GPT-6.1

🤯 Пока все обсуждали GPT-6, OpenAI уже выпустила GPT-6.1 Sol

29 сентября OpenAI представила GPT-6.1 Sol — обновление своей флагманской линейки.

Но здесь важнее другое.

Гонка AI постепенно перестаёт быть гонкой «кто лучше отвечает на вопросы».

Новые модели всё больше рассчитаны на реальную работу: исследования, программирование, анализ информации и выполнение длинных задач.

Поэтому главный навык ближайших лет — не просто уметь написать хороший промпт.

А уметь правильно поставить ИИ задачу и построить вокруг него рабочий процесс.

Именно этому здесь будем учиться.

Claude

⚡️ У ChatGPT появился очень серьёзный конкурент

Anthropic недавно выпустила Claude Sonnet 5.5.

Компания заявляет, что новая версия работает примерно на 30% быстрее Sonnet 5, а для большинства задач её использование обходится до 30% дешевле.

Но выбирать нейросеть только по названию бессмысленно.

Поэтому в AIinstructor мы будем делать иначе:

одна задача → одинаковый промпт → несколько моделей → сравнение результата.

Например:

GPT vs Claude vs Gemini

на тексте, анализе, поиске информации, коде и реальных рабочих задачах.

Без фанатизма к одной компании.

Побеждает тот, кто лучше выполняет задачу.

Gemini

🚨 Google показала Gemini 4 Argon

1 октября Google анонсировала новую frontier-модель Gemini 4 Argon.

Она рассчитана на сложные и продолжительные задачи: разработку ПО, корпоративную работу и киберзащиту.

Но есть важный нюанс:

обычным пользователям Argon пока не раздают.

Google начинает с ограниченного доступа для доверенных специалистов по киберзащите и планирует расширять доступ постепенно.

То есть заголовок:

«НОВЫЙ GEMINI УЖЕ ДОСТУПЕН ВСЕМ 😱»

был бы просто неправдой.

Здесь такие вещи будем проверять.

учёба

📚 Как использовать ChatGPT для учёбы, не превращая его в решебник

Не пишите:

❌ «Реши эту задачу».

Попробуйте:

Я изучаю [тема].

Не давай мне сразу готовый ответ. Сначала объясни необходимую теорию простыми словами. Затем дай мне подсказку для первого шага.

После моего ответа проверь ход решения и укажи конкретную ошибку, если она есть.

В конце придумай похожую задачу для закрепления.

Так ИИ становится не решебником, а персональным репетитором.

И это один из сценариев, где нейросети действительно могут экономить огромное количество времени.

ChatGPT меняется

👀 ChatGPT постепенно превращается из чат-бота в платформу

За последние недели OpenAI выпустила сразу несколько крупных обновлений: GPT-6 и GPT-6.1 Sol, а 5 октября представила новый визуальный формат рекламы в ChatGPT.

https://openai.com/ru-RU/news/product-releases/

По данным самой OpenAI, ChatGPT сейчас охватывает 1,2 млрд пользователей в неделю.

https://openai.com/ru-RU/index/new-chatgpt-ads-format-and-measurement/?utm_source=chatgpt.com

И это интересный сдвиг.

Раньше AI был:

человек → вопрос → текстовый ответ

Теперь всё движется к:

человек → задача → ИИ использует инструменты → получает информацию → выполняет работу → выдаёт результат

Поэтому самое интересное в AI сейчас — уже не только качество текста.

А то, что ИИ способен сделать за человека.

полезный промпт

🧠 Один промпт, который делает ChatGPT заметно полезнее

Вместо:

«Помоги мне придумать бизнес-идею»

попробуйте:

Ты — аналитик венчурного фонда.

Я хочу найти бизнес-идею в сфере [сфера].

Мой бюджет: [сумма].
Мои навыки: [навыки].
Рынок: [страна].

Предложи 10 идей. Для каждой оцени спрос, конкуренцию, сложность запуска, первоначальные вложения и способы монетизации.

Затем выбери 3 лучшие идеи и объясни, почему остальные проигрывают им.

