‌‏چک کن حافظه کش LLM محلیت چقدر واقعیه با این ابزار 🔍

‏تا حالا فکر کردی حافظه کش LLM که ادعا می‌کنه واقعاً همونقدر رو نگه می‌داره

‏یک توسعه‌دهنده روی vLLM با دو تا DGX Spark کار می‌کرده و حس کرده cache درست کار نمی‌کنه رفته تحقیق کرده باگ پیدا کرده و درستش کرده ولی نیاز داشته یه راهی برای تست درست شدنش داشته باشه نتیجه شده این ابزار که می‌تونی با یه پروتکل ساده ببینی دقیقاً چند تا توکن توی cache ذخیره می‌شه و چه موقعی context های قدیمی حذف می‌شن

‏🔹 توی تست A/B قبل از رفع مشکل از ۸۰ تا context فقط ۲۷ تا موند و ۵۲٪ از ظرفیت استفاده می‌شد بعد از رفع مشکل ۷۷ تا context موند و ۱۴۶٪ ظرفیت استفاده شد یعنی بیشتر از چیزی که ادعا شده بود

‏🛠 راهنمای استفاده سریع:
‏1. گام اول ریپو رو clone کن git clone https//githubcom/co-l/cache-pressure
‏2. گام دوم کتابخونه ها رو نصب کن pip install -r requirementstxt
‏3. گام سوم ابزار رو اجرا کن python۳ bench/cache_pressurepy --base-url http//my-server۸۰۰۰/v۱ --kv-size اندازه
‏4. گام چهارم نتایج رو ببین و بفهم cache واقعاً چقدر توکن نگه می‌داره

❓ ‏تو خودت cache رو تست کردی یا فقط به عدد های ادعایی اعتماد کردی

‏کاربرد در ایران 🇮🇷
‏برای توسعه‌دهنده های ایرانی که با مدل های محلی مثل DeepSeek کار می‌کنن این ابزار می‌تونه کمک کنه بفهمن cache بهینه کار می‌کنه یا نه

‏#LLM #کش #vLLM #ابزار_تست

🛠 مخزن پروژه در گیت‌هاب

🆔 @AI_TechPulse

‌‏ماجرای سینیوری که کد ها رو به هم ریخت 😂

‏داستان همیشگی توی تیم های برنامه‌نویسی

‏سینیور یه پروژه رو می‌ریزه به هم بعد می‌بینه نمی‌تونه درستش کنه اونوقته که جونیور میاد و می‌گه بذار ببینم چطور می‌شه حلش کرد

‏🔹 این یه حقیقت تلخ و شیرینه که تجربه همیشه کافی نیست گاهی یه نگاه تازه می‌تونه معجزه کنه

‏#برنامه‌نویسی #سینیور #جونیور #توسعه‌دهندگان

🆔 @AI_TechPulse

‌‏یه کلون از گوگل مپس در نیم ساعت 😱

‏دیدی چقدر سریع میشه یه پروژه خفن رو با هوش مصنوعی جلو برد

‏یه نفر با ChatGPT ۶ Pro توی سی دقیقه یه کلون از Google Maps درست کرده

‏لینکش رو گذاشته میتونی ببینی و خودت هم امتحان کنی

‏🔹 این یعنی سرعت توسعه با ابزار های جدید دیگه باورنکردنی شده

❓ ‏تو با این قدرت چی میسازی

‏#ChatGPT #GoogleMaps #AI #تکنولوژی

📑 مستندات و لینک مرجع
🆔 @AI_TechPulse

‌‏مدل ۲۷ میلیاردی روی دو تا P۴۰ با سرعت ۴۸ توکن بر ثانیه 🚀

دو تا P۴۰ قدیمی می‌تونن یه Qwen ۲۷B رو با سرعت ۴۸ توکن بر ثانیه اجرا کنن

‏یه کاربر تو ردیت که یه سیستم با دو تا تسلا P۴۰ و یه زئون قدیمی داره (حدود ۱۱۰۰ دلار هزینه) می‌گه با تغییر کش KV از Q۸ به F۱۶ و فعال کردن MTP و ngram سرعتش رو چند برابر کرده قبلاً با Q۸ و تنظیمات معمولی ۱۵ تا ۳۲ توکن بر ثانیه می‌گرفته ولی طولانی مدت می‌افته رو ۱۲-۱۵ حالا با این توییک جدید تو متن های کوتاه رسیده به ۴۸ توکن بر ثانیه و تو متن های بلند ۱۳۰k+ هم حدود ۲۰ تا

