Вчера в очередной раз пригласили провести бизнес-разборы. Вообще делаю это всегда с максимальным кайфом, стараясь соединять и внутреннее состояние, и бизнесовую практику.

Разбирали двух предпринимателей - разные бизнесы, разные направления, но получилось очень динамично и интересно. Ребята ушли с инсайтами. При этом я давал советы в первую очередь, опираясь на свою насмотренность и опыт.

Параллельно у меня, конечно, есть множество ИИ-ассистентов - по маркетингу, менеджменту, продажам. Некоторые из них служат для меня такой «стенкой», об которую можно обстучать собственные мысли.

Ехал вчера за рулём, закинул туда несколько описаний этих проектов своему AI-маркетологу — и он выдал полный расклад того, что бы сделал, основываясь на лучших мировых практиках. И знаете, большинство из того, что он предложил, очень сильно перекликалось с тем, что я советовал ребятам.

Как будто бы мы всё чаще видим, что AI действительно даёт дельные, структурные рекомендации и умеет вникать в контекст. Правильно настроенные нейросотрудники могут быть очень полезны.

Но вчера в зале возникла интересная дискуссия: насколько люди готовы работать с AI, полагаясь на него целиком. Большинство пока не воспринимает его как полноценного участника процесса.

Если условный Сергей Семенов с опытом и насмотренностью говорит, что нужно делать - многие готовы довериться. Но если то же самое скажет AI-ассистент или нейросотрудник, уровень скепсиса у большинства значительно выше.

И, кажется, главная дилемма работы с искусственным интеллектом сейчас - это не технологии как таковые, а новая норма сотрудничества. Именно она может стать ключевым барьером на пути к реальному внедрению цифровой трансформации.

Давайте очень быстренько расскажу про хайп, который сейчас разворачивается вокруг OpenClaw (он же Moltbot, он же ClawdBot).
Огромное количество ребят пишут мне с вопросом: «Серёжа, ты уже попробовал? Что думаешь? Это что-то новое, что сильно изменит рынок?»

Ребята, отвечаю всем сразу.

Обычно заявления о том, что OpenClaw «меняет мир», чаще всего делают те, кто либо вообще не прикасался к AI-автоматизациям, либо застрял на раннем этапе и так и не дошёл до облачных нейроагентов.

Если очень упростить, весь рынок AI за предыдущие годы делится на три уровня:
1. создание AI-ассистентов на базе LLM;
2. автоматизации через Make, n8n и подобные инструменты;
3. полноценные нейроагенты.

И именно третий уровень — это агенты, которые одновременно могут писать код, делать автоматизации, создавать креативы, коммуницировать с клиентами, подключаться к вашим системам, управлять браузером и выполнять задачи end-to-end.

Первый большой хайп вокруг таких систем случился несколько лет назад.

Почему же сейчас все резко заговорили про OpenClaw?

Потому что многие слышали про автоматизацию, но так и не начали пользоваться нейроагентами. И текущая шумиха просто открыла для них факт: оказывается, можно создавать автоматизации, писать приложения, делать игры , - просто «попросив об этом нейроагента», а сейчас и запускать всё локально у себя на компьютере.

На самом деле это не новая парадигма — мы уже несколько лет используем и показываем, как работать с нейроагентами в бизнесе.

Те нейроагенты, которыми пользуемся мы, — это решения «из коробки». Большие команды обучают их понимать людей, контекст бизнеса и типовые задачи.

Феномен OpenClaw в другом: его можно установить у себя на сервере, он живёт локально, но при этом все равно подключается к разным LLM-моделям, зачастую тратит больше токенов, чем облачный агенты.

Если объяснить совсем просто:
• облачные нейроагенты (например, Manus) — это LEGO: готовые блоки, встроенные навыки, понятная логика применения;
• OpenClaw — это старый советский металлический конструктор: сначала нужно всё собирать самому, настраивать, добавлять навыки, решать вопросы инфобеза, протоколов и архитектуры.

Да, в будущем локальные нейроагенты — очень интересное направление, особенно если нужны свои серверные LLM и агенты или повышенные требования к безопасности.

