📱 Relevance AI — платформа, где вы строите цифровых сотрудников, работающих 24/7.

В чем суть?

Вы собираете Workflow из кубиков:
1. Триггер: Новая запись в CRM / Входящее письмо.
2. Поисковый агент: Гуглит, сканирует LinkedIn, изучает клиента.
3. Агент-аналитик: Находит боли и инсайты.
4. Исполнитель: Пишет персонализированный оффер и (важно!) ждет вашего "ОК" перед отправкой.

Где здесь деньги?

💻 Продажи (Outbound):
Человек делает 30 касаний в день. Агент может делать сотни. Он анализирует профиль лида и пишет письмо, которое действительно попадает в контекст, а не выглядит как спам.

💻 Конкурентная разведка:
Пока аналитик спит, агент каждые 6 часов проверяет сайты конкурентов. Изменилась цена? Вышел новый фич? Утром у вас уже лежит сводка.

💻 Бэк-офис:
Пришел счет в PDF? Агент вытащит цифры и подготовит данные для занесения в ERP/CRM. Это минимизирует ручной ввод и ошибки.

Итог:
Это называется оркестрация AI. Вы один раз настраиваете процесс, и он работает. Ваша задача — быть архитектором и нажимать "Approve", а не копипастить данные.

🔗 Relevance AI

#AI #Автоматизация #Бизнес #RelevanceAI #LowCode

💎 КАК ЗАСТАВИТЬ НЕЙРОСЕТЬ ДУМАТЬ

Большинство ответов нейросетей - это "среднее по больнице". Чтобы получить качество, нужно заставить модель думать, критиковать себя и переписывать ответ до идеала в рамках одного запроса.

Этот мета-промпт включает режим "Цепочки размышлений" (Chain of Thought) и внутренней валидации.

Для кого: Для тех, кому нужен не просто текст, а проработанное решение уровня Senior.

Твоя задача — дать максимально глубокий, экспертный и точный ответ на мой запрос.
Используй фреймворк "Tree of Thoughts" (Дерево мыслей):

1. 🧠 АНАЛИЗ:
Сначала распиши 3 разных подхода к решению задачи. Взвесь плюсы и минусы каждого.
Не пиши решение сразу — сначала думай.

2. 🔍 КРИТИКА:
Посмотри на выбранный лучший подход. Найди в нем 2 слабых места или риска. Как их устранить?

3. ✍️ ФИНАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ:
Теперь сформулируй итоговый ответ, учитывая критику.
– Используй профессиональную терминологию, но объясняй сложные моменты простым языком.
– Структурируй ответ (заголовки, буллеты).
– Убери воду. Каждое предложение должно нести смысл.

Мой запрос: [ВСТАВЬ СЮДА СВОЮ ЗАДАЧУ]

Почему это работает:

1. ToT (Tree of Thoughts): Модель не выдает первое попавшееся (и часто банальное) решение, а перебирает варианты.
2. Self-Correction: Этап "Критика" заставляет ИИ искать собственные ошибки до того, как вы их увидите.
#prompt #ai #productivity #llm

💫 Хочу искренне порекомендовать вам воркшоп у Чипа, если вы хотите понять базу по вайбкодингу, настроить окружение и софт, чтобы начать делать свои первые мини продукты и автоматизации. Ну и конечно разобраться с openclaw.
⤵️
Это не волшебная таблетка и сеньором за две недели вы не станете - придется много и упорно учиться, вникать в детали и практиковаться.
Но это однозначно один из самых доступных способов понять как работает современная разработка и сделать первые реальные шаги в этом направлении!

https://t.me/chipda

Anthropic (claude) троллит Open AI, у которых на тарифе GO скоро появится реклама 😁 Мне нравится)

➡️ AI не уменьшает работу - оно её уплотняет ⬅️

Harvard Business Review опубликовал свежее исследование (февраль 2026): внедрение AI-инструментов не сокращает рабочие часы. Наоборот, сотрудники начинают работать интенсивнее, закрывая больше задач и расширяя зону ответственности за то же время.

⁉️ Почему это важно?

Это ломает популярный нарратив 2023-2025 годов о том, что AI освободит нас для "творчества и отдыха".
Бизнес-реальность 2026 года:
• Если AI экономит 2 часа рутины, эти 2 часа заполняются задачами более высокого уровня.
• Конкуренция сместилась с "кто быстрее сделает" на "кто сделает больше и качественнее".
• Ожидание "легкой жизни" с AI - ловушка.

✅ Что делать?

Самое главное - управляйте выгоранием: Плотность принятия решений с AI растет. Сотрудникам нужны не столько инструменты, сколько навыки когнитивной разгрузки.

🔗 Источник: HBR: AI Doesn't Reduce Work—It Intensifies It

🔵 Kimi K2.5 - тихий конкурент Claude Sonnet 4.5, о котором мало кто знает

Пока все следят за гонкой OpenAI vs Anthropic, китайская Moonshot AI выпустила Kimi K2.5.

