Forwarded from Экспонента для инженеров
⚡ Приглашаем на первый вебинар в этом году по теме: «Цифровой двойник трансформатора: на пути к интеллектуальному мониторингу» 9 февраля в 10:00 по московскому времени
Вебинар будет состоять из двух частей. В первой части будет обсуждаться роль цифровых двойников в предсказательном обслуживании. Далее будет построен цифровой двойник настоящего трансформатора малой мощности, используя MATLAB/Simulink, усилитель и КПМ РИТМ.
Во второй части вебинара будет рассказано о существующих подходах к организации предсказательного обслуживания. Будут разобраны этапы разработки алгоритма предсказательного обслуживания на основе данных, полученных с цифрового двойника трансформатора. Будет показана разработка алгоритма предиктивной аналитики с помощью инструментов Predictive Maintenance Toolbox в MATLAB: путь от извлечения характеристик из сигналов до получения модели машинного обучения.
💥 Регистрируйтесь прямо сейчас ТУТ
Вебинар будет состоять из двух частей. В первой части будет обсуждаться роль цифровых двойников в предсказательном обслуживании. Далее будет построен цифровой двойник настоящего трансформатора малой мощности, используя MATLAB/Simulink, усилитель и КПМ РИТМ.
Во второй части вебинара будет рассказано о существующих подходах к организации предсказательного обслуживания. Будут разобраны этапы разработки алгоритма предсказательного обслуживания на основе данных, полученных с цифрового двойника трансформатора. Будет показана разработка алгоритма предиктивной аналитики с помощью инструментов Predictive Maintenance Toolbox в MATLAB: путь от извлечения характеристик из сигналов до получения модели машинного обучения.
💥 Регистрируйтесь прямо сейчас ТУТ
Forwarded from Экспонента для инженеров
⚡Приглашаем вас на вебинар «Методы суррогатного моделирования сложных динамических систем», который пройдет 16 февраля в 10:00 по московскому времени
Суррогатное моделирование в последнее время стало набирать обороты в сфере математического моделирования динамических систем.
Сложные технические системы могут быть описаны разными способами, как через дифференциальные уравнения, что сильно замедляет процесс расчета, так и через специфические модели для их симуляции, или даже через экспериментальные данные. При этом любое упрощение системы уравнений ведёт к серьезной потере точности.
Суррогатные модели решают две проблемы: ускоряют расчеты и позволяют сохранить точность упрощенных моделей при наличии нескольких экспериментальных точек данных.
В докладе будут представлены суррогатные аналоги модели механизма элерона самолета в Simulink на базе рекуррентных нейронных сетей и адаптивных алгоритмов с подробным сравнением результатов моделирования.
Регистрация тут 👈
Суррогатное моделирование в последнее время стало набирать обороты в сфере математического моделирования динамических систем.
Сложные технические системы могут быть описаны разными способами, как через дифференциальные уравнения, что сильно замедляет процесс расчета, так и через специфические модели для их симуляции, или даже через экспериментальные данные. При этом любое упрощение системы уравнений ведёт к серьезной потере точности.
Суррогатные модели решают две проблемы: ускоряют расчеты и позволяют сохранить точность упрощенных моделей при наличии нескольких экспериментальных точек данных.
В докладе будут представлены суррогатные аналоги модели механизма элерона самолета в Simulink на базе рекуррентных нейронных сетей и адаптивных алгоритмов с подробным сравнением результатов моделирования.
Регистрация тут 👈
Архитектор OpenCV Вадим Писаревский расскажет нижегородским школьникам и студентам как создавалась первая библиотека компьютерного зрения
Вадим Писаревский успел дважды поработать в Intel, был частью известного нижегородского стартапа Itseez, работал в НИИ китайского города Шэньчжэнь и в нижегородском отделении Huawei.
На встрече архитектор OpenCV расскажет о своем профессиональном пути от студента ННГУ до создателя открытой библиотеки компьютерного зрения, которая используется большинством крупных ИТ-компаний. Кроме того, спикер продемонстрирует работу библиотеки компьютерного зрения и ответит на интересующие вопросы участников встречи.
