناوری
- تولید هم‌زمان ۶۴ توالی منحصربه‌فرد DNA
- استفاده از فرآیند آنزیمی مبتنی بر آب به‌جای روش‌های شیمیایی متداول
- کنترل دقیق pH موضعی با استفاده از دو الکترود متحدالمرکز
- سنتز رشته‌های DNA با طول ۳۸ تا ۳۹ نوکلئوتید
- نمایش موفق ذخیره‌سازی یک پیام متنی ۱۶۹ بایتی در DNA تولیدشده

البته این فناوری هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد. رشته‌های تولیدشده با طول حدود ۳۹ نوکلئوتید، فاصله زیادی با ژن‌های واقعی دارند که معمولاً از هزاران باز تشکیل شده‌اند. به گفته پژوهشگران، محدودیت اصلی در حال حاضر به شیمی حذف گروه‌های محافظ مربوط می‌شود، نه به طراحی تراشه. این موضوع نشان می‌دهد که پیشرفت‌های آینده احتمالاً بیشتر از مسیر بهبود فرآیندهای شیمیایی حاصل خواهد شد تا توسعه سخت‌افزار جدید.

در صورت موفقیت در مقیاس‌پذیری این فناوری، می‌توان انتظار داشت که تولید DNA در آینده سریع‌تر، پاک‌تر، ارزان‌تر و در دسترس‌تر شود؛ پیشرفتی که می‌تواند کاربردهای گسترده‌ای در زیست‌شناسی مصنوعی، تشخیص بیماری‌ها، ژن‌درمانی، تولید دارو و حتی ذخیره‌سازی داده در DNA—که یکی از متراکم‌ترین روش‌های ذخیره‌سازی اطلاعات شناخته می‌شود—داشته باشد.

https://www.sciencedaily.com/releases/2026/07/260708022202.htm

https://www.nature.com/articles/s41928-026-01662-9

گوگل دیپ‌مایند یه مسأله جالب به اسم تست اینشتین The Einstein Test مطرح کرده

فرض کنید یه LLM فقط به تمام دانش و مقالات علمی منتشرشده تا سال ۱۹۰۵ دسترسی داشته باشه؛ یعنی دقیقاً همون اطلاعاتی که اینشتین قبل از ارائه نظریه نسبیت در اختیار داشت. حالا سؤال اینه:

آیا این مدل می‌تونست خودش نظریه نسبیت رو کشف کنه؟

پاسخ پژوهشگرهای DeepMind اینه: نه. به همین خاطر هم اسم ارائه‌شون رو گذاشتن "LLMs can't jump"؛ یعنی مدل‌های زبانی نمی‌تونن «جهش فکری» انجام بدن.

دلیلش اینه که LLMها توی پیدا کردن الگوها، ترکیب اطلاعات و استدلال بر اساس چیزهایی که قبلاً یاد گرفتن فوق‌العاده قوی هستن. اما وقتی پای خلق یک ایده کاملاً جدید یا ارائه یک اصل بنیادی که هیچ‌کس قبلاً مطرحش نکرده وسط باشه، به مشکل می‌خورن. در واقع مدل‌ها بیشتر بر پایه Induction و Deduction کار می‌کنن، ولی چیزی که اینشتین انجام داد بیشتر شبیه Abduction بود

یه جهش ذهنی که فقط از کنار هم گذاشتن داده‌های قبلی به دست نمیاد.

البته این به معنی «ناتوانی کامل» LLMها نیست. مدل‌های جدید وقتی به ابزارهایی مثل جستجوی وب، اجرای کد، شبیه‌سازی، آزمایش‌های تکرارشونده و Agentها مجهز می‌شن، توی کشف فرضیه‌های جدید و کمک به تحقیقات علمی عملکرد خیلی بهتری دارن. حتی در یکی دو سال اخیر، سیستم‌های AI تونستن در حوزه‌هایی مثل طراحی دارو، کشف مواد جدید و حل بعضی مسائل ریاضی به پژوهشگرها کمک کنن. اما هنوز فاصله زیادی بین «کمک به کشف» و «انجام یک انقلاب علمی در حد نظریه نسبیت» وجود داره.

