AI Meetups
1.41K subscribers
709 photos
16 videos
6 files
1.59K links
Митапы и прочие важные ивенты про AI, ML, DS, etc.

Основной канал: @data_events
См также: @DE_events
@BI_events

contacts: @black_titmouse

#tgstat: https://tgstat.ru/channel/@AI_meetups/stat
#tgstat: https://tgstat.ru/channel/@AI_meetups/stat/citation
Download Telegram
Салют, друзья!

Мы знаем, чем заняться в пятницу вечером. 8 июля в Музее Москвы руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения в SberDevices Сергей Марков даст публичное интервью о будущем искусственного интеллекта.

Интервью пройдёт в рамках выставки «Дом быта», совместного проекта Политехнического Музея и Музея Москвы. Выставка показывает, как технологии влияют на эволюцию человеческого жилища.

В экспозиции среди прочего представлены умные устройства с ассистентами Салют — все их можно потрогать, испытать в действии, поболтать с Джой, Афиной и Сбером. А ещё на выставке есть детская зона с подвижными играми и AR-развлечениями.

Приходите сами, приводите друзей и знакомых — будет интересно.

Посещение бесплатное, но нужна регистрация. Подробная информация есть на сайте музея.

Где?
Музей Москвы, Зубовский бульвар, д. 2, к. 1 и онлайн во ВКонтакте

Когда?
8 июля, 19:30
https://t.me/ict_moscow_ai/2386

● Сейчас в рамках конгресса «Национальное здравоохранение-2022» проходит сессия «Автономный искусственный интеллект в реальной клинической практике». Узнать подробности можно тут, посмотреть трансляцию — здесь

...

📎Материалы
Статья «ИКС Медиа» по мотивам саммита Machines Can See о тенденциях развития компьютерного зрения в России

Заметка Sostav.ru о внедрении ритейлерами ИИ-систем
🚀 @SBERLOGABIG online seminar on data science:
👨‍🔬 Роман Куцев (Co-founder, CTO Trainingdata ) «Как получать высокое качество размечаемых данных»
⌚️ Четверг 14 июля, 19.00 по Москве

"В рамках доклада расскажем, чем отличается хороший датасет от плохого, какие необходимые свойства должен иметь хороший датасет и как их достичь. Поговорим о способах контроля качества и о том как выстроить пайплайн разметки внутри компании. Рассмотрим основные ошибки при организации процесса разметки и как их можно избежать."

• Отличия между Data-Centric и Model-Centric подходами
• Итеративный подход к разметке: плюсы и минусы
• Построение эффективного процесса обучения разметчиков
• Методы контроля качества
• Основные ошибки в менеджменте разметчиков

Ссылка на зум будет доступна на канале: https://t.me/sberlogabig перед началом доклада - присоединяйтесь.
‼️19 июля (вторник), 11:00-12:00 состоится ежегодная пресс-конференция ГК InfoWatch в ТАСС с участием Натальи Касперской. Тема 2022 - «Искусственный интеллект для предотвращения утечек данных». Здесь, в нашем канале InfoWatchOut, будет прямая онлайн-трансляция пресс-конференции. Не пропустите и поделитесь постом с коллегами!

Как всегда поговорим о самом актуальном и остром в теме ИБ трендов и киберугроз, векторе господдержки ИТ компаний и новых инициативах РФРИТ, технологических тенденциях и свежих разработках, и ответим на вопросы журналистов. Представим уникальный на мировом рынке InfoWatch Data Explorer на основе технологии AutoDLP с применением ИИ для автоматизации ИБ.

Хотите что-то спросить про искусственный интеллект в DLP - пишите в комментариях к посту ⬇️, пообщаемся. И ставьте плюсики, если будете смотреть пресс-конференцию, посмотрим сколько нас таких, смело идущих в технологическое будущее настоящее. 😉
Forwarded from Polina Mordvinova
Друзья, всем привет от DeepPavlov.ai👋🏻

Мы создаем открытый стек технологий разговорного ИИ, чтобы упростить разработку чат-ботов и виртуальных помощников.
В этом месяце мы проведем наш традиционный ежемесячный вебинар на русском языке, на котором мы поделимся нашими знаниями и опытом в области разговорного ИИ. Вебинары бесплатны для всех желающих!

