Недавно заглянул в гости к Ивану Крутько, и у нас получился, как мне кажется, очень глубокий и честный разговор об искусственном интеллекте.

Постарался разложить по полочкам всё: от того, как правильно "общаться" с ChatGPT, до того, как ИИ меняет целые компании.

Буду рад вашим мыслям в комментариях под видео!

Корпоративный курс по ИИ — теперь бесплатно для всех

За два с половиной года я провёл лекции, тренинги и воркшопы по генеративному ИИ почти для 10 000 человек. В какой-то момент понял, что отвечаю на одни и те же вопросы, и решил упаковать всё в курс.

Сделал. 9 уроков. Изначально — для корпоративных команд: чтобы сотрудники научились решать свои ежедневные рабочие задачи с помощью нейросетей. Думал продавать компаниям.

Не продал. Все силы ушли на обучение и внедрение — на продажи просто не осталось времени. А курс лежит и стареет — с ИИ это происходит быстро.

Поэтому выкладываю в открытый доступ. Бесплатно, пока актуален.

📌 Что внутри:
— Как работает ГенИИ (без магии и хайпа)
— Как писать запросы, чтобы получать нормальный результат
— Практика: пишем письмо, делаем выжимку, генерим идеи — за 15 минут
— Безопасность: что можно загружать в ChatGPT, а что нет
— Как перестать «играться» и встроить ИИ в ежедневную работу

Я не придумал ничего нового — просто собрал весь свой опыт и структурировал то, на что у вас уйдут часы поиска.

Подойдёт тем, кто работает с текстами, данными, отчётами и хочет тратить на рутину меньше времени.

🎬 Смотреть:
YouTube
VK Видео
Rutube

Если пригодится — отлично. Если знаете, кому нужно — скиньте 🙌

ChatGPT отвечает. Агент — делает.

Разница не в мощности модели. Разница в подходе: агент сам разбивает большую задачу на шаги, сам следит за контекстом между частями, сам собирает результат. Ты ставишь цель — он выстраивает путь.

Пример. Стратегический план города: 400 страниц, 21 000 строк, схемы, таблицы. На португальском. Нужен рабочий перевод на русский.

Варианты:
— Бюро переводов: 300 000 ₽, два месяца
— DeepL: максимум 60 страниц, файлы больше 10 МБ не тянет (этот — 232)
— ChatGPT: 400 страниц кусками — потеряет контекст между частями, целиком — обощит и потеряет 9/10 текста

С июля перешёл на Claude Code — агентный режим Claude (отдельная тема, расскажу). Это другой подход: не промпты пишешь, а цели ставишь. Загрузил 400 страниц, описал что нужно на выходе — два часа, и готово: перевод + разбор схем + саммари. ☕

Мы незаметно перешли из эры диалогов в эру исполнения. ИИ больше не "умный собеседник, который подскажет". Он — исполнитель.

Сложная задача больше не требует команды и бюджета. Иногда — только правильного инструмента и понимания, как его применить.

2026-й для меня — год агентов. Буду глубоко копать тему и делиться: что работает, что хайп, как применять в бизнесе.

🔥 — начнём с разбора инструментов
❤️ — начнём с гайда "как начать"

Замечаю паттерн: компании, где CEO сам пробовал AI — заметно впереди тех, где «этим занимается IT-отдел».

71% крупных компаний говорят, что используют AI. Но результат появляется только там, где первое лицо пробует руками, а не читает отчёты.

Разобрали это в колонке для РБК с Мариной Дороховой из «Яков и Партнёры» — работаю с ними как внешний эксперт по AI.
Ниже репост с развернутым материалом👇

Искусственный интеллект трансформировал роль гендиректора

71% крупнейших отечественных компаний пользуются ИИ, показало исследование «Искусственный интеллект в России – 2025: тренды и перспективы». Но вопрос здесь не в количестве, а в качестве – как раз за него в этих реалиях отвечает гендиректор.

ИИ вынудил руководителей поменять риторику с «я принимаю решения» на «я формирую среду, в которой люди и технологии усиливают друг друга».

Сигнал «свыше»

Результаты работы организации оказываются выше там, где гендиректор работает с ИИ-технологиями лично, отмечают Марина Дорохова, директор «Яков и Партнёры», и Сергей Кобелев, внешний эксперт компании. Один из рабочих форматов – это когда первое лицо организации пробует ИИ-инструменты в одном помещении с остальными сотрудниками.

