🔄 Про агентов.

В 2026 все важнее становится собрать рабочий AI-workflow под свои задачи.

У меня это работает через OpenClaw + набор агентов под конкретные задачи.
Ниже приведу примеры, чтобы вам стало понятнее куда это все движется и какие кейсы у себя вы могли бы попробовать решать с помощью агентов :)

📅 1) Бизнес ассистент
Следит за задачами, календарём и приоритетами, пингует по дедлайнам.
Можно общаться голосовыми.

🎓 2) Агент-саммарайзер
Отправляю ему подкасты/видео/статьи → на выходе короткая выжимка, что полезного удалось найти, что можно внедрить на практике.

🩺 3) Кибер-врач
Периодически загружаю анализы и свои заметки → агент хранит данные в едином месте, сравнивает с историей, отмечает риски, держит фокус на хронических проблемах.

🎨 4) Агент-дизайнер
Проверяет UI по гайдлайнам: читаемость, структура, UX-ошибки, доступность.
Даёт список “что исправить”.

🧑‍💻 5) Агент-девелопер
Берёт ТЗ, помогает с архитектурой, пишет/рефакторит код, прогоняет тесты.

📊 6) Агент-аудитор
Разбирает созвоны, брифы и бизнес процессы: пишет дорожную карту оптимизации и KPI: что можно внедрить, в каком порядке, какой эффект ждать.

… и еще много разного

OpenClaw для меня - это оркестратор личной AI-команды, которая помогает мне больше работать 😄, но гораздо продуктивнее)
И да, похоже все таки напрашивается стрим на эту тему.

#openclaw #ai #automation #productivity

Всем привет! 🫂
Решил провести во вторник 16:00 мск эфир прямо тут, в канале на тему создания и внедрения агентов в свои процессы, в тч в бизнесе.
(в основном на базе openclaw - покажу с чего можно начать и как создавать агентов)

Еще поговорим про методологию работы при оптимизации бизнеса, различные кейсы покажу)

В общем всех жду, будет полезно. 🔔
(Особенно тем, кто не смотрел последний стрим на воркшопе)

⌨️ Готовые AI-боты под рабочие задачи

Внутри ChatGPT работает магазин преднастроенных ботов. Главная ценность в том, что не нужно писать длинные промпты и объяснять контекст с нуля.

Как найти: перейдите на chat.openai.com и нажмите Explore GPTs в левом меню -> поиск

Интересные варианты:

🟢 Canva GPT - просите собрать презентацию по результатам РК и получаете готовый дизайн, который можно сразу открыть и доработать в Canva.

🟢 SEO Assist - скидываете URL сайта и забираете технический аудит с конкретными рекомендациями к исправлению.

🟢 Roast My Landing Page - загружаете лендинг и получаете разбор ошибок, из-за которых теряются заявки.

🟢 Data Analyst - отдаете сырую таблицу с данными и забираете готовые графики, выводы и найденные аномалии.

Плюсы:
✔️ Боты уже натренированы на свою узкую функцию.
✔️ Экономится время на стартовой настройке роли и контекста.
✔️ Многие напрямую подключены к внешним инструментам (той же Canva, браузеру или коду).

🔗 Материалы по теме:
• Каталог Featured GPTs для маркетинга
• 22 полезных GPT

📌 Anthropic запустил профессиональную сертификацию "Claude Certified Architect"

Экзамен жесткий: 60 вопросов, 2 часа, строгий контроль через веб-камеру и запрет на поиск в сети. Проходной балл - 720 из 1000.

Проверяют не базовые навыки общения с чат-ботом, а умение проектировать AI-системы: создавать автономных агентов, настраивать их совместную работу и встраивать нейросети в реальные продукты.

Это аналог популярных сертификатов AWS, но для рынка AI.
Крупные корпорации сейчас массово перестраивают свои процессы под Claude:
🟡 Accenture обучают 30 000 сотрудников.
🟡 Cognizant подключают 350 000 человек.
🟡 Deloitte открыл доступ для 470 000 специалистов.

В ближайшие годы наличие такого сертификата станет обязательным стандартом при найме инженеров, внедряющих AI в бизнес.


