XXIV Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2022"
Конференция "НЕЙРОИНФОРМАТИКА" – многоплановый научный форум, на котором обсуждаются вопросы теории и приложений искусственных нейронных сетей, проблемы нейробиологии и системной биофизики, задачи адаптивного поведения и когнитивных исследований и другие актуальные проблемы нейронаук.
В программе конференции: пленарное заседание, секционные заседания, стендовые сессии, лекции по актуальным проблемам нейроинформатики и рабочее совещание.
В рамках конференции проводятся конкурс молодых специалистов на лучшие работы по тематическим направлениям и конкурс молодежных команд на лучшее решение задачи компании-партнера.
Рабочие языки конференции – русский, английский. Доклады могут быть представлены на русском или английском языке.
Избранные статьи, включенные в программу конференции и представленные на английском языке, будут опубликованы в серии "Studies in Computational Intelligence" (SCI) издательства Springer (серия индексируется в базе цитирования Scopus).
Доклады подаются только через сайт конференции. Статьи (представленные на русском или английском языках), включенные в программу конференции и не вошедшие в SCI, будут изданы в Сборнике трудов конференции. Сборник будет зарегистрирован в базе РИНЦ.
В сборниках трудов конференции публикуются не более 3-х статей одного автора (соавтора).
Срок приема докладов: 29 апреля – 17 июня 2022 года
Конференция состоится 17-21 октября 2022 года в Московском физико-техническом институте (МФТИ).
http://neuroinfo.ru/index.php/ru/
Конференция "НЕЙРОИНФОРМАТИКА" – многоплановый научный форум, на котором обсуждаются вопросы теории и приложений искусственных нейронных сетей, проблемы нейробиологии и системной биофизики, задачи адаптивного поведения и когнитивных исследований и другие актуальные проблемы нейронаук.
В программе конференции: пленарное заседание, секционные заседания, стендовые сессии, лекции по актуальным проблемам нейроинформатики и рабочее совещание.
В рамках конференции проводятся конкурс молодых специалистов на лучшие работы по тематическим направлениям и конкурс молодежных команд на лучшее решение задачи компании-партнера.
Рабочие языки конференции – русский, английский. Доклады могут быть представлены на русском или английском языке.
Избранные статьи, включенные в программу конференции и представленные на английском языке, будут опубликованы в серии "Studies in Computational Intelligence" (SCI) издательства Springer (серия индексируется в базе цитирования Scopus).
Доклады подаются только через сайт конференции. Статьи (представленные на русском или английском языках), включенные в программу конференции и не вошедшие в SCI, будут изданы в Сборнике трудов конференции. Сборник будет зарегистрирован в базе РИНЦ.
В сборниках трудов конференции публикуются не более 3-х статей одного автора (соавтора).
Срок приема докладов: 29 апреля – 17 июня 2022 года
Конференция состоится 17-21 октября 2022 года в Московском физико-техническом институте (МФТИ).
http://neuroinfo.ru/index.php/ru/
neuroinfo.ru
Neuroinformatics - 2025 - Общая информация
Forwarded from AGIRussia.news (Anton Kolonin)
YouTube
Вопросы практического AGI: Как вырастить интеллект? — Юрий Бабуров
Вопросы практического AGI: Как вырастить интеллект? Об инженерии накопления знаний, о модульности в интеллектуальных системах, и подробнее о модуле планировщика — Юрий Бабуров
Семинар русскоязычного сообщества AGI
16 июня 2022
https://agirussia.org/
Мы ведем…
Семинар русскоязычного сообщества AGI
16 июня 2022
https://agirussia.org/
Мы ведем…
Forwarded from СИБУР Цифровой (Xenia Zharskaya)
💥21 июня (вторник) 19:00 (мск)
Онлайн-встреча: Методы AI предиктивной аналитики в промышленности
Спикер встречи:
Юрий Романенко - CEO, Roxleg
Что обсудим:
- Зачем необходима предиктивная аналитика в промышленности
- Кейсы из газонефтяной отрасли. Обзор прикладного применения
📌 Форма регистрации
Ссылку на трансляцию выложим в канал + отправим на почту за 1 час до ивента.
Регистрируйся и присоединяйся!
