Forwarded from NoML Digest (Pavel Snurnitsyn)
Семинары NoML в декабре
▫️ 06.12 (среда) 17:00 МСК | Семен Косяченко (Цифровая Индустриальная Платформа) — Машинное обучение в задачах смешенно-линейно целочисленной оптимизации;
▫️ 13.12 (среда) 17:00 МСК | Егор Дудырев (НИУ ВШЭ, Университет Лотарингии) — Модели человеческих знаний, или Когда простейшие правила работают на уровне градиентных бустингов;
▫️ 20.12 (среда) 17:00 МСК | Роман Постников (Upgini), Максим Воеводский (Upgini) — Библиотека Upgini для быстрого поиска и обогащения ML моделей готовыми релевантными внешними фичами из открытых и коммерческих источников, включая LLMки;
▫️ 26.12 (вторник!!) 17:00 МСК | Максим Гончаров (Kolmogorov AI), Вазген Амбарцумов (GlowByte AA) — Управление промо-календарём на базе методов прогнозной и оптимизационной аналитики.
▫️ 06.12 (среда) 17:00 МСК | Семен Косяченко (Цифровая Индустриальная Платформа) — Машинное обучение в задачах смешенно-линейно целочисленной оптимизации;
▫️ 13.12 (среда) 17:00 МСК | Егор Дудырев (НИУ ВШЭ, Университет Лотарингии) — Модели человеческих знаний, или Когда простейшие правила работают на уровне градиентных бустингов;
▫️ 20.12 (среда) 17:00 МСК | Роман Постников (Upgini), Максим Воеводский (Upgini) — Библиотека Upgini для быстрого поиска и обогащения ML моделей готовыми релевантными внешними фичами из открытых и коммерческих источников, включая LLMки;
▫️ 26.12 (вторник!!) 17:00 МСК | Максим Гончаров (Kolmogorov AI), Вазген Амбарцумов (GlowByte AA) — Управление промо-календарём на базе методов прогнозной и оптимизационной аналитики.
Forwarded from AGIRussia.news (Anton Kolonin)
https://aigents.timepad.ru/event/1412596/
Субъектность и AGI — круглый стол (Константин Анохин, Сергей Шумский, Сергей Терехов, модератор: Игорь Пивоваров)
7 декабря 2023, 17:00 (время московское)
Тема обсуждения — сознание и субьектность у ИИ. На прошлой дискуссии мы выяснили, что многие учёные и разрабочики ИИ считают, что существующие гигантские модели ИИ (типа ChatGPT или Dreamer) уже обладают минимальным феноменологическим опытом, который можно назвать минимальным сознанием. Однако, обладают ли они субъектностью? Может ли вообще возникнуть субьектность у ИИ?
Кроме этого, недавно вышла большая статья с обзором разных теоретических моделей сознания и анализом, возможно ли сознания у ИИ. Мы обсудим эту статью и основные выводы из неё и попробуем в результате ответить, сможет ли ИИ обладать сознанием и субьектностью.
Материалы, которые рекомендуется посмотреть/прочитать перед семинаром:
Patrick Butlin, et.al., Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness
Константин Анохин, Сознание у искусственного интеллекта, 07.10.2023 — видео
Субъектность и AGI — круглый стол (Константин Анохин, Сергей Шумский, Сергей Терехов, модератор: Игорь Пивоваров)
7 декабря 2023, 17:00 (время московское)
Тема обсуждения — сознание и субьектность у ИИ. На прошлой дискуссии мы выяснили, что многие учёные и разрабочики ИИ считают, что существующие гигантские модели ИИ (типа ChatGPT или Dreamer) уже обладают минимальным феноменологическим опытом, который можно назвать минимальным сознанием. Однако, обладают ли они субъектностью? Может ли вообще возникнуть субьектность у ИИ?
Кроме этого, недавно вышла большая статья с обзором разных теоретических моделей сознания и анализом, возможно ли сознания у ИИ. Мы обсудим эту статью и основные выводы из неё и попробуем в результате ответить, сможет ли ИИ обладать сознанием и субьектностью.
Материалы, которые рекомендуется посмотреть/прочитать перед семинаром:
Patrick Butlin, et.al., Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness
Константин Анохин, Сознание у искусственного интеллекта, 07.10.2023 — видео
aigents.timepad.ru
Семинар русскоязычного сообщества AGI / События на TimePad.ru
LLM — путь к narrow AGI — Дмитрий Салихов
Forwarded from Reliable ML
Mattermost ODS
После отключения ods.ai в slack сообщество разбежалось по разным каналам, чатам и мессенджерам. Кто-то кого-то банил, кто-то с кем-то спорил, где-то все тормозило и так далее.
Все это время нас регулярно спрашивали о площадке для общения сообщества, есть ли что-то "как раньше".
"Как раньше" уже не будет никогда, но мы подняли сервер Mattermost, на который может зайти любой, имеющий аккаунт на ods.ai.
Технические детали:
Авторизация сделана через OAuth, на бесплатной версии mattermost это работает только через Gitlab. Поэтому мы подняли сервер авторизации, который притворяется Gitlab сервером, а сам берет доступы с сайта ods.ai. Это объясняет, почему авторизация на сервере такая кривая ;-) Потихоньку прикрутим прямее.
