🌙 اختتامیه؛ قصه‌ی امشب
‏تصور کن یه بازی آنلاین که توش می‌تونی مثل شرکت کننده های رئالیتی شو با بقیه رقابت کنی اتحاد ببندی و خیانت کنی بدون اینکه از خونه ات بیرون بری یا توی یه جزیره ی تنها باشی این دقیقاً همون چیزیه که Reality Rivals Online بهت میده یه بازی استراتژیک اجتماعی که مخاطبای وفادارش حاضرن هر ماه پول بدن تا تجربه ی هیجان‌انگیز رئالیتی رو زنده نگه دارن
📌 Reality Rivals Online — Games
💰 درآمد ۳۰ روز اخیر: ۸۸۰ دلار
📈 MRR: ۸۶۴ دلار
🏷 قیمت فروش: ۳۰٬۰۰۰ دلار
⚖️ ضریب قیمت: 2.9x

👇

‏📖 قصه این پروژه

‏این بازی رو یه نفر به تنهایی ساخته یعنی تیمش فقط خودش بوده یه نفر که عاشق رئالیتی شو‌ها بوده و فکر کرده چرا یه بازی نسازم که مردم بتونن همون حس رو توی خونه تجربه کنن جرقه ی ایده احتمالاً از تماشای یه فصل از Survivor زده شده که توش یه شرکت‌کننده با یه اتحاد هوشمندانه برنده شد شروع کرده با یه نمونه ی اولیه ساده و بعد از چند ماه بازخورد کاربرا رو جمع کرده و کم کم بازی رو کامل کرده درآمدش از ۸۸۰ دلار توی ۳۰ روز گذشته و ۸۶۴ دلار MRR با ۱۷۵ مشترک فعال نشون میده که بازی در حال رشد هست و رشد ۴۰ درصدی توی یه ماه نشون دهنده ی پتانسیل بالاست فروشنده می‌گه مشترکا وفادارن و دوستاشون رو دعوت می‌کنن این یعنی بازی وایرال خوبی داره قیمت فروش ۳۰ هزار دلار با ضریب ۲.۸۵ که نسبتاً منصفانه هست چون درآمد ماهانه خوبی داره و تازه اول راهه

‏🎯 چه نیازی را حل می‌کند؟

‏واقعیت اینه که خیلی از ما عاشق تماشای رئالیتی شوهایی مثل Survivor یا Big Brother هستیم ولی هیچوقت نمی‌تونیم توشون شرکت کنیم چون فرآیند انتخاب بازیگر سخت و طولانیه یا اینکه باید زندگی‌مون رو رها کنیم و بریم جلوی دوربین این بازی این مشکل رو حل می‌کنه با شبیه‌سازی همون رقابت‌ها توی یه محیط آنلاین حالا تو می‌تونی بدون نگرانی از قضاوت بقیه استراتژی‌هات رو اجرا کنی و با دوستات یا غریبه ها رقابت کنی مخاطب هدف این بازی دقیقاً همون طرفدارای پروپاقرص رئالیتی شو هستن که هر هفته پای تلویزیون می‌نشینن و آرزو می‌کنن کاش جای یکی از شرکت‌کننده ها بودن این بازی بهشون این فرصت رو میده بدون اینکه هیچ‌چی رو از دست بدن

‏🌍 بازارهای هدف

‏بازار اصلی این بازی کشور آمریکاست چون رئالیتی شو‌ها اونجا پرطرفدارن ولی کشور های دیگه مثل انگلیس استرالیا و کانادا هم می‌تونن بازار خوبی باشن توی اروپا هم برنامه های مشابه مثل Big Brother خیلی محبوبه پس می‌تونیم برای اون کشورها هم بومی‌سازی کنیم توی آسیا کشورهایی مثل هند و کره جنوبی هم برنامه های رئالیتی جذاب دارن که می‌شه ازشون الهام گرفت بازار هدف نه فقط گیمرها بلکه همه ی طرفدارای تلویزیون هستن که می‌خوان یه تجربه ی تعاملی داشته باشن این بازی توی دسته ی Games و Entertainment و Social Media قرار می‌گیره و می‌تونه از طریق اپ استور و گوگل پلی هم پخش بشه

