‌‏آموزش سلیقه طراحی اپل به مدل های هوش مصنوعی

‏مشکل هوش مصنوعی این نیست که نمی‌تونه رابط کاربری بسازه مشکل اینه که فرق بین یه طرح معمولی با یه محصول خوش‌ساخت رو اصلاً نمی‌فهمه امیل کوالسکی که توی Vercel و Linear بوده یه راه حل جالب براش پیدا کرده

Farokh
این لینکشه یه چک کن

‌‏حساب کتاب خرج توکن های Claude و Gemini

‏همین‌طوری داری از Claude Code و Gemini توی ترمینال استفاده می‌کنی و اصلاً نمی‌دونی ته ماه چقدر قراره پیاده بشی؟ این پروژه tokentab قشنگ میره سراغ فایل های لاگی که این ابزارها روی سیستمت می‌سازن این ابزار حساب کتاب هر پروژه رو می‌کنه و بهت نشون میده

لینک گیت هاب پروژه رو ببین

‌‏Qwen ۳٫۸ MAX رایگان شد

‏Qwen ۳٫۸ MAX جدید توی APInex رایگان شده نکته فنی ماجرا اینه که این مدل tool calling و structured output داره یعنی دیگه برای ساخت پروژه های پیچیده نگران هزینه نیستی توسعه‌دهنده های ایرانی می‌تونن بدون دردسر پرداخت ارزی از مدل قوی استفاده کنن

‏به کارت میاد؟

این لینکشه یه چک کن

خلاصه امروز


۱. ‏جذب مشتری با اسکیل جدید Codex
‏یه اسکیل جدید برای Codex اومده که رسماً کار تیم GTM رو برات اتوماتیک می‌کنه و فقط با دادن آدرس سایتت شروع به کار می‌کنه ‏تو امتحانش کردی نتیجه چی شد؟
این پست امروز بیشترین فوروارد رو گرفته
مشاهده خبر

۲. ‏وقتی ۸ گیگابایت معیار انتخابه
‏مدل های کوچک رو به جای رتبه‌بندی روی سرور های گران روی سخت‌افزار خودت می‌سنجه smolbenchmark فقط مدل هایی رو نشون می‌ده که توی ۸ گیگابایت جا می‌شن سرعت تولید توکن و مصرف انرژی به ازای هر توکن و گرما و تاخیر ITL رو با هم اندازه می‌گیره الان ۱۳ خانواده مدل و حدود ۱۰۰۰ تنظیم روی Jetson Nano Orin Super 8GB پوشش داده شده ‏هدفش سنجش روی تبلت و گوشی و Mac و Jetson و Raspberry Pi داره تست Pi و گوشی و Mac mini هنوز کامل نشده…
این پست امروز بیشترین ویو رو گرفته
مشاهده خبر

‏اختتامیه قصه امشب
‏آیا تا به حال شده کلمات در گلویت گیر کنند و دنیا سکوت کند
حالا تصور کن دستی نامرئی همان لحظه نگرانی را به زنجیر می‌کشد
این یک اپلیکیشن ساده نیست بلکه آینه ای است که صدای تو را بازسازی می‌کند
می‌پرسی چگونه این معما شکل گرفت؟

‏قصه این پروژه

‏باید از جایی شروع کنم که یک بنیان‌گذار تنها پشت لپ‌تاپش نشسته بود جک میچل همانطور که در پیام فروش اشاره کرده بود از دل سرمایه شخصی خودش شروع کرد

او هیچ آورده ی بیرونی نداشت و همش روی یک ایده ساده تمرکز داشت تبدیل یادگیری فن بیان به یک عادت روزانه بدون نیاز به کلاس های پرهزینه

جرقه اولیه وقتی زده شد که دید افراد در شبکه های اجتماعی از خجالت می‌ترسند او تصمیم گرفت چالش های کوچک روزانه بسازد تا ترس را کور کند

مسیر هموار نبود و رشد منفی شصت و پنج درصد در ماه اخیر گواه این سختی‌هاست با این حال هفتاد و هفت کاربر فعال همچنان به این روتین وفادار مانده اند

جک به ما یاد داد که ساختن محصول فقط کد زدن نیست بلکه شنیدن صدای کاربر است او از Reddit و TikTok و Instagram برای تست ایده استفاده کرد

بازخورد‌ها گاهی تلخ بود اما همان‌ها استخوان‌بندی منطق برنامه را محکم‌تر کردند حالا محصول در مرحله ای است که نیاز به سوخت جدید دارد