Инструкция по подключению - здесь.
Ваш @Reliable ML
#ods #mattermost
После отключения ods.ai в slack сообщество разбежалось по разным каналам, чатам и мессенджерам. Кто-то кого-то банил, кто-то с кем-то спорил, где-то все тормозило и так далее.
Все это время нас регулярно спрашивали о площадке для общения сообщества, есть ли что-то "как раньше".
"Как раньше" уже не будет никогда, но мы подняли сервер Mattermost, на который может зайти любой, имеющий аккаунт на ods.ai.
Технические детали:
Авторизация сделана через OAuth, на бесплатной версии mattermost это работает только через Gitlab. Поэтому мы подняли сервер авторизации, который притворяется Gitlab сервером, а сам берет доступы с сайта ods.ai. Это объясняет, почему авторизация на сервере такая кривая ;-) Потихоньку прикрутим прямее.
Инструкция по подключению - здесь.
Ваш @Reliable ML
#ods #mattermost
Forwarded from AIRI Institute
Приглашаем на Новогодний огонек AIRI Seminars, где исследователи обсудят яркие статьи этого года🎄
🗓️ 13 декабря в 17:00
В программе выступления и дискуссия про самые яркие научные достижения года в компании 10-ти спикеров:
→ Александр Коваленко, AIRI;
→ Дмитрий Юдин, МФТИ;
→ Иннокентий Хумонен, AIRI;
→ Валентин Хрульков, Yandex;
→ Роман Рыбка, Курчатовский институт;
→ Ирина Пионтковская, Huawei;
→ Валентин Малых, MTS AI;
→ Кирилл Солодских, TheStageai;
→ Илья Трофимов, Сколтех;
→ Алексей Осадчий, ВШЭ, AIRI.
Формат: онлайн на YouTube-канале AIRI и офлайн в нашем офисе в Москве. Чтобы попасть на офлайн-семинар, необходимо пройти регистрацию на сайте.
До встречи на заключительном семинаре 2023 года!💡
🗓️ 13 декабря в 17:00
В программе выступления и дискуссия про самые яркие научные достижения года в компании 10-ти спикеров:
→ Александр Коваленко, AIRI;
→ Дмитрий Юдин, МФТИ;
→ Иннокентий Хумонен, AIRI;
→ Валентин Хрульков, Yandex;
→ Роман Рыбка, Курчатовский институт;
→ Ирина Пионтковская, Huawei;
→ Валентин Малых, MTS AI;
→ Кирилл Солодских, TheStageai;
→ Илья Трофимов, Сколтех;
→ Алексей Осадчий, ВШЭ, AIRI.
Формат: онлайн на YouTube-канале AIRI и офлайн в нашем офисе в Москве. Чтобы попасть на офлайн-семинар, необходимо пройти регистрацию на сайте.
До встречи на заключительном семинаре 2023 года!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from База знаний AI
📆 Какие мероприятия об искусственном интеллекте можно посетить до конца года
На ICT.Moscow вышла подборка ИТ-мероприятий до конца года. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Сегодня
📍НЕКОНФА: ИИ-итоги | Офлайн (ул.1-я Брестская, д.2, стр.3)
Неформальная встреча, организованная HeadHunter и посвященная ИИ-индустрии. В программе мероприятия — паблик-ток, в рамках которого обсудят развитие технологии и ее влияние на сферы жизни, представят прогноз на будущее. Также участников ожидает стендап о развитии искусственного интеллекта и нетворкинг.
Завтра
📍Цифровая транспортация | Офлайн (Раменский бул., д.1, кластер «Ломоносов»)
Форум, организованный Ассоциацией «Цифровой транспорт и логистика», в ходе которого подведут итоги года в отрасли. Участники мероприятия представят основные результаты ИТ-проектов и обсудят в том числе внедрение беспилотного транспорта, управление отраслью и бизнесом на основе данных, вопросы кибербезопасности. Регистрация открыта до 19:00 18 декабря.
📍Искусственный интеллект. Как новые технологии могут помочь с прикладными задачами бизнеса | Онлайн
Конференция R-Style Softlab, на которой расскажут о том, какие решения в области искусственного интеллекта есть на рынке, как ИИ может помогать решать рутинные задачи сотрудников и автоматизировать обслуживание клиентов. Также на мероприятии обсудят тренды искусственного интеллекта.
📍Форум цифровых экосистем: есть ли пределы масштабирования? | Офлайн (ул.Никольская, д.12)
Форум РБК, где руководители и топ-менеджеры компаний обсудят общую динамику рынка цифровых экосистем, их роль в достижении технологической независимости, решения в области Big Data, облачные сервисы и информационную безопасность экосистем.
Четверг
📍ИИшница NeurIPS 2023 | Онлайн
Онлайн-митап AIRI, на котором восемь спикеров расскажут о статьях, принятых на научную конференцию NeurIPS.
На следующей неделе
Понедельник
📍RSHB QA Meetup: от беты до экзотики| Офлайн (ул.Профсоюзная, д.125А) и онлайн
Митап Россельхозбанка. Спикеры мероприятия выступят с докладами, которые будут посвящены тестированию проектов с компьютерным зрением и неочевидным ошибкам в ПО, а также покажут, как лучше проводить бета-тестирование.