Что умеет:
🤪 Thinking Mode - встроенные цепочки рассуждений (как o1/R1). Включаешь - модель «думает» перед ответом. Выключаешь - получаешь быстрый ответ.
🟢 256K контекст - вполне ок, можно загружать целые кодовые базы, документы, длинные переписки. Для RAG и агентов - идеально (есть отдельный режим).
⚡️ Скорость - оптимизирована под NVIDIA Hopper, нативный INT4. Быстрее и дешевле тяжёлых конкурентов.

Но самое интересное - доступность 💵:
Kimi можно использовать через обычную подписку на их сайте. Причём с ней реально можно сторговаться прямо в чате за первый месяц до 1-6$ 😏
Здесь гайд

Зачем это бизнесу:
Если вы строите AI-продукт или агента для себя (автоматизация, оркестровка) - Kimi K2.5 отлично ложится под капот как движок.
🔧 Качество на уровне Claude Sonnet, контекст больше, цена ниже.

Для мультимодельных систем вроде OpenClaw 🦀 - прямой кандидат на основную модель/фолбэк.


🔗 Попробовать: kimi.moonshot.cn

✅ Маленькая команда + много автоматизаций = стартап, который тащит.

Решил завести небольшую рубрику о том, каких агентов сейчас внедряют хорошие компании и как оптимизируют штат.

Основная мысль:
Сейчас нужно избавляться от громоздкой, неповоротливой команды. Нужна небольшая, которая умеет ставить ИИ на рутину.

Вот реальные связки, которые дают эффект прямо сейчас:

🟡 ИИ-контроль качества — слушает звонки, оценивает по большому количеству параметров. Каждое утро коммерческий директор и РОПы получают отбивку: кто из менеджеров растёт, кто буксует, где конкретно проблема.

🟡 ИИ-тренер для менеджеров по продажам — каждый день играют ролевки с тремя типами клиентов (проблемный / нормальный / лояльный). Бот определяет слабые места каждого менеджера и натаскивает точечно.

🟡 ИИ-сейлз — агент сам прозванивает, квалифицирует, заполняет карточку в CRM и ставит задачу живому человеку. Человек подхватывает уже тёплую, разложенную по полочкам сделку.

🟡 Бот в Директ — каждый новый подписчик и комментатор попадает в воронку. Бот квалифицирует через переписку, раздаёт лид-магниты. Работает 24/7, не устаёт.

🟡 ИИ-аналитик звонков — вытаскивает из транскрибций продажников инсайты для маркетинга. Что болит у клиентов, какие слова цепляют, какие возражения всплывают чаще всего.

🟡 ИИ-HR — дотошный рекрутер, который высасывает из кандидатов душу, но находит реально лучших. Студенты реально залипают и готовятся к интервью в игровом формате.



Суть простая: ИИ убирает рутину, чтобы люди занимались тем, что приносит деньги. Маленькая команда с правильными автоматизациями обгоняет раздутый штат.

#ai #automation #startup #agents

✅ Как написать хороший промпт?

Сначала коротко о том, какие есть самые популярные методологии:

1. RTF
Роль-Задача-Формат.
Говоришь ИИ роль, что должен сделать и что тебе нужно получить на выходе.

2. CO-STAR
Контекст-Цель-Стиль-Тон-Аудитория-Ответ.
Добавляет смысловую рамку, чтобы ответ был в тему, а не общий.

3. Few-shot
Это режим “калибровки”: ты показываешь 1-2 эталона, чтобы модель поймала нужную логику/стиль и выдавала более точный результат.

4. Constraints
Ограничения.
Фиксируешь рамки: длина, язык, что нельзя, что обязательно.

5. Prompt Chaining
Цепочка шагов.
Просишь делать по этапам: анализ -> решение -> финальная версия.

6. Grounding
Опора на данные.
Когда говоришь: работай только по этим данным, чтобы было меньше выдумок, больше точности.

7. Rubric
Критерии качества.
Сразу задаёшь, по каким критериям проверять ответ, например: точность, применимость, простота восприятия.

8. Refinement
Итерации.
Это метод, где ты не требуешь идеал с первого раза, а последовательно улучшаешь ответ короткими правками по критериям качества.


И помните: хорошо поставленный вопрос, это наполовину решенный вопрос!

Это одна из моих любимых фраз. Чем лучше вдумываешься в то, что ты хочешь получить от ИИ на выходе, тем более качественный результат получаешь.

————————————

🔠🔠🔠🔠🔠🔠

Шаблон хорошего промпта, который объединяет все указанные выше методики:

Ты - [РОЛЬ/ЭКСПЕРТ].

Контекст:
[КРАТКО: что за ситуация, проект, ниша, ограничения]

Цель:
[КАКОЙ ИТОГ НУЖЕН]

Мои входные данные:
[ФАКТЫ, ЦИФРЫ, ССЫЛКИ, ТЕКСТ, ПРИМЕРЫ]

Сделай задачу:
[ЧЕТКОЕ ДЕЙСТВИЕ: проанализируй / составь / предложи / сравни / напиши]

Работай по шагам:
1) Кратко проанализируй входные данные.
2) Дай решение в черновом виде.
3) Самопроверь решение по критериям качества.
4) Дай финальную улучшенную версию.

