DLeX: AI Python
22.5K subscribers
5.01K photos
1.23K videos
764 files
4.38K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
@ai_python

مدل Qwen-Image یک مدل قدرتمند ۲۰ میلیارد پارامتری از نوع MMDiT برای تولید تصویر از متن است که توسط تیم Qwen معرفی شده و اکنون به صورت متن‌باز در دسترس قرار گرفته است.

این مدل از تصاویر فوتورئالیستی تا سبک‌های انیمه، امپرسیونیستی و مینیمالیستی را پشتیبانی می‌کند.

@ai_python

دمو : https://wavespeed.ai/models/wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image

@ai_python

هاگینگ فیس : https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image
1
@ai_python

اندر احوالات استفاده از AI در محیط کار 👀

©
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📢 آغاز مسیر حرفه‌ای شما به عنوان یک توسعه‌دهنده بک‌اند با جهاد دانشگاهی صنعتی شریف! 🚀

🔍 اگر به دنبال یادگیری مهارت‌هایی هستید که مستقیماً شما را برای ورود به بازار کار آماده کند، این دوره دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.


🔴 دوره آموزشی برنامه نویسی Back End با Django

آموزش کامل و پروژه‌محور بک‌اند
دریافت گواهینامه معتبر و قابل ترجمه
پشتیبانی و راهنمایی در طول دوره
تدریس توسط اساتید حرفه‌ای با تجربه بازار کار

📎 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام کلیک کنید.
👉https://B2n.ir/pz5017

🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام : 09377533910
☎️ تماس: 02167641999

✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
Audio
@ai_python

پادکست فارسی مصنوعی در خصوص پست دیروز در باره قابلیت Data Science Agent (DSA) در کولب که ممکنه خیلیا حوصله نداشتن که بلاگ رو بخونن و ترجیح می دن گوش کنن. 👻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎯 المپیک فناوری | ۱۴۰۴

📣 دومین دوره رقابت‌های«المپیک فناوری» شروع شد!

🎁 توی حوزه‌های هوش‌مصنوعی مسابقه بده و جوایز نقدی به ارزش مجموعاً ۳۰۰ میلیون ببر!

🖼 پردازش تصویر
📊 پردازش داده
📝 پردازش متن

🚀 تیم‌هاتون دوتایی‌ان، پس با یه رفیق همراه بیا یا توی گروه تیم‌سازی، هم‌تیمی پیدا کن!

ثبت‌نام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/xajoi
🤩 مجموعه‌داده‌ی فرش ایرانی در کگل منتشر شد!


خبر ویژه برای علاقه‌مندان پردازش تصویر و هنر اصیل ایرانی

مجموعه‌داده‌ی جدید "Iranian Carpet Dataset: Lechak-Toranj & Afshan" به همت سیامک سربازی و مهدی سربازی آماده و منتشر شد.

🥋 تصاویر باکیفیت از دو طرح ماندگار «لچک‌ترنج» و «افشان»

🥋 مناسب برای پژوهش‌های طبقه‌بندی، تولید، و بازشناسی الگو

🥋 دسترسی آزاد در کگل با

⬇️ DOI: https://doi.org/10.34740/kaggle/dsv/12702937 ⬇️


👈 صفحه گیت‌هاب :
github.com/mahdisarbazi/Iranian-Carpet-Dataset-Lechak-Toranj-Afshan-Patterns

#فرش_ایرانی #کگل #داده_باز #پردازش_تصویر
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@ai_python

از این به بعد کاربران Google Gemini کنترل بیش تری روی به خاطر سپاری مکالمه های قبلی با جمینای دارند. طبیعتن روشن بودن این گزینه باعث می شه که نیازی به تکرار بعضی از موارد در گذشت زمان نباشد.

@ai_python

البته کاربرانی هم که ترجیح می دهند به شدت از حریم خصوصی خودشون محافظت کنن می تونن این گزینه ها را خاموش یا حتی از ویژگی Temporary Chat استفاده کنند :

https://blog.google/products/gemini/temporary-chats-privacy-controls/
1
@ai_python

متاسفانه نتونستیم این ویدیو رو دانلود کنیم و در کانال بذاریم. ولی سر زدن بهش خالی از لطف نیست:

https://x.com/OpenAIDevs/status/1956438999364768225

به خصوص برای کسانی که تصمیم دارن با GPT-5 وایب کدینگ انجام بدن. که بتونن بهترین نتیجه یا درست ترین نتیجه رو از مدل دریافت کنند.
1
🎓 یادگیری ماشین با پایتون؛ از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی مدل‌های کاربردی

الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ستون فقرات بسیاری از سیستم‌های هوشمند امروز هستند.
در این دوره تخصصی، با استفاده از زبان پایتون، اصول نظری و عملی یادگیری ماشین را فرا می‌گیرید.