شاید مهم‌ترین نکته همین باشه حداقل با معماری فعلی، LLMها بیشتر نقش یک پژوهشگر فوق‌العاده سریع و دقیق رو دارن، نه یک «اینشتین جدید»

Guidance for the analysis of structural variants from whole genome sequencing data

🔎 ۴ ابزار هوش مصنوعی کاربردی برای پژوهشگران علوم زیستی

🔻 امروزه هوش مصنوعی به یکی از همراهان اصلی پژوهشگران تبدیل شده است. هر ابزار، توانایی‌ها و محدودیت‌های خاص خود را دارد که شناخت دقیق‌تر آن‌ها کمک می‌کند دستیار هوشمند مناسب را انتخاب کرده و بهترین نتیجه را بگیرید.

💻 Cursor
یک ویرایشگر کدنویسی است که بر پایه Visual Studio Code ساخته شده و برای پژوهش‌های مبتنی بر Python، R و Bioinformatics بسیار کاربردی است.

📌کاربردها:
▫️اصلاح و توضیح کدها
▫️کمک به توسعه پروژه‌های بیوانفورماتیک

🌐 Arc Search
مرورگری مبتنی بر هوش مصنوعی است که اطلاعات را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده و پاسخ‌های سریع و منظم ارائه می‌دهد.

📌کاربردها:
▫️جست‌وجوی سریع و خلاصه‌سازی اطلاعات
▫️جمع‌آوری اطلاعات از چند منبع
▫️پاسخ به سؤالات عمومی

🎙️ Wispr Flow
ابزاری هوشمند برای تبدیل گفتار به متن با دقت بالا است که فرآیند یادداشت‌برداری و نگارش را سریع‌تر و آسان‌تر می‌کند.

📌کاربردها:
▫️تبدیل گفتار به متن
▫️افزایش سرعت تولید محتوا

⚡ Blackbox AI
ابزاری هوشمند برای تولید و تحلیل کدها که انجام پروژه‌های برنامه‌نویسی را ساده‌تر می‌کند.

📌کاربردها:
▫️تحلیل و رفع خطاهای کدنویسی
▫️کمک به یادگیری Python، Java، C++ و سایر زبان‌های برنامه‌نویسی

🌐 دنیای فناوری هر روز گسترده‌تر می‌شود و انتخاب ابزار مناسب، به‌اندازه‌ی نحوه‌ی استفاده از آن اهمیت دارد. پیش از استفاده از هوش مصنوعی، اهداف و نیازهای خود را مشخص کنید تا انتخابی آگاهانه و موثر داشته باشید.

💯 سایت های رایگان برای دانلود مقالات از پایگاه های اطلاعاتی

🌐http://freescience.ir/
🌐http://sci-hub.io/
🌐http://sci-hub.cc/
🌐http://libgen.io/scimag/
🌐http://www.paperdl.com/

💯 بعضی سایتها برای تمرین نمونه هاي امتحانی و آزمونهای TOEFL و IELTS

♣️ IELTS Weblog
📧 http://www.ielts-blog.com
♣️ IELTS Testing Techniques
📧 Tests.com
📧 http://www.4tests.com/exams/exams.asp
♣️ E. L. Easton Quizzes
📧 ://eleaston.com/quizzes.html
♣️ Free GMAT Sample Test
📧 http://www.800score.com/download4.html
♣️ Sample Test
📧 http://www.ets.org
♣️ Kaplan Test
📧 http://www.kaptest.com

https://www.nature.com/articles/s41598-026-62581-5_reference.pdf

این مقاله به یک سؤال مهم در ژنتیک بالینی پاسخ می‌دهد: آیا نرم‌افزارهای خودکار می‌توانند واریانت‌های ژنتیکی را به همان دقت متخصصان طبقه‌بندی کنند؟

پیش‌زمینه

در آزمایش‌های توالی‌یابی ژنوم، تعداد زیادی واریانت (Variant) شناسایی می‌شود. برای اینکه مشخص شود یک واریانت بیماری‌زا است یا خیر، از دستورالعمل‌های ACMG/AMP استفاده می‌شود. بر اساس این دستورالعمل‌ها، هر واریانت در یکی از پنج گروه قرار می‌گیرد:

بیماری‌زا (Pathogenic)
احتمالاً بیماری‌زا (Likely pathogenic)
با اهمیت نامشخص (VUS)
احتمالاً خوش‌خیم (Likely benign)
خوش‌خیم (Benign)

این طبقه‌بندی می‌تواند به‌صورت دستی توسط متخصص یا خودکار با استفاده از نرم‌افزار انجام شود.