🔥28 июля в 19:00 приглашенный гость Борис Галицкий, ассоциированный сотрудник лаборатории Интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ, основатель нескольких стартапов в области ИИ, профессор ANECA, а также бывший сотрудник Oracle, представит доклад на тему “Дискурсивный анализ текста для организации диалога”.

🤖Сделать диалог с чат-ботом логичным и интересным — важнейшая задача области Conversational AI. Для этого применяются самые разные подходы, и один из них — дискурсивный анализ текста. Его идея состоит в том, чтобы чат-бот помог пользователю сфокусироваться лишь на каком-либо предложении из всего текста. В дискурсивном дереве текст разбивается на части, связанные логическими отношениями, и чат-бот направляет по ним пользователя, развивая диалог. Например, это могут быть временные (temporal) отношения, когда пользователя наверняка заинтересует, что будет после описанного события или что было до него.

На нашем вебинаре Борис Галицкий подробно расскажет о способе управления ходом диалога в чат-боте на основе дискурсивного анализа текста.

📌Зарегистрироваться можно здесь.

Мы приглашаем всех заинтересованных в развитии разговорного ИИ!
🔥2
Поговорим о машинном обучении? 21 июля приглашаем на летний онлайн-семинар от VK Lab!

С докладами выступят наши лаборанты:
• Антон Земеров (4-й курс бакалавриата ФПМИ) — «Генерация датасетов: миф или реальность»;
• Максим Зубков (1-й курс магистратуры ФПМИ) — «Как машинное обучение может помочь любителям подкастов?»;
• Евгения Корельская (4-й курс бакалавриата ФРКТ) — «Нейросетевое ретуширование кожи лица в режиме реального времени»;
• Александра Филимонова (4-й курс бакалавриата ФПМИ) — «Как при помощи машинного обучения оживить портрет?».

Трансляция VK Lab Talks начнётся 21 июля в 18:00 по Москве. Запись эфира по доброй традиции сохраним.

Заполните анкету: vk.cc/ceWcMi — и мы напомним вам о встрече и пригласим поучаствовать в тематической викторине с приятными подарками.

https://vk.com/lab?w=wall-187376020_260
Tech Talks Okko: Data Science в аналитике данных

1. Исследование путей пользователей в онлайн-кинотеатре - Артём Солоухин, руководитель отдела продуктовой аналитики, Okko
Как мы в Okko строим динамические графы, отражающие поведение пользователей и помогающие нам замечать триггеры для ухода пользователей из системы или наоборот — для более длительного пребывания в сервисе.

2. Прогнозирование временных рядов в аналитике - Дмитрий Курлов, аналитик отдела технической и CX аналитики, Okko
Наша последняя находка — NeuralProphet: как он помогает нам в контактном центре и о его возможностях.

3. Использование кликстрима для создания пользовательских эмбеддингов - Игорь Хромов, machine learning engineer, Звук
Как мы смогли улучшить метрики наших моделей для задач бизнес-ML вроде оттока с помощью эмбеддингов данных последовательностей.

4. Как мы отслеживаем мошеннические действия - Игорь Попов, head of data science, Звук
Какова механика воздействия и на что она влияет? С чего начали решать проблемы user fraud, чего достигли и что планируем реализовывать дальше.

Ведущий Екатерина Коптилина, заместитель директора по данным в Okko



🗓 28 июля, начало в 19:00 по МСК, четверг

🌐 ОНЛАЙН

Регистрация на мероприятие
🚀 @SBERLOGABIG online seminar on data science:
👨‍🔬 Андрей Шадриков (Verigram) «Про важность тестирования»
⌚️ Четверг 21 июля, 19.00 по Москве

В ML среде всё больше внедряются хорошие практики из Software Engineering, но не все легко переносятся. Есть много подходов в автоматическом тестировании кода, но в основном практики уже устоялись, и про это почти не рассказывают. ML модели в теории тоже понятно как тестировать, но инструменты и практики для организации тестирования в команде сейчас активно разрабатываются.

Я расскажу как мы выстраиваем процессы валидации моделей компьютерного зрения, в очередной раз вспомним почему важна воспроизводимость, и покажу скриншоты ClearML, который мы в итоге решили использовать.

Ссылка на зум будет доступна на канале: https://t.me/sberlogabig перед началом доклада - присоединяйтесь.