Разница простая:

плохой промпт просит ответ.
хороший промпт задаёт ИИ роль, контекст и критерии.

Сохраняйте. Ещё будем собирать библиотеку таких промптов.

🤯 ИИ уже берётся за задачи, над которыми математики бились годами

OpenAI сегодня опубликовала новые результаты своей внутренней frontier-модели в математике. Компания показывает решения и формальные доказательства для ряда ранее открытых математических задач.

Самое интересное здесь даже не отдельные результаты.

Ещё недавно нейросеть в основном воспринималась как инструмент, который пересказывает уже существующие знания.

Теперь разработчики пытаются использовать AI иначе:

не найти готовый ответ → а получить новый результат.

OpenAI отдельно публикует формализации доказательств в Lean, чтобы результаты можно было проверять математически, а не просто доверять красивому ответу модели.

Если этот подход масштабируется, один из самых интересных сценариев AI ближайших лет — не чат-боты и генерация картинок, а научные открытия с помощью ИИ.

🧠 AIinstructor

🎙 ChatGPT теперь умеет разбирать аудиофайлы

OpenAI добавила в ChatGPT загрузку аудио.

Теперь можно закинуть запись:

🎓 лекции
💼 встречи
🎤 интервью
🗣 разговора

А затем попросить ChatGPT:

— сделать расшифровку
— кратко пересказать запись
— выделить главные мысли
— найти нужный момент
— превратить разговор в структурированные заметки
— подготовить follow-up по итогам встречи

По сути, вместо того чтобы переслушивать часовую запись, её можно превратить в текст и дальше работать с ней как с обычным документом.

Сейчас функция доступна на платных тарифах ChatGPT. OpenAI предупреждает, что расшифровка может содержать ошибки.

Кажется мелким обновлением, но для учёбы и работы это одна из самых практичных функций за последнее время.

🧠 AIinstructor

🧠 Промпт, который заставляет ИИ спорить с вами

Одна из проблем ChatGPT — он иногда слишком легко соглашается с идеями пользователя.

Если вы обсуждаете бизнес, проект, покупку или важное решение, это может только мешать.

Попробуйте превратить нейросеть из «помощника, который со всем согласен» в критика вашей идеи.

Промпт для копирования:

Не соглашайся с моей идеей автоматически.
Выступи в роли независимого критика и проанализируй её максимально объективно.
Моя идея: [ВСТАВЬТЕ СЮДА ИДЕЮ]
Сделай следующее:
Кратко сформулируй, как ты понял мою идею.
Назови 5 самых слабых мест или рисков.
Найди предположения, которые я принимаю за факт, хотя они могут быть ошибочными.
Приведи сильные аргументы против моей идеи.
Предложи 3 способа сделать её лучше.
Скажи, при каких условиях идея, скорее всего, провалится.
Поставь ей оценку от 1 до 10 по критериям: — реалистичность; — потенциальная польза; — сложность реализации; — риски; — перспективность.
Не пытайся быть вежливым ради вежливости. Если идея плохая — объясни почему. Если информации недостаточно, сначала укажи, чего именно не хватает.  

Например, туда можно вставить:

«Хочу создать Telegram-канал про нейросети и покупать рекламу в других каналах».

И вместо обычного «Отличная идея!» нейросеть должна начать искать слабые места: конкуренцию, стоимость подписчика, удержание аудитории, монетизацию и т. д.

Такой промпт особенно полезен перед тем, как тратить деньги или много времени на идею.

🧠 AIinstructor | инструменты • промпты • тесты

Google выпустила ИИ, который понимает сразу несколько типов контента

Google представила EmbeddingGemma 2 — новую открытую модель, способную работать сразу с несколькими форматами информации:

📝 текстом
🖼 изображениями
🎙 аудио
🎬 видео

Главная особенность — модель сделана достаточно компактной для сценариев работы прямо на устройствах, а не только на огромных облачных серверах.

Но зачем вообще такая модель?

Представьте приложение, которое одновременно может понять фотографию, сопоставить её с текстовым запросом, найти похожий момент в видео или связать всё это с аудиозаписью.