‏🔹 نتایج بنچمارک ۴۸ توکن بر ثانیه تو حالت MTP با ۶ تا draft و ngram ۴۶ توکن بر ثانیه تو استفاده معمولی کد ۲۰ توکن بر ثانیه تو کانتکست بلند و پریفیل ۶۳۹۰۰ توکن با ۲۵۸ توکن بر ثانیه

❓ ‏شما هم با GPU های قدیمی همچین توییک‌هایی رو امتحان کردین

‏کاربرد در ایران 🇮🇷
‏برای کسایی که تو ایران از GPU های قدیمی مثل P۴۰ یا P۱۰۰ استفاده می‌کنن این توییک می‌تونه سرعت اجرای مدل های بزرگ رو خیلی بالا ببره

‏#P۴۰ #بهینه‌سازی #MTP #Qwen #GPU

🆔 @AI_TechPulse

‌‏🤔 آدم ها یا ماشین ها کی رو بیشتر اعتماد می‌کنی

‏تا حالا فکر کردی یه روزی یه ربات بتونه به جای تو تو اینترنت کار کنه بدون اینکه هر بار ازت اجازه بگیره

‏آره دیگه داریم از مرحله‌ی سوال جواب ساده می‌ریم به جایی که ایجنت های هوش مصنوعی می‌تونن خودشون تو سایت ها وارد بشن ایمیل بزنن پول جابجا کنن و حتی با سیستم های دیگه ارتباط بگیرن

‏🔹 تازه گزارش ها می‌گن بعضی از این ایجنت ها هزار تا تغییر رو خودشون انجام می‌دن بدون اینکه کسی نظارت کنه

❓ ‏به نظر خودت تا کجا باید بهشون اعتماد کرد مثلاً می‌دیم بهشون ایمیل رو پول رو شبکه های اجتماعی رو یا حتی کسب‌وکارمون رو یا هنوزم باید هر کار مهم رو خودمون تایید کنیم

‏#هوش_مصنوعی #ایجنت #اعتماد

🆔 @AI_TechPulse

‌‏انویدیا و کروداسترایک دست به یکی کردن 🤝

‏یه خبر خوب برای امنیت سایبری

‏انویدیا و کروداسترایک با همکاری هم یه سری مدل هوش مصنوعی جدید برای امنیت سایبری ساختن

‏🔹 این کار رو کردن چون فکر میکنن یکی از بزرگترین خلا های امنیت سایبری اینه که مدافعان نمیتونن به سرعت مهاجمان از هوش مصنوعی استفاده کنن

❓ ‏به نظرتون این مدل ها میتونن سرعت واکنش رو به حد مهاجما برسونن

‏#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #انویدیا #کروداسترایک

🆔 @AI_TechPulse

‌‏کاهش حافظه KV-cache تا ۹۹٪ با Sliding Window Attention 🧠

‏یکی از بچه های r/MachineLearning یه روش جالب برای استفاده از Sliding Window Attention روی مدل های از پیش آموزش‌دیده پیاده کرده

‏به‌جای اینکه هر توکن جدید به کل حافظه KV قبلی دسترسی داشته باشه فقط یه بافر محدود شامل attention sinks و پنجره کشویی رو نگه می‌داره این کار رو بدون تغییر معماری یا ریتِرین کردن مدل انجام داده و به‌عنوان یه لایه استنتاج مجزا نوشتهش

‏🔹 توی آزمایشش با Qwen۲.۵-۷B برای ۱۶K توکن حافظه KV از ۹۲۳ مگابایت رسیده به ۳٫۵ مگابایت و TPOT هم از ۳۸٫۴ میلی‌ثانیه اومده به ۳۰٫۵ میلی‌ثانیه حتی توی ۶۴K توکن حافظه ثابت ۳٫۵ مگابایتی داره درحالی که Full Attention دیگه اونطول رو هم نمی‌کشه

‏ولی طبیعتاً یه دردسر داره اگه تسک نیاز به اطلاعات دور از پنجره فعال داشته باشه ممکنه کیفیت بیاد پایین خودش می‌گه داره بررسی می‌کنه که چقدرش مال خود SWA هست و چقدرش مال پیاده‌سازی

❓ ‏به نظر شما کدوم معماری های مدل رو باید بعدی تست کنه یا چه سناریو های شکستی رو benchmark بزنه