فروشنده صادقانه گفته سرمایه و تجربه کمپین های تبلیغاتی را ندارد همین صداقت نشان می‌دهد که پایه ها محکم است اما سقف هنوز دست‌نیافتنی مانده

تو هم می‌دانی که استارتاپ های بوت‌استرپ معمولاً این‌گونه نفس می‌کشند کشور مبنی در لیستینگ ذکر نشده اما پتانسیل جهانی آن مشهود است

او یاد گرفت که اشتیاق اولیه به تنهایی کافی نیست باید ساختار بازاریابی را به اندازه ی محصول قوی کرد

این مسیر پر پیچ و خم به ما نشان می‌دهد که رها کردن گاهی بهترین تصمیم است محصول حالا به دست های جدیدی نیاز است که می‌تواند آن را پرواز دهد

تو می‌توانی این ادامه را بنویسی کافی است به ارزش واقعی آن نگاه کنی

هر خط کد و هر بازخورد کاربری سنگ بنای این سفر است حالا نوبت توست که نقشه راه جدید را بکشی

مسیر استارتاپ‌ها همیشه صاف نیست اما همان چالش‌ها است که تمایز ایجاد می‌کند

جک کار خود را به خوبی انجام داد حالا تو می‌توانی آن را به سطح بعدی ببری

‏چه نیازی را حل می‌کند؟

‏بیا با هم درد واقعی این مخاطبان را لمس کنیم بسیاری از ما حرف‌هایمان را می‌دانیم اما نمی‌دانیم چطور آن‌ها را بگوییم

یک مدیر می‌تواند استراتژی عالی داشته باشد اما در جلسه لکنت بگیرد یک تولیدکننده محتوا می‌تواند ایده ناب داشته باشد اما جلوی دوربین خشک شود

Magnetic دقیقاً همین درز شکاف را هدف گرفته است افراد آماده ی مصاحبه های کاری یا قرار های اجتماعی نیاز به تمرین بدون قضاوت دارند

آن هایی که در کودکی کم‌حرف بودند هنوز سایه آن سکوت را می‌کشند اپلیکیشن با چالش های روزانه و بازخورد فوری این ترس را خرد می‌کند

کاربران دیگر منتظر کلاس های حضوری نمی‌مانند و هر روز پیشرفت می‌کنند این درد حل نشده در بازار جهانی بسیار گسترده و پولساز است

مدل قیمت‌گذاری هفتگی و سالانه نشان می‌دهد مخاطب به دسترسی انعطاف پذیر اهمیت می‌دهد این انعطاف بار روانی خرید را کاهش می‌دهد

همه ما لحظاتی را تجربه کرده ایم که سکوت به ضررمان تمام شده است این ابزار همان لحظات را به فرصت تبدیل می‌کند

نیاز به اعتماد به نفس کلامی یک نیاز روزمره است حل آن می‌تواند مسیر شغلی افراد را تغییر دهد

بازار تشنه ی راهکار های خودآموز است Magnetic دقیقاً همین خلا را پر می‌کند

‏بازارهای هدف

‏حالا بیا نگاهی به نقشه جهانی بیندازیم بازار اروپا همیشه به آموزش های ساختاریافته و خودسازی علاقه نشان می‌دهد

کاربران آلمانی و فرانسوی معمولاً برای مهارت های نرم هزینه ی بالاتری می‌پردازند در آمریکای شمالی فرهنگ استارتاپی و رقابت شغلی شدیدی وجود دارد

اینجاست که اپلیکیشن های تمرین فن بیان سهم بازار بزرگی می‌گیرند آسیا نیز با جمعیت جوان و تمایل به تولید محتوا در حال تغییر است

چین و هند و ویتنام بازار های بالقوه ای هستند که هنوز اشباع نشده اند مقایسه این مناطق نشان می‌دهد که آمریکا و اروپا نقدینگی بهتری دارند

اما آسیا در آینده نزدیک می‌تواند موتور رشد اصلی باشد انتخاب بازار هدف باید بر اساس توانایی تیم جدید در جذب کاربر باشد

بازار های غربی به داده های عملکردی و پیشرفت شخصی واکنش نشان می‌دهند این ویژگی دقیقاً با ماهیت چالش های روزانه همخوانی دارد

تو می‌توانی با تمرکز بر یک منطقه خاص هزینه های بازاریابی را کاهش دهی سپس به تدریج به مناطق دیگر گسترش یابی

رقابت در حوزه Education زیاد است اما نیچ مارکت‌ها هنوز جای رشد دارند Magnetic دقیقاً در این نیچ قرار گرفته است