Но главная задача сейчас — научиться эффективно использовать то, что уже существует и работает: преднастроенные облачные нейроагенты.

Резюмируя: никакой революции не произошло. Для гиков — отличная песочница для кастомизации. Для бизнеса — революция произошла раньше, с появлением облачных нейроагентов, и именно их сначала стоит освоить, если вдруг еще нет )

Update

В таком виде может получиться хорошая коллаборация и ответ Цукербергу после приобретения Manus

Бизнес в 2026-м работает в условиях постоянного давления: рост операционных расходов, усложнение конкуренции, ускорение изменений и необходимость повышать эффективность без увеличения бюджета.

Компании, которые сегодня получают преимущество, делают ставку на:

— снижение затрат через автоматизацию процессов
— кратный рост продуктивности сотрудников
— ускорение принятия решений на основе данных
— усиление продаж и маркетинга без расширения штата

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом — это инструмент операционной эффективности.

Поэтому мы запускаем практический интенсив по внедрению ИИ в реальные бизнес-процессы.

Что будет:

✓ Разбор ключевых нейроагентов и сценариев, где они дают измеримый бизнес-результат

✓ 50+ готовых “нейросотрудников” — роли, шаблоны и связки для внедрения без разработки

✓ Практическая архитектура внедрения ИИ в ключевые функции бизнеса:
продажи → маркетинг → операционная деятельность → HR → менеджмент

✓ Подход с минимальными инвестициями: без сложного кода, без долгих пилотов — только проверенные решения

Практикум подойдёт:

— собственникам и руководителям, ищущим рост эффективности
— командам, которые хотят внедрять ИИ системно
— тем, кто уже пробовал ИИ, но не получил стратегического эффекта


Старт в этот четверг в 12-00


Подробности и запись:

@diana_essg

https://essg.consulting/ai

Всех новых хайповых нейроагентов тоже будем разбирать здесь )

Социальный эксперимент по поиску работы для/с нейроагентом.
Пришлось снизить целевой заработок в 3,3 миллиона рублей в месяц, так как релевантных вакансий на HH он не нашел )))

Недавно с ребятами разбирали методологию внедрения искусственного интеллекта в компанию, и хочется проговорить это ещё раз.

Ни в коем случае не стоит начинать с поиска ИИ-решений, которые «можно внедрить». Важно опираться на стратегические задачи развития компании, находить свои бутылочные горлышки и усиливать именно эти бизнес-функции с помощью искусственного интеллекта.

ИИ ради ИИ уже давно никому не нужен.

Если у вас отлично работает HR и нет проблемы с рекрутментом, то ИИ-агенты, которые проводят интервью в Zoom, пишут сообщения и делают другие подобные вещи — это nice to have, но не фокус. Лучше направить время и энергию туда, где действительно есть ограничения роста.

Например, продажи. Сегодня разбирали методологию использования ИИ в B2B-продажах, и там всё достаточно прикладное:
• ИИ, который формирует ICP — идеальный портрет клиента
• нейроагенты, подбирающие компании под этот ICP
• инструменты поиска лиц, принимающих решения, и их контактов
• ИИ для формирования первого касания с потенциальными ЛПР
• нейроагенты для подготовки коммерческих предложений
• управление CRM, анализ звонков, формирование дашбордов и отчётности

Именно там находится эффективность, именно там — ваши деньги.

Все истории из серии «давайте внедрим вам модное ИИ-решение» без привязки к узким местам бизнеса — это скорее украшательства.

2026 год — это про эффективность и про реальные бизнес-процессы.

Мы создали порядка 50 нейроагентов и автоматизаций под разные задачи бизнеса, отдаем их бесплатно в рамках наших практикумов, но всегда говорю: это как шведский стол — вам не нужно брать всё.
Сначала разбираем бутылочное горлышко, ищем максимальную окупаемость и только потом расширяем внедрение ИИ.

ИИ ради украшения не увеличит вашу капитализацию прямо сейчас. Фокус должен быть на тех инструментах, которые реально работают.

Завтра запускаем очередной бизнес-практикум по искусственному интеллекту в бизнесе. Буду рад видеть каждого из вас.

Запись и все детали через @diana_essg