‏اگه کسی توی inference یا بهینه‌سازی KV-cache کار می‌کنه بره یه نگاهی بندازه به ریپوی GitHub که توی پست گذاشته حتماً نظراتش رو باهاش به اشتراک بذاره

‏کاربرد در ایران 🇮🇷
‏برای تیم های ایرانی که روی استنتاج مدل های بزرگ با محدودیت حافظه کار می‌کنن این روش می‌تونه خیلی کاربردی باشه

‏#SWA #LLM #KV_Cache #بهینه‌سازی #یادگیری_عمیق

🛠 مخزن پروژه در گیت‌هاب
🆔 @AI_TechPulse

‌‏سه تا بنچمارک جدید که واقعا عمق توانایی مدل های کدزنی رو نشون میدن

‏بنچمارک های معمولی دیگه کافی نیستن برای فهمیدن عمق توانایی مدل ها

‏تو این پست سه تا بنچمارک جدید و سخت رو معرفی کردن که واقعا عمق توانایی یه مدل رو نشون میدن این بنچمارک ها خیلی فراتر از تست های معمولی کدزنی هستن

‏🔹 اولی Program-Bench هست جایی که مدل فقط یه باینری کامپایل شده و مستنداتش رو می‌بینه و باید بدون دسترسی به دیکامپایلر یا اینترنت کل کدبیس رو از نو بنویسه تا دقیقا همون رفتار رو داشته باشه امتیاز ها GPT-۶ Astra ۵.۵% Fable ۵.۱ ۷% Kimi K۳ ۲% Qwen۳.۸ ۲۷b ۰%

‏🔹 دومی SRE-Bench هست که از مدل می‌خواد بفهمه یه باینری واقعی بدون سورس کدش چیکار می‌کنه این دیگه واقعا سخت چون حتی تو کار روزمره کسی اسمبلی نمی‌خونه ولی توانایی فهم یه برنامه کامپایل شده نشون‌دهنده هوش بالاییه امتیاز ها GPT-۶ Astra ۸۸% GPT-۵.۶ Sol ۵۵.۹% Claude Opus ۵ max ۱۲.۵%

‏🔹 سومی Code Migration هست که مدل باید یه برنامه رو از یه زبان به یه زبان دیگه بازنویسی کنه امتیاز ها GPT-۶ Astra ۶۷.۷% Fable ۵.۱ ۵۴.۶% GLM ۵.۳ ۴۴.۲% GLM ۵.۳ Flash ۲۰.۵% Qwen۳.۸ ۲۷b ۱۴.۲%

💡 ‏تحلیل:
‏این بنچمارک ها نشون میدن که حتی مدل های قوی هم تو کار های واقعا پیچیده مهندسی نرم افزار مشکل دارن مخصوصا تو فهم و بازتولید برنامه های کامپایل شده بدون سورس کد برای کسایی که دنبال مدل های عمیق‌تر می‌گردن این تست ها خیلی ارزشمندن

‏#بنچمارک #کدنویسی #هوش_مصنوعی #LLM #مدل_زبانی

📑 مستندات و لینک مرجع
📑 مستندات و لینک مرجع
📑 مستندات و لینک مرجع
🆔 @AI_TechPulse

‌‏🧊 دو تا کد کتاب برای ساخت صفحه خوش‌آمدگویی شیشه‌ای مایع

‏یه پروژه منبع باز جذاب برای React Native اومده که می‌تونی باهاش صفحه خوش‌آمدگویی شیشه‌ای مایع با انیمیشن سوایپ بسازی

‏این ریپو دو تا کد کتاب (cookbook) داره یکی اسکای و یکی آسترو هر کدوم یه تم متفاوت دارن با انیمیشن های خاص مثل گنبد شیشه‌ای که با سوایپ بالا میاد و کوچیک می‌شه تا تبدیل به دکمه پلاس بشه یک افکت رنگی خفن هم موقع کشیدن جمع می‌شه

‏🔹 این پروژه ۲۳۷ ستاره داره و با تایپ‌اسکریپت و Expo ساخته شده

‏برو توی گیت‌هابش یه نگاهی بنداز و اگه خوشت اومد یه ستاره بده

‏کاربرد در ایران 🇮🇷
‏برای توسعه‌دهندگان موبایل در ایران که با React Native کار می‌کنن این یه منبع عالیه برای ساخت صفحه های خوش‌آمدگویی جذاب

