Forwarded from VTORNIK.Company
VTORNIK.Вечер
26 августа, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем на наше первое мероприятие. Оно будет проходить офлайн в Москве и будет посвящено вопросам внедрения AI в процессы компании.
Программа мероприятия:
1. Lessons Learned. Уроки, которые мы можем извлечь из предыдущих трансформаций и внедрений на примере Big Data
Спикер: Денис Афанасьев, CPO в Crossover Markets Group. В прошлом директор дивизиона b2b-продуктов Салют SberDevices, CEO в CleverDATA.
2. Q&A-сессия о трудностях внедрения AI в корпорации
Спикер: Яна Чаруйская, Директор продвинутой аналитики корпоративных клиентов Альфа-банка. В прошлом Head of XR в SberDevices, Chief Data Scientist (ML/DL) в Сбере, CPO продуктов Big Data в МТС, руководитель DWH-аналитики.
Место проведения: м. Кропоткинская, пространство Perfect Pitch, Берсеневский переулок 5 стр 2.
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
Будем рады видеть наших старых друзей и выпускников и познакомиться с новыми людьми!
Хорошего вторника!
26 августа, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем на наше первое мероприятие. Оно будет проходить офлайн в Москве и будет посвящено вопросам внедрения AI в процессы компании.
Программа мероприятия:
1. Lessons Learned. Уроки, которые мы можем извлечь из предыдущих трансформаций и внедрений на примере Big Data
Спикер: Денис Афанасьев, CPO в Crossover Markets Group. В прошлом директор дивизиона b2b-продуктов Салют SberDevices, CEO в CleverDATA.
2. Q&A-сессия о трудностях внедрения AI в корпорации
Спикер: Яна Чаруйская, Директор продвинутой аналитики корпоративных клиентов Альфа-банка. В прошлом Head of XR в SberDevices, Chief Data Scientist (ML/DL) в Сбере, CPO продуктов Big Data в МТС, руководитель DWH-аналитики.
Место проведения: м. Кропоткинская, пространство Perfect Pitch, Берсеневский переулок 5 стр 2.
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
Будем рады видеть наших старых друзей и выпускников и познакомиться с новыми людьми!
Хорошего вторника!
vtornik.company
VTORNIK.Вечер #1
Мероприятие, посвященное внедрению GenAI в процессы компании
👍2❤1🔥1🥰1😱1😘1
Forwarded from IT's Meetup – митапы, конференции на каждый день
Приглашаем на RecSys Meetup!
28 августа будем обсуждать трендовые технологии больших данных и машинного обучения: от передовых архитектур для построения Semantic IDs до тонкостей балансировки интересов пользователей и продавцов маркетплейса с помощью онлайн-доранжирования и байесовской оптимизации.
Программа митапа
🟣 Трансформеры в персональных рекомендациях: от гипотез до AB-тестирования. Поговорим о проверке и применении гипотез в offline и nearline процессе BERT4Rec на главной странице Wildberries: регулярные запуски head-to-head AB-тестов, онлайн инференс на Triton, поиск баланса между оффлайн метриками и реальным онлайн-эффектом.
🟣 Semantic IDs: архитектура и наш опыт внедрения. Обсудим Semantic IDs: ключевые архитектуры (RQ-VAE, RQ-KMeans), наш уникальный опыт построения и вызовы продуктивизации, включая динамику каталога и поддержку стабильности представлений.
🟣 Как мы обучаем CLIP-ы для текстовых тегов. Разберемся, как мы в Wildberries & Russ обучаем CLIP-модели на большом скейле данных и как это можно использовать для задачи подбора тегов к картинкам.
🟣 Онлайн-доранжирование и байесовская оптимизация в товарных рекомендациях. Поговорим о том, как с помощью онлайн-доранжирования и байесовской оптимизации можно улучшить опыт использования маркетплейса для тех и других одновременно.
Регистрация по ссылке.
🗓 28 августа, 18:00 мск • Онлайн / Офлайн (Москва)
28 августа будем обсуждать трендовые технологии больших данных и машинного обучения: от передовых архитектур для построения Semantic IDs до тонкостей балансировки интересов пользователей и продавцов маркетплейса с помощью онлайн-доранжирования и байесовской оптимизации.