На такой технологии можно строить умный поиск, AI-ассистентов, поиск по собственной галерее и другие приложения, где разные виды контента понимаются одной системой.

И это хорошо показывает, куда движется индустрия:

AI постепенно перестаёт быть просто текстовым чат-ботом.

Теперь нейросети учатся воспринимать информацию примерно так же, как мы — сразу через несколько форматов.

🧠 AIinstructor | инструменты • промпты • новости

Официальный анонс Google

⁠ https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/

💰 OpenAI запускает новый формат рекламы в ChatGPT

OpenAI представила новый формат визуальной рекламы внутри ChatGPT. Первые тесты начнутся в США уже в октябре.

Особенно интересно место показа: сначала OpenAI собирается тестировать рекламу во время генерации изображений.

Например, вы просите ChatGPT придумать интерьер комнаты — рядом с результатом потенциально может появиться рекламная карточка мебели или другого подходящего товара.

При этом OpenAI подчёркивает три вещи:

— реклама будет явно помечена;
— она будет отделена от создаваемого изображения;
— рекламодатели не смогут влиять на ответы ChatGPT.

Компания также заявляет, что ChatGPT сейчас используют 1,2 млрд человек в неделю. Поэтому ChatGPT постепенно превращается не только в AI-ассистента, но и в совершенно новую рекламную площадку.

И вот здесь становится интересно: сможет ли реклама внутри AI когда-нибудь конкурировать с Google Ads?

🧠 AIinstructor | инструменты • промпты • новости

https://openai.com/ru-RU/index/new-chatgpt-ads-format-and-measurement/?utm_source=chatgpt.com

🤖 GPT-6 учат самостоятельно выполнять работу в программах

OpenAI рассказала о сотрудничестве с платформой Ironclad. Цель — научить AI-агентов выполнять длинные рабочие процессы внутри профессионального ПО, а не просто отвечать пользователю текстом.

В тестах агенту давали задачи вроде настройки договоров, правил согласования закупок и юридических условий.

Результат интересный: GPT-6 Astra набрала 55% против 41,6% у GPT-5.6 Sol, а расчётное время выполнения одной попытки сократилось с 37 до 19,2 минуты. Это результаты конкретного внутреннего исследования OpenAI и Ironclad, а не универсальный бенчмарк всех задач.

Смысл тренда намного важнее самих цифр.

Раньше мы просили AI:

«Расскажи мне, как это сделать».

Теперь разработчики пытаются перейти к:

«Вот программа. Сделай это сам».

Именно поэтому следующие поколения AI могут конкурировать уже не только с поиском и чат-ботами, но и брать на себя части реальной офисной работы.

🧠 AIinstructor | инструменты • промпты • новости

Исследование OpenAI × Ironclad⁠

https://openai.com/index/advancing-computer-use-with-ironclad/?utm_source=chatgpt.com

⚡ Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5

Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — новую модель семейства Claude 5.5, ориентированную на быстрые и массовые задачи. Релиз состоялся 7 октября 2026 года.

Главная идея Haiku 5.5 — сделать Claude дешевле для сценариев, где не нужна максимальная мощность Opus: обработка большого количества запросов, работа с текстом, кодом, данными и агентными задачами. Anthropic ранее прямо описывала Haiku 5.5 как модель для high-volume и cost-sensitive applications.

По данным Reuters, это уже третья модель линейки Claude 5.5 за последний месяц, после Opus 5.5 и Sonnet 5.5.

То есть линейка Claude теперь всё сильнее делится по задачам:

— Opus 5.5 — сложная работа и рассуждения;
— Sonnet 5.5 — баланс мощности, скорости и цены;
— Haiku 5.5 — быстрые и более дешёвые массовые запросы.

Для бизнеса это особенно интересно: компании смогут чаще использовать Claude внутри сервисов и автоматизаций, где раньше стоимость модели могла быть слишком высокой.

Похоже, конкуренция между AI-компаниями постепенно переходит не только в качество моделей, но и в цену одного запроса.