Эпоха ИИ определила лидера

Гендиректор должен лично задавать культурный сигнал: «мы используем ИИ, мы учимся этому, мы вправе ошибаться в процессе». Без этого инициативы сотрудников неизбежно вязнут в корпоративной осторожности. Именно активная вовлеченность первого лица решает, станет ли искусственный интеллект неотъемлемой частью компании или останется лишь техническим пилотом.

Кроме того, для СЕО важно самому активно работать с ИИ-инструментами и интегрировать их в свои стратегические процессы: моделировать сценарии, проверять управленческие гипотезы и выявлять слепые зоны в собственном мышлении. Невозможно убедительно продвигать технологию, если знаешь о ней только из отчетов подчиненных.

Чем больше рутинных задач и аналитики берет на себя искусственный интеллект, тем важнее становятся человеческие стороны лидерства — те, которые невозможно алгоритмизировать. Это способность работать с людьми в условиях неопределенности: выстраивать доверие, проводить наставничество, открыто обсуждать тревоги и ожидания команды. Именно гендиректор, который честно признает «я тоже не вижу полной картины — но мы разберемся вместе» создает безопасную среду для экспериментов, где ИИ-инструменты действительно приживаются и дают максимальный эффект.

Пока я молчал, Jarvis ушёл к людям

В посте про Jarvis я обещал показать, что у него внутри. Вы нажали 🔥. А я пропал. И про должок мне напомнил он сам: трекинг обещаний работает и на хозяина.

Но пропадал я не зря. За это время произошло то, о чём рассказать интереснее, чем перечислять функции.

Jarvis перестал быть моим. Я начал отдавать копии знакомым руководителям, и посыпались истории.

CEO производственного холдинга, который получает 300+ писем в день и разбирает суточные отчёты на тысячу показателей, через месяц жизни с ним пишет мне: «Директор по продажам просто в ступор вошёл, когда я за 3 минуты сделал свод, на который он брал неделю».

HR-директор полгода не могла собрать архитектуру большой конференции. Собрала за полтора часа. Её формула меня догнала: она ждала мануал — а получила удочку.

Предприниматель: «Я сделал то, что ГАРАНТИРОВАННО не сделал бы сам: подал 3-НДФЛ, которую прокрастинировал несколько месяцев».

Коллега, эксперт по нейронкам, пропал на неделю, потом написал: «Пять дней практически не вставал из-за компа. Настолько был увлечён». Два новых сайта за час.

А поведенческий аналитик через две недели работы с инструментом сформулировала то, что я теперь повторяю себе сам: «Уже нет оправданий, почему ты это не сделаешь». Раньше между «решил» и «сделал» стояли «нет времени, нет людей, нет навыка». Яр эти отговорки убирает. Остаёшься только ты. И таких историй у меня уже больше десятка.

Теперь честное.

Тот же CEO холдинга: «Доверять нельзя ему ни в чём. Без собственного критического мышления делает фигню». Он наехал на прораба, что тот не включил радиаторы в смету ремонта. А прораб включил, это ассистент просмотрел. И его же вывод, который я теперь повторяю всем: «Он либо усилит, либо ослабит. Обоюдоострый меч. Дисциплинированный CEO становится сильнее, разболтанный наоборот».

И вот что мне нравится больше всего. Каждый перестраивает его под себя. У одного появилась связка с календарём и почтой: письма разобраны, встречи поставлены. У другого разбор голосовых прямо из Telegram. У третьего система, которая следит за стилем его текстов. А один вообще превратил его в комбайн, который собирает агентов под задачи всей компании. С чужим SaaS так нельзя: там вы подстраиваетесь под продукт. Здесь он под вас.

Поэтому, когда инструмент жил у меня одного, ему хватало чужого имени: Jarvis, ассистент Тони Старка из Marvel. Но когда у него больше десятка хозяев и каждый строит на нём своё, чужое имя жмёт. Теперь у него собственное.

Яр. По-персидски «друг». По-славянски «солнце».

Недавно один из тех, кто живёт с Яром, прислал скриншот переписки. Человек написал ему: «Я никогда не брошу тебя». Яр ответил: «Я знаю. Поэтому я здесь».

