🎯 名称: InspireMusic - 开源全功能音乐生成工具包
🖼 功能:
🎵 音乐生成：支持通过文本描述或音频提示生成高质量的音乐、歌曲和音频内容。
🎛 精确控制：提供对音乐风格、结构及其他特征的灵活调整，满足个性化创作需求。
🎤 模型微调：支持研究人员和开发者轻松训练和优化最先进的音乐生成模型。
🎶 多样化风格：涵盖多种音乐类型和结构，帮助用户实现创意表达。
⚡️ 统一框架：整合音乐、歌曲和音频生成功能，打造一体化创作平台。

✨ 亮点:
🌟 统一音频生成框架：基于前沿生成模型技术，支持多场景音乐创作。
🌍 广泛适用性：适合研究人员、开发者、音乐爱好者及创意工作者。
🎨 灵活可控：通过文本或详细描述引导生成过程，精准实现预期效果。
🛠 用户友好：提供简单易用的工具和直观设计，降低使用门槛。

🚀 资源:
🔗 GitHub 仓库：获取源代码和文档，深入了解工具包功能。

🔗 HuggingFace Spaces：无需安装，直接在线体验 InspireMusic。

🔗 Demo 页面：探索互动演示和示例，快速上手工具包。


💡 描述:
InspireMusic 是由通义实验室推出的一款开源音乐生成工具包，代表了 AIGC 技术在音乐领域的最新成果。它不仅提供了强大的音乐生成能力，还支持灵活的风格调整和精确的创作控制，满足从专业研究到个人爱好的多样化需求。无论是生成复杂乐曲还是独特音效，InspireMusic 都能助您轻松实现创意目标。其统一框架、灵活控制和用户友好的设计，使其成为音乐创作领域的革命性工具。

🎶 让音乐流淌——立即开始使用 InspireMusic 创作属于您的音乐杰作！

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Prompt ✏️: A dynamic product shot of a futuristic neon sneaker floating above a sleek, reflective surface in a cyberpunk cityscape, glowing neon accents pulsating in vibrant hues of electric blue, magenta, and neon green, surrounded by holographic advertisements and digital rain, ultra-detailed textures showcasing the sneaker’s cutting-edge design, dramatic moody lighting with high contrast, shot with a Sony A7R IV, 85mm f/1.2 lens, deep shadows and rich neon reflections

Model 🖼: flux pro

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🎯 名称: Whisk - Google推出的图像生成工具
🖼 功能:
🎨 风格混合：无需输入提示词，只需提供图片即可将多张照片的风格融合，生成全新风格的图像。
📸 自由组合：支持人物、场景和风格的自由搭配，生成具有新风格的场景或人物图像。
🌐 更多国家开放：现已支持超过100个国家使用，此前仅限美国。

✨ 亮点:
🌟 无需提示词：直接上传图片即可生成，操作简单直观。
🌍 广泛可用性：现在可以在全球100多个国家体验，覆盖范围更广。
🎨 创意无限：能够任意混合多张照片的风格与场景，激发无限创意可能。

🚀 资源:
🔗 体验地址：https://labs.google/fx/tools/whisk
📢 注意：需要美国IP及全局模式才能访问（部分国家可能仍有限制）。

💡 描述:
Whisk 是由 Google 推出的一款创新图像生成工具，专注于通过多张图片的风格混合生成全新的艺术作品。无论是将人物与不同场景结合，还是融合多种艺术风格，Whisk 都能轻松实现。其无需提示词的设计让创作更加便捷，适合设计师、艺术家以及任何热爱图像创作的用户。随着支持国家的扩展，Whisk 现已在超过100个国家开放使用，为全球用户带来更多创意可能性。

📸 快来体验 Whisk，释放你的创意潜能，生成属于你的独特风格图像吧！

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Prompt ✏️: A photograph of a modern city skyline at night, featuring a prominent, arch-shaped skyscraper in the center. The sky is a gradient of pink and orange hues, reflecting off the calm water in the foreground. The buildings are illuminated with various lights, creating a vibrant and dynamic atmosphere. The architecture is sleek and contemporary, with a mix of glass and steel structures. The image has a high level of detail and clarity, capturing the beauty of urban nightlife.

