Виктор Боргезе:
Искусственный интеллект – сводка за 19 июня

DeepSeek научил ИИ «думать глазами» и решать геометрию по картинке
🖼 «Machinelearning» пишет, что новый Vision Mode в чат-боте DeepSeek использует подход Thinking with Visual Primitives: модель опирается на координаты и рамки объектов, чтобы шаг за шагом рассуждать о диаграммах, графиках и геометрии. Пока режим работает только со статичными изображениями, но уже сейчас показывает, как CoT переезжает с текста на визуальные задачи.

DeepMind выпускает «дорожную карту контроля» для потенциально враждебного ИИ
🛡 В «Machinelearning» объясняют, что AI Control Roadmap описывает, как тестировать и сдерживать развитых ИИ-агентов по принципу «готовимся к худшему сценарию». DeepMind использует фреймворк TRAIT&R на базе MITRE ATT&CK, многоуровневые песочницы с анализом цепочек рассуждений и даже протоколы экстренной остановки.

Amazon выносит свои ИИ-чипы Trainium за пределы AWS и заходит в чужие дата-центры
💽 По данным канала «Неискусственный интеллект», Amazon ведет переговоры о продаже Trainium сторонним дата-центрам, чтобы клиенты могли запускать ИИ под местной юрисдикцией и меньше зависеть от NVIDIA. Изначально чипы делали только для AWS, но спрос на железо под ИИ толкает компанию повторять путь Google с её TPU.

Subquadratic обещает контекст до 12 млн токенов почти за бесценок
⚡ «Неискусственный интеллект» рассказывает о модели SubQ-1.1-Small, которая с помощью Subquadratic Sparse Attention отбирает важные токены и обрабатывает их за линейное время. В тестах она сокращает вычисления в 64,5 раза и делает FlashAttention-2 быстрее в 56 раз на контексте в 1 млн токенов, при этом сохраняет около 98% точности.

HBR вводит термин «thinkslop»: когда ИИ тихо отучает нас думать
🧠 «Neural Brain – Нейросети» пересказывает исследование Harvard Business Review: анализ 12 637 кейсов показывает, что пассивное использование генеративного ИИ приводит к «утечке намерения» — человек перестает держать мысль и просто аутсорсит рассуждение модели. Инструмент, который должен усиливать мышление, в таком режиме его постепенно размягчает.

Exercism раздает бесплатные курсы по 82 языкам программирования с ИИ-помощником
🎓 Канал «AI и точка.» отмечает, что на exercism есть видео, конспекты и интерактивные задачи с браузерной песочницей — можно кодить и тут же гонять тесты. Для Python добавили ИИ-помощника, который подсказывает решения и разбирает ошибки, так что платформа превращается в полноценный тренажер для новичков и практикующих.

OpenAI Codex для macOS научили записывать ваши действия и превращать их в скиллы
🎥 «Нейродвиж» пишет о функции Record & Replay: вы один раз вручную выполняете рутину — например, загрузку видео на YouTube, — а Codex записывает цепочку действий и учится повторять её. Дальше такой «макрос на стероидах» можно запускать как отдельный навык и автоматизировать всё, что вас бесит в ежедневной работе.

Anthropic раздал бесплатный Founder's Playbook для AI-стартапов
📘 «OMG GPT: Midjourney, DeepSeek, IT» рассказывает, что гайд учит строить бизнес вокруг Claude Code: от проверки идеи и валидации рынка до масштабирования продукта. Внутри — фреймворки, практические задания, готовые промты и советы по переходу от «делаю всё сам» к управлению командой ИИ-агентов.

«Первый Бит» запустил «Бит.Фабрику Агентов» — маркетплейс и конструктор ИИ для бизнеса
🤖 Как пишет «База знаний AI», платформа предлагает каталог готовых агентов и Zero-Code-конструктор, где можно собрать своего на разных моделях. Агенты обрабатывают текст, картинки и голос, работают с документами, генерируют изображения и речь и подключаются к мессенджерам и ИТ-системам через API и Web SDK.

Autoresearch превращает любую статью arXiv в интерактивный исследовательский проект
🔬 «Нейронавт | Нейросети в творчестве» описывает сервис autoresearch от alphaXiv, который помогает разобраться в научном коде, оценить стоимость репликации эксперимента и проверить, насколько выводы соответствуют результатам.