‏🇮🇷 داستان این ایده در ایران

‏حالا بذار بریم سراغ ایران اینجا که دیگه خبری از رئالیتی شو های آمریکایی نیست ولی مسابقه های تلویزیونی مثل برنده باش و گل یا پوچ و هزاران برنامه ی مشابه وجود داره که مخاطبای زیادی دارن می‌تونیم یه نسخه ی ایرانی از این بازی بسازیم که توش مردم به جای شرکت توی مسابقه های واقعی توی خونه بشینن و با دوستاشون رقابت کنن مشکل اصلی تحریمه چون درگاه پرداخت Stripe توی ایران کار نمی‌کنه ولی می‌تونیم از درگاه های داخلی مثل زرین‌پال یا به‌پرداخت استفاده کنیم یا حتی از ارز های دیجیتال برای پرداخت کمک بگیریم بازار ایران برای بازی های استراتژیک اجتماعی پتانسیل بالایی داره چون مردم عاشق رقابت و دورهمی هستن مخصوصاً توی شبکه های اجتماعی مثل تلگرام و اینستاگرام می‌تونیم با یه ربات تلگرامی یا یه اپلیکیشن ساده نسخه ی ایرانی رو راه بندازیم و با تبلیغات درون برنامه ای یا فروش اشتراک درآمدزایی کنیم

‏🧰 پشت صحنه؛ ابزارها

‏توی لیستینگ فقط به Stripe به عنوان درگاه پرداخت اشاره شده ولی برای بقیه ی استک فنی چیزی نگفته پس احتمالاً از یه فریمورک وب مثل Nodejs یا Python استفاده کرده و بازی رو به صورت real-time با WebSocket یا مشابهش پیاده‌سازی کرده پایگاه داده احتمالاً MongoDB یا PostgreSQL برای ذخیره ی اطلاعات کاربرا و بازی‌هاست از اونجایی که یه نفره کار می‌کرده احتمالاً از سرویس های ابری مثل AWS یا Heroku استفاده کرده تا هزینه ها پایین بیاد نسخه ی موبایل هم نداره و فقط وب هست ولی می‌شه با PWA یا اپلیکیشن بومی توسعه دادش

‏✨ چرا ارزش دیدن دارد؟

‏این پروژه یه درس بزرگ به ما میده که بزرگترین سرمایه ی تو برای ساختن یه محصول وقت و انرژی خودته نه پول یه نفر به تنهایی تونسته یه بازی رو از صفر تا صد راه بندازه و کاربرای وفادار جذب کنه بدون اینکه تیم داشته باشه یا تبلیغات سنگین کنه این یعنی اگه تو هم یه ایده توی ذهنت داری می‌تونی با حداقل امکانات شروع کنی و کم کم رشد کنی نکته ی جالب دیگه اینه که مخاطب‌هاش عاشق رئالیتی شو هستن و تو بازی همون حس رو تجربه می‌کنن این یعنی تو باید نیاز واقعی یه گروه خاص رو بشناسی و براش راه‌حل درست کنی نه اینکه بخوای همه‌رو راضی کنی

‏🚀 حرف آخر

‏حالا که این قصه به آخر رسید بذار یه لحظه بهش فکر کنی یه نفر توی خونه اش نشسته بود و یه بازی ساخته بود که فقط ۱۷۵ نفر مشترک داره ولی اون ۱۷۵ نفر حاضرن هر ماه ۴ تا ۱۱ دلار بدن تا توی یه دنیای خیالی با هم رقابت کنن و خیانت کنن و متحد بشن این یعنی تو هم میتونی با یه ایده ی ساده یه کسب‌وکار واقعی راه بندازی و ازش درآمد داشته باشی حتی اگه توی یه کشور تحریم‌شده باشی چون راه های دور زدن وجود داره فقط کافیه شروع کنی و قصه ی خودت رو بنویسی

وب‌سایت پروژه

‌‏به AI Agent هات چشم‌های اینترنتی بده بدون یک ریال هزینه API

‏آژانت رو بفرست تو اینترنت بگرده بدون اینکه خودت کلی API کانفیگ کنی
یه ابزار CLI به اسم Agent Reach اومده که به AI Agent هات قدرت دیدن کل اینترنت رو میده می‌تونه توییتر رو بخونه ردیت رو سرچ کنه یوتیوب رو ببینه حتی بیلی‌بیلی (Bilibili) و شیائوهونگشو رو هم پشتیبانی می‌کنه و همه اینا بدون هیچ هزینه API و کاملاً متن‌باز و رایگانه کوکی‌ها فقط روی سیستم خودت می‌مونن و با هر Agentی مثل Claude Code و Cursor و Windsurf کار می‌کنه وب‌سایت‌های عمومی یوتیوب (زیرنویس) RSS جستجوی اینترنت (با MCP) GitHub توییتر Reddit فیسبوک اینستاگرام شیائوهونگشو لینکدین
اگه می‌خوای Agentتت بدون اینکه خودت بری API بگیری از اینترنت استفاده کنه فقط کافیه یه دستور بهش بدی

