Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
From the network
Want more on E-commerce affiliate? @CartHustle covers it daily and goes deeper than most. Solid follow.
Want more on E-commerce affiliate? @CartHustle covers it daily and goes deeper than most. Solid follow.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создателя Telegram снова допрашивали
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Deep dive: not all cognitive load is bad — you're cutting the wrong kind
"Reduce cognitive load" is good advice applied bluntly. Cognitive Load Theory (John Sweller, 1980s onward) splits load into three types, and conversion work usually targets only one while ignoring the one that actually decides the sale.
The three: intrinsic load (the inherent difficulty of understanding the offer), extraneous load (effort wasted on bad presentation — clutter, confusing nav, unclear labels), and germane load (the productive mental work of building belief and forming intent). Most CRO advice attacks extraneous load: simplify, declutter, fewer choices. Correct, but incomplete.
Here's the trap. Strip too aggressively and you cut germane load too — the work the visitor needs to do to actually become convinced. A landing page so minimal it has a headline and a button gives the brain nothing to process into conviction. The visitor has low load and zero belief. That's why ultra-stripped pages sometimes test worse: they removed the friction and the persuasion.
The distinction maps cleanly to layout. Extraneous load is everything that makes the page harder to use without making the offer more believable — kill it ruthlessly. Germane load is everything that helps the visitor reason toward yes — proof, mechanism, objection handling, the "how it works." Protect it, and make it easier to process rather than removing it.
For affiliate landers: audit each element with one question — does this add effort (extraneous, cut it) or does it add reasoning toward conversion (germane, keep but clarify)? The goal isn't a frictionless empty page; it's a page where every bit of mental work the visitor does pushes them toward belief.
TL;DR
— Cognitive Load Theory splits load into intrinsic, extraneous, and germane — CRO usually only cuts extraneous (clutter).
— Over-stripping also removes germane load (proof, mechanism, objection handling) — the work needed to actually believe, which is why minimal pages can convert worse.
— Audit each element: adds effort (cut) vs. adds reasoning toward yes (keep, but make easier to process).
"Reduce cognitive load" is good advice applied bluntly. Cognitive Load Theory (John Sweller, 1980s onward) splits load into three types, and conversion work usually targets only one while ignoring the one that actually decides the sale.
The three: intrinsic load (the inherent difficulty of understanding the offer), extraneous load (effort wasted on bad presentation — clutter, confusing nav, unclear labels), and germane load (the productive mental work of building belief and forming intent). Most CRO advice attacks extraneous load: simplify, declutter, fewer choices. Correct, but incomplete.
Here's the trap. Strip too aggressively and you cut germane load too — the work the visitor needs to do to actually become convinced. A landing page so minimal it has a headline and a button gives the brain nothing to process into conviction. The visitor has low load and zero belief. That's why ultra-stripped pages sometimes test worse: they removed the friction and the persuasion.
The distinction maps cleanly to layout. Extraneous load is everything that makes the page harder to use without making the offer more believable — kill it ruthlessly. Germane load is everything that helps the visitor reason toward yes — proof, mechanism, objection handling, the "how it works." Protect it, and make it easier to process rather than removing it.
For affiliate landers: audit each element with one question — does this add effort (extraneous, cut it) or does it add reasoning toward conversion (germane, keep but clarify)? The goal isn't a frictionless empty page; it's a page where every bit of mental work the visitor does pushes them toward belief.
TL;DR
— Cognitive Load Theory splits load into intrinsic, extraneous, and germane — CRO usually only cuts extraneous (clutter).
— Over-stripping also removes germane load (proof, mechanism, objection handling) — the work needed to actually believe, which is why minimal pages can convert worse.
— Audit each element: adds effort (cut) vs. adds reasoning toward yes (keep, but make easier to process).
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare запустил функцию Drop
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpacexAI выпустила Grok 4.5
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Google search console теперь можно добавлять соцсети
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google стал помечать креативы, созданные ИИ
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Deep dive: hero images cost attention they rarely earn back
The default landing-page hero is a big stock photo. Eye-tracking research has a consistent and uncomfortable finding: decorative images get ignored, and worse, they displace the elements that actually convert.
NN/g's image studies distinguish two categories. Content images — a real product, a real result, a real screenshot — get fixated on heavily; users actively study them for information. Decorative images — smiling stock models, abstract gradients, "feeling" photos — get systematically skipped. In one study, users looked right past a large generic hero photo to read the text beside it. The image consumed prime above-fold real estate and returned nothing.
The mechanism is the same foraging logic: the eye allocates attention by expected information value, and it learns fast that decorative imagery carries none. After years of stock photography, users banner-blind it the way they banner-blind ads.
