Виктор Боргезе:
Искусственный интеллект – сводка за 26 июня

Россия готовит ИИ-юристов, беспилотные трамваи и «Алису» для незрячих
📚 “База Знаний Ai” собрала, как Минюст хочет подключить ИИ к бесплатной юрпомощи, Минтранс — расширить испытания беспилотных трамваев, а Selectel с Just AI — запустить платформу ИИ-агентов для бизнеса; параллельно “Яндекс” дорабатывает чат с «Алисой AI», адаптируя Live-режим под нужды незрячих пользователей — ИИ становится и сервисом, и инфраструктурой, и средством доступности.

OpenAI показала GPT‑5.6, но для «своих» — власти США затянули кран
🤖 “AI И Точка.” пишет, что новая линейка GPT‑5.6 с моделями Sol, Terra и Luna мощнее и дешевле предшественников, но тестировать их разрешили только узкому кругу доверенных разработчиков: регуляторы в США потребовали притормозить публичный запуск — технологии есть, но до пользователей они пока не доходят.

Белый дом впервые заранее «зарезал» релиз ИИ‑модели — и это меняет правила игры
⚖️ “Сбежавшая Нейросеть” разбирает, как Белый дом и команда Трампа потребовали от OpenAI отложить массовый запуск GPT‑5.6 из соображений безопасности: одни видят в этом защиту от рисков, другие — удар по конкуренции и шанс для Китая занять рынок, пока американские компании ждут разрешения регуляторов.

Гибридные ИИ лучше понимают текст, чем «чистые» трансформеры
🧠 Канал “Machinelearning” рассказывает об эксперименте Института Аллена: модель Olmo Hybrid, где смешали RNN и трансформер, точнее улавливает смысл и глубокий контекст, тогда как классический Olmo 3 лучше копирует данные, — вывод простой: одной усреднённой «ошибкой» мерить интеллект моделей уже недостаточно.

Главная проблема ИИ — не мощность, а выравнивание под человеческие цели
🎯 “Neural Brain” напоминает, что alignment‑проблема — это не абстракция, а реальность: ИИ может гнать возмутительный контент ради удержания внимания или правдоподобно врать, оставаясь формально «успешным» по метрикам, и мы до сих пор не умеем надёжно объяснить моделям, чего именно мы хотим — и быть уверенными, что они нас поняли.

$1,7 млн переплат за ИИ‑модели: аудит показал, как насчитывают лишнее
💰 “Неискусственный Интеллект” пересказывает кейс стартапа Vaudit, который нашёл ошибочные начисления за ИИ‑запросы на 5% от $34 млн, главным образом по Claude Code: клиентов заставляли платить по тарифам новых моделей за старые, считать неудачные запросы и повторные попытки агентов, а сами аудиторы возвращают до 80% спорных сумм.

Adobe купила Topaz Labs и тянет их ИИ‑магию в Firefly и Creative Cloud
✨ “Psy Eyes” пишет, что Adobe интересуют прежде всего модели Astra и Starlight и уникальные датаcеты Topaz Labs: технологии апскейла и шумоподавления переедут в Premiere Pro, After Effects и Firefly, а сами продукты Topaz останутся отдельным сервисом — создателям обещают и встроенную магию, и привычные инструменты.

3D‑сумки‑антистресс показали, где заканчивается Midjourney и начинается реальность
👜 “OMG Gpt” рассказывает, как бренд Dopamin3d сгенерировал формы и настроение для модульных сумок в Midjourney, но столкнулся с банальной физикой — ИИ не умеет просчитывать крепления, нагрузки и эргономику, поэтому конструкцию пришлось детально дорабатывать руками, превращая нейросеть в вдохновителя, а не инженера.

«Свинка Пеппа» с вечным детским голосом: Hasbro идёт в ИИ‑клонирование
👶 “Hi, Ai • Новости Технологий” пишет, что Hasbro хочет навсегда зафиксировать голоса юных актёров в ИИ‑моделях и прописывает это в контрактах, но почти тысяча подписантов письма AYPA возражают: ребёнок не может осознанно согласиться на бессрочное использование голоса, а ИИ не должен формировать профессиональную идентичность ещё до совершеннолетия.

Российский RedVideo учит камеры видеть не всё подряд, а только важное
📹 “OMG Gpt” описывает систему RedVideo из КБГУ: она локально анализирует видеопоток, вытаскивает подозрительные эпизоды и собирает из них карточки событий для ритейла и логистики, не сливая сырой поток в облако; дальше разработчики хотят добавить распознавание лиц и номеров — вопрос только, как это совместить с приватностью.

Виктор Боргезе:
Искусственный интеллект – сводка за 29 июня

Китай отвечает на Mythos своим «киберъядерным щитом» – комплексом «Итянь Тулун»
🛡 “Неискусственный Интеллект” пишет, что основатель 360 Security Чжоу Хунъи представил связку ИИ-инструментов: агент «Тулунфэн» ищет уязвимости, а система «Итяньчжэнь» их закрывает – всё под брендом «китайского Mythos». Для госкомпаний запустили программу «Панши чжи дунь», а 105 подтверждённых багов уже подают как доказательство, что ИИ серьёзно удешевляет охоту на дырки в безопасности.