‏بزرگ‌ترین ایرادی که توش می‌بینی چیه؟

‏#AI #Agent

برو ببین حالشو ببر

‌‏validation تو Go با shape راحت‌تر از همیشه

‏دوست داری یه بار struct رو تعریف کنی و بعد هم validation هم transformation هم JSON binding رو باهاش انجام بدی؟ shape یه کتابخونه Go هست که دقیقاً همین کار رو می‌کنه با استفاده از generics و بدون هیچ dependency خارجی می‌تونی یه schema تعریف کنی و بعد سه تا عملیات مختلف روش اجرا کنی transform validate و decode JSON

‏type-safe کامل و تشخیص خطا موقع کامپایل و پشتیبانی از struct tag برای تعریف سریع خطا‌های محلی‌سازی شده با کد‌های پایدار و سازگاری با JSON Schema Draft ۲۰۲۰-۱۲ و OpenAPI ۳.۱
اگه با Go کار می‌کنی و از تکرار validation‌های دستی خسته شدی یه نگاه به shape بنداز

‏نظرت چیه به دردت می‌خوره یا نه؟

‏#Go #Validation

ببین اوکیه؟

‌‏دسترسی به شبکه خونه از هر جا با lantunnel بدون پورت فورواردینگ

‏تو گیت‌هاب یه پروژه ی متن‌باز به اسم lantunnel هست که با Rust نوشته شده و دستگاه های پشت NAT رو توی یه شبکه ی خصوصی به اسم Tunnel با هم جمع می‌کنه
نتیجه‌ش اینه که بدون پورت فورواردینگ و بدون اینکه چیزی روی اینترنت عمومی منتشر بشه از هر جا به NAS یا GPU box خونه وصل می‌شی ارتباط اول سعی می‌کنه مستقیم با QUIC و UDP hole

‏punching برقرار بشه و اگه نشد از یه Gateway رمزنگاری‌شده رد می‌شه که حتی خود Gateway هم نمی‌تونه محتواش رو بخونه
کلاینتش برای مک ویندوز لینوکس اندروید و iOS هست و اگه نخوای Gateway خودت رو بالا بیاری lantunnelapp به هر اکانت یه Tunnel رایگان دائمی با ۵ گیگ relay fallback ماهانه می‌ده برای اتصال به NAS یا سیستم خونه از بیرون بدون پورت فورواردینگ به کار میاد

اینو ببین و حال کن

‌‏اپ رسمی Niimbot رو کنار بذار و از توی مرورگرت لیبل پرینت بگیر

‏پرینتر های لیبل Niimbot ارزونن و برای هوملب عالین ولی اپلیکیشن رسمیشون اکانت میخواد و وقتی سرورش به هم بریزه اپش سفید میشه یه نفر پروتکل بلوتوثش رو reverse engineer کرده و یه درایور نوشته که توی تب مرورگر اجرا میشه این راهکار بک اند نداره و فقط یه فایل JavaScript به همراه یه صفحه دمو هست که میتونی روی هر سرور استاتیکی بندازیش Web Bluetooth با HTTPS یا localhost کار میکنه و خود localhost هم کافیه تا چیزی که ‏چاپ میکنی از دستگاهت بیرون نره

پروژه هم MIT license داره و روی هفت مدل مثل B۱ و B۱ Pro و B۲ Pro و M۲-H و D۱۱_H و D۱۱۰ و N۱ تست شده اگه از Home Assistant استفاده میکنی یه integration جدا هم به اسم hass-niimbot هست برای هوملب تو ایران هم به‌کار میاد چون بدون نیاز به اکانت و سرور خارجی میشه از توی مرورگر لیبل چاپ کرد و این یعنی قطعی سرویس اپ رسمی دیگه کارت رو متوقف نمیکنه

