🔻 #موقت

🔹 همراهان عزیز توجه کنند که لازمهٔ حضور در رویداد Projects Day، ثبت‌نام از طریق فرم زیر است:

🔗 فـــرم ثبــت‌نام

💻 چنان‌چه هنوز ثبت‌نام خود را قطعی نکرده‌اید، هرچه سریع‌تر اقدام کنید و در صورت وجود هرگونه مسئله، با ادمین (@MedX_Admin) در ارتباط باشید.

❤️ با تشکر از همراهی شما
✈️ @AbzumsAI

🔻 #معرفی_مدرسین

⭐️ آقای شایان صالحی

◀️ پژوهشگر هوش مصنوعی در Imperial College لندن
◀️ فارغ‌التحصیل کارشناسی مهندسی کامپیوتر از دانشگاه شریف
◀️ رتبه ۲۵ کنکور ریاضی

❤️ با تشکر از همراهی شما
✈️ @AbzumsAI

🔹 تاریخ جدید رویداد Projects Day!

🔻 همراهان عزیز توجه کنید که رویداد Projects Day که قرار بود در تاریخ شنبه ۱ شهریور برگزار شود به علت «تعطیلی دانشگاه» در این تاریخ به روز «دوشنبه ۳ شهریور» منتقل شد.

🏷️ بنابراین در روز دوشنبه ساعت ۱۳ الی ۱۶ در محل «سالن مدافعان سلامت دانشگاه علوم پزشکی البرز» در خدمت شما خواهیم بود. ثبت‌نام در این رویداد هم هم‌چنان قابل انجام است و در صورت وجود هرگونه مسئله با ادمین (@MedX_Admin) در ارتباط باشید.

❤️ با تشکر از همراهی شما
✈️ @AbzumsAI

🔹 آخرین فرصت برای ثبت‌نام در Projects Day!

🔻 همراهان عزیز توجه کنید که امروز، آخرین فرصت برای ثبت‌نام در رویداد Projects Day بخش سوم است. و این رویداد، فردا در محل سالن مدافعان سلامت دانشگاه علوم پزشکی البرز، از ساعت ۱۳ الی ۱۶ برگزار خواهد شد.

❤️ با تشکر از همراهی شما
✈️ @AbzumsAI

🔻 #معرفی_مدرسین

⭐️ خانم کوثر شمس

◀️ دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی در دانشگاه تهران
◀️ پژوهشگر هوش مصنوعی در پژوهشکدهٔ سلول‌های بنیادی رویان
◀️ رتبه ۱۶ کنکور کارشناسی ارشد

❤️ با تشکر از همراهی شما
✈️ @AbzumsAI

🔹 فرصت ثبت‌نام در بخش چهارم (یادگیری ماشین و یادگیری عمیق) تا شنبه ۸ شهریور تمدید شد!

🔻 دوستانی که قصد ثبت‌نام در این بخش را دارند، لطفا هرچه سریع‌تر ثبت‌نام‌شان را نهایی کنند و در صورت وجود هرگونه مسئله، با ما (@MedX_Admin) در ارتباط باشند.

❤️ با تشکر از همراهی شما
✈️ @AbzumsAI

🎬 آنچه در بخش سوم گذشت!

⚠️ بخش سوم برنامه هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی البرز، از اواسط خرداد تا اواخر مرداد ۱۴۰۴ برگزار شد و به موضوع «برنامه نویسی پایتون» اختصاص داشت. شرکت‌کنندگان در این دوره، درس‌هایی از برنامه نویسی مقدماتی و پیشرفتهٔ پایتون را در کنار آشنایی با کتابخانه‌های علوم داده فراگرفتند و در رویدادی به نام Projects Day به ارائه پروژه‌های مبتنی بر برنامه‌نویسی خود پرداختند. بعضی از پروژه‌های شرکت‌کنندگان در روزهای آتی از طریق همین کانال به شما معرفی خواهند شد!

🔴 در کلیپ بالا، خلاصه‌ای از ویدئوها و رویدادهای بخش سوم را می‌توانید مشاهده کنید. خبر خوب هم این است که ثبت‌نام بخش سوم جهت دسترسی به محتواهای آن نیز به زودی آغاز خواهد شد!

❤️ قدردان همراهی‌تان هستیم...
✈️ @AbzumsAI

🔹 آخرین فرصت ثبت‌نام در بخش چهارم!

⬅️ همراهان عزیز توجه کنید که فقط تا پایان روز شنبه ۸ شهریور، یعنی دو روز دیگر، جهت ثبت‌نام در بخش چهارم برنامه (یادگیری ماشین و یادگیری عمیق) فرصت باقی است.

