* මොරටුව විශ්වවිද්යාලයීය බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යා ගෞරව උපාධිය (B.Sc Hons Artificial intelligence) *
මෙවර විශ්වවිද්යාල ප්රවේශය සඳහා සුදුසුකම් ලද උසස් පෙළ සමතුන්ට අයදුම් කිරීම සඳහා හඳුන්වා දෙන ලද නවතම පාඨමාලාවක් ලෙස බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යා, විද්යාවේදී ගෞරව උපාධිය (B.Sc Hons Artificial intelligence) හැඳින්විය හැක. මෙම උපාධි පාඨමාලාව හඳුන්වාදෙනු ලබන්නේ මොරටුව විශ්ව විද්යාලයීය තොරතුරු තාක්ෂණ පීඨයේ පරිගණකමය ගණිත විද්යා දෙපාර්තමේන්තුව (Department of Computational Mathematics) මගිනි. මෙය වසර හතරක පූර්ණකාලීන උපාධි පාඨමාලාවක් වන අතර ඉංග්රීසි මාධ්යයෙන් අධ්යයන කටයුතු පවත්වනු ලබයි. එමෙන්ම මෙවර මෙම පාඨමාලාව සඳහා යෝජිත ප්රවේශ සංඛ්යාව වන්නේ 50 දෙනෙකි.
අ. පො.ස. උසස් පෙළ විභාගයෙන් සංයුක්ත ගණිතය, භෞතික විද්යාව හෝ උසස් ගණිතය යන විෂයන් අතුරින් අවම වශයෙන් එක් විෂයකට C සාමාර්ථයක් සහ සංයුක්ත ගණිතය, උසස් ගණිතය, ගණිතය, භෞතික විද්යාව, රසායන විද්යාව හෝ තොරතුරු සන්නිවේදන තාක්ෂණය යන විෂයයන් අතුරින් විෂයයන් දෙකක් සඳහා අවම වශයෙන් S සාමාර්ථයක් තිබෙන අයදුම්කරුවෙකුට මේ සඳහා අයදුම් කළ හැක.
මෙම පාඨමාලාව මගින් වසර සතරක් පුරා බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යාත්මක චින්තනය සිසුන් තුල සංවර්ධනය කරවන අතර, පළමු වසරේදී Fundamentals of Machines, Introduction to Intelligent Machines සහ පරිගණක විද්යා ක්ෂේත්රයට අදාල Programming, Data structures and Algorithms, Databases, Software Engineering වැනි විෂයයන් මෙන්ම අවශ්ය පදනම සපයන උසස් ගණිතය හා සංඛ්යාන විද්යාව හැදැරීමට පුළුවන.
ඉදිරි වසර තුනේදී බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යාවේ එන ප්රධාන පරාසයන් වන Symbolic-AI හා Non-symbolic AI ආවරණය වනසේ
Artificial Intelligence,
Expert Systems,
Ontological Modelling,
Agent Technology,
Artificial Neural Networks,
Machine Learning,
Robotics,
Natural Language Processing,
Evolutionary Computing
වැනි විෂයයන් මෙන්ම පරිගණක විද්යාව, උසස් ගණිතය හා සංඛ්යාන විද්යාව, කළමනාකරණ මූල ධර්ම හා සන්නිවේදන හැකියාවන් ප්රවර්ධනය කරන විෂය දැනුම ද ලබා දෙනු ලැබේ. මෙම උපාධි පාඨමාලාවෙන් බිහිවන උපාධිධාරින්ට, දේශීය හා විදේශීය කර්මාන්ත ක්ෂේත්රය (industry), ශාස්ත්රීය (academia) ක්ෂේත්රය මෙන්ම රැකියා අවස්ථා උත්පාදනය කරන ව්යවසායකයන් වශයෙන් ද කටයුතු කළ හැක.
මෙම උපාධි පාඨමාලාවේ අරමුණ ලෙස උසස් ගුණාත්මක තත්ත්වයකින් යුත් බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යාව (AI) හා සම්බන්ධ ශාස්ත්රවේදී මට්ටමේ අධ්යාපනයක් ලබාදීමට විශ්වවිද්යාලය අපේක්ෂා කරයි. මේ හරහා AI පිළිබඳ සංකල්පීය හා න්යායාත්මක පදනමත් (theoretical underpinning) ප්රායෝගික ගැටළු විසඳීමේ කුසලතාවයත් (practical problem-solving skill) බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යාව ආශ්රිත තාක්ෂණික සැලසුම් ගොඩ නැංවීමේ හැකියාවත් (technical knowledge to design and develop intelligent solutions) වර්ධනය කිරීමට අපේක්ෂිතය.
එමෙන්ම බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යාව විෂය ක්ෂේත්රය පිළිබඳව පර්යේෂණ හා සංවර්ධන අංශයේ සිසුන්ගේ අවධානය පුළුල් කිරීමට ද මෙම පාඨමාලාව මහඟු පිටුවහලක් වනු ඇත.
මෙම උපාධි පාඨමාලාවේ පරමාර්ථ ලෙස වේගයෙන් නැගී යන ගෝලීය අවශ්යතා සංතෘප්ත කිරී මෙහිලා AI ක්ෂේත්රයේ ඉහළ රැකියාවක නිරත විය හැකි උපාධිධරයෙක් බිහිකිරීමට මෙන්ම එකී ගෝලීය මෘදුකාංග ඉංජිනේරු තාක්ෂණ ක්ෂේත්රය පුළුල් වීමට සාපේක්ෂව දේශීය මෘදුකාංග ඉංජිනේරු තාක්ෂණ ක්ෂේත්රයට අවශ්ය බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යා (AI) දැනුම සහිත වෘත්තිකයකු බිහිකිරීමට මෙමඟින් අපේක්ෂා කරයි.
කර්මාන්ත (industry),
ශාස්ත්රීය අධ්යයන (academia),
සමාජ ව්යවසාය (entrepreneurs in the society)
ක්ෂේත්ර සඳහා අවශ්ය කරන බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යා (Artificial intelligence) දැනුම සම්ප්රේෂණය කිරීම ද මෙහි පරමාර්ථයකි. එපමණක් නොව සාමාන්ය වෘත්තිකයෙකු වෙනුවට ක්ෂේත්රයේ ප්රතිපත්ති සම්පාදකයින් මෙන්ම සමාජයට අවශ්ය නවෝත්පාදකයින් බිහි කිරීම මෙම පාඨමාලාව ප්රමුඛ පරමාර්ථයකි. එමෙන්ම මේ හරහා නිර්මාණය වන ආර්ථික පැතිකඩ ඔස්සේ දේශීය ආර්ථිකය ගොඩ නැංවීමට ද හැකිවනු ඇත. ලද දැනුමෙන් පමණක් සෑහීමකට පත් නොවී AI ක්ෂේත්රය පිළිබඳ අඛණ්ඩ දැනුම සොයා යන්නෙනෙක් මේ තුළින් බිහි කරලීමට අපේක්ෂිතයි.
මෙම උපාධි පාඨමාලාව හදාරන්නෙකුට සම්ප්රදායික මෘදුකාංග ඉංජිනේරු රාමුවෙන් ඔබ්බට ගොස් ක්ෂේත්රයෙන් නව්යතා සම්පාදකයකු වීමේ ඉඩකඩ විශාල වශයෙන් හිමිවේ. ඊට මුඛ්ය හේතුව වන්නේ ඒ සඳහා අවශ්ය නවීන න්යායත්මක දැනුම සහ ශිල්පීය ඥානය මෙම පාඨමාලාව හරහා ආවරණය වන හෙයිනි.
මෙවර විශ්වවිද්යාල ප්රවේශය සඳහා සුදුසුකම් ලද උසස් පෙළ සමතුන්ට අයදුම් කිරීම සඳහා හඳුන්වා දෙන ලද නවතම පාඨමාලාවක් ලෙස බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යා, විද්යාවේදී ගෞරව උපාධිය (B.Sc Hons Artificial intelligence) හැඳින්විය හැක. මෙම උපාධි පාඨමාලාව හඳුන්වාදෙනු ලබන්නේ මොරටුව විශ්ව විද්යාලයීය තොරතුරු තාක්ෂණ පීඨයේ පරිගණකමය ගණිත විද්යා දෙපාර්තමේන්තුව (Department of Computational Mathematics) මගිනි. මෙය වසර හතරක පූර්ණකාලීන උපාධි පාඨමාලාවක් වන අතර ඉංග්රීසි මාධ්යයෙන් අධ්යයන කටයුතු පවත්වනු ලබයි. එමෙන්ම මෙවර මෙම පාඨමාලාව සඳහා යෝජිත ප්රවේශ සංඛ්යාව වන්නේ 50 දෙනෙකි.