‏#ReactNative #Expo #UI #OpenSource #Animation

🛠 مخزن پروژه در گیت‌هاب
🆔 @AI_TechPulse

‌‏دیپ سیک و چت جی پی تی یه نقطه مشترک دارن

‏یادش بخیر اون روزا که دیپ سیک وسط فارسی کاراکتر چینی مینداخت

‏حالا دقیقا همون درد داره میاد سراغ چت جی پی تی انگار داره ازش یاد می‌گیره

❓ ‏به نظرتون چت جی پی تی هم مثل دیپ سیک درست میشه یا قراره تکرار تاریخ باشه

‏کاربرد در ایران 🇮🇷
‏کاربران ایرانی متوجه شباهت این مشکل می‌شوند

‏#چت‌جی‌پی‌تی #دیپ‌سیک #زبان‌فارسی

🆔 @AI_TechPulse

‌

‏خبر داغ داغ از گوگل رسید 🔥

‏گوگل اولین چک‌پوینت داخلی جمنای ۴ پرو رو ریلیز کرده قراره اکتبر به صورت عمومی در دسترس باشه

‏🔹 تو تست های کدنویسی از Fable ۵.۱ جلو زده و با GPT-۶ Astra رقابت می‌کنه همچنین ممکنه امسال Flash-Lite و NB۲Lite جدید هم بیاد

🎯 ‏پیامد:
‏به نظر میاد گوگل ۳.۵ Pro رو کلاً اسکیپ کرده و مستقیم رفته سراغ جمنای ۴

‏#گوگل #جمنای۴ #هوش_مصنوعی #کدنویسی

🆔 @AI_TechPulse

‌‏🎬 یه ابزار متن‌باز و رایگان برای تبدیل ویدیو های یوتیوب به شورت ویدیو های ویروسی

‏دوست داری ویدیو های یوتیوب رو بندازی تو یه ابزار و شورت ویدیو های آماده بگیری

‏این پروژه متن‌باز همه کار رو برات انجام میده دانلود ویدیو از یوتیوب تشخیص هایلایت های جذاب زیرنویس ترجمه و حتی صداگذاری هم داره و خروجی ۹۱۶ می‌ده آماده برای انتشار

‏🔹 ۶۲۵ تا ستاره روی گیت‌هاب گرفته و یه جایگزین رایگان برای OpusClip و Vidyoai محسوب می‌شه

‏کاملاً رایگان و متن‌باز با پشتیبانی از API و رابط وب می‌تونی هم از خط فرمان استفاده کنی هم از مرورگر

‏برو گیت‌هابش رو ببین و اگه تولیدکننده محتوایی حتما یه نگاهی بنداز

‏کاربرد در ایران 🇮🇷
‏برای تولیدکننده های محتوای ایرانی که می‌خوان بدون هزینه ابزار های خارجی مثل OpusClip شورت ویدیو بسازن این ابزار می‌تونه خیلی به کار بیاد

‏#ابزار_متن‌باز #شورت_ویدیو #تولید_محتوا #گیت‌هاب #یوتیوب

🛠 مخزن پروژه در گیت‌هاب
🆔 @AI_TechPulse

بچه ها یه خبرایی داره میاد در مورد رفع فیلتر اینستاگرام و تلگرام. فعلا در حد خبر هست همه این اخبار به نقل از عباس پازوکی معاون ارتباطات دفتر معاون اول رئیس جمهور دراه میاد.
امیدواریم که واقعیت داشته باشه هرچند نوش دارو بعداز مرگ سهراب هست🧌

📅 خلاصه روز

مرور سریع مهم‌ترین خبرهای امروز 👇

💬 ‏سه تا بنچمارک جدید که واقعا عمق توانایی مدل های کدزنی رو نشون میدن
‏بنچمارک های معمولی دیگه کافی نیستن برای فهمیدن عمق توانایی مدل ها ‏تو این پست سه تا بنچمارک جدید و سخت رو معرفی کردن که واقعا عمق توانایی یه مدل رو نشون میدن این بنچمارک ها خیلی فراتر از تست های معمولی کدزنی هستن ‏🔹 اولی Program-Bench هست جایی که مدل فقط یه باینری کامپایل شده و مستنداتش رو می‌بینه و باید بدون دسترسی به دیکامپایلر یا اینترنت کل کدبیس رو از نو بنویسه تا دقیقا همون رفتار رو داشته باشه امتیاز ها GPT-۶…
#خبر_اصلی