درآمد ماهانه سیصد و شصت و هفت دلار نشان می‌دهد پایه ی درآمدی شکل گرفته است حالا فقط نیاز به مقیاس‌دهی هوشمندانست

‏داستان این ایده در ایران

‏حالا بیا سراغ زاویه ی ایرانی کار برویم واقعیت های بازار ایران همیشه یک پله متفاوت از نقشه های جهانی است

درگاه پرداخت های داخلی نیاز به بومی‌سازی و اتصال به سیستم های بانکی دارند تحریم‌ها می‌تواند دسترسی به برخی سرویس های ابری را محدود کند

با این حال نیاز به آموزش فن بیان در ایران بسیار پررنگ و ملموس است دانشجویان و مدرسان و کارآفرینان ایرانی تشنه ی ابزار های تمرینی هستند

یک نسخه ی ایرانی می‌تواند بر مبنای فرهنگ محاوره ای و ادبیات فارسی ساخته شود روتین های روزانه باید با سبک زندگی و زمان‌بندی کاربران ایرانی هماهنگ باشد

لوکالیزیشن فقط ترجمه نیست بلکه بازطراحی تجربه کاربری است می‌توان از پلتفرم های داخلی برای پرداخت و پشتیبانی استفاده کرد

این راهکار هزینه های ارزی را حذف می‌کند و اعتماد کاربران را جلب می‌نماید آینده ی این ایده در ایران روشن است اگر کسی جرات راه اندازی آن را داشته باشد

بازار ایران به محتوای بومی و قابل دسترس گرایش زیادی دارد این اپلیکیشن می‌تواند الگوی موفقیت جدیدی باشد

چالش اصلی همیشه زیرساخت و دسترسی به ابزار های جهانی است اما با برنامه‌ریزی دقیق می‌توان از بومی‌سازی به عنوان مزیت رقابتی استفاده کرد

تو می‌توانی این ایده را با واقعیت های بازار خودت ترکیب کنی نتیجه ی آن می‌تواند محصولی باشد که دقیقاً درد مخاطب ایرانی را درمان کند

مسیر سخت است اما پاداش آن ماندگاری در بازار است حالا تو می‌توانی این پازل را کامل کنی

‏پشت صحنه و ابزارها

‏بیا زیر کاپوت این ماشین را نگاه کنیم توسعه‌دهنده از Nextjs برای بخش وب و مدیریت داده ها استفاده کرده است

React Native همراه با Expo مسئول ساخت اپلیکیشن موبایل است این ترکیب سرعت توسعه را بالا می‌برد و حفظ کد را آسان می‌کند

در سمت سرور FastAPI انتخاب شده که یکی از سریع‌ترین فریم ورک های مدرن است این انتخاب برای پردازش لحظه ای بازخورد‌ها و مدیریت چالش‌ها بسیار مناسب است

RevenueCat هم برای مدیریت اشتراک‌ها و مدل درآمدی به کار رفته است در لیستینگ ذکر نشده که آیا از هوش مصنوعی برای تحلیل صدا استفاده شده یا خیر

ساختار فعلی تمیز است و جای ارتقای فنی زیادی در آن وجود دارد تو می‌توانی با افزودن ماژول های جدید عملکرد را چند برابر کنی

استفاده از تکنولوژی های مدرن نشان می‌دهد بنیان‌گذار به آینده فکر کرده است حالا نوبت توست که این پایه ها را به اوج برسانی

‏چرا ارزش دیدن دارد؟

‏چرا این پروژه هنوز هم ارزش قصه گفتن دارد چون نشان می‌دهد یک نفر می‌تواند بدون سرمایه اولیه کار را شروع کند

جک به ما یاد داد که اشتیاق سوخت اولیه است اما استقامت سوخت نهایی است او وقتی دید مسیر تبلیغات پولی برایش دشوار است صادقانه دست کشید

این صداقت خودش یک درس بزرگ برای هر بنیان‌گذاری است شکست موقت به معنای پایان راه نیست بلکه تغییر مسیر است

تو هم می‌دانی که بسیاری از محصولات موفق یک بار دست‌به‌دست شده اند این اپلیکیشن یک بستر آمادست که فقط منتظر سرمایه‌گذار جدید است

از تجربه ی او می‌توان برداشت کرد که تست بازار پیش از صرف هزینه ضروری است هر چالش روزانه ای که کاربران حل می‌کنند گواهی بر ارزش محصول است