💻 در صورت وجود هرگونه سوال یا ابهام، می‌توانید با ما (@MedX_Admin) در ارتباط باشید.

❤️ با تشکر از همراهی شما
✈️ @AbzumsAI

❤️ معرفی پروژه‌های شرکت‌کنندگان

در این سلسله‌پست‌ها به معرفی پروژه‌های پایانی شرکت‌کنندگان بخش سوم برنامه (برنامه‌نویسی پایتون) که اغلب دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی البرز هستند، می‌پردازیم. این پروژه‌ها در رویداد Projects Day اخیر که در تاریخ دوشنبه ۳ شهریور برگزار شد، رونمایی شدند و در این پست‌ها، توضیحات و لینک‌هایی جهت دسترسی و آشنایی بیشتر با آن‌ها فراهم خواهیم آورد.

🔹 پروژه شمارهٔ یک: راوتن‌بات
👤 توسعه‌دهنده:‌ آقای امیرحسین نوروزی

🚨 مسئله: برای همهٔ ما پیش آمده که با تصاویر آناتومی روبه‌رو شویم و اسم بخش‌های مختلف موجود در تصویر را ندانیم. این نام‌گذاری بعضاً ساده و بعضاً بسیار دشوار است. جست‌وجوکردن درمورد هر نام و یافتن اطلاعات بیشتر هم به این دشواربودن می‌افزاید. این مسئله یکی از عوامل اصلی سخت‌بودن درس آناتومی هم به‌شمار می‌آید.

💻 راه‌حل: راوتن‌بات ربات تلگرامی است که تصاویر آناتومی شما را دریافت می‌کند و پس از شماره‌گذاری قسمت‌های مختلف، نام هر بخش را به شما می‌گوید و می‌توانید درمورد هر بخش هم سؤالاتتان را مطرح کنید تا پاسخ بگیرید! به این صورت، یک دستیار آموزشی آناتومی همواره کنار شما خواهد بود تا یادگیری آناتومی را برای شما لذت‌بخش‌تر کند.

🔗 جهت کسب اطلاعات بیشتر درمورد این پروژه، می‌توانید به مخزن گیت‌هاب زیر مراجعه کنید و با ستاره‌دادن از این پروژه حمایت کنید:
https://github.com/amirhoss2004/RavTan_project

✈️ @AbzumsAI

❤️ معرفی پروژه‌های شرکت‌کنندگان

در این سلسله‌پست‌ها به معرفی پروژه‌های پایانی شرکت‌کنندگان بخش سوم برنامه (برنامه‌نویسی پایتون) که اغلب دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی البرز هستند، می‌پردازیم. این پروژه‌ها در رویداد Projects Day اخیر که در تاریخ دوشنبه ۳ شهریور برگزار شد، رونمایی شدند و در این پست‌ها، توضیحات و لینک‌هایی جهت دسترسی و آشنایی بیشتر با آن‌ها فراهم خواهیم آورد.

🔹 پروژه شمارهٔ دو: مدکاردی
👥 توسعه‌دهندگان: آقایان بنیامین ذوالفقاری و محمدحسین کاظمی

🚨 مسئله: بررسی نمونه‌سوالات آزمون‌های مختلف همیشه با چالش‌هایی همراه بوده است. برخی از ورودی‌ها گروه تشکیل می‌دهند و برخی نیز کانال‌هایی برای نمونه‌سوالات راه‌اندازی می‌کنند تا با ارائه پاسخ، به دانشجویانی که قصد مرور سوالات دوره‌های قبل را دارند، کمک کنند. اما پاسخ‌دهی دقیق دشوار است و این روش غیربهینه است.

💻 راه‌حل: مدکاردی وب‌سایتی است که می‌توانید با تعریف بسته‌های نمونه‌سوال و جمع‌آوری یا انتخاب سوالات دوره‌های قبل، به مرور آن‌ها بپردازید و با استفاده از پاسخ‌های دقیق و شخصی‌سازی‌شده‌ی هوش مصنوعی، بهترین تجربه‌ی مرور قبل از آزمون را داشته باشید. علاوه بر این، مدکاردی خدمات دیگری از جمله فلش‌کارت‌های مرور سریع و... را نیز فراهم می‌کند تا بهترین بستر برای مطالعه پیش از آزمون‌ها باشد.

🔗 وب‌سایت مدکاردی: MedCardy.com

🔗 جهت کسب اطلاعات بیشتر درمورد این پروژه می‌توانید به مخزن گیتهاب زیر مراجعه کنید و با ستاره‌دادن از این پروژه حمایت کنید:
https://github.com/2-2-MedCardy/2.2.1-Website-MedCardy

✈️ @AbzumsAI

🔹برای اولین بار و به صورت محدود: ثبت‌نام در بخش سوم با ۸۰٪ تخفیف!