There's a second cost specific to faces. Faces are attention magnets (we're wired to find them), and gaze direction propagates — eye-tracking shows visitors follow the model's gaze. A hero model looking at the camera pulls attention to the face and holds it there; a model looking toward your headline or form redirects it. So a decorative face doesn't just waste space, it can actively steal attention from your CTA.
For affiliate landers: replace the mood-shot hero with a content image that proves something — a dashboard with real numbers, the actual offer, a genuine result. If you must use a person, point their gaze at your headline or button. A hero should earn its pixels by carrying information, not vibe.
TL;DR
— Eye-tracking shows decorative/stock hero images get systematically skipped while consuming prime above-fold space.
— Content images (real products, dashboards, results) get studied; the eye allocates attention by expected information value.
— Faces magnetize attention and gaze propagates — a model staring at the camera steals focus; point gaze at your headline or CTA, or use a content image instead.
The default landing-page hero is a big stock photo. Eye-tracking research has a consistent and uncomfortable finding: decorative images get ignored, and worse, they displace the elements that actually convert.
NN/g's image studies distinguish two categories. Content images — a real product, a real result, a real screenshot — get fixated on heavily; users actively study them for information. Decorative images — smiling stock models, abstract gradients, "feeling" photos — get systematically skipped. In one study, users looked right past a large generic hero photo to read the text beside it. The image consumed prime above-fold real estate and returned nothing.
The mechanism is the same foraging logic: the eye allocates attention by expected information value, and it learns fast that decorative imagery carries none. After years of stock photography, users banner-blind it the way they banner-blind ads.
There's a second cost specific to faces. Faces are attention magnets (we're wired to find them), and gaze direction propagates — eye-tracking shows visitors follow the model's gaze. A hero model looking at the camera pulls attention to the face and holds it there; a model looking toward your headline or form redirects it. So a decorative face doesn't just waste space, it can actively steal attention from your CTA.
For affiliate landers: replace the mood-shot hero with a content image that proves something — a dashboard with real numbers, the actual offer, a genuine result. If you must use a person, point their gaze at your headline or button. A hero should earn its pixels by carrying information, not vibe.
TL;DR
— Eye-tracking shows decorative/stock hero images get systematically skipped while consuming prime above-fold space.
— Content images (real products, dashboards, results) get studied; the eye allocates attention by expected information value.
— Faces magnetize attention and gaze propagates — a model staring at the camera steals focus; point gaze at your headline or CTA, or use a content image instead.
Deep dive: perceived risk, not price, is usually the real objection
When conversion stalls, the instinct is to discount. But decision research suggests the binding constraint on many landers isn't price — it's perceived risk, and the two respond to completely different fixes.
Prospect theory (Kahneman & Tversky, Nobel 2002) established loss aversion: losses loom roughly twice as large as equivalent gains. A visitor evaluating your offer isn't just weighing "what do I get" against "what do I pay" — they're weighing the vivid, certain feeling of a potential loss (wasted money, looking foolish, hassle of cancelling) against an uncertain future gain. Loss aversion means the risk side of that ledger is weighted ~2x. That's why a great offer at a fair price still doesn't convert: the gain is discounted as hypothetical while the risk feels real.
The mechanism explains why risk reversals (money-back guarantees, free trials, "cancel anytime") often outperform price cuts. A guarantee doesn't make the offer cheaper — it transfers the perceived loss back to the seller, deflating the ~2x-weighted fear that was actually blocking the decision. You're not paying with margin; you're paying with risk you can absorb better than the buyer can.
This reframes objection-handling on the page. Before cutting price, inventory the perceived risks: Will it work for me? Can I get out? Will I look stupid? Is my data safe? Each one is a loss the visitor is pre-weighting at 2x. Address them explicitly — guarantee, social proof from similar peers, clear cancellation, security signals — and you deflate the loss side of the ledger without touching the gain side.
For affiliate landers, where trust is already thin, this is decisive. The visitor's dominant question often isn't "is this worth it" but "what happens to me if it isn't." Answer that, prominently, near the CTA.
TL;DR
— Loss aversion weights potential losses ~2x gains (prospect theory), so perceived risk — not price — is often the binding objection.
— Risk reversals (guarantees, free trials, easy cancellation) beat discounts because they transfer the over-weighted loss back to the seller.
— Inventory perceived risks (will it work? can I exit? is my data safe?) and answer each near the CTA before you ever cut price.
When conversion stalls, the instinct is to discount. But decision research suggests the binding constraint on many landers isn't price — it's perceived risk, and the two respond to completely different fixes.
Prospect theory (Kahneman & Tversky, Nobel 2002) established loss aversion: losses loom roughly twice as large as equivalent gains. A visitor evaluating your offer isn't just weighing "what do I get" against "what do I pay" — they're weighing the vivid, certain feeling of a potential loss (wasted money, looking foolish, hassle of cancelling) against an uncertain future gain. Loss aversion means the risk side of that ledger is weighted ~2x. That's why a great offer at a fair price still doesn't convert: the gain is discounted as hypothetical while the risk feels real.