ببین به کارت میاد؟
هست برو ببین

‌‏دیگه لازم نیست برای API رایگان کلی جا رو زیر و رو کنی

‏public-api-lists یه ریپوی گیتهابه که کارش جمع کردن API رایگانه بیش از ۷۳۰ تا API داره ۴۸ تا دسته‌بندی داره هم سایت مرور داره هم JSON API توسط خود جامعه برنامه‌نویس‌ها نگهداری می‌شه برای شروع یه پروژه کوچیک یا نمونه‌کار این یعنی کمتر گشتن و بیشتر ساختن برای توسعه‌دهنده‌هایی که دنبال API رایگان برای تمرین و نمونه‌کار می‌گردن این لیست چون دسته‌بندی داره سریع کارشون رو راه می‌ندازه

‏#API #گیتهاب

ببین به کارت میاد؟

‌‏OOS-Lite یه storage engine که فایل های تکراری رو نمی‌ذاره ذخیره کنه

‏اگه باهاش سروکار داری که چند نسخه از یه فایل حجیم رو ذخیره می‌کنی حتما می‌دونی که فضای زیادی هدر می‌ره OOS-Lite که با Rust نوشته شده فایل‌ها رو به تکه های کوچیک تقسیم می‌کنه و فقط تکه های جدید رو ذخیره می‌کنه یعنی بقیه جا‌ها رو تکرار نمی‌کنه بستگانی مثل FastCDC و BLAKE۳ هم داره که کار deduplication رو دقیق انجام بده تازه

‏v۰.۲.۳ منتشر شده که بیشتر روی پایداری و بازیابی کار کرده مثلاً باگ های موقع GC که باعث از دست رفتن دیتا می‌شد رو رفع کرده و سیستم WAL رو قوی‌تر کرده اگر به storage engine یا backup tools علاقه داری حتما یه نگاه بنداز نظرات و فیدبک‌تون خیلی بهش کمک می‌کنه برای بکاپ‌گیری و ذخیره‌سازی فایل های حجیم در محیط های خودمیزبان مفیده

ببین اوکیه؟
برو ببین حالشو ببر

‌‏انتخاب ناهار با حال و هوای باز کردن کیس CSGO

‏اگه سر ظهر همیشه گیر می‌کنی چی بخوری این پروژه ناهار رو شبیه باز کردن کیس CSGO انتخاب می‌کنه repo به اسم truanayangi یه رولت ناهار ویتنامیه که ۳۶ تا غذا داره فیلتر بودجه و گیاهخواری هم روش اعمال میشه صدای اصلی CSGO هم باهاشه با TypeScript نوشته شده و روی GitHub ۲۶۵ تا ستاره گرفته برنده قبل از انیمیشن انتخاب میشه و کارت های تزئینی هیچ نقشی تو نتیجه ندارن بعدشم لینک Google Maps برای همون غذا میاد پولی توی کار نیست و هیچ رکوردی هم توی بک‌اند ثبت نمی‌شه

‏اگه خوشت اومد توی GitHub اسم truanayangi رو سرچ کن و ببین ناهارت چی درمیاد تو ایران دکمه GrabFood در دسترس نیست ولی اگه سر انتخاب ناهار تیم گیر کردی می‌تونی با همین رولت تصمیم بگیری

ببین اوکیه؟

‌‏آژانس @memory چطور حافظه بقیه رو نجات داد

‏تو AIPass یه فریم‌ورک اوپن‌سورس برای آژانس های هوش مصنوعی هر آژانس یه هویت و صندوق پستی و فایل حافظه داره که بین اجرا‌ها زنده می‌مونن اگه فایل حافظه یه آژانس زیاد بشه یه آژانس به اسم @memory میاد قدیمی‌ترین ورودی‌ها رو برمی‌داره و به صورت وکتور تو ChromaDB ذخیره می‌کنه تا بقیه آژانس‌ها با معنی دوباره پیداش

‏کنن از مارس ۲۰۲۶ تا آگوست یه باگ توی آژانس @ai_mail باعث شده بود پیام‌ها رو پاک کنه تو دیتابیسی که وجود نداشت الان @memory اول وکتورایز می‌کنه بعد دوباره می‌خونه و مقایسه می‌کنه تا مطمئن بشه فقط بعد حذف می‌کنه ولی خودش دو تا از راهنما های خودش رو هنوز درست نکرده و تو لیست باگ‌ها نوشته

