Всем привет! Через пять минут встречаемся в зуме на 10 минут. Заваривайте кофе) Пароль для встречи: zDP5th

В пятницу делал встречу на 20 минут, на ней формировали критерии для оценки кандидата по вакансии. Видео не выкладываю, толку от него мало — там первые 5 минут у меня не грузился hh.ru из-за VPN, потом вылетал чат, ошибки были…

Поэтому я посидел сегодня около часа и попробовал довести один из диалогов со встречи до результата.

Диалог состоит из 4 блоков:
1. Формирование критериев для оценки на основании вакансии
2. Оценка Senior-продакта по этим критериям
3. Оценка Junior-продакта по этим критериям (чтобы получить тут приемлемый результат, потребовалось 8 итераций)
4. Общий вывод

Посмотреть можно тут в GoogleDoc с комментариями, в виде чата (лучше смотреть с VPN), в виде картинки.

Кто-то уже пробовал такое проделывать с чатом?

UPD. К картинке доступа не было, открыл всем.

Вчера выступил на молодежном форуме "Шум" в Калининграде. Спасибо организаторам и участникам, было круто!

В рамках форума участники занимаются решением реальных бизнес-проблем, и я демонстрировал, как можно использовать чат для этих целей. Чуть позже опубликую переписку с комментариями.

Сегодня хотел бы поделиться одной мыслью, которая сформировалась в процессе подготовки к выступлению.

Мысль такова (привет, капитан очевидность): в зависимости от того, кто общается с чатом — эксперт или новичок — мы получим разные результаты.

Под "экспертом" я подразумеваю человека, который имеет представление о желаемом результате и знает, что чат должен ему выдать. Когда чат формулирует ответ, эксперт понимает, насколько этот ответ соответствует его ожиданиям. Если ответ неадекватен, эксперт задает уточняющие вопросы или корректирует диалог, за несколько итераций эксперт получает качественный ответ (чаще всего:).

В результате:
— Эксперт экономит время, ускоряя процесс сбора или систематизации информации.
— Может расширить свои знания (это очень частый кейс в моей практике).

Вот упрощенный пример: мы все знаем, что 2+2=4. Если чат скажет нам, что 2+2=5, мы будем корректировать его ответы до тех пор, пока не получим правильный результат. Примерно также это будет работать у опытного продакта и запроса: "напиши скрипт для проведения проблемного интервью".

Новичок без опыта, просто не знает, с чем сравнивать ответ и как понять, насколько он верен. Но есть инструменты, которые помогут и новичку получать качественные ответы. О них я расскажу завтра.

Вчера я рассказывал о способах использования ChatGPT экспертами и обещал поделиться советами для новичков, которые ещё не имеют чёткого представления о желаемом результате, когда формулируют свой запрос, подобно "2+2=…”

Одно из ключевых преимуществ чата состоит в том, что он способен переключаться между различными ролями в пределах одного диалога. Например, вы можете сначала попросить его составить скрипт интервью, а затем – оценить его с позиции эксперта по проведению таких интервью. После получения обратной связи вы можете вновь попросить чат-бота скорректировать и улучшить скрипт.

Если у вас пока нет достаточного представления о том, как должно проходить такое интервью, вы всегда можете обратиться к чату с просьбой описать основные принципы, указать на частые ошибки, дать рекомендации и помочь в интерпретации результатов.

Я подготовил образец такого диалога для наглядности. Вы можете ознакомиться с ним по этой ссылке (рекомендую использовать VPN). Скрин диалога приложу в следующем сообщении.

Диалог в картинке

Я помогаю руководителям понять механизм работы ChatGPT и его потенциальную полезность для решения бизнес-задач. В один из дней я столкнулся со следующим случаем.

Директор компании вернулся после первой встречи со словами: "Чат-бот не функционирует, он выдает абсолютную ерунду". Когда мы начали разбираться, выяснилось, что он общается с чат-ботом, как с поисковиком. Пишет короткую фразу, получает общий ответ и проклинает шайтан-машину

Яндекс и Google научили нас сокращать запросы до минимума, писать их в именительном падеже, например "концерты Москва июль", и искать нужную информацию среди десятков сайтов. Но с чат-ботами так делать нельзя. Мой совет: общайтесь с чат-ботом, как если бы вы сидели за одним столом с экспертом, который способен ответить на любой ваш вопрос. Вы вряд ли скажете ему "концерты Москва июль", скорее всего вы скажете "Знаешь, я бы хотел посетить в июле какие-нибудь концерты, возможно, классическую музыку в рок-обработке, идеально было бы в выходные, под открытым небом и вечером". Аналогично стоит общаться и с чат-ботом.

Так что придется нам снова научиться вести беседу с интернетом, используя длинные и информативные предложения!

PS. Ссылка на чат, в котором прогнан запрос с картинки + пара дополнительных вопросов.

Контекст есть? А если найду?

Сообщением выше я писал, что мы должны научиться задавать правильные вопросы чату, чтобы получать правильные ответы. Этот пост является продолжением той мысли.

На изображении вы найдете улучшенную структуру промпта по сравнению с предыдущим постом.

Формула оптимального промпта выглядит так: Тема + Роль + Подробности + Ожидаемый формат + Запрос

Тема — это контекст, который погружает нейронную сеть в сферу обсуждения.
Роль — это уточнение, от лица какого специалиста AI должен рассматривать задачу.
Подробности — это детальное описание объекта нашего запроса.
Ожидаемый результат — это формат ответа, который мы хотим видеть: таблица, список, стих, пошаговый план.
Запрос — это то, что мы хотим получить в ответ.

Недавнее исследование, опубликованное в начале июля, показало, что ответы в чате становятся значительно лучше, если самая важная информация расположена в начале или конце промпта. Поэтому тут запрос вынесен в конец, чтобы ничего не сбивало с поставленной задачи.

Идея детализировать механику общения пришла во время подготовки к трехчасовому семинару для специалистов по персоналу Билайна, где я рассказывал о ChatGPT, MidJourney и кейсах их применения в бизнес-задачах.

Попробуйте ради эксперимента задать заново запросы, на которые чат отвечал слабо или скучно, взяв за основу формулу выше.

Ru/En?

Когда ChatGPT только появился, я в 99% случаев общался с ним на английском языке: ответы приходили быстрее, и смысл казался более ясным. Но последние 2-3 месяца я общаюсь с ним исключительно на русском языке. Даже сравнивал ответы, и они показались мне идентичными, словно перевод.

Сегодня за завтраком разгорелся спор о том, что ChatGPT не умеет в промпты для MidJourney и вообще не знает, что это такое (об этом расскажу в следующем посте).

Проверил и получил ответы (на русском, конечно, благодаря вышеупомянутому опыту), скормил их в MJ. На запросы про "девушку в скафандре, отдыхающую в поле" результат — кот с чашкой кофе. Попробовал разные варианты, на выходе то тортик, то что-то вроде девушки, но без скафандра и опять с котами (ясно на чем они там обучали модель свою).

А потом осознал, что запрос в MidJourney я копировал на русском 🤦. Перевел на английский — и результат оказался совсем иным, можно увидеть выше.

Поэтому правило:
ChatGPT: Ru ✅, En ✅
MidJourney: Ru ❌, En ✅

ChatGPT для MidJourney?

Я выше писал про мои опыты скрестить ChatGPT и MidJourney, тут распишу чуть подробнее об эксперименте. Важно отметить: ни 3.5, ни 4 не знают про MJ, так как релиз последней был в июле 2022, а у чата память отрублена сентябрем 2021.

Так как хотелось показать пошаговый процесс, я упаковал рассказ в страницу на сайте. Чтения на 3-5 минут и много картинок.

Ну и конечно же не обошлось без 🤦‍♂️

Наслаждайтесь)

На случай, если ваш VPN — всё

Я перебрал много разных вариантов доступа в ChatGPT или Claude2.

Остановился на двух:
1. Расширение Browsec для Хрома (ссылка)
Подходит даже если у вас в компании запрещено ставить VPN, так как это не приложение, а расширение. Работает только внутри хрома и не аффектит на работу других приложений.

Плюсы: бесплатный, есть несколько стран для выбора.

Минусы: иногда наглухо блокирует работу интернета, даже на платном тарифе.


2. VPN от Дяди Вани (ссылка)
Это уже полноценное приложение (может не подойти в случае ограничений безопасности в крупных компаниях), но идеально подходит для личного пользования. Работает на всю систему, а не внутри хрома, как выше.

Плюсы: можно использовать на неограниченном количестве устройств (телефоны, планшеты, ноуты, даже роутеры, привет инстаграм:), есть ооооочень много стран — можно быстро менять если сервисы будут банить адреса. Быстрая поддержка. За 3 месяца было всего пару затупов и решалось через выкл/вкл.

Минусы: стоит 500 рублей в месяц (но можно меньше если брать на дольше).

Упакуйте мне это!

В субботу в 13 часов буду на ProductCamp рассказывать и показывать, как переупаковать резюме, как составить уникальный отклик на вакансию и как оформить LinkedIn. Конечно же, с использованием AI.

На конференции буду работать не с ChatGPT, а с его конкурентом — Claude 2. Последний отлично работает с документами (pdf, doc и т.д.), имеет входной лимит в 100k токенов — это в 25 раз больше, чем у ChatGPT. Таким образом, можно загружать большие объемы информации без потребности разбивать их на части, даже на русском языке. Но об этом я расскажу отдельно.

В общем, оффлайн мест уже нет, но онлайн можно поучаствовать без ограничений и бесплатно. Нужно только зарегистрироваться.

Приходите, будет круто, там очень много сильных спикеров и тем: про карьеру, про ИИ, про технологии!

Упаковался!

В субботу 19 августа на ProductCamp рассказывал на примерах, как GPT помогает в упаковке резюме и откликов. Вышло круто, был полный зал, тема горячая.

Видео с выступления будет чуть позже, об этом сделаю отдельный пост. Сейчас же хочу дать доступ к гайду, в котором собрал три диалога:
- переупаковка резюме;
- анализ вакансии и составление уникального отклика;
- перенос опыта из резюме в профиль LinkedIn.

Я потратил немало времени на подготовку, привлекал экспертов. Хочу выразить благодарность Ольге Полднер (сайт, канал). Оля очень чуткий и опытный карьерный консультант. Как только поработаете с резюме - сразу к ней)

Работу с резюме делал в Claude, он бесплатный (нужна только регистрация и VPN), работает с файлами и русским языком. Аналогично отрабатывает ChatGPT, но только с подключенным плагином AskYourPDF в платной версии.

Буду благодарен обратной связи или вопросам.

Ссылка на гайд

Ура! 🎉🎉🎉

На платформе ProductLand выложили видео с моего выступления про упаковку резюме и работу с откликами с ProductCamp'23.

Это же видео на ютубе.

Таймкоды:
4:22 — как общаться с нейронкой, если не хватает знаний по теме разговора
6:28 — формула идеального промпта
11:59 — знакомство с Claude (храни его боги) + получение рекомендаций по резюме
19:49 — анализ вакансии, сопоставление с собственным опытом и формирование отклика на вакансию
20:55 — упаковка профиля LinkedIn с учетом опыта из резюме
30:15 — Q&A

Напоминаю о том, что в тексте промпты можно найти на сайте.

Кто-то уже пробовал перебирать резюме или писать отклики? Поделитесь опытом в комментариях!

Интересное исследование: GPT-4 и продуктивность консультантов

На днях была опубликована научная статья (очень детальный разбор на русском в нескольких постах у Котенкова Игоря) от исследователей из Harvard University и MIT в сотрудничестве с BCG. Этот эксперимент заслуживает внимания по нескольким причинам:

1️⃣ Реальные задачи, стоящие перед консультантами, легли в основу исследования.
2️⃣ 758 консультантов из BCG приняли участие в эксперименте.
3️⃣ Использовалась версия GPT-4, доступная в платной версии ChatGPT.

Основные выводы:
- Использование GPT-4 сделало консультантов на 12.2% продуктивнее и позволило выполнять задачи на 25.1% быстрее.
- Качество работы улучшилось на 40% по сравнению с контрольной группой.

Дополнительные наблюдения:
- Даже высококвалифицированные консультанты показали улучшение в эффективности.
- Когда AI слишком хорош, есть риск перекладывать на него слишком много задач и терять критическое мышление.

Подводя итог:
AI представляет собой мощный инструмент, который может значительно улучшить бизнес-процессы. Однако его эффективное использование требует осторожного подхода и понимания его ограничений.

Что вы думаете об этом? 🤖+🧠=❓

P.S. В статье задевается несколько новых терминов "неровная граница ИИ", "кентавры" и "киборги". Не сталкивался с ними ранее, напишу про них отдельные посты.

Неровная граница, киборги и кентавры.
Выше я писал про исследование. В нем вводится три интересных термина, о которых я хотел бы поговорить сегодня.

1. Неровная граница возможностей ИИ означает, что способности ИИ неравномерно распределены по разным задачам и предметным областям. Рассмотрим это на примере возможностей ChatGPT.

В границах текущих возможностей находятся:
- Машинный перевод текстов с одного языка на другой
- Резюмирование и составление кратких изложений научных статей и книг

За пределами возможностей LLM пока остаются:
- Создание совершенно новых оригинальных художественных произведений
- Постановка и проведение фундаментальных научных исследований

Важно уметь разделять задачи внутри и вне границы, чтобы эффективнее работать с ИИ.

Для эффективной совместной работы человека и ИИ есть две основные стратегии:

2. Киборг — тесная интеграция и сотрудничество.
Примеры задач:
- Человек начинает формулировать идею или гипотезу, ИИ предлагает варианты продолжения
- Исследователь ставит задачу анализа данных, ИИ помогает собрать и проанализировать их

3. Кентавр — четкое разделение обязанностей между человеком и ИИ.
Примеры задач, которые решает кентавр:
- Человек пишет текст, ИИ делает стилистическую правку и исправляет ошибки
- Ученый разрабатывает дизайн эксперимента, ИИ делает литобзор и статанализ

Но интереснее всего вывод: киборг эффективен на границе возможностей ИИ, кентавр – внутри или далеко за границей.

Выходит, что без нашего разума - пока не обойтись, фух...

В следующем посте попробую разложить, как в целом понимать границы ИИ и какие шаги предпринимать, чтобы развиваться в сторону киборгов и кентавров.

Три месяца глубокой работы с авиакомпанией S7: GenAI на службе бизнеса.✈️🤖

За последние 90 дней я провёл 37 встреч, на которых углубленно знакомил топ-менеджмент и ключевые департаменты с мощью и потенциалом генеративного ИИ. Вместе мы обсуждали реальные бизнес-кейсы, искали точки применения ИИ и разбирались, как AI может решить текущие задачи каждого департамента.

📌Юристы, экономисты, маркетологи, специалисты по контенту и исследованию клиентского опыта – каждый нашел для себя путь оптимизации своей работы с помощью ИИ.

Сегодня, в S7, есть инициативная группа, ставшая внутренними экспертами по генеративному ИИ, готовыми развивать этот направление внутри компании и давать своим коллегам наставления.

Что я из этого вынес?

1️⃣ Еще более глубокое понимание работы нейронных сетей на практике.
2️⃣ Куча успешных кейсов, подтверждающих, что генеративный ИИ – не просто модное словосочетание, а реальный инструмент для бизнеса.
3️⃣ Уверенность в том, что даже в таких традиционных сферах, как авиаперевозки, ИИ находит свое применение.

Особенно ценной для меня стала завершающая встреча – обратная связь и отзывы от участников процесса. Их слова и впечатления стали важным подтверждением того, что мы двигались в правильном направлении.

Спасибо S7 за возможность быть частью этого удивительного проекта и за доверие к моему опыту. Горжусь результатами нашей совместной работы!✨🙏

Новая рубрика, сводка интересных новостей за прошлую неделю + мои мысли.

1. Open AI Dalle 3
Open AI представила новую text-to-image модель, конкурирующую с MidJourney ai и Leonardo ai. Эта версия создает более качественные изображения и использует ChatGPT для точных промтов.
---
Мысли: MidJourney напрягся, теперь писать запрос можно будет на любом языке, формируя запрос на естественном языке, а не облаком тегов, с которым почти невозможно получить какой-то узкоспециализированный результат.

2. ChatGPT с полным доступом в Интернет (опять)
ChatGPT вернули доступ интернет после закрытия в июле. Владельцы сайтов могут решать, делать ли информацию доступной для ИИ. Функция браузинга доступна за подписку ($20/мес).
---
Мысли: После закрытия функции в июле пришлось искать альтернативы (плагины в чате, Bing, Bard). В итоге WebPilot очень хорошо справляется с задачей поиска информации в сети. В итоге, при сравнении двух решений, для меня WebPilot отработал лучше, чем возвращённый Browsing.