На ICT.Moscow вышла подборка ИТ-мероприятий до конца года. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Сегодня
📍НЕКОНФА: ИИ-итоги | Офлайн (ул.1-я Брестская, д.2, стр.3)
Неформальная встреча, организованная HeadHunter и посвященная ИИ-индустрии. В программе мероприятия — паблик-ток, в рамках которого обсудят развитие технологии и ее влияние на сферы жизни, представят прогноз на будущее. Также участников ожидает стендап о развитии искусственного интеллекта и нетворкинг.
Завтра
📍Цифровая транспортация | Офлайн (Раменский бул., д.1, кластер «Ломоносов»)
Форум, организованный Ассоциацией «Цифровой транспорт и логистика», в ходе которого подведут итоги года в отрасли. Участники мероприятия представят основные результаты ИТ-проектов и обсудят в том числе внедрение беспилотного транспорта, управление отраслью и бизнесом на основе данных, вопросы кибербезопасности. Регистрация открыта до 19:00 18 декабря.
📍Искусственный интеллект. Как новые технологии могут помочь с прикладными задачами бизнеса | Онлайн
Конференция R-Style Softlab, на которой расскажут о том, какие решения в области искусственного интеллекта есть на рынке, как ИИ может помогать решать рутинные задачи сотрудников и автоматизировать обслуживание клиентов. Также на мероприятии обсудят тренды искусственного интеллекта.
📍Форум цифровых экосистем: есть ли пределы масштабирования? | Офлайн (ул.Никольская, д.12)
Форум РБК, где руководители и топ-менеджеры компаний обсудят общую динамику рынка цифровых экосистем, их роль в достижении технологической независимости, решения в области Big Data, облачные сервисы и информационную безопасность экосистем.
Четверг
📍ИИшница NeurIPS 2023 | Онлайн
Онлайн-митап AIRI, на котором восемь спикеров расскажут о статьях, принятых на научную конференцию NeurIPS.
На следующей неделе
Понедельник
📍RSHB QA Meetup: от беты до экзотики| Офлайн (ул.Профсоюзная, д.125А) и онлайн
Митап Россельхозбанка. Спикеры мероприятия выступят с докладами, которые будут посвящены тестированию проектов с компьютерным зрением и неочевидным ошибкам в ПО, а также покажут, как лучше проводить бета-тестирование.
Forwarded from AGIRussia.news (Anton Kolonin)
https://aigents.timepad.ru/event/1412596/
21 декабря 2023 17:00 мск - Самоорганизация профессиональных и экспертных сообществ на примере AGIRussia (круглый стол) - Антон Колонин, Никита Розанов, Борис Новиков, Владимир Смолин и все желающие
- Краткая история сообщества AGI-in-Russian и коллективного интеллекта в нем, регламент, "оргруппа/редколлегия" и бот Aigents
Вопросы для обсуждения
- Как не терять знания? Одна тема с новыми участниками всплывает по многу раз, новые участники начинают ее сначала, игнорируя позиции предшественников. Создать AGI-бота (типа Aigents), который будет выцеплять повторяющиеся тезисы и отсылать предыдущим обсуждениям? А смысл отсылать к предыдущим обсуждениям, если в них не было найдено консенсуса? Как находить консенус и фиксировать его? Создать AGI-бота, который будет выявлять и сопоставлять позиции и выводить резюме с учетом рейтингов (каких-то) авторов позиций?
- Как поддерживать уровень дискуссии? Как избежать того, что знающие мэтры обычно даже не читают группу, а незнающие дилетанты иногда выступают громче всех, в результате чего порой сильнее всего звучат наименее компетентные голоса (известный социальный феномен)? Вводить рейтинги "компетентности" и регулировать (ограничивать) частоту высказываний пропорционально компетентности? Это можно легко формализовать с динамическим "порогом права голоса" в зависимости от коммуникационного трафика, но Телеграм этого не поддерживает технически. Написать бота (типа Aigents), который будет считать частоты постов в группе и индивидуально по участникам и предотвращать посты тех, кто "выбрал лимит"? Или ввести негласное [правило кредита высказываний](https://t.me/agirussia/72828) или [правило уровня компетентности](https://t.me/agitopics/13994/22178) (или [правило Бабурова](https://t.me/collectivei/5093) или [правило Пивоварова](https://t.me/collectivei/5095) ) в расчете на самосознательность участников (или опять таки запрограммировать бота на применение этих правил)?
- Как решить проблему "вавилонской башни" - когда у каждого участника есть свое мнение по любому вопросу и свой способ определения любого термина в своей личной понятийной сетке, отличной от общепринятой? Вести общую терминологическую табличку? Пока что в ней только плодятся колонки, никто даже не попытался прийти к "общему знаменателю". Доверить это снова боту?
- Как ограничивать участие в дискуссиях тех, кто нарушает регламент? Молча банить? Вести разъяснительную работу в личке? Комбинировать то и другое? Как это можно обеспечить при отсутствии ресурса модератора? Можно ли это автоматизировать? Можно ли это доверить боту и можно ли написать такого бота или улучшить существующего? Как быть с тем, что Телеграм ограничивает ботов, не давай им лезть к пользователям самим? Разрешать участие в группах только пользователям, которые установили связь с ботом сообщества сами и таким образом дали ему право их модерировать и общаться по поводу нарушений в личке?