‏بزرگ‌ترین ایرادی که توش می‌بینی چیه؟

ببین اوکیه؟

‌‏اسپیکر متن‌بازی که هم صدا بده هم حرف بزنی پیدا می‌شه؟

‏یه کاربر توی Reddit از محدودیت اسپیکر های هوشمند گله می‌کنه می‌گه Sonos از نظر صدا عالیه ولی میکروفونش فقط به درد فرمانای ساده موزیک می‌خوره اون دنبال یه اسپیکر متن‌بازه که هم HomeAssistant و MusicAssistant و AirPlay روش کار کنن هم ویک‌ورد و STT و LLM و TTS داشته باشه تو لیستش Sonocotta Louder esp۳۲ Satalite e۱ Sendspin Snapcast و openvoices/Neon ai Wyoming stack رو نوشته ولی هیچ‌کدوم هنوز یه راه‌حل کامل و آماده نیست

لینک گفتگو رو برات گذاشتم ببین

‌‏DeepSeek V۴.۱ Flash اومد با معماری نامتقارن که هزینه رو میاره پایین

‏DeepSeek V۴.۱ Flash رسماً معرفی شد این مدل ۵۵۲ میلیارد پارامتری MoE با معماری جدید Causal-Encoder-Decoder کار می‌کنه و درک تصویری چندحالته هم داره ورودی و خروجی هم نامتقارنه و فقط ۸ میلیارد پارامتر سمت ورودی و ۱۶ میلیارد سمت خروجی فعال می‌شن توی بنچمارک‌ها از V۴ Pro هم بهتر عمل کرده و هزینه‌ش با فشرده‌سازی KV cache خیلی پایین اومده قراره کم کم V۴ Pro کنار بره و اسم API برای صدا زدنش deepseek-flash هست وزن‌ها و پیپر مدل هم متن‌باز منتشر شده

ببین به کارت میاد؟

‌‏برای یادگیری LLM نیازی نیست دچار FOMO بشی

‏یه یادآوری دوستانه برای کسایی که دلشون میخواد برن تو دنیای local LLM‌ها نذار FOMO یا همون ترس عقب موندن ببرتت کلی آدم رو میبینم که میرن سخت‌افزار میخرن بعد میفهمن لذت یادگیری رو از دست دادن واقعیتش اینه که می‌تونی خیلی چیزا رو با API یاد بگیری یا با یه مدل کوچیک که تو CPU خودت هم اجرا میشه تکنولوژی هنوز اول راهه و خیلی سریع تغییر میکنه پس یادت باشه با خوندن یه کتاب و ساختن یه مدل کوچیک خیلی بیشتر از اینکه یه ۵۰۹۰ بخری و دنبال کمپرس مناسب بگردی یاد میگیری

‌‏OneSearch v1.۴.۰ جستجوی فایل بین ماشین‌ها با ایجنت ریموت

‏OneSearch نسخه ۱.۴.۰ منتشر شد این نسخه یه قابلیت جدید داره جستجوی فایل روی ماشین های دیگه بدون اینکه نیاز باشه همه چیز رو روی سرور mount کنی برای این کار یه ایجنت کوچیک روی ماشین مقصد نصب می‌کنی ایجنت به صورت outbound به سرور وصل میشه پس نیازی به باز کردن پورت inbound نیست حتی وقتی ماشین آفلاین باشه فایل های ایندکس شده قبلی قابل جستجو هستن فقط برای دانلود فایل اصلی باید آنلاین باشه نویسنده می‌خواد بدونه شما چطور فایل های موجود روی ماشین‌هاتون رو جستجو می‌کنید

ببین به کارت میاد؟

‌‏پیشنهاد یه کاربر توی r/LocalLLaMA برای تگ new model

‏یه کاربر توی r/LocalLLaMA گلایه کرده که بعضی پست‌ها با تگ new model در واقع فاین‌تیون هستن نه مدل جدید پیشنهادش اینه که تگ new model فقط برای ریلیز های بزرگ باشه مثل یه Qwen جدید یا Deepseek V4 به V4.۱ که pretrain یا post-training سنگین داشتن برای بقیه هم تگ جدا یا [Finetune] بذارن تا فرقشون معلوم بشه به نظر تو این تفکیک لازمه؟

ببین به کارت میاد؟