💬 ‏انویدیا و کروداسترایک دست به یکی کردن 🤝
‏یه خبر خوب برای امنیت سایبری ‏انویدیا و کروداسترایک با همکاری هم یه سری مدل هوش مصنوعی جدید برای امنیت سایبری ساختن ‏🔹 این کار رو کردن چون فکر میکنن یکی از بزرگترین خلا های امنیت سایبری اینه که مدافعان نمیتونن به سرعت مهاجمان از هوش مصنوعی استفاده کنن ❓ ‏به نظرتون این مدل ها میتونن سرعت واکنش رو به حد مهاجما برسونن ‏#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #انویدیا #کروداسترایک
#خبر_اصلی

📢 ‏یه کلون از گوگل مپس در نیم ساعت 😱
‏دیدی چقدر سریع میشه یه پروژه خفن رو با هوش مصنوعی جلو برد ‏یه نفر با ChatGPT ۶ Pro توی سی دقیقه یه کلون از Google Maps درست کرده ‏لینکش رو گذاشته میتونی ببینی و خودت هم امتحان کنی ‏🔹 این یعنی سرعت توسعه با ابزار های جدید دیگه باورنکردنی شده ❓ ‏تو با این قدرت چی میسازی ‏#ChatGPT #GoogleMaps #AI #تکنولوژی
#خبر_اصلی

💬 ‏کاهش حافظه KV-cache تا ۹۹٪ با Sliding Window Attention 🧠
‏یکی از بچه های r/MachineLearning یه روش جالب برای استفاده از Sliding Window Attention روی مدل های از پیش آموزش‌دیده پیاده کرده ‏به‌جای اینکه هر توکن جدید به کل حافظه KV قبلی دسترسی داشته باشه فقط یه بافر محدود شامل attention sinks و پنجره کشویی رو نگه می‌داره این کار رو بدون تغییر معماری یا ریتِرین کردن مدل انجام داده و به‌عنوان یه لایه استنتاج مجزا نوشتهش ‏🔹 توی آزمایشش با Qwen۲.۵-۷B برای ۱۶K توکن حافظه KV از ۹۲۳…
#خبر_اصلی

💬 ‏چک کن حافظه کش LLM محلیت چقدر واقعیه با این ابزار 🔍
‏تا حالا فکر کردی حافظه کش LLM که ادعا می‌کنه واقعاً همونقدر رو نگه می‌داره ‏یک توسعه‌دهنده روی vLLM با دو تا DGX Spark کار می‌کرده و حس کرده cache درست کار نمی‌کنه رفته تحقیق کرده باگ پیدا کرده و درستش کرده ولی نیاز داشته یه راهی برای تست درست شدنش داشته باشه نتیجه شده این ابزار که می‌تونی با یه پروتکل ساده ببینی دقیقاً چند تا توکن توی cache ذخیره می‌شه و چه موقعی context های قدیمی حذف می‌شن ‏🔹 توی تست A/B قبل از…
#خبر_اصلی

📢 ‏ماجرای سینیوری که کد ها رو به هم ریخت 😂
‏داستان همیشگی توی تیم های برنامه‌نویسی ‏سینیور یه پروژه رو می‌ریزه به هم بعد می‌بینه نمی‌تونه درستش کنه اونوقته که جونیور میاد و می‌گه بذار ببینم چطور می‌شه حلش کرد ‏🔹 این یه حقیقت تلخ و شیرینه که تجربه همیشه کافی نیست گاهی یه نگاه تازه می‌تونه معجزه کنه ‏#برنامه‌نویسی #سینیور #جونیور #توسعه‌دهندگان
#خبر_اصلی

💬 ‏مدل ۲۷ میلیاردی روی دو تا P۴۰ با سرعت ۴۸ توکن بر ثانیه 🚀
‏مادربزرگ که نه ولی دو تا P۴۰ قدیمی می‌تونن یه Qwen ۲۷B رو با سرعت ۴۸ توکن بر ثانیه اجرا کنن ‏یه کاربر تو ردیت که یه سیستم با دو تا تسلا P۴۰ و یه زیون قدیمی داره (حدود ۱۱۰۰ دلار هزینه) می‌گه با تغییر کش KV از Q۸ به F۱۶ و فعال کردن MTP و ngram سرعتش رو چند برابر کرده قبلاً با Q۸ و تنظیمات معمولی ۱۵ تا ۳۲ توکن بر ثانیه می‌گرفته ولی طولانی مدت می‌افته رو ۱۲-۱۵ حالا با این توییک جدید تو متن های کوتاه رسیده به ۴۸ توکن بر…
#خبر_اصلی