📅Когда? 2 февраля
⏰Во сколько? 18:00
🏠Где? Дом народного единства (Белинского 9Б)
В каком формате? Online/Offline
Регистрация по ссылке
#ИТ_Образование
#НЕЙМАРК
#ИТ_Нижний
https://t.me/gorky_ai/303
Вадим Писаревский успел дважды поработать в Intel, был частью известного нижегородского стартапа Itseez, работал в НИИ китайского города Шэньчжэнь и в нижегородском отделении Huawei.
На встрече архитектор OpenCV расскажет о своем профессиональном пути от студента ННГУ до создателя открытой библиотеки компьютерного зрения, которая используется большинством крупных ИТ-компаний. Кроме того, спикер продемонстрирует работу библиотеки компьютерного зрения и ответит на интересующие вопросы участников встречи.
📅Когда? 2 февраля
⏰Во сколько? 18:00
🏠Где? Дом народного единства (Белинского 9Б)
В каком формате? Online/Offline
Регистрация по ссылке
#ИТ_Образование
#НЕЙМАРК
#ИТ_Нижний
https://t.me/gorky_ai/303
tinyML Talks by Sara Beery, Visiting Researcher, Google / Assistant Professor, MIT CSAIL
"Efficient AI for Wildlife Conservation"
Tuesday, January 31, 2023 at 8:00 PM
“We require systems to monitor species in real time and in greater detail to quickly understand which conservation and sustainability efforts are most effective and take corrective action. Current ecological monitoring systems generate data far faster than researchers can analyze it, making scaling up impossible without automated data processing. However, ecological data collected in the field presents a number of challenges that current methods, like deep learning, are not designed to tackle. These include strong spatiotemporal correlations, imperfect data quality, fine-grained categories, and long-tailed distributions. Beyond this, many of the areas we seek to monitor are remote, which requires us to work within the constraints of limited bandwidth, power, storage, and computational capacity. I’ll discuss several open challenges in environmental monitoring where more robust, efficient, and adaptable models are needed, and where progress has significant potential for impact”.
https://www.youtube.com/tinyML?sub_confirmation=1
"Efficient AI for Wildlife Conservation"
Tuesday, January 31, 2023 at 8:00 PM
“We require systems to monitor species in real time and in greater detail to quickly understand which conservation and sustainability efforts are most effective and take corrective action. Current ecological monitoring systems generate data far faster than researchers can analyze it, making scaling up impossible without automated data processing. However, ecological data collected in the field presents a number of challenges that current methods, like deep learning, are not designed to tackle. These include strong spatiotemporal correlations, imperfect data quality, fine-grained categories, and long-tailed distributions. Beyond this, many of the areas we seek to monitor are remote, which requires us to work within the constraints of limited bandwidth, power, storage, and computational capacity. I’ll discuss several open challenges in environmental monitoring where more robust, efficient, and adaptable models are needed, and where progress has significant potential for impact”.
https://www.youtube.com/tinyML?sub_confirmation=1
Расписание мероприятий #NoML в феврале
📌 02.02 (чт) 21:00 | голосовой чат | Ежегодное и традиционное обсуждение трендов в области DS/ML и вообще в области данных и аналитики.
📌 08.02 (ср) 17:00 | семинар | Методы генерации синтетических данных, Фёдор Смирнов (MyGames), Гузелия Мошнина (GlowByte), Рахмет Оджаев (GlowByte).
📌 16.02 (чт) 17:00 (!) | голосовой чат | Бизнес-кейсы применения вероятностного программирования.
📌 22.02 (ср) 17:00 | семинар | Обзор методов формальной верификации нейронных сетей, Екатерина Строева (ВМК МГУ)
Список и прошедших, и будущих мероприятий живет на странице в базе знаний в Notion (по старым темам все еще дополняется).
https://t.me/noml_digest/430
📌 02.02 (чт) 21:00 | голосовой чат | Ежегодное и традиционное обсуждение трендов в области DS/ML и вообще в области данных и аналитики.
