Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Deep dive: the conversion cost of latency is front-loaded

The stat everyone quotes — "a 1-second delay cuts conversions by 7%" (Akamai/Aberdeen lineage) — is true but flattens a curve that's actually steepest at the start.

Google's mobile speed research found that as page load goes from 1s to 3s, bounce probability rises ~32%; 1s to 5s, ~90%; 1s to 6s, ~106%; 1s to 10s, ~123%. Read the shape: the damage per added second is brutal early and the curve bends. Deloitte's "Milliseconds Make Millions" study found a 0.1s improvement in mobile load lifted retail conversions ~8% and lead-gen ~10%. The marginal value of the first 100ms dwarfs the marginal value of optimizing from 4s to 3.9s.

The mechanism is expectation violation, not raw waiting. Users don't experience load time on an absolute scale; they experience it against a forming expectation. A blank screen past ~1s reads as "broken," and abandonment is a rational exit from a page presumed dead. This is why perceived performance (skeleton screens, progressive rendering, above-fold-first loading) often beats actual performance — you're managing the expectation, not just the milliseconds.

The affiliate-specific trap: paid traffic is your most expensive, least patient visitor. They didn't seek you out; they were interrupted by your ad. Their tolerance for a slow first paint is near zero, and you paid for the click whether it renders or not. Largest Contentful Paint on the hero is therefore your highest-leverage technical metric — get the first meaningful screen painted fast and defer everything below the fold.

TL;DR
— Bounce probability climbs ~32% from 1s to 3s and ~90% to 5s (Google) — latency damage is front-loaded, so the first seconds matter most.
— Deloitte found a 0.1s mobile improvement lifted conversions ~8-10%; the first 100ms beats shaving 4s to 3.9s.
— Optimize perceived performance and hero LCP first — paid traffic is the least patient and you've already paid for the click.

В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra

OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.

Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.

Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Deep dive: social proof works by similarity, not volume

The default social-proof move is to maximize the number — "50,000 marketers trust us." The psychology research says the lever isn't size, it's resemblance.

Cialdini's principle of social proof has a well-documented modifier: we copy people we perceive as similar to ourselves. The canonical field experiment is the hotel-towel study (Goldstein, Cialdini, Griskevicius): a card saying "most guests reuse their towels" lifted reuse, but "most guests in this room reused their towels" lifted it further — same behavior, more specific peer group, bigger effect. Identity proximity outperformed crowd size.

The mechanism is uncertainty resolution. Social proof is a heuristic the brain reaches for precisely when it can't evaluate the choice directly. "Will this offer work for someone like me?" is hard to reason out, so the visitor outsources it to evidence of similar others succeeding. A testimonial from a named affiliate in their exact vertical, with a screenshot, beats a logo wall of strangers — because it answers "someone like me" instead of "someone."

This also explains why generic proof can backfire. "Join thousands of users" with no specificity reads as decoration and gets banner-blinded. Worse, vague proof can imply the typical user isn't like the visitor, weakening the signal.

For affiliate landers: segment your proof to the traffic. Run iGaming traffic? Show an iGaming affiliate's result. Cold media-buyer traffic? Show a media buyer. Three specific, attributable, similar-peer testimonials almost always outperform a wall of logos and a big round number — and the closer the peer, the stronger the pull.

TL;DR
— The towel study shows specificity of peer group ("guests in this room") beats crowd size — similarity is the active ingredient, not volume.
— Social proof is uncertainty resolution; visitors ask "will this work for someone like me?" and need same-vertical, attributable evidence.
— Match proof to the traffic segment — a few similar-peer testimonials beat a logo wall and a big round number.

Компания Meta выпустила Muse Image

Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.

Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.

Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM

Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.

Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.

Но есть один подвох, котор…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.

Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.

Для арбитражников это может быть удобным инструме…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

From the network

Want more on E-commerce affiliate? @CartHustle covers it daily and goes deeper than most. Solid follow.