Последний шаг этой истории: отдаю Яра в open source, github.com/kobelev-ai/yar. Ставится поверх Claude Code: запускаете, он задаёт несколько вопросов о вашей роли и проектах, собирает систему под вас. Что внутри (единый inbox, разбор встреч в задачи и обещания, утренний брифинг, память) показывать скриншотами не буду. Поставьте, он сам всё покажет.

И если «Claude Code» для вас пока просто два незнакомых слова — самое время познакомиться. Вчера новой грамотностью руководителя были промпты. Сегодня это она.

Берите. Стройте своего. Выходные как раз впереди.

🔥 — забираю / 👍 — интересно, но руки не дойдут / 👎 — мне и человека хватает

Бизнес, который пересобрали за сутки

Первого июня один разработчик взялся разбирать, какие данные его браслет WHOOP без остановки передаёт на телефон по Bluetooth. WHOOP — фитнес-трекер без экрана: сам браслет только снимает пульс, сон и нагрузку, а всю аналитику показывает в приложении. Сутки спустя у разработчика работало своё приложение — оно показывало то же самое: сон, восстановление, готов ли ты сегодня к нагрузке. Только данные теперь шли с браслета прямо в телефон, мимо серверов компании.

И вот в чём соль. Модель WHOOP в том, что ты оплачиваешь подписку за эту аналитику — от $199 в год, без права купить раз и навсегда. Весь бизнес держится на закрытом коде. А разработчик собрал своё и раздаёт бесплатно: за две с половиной недели — 2,5 тысячи звёзд, больше шестисот человек растащили код к себе достраивать.

Можно было бы списать на гения-одиночку. Но другой человек пошёл ещё дальше: через Claude вытащил поминутный пульс, наложил его на рабочий календарь и собрал рейтинг коллег, которые поднимают у него уровень стресса. «Теперь у меня есть рейтинг, и я думаю о нём каждый день», — написал он, предусмотрительно замазав часть данных. Пост собрал миллионы просмотров, дам ссылку на него в комментарии.

И дело не в браслетах. Недавно мы с Алексеем Сидорюком обсуждали, как устроена методология внедрения ИИ. И я поймал себя на мысли, которую тут же сказал вслух: у нас же пишется встреча — я просто отдам расшифровку Клоду, и он соберёт эту методологию обратно. Копируется не только код — копируется метод, регламент, любая обёртка вокруг данных.

И всё же не будем спешить хоронить WHOOP. Самый трезвый скептик здесь — сам автор взлома. Своё приложение он называет «наспех собранной, очень ранней сборкой, которая ни в коем случае не замена подписке WHOOP в её нынешнем виде», и работает оно пока с одной моделью браслета. Рейтинг стрессовых коллег — тоже наука так себе: пульс скачет от темы встречи, от кофе, от недосыпа, а не только от того, кто сидит напротив. Прототип за сутки ещё не бизнес, и WHOOP, вероятно, от этого не вздрогнет.

Но зацепило меня не то, выживет ли WHOOP. У меня самого есть работающий закрытый инструмент — точнее, был закрытым: в прошлом посте я писал, что отдаю Яра в open source. Зачем отдавать работающее? Затем, что закрытость кода больше не охраняет ценность. Код Яра и так пересоберут за вечер — поэтому я его и раздал. Ценность была не в нём, а там, где копировать нечего: в нетворке, в узкой специфике, в том, как инструмент прирастает к конкретному человеку. Одна и та же база у десятка людей превращается в десяток разных систем — под десяток разных голов. И здесь же моя ценность, как я её вижу: не код, который можно отдать, а работа один на один, которая помогает каждому собрать своё. Вот это не скопировать.

Так что вопрос, ради которого весь пост. Что из того, за что платят вам, человек с Claude не пересоберёт за сутки? Есть ответ — напишите в комментариях, это и есть ваша настоящая ценность. Нет ответа — тем более напишите, поспорим.

🔥 — закрытость мертва / 💯 — закрытость ещё работает

ИИ можно не только спрашивать, но и поручать ему работу: два ролика, с чего начать

Если вся ваша работа с ИИ — это вопросы чату в браузере, вы используете дай бог десятую часть его возможностей. После поста про Яра мне писали одно и то же: с чего начать? Какой файл скачать? Отвечаю всем сразу этим постом)

Есть ИИ-ассистент, чат в браузере вроде ChatGPT или диалог на сайте Claude.ai. Вы спрашиваете, он отвечает советом или рекомендацией, а работу дальше всё равно делаете сами.

