RAND. Четыре ИИ-сдвига в будущих войнах: масса, гибрид, кибервойна, обман

⏳«ИИ – это не волшебная палочка, а катализатор глубоких изменений в самой логике ведения войны». Аналитический центр КЦПН перевёл очередной отчёт американской «независимой» исследовательской организации RAND. Он посвящён изучению того, как искусственный интеллект может изменить четыре основных вида противостояния в войнах будущего. Документ очень объёмный, содержательный и любопытный. Но основные тезисы следующие

📍ИИ не просто добавит «умные» прицелы на поле боя. Он изменит его экономику, сделав массовые роботизированные системы выгодными. Он превратит противостояние в гипердинамичную гонку маскировки и обнаружения. Он потребует новой киберустойчивости и подтвердит ценность человеко-машинного командного управления. Страны, которые осознают эти сдвиги и начнут организационную трансформацию уже сегодня, получат решающее преимущество в войнах будущего

1️⃣ Количество против качества. Возрождение массы

Традиционно США и их союзники делали ставку на технологическое превосходство и высококачественные, но дорогие системы (например, истребители пятого поколения). ИИ может перевернуть эту парадигму. Достижения в автономности и робототехнике позволят создавать дешёвые, функциональные и массовые беспилотные системы. Рой дронов, управляемых ИИ, может стать финансово эффективным ответом на единичную сложную цель. Экономика конфликта сместится. Сочетание точной и доступной робототехники создаст преимущество в стоимости по сравнению с немногочисленными «ювелирными» системами, даже если последние останутся в арсенале. Опора на небольшие элитные силы станет обузой. Необходим переход к новым подходам в производстве и логистике, позволяющим развертывать массовые роботизированные системы

2️⃣ Скрытие против обнаружения.Гонка иллюзий

ИИ резко улучшит обнаружение целей, объединяя информацию от спутников, радаров, дронов. Но ИИ также можно использовать для создания сложных, координированных кампаний по обману. Представьте «машины тумана войны» – системы ИИ, которые генерируют потоки ложных целей, маскируют реальные сигнатуры и вводят противника в заблуждение. Итог этой гонки не предопределён. Он будет зависеть от среды, типа целей и, что важно, от способности стороны также использовать массу, но уже в размещении датчиков или ложных целей

3️⃣ Централизация против децентрализации управления. Триумф «командного» подхода

ИИ не приведёт к победе ни чисто централизованных, ни полностью децентрализованных моделей. Оптимальной останется «командная» система управления (mission command). В споре между тотальным контролем из центра и полной свободой действий на местах ИИ часто видят как инструмент для крайностей. ИИ может помочь и центру (обрабатывая big data для стратегических решений), и тактическому звену (предоставляя автономию роботам). Но ограничителем здесь является информация, а не скорость её обработки. Командиру на месте может не хватать данных о общей обстановке, а центру- деталей тактической ситуации

4️⃣ Кибератака против киберзащиты. Шанс для защиты

В долгосрочной перспективе ИИ может склонить чашу весов в пользу киберзащиты, устранив её ключевые слабости. В долгосрочной перспективе ИИ способен решить главные проблемы защитников: масштаб, скорость и эффективность. Алгоритмы смогут постоянно мониторить сеть, выявлять аномалии, патчить уязвимости и адаптироваться быстрее человека

📎Выводы и рекомендации аналитиков из RAND читайте в прилагаемом переведённом документе

🚀 Подпишитесь на наш канал чтобы не пропустить следующие публикации!

🇷🇺  КЦПН в MAX

Cogito ergo vinco
МЫСЛЮ, СЛЕДОВАТЕЛЬНО, ПОБЕЖДАЮ!

➡️Поддержать русских солдат рублëм