🧠 AIinstructor | инструменты • промпты • новости

🧠 Промпт: преврати любую тему в нормальное исследование

Большинство людей задают ИИ один вопрос и получают первый правдоподобный ответ.

Попробуйте вместо этого заставить модель работать как исследователь: отделять факты от предположений, искать слабые места и показывать, насколько можно доверять каждому выводу.

Особенно полезно для бизнеса, учёбы, анализа рынка и проверки идей.

Промпт для копирования:

Исследуй следующую тему как профессиональный аналитик:
[ВСТАВЬ ТЕМУ ИЛИ ВОПРОС]
Работай по следующей структуре:
Сначала кратко сформулируй главный вопрос исследования.
Раздели информацию на: — подтверждённые факты; — вероятные выводы; — предположения; — спорные или неподтверждённые утверждения.
Найди аргументы как ЗА, так и ПРОТИВ основной точки зрения.
Укажи, какие важные данные могут отсутствовать.
Для каждого ключевого вывода оцени уверенность от 0 до 100%.
Если у тебя есть доступ к интернету — используй свежие первичные источники и приложи ссылки.
Если источники противоречат друг другу — покажи это отдельно.
В конце дай: — 5 главных выводов; — 3 наиболее важных риска; — что стоит проверить дополнительно; — краткий итог простыми словами.
Не выдавай предположение за факт. Если что-то невозможно подтвердить, прямо скажи об этом.

🧠AIinstructor

1. 🤖 Google запускает Gemini, который должен делать работу за вас

Сегодня Google Cloud представила Gemini agent — универсального AI-агента для рабочих задач. Это уже не просто чат, который объясняет, как что-то сделать: Google хочет, чтобы агент сам планировал работу, использовал необходимые инструменты и возвращал готовый результат.

Он может работать с контекстом компании, отвечать на вопросы, создавать контент, писать код и взаимодействовать с корпоративными системами.

Причём Gemini должен сам определять, какая модель лучше подходит для конкретной задачи, а компаниям обещают встроенный контроль затрат и администрирование.

Получается, крупнейшие AI-компании всё быстрее переходят от:

«спроси у нейросети»



«дай нейросети задачу и получи готовую работу».

Если такой подход действительно станет надёжным, обычный чат с ИИ может довольно быстро показаться устаревшим.

🧠 AIinstructor | инструменты • промпты • новости

Источник: Google Cloud, 8 октября 2026.

👀Теперь можно проверить, было ли фото или видео создано ИИ

Google открыла SynthID Detector для всех пользователей по всему миру — пока интерфейс доступен на английском.

Сервис позволяет загрузить:

🖼 изображение
🎬 видео
🎙️аудио

и проверить наличие невидимого AI-водяного знака SynthID.

Причём теперь речь идёт не только о контенте Google. Детектор умеет находить маркировку контента от партнёров, среди которых OpenAI, NVIDIA и Kakao, а поддержку Apple Google обещает добавить позднее.

Масштаб уже огромный: Google заявляет, что SynthID был встроен более чем в 180 млрд изображений и видео, а также в объём аудио продолжительностью около 240 000 лет.

Но есть важный нюанс: отсутствие найденного SynthID не означает автоматически, что файл создан человеком. Детектор ищет конкретные поддерживаемые водяные знаки, а не определяет происхождение любого контента магическим способом.

🧠 AIinstructor | инструменты • промпты • новости

Источник: Google DeepMind.

Для картинки я бы сделал вообще другой визуал: криминалистическая лаборатория / сканер, через который проходят фото, видео и аудиоволна; большой штамп AI DETECTED и заголовок «ЭТО СОЗДАЛ ИИ?».

🛡 Claude теперь будут использовать для защиты электросетей, воды и транспорта

Anthropic 8 октября запустила Anthropic Cyber Mission — долгосрочную программу по защите критической инфраструктуры и open-source программ. В рамках неё Claude будут применять для поиска уязвимостей в системах электросетей, водоснабжения, транспорта и государственных инфраструктур.