📑 بخش سوم (برنامه نویسی جامع پایتون) از برنامه هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی البرز شامل بیش از ۴۰ ساعت آموزش برنامه‌نویسی، توسط مدرسینی از دانشگاه صنعتی شریف، در مباحث مختلف پایتون و طبق طرح درس منتشرشده است و شما را آمادهٔ یادگیری مباحث پیشرفته‌تر هوش مصنوعی می‌کند.

⏪این بخش شامل مباحث زیر می‌شود:
⏺ برنامه نویسی مقدماتی پایتون
⏺ برنامه نویسی پیشرفتهٔ پایتون
⏺ کتابخانه‌های مهم علوم داده

⏬با ثبت‌نام در بخش دوم به موارد زیر دسترسی خواهید داشت:
⏺ ویدئوی ضبط‌شدهٔ تمام کلاس‌های تدریس
⏺ ویدئوی ضبط‌شدهٔ تمام کلاس‌های رفع‌اشکال
⏺ فایل اسلایدها و نوت‌بوک‌های تمام جلسات
⏺ فایل تکالیف و تمارین تمام جلسات
⏺ سایر منابع تکمیلی و پیشنهادی
⏺ ۲۰٪ تخفیف بیشتر در بخش‌های بعدی

🎖 همراه با اعطای سرتیفیکیت معتبر از دانشگاه علوم پزشکی البرز

💬 همچنین می‌توانید با مراجعه به این ویدئو با فضای کلی کلاس‌های بخش دوم آشنا شوید و از طریق این سلسله پست‌ها نیز در جریان پروژه‌های انجام‌شده توسط فارغ‌التحصیلان این بخش قرار بگیرید.

👥 مخاطبین: دانشجویان علوم پزشکی (پزشکی، دندانپزشکی، داروسازی و پیراپزشکی)، دانشجویان مهندسی و تمامی علاقه‌مندان حوزه هوش مصنوعی

🔗 لیــنک ثبــت‌نـام

🏷️ فقط تا پایان شهریورماه!
🏷️ ظرفیت محدود: ۳۰ نفر!

⚠️ فرصت ثبت‌نام ویژه تنها تا پایان شهریورماه و به صورت محدود (۳۰ نفر) است و پس از آن، ثبت‌نام به روش و با مبلغ سابق انجام خواهد گرفت.

📧 در صورت وجود هرگونه سوال یا ابهام، با ادمین در ارتباط باشید:
👤 @MedX_Admin

❤️ با تشکر از همراهی شما
✈️ @AbzumsAI

❤️ معرفی پروژه‌های شرکت‌کنندگان

پروژه‌های پایانی شرکت‌کنندگان بخش سوم برنامه (برنامه‌نویسی پایتون) که اغلب دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی البرز هستند، می‌پردازیم. این پروژه‌ها در رویداد Projects Day اخیر که در تاریخ دوشنبه ۳ شهریور برگزار شد، رونمایی شدند و در این پست‌ها، توضیحات و لینک‌هایی جهت دسترسی و آشنایی بیشتر با آن‌ها فراهم خواهیم آورد.

🔹 پروژه شمارهٔ سه: NeoScreenBot
👥 توسعه‌دهنده: آقای رضا حاجی‌قاسمی

🚨 مسئله: طبق دستورالعمل وزارت بهداشت، تمام نوزادان در روزهای ابتدایی زندگی باید برای دو بیماری حیاتی «هایپوتیروئیدیسم مادرزادی (CH)» و «فنیل‌کتونوری (PKU)» غربالگری شوند. اما تفسیر نتایج این آزمایش‌ها چالش‌برانگیز است و در مراکز کم‌برخوردار و محروم، احتمال خطای انسانی بسیار بالاست. تأخیر یا اشتباه در تفسیر می‌تواند به عواقب جبران‌ناپذیری مانند عقب‌ماندگی ذهنی و مشکلات شدید جسمی منجر شود.

💻 راه‌حل: نئواِسکرین‌بات یک دستیار هوشمند و کاربرپسند است که برای کادر درمان طراحی شده؛ کافی‌ست اطلاعات پایه و نتایج غربالگری نوزاد وارد شود تا سیستم به‌صورت خودکار و بر اساس دستورالعمل رسمی وزارت بهداشت، نتیجه را اعلام کند: طبیعی ، نیاز به تکرار، نیاز به آزمایش تأییدی و یا اورژانسی! این نرم‌افزار سبک، متن‌باز و قابل توسعه برای سایر بیماری‌های متابولیک نیز هست و بهترین بستر برای کاهش خطاهای انسانی و تسریع در روند تشخیص به شمار می‌رود.