Бесплатно. Онлайн
Онлайн-встреча: Методы AI предиктивной аналитики в промышленности
Спикер встречи:
Юрий Романенко - CEO, Roxleg
Что обсудим:
- Зачем необходима предиктивная аналитика в промышленности
- Кейсы из газонефтяной отрасли. Обзор прикладного применения
📌 Форма регистрации
Ссылку на трансляцию выложим в канал + отправим на почту за 1 час до ивента.
Регистрируйся и присоединяйся!
Бесплатно. Онлайн
👍1
Искусственный интеллект еще не заменил естественный, но вполне способен помочь в автоматизации рутины даже для творческих профессий.
Не так давно команда SberDevices, ответственная за разработку AI-продуктов на основе естественного языка, выпустила AI-сервисы «Рерайтер» и «Суммаризатор», способные переписывать и сокращать тексты на русском языке без потери смысла.
21 июня 2022 в 11:00 у вас будет возможность узнать все об этих темных лошадках обработки текста на совместном вебинаре SberDevices NLP team и SberCloud ML Space:
• как создавались и обучались нейросети;
• какие возможности в них заложены;
• как их применять в повседневных задачах всех, кто работает с текстом, особенно копирайтера, SEO-специалиста, контент- или SMM-менеджера;
• какие фичи разработчики хотят выкатить в грядущих обновлениях
Встреча обещает быть интересной, как для специалистов по машинному обучению, так и для всех, чья профессия связана с написанием текстов.
Бесплатная регистрация по ссылке: Вебинар от команды SberCloud
Не так давно команда SberDevices, ответственная за разработку AI-продуктов на основе естественного языка, выпустила AI-сервисы «Рерайтер» и «Суммаризатор», способные переписывать и сокращать тексты на русском языке без потери смысла.
21 июня 2022 в 11:00 у вас будет возможность узнать все об этих темных лошадках обработки текста на совместном вебинаре SberDevices NLP team и SberCloud ML Space:
• как создавались и обучались нейросети;
• какие возможности в них заложены;
• как их применять в повседневных задачах всех, кто работает с текстом, особенно копирайтера, SEO-специалиста, контент- или SMM-менеджера;
• какие фичи разработчики хотят выкатить в грядущих обновлениях
Встреча обещает быть интересной, как для специалистов по машинному обучению, так и для всех, чья профессия связана с написанием текстов.
Бесплатная регистрация по ссылке: Вебинар от команды SberCloud
Forwarded from AGIRussia.news (Anton Kolonin)
https://aigents.timepad.ru/event/1412596/
Думбот 4 и смысл Естественного Языка — Александр Белов 23 июня 2022 18:00-20:30 (время Московское)
http://dumbot.ru/
Думбот 4 и смысл Естественного Языка — Александр Белов 23 июня 2022 18:00-20:30 (время Московское)
http://dumbot.ru/
aigents.timepad.ru
Семинар русскоязычного сообщества AGI / События на TimePad.ru
Интеллект без нейронов? Сложное поведение в перспективе эволюционной биологии — Дарья Романова (к.б.н., институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН)
Forwarded from Клуб CDO (PostoplanBot)
Если кто смотрел последний Build 2022 (ежегодная конференция Microsoft для разработчиков), наверное обратили внимание на интро Microsoft Intelligent Data Platform.
Вот тут можно узнать больше подробностей об этом решении: https://azure.microsoft.com/ru-ru/blog/introducing-the-microsoft-intelligent-data-platform/
Вот тут можно узнать больше подробностей об этом решении: https://azure.microsoft.com/ru-ru/blog/introducing-the-microsoft-intelligent-data-platform/
Azure Blog
Introducing the Microsoft Intelligent Data Platform | Azure Blog | Microsoft Azure
It’s clear that the fragmentation which exists today between databases, analytics, and governance products must be addressed. To help organizations unlock these new capabilities, we shared several exciting announcements today at Microsoft Build that demonstrate…
👍1
Forwarded from NoML Digest (Pavel Snurnitsyn)
А на этой неделе в среду, 22 июня в 17:00 МСК встречаемся на семинаре NoML;-)
Выступать будет
😎 Алексей Васильев, Team Lead команды "Рекомендательные системы", Sber AI Lab
Аннотация:
На семинаре расскажем про постановку задачи рекомендаций, подготовку данных для ее решения и метрики для оценки ее качества. На примере open source библиотеки-конструктора RePlay пройдем туториал, и разберемся как создать свою рекомендательную систему и не погрязнуть в изучении многообразия библиотек, метрик и алгоритмов.
