AI Meetups
1.41K subscribers
709 photos
16 videos
6 files
1.59K links
Митапы и прочие важные ивенты про AI, ML, DS, etc.

Основной канал: @data_events
См также: @DE_events
@BI_events

contacts: @black_titmouse

#tgstat: https://tgstat.ru/channel/@AI_meetups/stat
#tgstat: https://tgstat.ru/channel/@AI_meetups/stat/citation
Download Telegram
Forwarded from Клуб CDO (PostoplanBot)
Если кто смотрел последний Build 2022 (ежегодная конференция Microsoft для разработчиков), наверное обратили внимание на интро Microsoft Intelligent Data Platform.

Вот тут можно узнать больше подробностей об этом решении: https://azure.microsoft.com/ru-ru/blog/introducing-the-microsoft-intelligent-data-platform/
👍1
Forwarded from NoML Digest (Pavel Snurnitsyn)
А на этой неделе в среду, 22 июня в 17:00 МСК встречаемся на семинаре NoML;-)

Выступать будет
😎 Алексей Васильев, Team Lead команды "Рекомендательные системы", Sber AI Lab

Аннотация:
На семинаре расскажем про постановку задачи рекомендаций, подготовку данных для ее решения и метрики для оценки ее качества. На примере open source библиотеки-конструктора RePlay пройдем туториал, и разберемся как создать свою рекомендательную систему и не погрязнуть в изучении многообразия библиотек, метрик и алгоритмов.

Подключение по ссылке: meet.google.com/uuu-uwgz-efp
🚀 @SBERLOGABIG online seminar on data science and bioinformatics:
👨‍🔬 Андрей Зиновьев (Institut Curie/Paris Artificial Intelligence Research Institute, France) «Domain Adaptation Principal Component Analysis (DAPCA): новый линейный метод для доменной адаптации»
⌚️ Пятница 24 июня, 19.00 по Москве

Domain adaptation - это возможность применить алгоритм машинного обучения, тренированный на одних данных, к данным полученным из несколько другого распределения (домена). Классические подходы машинного обучения предполагают, что распределения данных на тренировочной выборке и тестовой одинаковы. Однако, это предположение может быть легко нарушено в реальной жизни, когда обучающая выборка отличается от данных, с которыми должна работать система в условиях эксплуатации. Хуже всего то, что новые данные не имеют известных меток. Такие ситуации типичны и приводят к задаче "Domain adaptation", которая стала популярной в последнее время.

Мы предлагаем метод Domain Adaptation Principal Component Analysis (DAPCA), который обобщает метод Supervised Principal Component Analsysis на случай с исходными размеченными и неразмеченными целевыми доменами. DAPCA находит линейное представление данных, которое учитывает дисперсию исходного и целевого доменов, метки в исходном домене и минимизирует различие распределений признаков представления между двумя доменами. DAPCA можно использовать в качестве полезного этапа предварительной обработки данных для дальнейших задач классификации, когда требуется уменьшение размерности, вместо классического PCA.

Мы тестируем DAPCA на стандартных тестах "Domain adaptation" и показываем его полезность для задачи интеграции данных пациентов при анализе молекулярных профилей отдельных клеток (single cell RNA-seq data).

Пакет доступе на гитхабе https://github.com/Mirkes/DAPCA
(есть имплементации на Python и MATLAB).


Ссылка на зум будет доступна на канале: @sberlogabig перед началом доклада - подписывайтесь!
ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAY 2022

Обзор современных технологий ИИ и машинного обучения: возможности, решаемые задачи, перспективы рыночных внедрений.
ИИ: технологии для бизнеса и для решения государственных задач. Стратегия развития искусственного интеллекта в России. Регулирование интеллектуальных механизмов. Кодекс этики ИИ.
Опыт внедрения «интеллекта» в различных сферах деятельности: ИИ в финансовой отрасли, ИИ для предприятий промышленности, торговли, здравоохранения и т.д.
ИИ как замена человека: гибкие роботизированные безлюдные производства, беспилотные транспортные средства.
ИИ как умный помощник человека – профессионала: врача, юриста и т.д. Экспертные и рекомендательные информационные системы.
Цифровые модели для современных предприятий: от скоринговой модели заемщика до физико-математической модели процесса выплавки стали. Типы цифровых моделей и особенности их использования.
Умный город, умная страна. Системы поддержки принятия решений. Аналитические инструменты для бизнес-сотрудников и лиц,..
Forwarded from Клуб CDO (PostoplanBot)
На Rideo стали бесплатно доступны книги Александра Часвалова:

- КАК СОЗДАТЬ ЦЕНТР ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЗА 100 ДНЕЙ
- МОЯ ЦИФРОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ
- ГЛОССАРИУМ ПО ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ И ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ
- ЦИФРОВАЯ ЭКОСИСТЕМА ИНСТИТУТА ОМБУДСМЕНА: КОНЦЕПЦИЯ, ТЕХНОЛОГИИ, ПРАКТИКА

Все книги доступны по этой ссылке:

https://ridero.ru/books/catalog/?offset=0&q=Чесалов+Александр
👍1
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
#news VK Tech Talks: митап для DS- и ML-специалистов
https://habr.com/ru/news/t/672624/?utm_campaign=672624&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Tags: Блог компании VK, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Конференции, IT-компании, vk, vk tech talks, ml, machine learning, data science, митап, классификация, автораспознавание, эмбеддинги, нейросети
Forwarded from ODS Events
Доброе утро!☀️

Заключительная неделя Data Fest Online 3.0 в самом разгаре и сегодня вас ждет:
🔥с 11:00 до 18:00 целый день докладов и общения с авторами трека Ужасы медицинских данных
🔥в 18:00 митап от МТС по architectural katas

Где: В нашем спейсе Spatial.Chat
Пароль: Тот же, followthepinkparrot
Расписание: на странице мероприятия
Forwarded from NoML Digest (Pavel Snurnitsyn)
А на этой неделе в среду, 22 июня в 17:00 МСК встречаемся на семинаре NoML;-)

Выступать будет
😎 Алексей Васильев, Team Lead команды "Рекомендательные системы", Sber AI Lab

Аннотация:
На семинаре расскажем про постановку задачи рекомендаций, подготовку данных для ее решения и метрики для оценки ее качества. На примере open source библиотеки-конструктора RePlay пройдем туториал, и разберемся как создать свою рекомендательную систему и не погрязнуть в изучении многообразия библиотек, метрик и алгоритмов.

Подключение по ссылке: meet.google.com/uuu-uwgz-efp
HABR FEED + OPENNET
#news VK Tech Talks: митап для DS- и ML-специалистов https://habr.com/ru/news/t/672624/?utm_campaign=672624&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss Tags: Блог компании VK, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Конференции, IT-компании, vk, vk tech talks…
30 июня в 19:00 проведём митап для DS- и ML-специалистов. Будем говорить про особенности рекомендаций, обучение классификаторов и автораспознавание объявлений. Присоединяйтесь!

Встреча пройдёт в московском офисе VK, а её трансляция — в сообществе VK Team.
23 июня в НИТУ «МИСИС» пройдет цикл мероприятий «aLAN tURIng», приуроченный к 110-летию со дня рождения Алана Тьюринга, великого математика, основателя современной информатики и вычислительной техники.

В рамках мероприятия состоятся лекции и панельные дискуссии, а также показ фильма. С ведущими экспертами мы обсудим историю развития информационных и компьютерных технологий, искусственного интеллекта в России и мире, современные достижения, перспективы развития и использования в индустрии, науке и образовании.

Мероприятие пройдет в Медиацентре НИТУ «МИСИС» (Ленинский пр., 6/7), количество очных участников ограничено – необходима регистрация, предусмотрена онлайн-трансляция.

Сайт: https://research.misis.ru/turing

Рега: https://sno-misis.timepad.ru/event/2071742/
Forwarded from Институт AIRI
Давно не делились анонсами выступлений ученых AIRI!
Исправляемся
👀

В день рождения Алана Тьюринга, великого математика и криптографа, основателя современной информатики и создателя знаменитой машины Тьюринга, два сотрудника AIRI выступят на мероприятии про искусственный интеллект.

⚡️В 12:40 Михаил Бурцев примет участие в панельной дискуссии о развитии ИИ в России и мире, современном состоянии и перспективах использования в индустрии
⚡️В 15:30 Виктор Гомболевский выступит с докладом на тему «Может ли этика остановить медицинский ИИ?»

📍Мероприятие пройдет 23 июня в Медиацентре НИТУ «МИСИС», можно прийти очно или подключиться к онлайн-трансляции. Регистрация по ссылке.
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, всем привет!

В рамках федерального проекта «Содействие занятости», доступна бесплатная программа профессиональной переподготовки - “Conversation AI product owner: управление проектами в команде разработки диалоговых систем с искусственным интеллектом”.

Подробности:
Профессия: Менеджер продуктов в области информационных технологий
Дистанционно 254 ак/ч. /4 мес.Стоимость: 0 руб.
Вид документа: Диплом МФТИ о профессиональной переподготовке.
Максимальное число слушателей: 35

Страница регистрации

Страница условий федерального проекта

Сайт обучающего центра

Подробности и поддержка для желающих в группе Телеграм