Программа митапа
Регистрация по ссылке.
🗓 28 августа, 18:00 мск • Онлайн / Офлайн (Москва)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
Forwarded from Институт AIRI
С началом осени возвращаемся к регулярным научным семинарам #AIRI_Seminars — раз в две недели по средам ⤵️
10 сентября в 17:00 кандидат философских наук, доцент философского факультета МГУ, научный сотрудник Московского центра исследования сознания Антон Кузнецов прочитает лекцию о сознании искусственного интеллекта — теме вдвойне сложной, поскольку до сих пор не существует ни полноценной теории сознания, ни ясного понимания принципов работы ИИ-систем. Несмотря на это, размышления о возможности искусственного сознания продолжаются: в лекции будут рассмотрены как основания для его принципиальной реализуемости, так и препятствия, мешающие сегодня определённо высказываться на этот счёт.
Оппонентом выступит Пётр Анохин, кандидат биологических наук, руководитель группы «Нейрокогнитивные архитектуры» AIRI.
📌 Регистрация на семинар на сайте.
VK Видео | YouTube
10 сентября в 17:00 кандидат философских наук, доцент философского факультета МГУ, научный сотрудник Московского центра исследования сознания Антон Кузнецов прочитает лекцию о сознании искусственного интеллекта — теме вдвойне сложной, поскольку до сих пор не существует ни полноценной теории сознания, ни ясного понимания принципов работы ИИ-систем. Несмотря на это, размышления о возможности искусственного сознания продолжаются: в лекции будут рассмотрены как основания для его принципиальной реализуемости, так и препятствия, мешающие сегодня определённо высказываться на этот счёт.
Оппонентом выступит Пётр Анохин, кандидат биологических наук, руководитель группы «Нейрокогнитивные архитектуры» AIRI.
VK Видео | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Forwarded from Институт AIRI
Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет 24 сентября в 17:00 ⤵️
⚫️ Тема: «Мультимодальные модели с рассуждениями: принципы, конструирование данных и валидация результатов».
⚫️ Докладчик: Елизавета Гончарова, кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Мультимодальный ИИ» Лаборатории Fusion Brain AIRI.
⚫️ Оппонент: Владимир Иванов, руководитель Лаборатории методов обработки естественного языка в программной инженерии, доцент Университета Иннополис.
Подробное описание и регистрация на офлайн-формат на сайте.
YouTube | VK Видео
Подробное описание и регистрация на офлайн-формат на сайте.
YouTube | VK Видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
Forwarded from VTORNIK.Company
VTORNIK.Вечер #2
30 сентября, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем на второе мероприятие в серии. Оно всё так же пройдет офлайн и будет посвящено тому, как подходить к внедрению AI в корпорациях. Послушав вопросы и обсуждения в прошлый раз в конце августа, мы собрали следующую программу:
1. Автоматизация разработки средствами AI: цикл SDLC
Спикер: Роман Смирнов, Системный архитектор, VectorX Сколково и Системный архитектор решений, Лаборатория нейросетевых технологий и компьютерной лингвистики МФТИ. Занимается проектированием архитектуры и разработкой систем с использованием технологий ИИ.
2. Организационные нюансы и бег с препятствиями при запуске AI-инициативы
Спикер: Александр Шевкунов, Экс-CDO билайна. Обладает богатым опытом создания возможностей по монетизации данных, больше 15 лет занимается большими данными и ИИ. Работал в «Сбере», «Яндексе», Райффайзенбанке, Альфа-банке и др.
Место проведения: Офис наших партнеров — компании «Virtu Systems». м. Кропоткинская / м. Полянка, Берсеневская наб., 6, стр. 2, Москва, 3-й этаж.
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
Будем рады всех видеть! В прошлый раз было душевно.