Подключение по ссылке: meet.google.com/uuu-uwgz-efp
Выступать будет
😎 Алексей Васильев, Team Lead команды "Рекомендательные системы", Sber AI Lab
Аннотация:
На семинаре расскажем про постановку задачи рекомендаций, подготовку данных для ее решения и метрики для оценки ее качества. На примере open source библиотеки-конструктора RePlay пройдем туториал, и разберемся как создать свою рекомендательную систему и не погрязнуть в изучении многообразия библиотек, метрик и алгоритмов.
Подключение по ссылке: meet.google.com/uuu-uwgz-efp
Forwarded from (sci)Berloga Всех Наук и Технологий
🚀 @SBERLOGABIG online seminar on data science and bioinformatics:
👨🔬 Андрей Зиновьев (Institut Curie/Paris Artificial Intelligence Research Institute, France) «Domain Adaptation Principal Component Analysis (DAPCA): новый линейный метод для доменной адаптации»
⌚️ Пятница 24 июня, 19.00 по Москве
Domain adaptation - это возможность применить алгоритм машинного обучения, тренированный на одних данных, к данным полученным из несколько другого распределения (домена). Классические подходы машинного обучения предполагают, что распределения данных на тренировочной выборке и тестовой одинаковы. Однако, это предположение может быть легко нарушено в реальной жизни, когда обучающая выборка отличается от данных, с которыми должна работать система в условиях эксплуатации. Хуже всего то, что новые данные не имеют известных меток. Такие ситуации типичны и приводят к задаче "Domain adaptation", которая стала популярной в последнее время.
Мы предлагаем метод Domain Adaptation Principal Component Analysis (DAPCA), который обобщает метод Supervised Principal Component Analsysis на случай с исходными размеченными и неразмеченными целевыми доменами. DAPCA находит линейное представление данных, которое учитывает дисперсию исходного и целевого доменов, метки в исходном домене и минимизирует различие распределений признаков представления между двумя доменами. DAPCA можно использовать в качестве полезного этапа предварительной обработки данных для дальнейших задач классификации, когда требуется уменьшение размерности, вместо классического PCA.
Мы тестируем DAPCA на стандартных тестах "Domain adaptation" и показываем его полезность для задачи интеграции данных пациентов при анализе молекулярных профилей отдельных клеток (single cell RNA-seq data).
Пакет доступе на гитхабе https://github.com/Mirkes/DAPCA
(есть имплементации на Python и MATLAB).
Ссылка на зум будет доступна на канале: @sberlogabig перед началом доклада - подписывайтесь!
👨🔬 Андрей Зиновьев (Institut Curie/Paris Artificial Intelligence Research Institute, France) «Domain Adaptation Principal Component Analysis (DAPCA): новый линейный метод для доменной адаптации»
⌚️ Пятница 24 июня, 19.00 по Москве
Domain adaptation - это возможность применить алгоритм машинного обучения, тренированный на одних данных, к данным полученным из несколько другого распределения (домена). Классические подходы машинного обучения предполагают, что распределения данных на тренировочной выборке и тестовой одинаковы. Однако, это предположение может быть легко нарушено в реальной жизни, когда обучающая выборка отличается от данных, с которыми должна работать система в условиях эксплуатации. Хуже всего то, что новые данные не имеют известных меток. Такие ситуации типичны и приводят к задаче "Domain adaptation", которая стала популярной в последнее время.
Мы предлагаем метод Domain Adaptation Principal Component Analysis (DAPCA), который обобщает метод Supervised Principal Component Analsysis на случай с исходными размеченными и неразмеченными целевыми доменами. DAPCA находит линейное представление данных, которое учитывает дисперсию исходного и целевого доменов, метки в исходном домене и минимизирует различие распределений признаков представления между двумя доменами. DAPCA можно использовать в качестве полезного этапа предварительной обработки данных для дальнейших задач классификации, когда требуется уменьшение размерности, вместо классического PCA.
Мы тестируем DAPCA на стандартных тестах "Domain adaptation" и показываем его полезность для задачи интеграции данных пациентов при анализе молекулярных профилей отдельных клеток (single cell RNA-seq data).