Ограничения:
- Язык: [РУССКИЙ/ДРУГОЙ]
- Объем: [НАПРИМЕР, ДО 1500 СИМВОЛОВ]
- Не используй: [ЧТО ЗАПРЕЩЕНО]
- Обязательно включи: [ЧТО ОБЯЗАТЕЛЬНО]
- Если данных не хватает сначала задай до 5 уточняющих вопросов.

Формат ответа:
[СПИСОК / ТАБЛИЦА / ШАБЛОН / ПЛАН ПО ПУНКТАМ]

Критерии качества:
- Точность
- Практичность
- Ясность для новичка
- Без воды

Пример желаемого стиля (опционально):
[1 КОРОТКИЙ ПРИМЕР, КАК ТЫ ХОЧЕШЬ]

#prompt #AI

⚠️ Принес вам хороший курс по вайбкодингу

Это практическое обучение по работе с Cursor + AI: от первых шагов до своего рабочего мини‑продукта.
Курс вообще платный, но для любимых подписчиков зашэрю просто так. Никому не рассказывайте :)

Формат: предобучение + 3 недели основного потока.

2 трека:

• Play Around - ежедневные задания и микро‑квесты с GPT‑коучем.
• Builder - с 2 недели, для тех, кто уже хочет билдить свой проект.

Что внутри по шагам:

• Неделя 1: привыкнуть к Cursor, перестать бояться, сделать первые связки (Telegram, YouTube), пройти базовые уроки и собрать первый простой проект (например, лендинг).

• Неделя 2: освоить MCP‑интеграции (Telegram, YouTube, Todoist, Granola/Fireflies, Figma, Smithery), базу GitHub, личные workflow и образ мышления разработчика.

• Неделя 3: деплой и инфраструктура (Supabase, Railway).

После курса научитесь не просто писать промпты, а собирать рабочий процесс: подключать инструменты к Cursor, создавать простых ботов/прототипы и доводить их до запуска.
⤵️
Ps: Если кто-то пройдет полностью/реально научится и у вас есть в кругу общения предприниматели с работающим бизнесом - пишите, придумаем для них автоматизации, улучшения метрик и может быть совместно поработаем :)

Ссылка тут

⌨️ Уже видели Agentcraft: панель для управления AI-агентами?

Если коротко: это локальный инструмент, который превращает работу с агентами в интерфейс стратегической компьютерной игры - видно кто что делает, можно запускать несколько задач параллельно и управлять ими из браузера.

Как это работает:
🗣 Ставится одной командой: /npx @idosal/agentcraft
🗣 Поднимает локальный сервер (по умолчанию localhost:2468) и открывает UI
🗣 Интегрируется с Claude Code через hooks
🗣 Показывает сессии/агентов в одном окне: запуск, статус, lifecycle


Основные фишки:
💫 Визуализация процесса в формате стратегической игры
💫 Меньше хаоса: все агенты в одном месте, не теряешь контекст между окнами
💫 Контроль: сразу видно узкие места по зависшим задачам
💫 Проще масштабировать команду AI, особенно когда задач много и они разнотипные

🔗 Сайт

#ai #agents #devtools #automation

🔠🔠🔠🔠🔠

🔑 Выигрывают не те, кто читает новости про AI, а те кто внедряет его в ежедневные задачи, разбирается шаг за шагом.

Принес вам гайд, мини воркшоп по созданию агентов:

https://ghuntley.com/agent/

Что внутри:
🟡 Что такое coding-agent на самом деле
Все сводится к циклу: запрос → действие через инструменты → результат → следующий шаг.
🟡 Агента можно собрать самому
Базовый вариант реально сделать очень небольшим кодом (сотни строк, не тысячи).
🟡 Как работает tool calling
Модель вызывает функции по описанию, как помощник с набором кнопок.
🟡 Почему важно выбирать модель под задачу
Одни модели лучше действуют (агентные), другие лучше думают/анализируют.
🟡 Как комбинировать модели
Можно сделать “главного исполнителя” и подключить “советника” как отдельный инструмент.
🟡 Главное правило контекста: меньше = лучше
Одна сессия - одна задача. Перегрузил контекст мусором → качество падает.
🟡 С MCP инструментами не надо перебарщивать
Слишком много серверов/тулов съедают контекст и ухудшают результат.
🟡 Что продуктовая магия многих IDE - это тот же базовый цикл
Разные бренды, но ядро одинаковое: LLM + инструменты + итерации.

💻 Инструмент для создания гайдов - Scribe

Это бесплатное расширение для браузера, которое автоматически создаёт пошаговые гайды с картинками и текстом.

Как это работает?
Вы просто включаете запись, один раз проходите нужный процесс (например, публикация поста в WordPress), а Scribe сам делает скриншоты, описывает каждый клик и превращает это в красивую инструкцию.

Чем полезен:
⏳ Экономит время: Создание гайда занимает минуты, а не часы.
⏳ Идеально для онбординга: Быстро вводите новичков в курс дела.
⏳ Легко делиться: Просто получаешь ссылку на готовую инструкцию.


Попробовать можно здесь: scribehow.com

#ai #инструменты #автоматизация #гайд