🟡 Обучение - полностью бесплатно. Anthropic выложил 13 полноценных курсов в своей базе знаний, учиться может кто угодно.
🟡 Сам экзамен - будет стоить $99.

🟢 Как получить доступ:

1. Бесплатно зарегистрироваться в партнерской сети Claude Partner Network (доступно для любой компании или ИП).
2. Перейти в Partner Portal и открыть бесплатные материалы Anthropic Academy.
3. Пройти обучение и сдать экзамен онлайн.

🔗 Официальный анонс и регистрация

🔗 Обучающий курс

⚠️ Сегодня в 18:00 мск не просто эфир, а встреча в Google Meet, где вы сможете периодически задавать вопросы, пообщаемся вживую и получите информацию о том, с чего начать, чтобы двинуться в сторону установки своего личного openclaw и программирования своих агентов (текстом или голосом).

Вторая часть будет посвящена внедрению ИИ в бизнес процессы и тому, что нужно делать для повышения прибыли, устранения рутины и т д
Покажу как методологию оптимизации, так и разные кейсы.

Где-то по часу на каждую тему :)

Всех жду! Запись будет ❤️

⚠️ Через 35 минут начинаем!
Скину ссылку на гугл мит.

🟡 https://meet.google.com/tyv-dibz-sgn

🔄 Как собрать свою агентную систему и оптимизировать рутину

Подготовил выжимку-гайд на основе последнего созвона. Без сложной терминологии, с пошаговой инструкцией для старта и планом внедрения.

1. Что такое OpenClaw и зачем он нужен
Обычные нейросети (ChatGPT, Claude) работают как чаты: они забывают контекст, путают факты при долгой беседе и хранят ваши данные на чужих серверах.

OpenClaw - это оркестратор агентов (операционная система для ИИ).
Простыми словами: это программа, которая ставится на ваш сервер или домашний компьютер, работает круглосуточно и связывает нейросети с вашими файлами, мессенджерами и браузером.


Ключевые отличия:
🟢 Приватность: Все данные (базы клиентов, регламенты, идеи) лежат только на вашем железе. ИИ обращается к ним локально.
🟢 Долгосрочная память: Система ведет текстовые логи. Если агент ошибся, вы его поправляете, он записывает это в память и больше не повторяет ошибку.
🟢 Специализация (Skills): Вы не пишете длинные промпты каждый раз. Вы один раз создаете навык, жестко задаете правила, и дальше агент работает по ним как отдельный сотрудник.
🟢 Гейты (Проверки): Можно добавить скрипт, который не отдаст вам ответ, пока сам не проверит, что ссылки работают, а структура текста соблюдена.

2. Архитектура работы: как собирать конвейеры
Главное правило: Один агент = одна задача. Не пытайтесь сделать универсального бота.

🔵 Дробление: Разбейте сложную задачу на этапы. Архитектор (проектирует) → Дизайнер (рисует интерфейс) → Разработчик (пишет код) → Тестировщик (проверяет).
🔵 Оркестрация: Система сама передает результат от одного агента к другому. Если тестер нашел ошибку, он возвращает задачу разработчику без вашего участия.
🔵 Удобный интерфейс: Вся работа идет прямо из Telegram. Вы наговариваете голосом идею, агент идет в систему, запускает нужные скиллы и присылает готовый результат.
🔵 База знаний: Регламенты и транскрипты сгружаются в векторную базу. Агент поддержки отвечает на вопросы, опираясь строго на эту базу, а не на фантазии ИИ.

3. Техническая часть: установка и навыки
Не нужно быть программистом, чтобы это собрать. Большую часть кода напишет сам ИИ.

🟡 Железо: Подойдет любой ноутбук 4гб+ оперативки, недорогой облачный сервер за 7-15$ (VPS от 4 ГБ оперативки) или Mac Mini (отличный вариант, но не обязательный).
🟡 Развертывание: Используйте Cursor/Codex/Claude со встроенным ИИ, он подскажет каждый шаг. Просто скормите ему ссылку на гитхаб проекта и попросите изучить документацию.
🟡 Где брать навыки: Есть ClawHub - каталог готовых сценариев. Находите нужный, устанавливаете и пользуетесь (выбирайте только проверенные пакеты).
🟡 Свои скиллы без кода: Любой навык - это просто текстовый файл SKILL.md. Вы пишете внутри обычным языком пошаговую инструкцию, и агент начинает по ней работать.

