Рассказал о Стратегии внедрения генеративного ИИ на конференции «ИИ для бизнеса: практические решения», который был организован агентством маркетинга и коммуникаций iliveglobally

Основная трудность, с которой сталкиваются менеджеры - приоритезация и последовательность шагов. С чего начать? Чем продолжить? Как считать эффективность?

Выступление было новым - оно стало обобщением нашего опыта работы в рамках проекта “Финам GPT Boost". Резюмирую несколько ключевых моментов.

🔻Ключевая сложность внедрения генИИ на первом этапе - сопротивляемость коллектива. Обычно схема запуска генИИ в компании выглядит так: мотивация участников, объяснение, как это работает, затем - обучение сотрудников.

Но между первым и вторым шагом должен быть еще один этап: разработка стратегии внедрения ИИ.

🔻Чем шире охват, тем ниже вовлеченность. Суть в чем. Можно собрать очень большую аудиторию, но когда вы перейдете к решению конкретных прикладных задач, то интерес резко упадет. Пока вы решаете вопросы бухгалтерии - спят продажники, когда вопросы маркетологов - спят финансисты, когда обсуждаете проблемы разработчиков - спят вообще все 😴

Поэтому важно после общей мотивационной части, работать в малых группах и решать задачи конкретного подразделения. Так у вас упадет охват, но вовлеченность станет намного шире, а люди начнут применять генИИ в своей повседневной работе.

🔻ГенИИ может как повысить эффективность работы сотрудника, так и автоматизировать процесс. Например, рекрутер может быстрее анализировать резюме с помощью СhatGPT, либо вообще первичный анализ всех резюме будет выполняться автоматически.

Выступал на конференции вместе с директором по операционной эффективности “Финам” Андреем Морозкиным. Компания стала одной из первых в России, кто в таком масштабе внедряет генИИ в повседневную работу сотрудников. Убежден, что в будущем их опыт внедрения станет основной для построения процесса ИИ-трансформации для многих компаний у нас в стране. 👍

20 профессий, которые заменит и 20 профессий, которые НЕ заменит генеративный ИИ

Составил с ChatGPT список из 20 заменяемых и 20 НЕзаменяемых нейросетями профессий. Признаюсь, долго думал, оставлять среди ответов процент вероятности. Очевидно, что здесь есть нелогичности. Например, почему у врача риск замены 5%, а у стоматолога 47%? Хотел убрать эти цифры, но в итоге оставил всё, как в исходнике. Не стану подгонять нейросеть к правильному на мой взгляд ответу. В конце концов, в реальности никто никаких процентов выживаемости не знает. Гораздо важнее понять общий тренд. И он такой: у копирайтеров зона беспокойства больше, чем у пожарных и поваров.

Профессии, которые с высокой вероятностью заменит генИИ:

🔻Копирайтер — 90%
🔻Переводчик — 85%
🔻Технический писатель — 80%
🔻Оператор кол-центра — 78%
🔻Журналист — 75%
🔻Редактор — 70%
🔻Специалист по вводу данных — 68%
🔻Контент-менеджер — 65%
🔻Репетитор — 63%
🔻Аналитик данных — 60%
🔻Специалист по SEO — 58%
🔻Специалист по кадровому учету — 55%
🔻Ассистент по маркетингу — 53%
🔻Юрист (документы) — 50%
🔻Финансовый аналитик — 48%
🔻Учитель — 45%
🔻Администратор сайта — 43%
🔻Риэлтор — 40%
🔻Бухгалтер — 38%
🔻Менеджер по закупкам — 35%

Профессии, которые с меньшей вероятностью заменит генИИ:

🔹Врач — 5%
🔹Психотерапевт — 7%
🔹Социальный работник — 10%
🔹Специалист по уходу за детьми — 12%
🔹Физический терапевт — 15%
🔹Дизайнер интерьера — 18%
🔹Пожарный — 20%
🔹Учитель начальных классов — 22%
🔹Актер — 25%
🔹Механик — 28%
🔹Повар — 30%
🔹Архитектор — 33%
🔹Музыкант — 35%
🔹Специалист по уходу за престарелыми — 37%
🔹Пилот — 40%
🔹Электрик — 42%
🔹Художник — 45%
🔹Стоматолог — 47%
🔹Спасатель — 50%
🔹Реставратор — 52%

По ссылке таблица, в которой еще два столбца: почему произойдет замена и что делать людям этих профессий. Там ответы тоже 70 на 30. 70% - полезно, 30% - спорно. Оставлю все, как есть, сделайте свои выводы сами. В первом комментарии - весь диалог с нейронкой.

Посмотрите, а я пойду поработаю, пока не добавили и мою профессию в список.