30 сентября, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем на второе мероприятие в серии. Оно всё так же пройдет офлайн и будет посвящено тому, как подходить к внедрению AI в корпорациях. Послушав вопросы и обсуждения в прошлый раз в конце августа, мы собрали следующую программу:
1. Автоматизация разработки средствами AI: цикл SDLC
Спикер: Роман Смирнов, Системный архитектор, VectorX Сколково и Системный архитектор решений, Лаборатория нейросетевых технологий и компьютерной лингвистики МФТИ. Занимается проектированием архитектуры и разработкой систем с использованием технологий ИИ.
2. Организационные нюансы и бег с препятствиями при запуске AI-инициативы
Спикер: Александр Шевкунов, Экс-CDO билайна. Обладает богатым опытом создания возможностей по монетизации данных, больше 15 лет занимается большими данными и ИИ. Работал в «Сбере», «Яндексе», Райффайзенбанке, Альфа-банке и др.
Место проведения: Офис наших партнеров — компании «Virtu Systems». м. Кропоткинская / м. Полянка, Берсеневская наб., 6, стр. 2, Москва, 3-й этаж.
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
Будем рады всех видеть! В прошлый раз было душевно.
vtornik.company
VTORNIK.Вечер #2
Автоматизация процессов разработки и организационные нюансы при запуске AI-инициативы
👍3❤1🔥1
Forwarded from DataGym Channel [Power of data]
Друзья, регистрация скоро закроется, честно.
27 сентября пройдет Practical ML Conf - лучшая конференция по ML в России. За качество отвечаю лично.
Регистрируйтесь на офлайн сейчас. А если не сможете быть в Москве, регистрируйтесь на онлайн (в этом году для онлайна делаем дополнительный трек).
Обещаю интересные доклады, мастер-классы и дискуссии, крутую экспозону и качественный нетворк.
Репосты приветствуются.
27 сентября пройдет Practical ML Conf - лучшая конференция по ML в России. За качество отвечаю лично.
Регистрируйтесь на офлайн сейчас. А если не сможете быть в Москве, регистрируйтесь на онлайн (в этом году для онлайна делаем дополнительный трек).
Обещаю интересные доклады, мастер-классы и дискуссии, крутую экспозону и качественный нетворк.
Репосты приветствуются.
Practical ML Conf 2025
Конференция про практический ML от Яндекса
❤2👍2🔥2
Forwarded from asisakov
Minority drift
Мы все наверно сталкивались с явлением датадрифта после выкатки в прод модельки без частого преобучения. По сути, попадая в ситуацию, когда статистические свойства данных, поступающих на вход модели на инференсе в реальном времени, начинают отличаться от данных, на которых модель обучалась.
Один из способов этого избежать - это заранее убрать признаки, которые будут разлетаться в проде, например я про это писал в посте про PSI
Коллеги по цеху пошли дальше в этом плане и решили провести вебинар на 2 часа вместе с Team Lead из Yandex на практике учиться распознавать виды Minority Drift, делать модели устойчивыми к дрейфу и оценивать деградацию и финансовые риски.
Когда:
▫️ 6 октября, ПН
▫️ 19:00 по мск
▫️ 2 часа
Что будет на уроке:
1️⃣ Виды Minority Drift в продакшен данных: Class-wise, Conditional, Subpopulation, Hidden Drift
2️⃣ Оценка деградации моделей и финансовых потерь на практике
3️⃣ Методы стабилизации признаков и моделей: PSI и KL-дивергенция
4️⃣ Контроль качества — построение Fairness Metrics
Преподает Дмитрий Сафонов, Data Science Team Lead в Яндексе.
Урок для Data Scientists, Classic ML и NLP-инженеров. Нужны базовые знания основ машинного обучения, математики и программирования.
➡️ Записаться на урок
Мы все наверно сталкивались с явлением датадрифта после выкатки в прод модельки без частого преобучения. По сути, попадая в ситуацию, когда статистические свойства данных, поступающих на вход модели на инференсе в реальном времени, начинают отличаться от данных, на которых модель обучалась.
Один из способов этого избежать - это заранее убрать признаки, которые будут разлетаться в проде, например я про это писал в посте про PSI
Коллеги по цеху пошли дальше в этом плане и решили провести вебинар на 2 часа вместе с Team Lead из Yandex на практике учиться распознавать виды Minority Drift, делать модели устойчивыми к дрейфу и оценивать деградацию и финансовые риски.