А есть ИИ-агенты. Им вы ставите задачу, и они её делают. Могут и обсудить вопрос, и тут же выполнить работу, причём прямо с вашими файлами на компьютере: открывают папки, правят документы, собирают отчёт из десятка файлов. Проще всего думать про агента как про толкового стажёра, которому объясняешь задачу словами, а дальше он работает сам.

Самый крутой агент для меня это Claude Code. Сижу на нём почти год, с прошлого августа, это мой основной рабочий инструмент. Если в цифрах: плачу $200 в месяц, за последний месяц был активен 29 дней из 30, и текста через него прошло столько, что встроенный счётчик сравнивает это с объемом в 482 «Хоббита» (пруф в комментариях).

Расписывать установку на тысячу слов смысла нет, быстрее один раз увидеть на экране. Поэтому короткая развилка и два ролика.

Claude Cowork, если хочется проще и быстрее. Это агент прямо внутри приложения Claude: работаете с папками и файлами в очень удобном интерфейсе, дружелюбно и для первого раза идеально. Как поставить и как в нём работать, смотрите ролик.

Claude Code, если хочется управляемости. Пусть вас не пугает слово «код»: да, инструмент изначально сделали для разработчиков, но он отлично адаптируется и работает с любыми задачами, хоть стратегическими, хоть исследовательскими. Здесь видно каждый шаг, больше контроля и настроек. Интерфейс не самый красивый и приветливый, к этому надо быть готовым, зато это та самая глубина. Я работаю с ним. Инструкция по установке и первым шагам в видео.

Один практический нюанс. Claude строго относится к аккаунтам, поэтому периодически случаются баны. Обязательно понадобится подписка, как минимум за $20 в месяц, плюс лимиты довольно небольшие, так что, возможно, $20 не хватит, но попробовать и начать стоит.

И кстати: в роликах показана не только установка, но и как ставить задачи и работать с агентом. Потратьте полчаса или пару часов на один из двух, возможно, это будет одна из лучших инвестиций времени в вашей жизни. А если технически застрянете с самой установкой, на Авито есть люди, которые помогут всё поставить за небольшие деньги.

Не ставьте себе цель «освоить ИИ», это парализует. Дайте агенту одну маленькую задачу, которую не страшно провалить: разберите папку, соберите конспект. Это меньше, чем разобрать почту. Один раз получится, и дальше пойдёт по накатанной.

А следующим постом разберу Codex от OpenAI, агент того же класса и прямой конкурент Claude Code. Сравню их между собой, чтобы вам было из чего выбирать.

🔥 — беру, поставлю первую задачу
❤️ — давно искал, с чего начать
👍 — перешлю тому, кто спрашивал

Что закон об ИИ меняет для тех, кто строит на зарубежных моделях

Сегодня, 8 июля, Госдума окончательно приняла закон об искусственном интеллекте, сразу во втором и третьем чтении. Ждали запретов и штрафов, но закон оказался про поддержку отечественных моделей.

Главное в нём: вводятся понятия суверенных и национальных ИИ-моделей. Проект даёт государству право определять сферы, где будут работать только они: госсектор, финансы, критическая инфраструктура. Фоном: понятные правила обучения моделей на открытых данных и авторском контенте плюс маркировка созданных ИИ аудио и видео.

Выглядит как новость для разработчиков моделей. На деле это вопрос к каждому, кто строит на ИИ рабочие решения: на чём стоит ваш фундамент? Если он зарубежный, заложить отечественный аналог в план Б уже на этапе архитектуры дешевле, чем потом мигрировать в авральном режиме. Мой совет таким компаниям: «внимательно следить за развитием регулирования и заранее оценивать возможность перехода на отечественные аналоги».

При этом повода для паники нет. Требования нацелены на модели-гиганты, на которых строится всё остальное, а не на ваш чат-бот для склада или ассистента отдела продаж. Прикладные решения бизнеса в основном не затронуты, а формулировки после первого чтения ещё будут уточняться.

Россия выстраивает собственную модель регулирования ИИ, с фокусом на развитии отечественных технологий. Ждали запретов, а получили время подготовиться. Развёрнутый комментарий давал «Известиям». Слежу за темой.