📌 08.02 (ср) 17:00 | семинар | Методы генерации синтетических данных, Фёдор Смирнов (MyGames), Гузелия Мошнина (GlowByte), Рахмет Оджаев (GlowByte).
📌 16.02 (чт) 17:00 (!) | голосовой чат | Бизнес-кейсы применения вероятностного программирования.
📌 22.02 (ср) 17:00 | семинар | Обзор методов формальной верификации нейронных сетей, Екатерина Строева (ВМК МГУ)
Список и прошедших, и будущих мероприятий живет на странице в базе знаний в Notion (по старым темам все еще дополняется).
https://t.me/noml_digest/430
Forwarded from AGIRussia.news (Anton Kolonin)
900 подписчиков! Юбилей однако! 😳https://www.youtube.com/siberai
🚀 @SBERLOGABIG webinar on data science:
👨🔬 Тимофей Рыко "How to make your EDA awesome? Jupyter tricks and good practices, introducing new EDAwesome library".
⌚️ 3 Febraury, Friday, 19.00 (Moscow Time)
Add to Google Calendar
Are you tired of routine coding when you explore your data? Do you suffer by writing a lot of code for loading and processing data that your colleagues cannot reproduce? So am I! In my talk, I will share good practices and tricks when working in Jupyter notebooks. I will also tell you about my library, which aims to automate and prettify your EDA so that you can focus on your data.
- Is python actually better than excel?
- Power of functions and decorators for data analysis
- Jupyter magic and witchcraft
- Proper workflow and notebook structure, modules and reproducibility
- EDAwesome paradigm and implementation
- How can you already improve your notebooks with EDAwesome?
- Contributing to EDAwesome and our future plans
- Bonus: new scikit-learn feature you didn't know about
The talk is in English, but questions and discussions in Russian are also welcome.
Zoom link will be available at
https://t.me/sberlogabig shortly before the start.
Video records of the talks: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe our channel !
https://t.me/sberlogabig/225
👨🔬 Тимофей Рыко "How to make your EDA awesome? Jupyter tricks and good practices, introducing new EDAwesome library".
⌚️ 3 Febraury, Friday, 19.00 (Moscow Time)
Add to Google Calendar
Are you tired of routine coding when you explore your data? Do you suffer by writing a lot of code for loading and processing data that your colleagues cannot reproduce? So am I! In my talk, I will share good practices and tricks when working in Jupyter notebooks. I will also tell you about my library, which aims to automate and prettify your EDA so that you can focus on your data.
- Is python actually better than excel?
- Power of functions and decorators for data analysis
- Jupyter magic and witchcraft
- Proper workflow and notebook structure, modules and reproducibility
- EDAwesome paradigm and implementation
- How can you already improve your notebooks with EDAwesome?
- Contributing to EDAwesome and our future plans
- Bonus: new scikit-learn feature you didn't know about
The talk is in English, but questions and discussions in Russian are also welcome.
Zoom link will be available at
https://t.me/sberlogabig shortly before the start.
Video records of the talks: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe our channel !
https://t.me/sberlogabig/225
🤖AI art is closer than you think
Может ли нейросеть написать шедевр? Как скоро мы будем читать романы и стихи, написанные искусственным интеллектом?
На эти и другие вопросы, касающиеся недавних достижений ИИ в сфере искусства, мы вместе с вами попытаемся ответить на индустриальном вебинаре "AI Art is Closer than You Think", организованном онлайн-магистратурой ВШЭ Master of Data Science.
🗣Спикер: Мария Тихонова, Senior Data Scientist в SberDevices
🗓Когда: 6 февраля, 18:00 (МСК)
❗️Warning: it's in English
Регистрируйтесь по ссылке и приходите в понедельник на мой вебинар!
#hse #вебинар #ds
https://t.me/mashkka_ds/357
Может ли нейросеть написать шедевр? Как скоро мы будем читать романы и стихи, написанные искусственным интеллектом?
На эти и другие вопросы, касающиеся недавних достижений ИИ в сфере искусства, мы вместе с вами попытаемся ответить на индустриальном вебинаре "AI Art is Closer than You Think", организованном онлайн-магистратурой ВШЭ Master of Data Science.