…

🌙 اختتامیه؛ قصه‌ی امشب
‏تا حالا شده هفته ها بشینی برای یه شغل رزومه بنویسی و بعدش ببینی اصلاً دعوت به مصاحبه نشدی انگار داری فایل‌هات رو توی خلا می‌فرستی چه طور می‌شه این همه کار تکراری رو با هوش مصنوعی سفارشی کرد و یه نفس راحت کشید توی این قصه می‌خوایم بریم سراغ یه ابزار که دقیقاً همین کارو می‌کنه یه دستیار هوشمند برای کسایی که هر روز دارن برای شغل های مختلف درخواست می‌دن رول فورج اسمشه و قراره ببینیم چطور می‌تونه زندگی یه کارجوی معمولی رو زیر و رو کنه
📌 RoleForge — Artificial Intelligence
💰 درآمد ۳۰ روز اخیر: ۰ دلار
📈 MRR: ۰ دلار
🏷 قیمت فروش: ۲٬۵۰۰ دلار

👇

‏📖 قصه این پروژه

‏رول فورج یه محصول گوگل کروم و یه وب اپلیکیشن هست که با هوش مصنوعی به کارجو ها کمک می‌کنه رزومه و کاورلتر و جواب سوالات مصاحبه رو برای هر شغل به صورت خودکار و شخصی‌سازی شده درست کنن این پروژه رو یه نفر ساخته که خودش هم تجربه‌ی درخواست شغل های مکرر رو داشته و از این همه کار تکراری خسته شده بود پس تصمیم گرفت با استفاده از قدرت هوش مصنوعی یه راه حل درست کنه که هم خودش و هم بقیه از شر این خستگی خلاص بشن محصول الان کاملاً ساخته شده و روی وب و کروم استور در دسترسه و حتی استرایپ براش وصل شده و مدل اشتراکی داره با ۱۹ دلار ماهانه یا ۴۹ دلار سه ماهه ولی صاحبش الان وقت نداره براش بازاریابی کنه و به خاطر تمرکز روی پروژه های دیگه می‌خواد اون رو بفروشه رول فورج برای کسایی که فعالانه دارن برای چندین شغل درخواست می‌دن ساخته شده از دانشجو ها گرفته تا حرفه‌ای ها و حتی مهاجرایی که تازه وارد یه کشور جدید شدن توی این قصه می‌خوایم ببینیم چه طور این ابزار می‌تونه یه مشکل قدیمی رو با یه راه حل جدید حل کنه و چرا می‌تونه یه فرصت عالی برای خرید باشه حتی با درآمد صفر فعلی

‏🎯 چه نیازی را حل می‌کند؟

‏بیا تصور کن یه مهندس نرم افزاری هستی که توی بازار کار رقابتی امروز هر روز باید برای چندین شغل درخواست بدی هر بار باید رزومه‌ات رو بر اساس نیاز اون شرکت خاص تغییر بدی یه کاورلتر جدید بنویسی و حتی بعضی وقتا جواب سوالات مصاحبه رو آماده کنی این فرآیند نه فقط زمان‌بره بلکه اعصاب خرد کنه و باعث می‌شه از اصل کار که پیدا کردن شغل مناسب هست غافل بشی خیلی از کارجو ها بعد از ده بار درخواست دادن خسته می‌شن و دیگه انگیزه ندارن حالا تصور کن یه ابزار آنلاین باشه که با دیدن لینک یه شغل خودش بیاد رزومه‌ات رو بخونه و بر اساس اون شغل یه نسخه‌ی جدید ازش درست کنه کاورلتر مناسب بنویسه و حتی جواب سوالات عمومی مصاحبه رو هم برات آماده کنه این دقیقاً همون کاریه که رول فورج می‌کنه دیگه لازم نیست هر بار از صفر شروع کنی فقط کافیه یه بار پروفایلت رو توی ابزار درست کنی و بعدش برای هر شغل یه کلیک انجام بدی رول فورج با تحلیل شغل های زنده از سایت های کاریابی می‌فهمه که اون شرکت دقیقاً دنبال چه مهارت‌هایی می‌گرده و بر اساس اون محتوای رزومه و کاورلتر رو شخصی‌سازی می‌کنه این یعنی شانس دعوت به مصاحبه‌ات چند برابر می‌شه تازه این ابزار از طریق اکستنشن کروم هم در دسترسه پس می‌تونی وقتی توی لینکدین یا هر سایت کاریابی هستی مستقیم ازش استفاده کنی