Когда:
Что будет на уроке:
Преподает Дмитрий Сафонов, Data Science Team Lead в Яндексе.
Урок для Data Scientists, Classic ML и NLP-инженеров. Нужны базовые знания основ машинного обучения, математики и программирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from VTORNIK.Company
VTORNIK.Вечер #3
28 октября, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем на третье мероприятие в серии. Оно пройдет офлайн и будет посвящено тому, как подходить к внедрению AI в корпорациях. В этот раз вас ждет следующая программа:
1. Дорожная карта ИИ: от быстрых побед к экосистеме и новым возможностям
Спикер: Иван Дашкевич, Владелец ИИ-интегратора Octobrain и Главный архитектор Finam Flow – мультиагентного корпоративного ИИ компании Finam. Совладелец, главный архитектор и ключевой разработчик Lia Chat — системного решения для автоматизации первой и второй линии поддержки.
2. AI-First Трансформация. Почему главный барьер — не технологии,
а мышление лидеров
Спикер: Денис Реймер, Основатель и CEO Reymer Digital. В прошлом:
- Вице-президент ГК ЛАНИТ (LANIT-BPM, CleverDATA, DTG)
- Директор по продуктам B2B и инновациям, ЭР-Телеком Холдинг
- Член совета директоров банков и технологических компаний
Executive MBA, IoD Certified Director.
Место проведения: Офис наших партнеров — компании «Virtu Systems». м. Кропоткинская / м. Полянка, Берсеневская наб., 6, стр. 2, Москва, 3-й этаж.
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
Будем рады всех видеть!
28 октября, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем на третье мероприятие в серии. Оно пройдет офлайн и будет посвящено тому, как подходить к внедрению AI в корпорациях. В этот раз вас ждет следующая программа:
1. Дорожная карта ИИ: от быстрых побед к экосистеме и новым возможностям
Спикер: Иван Дашкевич, Владелец ИИ-интегратора Octobrain и Главный архитектор Finam Flow – мультиагентного корпоративного ИИ компании Finam. Совладелец, главный архитектор и ключевой разработчик Lia Chat — системного решения для автоматизации первой и второй линии поддержки.
2. AI-First Трансформация. Почему главный барьер — не технологии,
а мышление лидеров
Спикер: Денис Реймер, Основатель и CEO Reymer Digital. В прошлом:
- Вице-президент ГК ЛАНИТ (LANIT-BPM, CleverDATA, DTG)
- Директор по продуктам B2B и инновациям, ЭР-Телеком Холдинг
- Член совета директоров банков и технологических компаний
Executive MBA, IoD Certified Director.
Место проведения: Офис наших партнеров — компании «Virtu Systems». м. Кропоткинская / м. Полянка, Берсеневская наб., 6, стр. 2, Москва, 3-й этаж.
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
Будем рады всех видеть!
vtornik.company
VTORNIK.Вечер #3
Дорожная карта развития ИИ в организации и развитие мышления лидеров в рамках AI-First трансформации
Forwarded from MIL Team | Community
👾 Как ИИ меняет проектирование?
Обсудим это на научном семинаре по Генеративному Проектированию уже 23 октября в 18:00 (онлайн – ссылка появится в канале в день семинара).
В программе:
— Кирилл Субботин → индустрия CAD и инженерные ассистенты
— Тимур Арсланов → ИИ и BIM на практике
— Вадим Полулях → Layout Copilot для электроники
— Марат Зайдуллин → вызовы и будущее генеративного проектирования
💡 Модератор дискуссии — CEO MIL TEAM Алексей Гончаров.
➡️ Ссылка для регистрации
До встречи!
@mil_team_partners
Обсудим это на научном семинаре по Генеративному Проектированию уже 23 октября в 18:00 (онлайн – ссылка появится в канале в день семинара).