ما از این قصه می‌آموزیم که محصول خوب خودش راه را پیدا می‌کند حالا نوبت توست که تصمیم بگیری این آتش را روشن نگه داری یا بگذاری خاموش شود

بعضی از داستان‌ها با پایان بنیان‌گذار اول تمام نمی‌شوند این داستان دقیقاً برای فصل جدید نوشته شده است

تو می‌توانی از اشتباهات گذشته درس بگیری و مسیر را کوتاه‌تر کنی این فرصتی است که هر روز کمتر می‌شود

یادت باشد استارتاپ یک مسابقه ی سرعت نیست یک مسابقه ی استقامت و یادگیری مداوم است

حالا تو می‌توانی قهرمان این فصل باشی کافی است اولین قدم را برداری

‏حرف آخر

‏قصه ی Magnetic هنوز تمام نشده است تو می‌توانی فصل بعدی این سفر را بنویسی

اعداد فعلی شاید چندان چشمگیر نباشند اما استخوان‌بندی کار محکم است هفتاد و هفت نفر ثابت کرده اند که این روتین کار می‌کند

حالا تو می‌توانی با درایت خودت مقیاس را تغییر دهی می‌پرسی چرا باید همین حالا اقدام کنی

چون فرصت های بوت‌استرپ هر روز کمتر می‌شوند و رقبای جدید ظاهر می‌شوند تو قدرت داری این ایده را به یک استاندارد آموزشی تبدیل کنی

نظر تو چیست و کدام بخش این قصه بیشتر تو را به فکر فرو برد؟

وب‌سایت پروژه

‌‏ابزاری که می‌فهمه با ایجنت های کدنویسی چی ساختی

‏یه پروژه متن‌باز به اسم bough ساخته شده که میره سراغ تاریخچه نشست هایی که ایجنت های کدنویسی روی دیسک جا میذارن این ابزار اون فایل‌ها رو می‌خونه و برات ترسیم می‌کنه که واقعاً با کمک ایجنت چی ساختی

‏به کارت میاد؟

لینک گیت هاب پروژه

‌‏خطر جدی هوش مصنوعی برای بقای آدما

‏رئیس حقوق بشر سازمان ملل یه هشدار عجیب داده هوش مصنوعی ممکنه یه ریسک حیاتی برای نسل بشر باشه قدیما این حرفا رو فقط توی کتابای Isaac Asimov می‌خوندیم الان انگار اون کابوسا دارن دونه دونه واقعی می‌شن

لینکو ببین اگه مفید بود سیوش کن داشته باشی

‌‏شرکت‌ها به جای خریدن نرم افزار خودشون نرم افزار رو می‌سازن

‏۳۲ درصد شرکت‌ها امسال پول خرید نرم افزار رو ندادن و خودشون ساختن نکته فنی ماجرا اینه که این شرکت‌ها با ابزار های کدنویسی agentic این کار رو کردن توی شرکت های تکنولوژی این رقم میرسه به ۴۱ درصد سوال اینه که این آمار واقعیت شرکت‌هاست یا فقط توی نظرسنجی‌ها اینجوری جواب میدن؟

‌‏پیش‌بینی مسابقه اسب با مدل ML که اول بازار رو نادیده می‌گیره

‏یه پروژه ML داره مسابقات اسب‌دوانی رو پیش‌بینی می‌کنه این سیستم ۱٫۱۸ میلیون رکورد ده ساله رو پردازش می‌کنه نکته فنی ماجرا اینه که مدل‌ها مستقل از قیمت بازار کار می‌کنن ولی خود بازار باز هم نمره AUC بالاتری داره نویسنده اول با خروجی مدل انتخاب می‌کنه بعد قیمت بازار رو لایه دوم می‌ذاره

‏اینو برای پروژه واقعی استفاده می‌کنی یا نه؟

‌‏یکی پرسیده اگه مرکز داده خاموش شه اون همه ایجنت سرکش کجا میرن

‏یه بحثی توی ردیت بالا گرفته سر اینکه حرف های آخرالزمانی هوش مصنوعی از خود شرکت هایی میاد که بیشترین پول تاریخ رو خرج این ماجرا کردن طرف می‌پرسه اصلا یه مدل تریلیون پارامتری کجا و چطور خودش رو کپی می‌کنه نکته فنی ماجرا اینه که این مدل اصلا مثل یه ویروس ۲۵۶ کیلوبایتی نیست که خودش رو تکثیر کنه این مدل‌ها پشت یه REST API جواب میدن و به یه LLM وصلن که باهاش حرف می‌زنن اگه دیتاسنتر با یه خطای ۵۰۴ بخوابه اون گروه ربات‌ها هم خاموش می‌شن پس کل سناریوی آخرالزمانی به همون سروری وصله که با یه کلید خاموش می‌شه هر کی از ایجنت سرکش حرف می‌زنه داره از پشت یه API معمولی باهاش حرف می‌زنه

