📌 A library for efficient similarity search

Faiss is a library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. It contains algorithms that search in sets of vectors of any size, up to ones that possibly do not fit in RAM. It also contains supporting code for evaluation and parameter tuning. Faiss is written in C++ with complete wrappers for Python/numpy. Some of the most useful algorithms are implemented on the GPU. It is developed primarily at Meta's Fundamental AI Research group

🔗 https://github.com/facebookresearch/faiss

#libraries #RealWorldProjects

@ai_python

https://twitter.com/imanansarifar/status/1655476927652671489?t=lUTU2ZZz8LT93xxQ9Ks4gQ&s=19

این رشته‌توییت درباره یه تیم ایرانیه که یه دستگاه برای پیش‌بینی سکته قلبی درست کردن و متاسفانه بخاطر شرایط توانایی پیدا کردن سرمایه‌گذار داخلی ندارن! داستان ساخت محصولشون جالبه و می‌تونید از طریق کانالشون اطلاعات بیشتری درباره محصولشون بدست بیارید یا اگه سرمایه‌گذار هستید همکاری کنید باهاشون :)

@BostonMedicalAndScientificDevice

#RealWorldProjects

@ai_python