අ. පො.ස. උසස් පෙළ විභාගයෙන් සංයුක්ත ගණිතය, භෞතික විද්යාව හෝ උසස් ගණිතය යන විෂයන් අතුරින් අවම වශයෙන් එක් විෂයකට C සාමාර්ථයක් සහ සංයුක්ත ගණිතය, උසස් ගණිතය, ගණිතය, භෞතික විද්යාව, රසායන විද්යාව හෝ තොරතුරු සන්නිවේදන තාක්ෂණය යන විෂයයන් අතුරින් විෂයයන් දෙකක් සඳහා අවම වශයෙන් S සාමාර්ථයක් තිබෙන අයදුම්කරුවෙකුට මේ සඳහා අයදුම් කළ හැක.
මෙම පාඨමාලාව මගින් වසර සතරක් පුරා බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යාත්මක චින්තනය සිසුන් තුල සංවර්ධනය කරවන අතර, පළමු වසරේදී Fundamentals of Machines, Introduction to Intelligent Machines සහ පරිගණක විද්යා ක්ෂේත්රයට අදාල Programming, Data structures and Algorithms, Databases, Software Engineering වැනි විෂයයන් මෙන්ම අවශ්ය පදනම සපයන උසස් ගණිතය හා සංඛ්යාන විද්යාව හැදැරීමට පුළුවන.
ඉදිරි වසර තුනේදී බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යාවේ එන ප්රධාන පරාසයන් වන Symbolic-AI හා Non-symbolic AI ආවරණය වනසේ
Artificial Intelligence,
Expert Systems,
Ontological Modelling,
Agent Technology,
Artificial Neural Networks,
Machine Learning,
Robotics,
Natural Language Processing,
Evolutionary Computing
වැනි විෂයයන් මෙන්ම පරිගණක විද්යාව, උසස් ගණිතය හා සංඛ්යාන විද්යාව, කළමනාකරණ මූල ධර්ම හා සන්නිවේදන හැකියාවන් ප්රවර්ධනය කරන විෂය දැනුම ද ලබා දෙනු ලැබේ. මෙම උපාධි පාඨමාලාවෙන් බිහිවන උපාධිධාරින්ට, දේශීය හා විදේශීය කර්මාන්ත ක්ෂේත්රය (industry), ශාස්ත්රීය (academia) ක්ෂේත්රය මෙන්ම රැකියා අවස්ථා උත්පාදනය කරන ව්යවසායකයන් වශයෙන් ද කටයුතු කළ හැක.
මෙම උපාධි පාඨමාලාවේ අරමුණ ලෙස උසස් ගුණාත්මක තත්ත්වයකින් යුත් බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යාව (AI) හා සම්බන්ධ ශාස්ත්රවේදී මට්ටමේ අධ්යාපනයක් ලබාදීමට විශ්වවිද්යාලය අපේක්ෂා කරයි. මේ හරහා AI පිළිබඳ සංකල්පීය හා න්යායාත්මක පදනමත් (theoretical underpinning) ප්රායෝගික ගැටළු විසඳීමේ කුසලතාවයත් (practical problem-solving skill) බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යාව ආශ්රිත තාක්ෂණික සැලසුම් ගොඩ නැංවීමේ හැකියාවත් (technical knowledge to design and develop intelligent solutions) වර්ධනය කිරීමට අපේක්ෂිතය.
එමෙන්ම බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යාව විෂය ක්ෂේත්රය පිළිබඳව පර්යේෂණ හා සංවර්ධන අංශයේ සිසුන්ගේ අවධානය පුළුල් කිරීමට ද මෙම පාඨමාලාව මහඟු පිටුවහලක් වනු ඇත.
මෙම උපාධි පාඨමාලාවේ පරමාර්ථ ලෙස වේගයෙන් නැගී යන ගෝලීය අවශ්යතා සංතෘප්ත කිරී මෙහිලා AI ක්ෂේත්රයේ ඉහළ රැකියාවක නිරත විය හැකි උපාධිධරයෙක් බිහිකිරීමට මෙන්ම එකී ගෝලීය මෘදුකාංග ඉංජිනේරු තාක්ෂණ ක්ෂේත්රය පුළුල් වීමට සාපේක්ෂව දේශීය මෘදුකාංග ඉංජිනේරු තාක්ෂණ ක්ෂේත්රයට අවශ්ය බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යා (AI) දැනුම සහිත වෘත්තිකයකු බිහිකිරීමට මෙමඟින් අපේක්ෂා කරයි.
කර්මාන්ත (industry),
ශාස්ත්රීය අධ්යයන (academia),
සමාජ ව්යවසාය (entrepreneurs in the society)
ක්ෂේත්ර සඳහා අවශ්ය කරන බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යා (Artificial intelligence) දැනුම සම්ප්රේෂණය කිරීම ද මෙහි පරමාර්ථයකි. එපමණක් නොව සාමාන්ය වෘත්තිකයෙකු වෙනුවට ක්ෂේත්රයේ ප්රතිපත්ති සම්පාදකයින් මෙන්ම සමාජයට අවශ්ය නවෝත්පාදකයින් බිහි කිරීම මෙම පාඨමාලාව ප්රමුඛ පරමාර්ථයකි. එමෙන්ම මේ හරහා නිර්මාණය වන ආර්ථික පැතිකඩ ඔස්සේ දේශීය ආර්ථිකය ගොඩ නැංවීමට ද හැකිවනු ඇත. ලද දැනුමෙන් පමණක් සෑහීමකට පත් නොවී AI ක්ෂේත්රය පිළිබඳ අඛණ්ඩ දැනුම සොයා යන්නෙනෙක් මේ තුළින් බිහි කරලීමට අපේක්ෂිතයි.
මෙම උපාධි පාඨමාලාව හදාරන්නෙකුට සම්ප්රදායික මෘදුකාංග ඉංජිනේරු රාමුවෙන් ඔබ්බට ගොස් ක්ෂේත්රයෙන් නව්යතා සම්පාදකයකු වීමේ ඉඩකඩ විශාල වශයෙන් හිමිවේ. ඊට මුඛ්ය හේතුව වන්නේ ඒ සඳහා අවශ්ය නවීන න්යායත්මක දැනුම සහ ශිල්පීය ඥානය මෙම පාඨමාලාව හරහා ආවරණය වන හෙයිනි.
එහිදී B.Sc (Hons) Artificial intelligence උපාධිය සම්පූර්ණ කරන්නෙකුට මෘදුකාග ඉංජිනේරු ක්ෂේත්රය තුළම විහිදුණු පරාසයක් ඔස්සේ තම රැකියාව ආරම්භ කිරීමේ අවස්ථාව හිමිවේ. ගෝලීය අවශ්යතා හඳුනා ගනිමින් ඊට ගැළපෙන පරිදි නව්ය අධ්යන පාඨමාලා හඳුන්වා දෙන විශ්වවිද්යාලයක් ලෙස ප්රකට මොරටුව සරසවිය මඟින් හඳුන්වා දෙන මෙම නවීන පාඨමාලාව හරහා පර්යේෂණ හා සංවර්ධන ක්ෂේත්රයට සක්රිය දායකත්වය ලබාදෙන උපාධිධාරීන් බිහිකිරීම අරමුණු කොට ගෙන ඇත.
බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යාව (AI) යනු ලෝකයේ නව තාක්ෂණ පෙරළියත් සමග බිහිවූ නව්ය ක්ෂේත්රයකි. එය සෞඛ්ය, ගමනාගමන, අධ්යාපන, ආර්ථික හා මුල්ය මෙන්ම සමාජ යටිතල පහසුකම් යන සියලු ක්ෂේත්ර යන්හි උන්නතිය කෙරෙහි බලපා ඇති පුළුල් පරාසයක විහිදුණු විෂය ක්ෂේත්රයකි. එමෙන්ම එකී ක්ෂේත්ර තුළ විධාකාර නව නිර්මාණ බිහි කරමින් සංවර්ධනයට උපකාරී වන අත්යවශ්ය මෙවලමක් ලෙසත් AI විෂය පථය හඳුනා ගන්නට පුළුවනි. එම නිසාම මෙම AI ක්ෂේත්රය හරහා වසරකට දේශීය හා විදේශීය වශයෙන් විශාල රැකියා අවස්ථා ප්රමාණයක් බිහිවේ.
මෙරට තොරතුරු තාක්ෂණ අධ්යයන ක්ෂේත්රයේ නිමි වළලු පුළුල් කිරීමට මෙම උපාධි පාඨමාලාව මහඟු රුකුලක් වනු ඇත. මෙම පාඨමාලාව හැදෑරීම හරහා දෙස් විදෙස් කර්මාන්ත රැසක දිනෙන් දින වැඩිවන ඉල්ලුමට අවශ්ය ලෙස උපාධිධාරීන් බොහෝ පිරිසකට රැකියා අවස්ථා හිමිවනු ඇත.
පහත සබැඳි ඔස්සේ ඔබට මෙම පාඨමාලාව පිළිබඳව මොරටුව විශ්වවිද්යාලයේ නිල වෙබ් පිටුව හරහා තොරතුරු ලබා ගත හැක.