Пакет доступе на гитхабе https://github.com/Mirkes/DAPCA
(есть имплементации на Python и MATLAB).
Ссылка на зум будет доступна на канале: @sberlogabig перед началом доклада - подписывайтесь!
Forwarded from Николай Крупий
ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAY 2022
Обзор современных технологий ИИ и машинного обучения: возможности, решаемые задачи, перспективы рыночных внедрений.
ИИ: технологии для бизнеса и для решения государственных задач. Стратегия развития искусственного интеллекта в России. Регулирование интеллектуальных механизмов. Кодекс этики ИИ.
Опыт внедрения «интеллекта» в различных сферах деятельности: ИИ в финансовой отрасли, ИИ для предприятий промышленности, торговли, здравоохранения и т.д.
ИИ как замена человека: гибкие роботизированные безлюдные производства, беспилотные транспортные средства.
ИИ как умный помощник человека – профессионала: врача, юриста и т.д. Экспертные и рекомендательные информационные системы.
Цифровые модели для современных предприятий: от скоринговой модели заемщика до физико-математической модели процесса выплавки стали. Типы цифровых моделей и особенности их использования.
Умный город, умная страна. Системы поддержки принятия решений. Аналитические инструменты для бизнес-сотрудников и лиц,..
Обзор современных технологий ИИ и машинного обучения: возможности, решаемые задачи, перспективы рыночных внедрений.
ИИ: технологии для бизнеса и для решения государственных задач. Стратегия развития искусственного интеллекта в России. Регулирование интеллектуальных механизмов. Кодекс этики ИИ.
Опыт внедрения «интеллекта» в различных сферах деятельности: ИИ в финансовой отрасли, ИИ для предприятий промышленности, торговли, здравоохранения и т.д.
ИИ как замена человека: гибкие роботизированные безлюдные производства, беспилотные транспортные средства.
ИИ как умный помощник человека – профессионала: врача, юриста и т.д. Экспертные и рекомендательные информационные системы.
Цифровые модели для современных предприятий: от скоринговой модели заемщика до физико-математической модели процесса выплавки стали. Типы цифровых моделей и особенности их использования.
Умный город, умная страна. Системы поддержки принятия решений. Аналитические инструменты для бизнес-сотрудников и лиц,..
Forwarded from Клуб CDO (PostoplanBot)
На Rideo стали бесплатно доступны книги Александра Часвалова:
- КАК СОЗДАТЬ ЦЕНТР ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЗА 100 ДНЕЙ
- МОЯ ЦИФРОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ
- ГЛОССАРИУМ ПО ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ И ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ
- ЦИФРОВАЯ ЭКОСИСТЕМА ИНСТИТУТА ОМБУДСМЕНА: КОНЦЕПЦИЯ, ТЕХНОЛОГИИ, ПРАКТИКА
Все книги доступны по этой ссылке:
https://ridero.ru/books/catalog/?offset=0&q=Чесалов+Александр
- КАК СОЗДАТЬ ЦЕНТР ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЗА 100 ДНЕЙ
- МОЯ ЦИФРОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ
- ГЛОССАРИУМ ПО ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ И ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ
- ЦИФРОВАЯ ЭКОСИСТЕМА ИНСТИТУТА ОМБУДСМЕНА: КОНЦЕПЦИЯ, ТЕХНОЛОГИИ, ПРАКТИКА
Все книги доступны по этой ссылке:
https://ridero.ru/books/catalog/?offset=0&q=Чесалов+Александр
Книжный магазин Ridero
Книги независимых авторов Ridero, современная российская литература без наценки посредников: электронные и бумажные книги на любой вкус
👍1
Forwarded from HABR FEED + OPENNET
#news VK Tech Talks: митап для DS- и ML-специалистов
https://habr.com/ru/news/t/672624/?utm_campaign=672624&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Tags: Блог компании VK, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Конференции, IT-компании, vk, vk tech talks, ml, machine learning, data science, митап, классификация, автораспознавание, эмбеддинги, нейросети
https://habr.com/ru/news/t/672624/?utm_campaign=672624&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Tags: Блог компании VK, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Конференции, IT-компании, vk, vk tech talks, ml, machine learning, data science, митап, классификация, автораспознавание, эмбеддинги, нейросети
Хабр
VK Tech Talks: митап для DS- и ML-специалистов
30 июня в 19:00 приходите на митап для DS- и ML-специалистов. Поговорим про особенности рекомендаций, обучение классификаторов и автораспознавание объявлений. Встреча пройдёт в московском офисе VK, а...