مقاله چه کاری انجام داده است؟

نویسندگان نتایج حاصل از چند ابزار خودکار را با ارزیابی دستی متخصصان مقایسه کردند تا ببینند:

چقدر با هم توافق دارند.
در چه مواردی اختلاف ایجاد می‌شود.
آیا می‌توان به ابزارهای خودکار در محیط بالینی اعتماد کرد یا خیر.
مهم‌ترین نتایج
در واریانت‌های ساده و دارای شواهد کافی، ابزارهای خودکار معمولاً عملکرد خوبی دارند و اغلب با نظر متخصصان هم‌خوانی دارند.
در واریانت‌های پیچیده، اختلاف بیشتر می‌شود. علت این است که نرم‌افزارها معمولاً فقط به داده‌های موجود در پایگاه‌های اطلاعاتی و قواعد از پیش تعریف‌شده متکی هستند، در حالی که متخصص می‌تواند مواردی مانند:
شرح حال بیمار و فنوتیپ،
سابقه خانوادگی،
مقالات جدید،
نتایج مطالعات عملکردی (Functional studies)،
و قضاوت بالینی
را نیز در تصمیم‌گیری لحاظ کند.
ابزارهای خودکار در برخی موارد ممکن است واریانت را VUS گزارش کنند، در حالی که متخصص با استفاده از شواهد تکمیلی بتواند آن را به «احتمالاً بیماری‌زا» یا «احتمالاً خوش‌خیم» تغییر دهد.
نتیجه‌گیری مقاله

پیام اصلی مقاله این است که ابزارهای خودکار برای افزایش سرعت، کاهش حجم کار و استانداردسازی طبقه‌بندی بسیار مفید هستند، اما هنوز جایگزین ارزیابی نهایی توسط متخصص ژنتیک بالینی نیستند. بهترین رویکرد، استفاده از یک سیستم ترکیبی (Hybrid) است؛ یعنی نرم‌افزار طبقه‌بندی اولیه را انجام دهد و سپس متخصص موارد مهم یا مبهم را بازبینی و تأیید کند.

اهمیت برای کار بالینی

این نتیجه برای آزمایشگاه‌های ژنتیک اهمیت زیادی دارد، زیرا نشان می‌دهد اتکا به نرم‌افزار به‌تنهایی ممکن است باعث طبقه‌بندی نادرست برخی واریانت‌ها و در نتیجه تفسیر اشتباه نتایج برای بیمار شود. بنابراین، بازبینی انسانی همچنان بخش ضروری فرآیند تفسیر واریانت‌ها است، به‌ویژه در مواردی که تصمیم‌های درمانی یا مشاوره ژنتیک بر اساس آن‌ها انجام می‌شود.

ScienceOS

📚 یک دستیار تحقیقاتی قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که فرآیند جستجو، تحلیل و مدیریت منابع علمی را در یک پلتفرم یکپارچه و تعاملی گردهم آورده است.

🔵 این ابزار به شما اجازه می‌دهد به‌جای جستجوی ساده کلمات کلیدی، سوالات پیچیده پژوهشی بپرسید و پاسخ‌های مستند به مقالات معتبر دریافت کنید و حتی نمودارها و فرمول‌های مقالات را تحلیل کنید.

ورود به ScienceOS

⭕️ یک سیستم عامل کامل برای پژوهشگران که فاصله بین ایده‌پردازی تا نگارش مقاله را با دسترسی سریع به دانش روز دنیا، کوتاه‌تر می‌کند.

🔮 با #آکادمیک #ساینس همراه باشید🍂
💯اطلاعات بیشتر در ⬅️ 👈

🌐 @academic_science

Infographix

🌀 یک ابزار خلاقانه و سریع برای تبدیل داده‌های خشک و پیچیده به اینفوگرافیک‌های جذاب و قابل‌فهم است که خوراک ارائه‌های علمی و پوسترهای همایش می‌باشد.

🔵 این پلتفرم به پژوهشگران کمک می‌کند تا بدون درگیری با نرم‌افزارهای سنگین گرافیکی، نتایج آماری و فرآیندهای تحقیق خود را در قالب‌های بصری شیک و مدرن پیاده‌سازی کنند.

ورود به Infographix

⭕️ راهکاری عالی برای جذاب‌تر کردن اسلایدهای دفاع و پوسترهای کنفرانسی که باعث می‌شود مخاطبان پیام اصلی پژوهش شما را در یک نگاه دریافت کنند.

🔮 با #آکادمیک #ساینس همراه باشید🍂
💯اطلاعات بیشتر در ⬅️ 👈

🌐 @academic_science

ایدئولوژی‌زده برای جان‌باختگان سوگواری نمی‌کند؛ او ابتدا شناسنامهٔ فکریِ جسد را بررسی می‌کند، سپس به انسان بودن یا نبودنش حکم می‌دهد.