හැඳින්විම : https://uom.lk/itfac/bachelor-science-honours-artificial-intelligence?fbclid=IwAR17be3QgBj-FYmvwY387313qL2wdm0ZzeIgtpDwmv61UCnFKsvRSwSEeWo
විෂය මාලාව : https://uom.lk/sites/default/files/Faculty/IT/ugs/files/Annex%2001-A-BSc%20Hons%20%28AI%29%20Curriculum%2014-08-2020_0.pdf?fbclid=IwAR1hYj5w_ANu0gLuLIJcSrJKeaWp_hXXS5SVfL21yCLnrtKE4GAA1R0qC1k
විශේෂ ස්තුතිය :
ආචාර්ය A.T.P. සිල්වා (ප්රධානි , පරිගණකමය ගණිත විද්යා දෙපාර්තමේන්තුව)
ආචාර්ය K.A.S.N. සුමතිපාල (පරිගණකමය ගණිත විද්යා දෙපාර්තමේන්තුව)
සැකසුම: රවීන් නුවරපක්ෂ සහ අමේෂ් ජයවීර
ග්රැෆික් නිර්මාණය : පුල්සර සන්දීප
බුද්ධිමය යාන්ත්ර විද්යාව (AI) යනු ලෝකයේ නව තාක්ෂණ පෙරළියත් සමග බිහිවූ නව්ය ක්ෂේත්රයකි. එය සෞඛ්ය, ගමනාගමන, අධ්යාපන, ආර්ථික හා මුල්ය මෙන්ම සමාජ යටිතල පහසුකම් යන සියලු ක්ෂේත්ර යන්හි උන්නතිය කෙරෙහි බලපා ඇති පුළුල් පරාසයක විහිදුණු විෂය ක්ෂේත්රයකි. එමෙන්ම එකී ක්ෂේත්ර තුළ විධාකාර නව නිර්මාණ බිහි කරමින් සංවර්ධනයට උපකාරී වන අත්යවශ්ය මෙවලමක් ලෙසත් AI විෂය පථය හඳුනා ගන්නට පුළුවනි. එම නිසාම මෙම AI ක්ෂේත්රය හරහා වසරකට දේශීය හා විදේශීය වශයෙන් විශාල රැකියා අවස්ථා ප්රමාණයක් බිහිවේ.
මෙරට තොරතුරු තාක්ෂණ අධ්යයන ක්ෂේත්රයේ නිමි වළලු පුළුල් කිරීමට මෙම උපාධි පාඨමාලාව මහඟු රුකුලක් වනු ඇත. මෙම පාඨමාලාව හැදෑරීම හරහා දෙස් විදෙස් කර්මාන්ත රැසක දිනෙන් දින වැඩිවන ඉල්ලුමට අවශ්ය ලෙස උපාධිධාරීන් බොහෝ පිරිසකට රැකියා අවස්ථා හිමිවනු ඇත.
පහත සබැඳි ඔස්සේ ඔබට මෙම පාඨමාලාව පිළිබඳව මොරටුව විශ්වවිද්යාලයේ නිල වෙබ් පිටුව හරහා තොරතුරු ලබා ගත හැක.
හැඳින්විම : https://uom.lk/itfac/bachelor-science-honours-artificial-intelligence?fbclid=IwAR17be3QgBj-FYmvwY387313qL2wdm0ZzeIgtpDwmv61UCnFKsvRSwSEeWo
විෂය මාලාව : https://uom.lk/sites/default/files/Faculty/IT/ugs/files/Annex%2001-A-BSc%20Hons%20%28AI%29%20Curriculum%2014-08-2020_0.pdf?fbclid=IwAR1hYj5w_ANu0gLuLIJcSrJKeaWp_hXXS5SVfL21yCLnrtKE4GAA1R0qC1k
විශේෂ ස්තුතිය :
ආචාර්ය A.T.P. සිල්වා (ප්රධානි , පරිගණකමය ගණිත විද්යා දෙපාර්තමේන්තුව)
ආචාර්ය K.A.S.N. සුමතිපාල (පරිගණකමය ගණිත විද්යා දෙපාර්තමේන්තුව)
සැකසුම: රවීන් නුවරපක්ෂ සහ අමේෂ් ජයවීර
ග්රැෆික් නිර්මාණය : පුල්සර සන්දීප
uom.lk
Bachelor of Science Honours in Artificial Intelligence | University of Moratuwa
Introduction: The main goal of the programme is to provide students with high quality, bachelors level education in the field of Artificial Intelligence. This programme offers students a conceptual and theoretical underpinning in AI, practical problem-solving…
👍1
උඹව අනිත් අය අතර කාටවත් පේන්නෙ නෑ වගේද 😕
උඹ කියන දේවල් කාටවත් වැඩක් නැහැ වගේද 😖
එහෙනම් පොඩ්ඩක්වත් දුක් වෙන්න එපා හැංගිලා ගේම ගහපන් 👊
උඹ දිනන දවසට කොහොමත් හැමෝටම උඹව පේනව💪
දන්නවද
කවුරැත් නැතුව උඹ වැටිල ඉන්නවනම් එ්ක උඹේ වැරැද්දක් නෙවෙයි 🙃
එ්ත්
උඹව කවුරැහරි නැගිට්ටනකම් බලන් ඉන්නවනම් එ්ක උඹේ වැරැද්දක්🤨
තනියම නැගිටපන් අඩු ගානේ try කරපන්🙂 ඕනම දෙයක් බාරගන්න වගේම දරා ගන්නත් පුරැදු වෙයන්😎
තනිවුණු වෙලාවට තමා උඹට උඹවම මුණැහෙන්නෙ 😋බලපන් උඹේ හයිය කොයිතරම්ද කියල💪💪💪
💯
උඹ කියන දේවල් කාටවත් වැඩක් නැහැ වගේද 😖
එහෙනම් පොඩ්ඩක්වත් දුක් වෙන්න එපා හැංගිලා ගේම ගහපන් 👊
උඹ දිනන දවසට කොහොමත් හැමෝටම උඹව පේනව💪
දන්නවද
කවුරැත් නැතුව උඹ වැටිල ඉන්නවනම් එ්ක උඹේ වැරැද්දක් නෙවෙයි 🙃
එ්ත්
උඹව කවුරැහරි නැගිට්ටනකම් බලන් ඉන්නවනම් එ්ක උඹේ වැරැද්දක්🤨
තනියම නැගිටපන් අඩු ගානේ try කරපන්🙂 ඕනම දෙයක් බාරගන්න වගේම දරා ගන්නත් පුරැදු වෙයන්😎
තනිවුණු වෙලාවට තමා උඹට උඹවම මුණැහෙන්නෙ 😋බලපන් උඹේ හයිය කොයිතරම්ද කියල💪💪💪
💯
📚📚 𝘾. 𝙈𝘼𝙏𝙃𝙎 𝙉𝙊𝙏𝙀𝙎 📚📚
📔📒📕📗📘📓📔📒📕📗📘📓
📌 බලය 👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161792
📌 සමතුලිතතාවය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161793
📌 සීමාව👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161794
📌ගුරුත්වකේන්ද්රය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161795
📌වෘත්තය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161796
📌අවකලනය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161797
📌ත්රිකෝනමිතිය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161798
📌සරල රේඛාව👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161799
📌 සංඛ්යානය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161800
📌 අනුකලනය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161801
📌 වර්ගජ ශ්රිත👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161802
📌 සම්භාවිතාව👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161803
📌වෘත්ත චලිතය 👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161804
📌 න්යාස👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161805
📌 ශ්රේණි👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161806
📌 දෛශික👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161807
📌බහුපද ශ්රිත👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161808
📔📒📕📗📘📓📔📒📕📗📘📓
📌 බලය 👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161792
📌 සමතුලිතතාවය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161793
📌 සීමාව👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161794
📌ගුරුත්වකේන්ද්රය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161795
📌වෘත්තය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161796
📌අවකලනය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161797
📌ත්රිකෝනමිතිය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161798
📌සරල රේඛාව👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161799
📌 සංඛ්යානය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161800
📌 අනුකලනය👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161801
📌 වර්ගජ ශ්රිත👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161802
📌 සම්භාවිතාව👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161803
📌වෘත්ත චලිතය 👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161804
📌 න්යාස👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161805
📌 ශ්රේණි👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161806
📌 දෛශික👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161807
📌බහුපද ශ්රිත👇
https://t.me/mathsbio_api_Team/161808
Telegram
𝗔𝗟 අපි 🇱🇰 in 𝗠𝗔𝗧𝗛𝗦 𝗕𝗜𝗢 අපි ™ ( Discussion )
🔳 බලය 🔳
@mathsbio_api_Team
@mathsbio_api_Team
කැලණියේ විද්යාවේදී ( ගෞරව) Software Engineering උපාධිය පිළිබඳ තොරතුරු බිදක්…
ආදරනීය නංගියේ මල්ලියේ,
Software Engineering ගැන දැනගන්න ඉන්න ඔයාලට මේ ලිපිය ගොඩක් වැදගත් වෙයි කියල හිතනව.
