Prompt ✏️: outer red layer to reveal the pale inner flesh in the shape of [a young woman]. The carving should be simple, showing the features of [a young woman], making it look as if [a young woman] shape is playfully etched into the apple. The apple should be placed on a simple surface with natural lighting to enhance the realism and focus on the simple carving.
Model 🖼: flux pro
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🎯 名称: CogView4 - 智谱开源图像生成模型
🖼 功能:
文本到图像生成: 支持中英双语提示词输入,擅长理解和遵循中文提示词,能够在画面中生成汉字。
灵活图像分辨率生成: 支持生成任意宽高的图片,采用混合分辨率训练和二维旋转位置编码适应不同分辨率需求。
高质量输出: 采用Flow-matching扩散模型和参数化线性动态噪声规划,提供高质量图像生成。
多语言支持: 升级为GLM-4编码器,支持中英双语输入,消除仅支持英文的局限。
✨ 亮点:
卓越的生成能力: 在DPG-Bench基准测试中综合评分排名第一,提供高质量的文本到图像生成。
高效的训练效率: 采用动态文本长度处理,提升训练效率5%-30%。
开源计划: 将开源对应的Controlnet、Comfyui支持和模型微调工具,促进AI社区的创新与合作。
🚀 资源:
博客文章: 点击打开博客文章
项目页面: [GitHub]
模型下载: [Hugging Face]
在线体验: [Hugging Face Spaces]
💡 描述:
CogView4 是由智谱开发的开源图像生成模型,代表了AI驱动图像创作的重大突破。它在文本到图像生成、多语言支持和视觉一致性方面表现出色。通过其开源计划,CogView4 将为全球开发者提供强大的工具,助力创意内容生产、教育培训、娱乐和营销等多个领域的应用创新。
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🖼 功能:
文本到图像生成: 支持中英双语提示词输入,擅长理解和遵循中文提示词,能够在画面中生成汉字。
灵活图像分辨率生成: 支持生成任意宽高的图片,采用混合分辨率训练和二维旋转位置编码适应不同分辨率需求。
高质量输出: 采用Flow-matching扩散模型和参数化线性动态噪声规划,提供高质量图像生成。
多语言支持: 升级为GLM-4编码器,支持中英双语输入,消除仅支持英文的局限。
✨ 亮点:
卓越的生成能力: 在DPG-Bench基准测试中综合评分排名第一,提供高质量的文本到图像生成。
高效的训练效率: 采用动态文本长度处理,提升训练效率5%-30%。
开源计划: 将开源对应的Controlnet、Comfyui支持和模型微调工具,促进AI社区的创新与合作。
🚀 资源:
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在线体验: [Hugging Face Spaces]
💡 描述:
CogView4 是由智谱开发的开源图像生成模型,代表了AI驱动图像创作的重大突破。它在文本到图像生成、多语言支持和视觉一致性方面表现出色。通过其开源计划,CogView4 将为全球开发者提供强大的工具,助力创意内容生产、教育培训、娱乐和营销等多个领域的应用创新。
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🖼 AWPainting Flux
功能:
专业构图系统 : 支持Dynamic Angle/Perspective Composition/Top View等12种构图模式,实现电影级空间叙事
风格引擎2.0 : 通过Anime/Comic/Watercolor等前缀词切换风格,新增赛博朋克/新海诚/浮世绘等18种预设
超分辨率渲染 : 基于动态光照建模技术,细节密度较v1.5提升40%,支持8K级输出
✨ 核心亮点:
美学增强 : 引入CLIP-ViT双编码器,在ArtBench测试中构图评分超越DALL·E 3
中文优先 : 专为中文提示词优化,支持书法/国画等传统文化元素精准生成
物理合理性 : 首创材质感知模块,衣物褶皱/流体动态等物理特性表现提升65%
🚀 官方资源:
下载地址: liblibAI
💡 模型定位:
AWPainting Flux是首个实现"风格-构图-物理"三维控制的中文优先模型,通过创新的多模态适配器架构,将专业画师的创作逻辑融入AI生成。在动漫/插画/概念设计领域,已获得300+商业项目验证,被用户称为"最懂东方美学的AI画师"。
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专业构图系统 : 支持Dynamic Angle/Perspective Composition/Top View等12种构图模式,实现电影级空间叙事
风格引擎2.0 : 通过Anime/Comic/Watercolor等前缀词切换风格,新增赛博朋克/新海诚/浮世绘等18种预设
超分辨率渲染 : 基于动态光照建模技术,细节密度较v1.5提升40%,支持8K级输出
✨ 核心亮点:
美学增强 : 引入CLIP-ViT双编码器,在ArtBench测试中构图评分超越DALL·E 3
中文优先 : 专为中文提示词优化,支持书法/国画等传统文化元素精准生成
物理合理性 : 首创材质感知模块,衣物褶皱/流体动态等物理特性表现提升65%
🚀 官方资源:
下载地址: liblibAI
💡 模型定位:
AWPainting Flux是首个实现"风格-构图-物理"三维控制的中文优先模型,通过创新的多模态适配器架构,将专业画师的创作逻辑融入AI生成。在动漫/插画/概念设计领域,已获得300+商业项目验证,被用户称为"最懂东方美学的AI画师"。
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