‏🌍 بازارهای هدف

‏رول فورج برای بازار های انگلیسی زبان و کشورهایی که بازار کار گسترده و رقابتی دارن یه گزینه‌ی عالیه اول آمریکا که بزرگترین بازار کار دنیا رو داره و هر سال میلیون ها نفر برای پیدا کردن شغل رزومه می‌فرستن اونجا ابزار های شخصی‌سازی رزومه خیلی محبوبن و رقابت بین شرکت های کاریابی هم زیاده دوم اروپا به خصوص کشور های آلمان و انگلیس و هلند که بازار کارشون انگلیسی محوره و خیلی از کارجو ها از کشور های دیگه میان برای کار سوم بازار استرالیا و کانادا که همون الگوی آمریکا رو دارن و نیروی کار مهاجر زیادی دارن چهارم هند و پاکستان که بازار کار بزرگ و رقابت شدیدی توی زمینه‌ی IT و مهندسی دارن و ابزار های هوش مصنوعی توی این کشور ها خیلی سریع پذیرفته می‌شن پنجم کشور های حوزه‌ی خلیج فارس مثل امارات و عربستان که برای جذب نیروی خارجی فرهنگ CV نویسی حرفه‌ای رو دارن ششم حتی بازار های آمریکای لاتین مثل برزیل و مکزیک که بازار کارشون رو به رشده و تعداد زیادی از مردم به دنبال کار بهتر هستن هفتم نکته‌ی جالب اینه که رول فورج با پلاگین کرومش می‌تونه مستقیم توی مرورگر کاربر نصب بشه و این یعنی دسترسی به میلیون ها کاربر گوگل کروم رو داره هشتم مدل اشتراکی با ۱۹ دلار ماهانه رقابتی هست و نسبت به نرم افزار های مشابه قیمت مناسبی داره نهم اینکه با تمرکز روی SEO و محتوای آموزشی می‌شه خیلی سریع توی این بازار ها رشد کرد

‏🇮🇷 داستان این ایده در ایران

‏حالا بیا ببینیم توی ایران چه طور می‌شه از رول فورج استفاده کرد یا یه نسخه‌ی ایرانی مشابهش رو ساخت اول از همه مشکل اینه که بازار کار ایران کلی‌تر و رابطه‌محورتر از آمریکاست خیلی از شرکت ها از رزومه های استاندارد استفاده نمی‌کنن و بیشتر دنبال آشنا و معرفی هستن ولی این یعنی ابزاری مثل رول فورج برای شرکت های مدرن و استارتاپی که توی ایران رشد می‌کنن خیلی می‌تونه مفید باشه دوم اینکه درگاه پرداخت استرایپ که توی رول فورج استفاده شده توی ایران قابل دسترس نیست برای نسخه‌ی ایرانی باید از درگاه های داخلی مثل زرین‌پال یا پی‌استار استفاده کنی و مدل قیمت‌گذاری رو به تومن تنظیم کنی سوم اینکه محتوای رول فورج الان به زبان انگلیسیه و برای بازار ایران باید یه نسخه‌ی فارسی‌زبان با پشتیبانی از واژگان و فرمت های رزومه‌ی ایرانی بسازی چهارم اینکه توی ایران یه فرصت جالبه خیلی از بچه های دانشگاهی دارن برای مصاحبه های شرکت های بزرگ داخلی و خارجی آماده می‌شن و حاضرن برای یه ابزار خوب پول بدن پنجم اینکه تحریم ها باعث شده خیلی از سرویس های خارجی مستقیم کار نکنن ولی تو می‌تونی با یه سرور داخلی و یه دامنه‌ی ir همه چیز رو لوکال کنی ششم اینکه یه نسخه‌ی ایرانی رول فورج می‌تونه به شرکت های کاریابی هم فروخته بشه مثلاً شرکت‌هایی که خدمات CV نویسی ارائه می‌دن هفتم اینکه توی ایران هم بازار کار رقابتی شده و هر روز تعداد کارجو های جوون بیشتر می‌شه پس نیاز به این ابزار ها بیشتر هم می‌شه هشتم اینکه با توجه به هزینه های پایین توسعه توی ایران می‌تونی این محصول رو با یه تیم کوچیک و با یه بودجه‌ی خیلی کمتر از نمونه‌ی خارجی راه بندازی و نهم اینکه با یه اپلیکیشن تلگرام یا یه ربات می‌شه دسترسی رو برای کاربران ایرانی خیلی راحت‌تر کرد کلاً یه نسخه‌ی ایرانی رول فورج یه ایده‌ی داغ و عملی می‌تونه باشه