ගණිත අංශයෙන් උසස්පෙළ විභාගය සමත්වෙලා රාජ්ය විශ්වවිද්යාලයකට ඇතුලත් වෙන්න හීන දකින ඔයාලට මේ කියන්න යන්නේ කැලණිය විශ්වවිද්යාලය මගින් පිරිණමන ශ්රී ලන්කාවේ රාජ්ය විශ්වවිද්යාලයක් මගින් පළමුවෙන්ම ආරම්භ කරන ලද Direct Intake සිව් වසරක B.Sc (Honours) Software Engineering Degree Program එක ගැන.
2015 වර්ෂයේදි කැලණිය විශ්වවිද්යාලේ විද්යා පීඨය තුල ස්තාපනය කල මෙම උපාධි පාඨමාලාවට 2021 වන විට අවුරුදු හයකට වඩා වැඩි කාලයක් ගතවී තිබෙන අතර අද වන විට ඉතා ඉහල ඉල්ලුමක් පවතින මෘදුකාංග නිර්මාණකරණ ක්ෂේත්රයේ ඉතා දක්ෂ මෘදුකාංග නිර්මාණකරුවන් රැසක් දායාද කරන පාඨමාලාවක් බවට පත්වෙලා තියනව. මේ වන විට batch 3 ක් උපාධිය නිමකර ඇති අතර ශ්රී ලංකාවේ හා විදේශ රටවල් රැසක ඉතාම පිළිගත් Software Company වල රැකියා අවස්ථා ලබා ගෙන තියනව.
මෙහිදී මෘදුකාංග ඉන්ජිනේරු විශේෂවේදී ගෞරව උපාධියක් වසර 04ක උපාධි පාඨමාලාව අවසානයේදී හිමිවෙන අතර මෙහි ඇති විශේෂත්වය තමා බඳවගන්න සියලුම දෙනාට සිව් අවුරුදු විශේෂවේදී උපාධිය ප්රදානය කිරීම. මෙය Direct Intake එකක් ලෙස හදුන්වනු ලබයි. මෙම උපාධි පාඨමාලාව IEEE (Institution of Electrical and Electronic Engineers) හා ACM(Association for Computer Machinery) යන ජාත්යාන්තර සංවිධාන නියම, නීතිරීති වලට අනුකූලව සැකසිලා තියෙන බවත් අනිවාර්යෙන්ම මෙහිදී මතක් කරන්න අවශ්යයි.
මුලින්ම කියන්න ඕනි Software Engineering පාඨමාලාවක් යනු එක් විෂය කොටසකට පමණක් සීමා වූවක් නෙමෙයි කියල ඔයාලට මේ ලිපිය අවසන් වෙනතෙක් කියෙව්වොත් පැහැදිලිවම අවබෝධ වෙයි. මෙම පාඨමාලාවේ පළමු සහා දෙවන වසර දෙක තුළ මෘදුකාංග නිර්මාණවේදයේ මුලිකාංග සහා පදනම සදහා අවශ්ය අධ්යනය කටයුතු ලබාදෙන අතර Engineering Foundation වැනි ඉන්ජිනේරු උපාධියක අත්යාවශ්ය විශයයන් රැසක්ම පලමු වසර දෙක තුළ අන්තර්ගත වෙනවා.
ඒ අතර Mathematical Methods , Discrete Mathematics for Computing වැනි විෂයයන් හා ගනිතමය සංකල්ප, තර්ක අදී දේවල් වැඩිපුර උගන්වන අතර තවද computer operating systems designing and development, software / hardware architecture and design, වගේ ඒවත් advanced database management, web programming, computer networks, mobile applications development, human-computer interaction, management for software engineering මේ වගේ subjects ගොඩක් තියනවා.
මෙහිදී ඔයාලට Assembly වගේ Low Level Programming Language පවා උගන්වන අතර තනිවම OS ( Operating System ) එකක් පවා Develop කිර්රිමට හා publish කිරීමට අවස්ථාව ලැබෙනව.
තවද විශේෂයෙන් මතක් කරන්න ඕනි දෙයක් තමයි මෙහිදී ඔයාලට උපාධිය අවසන් කිර්රිමට පෙර තුන්වන වසර තුල මාස 6ක ක්ෂේත්රයේ පුහුණුවීමක් - Industrial Training ( 6 Months Internship ) එකකට 3rd Year - Second Semester එක තුළදී යොමු කරනු ලබෙන අතර එය අනිවාර්ය අන්ගයක් වෙනවා. ඒ සදහා ඔයාලව විශ්වවිද්යාලය මගින්ම වෙනම Industry Coordination එකක් සිදු කෙරෙන අතර විශ්වවිද්යාලය මගින් සියලු දෙනාටම එම අවස්ථාව ලබා දීම සදහා පිළිගත් Software Companies සමග ගිවිසුම් ගත වී පවා තිබෙනව.
තෙවන සහා සිව්වන අවුරුදු වල ඉගැන්වීම් ගැන කතා කලොත් මේ වසර දෙක තුළ ගුණාත්මක මෘදුකාංග නිර්මාණය , ගුණාත්මක බව තක්සේරු කිරිම, වෙළෙඳපොළ අවශ්යතා හදුනා ගැනිම, ඒ සදහා නිර්මාණශීලී විසදුම් සෙවීම, නව නිර්මාණයන් සදහා ගොඩනැගිම් පදනම සැකසීම ප්රධාන වශයෙන් සිදු කරනව..
තවද අවසාන වසර දෙක තුල Digital Image Processing, Machine Learning, Artificial Intelligence, Distributed and Cloud Computing, DevOps Engineering, Automation Engineering, Semantic Web and Ontological Engineering , Big Data Infrastructure, Big Data Analytics, Business process Engineering, Business System Modeling & Optimization, වගේ ගොඩක් Advance විෂය කරුණු රැසක් සියලු දෙනාටම ඉගෙන ගැනීමට අවස්ථාව ලැබෙනවා.
තමාගේ රුචිකත්වය වැඩි ක්ෂේත්රය ඔස්සෙ එහි ප්රවීනයෙකු වීමට නිවැරැදි මගපෙන්වීමක් මෙමගින් සිදු කෙරෙනවා. Robotics & Automation , Embedded System , Network Security, Cyber Security ඇතුලු තවත් ක්ෂෙත්ර රාශියකට ඉගෙනීමට මෙම පාඨමාලාව මගින් අවකාශය සැලසෙනවා.
තවද, විශේෂයෙන් කියන්න ඕනි දෙයක් තමයි මෙතෙක් කිසිදු වෙනත් Computer Science හෝ කිසිදු පාඨමාලවක් මගින් නොලැබෙන Computer Game Design & Engineering හා Health Informatics Engineering කියන Cutting-edge technologies දෙනෙක්ම (නූතන හා නවීන තාක්ශණයන්) ඉගෙන ගන්න Path Specialized වෙන්න මෙහිදී අවස්ථාවක් කැලණිය විශ්වවිද්යාලයේ Bsc.(Hons) Software Engineering පාඨමාලාව මගින් උදා කරල දීල
ආදරනීය නංගියේ මල්ලියේ,
Software Engineering ගැන දැනගන්න ඉන්න ඔයාලට මේ ලිපිය ගොඩක් වැදගත් වෙයි කියල හිතනව.
ගණිත අංශයෙන් උසස්පෙළ විභාගය සමත්වෙලා රාජ්ය විශ්වවිද්යාලයකට ඇතුලත් වෙන්න හීන දකින ඔයාලට මේ කියන්න යන්නේ කැලණිය විශ්වවිද්යාලය මගින් පිරිණමන ශ්රී ලන්කාවේ රාජ්ය විශ්වවිද්යාලයක් මගින් පළමුවෙන්ම ආරම්භ කරන ලද Direct Intake සිව් වසරක B.Sc (Honours) Software Engineering Degree Program එක ගැන.
2015 වර්ෂයේදි කැලණිය විශ්වවිද්යාලේ විද්යා පීඨය තුල ස්තාපනය කල මෙම උපාධි පාඨමාලාවට 2021 වන විට අවුරුදු හයකට වඩා වැඩි කාලයක් ගතවී තිබෙන අතර අද වන විට ඉතා ඉහල ඉල්ලුමක් පවතින මෘදුකාංග නිර්මාණකරණ ක්ෂේත්රයේ ඉතා දක්ෂ මෘදුකාංග නිර්මාණකරුවන් රැසක් දායාද කරන පාඨමාලාවක් බවට පත්වෙලා තියනව. මේ වන විට batch 3 ක් උපාධිය නිමකර ඇති අතර ශ්රී ලංකාවේ හා විදේශ රටවල් රැසක ඉතාම පිළිගත් Software Company වල රැකියා අවස්ථා ලබා ගෙන තියනව.