В программе:
— Кирилл Субботин → индустрия CAD и инженерные ассистенты
— Тимур Арсланов → ИИ и BIM на практике
— Вадим Полулях → Layout Copilot для электроники
— Марат Зайдуллин → вызовы и будущее генеративного проектирования
💡 Модератор дискуссии — CEO MIL TEAM Алексей Гончаров.
До встречи!
@mil_team_partners
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Архитектор Данных
Разговоры на архитекторском: ML платформа.
13 ноября мы проведем вторую серию «Разговоров на архитекторском» и в этот раз коснемся индустриальных ML платформ.
Эксперт - руководитель разработки и ML OPS в крупной технологичной компании, которую вы все знаете.
Темы.
1️⃣ Платформа инференса в 2025 году. Как построить и как грамотно утилизировать большой парк современных GPU
2️⃣ Классический ML и трансформерный ИИ. Может ли существовать одно без другого.
3️⃣ Если ты стажер или джун и хочешь в ML, на что тебе стоит обратить внимание и что изучить
Всех ждем на стриме 13-го ноября вечером. Приходите и приводите друзей!
—————————————————
Первая часть «разговоров», где мы общались о внедрении Lakehouse с Вадимом, руководителем разработки платформы данных Х5, ждет вас в виде разбора тут или в видео формате в плейлисте
13 ноября мы проведем вторую серию «Разговоров на архитекторском» и в этот раз коснемся индустриальных ML платформ.
Эксперт - руководитель разработки и ML OPS в крупной технологичной компании, которую вы все знаете.
Темы.
Всех ждем на стриме 13-го ноября вечером. Приходите и приводите друзей!
—————————————————
Первая часть «разговоров», где мы общались о внедрении Lakehouse с Вадимом, руководителем разработки платформы данных Х5, ждет вас в виде разбора тут или в видео формате в плейлисте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Архитектор Данных
Инсайды из «Разговоров на архитекторском» с Вадимом Беловым, Head of DMP X5.
Про хранилища данных
1️⃣ Зрелое хранилище - это когда процессы-потребители данных ходят в ХД напрямую, минуя этап обратного ETL, загрузки данных батчами из подготовленных витрин…
Про хранилища данных
1️⃣ Зрелое хранилище - это когда процессы-потребители данных ходят в ХД напрямую, минуя этап обратного ETL, загрузки данных батчами из подготовленных витрин…
🔥1
Forwarded from DLStories
Ванильный RAG не работает. Как исправить?
RAG — один из самых популярных подходов для интеграции LLM в реальные продукты. Его выбирают, когда нужно давать точные, верифицируемые ответы на основе собственной базы знаний. Но на практике такие решения почти никогда не работают «из коробки»: вместо полезных ответов — галлюцинации, поверхностные обобщения или просто тишина.
Причин много: эмбеддер не улавливает смысл запроса, поиск не находит нужные документы, генератор не может извлечь то, чего нет в извлеченном контексте. А когда всё ломается — непонятно, с чего начать: тюнить эмбеддер? дообучать генератор? улучшать данные?
В этот четверг команда Deepschool проведёт открытую лекцию, на которой разберёт, как в этой системе навести порядок: что действительно влияет на качество ответов, как выстроить пайплайн правильно и превратить RAG из хаотичного набора компонентов в надёжный рабочий инструмент.
На лекции расскажут:
- почему ванильная схема «ретривер + генератор» почти никогда не даёт нужного качества
- с чего начинать улучшения: эмбеддер, поиск, реранкер, генератор, данные или что-то ещё
- какие задачи приходится решать, чтобы RAG действительно работал
- как из разрозненных компонент собрать надежный RAG-продукт
Также на лекции мы представят курс LLM Pro — продвинутую программу, на которой вы научитесь строить системы, которые работают в реальном мире!
А участникам лекции подарят скидки на обучение 🎁
📅 Лекция пройдёт 6 ноября в 19:00 МСК
Регистрируйтесь по ссылке и до встречи на лекции в четверг!
#промо
RAG — один из самых популярных подходов для интеграции LLM в реальные продукты. Его выбирают, когда нужно давать точные, верифицируемые ответы на основе собственной базы знаний. Но на практике такие решения почти никогда не работают «из коробки»: вместо полезных ответов — галлюцинации, поверхностные обобщения или просто тишина.
