Виктор Боргезе:
Искусственный интеллект – сводка за 1 июля

Anthropic вернула Fable 5: модель снова в строю, но пока на пол-оборота
🆕 “Эйай Ньюз” и “Неискусственный интеллект” пишут, что после снятия экспортных ограничений Минторга США Fable 5 открыли до 7 июля с лимитом: только 50% недельного использования для Pro, Max, Team и части Enterprise. Потом доступ перестроят на оплату по кредитам — так что сейчас самое время потестировать модель на максимум.

Новая Claude Sonnet 5 подбирается к Opus, но стоит дешевле – и стала «дефолтом» для пользователей
💸 “Неискусственный интеллект” и “OMG Gpt” отмечают, что Sonnet 5 по коду и агентным задачам почти догоняет Opus 4.8, но при этом считается более доступной по цене. Модель уже стала основной для бесплатных и Pro-пользователей, а в API до конца лета будет продаваться со скидкой.

Fable 5 обошла все ИИ в бенчмарке «удалённой работы» и уже конкурирует с живыми фрилансерами
📊 “Сиолошная” сообщает, что в тесте Remote Labor Index от Center for AI Safety Fable 5 показала 16% эффективности — лучший результат среди моделей. Исследователи смотрят на это как на ранний сигнал: ИИ начинает реально отъедать часть задач с американского рынка удалёнки.

VK запустила Discovery AI: нейропоиск, который рыщет по всему VK и отвечает как чат-бот
🤖 “Нейродвиж” и “Machinelearning” пишут, что новый поиск VK AI обрабатывает до 3000 запросов в секунду и отвечает меньше чем за полсекунды, вытаскивая данные из всей экосистемы VK. Генеративный ИИ при этом не просто ищет, а собирает ответ под пользователя, усиливая рекомендации и персонализацию.

ВШЭ научила ИИ переписывать учебники для людей с особыми особенностями восприятия
📚 “База Знаний Ai” рассказывает о системе из трёх ИИ-агентов, которая сначала меряет сложность текста, потом учитывает запрос пользователя и только после этого адаптирует материал под зрительные нарушения, дислексию, СДВГ и РАС. Отдельный агент следит за тем, чтобы модель не «галлюцинировала» и не искажала оригинал.

ИТМО придумал MetaDiT: генеративный ИИ, который проектирует нанооптику для VR и медицины
🔬 По данным “База Знаний Ai”, MetaDiT сам подбирает 2D-узор метаповерхностей и их физические параметры, упрощая проектирование сложной оптики. Совместная работа ИТМО и Харбинского инженерного университета должна ускорить разработку новых VR-дисплеев, сенсоров и медицинских устройств.

Devin Fusion от Cognition режет стоимость разработки на 35% за счёт «гибрида» LLM и лёгкого агента
⚙️ “Machinelearning” пишет, что Devin Fusion умно маршрутизирует задачи: сложное отдаёт тяжёлой модели, рутину — лёгкому агенту, причём у каждого свой кэш. Уже сейчас система закрывает 88% запросов на изменение кода внутри Cognition — и это прямой удар по объёму ручной работы.

Microsoft показала GUI-агента, который кликает по интерфейсу за вас и удвоил успех в задачах
🖱️ “Нейронавт | Нейросети В Творчестве” рассказывает о GELab-Zero-4B-preview-Sico-Evolution — агенте, который видит экран, понимает текстовые команды и сам двигается по браузеру и приложениям. На данных Edge и Copilot модель с 4 млрд параметров подняла долю успешно решённых задач с 39,8% до 82,9%.

Anthropic запускает Claude Science: не новую модель, а лабораторию ИИ для учёных
🔬 “Ppprompt” отмечает, что Claude Science даёт исследователям доступ к более чем 60 научным базам, локальному запуску кода и подробному логированию всех шагов. Такой «воркбенч» должен снизить галлюцинации и сделать работу с ИИ в геномике, протеомике и разработке лекарств ближе к реальной лаборатории.

Sber выложил KVAE-Audio: нейросеть, которая сжимает звук 48 кГц в 960 раз без ощутимой потери
🎵 По данным “База Знаний Ai”, автоэнкодер на базе DAC аккуратно восстанавливает аудио благодаря продуманной регуляризации и доступен в открытом доступе. На нём удобно обучать диффузионные модели для генерации аудио и видео со звуком — от музыки до синхронных дубляжей.

ЧТО РАБОТАЛО ВЧЕРА - СЕГОДНЯ УЖЕ НЕТ!

— Охваты в тг просели
— Подорожала реклама
— Люди больше не хотят тратить деньги импульсивно
— Старые воронки перестают приносить прежний результат

Так как же быть?

Мы с коллегами подготовили для вас АНТИКРИЗИСНУЮ ПЕРЕЗАГРУЗКУ, благодаря которой вы соберете систему которая приносит результат сегодня.

Что внутри?