මෙහිදී මෘදුකාංග ඉන්ජිනේරු විශේෂවේදී ගෞරව උපාධියක් වසර 04ක උපාධි පාඨමාලාව අවසානයේදී හිමිවෙන අතර මෙහි ඇති විශේෂත්වය තමා බඳවගන්න සියලුම දෙනාට සිව් අවුරුදු විශේෂවේදී උපාධිය ප්රදානය කිරීම. මෙය Direct Intake එකක් ලෙස හදුන්වනු ලබයි. මෙම උපාධි පාඨමාලාව IEEE (Institution of Electrical and Electronic Engineers) හා ACM(Association for Computer Machinery) යන ජාත්යාන්තර සංවිධාන නියම, නීතිරීති වලට අනුකූලව සැකසිලා තියෙන බවත් අනිවාර්යෙන්ම මෙහිදී මතක් කරන්න අවශ්යයි.
මුලින්ම කියන්න ඕනි Software Engineering පාඨමාලාවක් යනු එක් විෂය කොටසකට පමණක් සීමා වූවක් නෙමෙයි කියල ඔයාලට මේ ලිපිය අවසන් වෙනතෙක් කියෙව්වොත් පැහැදිලිවම අවබෝධ වෙයි. මෙම පාඨමාලාවේ පළමු සහා දෙවන වසර දෙක තුළ මෘදුකාංග නිර්මාණවේදයේ මුලිකාංග සහා පදනම සදහා අවශ්ය අධ්යනය කටයුතු ලබාදෙන අතර Engineering Foundation වැනි ඉන්ජිනේරු උපාධියක අත්යාවශ්ය විශයයන් රැසක්ම පලමු වසර දෙක තුළ අන්තර්ගත වෙනවා.
ඒ අතර Mathematical Methods , Discrete Mathematics for Computing වැනි විෂයයන් හා ගනිතමය සංකල්ප, තර්ක අදී දේවල් වැඩිපුර උගන්වන අතර තවද computer operating systems designing and development, software / hardware architecture and design, වගේ ඒවත් advanced database management, web programming, computer networks, mobile applications development, human-computer interaction, management for software engineering මේ වගේ subjects ගොඩක් තියනවා.
මෙහිදී ඔයාලට Assembly වගේ Low Level Programming Language පවා උගන්වන අතර තනිවම OS ( Operating System ) එකක් පවා Develop කිර්රිමට හා publish කිරීමට අවස්ථාව ලැබෙනව.
තවද විශේෂයෙන් මතක් කරන්න ඕනි දෙයක් තමයි මෙහිදී ඔයාලට උපාධිය අවසන් කිර්රිමට පෙර තුන්වන වසර තුල මාස 6ක ක්ෂේත්රයේ පුහුණුවීමක් - Industrial Training ( 6 Months Internship ) එකකට 3rd Year - Second Semester එක තුළදී යොමු කරනු ලබෙන අතර එය අනිවාර්ය අන්ගයක් වෙනවා. ඒ සදහා ඔයාලව විශ්වවිද්යාලය මගින්ම වෙනම Industry Coordination එකක් සිදු කෙරෙන අතර විශ්වවිද්යාලය මගින් සියලු දෙනාටම එම අවස්ථාව ලබා දීම සදහා පිළිගත් Software Companies සමග ගිවිසුම් ගත වී පවා තිබෙනව.
තෙවන සහා සිව්වන අවුරුදු වල ඉගැන්වීම් ගැන කතා කලොත් මේ වසර දෙක තුළ ගුණාත්මක මෘදුකාංග නිර්මාණය , ගුණාත්මක බව තක්සේරු කිරිම, වෙළෙඳපොළ අවශ්යතා හදුනා ගැනිම, ඒ සදහා නිර්මාණශීලී විසදුම් සෙවීම, නව නිර්මාණයන් සදහා ගොඩනැගිම් පදනම සැකසීම ප්රධාන වශයෙන් සිදු කරනව..
තවද අවසාන වසර දෙක තුල Digital Image Processing, Machine Learning, Artificial Intelligence, Distributed and Cloud Computing, DevOps Engineering, Automation Engineering, Semantic Web and Ontological Engineering , Big Data Infrastructure, Big Data Analytics, Business process Engineering, Business System Modeling & Optimization, වගේ ගොඩක් Advance විෂය කරුණු රැසක් සියලු දෙනාටම ඉගෙන ගැනීමට අවස්ථාව ලැබෙනවා.
තමාගේ රුචිකත්වය වැඩි ක්ෂේත්රය ඔස්සෙ එහි ප්රවීනයෙකු වීමට නිවැරැදි මගපෙන්වීමක් මෙමගින් සිදු කෙරෙනවා. Robotics & Automation , Embedded System , Network Security, Cyber Security ඇතුලු තවත් ක්ෂෙත්ර රාශියකට ඉගෙනීමට මෙම පාඨමාලාව මගින් අවකාශය සැලසෙනවා.
තවද, විශේෂයෙන් කියන්න ඕනි දෙයක් තමයි මෙතෙක් කිසිදු වෙනත් Computer Science හෝ කිසිදු පාඨමාලවක් මගින් නොලැබෙන Computer Game Design & Engineering හා Health Informatics Engineering කියන Cutting-edge technologies දෙනෙක්ම (නූතන හා නවීන තාක්ශණයන්) ඉගෙන ගන්න Path Specialized වෙන්න මෙහිදී අවස්ථාවක් කැලණිය විශ්වවිද්යාලයේ Bsc.(Hons) Software Engineering පාඨමාලාව මගින් උදා කරල දීල
❤1👍1
තිබෙන්නේ මෙරට පළමු වරටයි.
මෙමගින් ඉතාම සුවිශේෂ රැකියා අවස්ථා රැසකටත් ඔයාලට දොරටු විවර වෙනව. Games Designing and Development, Advances in Game Designing and Animation, Computer Graphics, Speech Interfaces වගේ ඉතාම රසවත් විශයයන් ඉගෙනීමට මෙහිදී ඔයලට පුළුවන්.
Health informatics ගැන කතා කළොත් Health Information Systems Design and Development, Medical Imaging and Biomedical Signal Processing කියන දැනට නවීන ලෝකයේ ඉතාම වටිනා Subject ඔයාලට ඉගෙන ගන්න ලැබෙනව. තවද Medical Instrument Programming ඇතුලු ගොඩක් Advance දේවල් ඉගෙන ගන්න හා Path Specialized වෙන්න ලැබෙන ලංකාවේ පළමු Software Engineering පාඨමාලාව තමයි කැලණිය විශ්වවිද්යාලයෙ Software Engineering පාඨමාලාව කියන්නෙ. මීට අමතරව තවත් ක්ෂේත්ර රාශියකට තමාගෙ කැමැත්ත අනුව සම්බන්ද වීමේ හැකියාව පවතිනව.
මෙහිදී ඔයාලට තෙවන සහා සිව්වන අධ්යනය වර්ෂ තුළදි ප්රධානම domain 6ක් අතුරින් 2ක් හෝ ඊට වැඩි ගණනකින් තමාගේ Interested Area එක අනුව specialized වීමේ අවස්ථාවක් සලසා දී තිබීම විශේෂත්වයක්.
අනිත් විශේෂයෙන් මතක් කලයුතු දේ තමයි මේ අවස්ථාව ඔබට හිමිවන්නේ වෙනත් Computer Science පාඨමාලා මෙන් නොව GPA පදනම් කර ගැනීමකින් තොරව වීමයි.
සියලු දෙනාට තමන්ගෙ කැමැත්ත පරිදි Specialized Path කිහිපයක්ම තෝරාගන්න පුළුවන් (GPA මත නොව)
ඒවා කෙටියෙන් කිව්වොත්,
1) Net Centric Applications domain
2) Mobile Computing Applications domain
3) Data Science and Engineering Applications domain
4) Health Informatics Applications domain
5) Digital Gaming and Animation Applications domain
6) Business Engineering Applications domain
තවද මතක් කරන්න ඕනි දෙයක් තමයි මෙම පාඪමාලාව අවසානයේ පර්යේෂණ ව්යාපෘතියක් ( Research Project ) නිම කිරීමට තියනවා. ඒවා IEEEXplore වැනි පිළිගත් Research Publication වලට දැමීමට අවස්ථාව විශ්වවිද්යාලයෙන්ම සලසා දීල තියනව උපාධිය අවසන් වීමටත් පෙර.