Причин много: эмбеддер не улавливает смысл запроса, поиск не находит нужные документы, генератор не может извлечь то, чего нет в извлеченном контексте. А когда всё ломается — непонятно, с чего начать: тюнить эмбеддер? дообучать генератор? улучшать данные?
В этот четверг команда Deepschool проведёт открытую лекцию, на которой разберёт, как в этой системе навести порядок: что действительно влияет на качество ответов, как выстроить пайплайн правильно и превратить RAG из хаотичного набора компонентов в надёжный рабочий инструмент.
На лекции расскажут:
- почему ванильная схема «ретривер + генератор» почти никогда не даёт нужного качества
- с чего начинать улучшения: эмбеддер, поиск, реранкер, генератор, данные или что-то ещё
- какие задачи приходится решать, чтобы RAG действительно работал
- как из разрозненных компонент собрать надежный RAG-продукт
Также на лекции мы представят курс LLM Pro — продвинутую программу, на которой вы научитесь строить системы, которые работают в реальном мире!
А участникам лекции подарят скидки на обучение 🎁
📅 Лекция пройдёт 6 ноября в 19:00 МСК
Регистрируйтесь по ссылке и до встречи на лекции в четверг!
#промо
🔥1
Forwarded from База знаний AI
🗓 Мероприятия об искусственном интеллекте в первой половине ноября
Четверг, 6 ноября
📍Reconfa | Офлайн (адрес предоставляется участникам) и онлайн
Конференция «Яндекса», на которой эксперты расскажут о новых возможностях ИИ-инструментов в рекламе и маркетинге, а также поделятся практическими кейсами и прогнозами о будущем индустрии.
Четверг-пятница, 6-7 ноября
📍HighLoad++ 2025 | Офлайн (Большой бульвар, д. 42, стр. 1) и онлайн
Мероприятие для разработчиков высоконагруженных систем. В центре внимания — проектирование ИИ-агентов, интеграция генеративных моделей в критическую инфраструктуру, а также методики обучения и масштабирования LLM.
Понедельник, 10 ноября
📍Как ИИ усиливает аналитика и меняет рынок | Онлайн
Вебинар «Яндекса», который поможет начинающим аналитикам разобраться, как использовать ИИ-инструменты в ежедневной работе. Участники узнают, какие процессы можно доверить нейросетям, а где не обойтись без участия человека.
Понедельник-вторник, 10-11 ноября
📍TeamLead Conf 2025 | Офлайн (Большой бульвар, д. 42, стр. 1) и онлайн
Конференция о трансформации подходов к управлению в эпоху ИИ. Участники обсудят использование нейросетей в HR-процессах, применение генеративного ИИ на разных этапах разработки и поиск новых моделей лидерства в технологических командах.
Вторник, 11 ноября
📍CNews Forum 2025 | Офлайн (адрес предоставляется участникам)
Конференция про перспективные ИТ-решения, которые будут определять развитие отечественной цифровой экономики. В контексте ИИ речь пойдет о решениях российских вендоров, их господдержке и законодательном регулировании сектора.
Среда-суббота, 12-15 ноября
📍Цифровые решения | Офлайн (Краснопресненская наб., д. 14)
Форум-выставка о цифровой трансформации России. Участники оценят ход реализации национального проекта «Экономика данных» и обсудят стратегии внедрения информационных технологий в разные секторы экономики.
Четверг, 13 ноября
📍Elma Day 25: AI-ready BPM | Офлайн (Раменский бульвар, д. 1)
Конференция ELMA, на которой разработчик представит новые продукты и поделится кейсами внедрения ИИ в бизнес-процессы крупных компаний.
Пятница-суббота, 14-15 ноября
📍Analyst Days 21 | Офлайн (ул. Русаковская, д. 24)
Международная конференция по системному и бизнес-анализу. В программе — новые подходы по работе с данными, роль аналитика в проектах с LLM и построение гипотез для решений с ИИ.