4. Безопасность
🔴 Закрытый контур: Никогда не выставляйте агента в открытый интернет. Доступ должен быть только через приватные сети.
🔴 Минимальные права: Не давайте агенту полный доступ к личному компьютеру «на вырост». Дайте ровно те права, которые нужны для конкретной задачи. Либо запускайте на отдельном сервере, чтобы полностью изолировать его от ваших личных файлов и паролей.

5. Самообучение агента
OpenClaw можно научить эволюционировать, чтобы он не делал одну ошибку дважды:
🟢 Создается простой текстовый файл corrections.md (журнал ошибок).
🟢 Когда агент ошибается, он сам записывает туда, в чем был неправ и какой урок извлек.
🟢 Раз в день фоновая система перечитывает этот лог и корректирует главные правила. Агент умнеет с каждым днем.


6. Экономия на нейросетях
Не нужно подключать платные API-ключи от топовых моделей (например, Codex или Claude Opus) - при активной работе агента это сожжет кучу денег. В систему встроена удобная OAuth-авторизация. Вы просто используете свой обычный аккаунт ChatGPT с подпиской Plus (за 20$), и агент работает через него, не расходуя дорогие лимиты.
(А еще можно каждый месяц регистрировать новый аккаунт и брать триал - тогда вообще бесплатно)

🔴 Главный совет на первую неделю:

Не пытайтесь построить идеальную корпоративную систему в первый же день. Установите агента и сделайте одну простую автоматизацию. Например: пусть он делает саммари ваших созвонов или присылает утреннюю выжимку важных новостей из телеграм. Кайфаните от сэкономленного времени, а усложнять будете потом!

(Бонус: к системе можно легко прикрутить голосовой режим. Вы будете отправлять агенту аудиосообщения, а он будет думать и отвечать вам человеческим голосом/текстом).

Ссылки:
https://openclaw.ai/
https://github.com/openclaw/openclaw

Подробный гайд по настройке OpenClaw (и решению криптозадач) старательно подготовил https://t.me/chipda, можете изучить здесь:

https://teletype.in/@moni_talks/How-to-OpenClaw

🔝 Cursor 3.0: Интерфейс для агентов

В новом большом обновлении Cursor сместил фокус с написания кода на управление AI-разработчиками. Редактор перестроили в единое рабочее пространство для агентов.

🟡 Agents Window: Параллельный запуск множества агентов локально, по SSH или в облаке из одной боковой панели.
🟡 Design Mode: Встроенный браузер позволяет визуально выделять элементы интерфейса мышкой и ставить агенту задачи по верстке.
🟡 Бесшовный перенос: Задачу можно начать на локальном ПК, а затем отправить доделываться в облако, чтобы закрыть ноутбук.
🟡 Мультирепозиторность: Окно Agent Tabs позволяет открывать чаты агентов вкладками или сеткой и работать сразу с несколькими проектами.

Редактор кода постепенно превращается в полноценную панель оркестрации для автономных команд.

🔗 https://cursor.com/changelog/3-0

⌛️ Microsoft выпустила модели MAI. Задержек в голосовых ботах больше нет

Microsoft выкатила собственную линейку ИИ-моделей - MAI. Они похоже устали зависеть от OpenAI и решили откусить часть рынка базовых аудио-моделей себе. Главное преимущество - экстремальная скорость генерации и низкая цена.

Что под капотом:

🟢 MAI-Voice-1: Генерирует 60 секунд речи всего за 1 секунду. Умеет клонировать голос по короткому сэмплу.
Польза: Задержки в голосовых ИИ-агентах исчезают. Цифровой менеджер отвечает клиенту моментально, без неловких пауз.

🟢 MAI-Transcribe-1: Переводит голос в текст точнее, чем популярный Whisper-v3. Стоит копейки - $0.36 за час аудио.
Польза: Можно автоматически и дешево транскрибировать 100% звонков ваших отделов продаж для ИИ-контроля качества.

Резюме: Собирать быстрых голосовых сотрудников для звонков или скоринга отделов продаж стало в разы дешевле.

🔗 Источник: Microsoft AI

#Microsoft #AI #VoiceAgents #Business #Automation