අනිත් විශේෂම දේ තමයි ඔයාලා Mcs එකක් Phd එකක් වගේ කරනවනම් ඔයා බය නැතුව software engineering සිලෙක්ට් කරගන්න කියන එක. මොකද ඇතැමුන් නොදැනුවත්කම නිසා මේ ගැන කතා කරල තියනව දැක්කා. Software Engineering වලට අද වන විට නූතන Research Areas ගොඩක් අලුතින් එකතු වෙලා තියනව. https://scholar.google.com/ වගේ වෙබ් අවවි වලට ගිහින් Search කලොත් බැලුවොත් ඔයාලටම එ දේවල් බලාගන්න පුළුවන්. දැනටමත් කැලණිය විශ්වවිද්යාලයේ Software Engineering පාඨමාලාව නිම කල ගොඩ දෙනෙක් පිළිගත් විදේශ විශ්වවිද්යාල වල Msc. PhD අවසන් කරමින් සිටිනව. හොද GPA එකක් තියනවනම් MSc නොකර ලොව පිළිගත් විශ්වවිද්යාල වල Directly, PhD එකක් කිරීමට ශිෂ්යත්ව ලබා ගැනීමට පවා අවස්ථාව මේ ඔස්සේ ලැබෙනව.
ඊළඟට ඔයාලට එන ප්රශ්නයක් තමයි මේ උපාධි පාඨමාලාව හරහා ලබාගන්න පුළුවන් රැකියා අවස්ථා මොනවද කියල. ලංකාව ඇතුලෙ හෝ විදේෂ රටවල IT/Software industry එකේ තියෙන ඕනෑම job එකකට apply කරන්න ඔයලට අවස්ථාව ලැබෙනව. දැනටමත් ශිෂ්ය කණ්ඩායම් (Batch) 4ක් ඉතාම ඉහළ වැට්ප් සහිත Company වල රැකියා කරමින් සිටිනව ඔයාලටම බලාගන්න පුළුවන්.
Academic වැඩවලට අමතරව කැලණිය විශ්වවිද්යාලයේ Software Engineering Students Association එක මගින් විෂය භාහිර ක්රියාකරකම් රැසක්ද සිදු වෙනව. ඒ අතර 2018 වසරේ සිට පවත්වනු ලබන RealHack Inter University Hackathon එක වගේ දේවල් ගැන ඔයාල දැනටමත් අහල දැකල ඇති.
පහළ තියන ලින්ක් වලට ගිහින් ඒ දේවල් ගැනත් වැඩිදුර දැනගන්නටත් පුළුවන් ඔයාලට.
ඉතිං නංගියේ මල්ලියේ, මේ පාර කැම්පස් පොත පුරවද්දී Software Engineer කෙනෙක් වෙන්න හීන දකින ඔයාල අනිවාර්යයෙන්ම Kelaniya Software Engineering ගැනත් වැඩි අවධානයක් යොමු කරන්න.
https://www.facebook.com/UOKSE/
https://www.facebook.com/realhacklk
https://realhack.lk/
මේ ලින්ක් එක ඔයාලට Degree එකේ අන්තර්ගතය ගැන Idea එකක් ගන්න වැදගත් වෙයි කියල හිතනව.
1. https://science.kln.ac.lk/tunits/setu/index.php/component/sppagebuilder/20-syllabus?fbclid=IwAR32ecWXWtuknq6hgbUdvDOVZ97CHjbsj4bVwce9TZzW7DhSVSUZczJ3BDI
2. https://science.kln.ac.lk/tunits/setu/?fbclid=IwAR1x-9AlkXuplAWqew4jxzyPAD2mUnYIDr4T6tRaVQlUcdKoNz2ky5-Yejs
සටහන : Mihindu Ranasinghe - Final Year ( Software Engineering University of Kelaniya )
l
මෙමගින් ඉතාම සුවිශේෂ රැකියා අවස්ථා රැසකටත් ඔයාලට දොරටු විවර වෙනව. Games Designing and Development, Advances in Game Designing and Animation, Computer Graphics, Speech Interfaces වගේ ඉතාම රසවත් විශයයන් ඉගෙනීමට මෙහිදී ඔයලට පුළුවන්.
Health informatics ගැන කතා කළොත් Health Information Systems Design and Development, Medical Imaging and Biomedical Signal Processing කියන දැනට නවීන ලෝකයේ ඉතාම වටිනා Subject ඔයාලට ඉගෙන ගන්න ලැබෙනව. තවද Medical Instrument Programming ඇතුලු ගොඩක් Advance දේවල් ඉගෙන ගන්න හා Path Specialized වෙන්න ලැබෙන ලංකාවේ පළමු Software Engineering පාඨමාලාව තමයි කැලණිය විශ්වවිද්යාලයෙ Software Engineering පාඨමාලාව කියන්නෙ. මීට අමතරව තවත් ක්ෂේත්ර රාශියකට තමාගෙ කැමැත්ත අනුව සම්බන්ද වීමේ හැකියාව පවතිනව.
මෙහිදී ඔයාලට තෙවන සහා සිව්වන අධ්යනය වර්ෂ තුළදි ප්රධානම domain 6ක් අතුරින් 2ක් හෝ ඊට වැඩි ගණනකින් තමාගේ Interested Area එක අනුව specialized වීමේ අවස්ථාවක් සලසා දී තිබීම විශේෂත්වයක්.
අනිත් විශේෂයෙන් මතක් කලයුතු දේ තමයි මේ අවස්ථාව ඔබට හිමිවන්නේ වෙනත් Computer Science පාඨමාලා මෙන් නොව GPA පදනම් කර ගැනීමකින් තොරව වීමයි.
සියලු දෙනාට තමන්ගෙ කැමැත්ත පරිදි Specialized Path කිහිපයක්ම තෝරාගන්න පුළුවන් (GPA මත නොව)
ඒවා කෙටියෙන් කිව්වොත්,
1) Net Centric Applications domain
2) Mobile Computing Applications domain
3) Data Science and Engineering Applications domain
4) Health Informatics Applications domain
5) Digital Gaming and Animation Applications domain
6) Business Engineering Applications domain
තවද මතක් කරන්න ඕනි දෙයක් තමයි මෙම පාඪමාලාව අවසානයේ පර්යේෂණ ව්යාපෘතියක් ( Research Project ) නිම කිරීමට තියනවා. ඒවා IEEEXplore වැනි පිළිගත් Research Publication වලට දැමීමට අවස්ථාව විශ්වවිද්යාලයෙන්ම සලසා දීල තියනව උපාධිය අවසන් වීමටත් පෙර.
අනිත් විශේෂම දේ තමයි ඔයාලා Mcs එකක් Phd එකක් වගේ කරනවනම් ඔයා බය නැතුව software engineering සිලෙක්ට් කරගන්න කියන එක. මොකද ඇතැමුන් නොදැනුවත්කම නිසා මේ ගැන කතා කරල තියනව දැක්කා. Software Engineering වලට අද වන විට නූතන Research Areas ගොඩක් අලුතින් එකතු වෙලා තියනව. https://scholar.google.com/ වගේ වෙබ් අවවි වලට ගිහින් Search කලොත් බැලුවොත් ඔයාලටම එ දේවල් බලාගන්න පුළුවන්. දැනටමත් කැලණිය විශ්වවිද්යාලයේ Software Engineering පාඨමාලාව නිම කල ගොඩ දෙනෙක් පිළිගත් විදේශ විශ්වවිද්යාල වල Msc. PhD අවසන් කරමින් සිටිනව. හොද GPA එකක් තියනවනම් MSc නොකර ලොව පිළිගත් විශ්වවිද්යාල වල Directly, PhD එකක් කිරීමට ශිෂ්යත්ව ලබා ගැනීමට පවා අවස්ථාව මේ ඔස්සේ ලැබෙනව.
ඊළඟට ඔයාලට එන ප්රශ්නයක් තමයි මේ උපාධි පාඨමාලාව හරහා ලබාගන්න පුළුවන් රැකියා අවස්ථා මොනවද කියල. ලංකාව ඇතුලෙ හෝ විදේෂ රටවල IT/Software industry එකේ තියෙන ඕනෑම job එකකට apply කරන්න ඔයලට අවස්ථාව ලැබෙනව. දැනටමත් ශිෂ්ය කණ්ඩායම් (Batch) 4ක් ඉතාම ඉහළ වැට්ප් සහිත Company වල රැකියා කරමින් සිටිනව ඔයාලටම බලාගන්න පුළුවන්.
Academic වැඩවලට අමතරව කැලණිය විශ්වවිද්යාලයේ Software Engineering Students Association එක මගින් විෂය භාහිර ක්රියාකරකම් රැසක්ද සිදු වෙනව. ඒ අතර 2018 වසරේ සිට පවත්වනු ලබන RealHack Inter University Hackathon එක වගේ දේවල් ගැන ඔයාල දැනටමත් අහල දැකල ඇති.
පහළ තියන ලින්ක් වලට ගිහින් ඒ දේවල් ගැනත් වැඩිදුර දැනගන්නටත් පුළුවන් ඔයාලට.
ඉතිං නංගියේ මල්ලියේ, මේ පාර කැම්පස් පොත පුරවද්දී Software Engineer කෙනෙක් වෙන්න හීන දකින ඔයාල අනිවාර්යයෙන්ම Kelaniya Software Engineering ගැනත් වැඩි අවධානයක් යොමු කරන්න.
https://www.facebook.com/UOKSE/
https://www.facebook.com/realhacklk
https://realhack.lk/
මේ ලින්ක් එක ඔයාලට Degree එකේ අන්තර්ගතය ගැන Idea එකක් ගන්න වැදගත් වෙයි කියල හිතනව.