Четверг, 6 ноября
📍Reconfa | Офлайн (адрес предоставляется участникам) и онлайн
Конференция «Яндекса», на которой эксперты расскажут о новых возможностях ИИ-инструментов в рекламе и маркетинге, а также поделятся практическими кейсами и прогнозами о будущем индустрии.
Четверг-пятница, 6-7 ноября
📍HighLoad++ 2025 | Офлайн (Большой бульвар, д. 42, стр. 1) и онлайн
Мероприятие для разработчиков высоконагруженных систем. В центре внимания — проектирование ИИ-агентов, интеграция генеративных моделей в критическую инфраструктуру, а также методики обучения и масштабирования LLM.
Понедельник, 10 ноября
📍Как ИИ усиливает аналитика и меняет рынок | Онлайн
Вебинар «Яндекса», который поможет начинающим аналитикам разобраться, как использовать ИИ-инструменты в ежедневной работе. Участники узнают, какие процессы можно доверить нейросетям, а где не обойтись без участия человека.
Понедельник-вторник, 10-11 ноября
📍TeamLead Conf 2025 | Офлайн (Большой бульвар, д. 42, стр. 1) и онлайн
Конференция о трансформации подходов к управлению в эпоху ИИ. Участники обсудят использование нейросетей в HR-процессах, применение генеративного ИИ на разных этапах разработки и поиск новых моделей лидерства в технологических командах.
Вторник, 11 ноября
📍CNews Forum 2025 | Офлайн (адрес предоставляется участникам)
Конференция про перспективные ИТ-решения, которые будут определять развитие отечественной цифровой экономики. В контексте ИИ речь пойдет о решениях российских вендоров, их господдержке и законодательном регулировании сектора.
Среда-суббота, 12-15 ноября
📍Цифровые решения | Офлайн (Краснопресненская наб., д. 14)
Форум-выставка о цифровой трансформации России. Участники оценят ход реализации национального проекта «Экономика данных» и обсудят стратегии внедрения информационных технологий в разные секторы экономики.
Четверг, 13 ноября
📍Elma Day 25: AI-ready BPM | Офлайн (Раменский бульвар, д. 1)
Конференция ELMA, на которой разработчик представит новые продукты и поделится кейсами внедрения ИИ в бизнес-процессы крупных компаний.
Пятница-суббота, 14-15 ноября
📍Analyst Days 21 | Офлайн (ул. Русаковская, д. 24)
Международная конференция по системному и бизнес-анализу. В программе — новые подходы по работе с данными, роль аналитика в проектах с LLM и построение гипотез для решений с ИИ.
😍1
Forwarded from Kantor.AI
Тренируете LLM на нескольких GPU и думаете, как масштабироваться дальше? Упираетесь в лимиты по скорости обучения или замечаете, что увеличение числа GPU не даёт нужного ускорения?
Тогда присмотритесь к LLM Scaling Week — насыщенному кейсами интенсиву от ШАДа и Яндекс Образования.
Практические лекции и семинар от инженеров команды обучения YandexGPT покажут, как они работают на GPU-кластере. Всё, чтобы без воды, с практикой, на реальных кейсах научить:
- Арифметике глубоко обучения
- Коммуникации в распределенном обучении и инференсе
- Mixture of Experts
- FP8 + Triton
- Inference challenges
Интенсив полностью бесплатный и подойдет ML и DL-инженерам, исследователям, специалистам по инфраструктуре и студентам технических вузов. Зарегистрироваться можно здесь.
Тогда присмотритесь к LLM Scaling Week — насыщенному кейсами интенсиву от ШАДа и Яндекс Образования.
Практические лекции и семинар от инженеров команды обучения YandexGPT покажут, как они работают на GPU-кластере. Всё, чтобы без воды, с практикой, на реальных кейсах научить:
- Арифметике глубоко обучения
- Коммуникации в распределенном обучении и инференсе
- Mixture of Experts
- FP8 + Triton
- Inference challenges
Интенсив полностью бесплатный и подойдет ML и DL-инженерам, исследователям, специалистам по инфраструктуре и студентам технических вузов. Зарегистрироваться можно здесь.
🔥1