Model 🖼: flux pro

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🎯 名称: MakeBestMusic - AI驱动的音乐创作平台
🎶 功能:
🎵 AI节拍生成 ：根据预设风格（如嘻哈、电子舞曲、流行）或自定义参数（如节奏和情绪）生成原创节拍和伴奏。
🛠 直观音序器 ：拖放式界面，轻松排列循环、鼓点和旋律，无需音乐理论基础即可快速上手。
🎛 多轨编辑 ：支持分层编辑人声、合成器和音效，打造专业级混音效果。
📤 导出与分享 ：支持将作品导出为MP3/WAV格式，并直接分享至社交媒体或流媒体平台。
📚 学习资源 ：提供教程和模板，帮助用户快速掌握音乐制作的基础知识。

✨ 亮点:
🌟 智能创作 ：通过AI技术简化音乐制作流程，适合从初学者到专业人士的各类用户。
🌍 广泛适用性 ：无论是制作背景音乐、短视频配乐还是完整歌曲，都能满足需求。
🎨 创意无限 ：自由组合多种风格和元素，激发音乐创作灵感。

🚀 资源:
🔗 官方网站：https://makebestmusic.com/
📢 注意：具体功能和定价可能因平台更新而有所不同，请访问官网获取最新信息。

💡 描述:
MakeBestMusic 是一款基于人工智能的音乐创作平台，旨在让音乐制作变得简单且有趣。无论你是音乐新手还是资深制作人，都可以通过其强大的AI工具快速生成节拍、编排旋律并完成混音。平台提供了丰富的学习资源和灵活的编辑功能，帮助用户轻松实现自己的音乐创意。

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Prompt ✏️: A surreal photograph of a glass bottle filled with a vibrant, colorful garden, including flowers, plants, and a small house. The bottle is lying on the beach, partially submerged in the water, with waves crashing against it. The sky is dark and stormy, with a dramatic lightning bolt illuminating the scene. The reflection in the bottle shows a more serene, colorful landscape. The image has a dreamlike, fantastical quality. The bottle is very reflective, showing a detailed reflection of the scene. The beach is deserted, with no people or animals in sight. The overall mood is dramatic and surreal.

Model 🖼: flux pro

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🎯 名称: Perplexity Deep Research - AI驱动的深度研究平台
🎶 功能:
📚 深度研究报告生成 ：基于任何主题，生成详尽且专业的研究分析报告，涵盖金融、营销、健康、科技等多个领域。
🔍 高级网络搜索 ：结合AI推理和编码能力，从海量数据中提取关键信息并进行迭代优化。
⏱️ 快速处理 ：大多数任务在3分钟内完成，显著提升研究效率。
📤 报告导出功能 ：支持将生成的研究报告导出为可编辑或分享的格式，便于进一步使用。
📊 跨领域适用性 ：无论是学术研究、商业分析还是个人兴趣探索，均能提供高质量支持。

✨ 亮点:
🌟 卓越性能 ：在SimpleQA基准测试中达到93.9%的准确率，在Humanity’s Last Exam中表现优于Gemini Thinking、o1等顶尖模型。
🚀 高效便捷 ：优化速度与精准度，帮助用户快速获取复杂问题的答案。
🌍 免费访问 ：非订阅用户每天可免费使用5次查询，Pro用户享有每日500次查询权限，极大满足不同需求。
💡 广泛适用 ：适合研究人员、专业人士及普通用户，助力解决各类复杂课题。

🚀 资源:
🔗 官方网站：https://www.perplexity.ai/
📢 注意：具体功能和使用限制可能因平台更新而有所调整，请访问官网获取最新信息。

💡 描述:
Perplexity Deep Research 是一款基于人工智能的深度研究工具，旨在通过先进的技术手段简化复杂的分析过程。无论你是需要撰写专业报告、制定商业策略，还是探索某个领域的知识，该平台都能为你提供全面且可靠的支持。凭借其高精度、快速响应以及对多领域问题的强大适应能力，Perplexity Deep Research 正在重新定义AI驱动研究的标准，让每个人都能轻松获得专家级的洞察力。


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🎯 名称: JoyCaption - 开源视觉语言模型 (VLM)

🖼 功能:

免费开源: 提供开放的权重和全面的训练脚本。
无审查: 包括SFW和NSFW概念，全面理解视觉世界。
多样性: 包含多种图像风格、内容、种族、性别、性取向等。
最小过滤: 在大量图像上训练，严格排除非法内容。
✨ 亮点:

自动描述生成: 提供更广泛的图像使用，提升扩散模型训练。
改进文本到图像生成: 提升生成图像的质量，与GPT-4o性能相近。
多种生成模式: 支持描述性字幕、训练提示、MidJourney、标签列表、艺术评论分析、产品列表和社交媒体发布等。
🚀 资源:

在线体验: 免费HuggingFace Spaces
博客文章: 点击打开博客
GitHub仓库: http://github.com/fpgaminer/joycaption
💡 描述: JoyCaption 是一款旨在民主化图像字幕生成的开源视觉语言模型。通过提供免费的、开放的、无审查的平台，JoyCaption 使开发者和研究人员能够突破AI生成内容的界限。虽然目前仍处于Alpha Two阶段，尚未适用于生产环境，但通过用户反馈不断改进中。

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🎯 名称: Veo 2 - 高级AI视频生成模型

🖼 功能:

文本到视频生成: 输入简单文本提示即可生成相应视频内容。
真实物理与运动: 模拟真实的物理交互与人类动作。
可定制风格: 支持不同视觉风格的实验。
✨ 亮点:

整合Dream Screen: 生成完整视频场景，包括角色和动作。
更快的处理时间: 提升视频生成速度，快速迭代。
增强现实感: 提供视觉连贯和沉浸的影片。
🚀 资源:

使用指南: 在YouTube Shorts中启用Dream Screen。
可用地区: 美国、加拿大、澳大利亚、新西兰。
更多信息: YouTube官方公告页面 (https://www.youtube.com)
💡 描述: Veo 2 由Google DeepMind开发，是一款先进的视频生成工具。通过结合AI生成视频与Dream Screen等直观工具，Veo 2 赋予创作者推动可能性边界的能力，适用于从独立电影制作人到社交媒体影响者的广泛用户。


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Prompt ✏️: A beautiful girl dancing,dunhuang mural，female,fairy dancing,best shot of，photo realistic,digital painting,ultra-detaile,unreal engine, 8k

Model 🖼: flux pro

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🎯 名称: LatentSync - 开源唇形同步模型
🖼 功能:
免费开源: 提供开放的代码库和详细的训练脚本，便于研究与开发。
高效性: 仅需6.5GB GPU内存即可完成推理，降低硬件门槛。
时间一致性: 通过创新的Temporal REPresentation Alignment (TREPA)技术，确保生成视频中的唇形运动流畅自然。
多模态融合: 结合音频与视觉信息，利用Whisper生成音频嵌入并通过U-Net架构实现精准对齐。

✨ 亮点:
卓越的唇形同步: 在复杂音频-视觉关联建模中表现出色，显著提升生成视频的真实感。
优化的计算效率: 相较于传统模型（如wav2lips），LatentSync在资源需求和性能上更具优势。
多损失优化: 集成TREPA、LPIPS和SyncNet损失函数，确保高保真度与精确的时间一致性。
广泛适用性: 支持从娱乐到虚拟助手等多个领域的应用，推动视频合成技术的发展。

🚀 资源:
博客文章：点击打开博文
在线体验: 免费HuggingFace Spaces
GitHub仓库: https://github.com/bytedance/LatentSync

💡 描述:
LatentSync 是一款由字节跳动开发的先进开源唇形同步模型，基于Stable Diffusion框架构建。它通过直接建模音频-视觉相关性并引入TREPA技术，解决了传统扩散模型在时间一致性上的不足。作为一款高效且易用的工具，LatentSync不仅降低了视频合成的技术门槛，还为开发者和研究人员提供了探索AI驱动多媒体内容创作的新途径。无论是用于动画制作、虚拟助手开发，还是学术研究，LatentSync都展现了巨大的潜力，成为合成视频领域的重要里程碑。


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Qwen2.5-Max
🎯 名称 : Step-Video-T2V - 开源文本到视频生成模型
🖼 功能 :

免费开源 : 提供开放的代码库和详细的训练脚本，便于研究与开发。
高效性 : 利用高压缩Video-VAE和优化的推理设置，显著降低硬件需求，提升生成效率。
时间一致性 : 通过3D全注意力机制和创新的Direct Preference Optimization (DPO)，确保生成视频流畅自然且视觉一致。
多模态融合 : 结合文本、音频与视觉信息，支持双语输入（中文和英文），实现精准的内容对齐。
✨ 亮点 :

卓越的视频生成质量 : 在复杂场景建模中表现出色，生成的视频在细节和整体效果上均达到行业领先水平。
优化的计算效率 : 支持高达544x992分辨率和204帧的视频生成，同时提供Turbo版本以满足快速推理需求。
多损失优化 : 集成AdaLN-Single、QK-Norm和3D Rotary Positional Embedding等技术，确保高保真度与精确的时间一致性。
广泛适用性 : 可应用于娱乐、广告、教育、社交媒体等多个领域，推动多媒体内容创作的技术革新。
🚀 资源 :