1. https://science.kln.ac.lk/tunits/setu/index.php/component/sppagebuilder/20-syllabus?fbclid=IwAR32ecWXWtuknq6hgbUdvDOVZ97CHjbsj4bVwce9TZzW7DhSVSUZczJ3BDI
2. https://science.kln.ac.lk/tunits/setu/?fbclid=IwAR1x-9AlkXuplAWqew4jxzyPAD2mUnYIDr4T6tRaVQlUcdKoNz2ky5-Yejs
සටහන : Mihindu Ranasinghe - Final Year ( Software Engineering University of Kelaniya )
l
Google
Google Scholar
Google Scholar provides a simple way to broadly search for scholarly literature. Search across a wide variety of disciplines and sources: articles, theses, books, abstracts and court opinions.
ඉන්ජිනේරු උපාධිය දැනගෙන කරමු…
==========================
ලිපිය 1 ( IESL අනුමැතිය)
=================
A/L ප්රථිපල ඇවිත් නිසා මේ දවස් වල හැම තැනම එක එක ජාතියේ ප්රයිවට් කැම්පස් වලින් Ad දානවා ලමයින්ව බදවා ගන්න. ඒ අතරේ කිහිප දෙනෙක්ම මගෙන් පෞද්ගලිකවත් ඇහුවා එක එක පාඨමාලා ගැන. ඉතින් පොදුවේ දන්න දෙයක් කියලා පොඩි දැනුවත් කිරීමක් කරන්න ඕනෙ කියල හිතුවා සුදුසු පාඨමාලාවක් හෝ පෞද්ගලික විශ්වවිද්යාලයක් තෝරා ගැනීමේදී මොනවගේ දේවල් ද බලන්න ඕනෙ කියලා. මේක විශේෂයෙන් ලියන්නෙ ඉන්ජිනේරු උපාධි හදාරන්නට බලාපොරොත්තු වෙන අයට.
1. IESL recognition එක තියෙනවද බලන්න
IESL කියන්නෙ ශ්රී ලංකා ඉන්ජිනේරු ආයතනය. මේක තමයි ඉන්ජිනේරුවන් සදහා තිබෙන governing body එක. ඒ කියන්නෙ ලංකාව ඇතුලේ ඉන්ජිනේරුවෙක් විදිහට නීත්යානුකූලව රැකියාවක් කරන්න නම් මේ ආයතනයේ සාමාජිකත්වය ලබා ගත යුතුයි. එහෙම සාමාජිකත්වය ලබා ගන්න නම් IESL එකේ අනුමත උපාධි පාඨමාලාවක් හදාරා තිබිය යුතුයි. තවම ලංකාව තුල කිසිම පෞද්ගලික උපාධියක් IESL recognized ලැයිස්තුවට ඇතුලත් වී නැහැ.
IESL හි සාමජිකත්වය ලබා ගත හැකි උපාධි පාඨමාලා කොටස් තුනකට වර්ග කරලා තියෙනවා.
1. IESL accredited ( washington accord)
මේ තමයි ඉහලම කාණ්ඩය. සමහර ඉන්ජිනේරු පීඨ වල තෝරාගත් පාඨමාලා සීමීත සංඛ්යාවකට Washington accord සහතිකය ලැබී තිබෙනවා. මේ පාඨමාලා වල උපාධිධාරීන්ට washington accord සම්මුතියට අත්සන් කර ඇති රටවල් වල professional registration එක පහසුවෙන් ලබා ගන්න පුලුවන්.
( පින්තුර 1,2 )
2 . IESL recognized
IESL recognized, නැත්නම් IESL පිලිගත් උපාධි පාඨමාලා ලැයිස්තුවක් වෙනම තියෙනවා. මෙන්න මේ උපාධි ලබා තියෙනවනම් IESL හි Associate member කෙනෙක් වෙන්න පුලුවන්.
( පින්තුර 3,4,5 )
3. Non recognized/non accredited degrees
මෙන්න මේ කැටගරියට තමයි පෞද්ගලික විශ්වවිද්යාල සහ සමහර රජයේ වි.වි අයත් වෙන්නෙ. හැබැයි හැම පුද්ගලික වි.වි ම මේ යටතට අයත් වෙන්නෙත් නෑ. IESL ආයතනය විසින් පනවා ඇති රෙගුලාසි වලට අනුකූලව උපාධි පිරිනමන ආයතන වලින් උපාධි ලබා ගන්නා සිසුන්ට විතරයි IESL මගින් පවත්වන විභාගයකට මුහුණ දී සමත් වී IESL සාමාජිකත්වය ලබා ගන්න පුලුවන්. ඒක නිසා ඉන්ජිනේරු උපාධිය සදහා සුදුසු විශ්වවිද්යාලයක් තෝරාගැනීමේදී ආවාට ගියාට නැතුව, මේ IESL රෙගුලාසි වලට යටත් විශ්වවිද්යාලයක්ද කියන එක හොයලා බලන්න. දෙන්නම් කාසි වලට උපධි කරන්න යන්න එපා. අපි IESL recognition එක අරන් දෙන්නම්, ඒක හම්බෙනවා වගේ කතා වලට රැවටෙන්න එපා. මොනවද මේ රෙගුලාසි කියලා බලමු. එතකොට ඔයාලටම පුලුවන් තමන් කරන්න යන උපාධියට ඉදිරියේදි IESL අනුමැතිය ලැබෙයි ද කියලා හිතාගන්න.
1. වසර හතරක පූර්ණ කාලීන උපාධිය.
ඒ කියන්නෙ ඔබේ උපාධිය අවුරුදු හතරක full time course එකක් වෙන්න ඕනි. Part time සෙනසුරාද ඉරිදා නැත්නම් සතියෙ දවස් වල රෑ පැය දෙකක් තුනක් කරන පාඨමාලා වලංගු නැහැ.
2. IESL මගින් අනුමත ලෙස සකස් කල විශය මාලාවකින් යුක්ත වෙන්න ඕනේ.
ඔබගේ උපාධිය අවම වශයෙන් credit 130 කින් සමන්විත වෙන්න ඕනෙ. මෙයින් credit 75 ක් ඉන්ජිනේරු විද්යාව, ඉන්ජිනේරු සැලසුම් සහ ව්යාපෘති වෙනුවෙනුත්, credit 25ක් ගණිතය, විද්යාව සහ පරිගණක තාක්ෂණය වෙනුවෙනුත්, credit 20 ක් අමතර විශයයන් සදහාත් අනිවාර්යයෙන්ම තිබිය යුතුයි. ඒ සමගම සති 24කට නොඅඩු industrial training period එකක් තියෙන්නෙ ඕනේ.
Credit එකක් කියන්නෙ...
( පින්තුර 6)
>දේශන පැය 14ක්.
>Tutorial, lab, field work පැය 28ක්
>දුරස්ථ ඉගෙනුම් පැය 25ක්
>ව්යාපෘති වැඩ - සති 1ක්
>වැඩ කදවුරු - සති 2ක්
> Industrial training - සති 4ක්.
3. උසස් පෙලට අවම CCS ( Local AL ) හෝ BBC ( Cambridge AL) තිබිය යුතුයි.
මෙන්න මේ දේවල් වලට යටත්ව ඔයා බලාපොරොත්තු වෙන උපාධි පාඨමාලාව පෙලගැහිලා තියෙනවනම් ප්රශ්නයක් නැහැ. හැබැයි හොදම දේ IESL ආයතනයෙන් තහවුරු කරගෙනම උපාධි පාඨමාලාව ආරම්භ කරන එක.
ඒ එක්කම විශේෂයෙන් සොයා බලන්න ඔබගේ පාඨමාලාවට අදාලව විද්යාගාර පහසුකම්, පරිගණක පහසුකම්, field visit අනම් මනම් තිබෙනවද කියන එක. මොකද ගොඩක් පෞද්ගලික විශ්වවිද්යාල වල මේ පහසුකම් නැහැ. තිබුනත් ඒවා ප්රදර්ශනයට පමණයි තියෙන්නෙ. ඒ කියන්නෙ බදවාගැනීමේදි පෙන්වීමට සහ විදේශීය විශ්වවිද්යාල නියෝජිතයන් පරීක්ශා කිරීමට ආවහම පෙන්වන්න.