- Как структурировать дискуссии? Валить обсуждения разных тем в один "линейный чат" https://t.me/agirussia (1000+ участников)? Разводить обсуждения по темам в "топики" https://t.me/agitopics (200+ участников)? Разводить обсуждения по темам в группы https://agirussia.org/ (по ~200+ участников в среднем)? У каждого варианта есть свои плюсы и минусы. Но для из общего чата развода опять нужен ресурс модератора - переносить ветки в темы или тематические группы, пояснять "политику партии" пользователям. Можно ли это добавить боту и какому?
- Как рейтинговать участников? Использовать "хирш", число научных публикаций, число постов в группе, число "лайков" и "реплаев" на посты участника, или выдавать рейтинги участникам вручную на регламентированных консилиумах "орггруппы" или использовать [текучую репутацию, автоматически рассчитываемую ботом Aigents] (https://arxiv.org/pdf/1811.08149.pdf) ?
21 декабря 2023 17:00 мск - Самоорганизация профессиональных и экспертных сообществ на примере AGIRussia (круглый стол) - Антон Колонин, Никита Розанов, Борис Новиков, Владимир Смолин и все желающие
- Краткая история сообщества AGI-in-Russian и коллективного интеллекта в нем, регламент, "оргруппа/редколлегия" и бот Aigents
Вопросы для обсуждения
- Как не терять знания? Одна тема с новыми участниками всплывает по многу раз, новые участники начинают ее сначала, игнорируя позиции предшественников. Создать AGI-бота (типа Aigents), который будет выцеплять повторяющиеся тезисы и отсылать предыдущим обсуждениям? А смысл отсылать к предыдущим обсуждениям, если в них не было найдено консенсуса? Как находить консенус и фиксировать его? Создать AGI-бота, который будет выявлять и сопоставлять позиции и выводить резюме с учетом рейтингов (каких-то) авторов позиций?
- Как поддерживать уровень дискуссии? Как избежать того, что знающие мэтры обычно даже не читают группу, а незнающие дилетанты иногда выступают громче всех, в результате чего порой сильнее всего звучат наименее компетентные голоса (известный социальный феномен)? Вводить рейтинги "компетентности" и регулировать (ограничивать) частоту высказываний пропорционально компетентности? Это можно легко формализовать с динамическим "порогом права голоса" в зависимости от коммуникационного трафика, но Телеграм этого не поддерживает технически. Написать бота (типа Aigents), который будет считать частоты постов в группе и индивидуально по участникам и предотвращать посты тех, кто "выбрал лимит"? Или ввести негласное [правило кредита высказываний](https://t.me/agirussia/72828) или [правило уровня компетентности](https://t.me/agitopics/13994/22178) (или [правило Бабурова](https://t.me/collectivei/5093) или [правило Пивоварова](https://t.me/collectivei/5095) ) в расчете на самосознательность участников (или опять таки запрограммировать бота на применение этих правил)?
- Как решить проблему "вавилонской башни" - когда у каждого участника есть свое мнение по любому вопросу и свой способ определения любого термина в своей личной понятийной сетке, отличной от общепринятой? Вести общую терминологическую табличку? Пока что в ней только плодятся колонки, никто даже не попытался прийти к "общему знаменателю". Доверить это снова боту?
- Как ограничивать участие в дискуссиях тех, кто нарушает регламент? Молча банить? Вести разъяснительную работу в личке? Комбинировать то и другое? Как это можно обеспечить при отсутствии ресурса модератора? Можно ли это автоматизировать? Можно ли это доверить боту и можно ли написать такого бота или улучшить существующего? Как быть с тем, что Телеграм ограничивает ботов, не давай им лезть к пользователям самим? Разрешать участие в группах только пользователям, которые установили связь с ботом сообщества сами и таким образом дали ему право их модерировать и общаться по поводу нарушений в личке?
- Как структурировать дискуссии? Валить обсуждения разных тем в один "линейный чат" https://t.me/agirussia (1000+ участников)? Разводить обсуждения по темам в "топики" https://t.me/agitopics (200+ участников)? Разводить обсуждения по темам в группы https://agirussia.org/ (по ~200+ участников в среднем)? У каждого варианта есть свои плюсы и минусы. Но для из общего чата развода опять нужен ресурс модератора - переносить ветки в темы или тематические группы, пояснять "политику партии" пользователям. Можно ли это добавить боту и какому?
- Как рейтинговать участников? Использовать "хирш", число научных публикаций, число постов в группе, число "лайков" и "реплаев" на посты участника, или выдавать рейтинги участникам вручную на регламентированных консилиумах "орггруппы" или использовать [текучую репутацию, автоматически рассчитываемую ботом Aigents] (https://arxiv.org/pdf/1811.08149.pdf) ?