🗣Спикер: Мария Тихонова, Senior Data Scientist в SberDevices
🗓Когда: 6 февраля, 18:00 (МСК)
❗️Warning: it's in English
Регистрируйтесь по ссылке и приходите в понедельник на мой вебинар!
#hse #вебинар #ds
https://t.me/mashkka_ds/357
GlowByte приглашает всех 16 февраля на первый митап Data people junior 2023!
Место проведения: Нижний Сусальный переулок, дом 5с19
На митапе мы выясним, что же удобнее для работы с данными?
Михаил Жиляков расскажет о противостоянии “Pandas vs. SQL”. Обсудим особенности работы с этими технологиями, и разберем на примерах какие ошибки часто встречаются.
А специалист по работе с персоналом Марина Сухоруких раскроет непростую тему: "Подготовиться нельзя проиграть - куда ты поставишь запятую?", где обсудим, как подготовиться к собеседованию так, чтобы тебя запомнили и пригласили на следующий этап!
И завершим наш вечер вкусным мексиканским фуршетом и теплым общением со специалистами компании GlowByte
Вход свободный по регистрации ✔️
Место проведения: Нижний Сусальный переулок, дом 5с19
На митапе мы выясним, что же удобнее для работы с данными?
Михаил Жиляков расскажет о противостоянии “Pandas vs. SQL”. Обсудим особенности работы с этими технологиями, и разберем на примерах какие ошибки часто встречаются.
А специалист по работе с персоналом Марина Сухоруких раскроет непростую тему: "Подготовиться нельзя проиграть - куда ты поставишь запятую?", где обсудим, как подготовиться к собеседованию так, чтобы тебя запомнили и пригласили на следующий этап!
И завершим наш вечер вкусным мексиканским фуршетом и теплым общением со специалистами компании GlowByte
Вход свободный по регистрации ✔️
datapeople.ru
Data People Junior, 16 февраля 2023
Бесплатный онлайн-вебинар «Алгоритмы любви. Machine Learning в Social Discovery» от Social Discovery Group
Social Discovery Group формирует будущее dating-индустрии. Уже более 250 млн пользователей по всему миру пользуются нашими приложениями, отправляя 75 млн сообщений ежедневно. За этим успехом стоит команда опытных аналитиков и дата-инженеров, создающих алгоритмы для общения и знакомств, и мы поделимся с вами некоторыми секретами.
❣️ Наши эксперты расскажут о том, как мы привлекаем трафик на наши платформы и удерживаем пользователей с помощью системы рекомендаций по контенту. Мы поделимся нашим опытом создания In-House DSP, познакомим вас с алгоритмами подбора партнеров и покажем, как машинное обучение помогает миллионам людей находить любовь в Интернете.
⏱️Вебинар пройдет 9 февраля в 19:00 (GMT +4) в онлайн-формате. Язык вебинара: английский.
📝 Участие бесплатное по предварительной регистрации на сайте: https://socialdiscoverygroup.com/about-us/events/algorithms_of_love
Social Discovery Group формирует будущее dating-индустрии. Уже более 250 млн пользователей по всему миру пользуются нашими приложениями, отправляя 75 млн сообщений ежедневно. За этим успехом стоит команда опытных аналитиков и дата-инженеров, создающих алгоритмы для общения и знакомств, и мы поделимся с вами некоторыми секретами.
⏱️Вебинар пройдет 9 февраля в 19:00 (GMT +4) в онлайн-формате. Язык вебинара: английский.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AGIRussia.news (Anton Kolonin)
Telegram
Anton Kolonin in AGIRussia
Онлайн семинары AGI-сообщества @agirussia https://agirussia.org/ в этом году? Будет ли что рассказать или показать? Буду ли посещать или смотреть? Актуально мне или нет?
Будет что рассказать самому - по теории / Будет что показать самому с практическими…
Будет что рассказать самому - по теории / Будет что показать самому с практическими…
🔥2
Forwarded from Yandex for ML
Привет! Мы врываемся в сезон 2023 и открываем регистрацию на первую тренировку этого года, которая пройдет 16 февраля.