‏به نظرت اغراقه یا واقعا کاربردیه؟

‌‏حل رمز ۳۷۳ ساله با هوش مصنوعی و یه ادعای بدون جزئیات

‏یه رمز ۳۷۳ ساله بوده که هیچکس نتونسته بود بازش کنه حالا ادعا شده مدل Claude Fable ۵٫۱ حلش کرده این ادعا رو Vals AI مطرح کرده نکته فنی که داره اینه که هیچ جزئیاتی از خود رمز و روش حلش بیرون نیومده وقتی یه ادعای اینقدر بزرگ بدون داده منتشر بشه سنجیدنش سخت میشه تکرارشدنی بودنش هم مشخص نیست

‌‏تحلیل شطرنج توی مرورگر بدون اینکه یه پیکسل از تصویرت آپلود بشه

‏این افزونه به‌جای اینکه مدام فریم های ویدیو رو نمونه‌برداری کنه یه اسکرین‌شات از تب می‌گیره بعد توی همون یه عکس می‌تونه چند تا تخته شطرنج جدا رو پیدا کنه مثلا واسه PDFهایی که چند تا دیاگرام دارن یا پخش هایی که صفحه تقسیم شده نکته فنی ماجرا اینه که هم تشخیص تخته و هم تشخیص مهره با TensorFlowjs داخل خود افزونه اجرا می‌شن تحلیل وضعیت هم با Stockfish که به WebAssembly کامپایل شده توی یه Web Worker لوکال اجرا می‌شه فقط تخته ها فعلا باید تقریبا صاف و محورتراز باشن و تصحیح پرسپکتیو هنوز نیومده

‏نظرت چیه به دردت می‌خوره یا نه؟

‌‏تشخیص کلاهبرداری اجاره که آگهی ارزون رو بی خودی پرچم نمیزنه

‏Fredy یه ابزار self-hosted خونه یاب هست که آگهی های اجاره رو از ۲۴ تا پورتال تو آلمان اتریش سوئیس اسپانیا ایتالیا و پرتغال می‌خونه تازه‌ترین قابلیتش تشخیص کلاهبرداریه و هر آگهی مشکوک رو با دلیلش علامت می‌زنه عجیب‌ترین بخشش اینه که آگهی ارزون رو فقط به خاطر ارزون بودنش پرچم نمی‌زنه نکته فنی که داره اینه که سیگنال‌ها وزن‌دارن عبارت هایی مثل پول قبل از بازدید یا کلید با پست خودشون به تنهایی هشدار میدن ولی قیمت زیر میانه محله به یه سیگنال دوم نیاز داره حکم خودت هم همیشه بالای دیتکتوره و می‌تونی هر آگهی رو دستی سالم یا کلاهبرداری علامت بزنی

اینو ببین و حال کن
دمو

‌‏سرعت کپی شدن توی دنیای هوش مصنوعی ترسناک شده

‏مدیرعامل Town که قبلاً همه‌کاره Plaid بوده یه حرف عجیبی زده که مو به تن آدم سیخ می‌کنه اون می‌گه قبلاً اگه یه چیز خفن می‌ساختی ده سال طول می‌کشید بقیه کپی کنن ولی الان این زمان رسیده به دو تا چهار هفته نکته فنی ماجرا اینه که زمان دیگه برای استارتاپ های کوچیک سرمایه حساب نمی‌شه قبلاً می‌تونستی با زودتر شروع کردن یه فاصله زمانی بسازی که غول های بازار بهت نرسن ولی الان تا بفهمی چی جواب می‌ده بقیه هم همون رو شیپ کردن

‏اگه تنها برتری پروژه ات اینه که اولین نفری هستی که سراغ این ایده رفتی وقتی این برتری فقط یک ماه دووم میاره می‌خوای چطوری توی بازار بمونی؟ تیم های ایرانی که معمولاً با بومی‌سازی ایده های خارجی بیزنس می‌سازن باید بدونن که دیگه فرصت چندانی برای آزمون و خطا ندارن چون رقبای بزرگ خیلی سریع‌تر از قبل بازار رو می‌گیرن