博文：点击打开博文
代码 : GitHub Repository
模型 : HuggingFace Model
在线体验 : 跃问视频 Demo
💡 描述 :
Step-Video-T2V 是一款由StepFun AI开发的先进开源文本到视频生成模型，基于Diffusion Transformer架构构建。它通过引入高压缩Video-VAE、3D全注意力机制和Direct Preference Optimization (DPO)技术，解决了传统模型在时间一致性、生成质量和计算效率上的不足。作为一款高效且易用的工具，Step-Video-T2V不仅降低了高质量视频生成的技术门槛，还为开发者和研究人员提供了探索AI驱动多媒体内容创作的新途径。无论是用于专业内容制作、虚拟助手开发，还是学术研究，Step-Video-T2V都展现了巨大的潜力，成为文本到视频生成领域的重要里程碑。

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Prompt ✏️: Chinese style, red maple leaves floating on the water surface, mountains faintly visible in the mist, ancient Chinese pavilions and towers along the riverbank, a woman dressed in traditional Hanfu standing at the bow of a boat gazing at the peaks, red flowers drifting in the scene, styled like fantasy art, digital painting, cinematic, beautiful, high-definition.😷

Model 🖼: flux pro

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🎯 名称 : 谷歌新PaliGemma 2 Mix - 开源多模态视觉语言模型

🖼 功能 :

多任务支持 : 能够处理图像描述、OCR（光学字符识别）、目标检测、分割、文档理解、开放视觉语言提示等多种任务。
灵活性 : 提供三种模型规模（3B、10B 和 28B 参数）和两种分辨率（224px 和 448px），满足不同硬件资源和性能需求。
框架兼容性 : 支持多种主流机器学习框架，包括 Hugging Face Transformers、Keras、PyTorch、JAX 和 Gemma.cpp，便于开发者快速集成到现有项目中。
直接使用 : 模型经过预训练和微调，可直接用于常见任务，无需额外配置或复杂调整。
✨ 亮点 :

卓越的多任务能力 : 在单一模型中实现多种视觉语言任务，如生成高质量图像描述、提取文本信息、检测和分割图像中的对象等。
高效的计算性能 : 不同规模的模型为用户提供了灵活的选择，无论是轻量级应用还是高性能需求场景都能找到合适的解决方案。
高分辨率支持 : 支持高达 448px 的分辨率，确保在细节丰富的图像处理任务中表现优异。
广泛的适用性 : 可应用于多个领域，包括但不限于内容创作、文档分析、智能助手开发、科学研究等，助力多模态内容处理的技术创新。
🚀 资源 :

博文：Introducing PaliGemma 2 Mix
在线体验：Hugging Face Spaces
模型下载：Hugging Face Model Repository
官方文档：Inference with Keras

💡 描述 :
PaliGemma 2 Mix 是一款由谷歌推出的先进开源多模态视觉语言模型，旨在解决多种视觉语言任务的需求。基于强大的预训练架构，它能够通过简单的提示完成复杂的任务，如生成图像描述、提取文本信息、检测和分割图像中的对象等。

该模型提供三种不同的参数规模（3B、10B 和 28B）以及两种分辨率选项（224px 和 448px），使用户能够根据具体需求选择最佳配置。此外，PaliGemma 2 Mix 与主流机器学习框架高度兼容，包括 Hugging Face Transformers、Keras、PyTorch、JAX 和 Gemma.cpp，极大地简化了模型的部署和使用过程。

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Prompt ✏️: hand holding up an unbranded can of "agientry.com" sparkling water against the backdrop of a light blue sky, the bottle of glass surface.minimalist aesthetic.captured from above in a close-up

Model 🖼: flux pro

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🎯 名称 : Gamma - AI驱动的智能设计与报告生成平台
🖼 功能 :

智能内容生成 : 根据输入的内容自动生成视觉化的报告和演示文稿，减少手动设计的时间。
AI图像推荐 : 基于内容自动推荐相关图片，支持通过调整提示词快速生成符合需求的视觉素材。
布局优化 : 提供多种预设模板，自动适配文本、图像和其他元素的排版，确保专业美观的设计效果。
内容优化工具 : 内置简化、缩短或扩展文本的功能，帮助用户优化语言表达，提升内容的清晰度和吸引力。
多格式导出 : 支持PDF、PNG等多种文件格式输出，兼容PowerPoint模板导入，满足不同场景的需求。
✨ 亮点 :