aigents.timepad.ru
Семинар русскоязычного сообщества AGI / События на TimePad.ru
LLM — путь к narrow AGI — Дмитрий Салихов
Forwarded from AIRI Institute
Финальная ИИшница этого года пройдет уже в этот четверг 🍳
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2023:
▪️15:35
"Neural Harmonics: Bridging Spectral Embedding and Matrix Completion in Self- Supervised Learning" — Иван Оселедец, AIRI, Сколтех
▪️15:55
"PROTES: Probabilistic Optimization with Tensor Sampling" — Глеб Рыжаков, Сколтех
▪️16:15
"Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models" — Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ
▪️16:35
"To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in Transfer Learning" — Ильдус Садртдинов, ВШЭ
▪️16:55
"Entropic Neural Optimal Transport via Diffusion Processes" — Никита Гущин, Сколтех
▪️17:15
"Building the Bridge of Schrödinger: A Continuous Entropic Optimal Transport Benchmark" — Александр Коротин, AIRI, Сколтех
▪️17:35
"Extremal Domain Translation with Neural Optimal Transport" — Милена Газдиева, Сколтех
▪️17:55
"Intrinsic Dimension Estimation for Robust Detection of AI-Generated Texts" — Евгений Бурнаев, AIRI, Сколтех
Ссылка на трансляцию тут, сохраняйте и подписывайтесь на YouTube-канал AIRI 👾
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2023:
▪️15:35
"Neural Harmonics: Bridging Spectral Embedding and Matrix Completion in Self- Supervised Learning" — Иван Оселедец, AIRI, Сколтех
▪️15:55
"PROTES: Probabilistic Optimization with Tensor Sampling" — Глеб Рыжаков, Сколтех
▪️16:15
"Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models" — Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ
▪️16:35
"To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in Transfer Learning" — Ильдус Садртдинов, ВШЭ
▪️16:55
"Entropic Neural Optimal Transport via Diffusion Processes" — Никита Гущин, Сколтех
▪️17:15
"Building the Bridge of Schrödinger: A Continuous Entropic Optimal Transport Benchmark" — Александр Коротин, AIRI, Сколтех
▪️17:35
"Extremal Domain Translation with Neural Optimal Transport" — Милена Газдиева, Сколтех
▪️17:55
"Intrinsic Dimension Estimation for Robust Detection of AI-Generated Texts" — Евгений Бурнаев, AIRI, Сколтех
Ссылка на трансляцию тут, сохраняйте и подписывайтесь на YouTube-канал AIRI 👾
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дата Ëлкa 2023 и голосование ODS Awards 2023 🎄
📆 в субботу 13 января
В программе будут итоговые обзоры за год по областям DS/ML: NLP, CV, RecSys, MLOps, Career, (anything)GPT и не только 🔥
Регистрация на Ёлку уже открыта!
2️⃣ Для тех кто в Москве, на Дата Ëлку можно прийти живьем — Дата Ëлка в гостях у МТС 😱
Это будут заключительные выступления всей программы и начнутся с 16:00. Сама Ëлка будет в онлайне с 11:00
У нас всего 100 мест, поэтому поторопитесь — регистрация ограниченна!
3️⃣ Открыто голосование ODS Awards 2023 🌟
Это ежегодная премия за вклад в Open Data Science — лучшие треки, видео, статьи, менторы и погонщики гусей 🦾
Как и в предыдущие года, новогодние подарки достанутся и победителям, и тем кто голосовал. Каждую неделю мы будем разыгрывать среди проголосовавших новогодние призы ODS 🎁
Голосование открыто до 9 января, а итоги мы подведём как раз на Дата Ëлке 🎅
Ждём вас на Дата Ёлке, и ждём ваши голоса в ODS Awards 2023!
TL;DR:
🎄Дата Ёлка ждёт всех 13 января
🎁 В Москве будет офлайн Дата Ëлка в гостях у МТС
🌟Ждём ваши голоса и номинации ODS Awards 2023
https://t.me/datafest/624
В программе будут итоговые обзоры за год по областям DS/ML: NLP, CV, RecSys, MLOps, Career, (anything)GPT и не только 🔥
Регистрация на Ёлку уже открыта!
2️⃣ Для тех кто в Москве, на Дата Ëлку можно прийти живьем — Дата Ëлка в гостях у МТС 😱
Это будут заключительные выступления всей программы и начнутся с 16:00. Сама Ëлка будет в онлайне с 11:00
У нас всего 100 мест, поэтому поторопитесь — регистрация ограниченна!
3️⃣ Открыто голосование ODS Awards 2023 🌟
Это ежегодная премия за вклад в Open Data Science — лучшие треки, видео, статьи, менторы и погонщики гусей 🦾
Как и в предыдущие года, новогодние подарки достанутся и победителям, и тем кто голосовал. Каждую неделю мы будем разыгрывать среди проголосовавших новогодние призы ODS 🎁
Голосование открыто до 9 января, а итоги мы подведём как раз на Дата Ëлке 🎅
Ждём вас на Дата Ёлке, и ждём ваши голоса в ODS Awards 2023!
TL;DR:
🎄Дата Ёлка ждёт всех 13 января
🎁 В Москве будет офлайн Дата Ëлка в гостях у МТС
🌟Ждём ваши голоса и номинации ODS Awards 2023
https://t.me/datafest/624
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
I'ML Meetup: Обучение и запуск в прод моделей на больших данных
24 января 18:00–19:40 Добавить в календарь
Будем не только говорить про машинное обучение, но и попробуем на практике полезные инструменты и новые подходы. Научимся обучать модели на Big Data, запускать их в прод и объединять с #LLM.