Отдельно компания запускает Critical Infrastructure Defense Program: специалисты Anthropic, AI-модели и данные об угрозах будут использоваться вместе с командами, которые защищают промышленное оборудование и сети.

Ещё одна часть программы — OSS Scanner. Open-source проекты смогут бесплатно получать регулярное сканирование кода сильными моделями Claude.

Это уже хороший пример того, как AI выходит из чатов в инфраструктуру, от которой зависят города и компании.

🧠 AIinstructor | технологии • инструменты • бизнес • AI

💸 На инфраструктуру для AI могут понадобиться ещё $1,5 трлн

Сегодня Reuters пишет, что инвесторы всё больше задаются вопросом: сколько ещё денег потребует AI-бум.

По оценке Morgan Stanley, к 2028 году для развития AI-инфраструктуры может понадобиться около $1,5 трлн внешнего финансирования. Деньги нужны прежде всего на дата-центры, электроэнергию и закупку вычислительных чипов.

И вот здесь интересен сам сдвиг.

Главная гонка AI сейчас идёт не только за лучшую модель. Она всё сильнее превращается в борьбу за:

чипы → электричество → дата-центры → капитал.

То есть победителем может оказаться не только тот, у кого самый умный ИИ, но и тот, кто способен дешевле и быстрее построить инфраструктуру под него.

🧠 AIinstructor | технологии • инструменты • бизнес • AI

💰 5 AI-ниш, где сейчас растёт спрос

Все пытаются заработать на нейросетях, но проблема в том, что большинство продаёт одно и то же: картинки, тексты и «промпты».

По данным Upwork, самый быстрый рост спроса сейчас идёт в более прикладных направлениях:

1. AI-видео и монтаж
Спрос вырос примерно на 329% год к году.

2. AI-интеграции для бизнеса
Подключение AI к CRM, сайтам, внутренним процессам и автоматизации — +178%.

3. AI-чатботы
Бизнесу нужны боты для поддержки, продаж и обработки заявок — +71%.

4. AI-контент для рекламы и UGC
AI UGC и AI video creator входят в число самых быстрорастущих запросов.

5. Исправление работы нейросетей
Спрос на людей, которые проверяют и дорабатывают AI-контент, вырос на 70%.

Главный вывод: больше денег не там, где ты просто умеешь пользоваться нейросетью, а там, где можешь решить с её помощью конкретную бизнес-задачу.

🧠 AIinstructor | технологии • бизнес • инструменты • AI

Источники: Upwork In-Demand Skills 2026 и Monthly Hiring Insights.

🎓5 малоизвестных AI-инструментов для учёбы

Большинство использует ChatGPT почти для всего. Но для отдельных предметов есть сервисы, которые часто удобнее именно потому, что заточены под одну задачу.

1. Mathos AI — математика
Решает задачи пошагово, умеет работать с PDF-листами и объяснять ход решения в формате диалога. Особенно полезен для алгебры, функций и базового анализа. В одном из свежих сравнений 2026 года Mathos правильно решил все 6 тестовых задач, хотя выборка была небольшой.

2. Symbolab — алгебра и матан
Это скорее специализированный математический движок, чем обычный чат-бот. Хорош для уравнений, производных, интегралов, графиков и пошаговой проверки решения.

3. ELSA Speak — английское произношение
Если проблема не в грамматике, а именно в том, как ты говоришь, ELSA использует AI для анализа произношения и даёт обратную связь по отдельным звукам и словам.

4. Consensus — рефераты и исследования
Вместо обычного поиска по интернету ищет ответы по научным исследованиям. Полезен для биологии, обществознания, психологии и других предметов, где нужны нормальные источники, а не случайные сайты.

5. StudyFetch — подготовка по своим материалам
Можно загрузить учебник, презентацию или конспект и превратить их в тесты, карточки и объяснения. Такой формат полезнее общего чат-бота, когда нужно готовиться именно по материалу преподавателя.

Главная мысль: не всегда нужен самый мощный ИИ — иногда лучше сервис, который идеально решает одну конкретную учебную задачу.

🧠 AIinstructor | технологии • учёба • инструменты • AI