🔹 درک مفاهیم کلیدی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی
🔹 پیاده‌سازی الگوریتم‌ها با کتابخانه‌های علمی مانند Scikit-learn
🔹 تحلیل داده‌ها و ارزیابی مدل‌ها بر پایه معیارهای دقیق
🔹 آموزش پروژه‌محور با تمرکز بر کاربردهای صنعتی و پژوهشی

این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به علوم داده، هوش مصنوعی و تحلیل آماری طراحی شده است.

برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️
https://B2n.ir/ru5773

☎️مشاوره و ثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250

✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
مدل TimeGPT یک مدل پیش‌بینی سری‌های زمانی مبتنی بر یادگیری عمیق که بدون نیاز به آموزش روی داده‌های خاص، می‌تواند پیش‌بینی انجام دهد (zero-shot forecasting).

از طرف دیگه ... Polars جایگزینی سریع‌تر و بهینه‌تر از pandas برای پردازش داده‌ها، با مصرف حافظه کمتر و Lazy evaluation

@ai_python

مزایای ترکیب TimeGPT و Polars:


پردازش سریع داده‌های حجیم

کاهش مصرف حافظه تا ۸۰٪

پیش‌بینی مستقیم از روی DataFrame بدون تبدیل

پشتیبانی از بازه‌های اطمینان (confidence intervals)

قابلیت اعتبارسنجی متقابل (cross-validation) برای ارزیابی دقت مدل

کاربردها: مناسب برای سیستم‌های تولیدی در حوزه‌هایی مثل برنامه‌ریزی موجودی، تحلیل روند، و پیش‌بینی تقاضا.

شاید برای مطالعه بیش تر این پایپ لاین مفید باشه :

https://www.nixtla.io/blog/production-ready-forecasting-pipeline-with-timegpt-and-polars
2
این مطلب شرح می‌دهد که پالانتیر چگونه با سه جزء Insight (ابزار اسکن امنیتی هاست)، Foundry (پلتفرم تحلیل و نمایش نتایج) و Apollo (زیرساخت استقرار و به‌روزرسانی) امنیت استک‌های on‑prem و حتی محیط‌های air‑gapped را در مقیاس هزاران سرور مدیریت و پایش می‌کند؛ نتیجه، افزایش چشمگیر کامپلاینس، کاهش کار دستی و برنامه‌ریزی برای خودکارسازی کامل رِمدیشن‌هاست:

@ai_python

https://www.linkedin.com/pulse/scaling-on-prem-security-palantir-how-insight-foundry-tybec/
1
آینده را از داده‌ها بساز!

📊 می‌دونی پشت هر داده، داستانی از موفقیت نهفته است؟
با دوره جامع دانشمند داده، مهارت‌های پیشرفته تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو به صورت عملی یاد بگیر و به قله‌های جدیدی در دنیای دیجیتال دست پیدا کن! 🚀

💡 در این دوره، شما:

1- یاد می‌گیری چگونه با پایتون به جادوی داده‌ها دست پیدا کنی 🐍
2- تکنیک‌های نوین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو کشف می‌کنی 🤖
3- پروژه‌های واقعی و کاربردی رو تجربه می‌کنی تا آماده دنیای حرفه‌ای بشی 📈

ثبت‌نام محدود است – فرصت رو از دست نده!
       
🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
https://B2n.ir/ug6365
  
☎️ مشاوره و ثبت‌نام:
02167641999
📲مشاوره تلگرام:
09222477250
  
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
پایپ لاین Classification قرارداد ها با LlamaCloud و همچنین Extraction اطلاعات و در نهایت ذخیره سازی نتایج در KG با استفاده از Neo4j :

@ai_python

https://docs.llamaindex.ai/en/latest/examples/cookbooks/build_knowledge_graph_with_neo4j_llamacloud

در ضمن همون طور که در تصویر مشاهده می کنید، به راحتی می شه اگر سوالی داشتید از ASK AI خود llamaindex.ai بپرسید. مثلن من برام سوال بود چرا در این پایپ لاین از مد parse_page_without_llm استفاده کردن.
1