Вас ждут доклады от победителей и призеров ML-соревнований, обзорный доклад про актуальные соревнования от Петра Ермакова, общение в чате и в офлайне.
Для офлайн-участников мы приготовим вкусный кофе и проведем экскурсии по Яндекс Музею и офису Яндекса, также у вас будет возможность порисовать с нейросетью-соавтором, побегать вместе с ежом Соником и посмотреть, какими были домашние компьютеры 30-40 лет назад.
Регистрируйтесь, чтобы принять участие онлайн или офлайн (напоминаем, что количество мест в офлайне ограничено). Подробная программа появится на лендинге до конца недели.
Вас ждут доклады от победителей и призеров ML-соревнований, обзорный доклад про актуальные соревнования от Петра Ермакова, общение в чате и в офлайне.
Для офлайн-участников мы приготовим вкусный кофе и проведем экскурсии по Яндекс Музею и офису Яндекса, также у вас будет возможность порисовать с нейросетью-соавтором, побегать вместе с ежом Соником и посмотреть, какими были домашние компьютеры 30-40 лет назад.
Регистрируйтесь, чтобы принять участие онлайн или офлайн (напоминаем, что количество мест в офлайне ограничено). Подробная программа появится на лендинге до конца недели.
🔥1
Forwarded from Data engineering events (Николай Крупий)
8 февраля в 20:00 по мск вебинар.
Тема: Дата инжениринг для ML глазами продакта.
Спикер: Андрей Менде
Андрей уже не первый раз у нас в гостях так что приходите послушать
Ссылка навебинар: https://youtube.com/live/YDy6LWr8GOo?feature=share
Время может поменяться следите за обновлением.
https://t.me/rockyourdata/3956
Тема: Дата инжениринг для ML глазами продакта.
Спикер: Андрей Менде
Андрей уже не первый раз у нас в гостях так что приходите послушать
Ссылка навебинар: https://youtube.com/live/YDy6LWr8GOo?feature=share
Время может поменяться следите за обновлением.
https://t.me/rockyourdata/3956
Forwarded from База знаний AI
📆 Какие мероприятия об искусственном интеллекте стоит посетить на этой неделе
8 февраля
📍Методы генерации синтетических данных | Онлайн
Сообщество специалистов по машинному обучению Not Only ML проведет семинар с обсуждением генерации синтетических данных для решения задач бизнеса.
📍Как ИИ-стартапу расти на турбулентном рынке | Онлайн
На вебинаре ФРИИ участники мероприятия поделятся опытом создания и развития ИИ-стартапа и расскажут о развитии технологических проектов.
9 февраля
📍Business Process Management 2023 | Офлайн (адрес предоставляется участникам)
Одной из тем конференции CNews станет применение искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами (BPM).
📍Цифровой двойник трансформатора | Онлайн
Представители Центра инженерных технологий и моделирования «Экспонента» в рамках вебинара обсудят предсказательную аналитику в электросетевом комплексе.
Чтобы быть в курсе предстоящих событий, подпишитесь на Email-рассылку здесь.
8 февраля
📍Методы генерации синтетических данных | Онлайн
Сообщество специалистов по машинному обучению Not Only ML проведет семинар с обсуждением генерации синтетических данных для решения задач бизнеса.
📍Как ИИ-стартапу расти на турбулентном рынке | Онлайн
На вебинаре ФРИИ участники мероприятия поделятся опытом создания и развития ИИ-стартапа и расскажут о развитии технологических проектов.
9 февраля
📍Business Process Management 2023 | Офлайн (адрес предоставляется участникам)
Одной из тем конференции CNews станет применение искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами (BPM).
📍Цифровой двойник трансформатора | Онлайн
Представители Центра инженерных технологий и моделирования «Экспонента» в рамках вебинара обсудят предсказательную аналитику в электросетевом комплексе.
Чтобы быть в курсе предстоящих событий, подпишитесь на Email-рассылку здесь.