ඒ වගේම අවසන් වසර research එක කරන්න සුදුසු පහසුකම් සහ උපදේශක වරු ඉන්නවද සහ ඒ සදහා ගෙවීම් පාඨමාලා ගාස්තු වලට ඇතුලත්ද කියන එක. මොකද සමහර කැම්පස් වලින් සිසුන්ට කියනවා උපදේශක වරයෙක් තමන් විසින් හොයා ගත යුතුයි සහ ඒ උපදේශක සදහා ගෙවීම් තමන් විසින් දැරිය යුතුයි කියලා. එතෙන්දි ගොඩක් සිසුන් අතරමං වෙනවා. මම පුද්ගලිකව සිසුන් බොහොමයකට මුදල් අය නොකර උපදේශනය කලා. නමුත් සමහර අලස සිසුන්ගේ අනීතික ක්රියා නිසා මම තවදුරටත් ඒ සේවාව ලබා දීමෙන් වැලකී සිටිනවා.
==========================
ලිපිය 1 ( IESL අනුමැතිය)
=================
A/L ප්රථිපල ඇවිත් නිසා මේ දවස් වල හැම තැනම එක එක ජාතියේ ප්රයිවට් කැම්පස් වලින් Ad දානවා ලමයින්ව බදවා ගන්න. ඒ අතරේ කිහිප දෙනෙක්ම මගෙන් පෞද්ගලිකවත් ඇහුවා එක එක පාඨමාලා ගැන. ඉතින් පොදුවේ දන්න දෙයක් කියලා පොඩි දැනුවත් කිරීමක් කරන්න ඕනෙ කියල හිතුවා සුදුසු පාඨමාලාවක් හෝ පෞද්ගලික විශ්වවිද්යාලයක් තෝරා ගැනීමේදී මොනවගේ දේවල් ද බලන්න ඕනෙ කියලා. මේක විශේෂයෙන් ලියන්නෙ ඉන්ජිනේරු උපාධි හදාරන්නට බලාපොරොත්තු වෙන අයට.
1. IESL recognition එක තියෙනවද බලන්න
IESL කියන්නෙ ශ්රී ලංකා ඉන්ජිනේරු ආයතනය. මේක තමයි ඉන්ජිනේරුවන් සදහා තිබෙන governing body එක. ඒ කියන්නෙ ලංකාව ඇතුලේ ඉන්ජිනේරුවෙක් විදිහට නීත්යානුකූලව රැකියාවක් කරන්න නම් මේ ආයතනයේ සාමාජිකත්වය ලබා ගත යුතුයි. එහෙම සාමාජිකත්වය ලබා ගන්න නම් IESL එකේ අනුමත උපාධි පාඨමාලාවක් හදාරා තිබිය යුතුයි. තවම ලංකාව තුල කිසිම පෞද්ගලික උපාධියක් IESL recognized ලැයිස්තුවට ඇතුලත් වී නැහැ.
IESL හි සාමජිකත්වය ලබා ගත හැකි උපාධි පාඨමාලා කොටස් තුනකට වර්ග කරලා තියෙනවා.
1. IESL accredited ( washington accord)
මේ තමයි ඉහලම කාණ්ඩය. සමහර ඉන්ජිනේරු පීඨ වල තෝරාගත් පාඨමාලා සීමීත සංඛ්යාවකට Washington accord සහතිකය ලැබී තිබෙනවා. මේ පාඨමාලා වල උපාධිධාරීන්ට washington accord සම්මුතියට අත්සන් කර ඇති රටවල් වල professional registration එක පහසුවෙන් ලබා ගන්න පුලුවන්.
( පින්තුර 1,2 )
2 . IESL recognized
IESL recognized, නැත්නම් IESL පිලිගත් උපාධි පාඨමාලා ලැයිස්තුවක් වෙනම තියෙනවා. මෙන්න මේ උපාධි ලබා තියෙනවනම් IESL හි Associate member කෙනෙක් වෙන්න පුලුවන්.
( පින්තුර 3,4,5 )
3. Non recognized/non accredited degrees
මෙන්න මේ කැටගරියට තමයි පෞද්ගලික විශ්වවිද්යාල සහ සමහර රජයේ වි.වි අයත් වෙන්නෙ. හැබැයි හැම පුද්ගලික වි.වි ම මේ යටතට අයත් වෙන්නෙත් නෑ. IESL ආයතනය විසින් පනවා ඇති රෙගුලාසි වලට අනුකූලව උපාධි පිරිනමන ආයතන වලින් උපාධි ලබා ගන්නා සිසුන්ට විතරයි IESL මගින් පවත්වන විභාගයකට මුහුණ දී සමත් වී IESL සාමාජිකත්වය ලබා ගන්න පුලුවන්. ඒක නිසා ඉන්ජිනේරු උපාධිය සදහා සුදුසු විශ්වවිද්යාලයක් තෝරාගැනීමේදී ආවාට ගියාට නැතුව, මේ IESL රෙගුලාසි වලට යටත් විශ්වවිද්යාලයක්ද කියන එක හොයලා බලන්න. දෙන්නම් කාසි වලට උපධි කරන්න යන්න එපා. අපි IESL recognition එක අරන් දෙන්නම්, ඒක හම්බෙනවා වගේ කතා වලට රැවටෙන්න එපා. මොනවද මේ රෙගුලාසි කියලා බලමු. එතකොට ඔයාලටම පුලුවන් තමන් කරන්න යන උපාධියට ඉදිරියේදි IESL අනුමැතිය ලැබෙයි ද කියලා හිතාගන්න.
1. වසර හතරක පූර්ණ කාලීන උපාධිය.
ඒ කියන්නෙ ඔබේ උපාධිය අවුරුදු හතරක full time course එකක් වෙන්න ඕනි. Part time සෙනසුරාද ඉරිදා නැත්නම් සතියෙ දවස් වල රෑ පැය දෙකක් තුනක් කරන පාඨමාලා වලංගු නැහැ.
2. IESL මගින් අනුමත ලෙස සකස් කල විශය මාලාවකින් යුක්ත වෙන්න ඕනේ.
ඔබගේ උපාධිය අවම වශයෙන් credit 130 කින් සමන්විත වෙන්න ඕනෙ. මෙයින් credit 75 ක් ඉන්ජිනේරු විද්යාව, ඉන්ජිනේරු සැලසුම් සහ ව්යාපෘති වෙනුවෙනුත්, credit 25ක් ගණිතය, විද්යාව සහ පරිගණක තාක්ෂණය වෙනුවෙනුත්, credit 20 ක් අමතර විශයයන් සදහාත් අනිවාර්යයෙන්ම තිබිය යුතුයි. ඒ සමගම සති 24කට නොඅඩු industrial training period එකක් තියෙන්නෙ ඕනේ.
Credit එකක් කියන්නෙ...
( පින්තුර 6)
>දේශන පැය 14ක්.
>Tutorial, lab, field work පැය 28ක්
>දුරස්ථ ඉගෙනුම් පැය 25ක්
>ව්යාපෘති වැඩ - සති 1ක්
>වැඩ කදවුරු - සති 2ක්
> Industrial training - සති 4ක්.
3. උසස් පෙලට අවම CCS ( Local AL ) හෝ BBC ( Cambridge AL) තිබිය යුතුයි.
මෙන්න මේ දේවල් වලට යටත්ව ඔයා බලාපොරොත්තු වෙන උපාධි පාඨමාලාව පෙලගැහිලා තියෙනවනම් ප්රශ්නයක් නැහැ. හැබැයි හොදම දේ IESL ආයතනයෙන් තහවුරු කරගෙනම උපාධි පාඨමාලාව ආරම්භ කරන එක.
ඒ එක්කම විශේෂයෙන් සොයා බලන්න ඔබගේ පාඨමාලාවට අදාලව විද්යාගාර පහසුකම්, පරිගණක පහසුකම්, field visit අනම් මනම් තිබෙනවද කියන එක. මොකද ගොඩක් පෞද්ගලික විශ්වවිද්යාල වල මේ පහසුකම් නැහැ. තිබුනත් ඒවා ප්රදර්ශනයට පමණයි තියෙන්නෙ. ඒ කියන්නෙ බදවාගැනීමේදි පෙන්වීමට සහ විදේශීය විශ්වවිද්යාල නියෝජිතයන් පරීක්ශා කිරීමට ආවහම පෙන්වන්න.
ඒ වගේම අවසන් වසර research එක කරන්න සුදුසු පහසුකම් සහ උපදේශක වරු ඉන්නවද සහ ඒ සදහා ගෙවීම් පාඨමාලා ගාස්තු වලට ඇතුලත්ද කියන එක. මොකද සමහර කැම්පස් වලින් සිසුන්ට කියනවා උපදේශක වරයෙක් තමන් විසින් හොයා ගත යුතුයි සහ ඒ උපදේශක සදහා ගෙවීම් තමන් විසින් දැරිය යුතුයි කියලා. එතෙන්දි ගොඩක් සිසුන් අතරමං වෙනවා. මම පුද්ගලිකව සිසුන් බොහොමයකට මුදල් අය නොකර උපදේශනය කලා. නමුත් සමහර අලස සිසුන්ගේ අනීතික ක්රියා නිසා මම තවදුරටත් ඒ සේවාව ලබා දීමෙන් වැලකී සිටිනවා.