«وقتی عقیده جای انسان را بگیرد، مرگ دیگر یک تراژدی نیست؛ پرسشی سیاسی است:
آیا این مرده از ما بود یا علیه ما؟

آن‌که چشمش را ایدئولوژی درویش کند، نخست به اندیشهٔ مرده نگاه می‌کند، سپس تصمیم می‌گیرد آیا برای انسانِ از دست‌رفته اشک بریزد یا شادی کند.

#کیخسرو_نصر [درباب انسان
باورکیش]

@academic_science

🔹 پرامپت حرفه‌ای برای ساختاردهی دقیق مقاله علمی پس از نگارش اولیه

🌀این پرامپت مخصوص زمانی است که پژوهشگر نسخه اولیه مقاله را نوشته اما می‌خواهد از نظر ساختار علمی و ژورنالی آن را بهینه کند.

بسیاری از ریجکت‌ها به خاطر ساختار ضعیف و غیرآکادمیک مقاله است، حتی اگر محتوای علمی عالی داشته باشید. پس اگر مقاله خود را نوشته‌اید اما ساختار مناسبی برای آن در نظر نگرفته‌اید از این پرامپت در هوش مصنوعی چت‌جی‌پی‌تی یا جمنای استفاده کنید.

من نسخه اولیه مقاله‌ام را نوشته‌ام و در ادامه برایت ارسال می‌کنم.
تو یک پژوهشگر ارشد و داور مجلات بین‌المللی در حوزه [نام رشته] هستی.

لطفاً:
1. ساختار فعلی مقاله را بر اساس استاندارد IMRAD ارزیابی کن.
2. بخش‌هایی که از نظر ساختاری ضعیف، نامتوازن یا غیر‌ژورنالی هستند مشخص کن.
3. پیشنهاد بده کدام قسمت‌ها نیاز به ادغام، جابه‌جایی یا تفکیک دارند.
4. اگر بخش مهمی کم است یا بیش‌ازحد گسترش یافته، دقیقاً اشاره کن.

هدف، بهبود ساختار مقاله و افزایش شانس پذیرش در ژورنال است، نه بازنویسی محتوا.

📌 این پرامپت نقش راهنمای شما را ایفا می‌کند و از بسیاری از ریجکت‌های ساختاری جلوگیری می‌کند.

🔮 با #آکادمیک #ساینس همراه باشید🍂
💯اطلاعات بیشتر در ⬅️ 👈

🌐 @academic_science

Paperpal

🌀 یک دستیار هوشمند نگارش مقاله است که اختصاصاً با میلیون‌ها مقاله علمی آموزش دیده تا متن شما را نه فقط از نظر گرامری، بلکه از نظر لحن و واژگان آکادمیک اصلاح کند.

🔵 این ابزار برخلاف غلط‌گیرهای عمومی، زبان تخصصی رشته شما را می‌فهمد و پیشنهادهایی ارائه می‌دهد که متن را روان، رسمی و شبیه به نگارش یک نویسنده انگلیسی‌زبان (Native) می‌کند.

ورود به Paperpal

⭕️ این هوش مصنوعی ابزاری مفید برای عبور از سد داوران سخت‌گیر است که ریسک ریجکت شدن مقاله به خاطر ایرادات زبانی را به حداقل می‌رساند.

🔮 با #آکادمیک #ساینس همراه باشید🍂
💯اطلاعات بیشتر در ⬅️ 👈

🌐 @academic_science

Connected Papers

یک ابزار بصری منحصربه‌فرد برای کشف و کاوش مقالات علمی است که با ترسیم گراف‌های شبکه‌ای بر اساس تشابه موضوعی (و نه صرفاً کلمات کلیدی)، دیدگاهی جامع از دنیای پیرامون یک مقاله به شما می‌دهد.

🔵 این پلتفرم به پژوهشگران کمک می‌کند تا با انتخاب یک «مقاله مادر»، تمامی آثار مرتبط، پیشین و پسین را در یک نگاه ببینند و مطمئن شوند که هیچ پژوهش کلیدی و اثرگذاری را در مرور ادبیات خود از قلم نینداخته‌اند.

ورود به Connected Papers

⭕️ ابزاری ضروری برای ترسیم نقشه راه پژوهش که فرآیند خسته‌کننده منبع‌یابی را به یک تجربه بصری شفاف و سریع تبدیل می‌کند.