Дмитрий Бугайченко, Сбер — «Практический ML на больших данных»
Поговорим том, с какими сложностями сталкиваются при разработке моделей на основе больших данных с использованием стоковых распределенных платформ (не суперкомпьютеров). Посмотрим на инструменты — что работает хорошо, а что не очень.
Также взглянем на трансформации, которые переживает модель на пути в прод. Выясним, что можно сделать, чтобы в этом процессе она не потеряла ценные свойства, какие есть полезные инструменты, ну и, конечно, затронем извечный холивар — кто же должен этим заниматься.
Сергей Саввов — «Слияние LLM»
Слияние моделей — это относительно новый и экспериментальный метод для объединения двух или более LLM в одну. Он позволяет создавать новые модели, соединяя лучшие качества потомков. При этом метод является достаточно «дешевым», для его работы вам не нужен GPU.
В докладе мы обсудим разные алгоритмы слияния, посмотрим на них на практике и обсудим, почему этот метод может стать новым витком в развитии LLM.
https://wildcard.timepad.ru/event/2746307
24 января 18:00–19:40 Добавить в календарь
Будем не только говорить про машинное обучение, но и попробуем на практике полезные инструменты и новые подходы. Научимся обучать модели на Big Data, запускать их в прод и объединять с #LLM.
Дмитрий Бугайченко, Сбер — «Практический ML на больших данных»
Поговорим том, с какими сложностями сталкиваются при разработке моделей на основе больших данных с использованием стоковых распределенных платформ (не суперкомпьютеров). Посмотрим на инструменты — что работает хорошо, а что не очень.
Также взглянем на трансформации, которые переживает модель на пути в прод. Выясним, что можно сделать, чтобы в этом процессе она не потеряла ценные свойства, какие есть полезные инструменты, ну и, конечно, затронем извечный холивар — кто же должен этим заниматься.
Сергей Саввов — «Слияние LLM»
Слияние моделей — это относительно новый и экспериментальный метод для объединения двух или более LLM в одну. Он позволяет создавать новые модели, соединяя лучшие качества потомков. При этом метод является достаточно «дешевым», для его работы вам не нужен GPU.
В докладе мы обсудим разные алгоритмы слияния, посмотрим на них на практике и обсудим, почему этот метод может стать новым витком в развитии LLM.
https://wildcard.timepad.ru/event/2746307
wildcard.timepad.ru
I'ML Meetup: Обучение и запуск в прод моделей на больших данных / События на TimePad.ru
I’ML — мероприятия от JUG Ru Group для всех, кто использует ML в проектах. Обсуждаем общие проблемы машинного обучения, изучаем лучшие методы работы с ним на практике, запускаем и поддерживаем модели в проде, делимся историями успехов и неудач. В подкастах…
AI Alignment, Emergent Properties и наши ожидания от следующего поколения #LLM в 2024 году — Татьяна Шаврина (Principal Machine Learning Engineer, Snapchat)
25 января 2024, 17:00 (время московское)
https://aigents.timepad.ru/event/1412596/
25 января 2024, 17:00 (время московское)
https://aigents.timepad.ru/event/1412596/
Митап Университета ИТМО - "Scientific Open-Source Meetup №6: открытый код в ИТМО и не только"
https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-6
Дата и время: 1 февраля, 19.00 (мск)
Локация: Ferdinandloft Prime, (набережная Обводного канала, д. 136, м. Балтийская, СПб)
Язык мероприятия: русский.
Участие: очный формат + трансляция
Наш регулярный митап "Научный опенсорс" - это возможность узнать о новых открытых проектах и поучаствовать в интересных дискуссиях.
Мы поговорим о генерации временных рядов, удобном создании CNN для задач прогнозирования и многом другом. Партнером митапа выступает компания Selectel, поэтому докладчики получат полезные призы.
Мы организуем онлайн-трансляцию, но рассчитываем на очную встречу - в этом раз мы решили попробовать новый интересный бар.
Количество мест ограничено, так что не откладывайте регистрацию. Более того - ещё есть шанс подать заявку на выступление.
До встречи!
P.S. Обсудить митап и пообщаться со спикерами можно в чате ITMO.OpenSource.
https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-6
Дата и время: 1 февраля, 19.00 (мск)
Локация: Ferdinandloft Prime, (набережная Обводного канала, д. 136, м. Балтийская, СПб)
Язык мероприятия: русский.
Участие: очный формат + трансляция
Наш регулярный митап "Научный опенсорс" - это возможность узнать о новых открытых проектах и поучаствовать в интересных дискуссиях.
Мы поговорим о генерации временных рядов, удобном создании CNN для задач прогнозирования и многом другом. Партнером митапа выступает компания Selectel, поэтому докладчики получат полезные призы.
Мы организуем онлайн-трансляцию, но рассчитываем на очную встречу - в этом раз мы решили попробовать новый интересный бар.
Количество мест ограничено, так что не откладывайте регистрацию. Более того - ещё есть шанс подать заявку на выступление.
До встречи!
P.S. Обсудить митап и пообщаться со спикерами можно в чате ITMO.OpenSource.