🔗 جهت کسب اطلاعات بیشتر، می‌توانید به مخزن گیتهاب زیر مراجعه کنید و با ستاره‌دادن از این پروژه حمایت کنید:
https://github.com/rezaHaj/Alborz_AI_project3rdphase_Reza_Hg

✈️ @AbzumsAI

❤️ معرفی پروژه‌های شرکت‌کنندگان

پروژه‌های پایانی شرکت‌کنندگان بخش سوم برنامه (برنامه‌نویسی پایتون) که اغلب دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی البرز هستند، می‌پردازیم. این پروژه‌ها در رویداد Projects Day اخیر که در تاریخ دوشنبه ۳ شهریور برگزار شد، رونمایی شدند و در این پست‌ها، توضیحات و لینک‌هایی جهت دسترسی و آشنایی بیشتر با آن‌ها فراهم خواهیم آورد.

🔹 پروژه شمارهٔ چهار: BackTestPro
👥 توسعه‌دهنده: آقای محمد دهقان‌نیری

🚨 مسئله: مهم‌ترین بخش معامله در بازارهای مالی (مانند فارکس، بورس و ارزهای دیجیتال)، یافتن یک استراتژی سودده و کارآمد است و «بک‌تست گرفتن» یا آزمایش کردن این استراتژی‌ها با داده‌های گذشته، فرایندی بسیار زمان‌بر و معمولاً ناکارآمد است.

💻 راه‌حل: بک‌تست‌پرو ابزاری است که به شما امکان می‌دهد به‌صورت خودکار از استراتژی معاملاتی دلخواهتان بک‌تست بگیرید. با کمک این ابزار و بدون نیاز به کدنویسی، می‌توانید در عرض چند ثانیه نتایج کامل و کاربردی استراتژی‌های خود را مشاهده کنید.

🔗 جهت کسب اطلاعات بیشتر، می‌توانید به مخزن گیتهاب زیر مراجعه کرده و با ستاره‌دادن از این پروژه حمایت کنید:
https://github.com/dehghan1384/backtest

✈️ @AbzumsAI

❤️ معرفی پروژه‌های شرکت‌کنندگان

پروژه‌های پایانی شرکت‌کنندگان بخش سوم برنامه (برنامه‌نویسی پایتون) که اغلب دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی البرز هستند، می‌پردازیم. این پروژه‌ها در رویداد Projects Day اخیر که در تاریخ دوشنبه ۳ شهریور برگزار شد، رونمایی شدند و در این پست‌ها، توضیحات و لینک‌هایی جهت دسترسی و آشنایی بیشتر با آن‌ها فراهم خواهیم آورد.

🔹 پروژه شمارهٔ پنج: EurekaAI
👥 توسعه‌دهنده: خانم‌ها آلین اسماعیلی و الهه انسانی

🚨 مسئله: نظام سلامت با چالش‌های متعددی روبرو است؛ از سردرگمی افراد سالمند و کم‌سواد در یافتن پاسخ‌های ساده پزشکی گرفته تا مدیریت سنتی پرونده‌ها در کلینیک‌های کوچک. این شکاف بزرگ میان نیاز بیماران به راهنمایی‌های ساده و فرآیندهای فرسوده کادر درمان، نیازمند یک راهکار جامع و هوشمند است.

💻 راه‌حل: پروژه یوریکا اِی‌آی یک اکوسیستم سلامت دیجیتال و یکپارچه است که از سه بخش اصلی تشکیل شده: ۱) تحلیلگر هوشمند علائم که بر اساس کتب مرجع پزشکی به کاربران در تشخیص اولیه بیماری‌ها کمک می‌کند؛ ۲) دستیار صوتی که به افراد سالمند، کم‌بینا و کم‌سواد امکان دسترسی آسان به اطلاعات پزشکی را تنها از طریق صدا می‌دهد؛ و ۳) سیستم مدیریت کلینیک که ابزاری سبک و کارآمد برای مدیریت بیماران و نوبت‌هاست. این پلتفرم همچنین به‌عنوان یک ابزار آموزشی ارزشمند برای دانشجویان پزشکی نیز می‌تواند عمل کند.

🔗 جهت کسب اطلاعات بیشتر، می‌توانید به مخزن گیتهاب زیر مراجعه کرده و با ستاره‌دادن از این پروژه حمایت کنید:
https://github.com/alinesmaeili/Final-Project

✈️ @AbzumsAI