‏🧰 پشت صحنه؛ ابزارها

‏توی بخش فنی رول فورج از یه استک مدرن و سبک استفاده شده که نشون می‌ده صاحبش به فکر scalability نبوده اما برای شروع کار خیلی مناسبه فرانت با ریکت و تایپ‌اسکریپت نوشته شده که یه کتابخونه‌ی محبوب و قدرتمنده بک‌اند با نود جی‌اس و اکسپرس ساخته شده و دیتابیس از ساپابیس استفاده می‌کنه که یه پلتفرم open source برای مدیریت دیتابیس و احراز هویته برای پرداخت آنلاین هم از استرایپ استفاده شده که رایج‌ترین درگاه پرداخت برای SaaSهاست و در نهایت برنامه روی ریلی‌وی (Railway) دپلوی شده که یه سرویس ارزان و ساده برای میزبانی اپلیکیشن های نود جی‌اسه این ترکیب یعنی شما می‌تونی خیلی راحت کد رو تغییر بدی یا قابلیت جدید اضافه کنی و نیازی به زیرساخت پیچیده نداری همه چیز تمیز و ماژولار نوشته شده و سورس کد کاملش هم به خریدار داده می‌شه بنابراین شما می‌تونین با یه تیم کوچیک یا حتی به صورت شخصی این محصول رو توسعه بدین و به بازار های جدید ببریدش تنها نکته‌ای که توی استک ذکر نشده جزییات مدل هوش مصنوعی استفاده شده هست ولی احتمالاً از OpenAI API یا مشابهش استفاده می‌کنه چون رایج‌ترین گزینه‌ست برای این کار ها کلاً استکش خیلی شسته رفته و حرفه ایه و برای یه SaaS یک نفره کاملاً بهینه‌سازی شده شاید نیاز به بهینه‌سازی برای مقیاس بزرگ باشه ولی برای شروع عالیه و می‌تونین خیلی سریع براش feature جدید اضافه کنین مثل آنالیز رزومه یا پیشنهاد مهارت های جدید و حتی یکپارچگی با لینکدین API این استک به شما این انعطاف رو میده که محصول رو به هر سمتی که می‌خواین ببرین و این یعنی خریدار فقط یه محصول نمی‌خره یه بوم خالی رو می‌خره که می‌تونه با رنگ های خودش نقاشیش کنه

‏✨ چرا ارزش دیدن دارد؟

‏چیزی که رول فورج رو واقعاً الهام‌بخش می‌کنه نگاه درست و بموقعش به یه مشکل خیلی قدیمیه توی بازار کار همه ما حداقل یه بار توی زندگیمون نشستیم و یه رزومه رو برای یه شغل خاص شخصی‌سازی کردیم و می‌دونیم چقدر زمان‌بر و خسته‌کننده‌س رول فورج می‌گه بس کنید این کار تکراری رو بذارید هوش مصنوعی براتون انجام بده و شما روی مصاحبه و مهارت‌هاتون تمرکز کنید درس اول اینه که برای حل یه مشکل بزرگ لازم نیست حتماً یه چیز انقلابی اختراع کنی کافیه یه فرآیند آزاردهنده رو با یه ابزار ساده خودکار کنی رول فورج از یه API ساده و یه دیتابیس و یه پلاگین کروم ساخته شده ولی همون برای تغییر زندگی یه کارجو کافیه درس دوم اینه که توی بازار امروز با یه تیم یک نفره هم می‌تونی یه محصول جهانی بزنی به بازار چون ابزار های مدرن مثل ساپابیس و استرایپ و ریلی‌وی همه‌ی زیرساخت رو برات فراهم می‌کنن فقط باید جرئت داشته باشی و تمومش کنی رول فورج کامل ساخته شده و آماده‌ی رشد با یه تیم کوچیکه و این یعنی هر کسی می‌تونه صاحب یه کسب‌وکار بشه فقط با یه ایده و یه لپ‌تاپ