Виктор Боргезе:
Искусственный интеллект – сводка за 23 июня

Alibaba прокачала HappyHorse 1.1: длинные промпты, FullHD‑видео и мультиязычный липсинк по скидке
🎥 “Machinelearning” пишет, что новая версия генерирует 6–8 сцен в FullHD, понимает промпты свыше 2500 символов и двигает губами под разные языки почти без рассинхрона. Модель открыли по API в четырех режимах, а на две недели ещё и с 40% дисконтом — заманчиво для продакшена и стартапов.

Яндекс и ШАД придумали, как разогнать графовые нейросети в восемь раз и ужать память в 76 раз
⚡ “Эйай Ньюз” разбирает новый метод оптимизации GNN на GPU: исследователи убрали хаотичные чтения памяти при агрегации соседей и тем самым сняли главный тормоз. Итог — до 8,5-кратного ускорения и драматическая экономия видеопамяти, что открывает дорогу огромным графовым моделям на обычном железе.

Могут ли ИИ судить научные идеи лучше рецензентов? Новый проект SciJudge проверяет это
📚 “Kali Novskaya” рассказывает о статье «AI Can Learn Scientific Taste», где модели SciJudge и Scientific Thinker учат “научному вкусу” по 700 тысячам пар статей из arXiv. Они ранжируют идеи и даже придумывают новые так, что сохраняют качество на статьях “из будущего” — без подглядывания в уже накопленные цитаты.

Евросоюз ужесточает правила ИИ, Япония строит свою стратегию, а в России тестируют беспилотный грузовик
🌍 “База знаний AI” собрала мировую сводку: Европарламент одобрил поправки к Закону об ИИ, определив новые требования к рисковым системам, а Япония презентовала план развития национального AI. В это время в РФ Cloud.‌ru запускает ML‑платформу Evolution Stack, а “Яндекс” прогоняет беспилотный грузовик на 700 км без водителя.

OpenAI выпускает GPT‑5.5‑Cyber и обещает закрыть весь цикл работы с уязвимостями
🛡️ В “Ppprompt” рассказывают, что платформа Daybreak теперь не только ищет дыры, но и сама анализирует код и предлагает патчи через спецмодель GPT‑5.5‑Cyber. На бенчмарке CyberGym она обошла конкурентов, а это значит, что рутинный труд безопасников всё активнее перетекает к ИИ.

Калифорнийцы подали в суд: ИИ якобы помог сетям АЗС завысить цены на бензин
⚖️ По данным “Hi, AI • Новости технологий”, водители обвиняют компании в том, что система Kalibrate синхронно поднимала цены и удерживала их выше рынка. Иск может стать прецедентом: где грань между “умным ценообразованием” и ценовым сговором, если решения принимает алгоритм?

Старые промпты больше не работают: новые LLM требуют другого подхода к запросам
🧠 “Нейропрактика” объясняет, что с выходом Claude Fable 5, Opus 4.8 и новых ChatGPT универсальные “заготовки” дают всё более странный результат. Эксперты советуют описывать конечную цель и критерии качества, не микроменеджерить шаги — модели сами научились планировать лучше, чем большинство промпт‑инженеров.

Krea случайно “утекла” свою модель K2, а комьюнити тут же подняло её на Hugging Face
🤖 По информации “Нейронавта”, официальный аккаунт Krea AI опубликовал магнет‑ссылку на веса Krea 2 (12,9B параметров, 1K–2K, VAE Qwen‑Image + текстовый энкодер Qwen3‑VL‑4B‑Instruct). Сообщество моментально растиражировало модель, и теперь это ещё один крупный открытый генеративщик с полуприключенческой предысторией.

После блокировок фронтирных моделей рынок уходит в оркестрацию ИИ вместо “одного гиганта”
🎼 “AGI Boardroom” пишет, что после запрета Fable 5 и Mythos 5 расцвели системы, которые собирают нескольких спецмоделей под управлением judge‑моделей. OpenRouter с Fusion и Sakana AI с Fugu уже показывают, что слаженный ансамбль иногда обгоняет один сверхкрупный ИИ по качеству и стоимости.

ChatGPT научился говорить “вперебивку” и слушать, пока вы его прерываете
🎙️ “Сиолошная” отмечает, что новая голосовая модель генерирует и принимает звук одновременно, поддерживая гораздо живее диалог. Включить режим можно через отдельный плагин в настройках ChatGPT — формат общения становится все ближе к обычному звонку.