Forwarded from AIRI Institute
На связи #AIRIseminars, рассказываем про следующий научный семинар, который пройдет через неделю ⤵
⚫ Дата и время: 14 февраля в 17:00
⚫ Тема: «Диффузионные методы генерации видео по тексту», подробное описание доклада тут
⚫ Докладчик: Денис Димитров, Sber AI, AIRI
⚫ Оппонент: Антон Конушин, Samsung Research, ВМК МГУ
📌 Если вы хотите посетить семинар офлайн — регистрация на сайте. Онлайн-формат, как всегда, на нашем YouTube-канале.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AIRI Institute
До следующего #AIRIseminars осталось меньше недели, значит, пришло время рассказать все подробности📌
⚫ Дата и время: 28 февраля в 17:00 офлайн на Арме и онлайн YouTube-канале AIRI
⚫ Докладчик: Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ
⚫ Оппонент: Григорий Бартош, University of Amsterdam
⚫ Исследователи обсудят тему редактирования изображений с помощью диффузионных моделей
Все подробности и регистрация на сайте, до встречи!💡
Все подробности и регистрация на сайте, до встречи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AIRI Institute
Первая ИИшница 2024 года пройдет уже в этот четверг, рассказываем про доклады ⤵️
◼️ В 15:35 научный сотрудник AIRI Михаил Сальников сделает краткий обзор современных методов работы с графами знаний посредством больших языковых моделей.
◼️ В 15:55 кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI и НИУ ВШЭ Елизавета Гончарова расскажет про последние достижения в области интерпретации работы современных языковых моделей, а также ответит на вопрос, можно ли как-то изменить факты, которые модель запомнила в процессе обучения.
◼️ В 16:15 старший научный сотрудник MBZUAI Артем Шелманов расскажет про оценку неопределенности, как об эффективном подходе к проблеме галлюцинаций языковых моделей. Затронет тему систематизации усилий по оценке неопределенности для генеративных языковых моделей, а также расскажет о распространенных подводных камнях и даст предложения по разработке новых методик в этой области.
◼️ В 16:35 научный сотрудник AIRI, аспирант МФТИ Олег Сомов обсудит проблему генерализации в NLP, в частности в домене семантического парсинга. В докладе будет рассказано о сложностях адаптации первого русского text-to-SQL датасета PAUQ, о том как работают SoTA модели на эмулированных сдвигах распределения text-to-SQL данных и о влиянии специализированных методов обучения моделей на различные аспекты генерализации.
◼️ В 16:55 Team Lead AGI NLP R&D SberDevices Алена Феногенова расскажет про новый открытый бенчмарк MERA для русского языка для оценки больших языковых моделей от Альянса ИИ. В докладе будут освещены подробности о методологии бенчмарка и его особенностях.
Ссылка на трансляцию тут, сохраняйте и подписывайтесь на YouTube-канал AIRI🍳 🍳 🍳
Ссылка на трансляцию тут, сохраняйте и подписывайтесь на YouTube-канал AIRI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AIRI Institute
Второй сезон #AIRISeminars в самом разгаре, рассказываем про следующий семинар, который пройдет 13 марта в 17:00 ⤵️
⚫️ Тема: Особенности применения методов локализации объектов в симметричных окружениях
⚫️ Докладчик: Александр Катруца, Сколтех, AIRI
⚫️ Оппонент: Константин Пакулев, Сколтех
⚫️ Описание: на семинаре будут рассматриваться классические методы локализации объектов в различных окружениях и их устойчивость к свойствам окружения. В качестве примера комбинированного алгоритма фильтрации шума в измерениях спикеры обсудят метод MKF и нюансы его использования по сравнению с фильтром Калмана и частичным фильтром. В заключении будут рассмотрены потенциально интересные направления дальнейших исследований в задаче локализации объектов и узкие места существующих подходов.
📌 Если хотите прийти на семинар офлайн к нам на Арму — регистрация по ссылке. Онлайн-формат, как всегда, на YouTube-канале AIRI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from (sci)Berloga Всех Наук и Технологий
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀Коллеги, напоминаем, что мы организуем активность - применить методы машинного обучения к задачам теории групп/графов.
🚀 В теме есть вопросы от совсем простых до сложных - если у Вас есть желание поучаствовать - отметьтесь в голосовалке тут. Будем рады всем - не важно сколько у вас опыта - часть вопросов простые - доступны всем.
🚀 Примерный список направлений
1) Задача поиска короткого пути на графах Кэли (сборка кубика - аналог Каггл Санта23 - но для произвольных групп)
2) Оценки диаметра ("числа бога") для графов (то есть расстояние между самыми дальними точками на графах)
3) Бенчмарк эмбедингов графов на основе математических результатов о графах
4) Многое другое, что тесно связано - случайные блуждания, гипотеза Ловаса о обязательном существовании гамильтонова пути на любом графе Кэли,
Обсуждение части направлений можно найти на вебинаре тут: https://t.me/sberlogabig/370
Обсуждение Каггл соревнования Санта23 - https://t.me/sberlogabig/361
🚀А теперь позвольте представить Вам интересные результаты полученные одним из участников - Kirill Khoruzhii - автором замечательного канала - @diagrams_every_day - обязательно подписывайтесь:
🚀 В теме есть вопросы от совсем простых до сложных - если у Вас есть желание поучаствовать - отметьтесь в голосовалке тут. Будем рады всем - не важно сколько у вас опыта - часть вопросов простые - доступны всем.