Forwarded from ODS Events
Доброе утро!☀️
Заключительная неделя Data Fest Online 3.0 в самом разгаре и сегодня вас ждет:
🔥с 11:00 до 18:00 целый день докладов и общения с авторами трека Ужасы медицинских данных
🔥в 18:00 митап от МТС по architectural katas
Где: В нашем спейсе Spatial.Chat
Пароль: Тот же, followthepinkparrot
Расписание: на странице мероприятия
Заключительная неделя Data Fest Online 3.0 в самом разгаре и сегодня вас ждет:
🔥с 11:00 до 18:00 целый день докладов и общения с авторами трека Ужасы медицинских данных
🔥в 18:00 митап от МТС по architectural katas
Где: В нашем спейсе Spatial.Chat
Пароль: Тот же, followthepinkparrot
Расписание: на странице мероприятия
Forwarded from NoML Digest (Pavel Snurnitsyn)
А на этой неделе в среду, 22 июня в 17:00 МСК встречаемся на семинаре NoML;-)
Выступать будет
😎 Алексей Васильев, Team Lead команды "Рекомендательные системы", Sber AI Lab
Аннотация:
На семинаре расскажем про постановку задачи рекомендаций, подготовку данных для ее решения и метрики для оценки ее качества. На примере open source библиотеки-конструктора RePlay пройдем туториал, и разберемся как создать свою рекомендательную систему и не погрязнуть в изучении многообразия библиотек, метрик и алгоритмов.
Подключение по ссылке: meet.google.com/uuu-uwgz-efp
Выступать будет
😎 Алексей Васильев, Team Lead команды "Рекомендательные системы", Sber AI Lab
Аннотация:
На семинаре расскажем про постановку задачи рекомендаций, подготовку данных для ее решения и метрики для оценки ее качества. На примере open source библиотеки-конструктора RePlay пройдем туториал, и разберемся как создать свою рекомендательную систему и не погрязнуть в изучении многообразия библиотек, метрик и алгоритмов.
Подключение по ссылке: meet.google.com/uuu-uwgz-efp
HABR FEED + OPENNET
#news VK Tech Talks: митап для DS- и ML-специалистов https://habr.com/ru/news/t/672624/?utm_campaign=672624&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss Tags: Блог компании VK, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Конференции, IT-компании, vk, vk tech talks…
30 июня в 19:00 проведём митап для DS- и ML-специалистов. Будем говорить про особенности рекомендаций, обучение классификаторов и автораспознавание объявлений. Присоединяйтесь!
Встреча пройдёт в московском офисе VK, а её трансляция — в сообществе VK Team.
Встреча пройдёт в московском офисе VK, а её трансляция — в сообществе VK Team.
23 июня в НИТУ «МИСИС» пройдет цикл мероприятий «aLAN tURIng», приуроченный к 110-летию со дня рождения Алана Тьюринга, великого математика, основателя современной информатики и вычислительной техники.
В рамках мероприятия состоятся лекции и панельные дискуссии, а также показ фильма. С ведущими экспертами мы обсудим историю развития информационных и компьютерных технологий, искусственного интеллекта в России и мире, современные достижения, перспективы развития и использования в индустрии, науке и образовании.
Мероприятие пройдет в Медиацентре НИТУ «МИСИС» (Ленинский пр., 6/7), количество очных участников ограничено – необходима регистрация, предусмотрена онлайн-трансляция.
Сайт: https://research.misis.ru/turing
Рега: https://sno-misis.timepad.ru/event/2071742/
В рамках мероприятия состоятся лекции и панельные дискуссии, а также показ фильма. С ведущими экспертами мы обсудим историю развития информационных и компьютерных технологий, искусственного интеллекта в России и мире, современные достижения, перспективы развития и использования в индустрии, науке и образовании.
Мероприятие пройдет в Медиацентре НИТУ «МИСИС» (Ленинский пр., 6/7), количество очных участников ограничено – необходима регистрация, предусмотрена онлайн-трансляция.
Сайт: https://research.misis.ru/turing
Рега: https://sno-misis.timepad.ru/event/2071742/