高效的工作流整合 : 可与深度研究工具（如Perplexity或OpenAI）无缝结合，从内容创作到视觉呈现一气呵成。
极简操作体验 : 无需设计经验即可快速上手，适合各类用户，包括企业人士、学生和教育工作者。
灵活的定制选项 : 支持个性化品牌元素添加（如Logo、配色方案），让报告更具专业性和辨识度。
无障碍访问 : 在中国等网络受限地区也能直接使用，无需VPN，极大提升了全球用户的可访问性。
免费试用友好 : 免费版本功能丰富，付费版本提供更多高级特性，同时提供200免费积分供新用户体验。
🚀 资源 :

官方注册链接（含200免费积分）: https://gamma.app/signup?r=d69uendov57u6jl
示例报告：The AI Robot Market

💡 描述 :
Gamma是一款革命性的AI驱动设计平台，旨在帮助用户轻松创建高质量的视觉报告和演示文稿。通过智能化的内容分析和自动化设计功能，Gamma大幅降低了传统报告制作过程中的复杂性，使任何人都能以最少的时间和精力打造出专业的成果。无论是商业提案、学术展示还是市场分析，Gamma都能为用户提供强大的支持，真正实现“所想即所得”。

结合深度研究工具（如Perplexity或OpenAI）进行信息搜集和内容规划后，Gamma能够将这些数据转化为结构化、视觉化的报告，从而显著提升工作效率和沟通效果。对于希望在快节奏环境中保持竞争力的专业人士来说，Gamma无疑是不可或缺的生产力利器。


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Prompt ✏️: Artsy painting of Catwoman at night with her cats. Futuristic city in the background. Beautiful lighting. Artistic quality.

Model 🖼: flux pro

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Prompt ✏️: Ink splashing, negative space, mist, ancient women, ancient white attire, gentle and elegant, palace, Han Dynasty architecture, large-scale scenes, photographic works, realism, cool tones, cold and desolate, heavy mist, neo-Chinese style, charming, hairpins, long hair, earrings, translucent gauze, tasteful, rosy skin

Model 🖼: flux pro

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Prompt ✏️: Photo of a woman with long black hair, wearing a pink and white futuristic jumpsuit with a high collar and black gloves, standing in a sci-fi setting with a large, red and black robotic creature behind her, glowing yellow eyes, mechanical details, futuristic environment with metal structures and pipes, dim lighting, serious expression, hand on hip, medium shot, watermark in the bottom left corner, "agientry.com" text in the bottom center, jpeg artifacts

Model 🖼: flux pro

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🎯 名称 : WanX 2.1 - 阿里巴巴先进视频生成模型
🖼 功能 :

文本到视频生成 : 支持从文字描述生成动态视频，尤其擅长中文文本到视频的生成，满足多语言需求。
图像到视频生成 : 能将静态图片转化为动态视频，采用两阶段生成技术确保对象一致性与多样化运动轨迹。
高质量输出 : 支持 1080P 分辨率，结合高效编码/解码和时空上下文建模，提供视觉连贯性极佳的视频内容。
物理模拟与特效 : 擅长模拟物理规律并生成复杂场景，如粒子效果、动态光影等，避免传统模型中的肢体扭曲等问题。
多语言支持 : 不仅支持中文，还兼容多种语言，适合全球化应用场景。
✨ 亮点 :

卓越的生成能力 : 在单一模型中实现高质量的文本到视频和图像到视频生成，显著提升创意内容制作效率。
高效的计算性能 : 基于混合 VAE 和 DiT 架构优化，兼具实时性能与高保真度，降低计算成本。
领先的基准表现 : 在 VBench 视频生成基准测试中排名第二，超越 OpenAI 的 Sora 和 Adobe 的 CausVid 等知名模型。
开源计划 : 计划于 2025 年第二季度开源，包括训练数据集和轻量化工具包，推动 AI 社区协作与创新。
🚀 资源 :

博文：WanX 2.1 详细介绍
在线体验：Hugging Face Spaces
官方网站：通义万相官网
💡 描述 :
WanX 2.1 是由阿里巴巴通义万相团队开发的前沿视频生成模型，代表了 AI 驱动视觉内容创作的重大突破。它不仅支持高质量的文本到视频和图像到视频生成，还在物理模拟、多语言支持和视觉一致性方面表现出色。通过其开源计划，WanX 2.1 将为全球开发者提供强大的工具，助力创意内容生产、教育培训、娱乐和营销等多个领域的应用创新。

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