🚀 Примерный список направлений
1) Задача поиска короткого пути на графах Кэли (сборка кубика - аналог Каггл Санта23 - но для произвольных групп)
2) Оценки диаметра ("числа бога") для графов (то есть расстояние между самыми дальними точками на графах)
3) Бенчмарк эмбедингов графов на основе математических результатов о графах
4) Многое другое, что тесно связано - случайные блуждания, гипотеза Ловаса о обязательном существовании гамильтонова пути на любом графе Кэли,
Обсуждение части направлений можно найти на вебинаре тут: https://t.me/sberlogabig/370
Обсуждение Каггл соревнования Санта23 - https://t.me/sberlogabig/361
🚀А теперь позвольте представить Вам интересные результаты полученные одним из участников - Kirill Khoruzhii - автором замечательного канала - @diagrams_every_day - обязательно подписывайтесь:
Forwarded from Ивенты и возможности для студентов Москвы 📝 (Artur)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎙 Стрим с Аленой Феногеновой про бенчмарк MERA
Когда: среда 13 марта в 18:00 по Москве
Где: видеочат в @natural_language_processing
Запись будет
Статья https://arxiv.org/abs/2401.04531. Что обсудим:
- Как оценивать закрытые модели через API: YandexGpt, Openai
- Бенчмарк больше для базовых моделей? А что с instruct/chat файнтюнами?
- Как проверять генеративные ответы
- Трюк с усреднением по промптам
- Конфликт интересов со Сбером
Приходите комментировать, задавать вопросы
https://t.me/ods_msc/435/3114
Когда: среда 13 марта в 18:00 по Москве
Где: видеочат в @natural_language_processing
Запись будет
Статья https://arxiv.org/abs/2401.04531. Что обсудим:
- Как оценивать закрытые модели через API: YandexGpt, Openai
- Бенчмарк больше для базовых моделей? А что с instruct/chat файнтюнами?
- Как проверять генеративные ответы
- Трюк с усреднением по промптам
- Конфликт интересов со Сбером
Приходите комментировать, задавать вопросы
https://t.me/ods_msc/435/3114
arXiv.org
MERA: A Comprehensive LLM Evaluation in Russian
Over the past few years, one of the most notable advancements in AI research has been in foundation models (FMs), headlined by the rise of language models (LMs). As the models' size increases, LMs...
Forwarded from (sci)Berloga Всех Наук и Технологий
🚀 Коллеги из Harvard Medical School сделают замечательный доклад и рассмотрят возможность коллаборации с заинтерсованными участниками - в том числе дата-сайнтистами (для начинающих это отличная возможность попробовать себя). Если Вы заинтересованы откликнитесь в голосовалке: https://t.me/sberlogabio/70205
🚀 @SBERLOGABIO webinar on bionformatics and data science:
👨🔬 Speakers: William Trim, Leon Peshkin, Kseniya Petrova (Harvard Medical School)
🧬 Title: "Understanding Tissue Biology using Normalised Raman Imaging (NoRI)"
🗣 Language: English
⌚️ When: March 15, Friday, 19:00 Moscow time
Add to Google Calendar
Histopathology reflects the health, aging, and eventual failure of tissues, yet histopathology remains qualitative, subjective, and thus hard to study. In our lab, we have developed a form of NoRI that provides quantitative readouts of protein and lipid content of biological samples at sub-cellular resolution. We have employed this approach to explore the biology of the kidney in health and disease, namely ischemic injury models, and intend to broaden our scope to multiple organs in aged rats. We are looking for a collaborator to help us with image analysis. Our ultimate aim is to generate a workflow combining these reproducible and quantitative images with ML approaches to both segment structures of interest as well as identify novel hallmarks of disease and ageing that would otherwise be missed by qualitative analysis.
Более подробную информацию и пример данных Вы можете посмотреть на Каггл, по ссылке:
https://www.kaggle.com/competitions/kidney-segmentation-of-novel-microscopy-images
Zoom link will be in @sberlogabig just before start.
Video records: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe !
🚀 @SBERLOGABIO webinar on bionformatics and data science:
👨🔬 Speakers: William Trim, Leon Peshkin, Kseniya Petrova (Harvard Medical School)
🧬 Title: "Understanding Tissue Biology using Normalised Raman Imaging (NoRI)"
🗣 Language: English
⌚️ When: March 15, Friday, 19:00 Moscow time
Add to Google Calendar
Histopathology reflects the health, aging, and eventual failure of tissues, yet histopathology remains qualitative, subjective, and thus hard to study. In our lab, we have developed a form of NoRI that provides quantitative readouts of protein and lipid content of biological samples at sub-cellular resolution. We have employed this approach to explore the biology of the kidney in health and disease, namely ischemic injury models, and intend to broaden our scope to multiple organs in aged rats. We are looking for a collaborator to help us with image analysis. Our ultimate aim is to generate a workflow combining these reproducible and quantitative images with ML approaches to both segment structures of interest as well as identify novel hallmarks of disease and ageing that would otherwise be missed by qualitative analysis.
Более подробную информацию и пример данных Вы можете посмотреть на Каггл, по ссылке:
https://www.kaggle.com/competitions/kidney-segmentation-of-novel-microscopy-images
Zoom link will be in @sberlogabig just before start.
Video records: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe !