Сегодня я провожу вебинар совместно с Аленой Владимирской (эксперт по HR) и Марией И (эксперт по маркетингу и построению личного бренда). На нем мы будем разбирать как HR-у может помочь ChatGPT в рабочих задачах.

Выкладываю две инструкции, которые по факту будут выжимкой нашей встречи:
1. Как получить доступ в ChatGPT и как перейти на платную версию
2. Как HR-специалисту общаться с чатом, кейсы, примеры, FAQ

Пользуйтесь и работайте эффективнее!

Вчера прошёл мой первый вебинар для такой большой аудитории и в таком формате. Было подано 3085 заявок, пиковое число зрителей достигло 599, средняя продолжительность просмотра составила 40 минут 52 секунды. Я пока начинающий, и не понимаю, хорошие это показатели или нет, но это точно крутой опыт!

Я благодарен организаторам и всем, кто вчера присутствоал или смотрел в записи, всем кто задавал вопросы!

Чат успешно справился с некоторыми задачами, но в некоторых случаях не смог). Несмотря на это, я убежден, что важно развивать навык взаимодействия с нейронными сетями.

Поэтому я вынес все диалоги, которые мы вели вчера с чатом, в GoogleDoc. Вы можете оставить свои комментарии прямо в документе или здесь (теперь есть возможность комментировать).

В документе диалоги разделены на те, что были проведены с бесплатной версией чата, и те, что были проведены с платной. Ко всем диалогам я добавил комментарии. Надеюсь, это облегчит вам изучение документа + есть возможность сравнить результаты между разными версиями, или когда был разный объем контекста. Ссылка на этот документ также доступна на сайте в разделе с рекомендациями для HR.

Всем привет 👋

Я хочу, чтобы этот канал был в большей степени про практическое применение ChatGPT. Поэтому не хочется сюда публиковать новости из мира AI (для этого есть несколько крутых чатов, могу скинуть подборку за которыми я слежу).

Я решил начать еженедельную рубрику, которая будет называться “Кофе с GPT”. Это встреча на 10-15 минут, как раз чтобы выпить кофе и посмотреть кейс решения какой-то прикладной задачи. Ближайшую сделаю в пятницу (2 июня), время чуть позже напишу.

Так как у меня основная аудитория пришла после встречи с Алёной, предлагаю посмотреть задачку для HR из тех, что мы не разбирали на вебинаре.

Я ниже запущу голосование за кейс, который рассмотрим (может удастся посмотреть несколько). Предлагаю в комментариях отписаться, если кто-то желает, чтобы был разобран его конкретный кейс.

Вчера в комментариях обещал скинуть список каналов по ИИ, которые читаю.

Бэкдор
Метаверсище и ИИще
эйай ньюз
Denis Sexy IT 🤖

Отдельно хочу выделить Сергея Карелова. У него большие лонгриды, но это единственный канал, посты которого я оставляю непрочитанными по несколько дней до момента, когда появится время спокойно вчитаться.
Канал Сергея: Малоизвестное интересное

Вот тут подборка сразу всех каналов

Добавляйте в комментарии ваши подборки каналов?

Всем привет! Через пять минут встречаемся в зуме на 10 минут. Заваривайте кофе) Пароль для встречи: zDP5th

В пятницу делал встречу на 20 минут, на ней формировали критерии для оценки кандидата по вакансии. Видео не выкладываю, толку от него мало — там первые 5 минут у меня не грузился hh.ru из-за VPN, потом вылетал чат, ошибки были…

Поэтому я посидел сегодня около часа и попробовал довести один из диалогов со встречи до результата.

Диалог состоит из 4 блоков:
1. Формирование критериев для оценки на основании вакансии
2. Оценка Senior-продакта по этим критериям
3. Оценка Junior-продакта по этим критериям (чтобы получить тут приемлемый результат, потребовалось 8 итераций)
4. Общий вывод

Посмотреть можно тут в GoogleDoc с комментариями, в виде чата (лучше смотреть с VPN), в виде картинки.

Кто-то уже пробовал такое проделывать с чатом?

UPD. К картинке доступа не было, открыл всем.

Вчера выступил на молодежном форуме "Шум" в Калининграде. Спасибо организаторам и участникам, было круто!

В рамках форума участники занимаются решением реальных бизнес-проблем, и я демонстрировал, как можно использовать чат для этих целей. Чуть позже опубликую переписку с комментариями.

Сегодня хотел бы поделиться одной мыслью, которая сформировалась в процессе подготовки к выступлению.

Мысль такова (привет, капитан очевидность): в зависимости от того, кто общается с чатом — эксперт или новичок — мы получим разные результаты.

Под "экспертом" я подразумеваю человека, который имеет представление о желаемом результате и знает, что чат должен ему выдать. Когда чат формулирует ответ, эксперт понимает, насколько этот ответ соответствует его ожиданиям. Если ответ неадекватен, эксперт задает уточняющие вопросы или корректирует диалог, за несколько итераций эксперт получает качественный ответ (чаще всего:).

В результате:
— Эксперт экономит время, ускоряя процесс сбора или систематизации информации.
— Может расширить свои знания (это очень частый кейс в моей практике).

Вот упрощенный пример: мы все знаем, что 2+2=4. Если чат скажет нам, что 2+2=5, мы будем корректировать его ответы до тех пор, пока не получим правильный результат. Примерно также это будет работать у опытного продакта и запроса: "напиши скрипт для проведения проблемного интервью".

Новичок без опыта, просто не знает, с чем сравнивать ответ и как понять, насколько он верен. Но есть инструменты, которые помогут и новичку получать качественные ответы. О них я расскажу завтра.

Вчера я рассказывал о способах использования ChatGPT экспертами и обещал поделиться советами для новичков, которые ещё не имеют чёткого представления о желаемом результате, когда формулируют свой запрос, подобно "2+2=…”

Одно из ключевых преимуществ чата состоит в том, что он способен переключаться между различными ролями в пределах одного диалога. Например, вы можете сначала попросить его составить скрипт интервью, а затем – оценить его с позиции эксперта по проведению таких интервью. После получения обратной связи вы можете вновь попросить чат-бота скорректировать и улучшить скрипт.

Если у вас пока нет достаточного представления о том, как должно проходить такое интервью, вы всегда можете обратиться к чату с просьбой описать основные принципы, указать на частые ошибки, дать рекомендации и помочь в интерпретации результатов.

Я подготовил образец такого диалога для наглядности. Вы можете ознакомиться с ним по этой ссылке (рекомендую использовать VPN). Скрин диалога приложу в следующем сообщении.

Диалог в картинке

Я помогаю руководителям понять механизм работы ChatGPT и его потенциальную полезность для решения бизнес-задач. В один из дней я столкнулся со следующим случаем.

Директор компании вернулся после первой встречи со словами: "Чат-бот не функционирует, он выдает абсолютную ерунду". Когда мы начали разбираться, выяснилось, что он общается с чат-ботом, как с поисковиком. Пишет короткую фразу, получает общий ответ и проклинает шайтан-машину

Яндекс и Google научили нас сокращать запросы до минимума, писать их в именительном падеже, например "концерты Москва июль", и искать нужную информацию среди десятков сайтов. Но с чат-ботами так делать нельзя. Мой совет: общайтесь с чат-ботом, как если бы вы сидели за одним столом с экспертом, который способен ответить на любой ваш вопрос. Вы вряд ли скажете ему "концерты Москва июль", скорее всего вы скажете "Знаешь, я бы хотел посетить в июле какие-нибудь концерты, возможно, классическую музыку в рок-обработке, идеально было бы в выходные, под открытым небом и вечером". Аналогично стоит общаться и с чат-ботом.

Так что придется нам снова научиться вести беседу с интернетом, используя длинные и информативные предложения!

PS. Ссылка на чат, в котором прогнан запрос с картинки + пара дополнительных вопросов.

Контекст есть? А если найду?

Сообщением выше я писал, что мы должны научиться задавать правильные вопросы чату, чтобы получать правильные ответы. Этот пост является продолжением той мысли.

На изображении вы найдете улучшенную структуру промпта по сравнению с предыдущим постом.

Формула оптимального промпта выглядит так: Тема + Роль + Подробности + Ожидаемый формат + Запрос

Тема — это контекст, который погружает нейронную сеть в сферу обсуждения.
Роль — это уточнение, от лица какого специалиста AI должен рассматривать задачу.
Подробности — это детальное описание объекта нашего запроса.
Ожидаемый результат — это формат ответа, который мы хотим видеть: таблица, список, стих, пошаговый план.
Запрос — это то, что мы хотим получить в ответ.

Недавнее исследование, опубликованное в начале июля, показало, что ответы в чате становятся значительно лучше, если самая важная информация расположена в начале или конце промпта. Поэтому тут запрос вынесен в конец, чтобы ничего не сбивало с поставленной задачи.

Идея детализировать механику общения пришла во время подготовки к трехчасовому семинару для специалистов по персоналу Билайна, где я рассказывал о ChatGPT, MidJourney и кейсах их применения в бизнес-задачах.

Попробуйте ради эксперимента задать заново запросы, на которые чат отвечал слабо или скучно, взяв за основу формулу выше.

Ru/En?

Когда ChatGPT только появился, я в 99% случаев общался с ним на английском языке: ответы приходили быстрее, и смысл казался более ясным. Но последние 2-3 месяца я общаюсь с ним исключительно на русском языке. Даже сравнивал ответы, и они показались мне идентичными, словно перевод.

Сегодня за завтраком разгорелся спор о том, что ChatGPT не умеет в промпты для MidJourney и вообще не знает, что это такое (об этом расскажу в следующем посте).

Проверил и получил ответы (на русском, конечно, благодаря вышеупомянутому опыту), скормил их в MJ. На запросы про "девушку в скафандре, отдыхающую в поле" результат — кот с чашкой кофе. Попробовал разные варианты, на выходе то тортик, то что-то вроде девушки, но без скафандра и опять с котами (ясно на чем они там обучали модель свою).

А потом осознал, что запрос в MidJourney я копировал на русском 🤦. Перевел на английский — и результат оказался совсем иным, можно увидеть выше.

Поэтому правило:
ChatGPT: Ru ✅, En ✅
MidJourney: Ru ❌, En ✅

ChatGPT для MidJourney?

Я выше писал про мои опыты скрестить ChatGPT и MidJourney, тут распишу чуть подробнее об эксперименте. Важно отметить: ни 3.5, ни 4 не знают про MJ, так как релиз последней был в июле 2022, а у чата память отрублена сентябрем 2021.

Так как хотелось показать пошаговый процесс, я упаковал рассказ в страницу на сайте. Чтения на 3-5 минут и много картинок.

Ну и конечно же не обошлось без 🤦‍♂️

Наслаждайтесь)

На случай, если ваш VPN — всё

Я перебрал много разных вариантов доступа в ChatGPT или Claude2.

Остановился на двух:
1. Расширение Browsec для Хрома (ссылка)
Подходит даже если у вас в компании запрещено ставить VPN, так как это не приложение, а расширение. Работает только внутри хрома и не аффектит на работу других приложений.

Плюсы: бесплатный, есть несколько стран для выбора.

Минусы: иногда наглухо блокирует работу интернета, даже на платном тарифе.


2. VPN от Дяди Вани (ссылка)
Это уже полноценное приложение (может не подойти в случае ограничений безопасности в крупных компаниях), но идеально подходит для личного пользования. Работает на всю систему, а не внутри хрома, как выше.

Плюсы: можно использовать на неограниченном количестве устройств (телефоны, планшеты, ноуты, даже роутеры, привет инстаграм:), есть ооооочень много стран — можно быстро менять если сервисы будут банить адреса. Быстрая поддержка. За 3 месяца было всего пару затупов и решалось через выкл/вкл.

Минусы: стоит 500 рублей в месяц (но можно меньше если брать на дольше).

Упакуйте мне это!

В субботу в 13 часов буду на ProductCamp рассказывать и показывать, как переупаковать резюме, как составить уникальный отклик на вакансию и как оформить LinkedIn. Конечно же, с использованием AI.

На конференции буду работать не с ChatGPT, а с его конкурентом — Claude 2. Последний отлично работает с документами (pdf, doc и т.д.), имеет входной лимит в 100k токенов — это в 25 раз больше, чем у ChatGPT. Таким образом, можно загружать большие объемы информации без потребности разбивать их на части, даже на русском языке. Но об этом я расскажу отдельно.

В общем, оффлайн мест уже нет, но онлайн можно поучаствовать без ограничений и бесплатно. Нужно только зарегистрироваться.

Приходите, будет круто, там очень много сильных спикеров и тем: про карьеру, про ИИ, про технологии!

Упаковался!

В субботу 19 августа на ProductCamp рассказывал на примерах, как GPT помогает в упаковке резюме и откликов. Вышло круто, был полный зал, тема горячая.

Видео с выступления будет чуть позже, об этом сделаю отдельный пост. Сейчас же хочу дать доступ к гайду, в котором собрал три диалога:
- переупаковка резюме;
- анализ вакансии и составление уникального отклика;
- перенос опыта из резюме в профиль LinkedIn.

Я потратил немало времени на подготовку, привлекал экспертов. Хочу выразить благодарность Ольге Полднер (сайт, канал). Оля очень чуткий и опытный карьерный консультант. Как только поработаете с резюме - сразу к ней)

Работу с резюме делал в Claude, он бесплатный (нужна только регистрация и VPN), работает с файлами и русским языком. Аналогично отрабатывает ChatGPT, но только с подключенным плагином AskYourPDF в платной версии.

Буду благодарен обратной связи или вопросам.

Ссылка на гайд

Ура! 🎉🎉🎉

На платформе ProductLand выложили видео с моего выступления про упаковку резюме и работу с откликами с ProductCamp'23.

Это же видео на ютубе.

Таймкоды:
4:22 — как общаться с нейронкой, если не хватает знаний по теме разговора
6:28 — формула идеального промпта
11:59 — знакомство с Claude (храни его боги) + получение рекомендаций по резюме
19:49 — анализ вакансии, сопоставление с собственным опытом и формирование отклика на вакансию
20:55 — упаковка профиля LinkedIn с учетом опыта из резюме
30:15 — Q&A

Напоминаю о том, что в тексте промпты можно найти на сайте.

Кто-то уже пробовал перебирать резюме или писать отклики? Поделитесь опытом в комментариях!

Интересное исследование: GPT-4 и продуктивность консультантов

На днях была опубликована научная статья (очень детальный разбор на русском в нескольких постах у Котенкова Игоря) от исследователей из Harvard University и MIT в сотрудничестве с BCG. Этот эксперимент заслуживает внимания по нескольким причинам:

1️⃣ Реальные задачи, стоящие перед консультантами, легли в основу исследования.
2️⃣ 758 консультантов из BCG приняли участие в эксперименте.
3️⃣ Использовалась версия GPT-4, доступная в платной версии ChatGPT.

Основные выводы:
- Использование GPT-4 сделало консультантов на 12.2% продуктивнее и позволило выполнять задачи на 25.1% быстрее.
- Качество работы улучшилось на 40% по сравнению с контрольной группой.

Дополнительные наблюдения:
- Даже высококвалифицированные консультанты показали улучшение в эффективности.
- Когда AI слишком хорош, есть риск перекладывать на него слишком много задач и терять критическое мышление.

Подводя итог:
AI представляет собой мощный инструмент, который может значительно улучшить бизнес-процессы. Однако его эффективное использование требует осторожного подхода и понимания его ограничений.

Что вы думаете об этом? 🤖+🧠=❓

P.S. В статье задевается несколько новых терминов "неровная граница ИИ", "кентавры" и "киборги". Не сталкивался с ними ранее, напишу про них отдельные посты.