3. ChatGPT Vision и голосовые запросы
ChatGPT теперь распознает изображения и голосовые запросы. Функция ChatGPT Vision анализирует фотографии и предоставляет информацию по запросу. Модель также может отвечать голосом. Новые функции станут доступны по подписке в течение 2 недель.
---
Мысли: Каждый день обновляю чат в ожидании функции работы с картинками, обещают в течение 2 недель октября раскатить на всех. А пока сеть наполняют невероятные видео использования функции. Руки чешутся! А по поводу работы с голосом, вчера потратил около часа, пытаясь создать американский аккаунт, чтобы скачать приложение на iOS, в итоге так и не смог запустить: то ругается на VPN, то выдает ошибку авторизации. Промучался и бросил. Но у знакомых ребят работает. В комментарий к посту перешлю два сообщения с демо голоса и видео с картинками (если это не фейк, то это пушка!)

4. MetaAI и Партнерство с Bing
Meta* запустила своего ИИ ассистента, MetaAI, основанного на технологиях Llama 2 и LLM. Партнерство с Bing обеспечивает браузинг.
---
Мысли: Пока не могу запустить его, видимо раскатывают группами, но демо выглядит интересно. Будет встроен во все мессенджеры компании, ждем.

5. Запуск MistralAI
Компания Mistral представила модель ИИ Mistral7b с открытым ПО. Она превосходит Llama2 и Llama1, предоставляя точные ответы на запросы.
---
Мысли: Крутая новость для компаний, которые переживают за персданные. Теперь вдобавок в Llama появилось еще одно решение, которые можно развернуть в контуре компании, дообучить на собственных данных и не переживать за утечку данных вовне.

6. Инвестиции в Anthropic от Amazon
Amazon вложила до 4 млрд. долл. в Anthropic, разработчика инновационного чат-бота Claude. Технологии Anthropic будут интегрированы в продукты Amazon, включая Amazon Bedrock для создания приложений искусственного интеллекта.
---
Мысли: На фоне гигантских шагов ChatGPT, Claude выглядит отстающим, но при этом в некоторых задачах выигрывает у чатика. Очень хочется следом за этой новостью увидеть апдейты по функционалу. А то я купил Pro, где помимо увеличенного объема запросов есть пункт "Early access to new features" — очень жду:)

* Meta признана экстремистской и запрещена на территории России.

Друзья, приглашаю вас на небольшой практикум в четверг в 13:00 по Мск!

На этот раз мы совместно с каналом AI ✕ Marketing будем решать одну из актуальных задач бизнеса с помощью ChatGPT (или Claude).

Какую именно - предлагаю выбрать вам! Голосуйте за понравившуюся тему:

1️⃣ Анализ отзывов и мнений:
Как эффективно анализировать отзывы клиентов? Используйте ChatGPT для выявления ключевых инсайтов из отзывов на различных платформах и быстрого реагирования на потребности аудитории.

2️⃣ Планирование и контент-маркетинг:
Поднимите ваш контент-маркетинг на новый уровень! Узнайте, как ChatGPT может автоматизировать создание контента и предоставлять релевантные рекомендации для формирования маркетинговых стратегий.

3️⃣ Анализ и оптимизация маркетинговых кампаний
Заставьте каждую маркетинговую кампанию работать на вас! Обнаруживайте слабые точки и получайте рекомендации по оптимизации с помощью ChatGPT.

Победившую в опросе задачу мы будем решать в прямом эфире.

Будет полезно и интересно! Жду всех в четверг в 13:00.

P.S. Завтра в канале у ребят будет пост с анонсом о поиске проекта, задачу которого проработаем. Хочется показать на реальном кейсе, а не выдумывать компанию. Подписывайтесь, чтобы не пропустить:)

По опросу - победила тема с планирование и контент-маркетингу.
Решили с ребятами встречу завтра провести на реальном кейсе. Переходите в комментарии в посте и пишите, чтобы мы разобрали ваш кейс. Там же ссылка на зум и возможность добавить встречу в календарь.