🔮 با #آکادمیک #ساینس همراه باشید🍂
💯اطلاعات بیشتر در ⬅️ 👈

🌐 @academic_science

⁨ تموم کردن با حرکت کردن اتفاق می‌افتد.

تموم کردن یک رابطه.
تموم کردن یک دوره از زندگی.
گذر کردن از گذشته.
عبور از یک فقدان.
پایان دادن به یک برزخ.
حتی تموم کردن احساس درماندگی و ناامیدی در شرایط اکنون.

همه‌ی این‌ها در حرکت اتفاق می‌افتند.

خیلی وقت‌ها منتظریم تا حالمان خوب شود و بعد حرکت کنیم.

اما اغلب برعکس است.

حرکت می‌کنیم و در مسیر حرکت، آرام‌آرام چیزی درون ما تمام می‌شود و چیزی در درونمان دوباره شروع میشود.

این روزها را با حرکت کردن هم ثبت کنید و هم تمام کنید.

پونه_مقیمی

Litmaps
🪩 یک ابزار تحلیلی و تجسمی برای مرور ادبیات علمی است که با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های استنادی، مسیرهای ارتباط بین مقالات را در قالب نقشه‌های تعاملی نمایش می‌دهد.
🔵 این پلتفرم به پژوهشگران کمک می‌کند تا روند گسترش یک موضوع را شناسایی کنند، مقالات کلیدی و گره‌های مرکزی پژوهشی را کشف کنند، و به‌سادگی شکاف‌های موجود در حوزه مورد نظرشان را پیدا کنند.
ورود به Litmaps
⭕ ابزاری قدرتمند برای تحلیل ساختار دانش در یک زمینه خاص است و تجربه‌ای بصری و هوشمند از مرور منابع علمی ارائه می‌دهد.

🔮 با #آکادمیک #ساینس همراه باشید🍂
💯اطلاعات بیشتر در ⬅️ 👈

🌐 @academic_science

Connected Papers

یک ابزار بصری منحصربه‌فرد برای کشف و کاوش مقالات علمی است که با ترسیم گراف‌های شبکه‌ای بر اساس تشابه موضوعی (و نه صرفاً کلمات کلیدی)، دیدگاهی جامع از دنیای پیرامون یک مقاله به شما می‌دهد.

🔵 این پلتفرم به پژوهشگران کمک می‌کند تا با انتخاب یک «مقاله مادر»، تمامی آثار مرتبط، پیشین و پسین را در یک نگاه ببینند و مطمئن شوند که هیچ پژوهش کلیدی و اثرگذاری را در مرور ادبیات خود از قلم نینداخته‌اند.

ورود به Connected Papers

⭕️ ابزاری ضروری برای ترسیم نقشه راه پژوهش که فرآیند خسته‌کننده منبع‌یابی را به یک تجربه بصری شفاف و سریع تبدیل می‌کند.

Turnitin
🔵 یک سامانه‌ی پیشرفته برای تشخیص سرقت علمی و حفظ اصالت آثار پژوهشی است که با مقایسه‌ی متون با بزرگ‌ترین پایگاه‌های داده‌ی جهانی، شباهت‌ها را شناسایی و گزارش می‌کند.

🌀 این سامانه توانایی شناسایی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را نیز دارد و به پژوهشگران و ناشران در حفظ یکپارچگی علمی کمک می‌کند.
ورود به Turnitin

⬅ این سامانه با ارائه گزارش‌های دقیق و ابزارهای بازخورد، به ارتقاء کیفیت نگارش و رعایت اصول اخلاقی در پژوهش‌های علمی یاری می‌رساند.

یافته‌های جدید درباره عوارض #تیرزپاتاید یا همان قلم لاغری #مونجارو یا چیزی به اسم #اسپارتینا
(بر اساس شواهد ۲۰۲۵–۲۰۲۶)
۱. کاهش توده عضلانی
۲. مشکلات بینایی NAION
۳. حساسیت و درد پوستیALLODYNIA
۴. کمبودهای تغذیه‌ای

Zepbound/ Mounjaro

@academic_science

Typeset.io
🌀 یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که به محققان و نویسندگان کمک می‌کند تا مقالات علمی خود را به سرعت و با فرمت‌های مختلف آماده کنند.
🔵 این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیند نگارش، قالب‌بندی و استناددهی را خودکار می‌کند و باعث صرفه‌جویی در زمان و افزایش دقت می‌شود.