• Автоворонки этого лета, которые продают за вас пока вы отдыхаете
• Секретные связки, которые обеспечивают поток заявок за 7 дней
• Как набрать первую 1000 подписчиков в Telegram бесплатно
• Жирная статья «30 актуальных способов трафика в Телеграм»
• Как бесплатно привлекать подписчиков из Threads и получать заявки системно
• АВИТО: Неочевидные связки
• База проверенных блогеров для рекламы в тг
• Шаблоны сообщений для закрытия клиентов на продажу по переписке
• Простые инструменты ИИ для ускорения работы и ведения вашего блога
• Схема продаж на холодную аудиторию
• Движуха в МАХ, где можно набрать подписчиков бесплатно!
• Подборка сервисов по поиску каналов для рекламы в МАХ
• Чек-лист топ-20 триггеров после которых невозможно не купить

И многое другое!

Чтобы получить доступ к ценным материалам:

Подпишитесь на всех экспертов из папки и перейдите в закрытый канал с названием «ПОДАРКИ»

👇👇👇
https://t.me/addlist/xUtEWKgWLxkwMDky

Виктор Боргезе:
Искусственный интеллект – сводка за 6 июля

GigaChat 3.5 Ultra: новая русскоязычная LLM от «Сбера» стала компактнее и генерирует текст до четырёх раз быстрее
🤖 “База Знаний Ai” пишет, что модель с 432 млрд параметров перезапроектировали с гибридной архитектурой внимания: она лучше держит длинный контекст, аккуратнее пишет код и заметно прокачала русскоязычный диалог и решение задач. Ставка — на сложные агентные сценарии, когда боту нужно не просто отвечать, а действовать по цепочке.

Открытый GigaChat 3.5 Ultra обошёл DeepSeek в ряде тестов и стал первой гигантской гибридной GatedDeltaNet+MLA-моделью
📊 “Сергей Марков: Машинное Обучение…” отмечает, что «Сбер» выложил GigaChat 3.5 Ultra под MIT, а версия Ultra-Instant по качеству близка к DeepSeek V3.2, будучи в полтора раза меньше. Для российского open source это редкий случай, когда локальная модель тянет сотни миллиардов параметров и конкурирует с глобальными лидерами.

Hermes v0.18 от Nous Research научили нескольким ИИ-моделям думать «коллегией» в стабильном MoA-режиме
🧠 По данным канала “Psy Eyes”, обновление стабилизировало Mixture-of-Agents: теперь, например, связка opus-4.8 + gpt-5.5 даёт ответ лучше, чем любая модель поодиночке, а цепочки рассуждений подписываются, чтобы было ясно, кто к чему пришёл. Это шаг к прозрачным «советам ИИ», где видно, как разные модели спорят и приходят к решению.

Tencent представила Hunyuan 3: MoE‑модель на 295B параметров, которая в коде и агентах обгоняет GPT‑5.5
💻 “Неискусственный Интеллект” пишет, что Hy3 с 256K контекстом и лицензией Apache‑2.0 нацелена на разработчиков и корпоративные сценарии, где нужно много кода и сложные агенты. В стандартных код-бенчмарках модель ещё не первая в мире, но в живых сценариях программирования и задачах для агентов уже вырывается вперёд.

Anthropic заглянула в «подсознание» Claude и нашла J‑space — слой, где хранятся мысли модели
🔍 “Futuris” рассказывает, что с помощью метода Jacobian Lens можно читать и даже редактировать тихое «внутреннее мышление» ИИ, меняя тем самым итоговый ответ. Это открывает и возможности для дебаггинга, и новые вопросы: если можно покрутить мысли модели по пути, кто тогда несёт ответственность за её решение?

Anthropic Academy запустила более 20 бесплатных курсов по работе с Claude и ИИ для студентов, НКО и бизнеса
🎓 Канал “Hi, Ai • Новости Технологий” отмечает, что курсы учат формулировать запросы, проверять ответы и автоматизировать задачи без навыков программирования, а по многим программам дают официальные сертификаты. Это шанс для преподавателей, небольших компаний и разработчиков быстро «подружиться» с ИИ-инструментами без платных буткемпов.

Tencent Hunyuan ускорила генерацию картинок ИИ в 10 раз новым методом GEAR
⚡ По информации “Omg Gpt: Midjourney, Deepseek, It”, GEAR совместно обучает VQ‑токенизатор и авторегрессивный генератор end‑to‑end, убирая потери между этапами и резко ускоряя вывод. Особенно это выгодно для AR‑подходов, где каждая миллисекунда рендеринга важна: генерация становится и быстрее, и дешевле.

HeyGen выкатили опенсорсный Keyframes — инструмент, где ИИ‑агенты создают видео, а человек правит анимацию по кадровой шкале
🎬 “Psy Eyes” пишет, что в рамках фреймворка HyperFrames можно руками двигать объекты по таймлайну, а изменения автоматически уходят в код, с которым дальше работает агент. Такой режим «режиссёр + ИИ‑программист» превращает правки видео в совместную разработку, где модель не только рендерит, но и правит баги или пишет логику с нуля.

Selectel и ИТМО запустили мультиагентную ИИ‑платформу для автоматизации корпоративных процессов
🤝 “База Знаний Ai” рассказывает, что система собирает набор LLM‑агентов под конкретные бизнес‑задачи, подключает их к корпоративным данным и следит за качеством работы. Это уже не один чат‑бот, а целая команда цифровых сотрудников, которую можно настраивать под свои процессы.