Forwarded from Python Channel (Pavel Yurchenko)
Привет! 👋
Приглашаем на очередной Python meetup!
Тема: Архитектура NLP-модуля: какие ошибки нужно совершить, чтобы сделать красиво
Любое приложение, которое принимает на вход текст, должно как-то уметь его обрабатывать. В нашем случае есть базовая обработка платформы, на которой работает голосовой ассистент Сбера. Но что если этой обработки недостаточно и получаемый текст нужно почистить и извлечь из него значимые сущности (NER)?
В действительности мало построить кастомный NER-модуль, нужно построить его правильно.
В докладе мы покажем, как сделали правиловый NER-модуль без модели и упаковали его в красивую архитектуру, которая сделала наш код читаемым, понятным и доступным для быстрых правок.
Спикер: Мария Трубицина (python-разработчик, голосовой ассистент Салют, навыки Платежи и переводы)
Когда? 16 февраля, 16:00
Где? СберМитап, по этой ссылке
Добавляйте к себе в календарь! До встречи на митапе 😉
Приглашаем на очередной Python meetup!
Тема: Архитектура NLP-модуля: какие ошибки нужно совершить, чтобы сделать красиво
Любое приложение, которое принимает на вход текст, должно как-то уметь его обрабатывать. В нашем случае есть базовая обработка платформы, на которой работает голосовой ассистент Сбера. Но что если этой обработки недостаточно и получаемый текст нужно почистить и извлечь из него значимые сущности (NER)?
В действительности мало построить кастомный NER-модуль, нужно построить его правильно.
В докладе мы покажем, как сделали правиловый NER-модуль без модели и упаковали его в красивую архитектуру, которая сделала наш код читаемым, понятным и доступным для быстрых правок.
Спикер: Мария Трубицина (python-разработчик, голосовой ассистент Салют, навыки Платежи и переводы)
Когда? 16 февраля, 16:00
Где? СберМитап, по этой ссылке
Добавляйте к себе в календарь! До встречи на митапе 😉
Forwarded from (sci)Berloga Всех Наук и Технологий
🚀 @SBERLOGACOMPETE webinar on data science:
👨🔬 Dmitrii Rudenko "IceCube - Neutrinos in Deep Ice Overview"
⌚️ 10 Febraury, Friday, 19.00 (Moscow Time)
Add to Google Calendar
We are going to review Neutrinos in Deep Ice.
This competition challenges participants to predict the direction of neutrino particles using data from the IceCube detector at the South Pole. The goal is to improve the accuracy and speed of reconstructing neutrino events, which could lead to a better understanding of the universe and its violent astrophysical sources. The challenge is to balance accuracy and computational costs as existing solutions have limitations. The winning solution will aid the international IceCube Collaboration in their research of the nearly massless and electrically neutral neutrinos.
Link to the competition:
https://www.kaggle.com/competitions/icecube-neutrinos-in-deep-ice
Zoom link will be available at
https://t.me/sberlogabig shortly before the start.
Video records of the talks: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe our channel !
Also subscribe to Dmitry's telegram-channel @pseudolabeling devoted to Kaggle and data science.
👨🔬 Dmitrii Rudenko "IceCube - Neutrinos in Deep Ice Overview"
⌚️ 10 Febraury, Friday, 19.00 (Moscow Time)
Add to Google Calendar
We are going to review Neutrinos in Deep Ice.
This competition challenges participants to predict the direction of neutrino particles using data from the IceCube detector at the South Pole. The goal is to improve the accuracy and speed of reconstructing neutrino events, which could lead to a better understanding of the universe and its violent astrophysical sources. The challenge is to balance accuracy and computational costs as existing solutions have limitations. The winning solution will aid the international IceCube Collaboration in their research of the nearly massless and electrically neutral neutrinos.
Link to the competition:
https://www.kaggle.com/competitions/icecube-neutrinos-in-deep-ice
Zoom link will be available at
https://t.me/sberlogabig shortly before the start.
Video records of the talks: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe our channel !
Also subscribe to Dmitry's telegram-channel @pseudolabeling devoted to Kaggle and data science.