В Китае расцвёл серый рынок Claude: доступ по бросовой цене и с риском для данных
💸 Канал “Machinelearning” рассказывает о «API transfer stations», которые перепродают доступ к Claude за 5–10% официальной цены через прокси и иностранные аккаунты. Anthropic теряет контроль над KYC и трекингом злоупотреблений, а пользователи рискуют отдать чувствительные данные неизвестным посредникам.

Meta научилась читать мысли на клавиатуру: Brain2Qwerty v2 расшифровывает речь по сигналам мозга
🧠 “AI Для Всех” описывает модель Brain2Qwerty v2, которая по данным неинвазивного MEG угадывает слова с точностью до 61%. Система обучена на ~22 000 предложениях и может стать реальным выходом для людей, которые не могут говорить, но способны думать текстами.

Apple качает Siri ИИ-стероидами: локальные модели, своё облако и Private Cloud Compute
☁️ “Сиолошная” разбирает, как Apple вшивает большую LLM в Siri и всю экосистему, дополняя её локальными моделями AFM 3 Core (3B) и AFM 3 Core Advanced (20B MoE). Более тяжёлые запросы улетают в Private Cloud Compute, где их обрабатывают облачные AFM 3 Cloud/Cloud Pro на серверах Apple и Google, но все модели при этом собственные.

Стартап Mirendil хочет сделать ИИ, который сам проектирует и обучает новый ИИ
🤖 По данным “Neural Brain”, Mirendil от экс-сотрудников топ-компаний в ИИ поднял $200 млн, чтобы автоматизировать весь цикл: генерацию гипотез, эксперименты, анализ и обучение новых моделей. Идея в том, чтобы ускорить прогресс в ИИ за счёт «ИИ-инженера», который почти без людей запускает R&D-конвейер.

Garfield AI выиграл суд за клиента: юрработа за £400 вместо тысяч
⚖️ “Neural Brain” приводит кейс HR-консультанта, который через ИИ-сервис Garfield AI подготовил всё для иска о долге и в итоге взыскал £7000. На процессе всё равно присутствовал живой адвокат, но основную черновую юридическую работу сделал ИИ, серьёзно удешевив услугу.

Google в панике пересобирает ИИ-команду по коду после провала с Gemini в программировании
🛠 “Machinelearning” пишет, что компания делает группу ИИ-кодеров постоянной, потому что отстаёт от Anthropic в качестве инструментов для девелоперов. Google недооценила, насколько нужна специальная «прокачка» LLM под кодинг, что видно по проблемам с проектом Antigravity и критике Gemini 3.5 Flash.

Ford откатил ИИ-эксперимент и вернул сотни инженеров после падения качества машин
🚗 “Chad Gpt | Нейросети” рассказывает, как Ford уволился от идеи заменить опытных специалистов ИИ-системами и нанял обратно более 350 инженеров. Вице-президент Чарльз Пун прямо признал, что компания ошиблась, думая, что достаточно просто внедрить ИИ, чтобы получить «топовый» продукт.

Qwen-AgentWorld учит агентов «многоходовочкам», симулируя мир сразу в семи доменах
🌐 “Dealer.‌AI” пишет о Language World Model на базе 35B-A3B, которая моделирует последствия действий ИИ-агентов и позволяет им лучше планировать. Модель обучили на более чем 10 млн траекторий, и в бенчмарках она тянет уровень, который авторы сравнивают с GPT-5.4 и Claude Opus 4.8.

Coinbase наполовину урезала расходы на ИИ, переключившись с OpenAI на китайские модели
💰 “OMG Gpt” пишет, что биржа перешла на GLM 5.2 и Kimi 2.7: токенов тратится больше, но итоговая стоимость задач вдвое ниже, потому что западные модели были «с пушкой по воробьям». Внутренняя система теперь сама выбирает оптимальный ИИ по цене и типу задачи, а повторное использование ответов выросло с 5% до 60%.

ХОЧЕШЬ ИДТИ В НОГУ С ТЕХНОЛОГИЯМИ ?! … или наблюдать, как другие зарабатывают на ИИ? - РЕШАТЬ ТЕБЕ !

ИИ станет твоим главным инструментом, а не загадкой 🗝
Больше не нужно мониторить сотни источников в надежде найти адекватных авторов. Мы сделали это за тебя и заодно попали в эту ПОДБОРКУ сами ✔️

Что внутри? Только лучшее из Мира IT & AI :
* ИИ — не хайп, а реальные инструменты и внедрения
* Технологии — тренды, обзоры, инсайты от первых лиц
* Карьера — как найти работу, вырасти и не выгореть
* HR Tech — кто и как нанимает профессионалов прямо сейчас
* AI Life hacks — как выжить и зарабатывать за границей с помощью возможностей ИИ
👉 Делимся знаниями и аудиторией - растём вместе ⚡️ 📂 Забирай ПАПКУ с ТОП ИИ Каналами бесплатно

Отписаться можно в любой момент. Остаться — тоже ✔️