The mechanism explains why risk reversals (money-back guarantees, free trials, "cancel anytime") often outperform price cuts. A guarantee doesn't make the offer cheaper — it transfers the perceived loss back to the seller, deflating the ~2x-weighted fear that was actually blocking the decision. You're not paying with margin; you're paying with risk you can absorb better than the buyer can.
This reframes objection-handling on the page. Before cutting price, inventory the perceived risks: Will it work for me? Can I get out? Will I look stupid? Is my data safe? Each one is a loss the visitor is pre-weighting at 2x. Address them explicitly — guarantee, social proof from similar peers, clear cancellation, security signals — and you deflate the loss side of the ledger without touching the gain side.
For affiliate landers, where trust is already thin, this is decisive. The visitor's dominant question often isn't "is this worth it" but "what happens to me if it isn't." Answer that, prominently, near the CTA.
TL;DR
— Loss aversion weights potential losses ~2x gains (prospect theory), so perceived risk — not price — is often the binding objection.
— Risk reversals (guarantees, free trials, easy cancellation) beat discounts because they transfer the over-weighted loss back to the seller.
— Inventory perceived risks (will it work? can I exit? is my data safe?) and answer each near the CTA before you ever cut price.
Deep dive: multiple CTAs don't add options, they add paralysis
Landing pages accumulate calls to action — "Sign up," "Learn more," "Watch demo," plus a full nav menu. The decision research says each additional path doesn't expand opportunity; it taxes the decision itself.
The foundational study is Iyengar & Lepper's jam experiment (2000): a tasting display of 24 jams drew more interest than one of 6, but shoppers were ~10x more likely to actually buy from the 6-jam display. More options raised attraction and lowered action. The proposed mechanism is choice overload — beyond a small set, each added option increases the cognitive cost of comparing and the anticipated regret of choosing wrong, until people defer or abandon.
Applied to landers, this is the case for the "attention ratio" — a concept Oli Gardner popularized: the ratio of things you can click to things you want them to click. A page with a nav bar, three CTAs, and footer links might have a 20:1 ratio. A focused landing page targets 1:1. Every extra link is a competing path that dilutes the one decision you're trying to engineer.
The nuance the jam study adds: the harm isn't just dilution, it's deliberation cost. Two CTAs of similar weight force the visitor to choose between them before acting, inserting a meta-decision ("which one?") on top of the actual decision ("do I want this?"). That extra fork is where momentum dies.
For affiliate landers, the discipline is brutal: one primary action per page, every secondary link justified or removed, navigation stripped on dedicated campaign pages. If you genuinely need two actions, make them visually unequal so there's a clear default and no meta-decision.
TL;DR
— Iyengar & Lepper: 6 jams sold ~10x better than 24 — more options raise interest but suppress action via choice overload.
— Track attention ratio (clickable things : desired clicks); focused landers aim for ~1:1, not 20:1.
— Competing equal-weight CTAs add a meta-decision ("which?") that kills momentum — keep one primary action, or make a clear visual default.
Landing pages accumulate calls to action — "Sign up," "Learn more," "Watch demo," plus a full nav menu. The decision research says each additional path doesn't expand opportunity; it taxes the decision itself.
The foundational study is Iyengar & Lepper's jam experiment (2000): a tasting display of 24 jams drew more interest than one of 6, but shoppers were ~10x more likely to actually buy from the 6-jam display. More options raised attraction and lowered action. The proposed mechanism is choice overload — beyond a small set, each added option increases the cognitive cost of comparing and the anticipated regret of choosing wrong, until people defer or abandon.
Applied to landers, this is the case for the "attention ratio" — a concept Oli Gardner popularized: the ratio of things you can click to things you want them to click. A page with a nav bar, three CTAs, and footer links might have a 20:1 ratio. A focused landing page targets 1:1. Every extra link is a competing path that dilutes the one decision you're trying to engineer.
The nuance the jam study adds: the harm isn't just dilution, it's deliberation cost. Two CTAs of similar weight force the visitor to choose between them before acting, inserting a meta-decision ("which one?") on top of the actual decision ("do I want this?"). That extra fork is where momentum dies.
For affiliate landers, the discipline is brutal: one primary action per page, every secondary link justified or removed, navigation stripped on dedicated campaign pages. If you genuinely need two actions, make them visually unequal so there's a clear default and no meta-decision.
TL;DR
— Iyengar & Lepper: 6 jams sold ~10x better than 24 — more options raise interest but suppress action via choice overload.
— Track attention ratio (clickable things : desired clicks); focused landers aim for ~1:1, not 20:1.
— Competing equal-weight CTAs add a meta-decision ("which?") that kills momentum — keep one primary action, or make a clear visual default.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top