В издательстве "Альпина Паблишер" выходит книга Эрика Тополя, где он снова рассуждает о будущем медицины, на этот раз — о машинном обучении. Член Набсовета Ассоциации НБМЗ, директор по развитию Webiоmed Александр Гусев является научным редактором этой книги: «Эта книга признанного мирового эксперта, врача-практика и ученого технооптимиста – ваш уникальный шанс получить заслуживающий доверие и глубокий анализ этой темы, убедительные примеры и ссылки на ведущие научные публикации». ТАСС публикует отрывок о персонализированных диетах, которые скоро, вероятно, станут обыденностью https://nauka.tass.ru/nauka/12715659

Дочка Фармстандарта и СП Ростеха и Ростелекома стала единственным исполнителем «цифровых» контрактов Минздрава

Цифромед на 49% принадлежит Фармстандарту и 51% - СП Ростеха и Ростелекома будет заниматься:

1. доработкой подсистем единой государственной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ),

2. технологий и платформенных решений для обеспечения связи с ними региональных отраслевых информсистем.

Выручка Цифромед выросла с 811,1 млн руб. в 2019г., до 5,7 млрд руб. — в 2020г.

У нас отличная новость!

🔥В издательстве "Альпина Паблишер" выходит книга Эрика Тополя «Искусственный интеллект в медицине», где он снова рассуждает о будущем медицины, на этот раз — о машинном обучении.

➡️Наш Директор по развитию Webiоmed Александр Гусев является научным редактором этой книги.

➡️Эрик Тополь – это один из наиболее цитируемых ученых в области медицины, занимается инновационными цифровыми технологиями, практикующий кардиолог, профессор геномики и директор Института трансляционных исследований Скриппса (Ла-Холья, Калифорния).

Заказать эту книгу можно здесь: https://alpinabook.ru/catalog/book-iskusstvennyy-intellekt-v-meditsine/

26 октября состоится презентация российского кодекса этики искусственного интеллекта

Международный форум «Этика Искусственного интеллекта: начало доверия» пройдет 26 октября в онлайн-формате и станет площадкой, где разработчики и пользователи ИИ-технологий обсудят шаги по эффективному внедрению этики искусственного интеллекта в приоритетных отраслях.

Среди спикеров форума — член Наблюдательного совета Ассоциации «НБМЗ» Кирилл Каем.

Актуальную программу можно посмотреть на сайте https://www.aiethic.ru/

Сегодня на международном форуме "Этика Искусственного интеллекта: начало доверия" подписан кодекс этики ИИ. В России, по словам вице-премьера правительства РФ Дмитрия Чернышенко, достаточно высокий уровень доверия населения к этой технологии - 48%. Однако он призвал уважать и мнение тех, кто желает обходиться без её использования - не навязывать в лоб и не подталкивать "мягко". Одной из сфер, где использование ИИ вызывает энтузиазм пользователей, является здравоохранение. Постепенно получение "второго мнения" и подсказок для врачей становится новой нормой.

#нормативка

Законопроект о цифровых полисах ОМС прошёл первое чтение в Госдуме

В случае принятия законопроекта сервис получения полиса обязательного медицинского страхования (ОМС) для граждан не будет привязан к бумажным носителям – полис (номер в реестре застрахованных лиц) будет появляться по факту права (рождения, гражданства).

При этом полис на физическом носителе будет предоставляться по желанию застрахованного лица.

Полис может быть представлен в виде документа на бумажном носителе, штрихового кода, записан на иной материальный носитель, который предназначен для нанесения, хранения и передачи полиса.

Подробнее

@d_health

КАК МЫ ИЗВЛЕКАЕМ ИНФОРМАЦИЮ ИЗ НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ?
✔️ Сегодня в электронных медицинских картах (ЭМК) до 80% врачебных записей хранится в текстовом виде. Из-за этого их невозможно обработать и использовать для машинного анализа.
✔️ Наш сервис Webiomed.NLP позволяет автоматически «извлекать» из медицинских текстовых записей структурированные признаки. Например: симптомы из жалоб, данные об артериальном давлении, росте и весе пациента из неструктурированных объективных данных, лабораторные показатели из выписок и многое другое.
✔️ На данный момент система Webiomed поддерживает извлечение 1261 признаков, больше половины из которых – МНН лекарственных препаратов.
✔️ Команда NLP проекта Webiomed.ai работает не только в направлении увеличения количества извлекаемых признаков, но также улучшает старые модели, добиваясь более качественных результатов извлечения признаков и повышая метрики точности до границы не менее 0.9.
✔️ Мы планируем существенно увеличить количество извлекаемых симптомов из протоколов осмотров, инструментальных исследований для дальнейшего развития предиктивных способностей нашей системы.
Подробности в нашем материале на сайте: https://webiomed.ai/novosti/servis-webiomednlp/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Разработка "сильного" искусственного интеллекта, обладающего сознанием, потребует еще не менее 15 лет. Такое мнение на форуме "Этика искусственного интеллекта: начало доверия" высказал Кирилл Каем, член Набсовета Ассоциации "НБМЗ", старший вице-президент по инновациям фонда "Сколково".

"Сильным" ИИ (artificial general intelligence, AGI) эксперты называют искусственный интеллект общего уровня, который способен мыслить и действовать. При этом уже сегодня в различных отраслях используются системы на основе технологий ИИ (narrow AI, NAI, "слабого" ИИ), которые за счет математических алгоритмов, к примеру, помогают повысить эффективность анализа больших объемов данных.

"Следующие лет пятнадцать, в первую очередь, речь будет идти о "слабом" искусственном интеллекте и прикладных решениях или "узком" ИИ. Это означает, что в следующие 10-15 лет мы будем иметь в руках решения, которые еще не обладают сознанием, в отличие от общего или "сильного" ИИ", - сказал Каем.

Системы прогнозной аналитики от Webiomed. СППВР в медицине и медицинская аналитика

В этом видео мы поговорим про системы предиктивной (прогнозной) аналитики в здравоохранении.

Webiomed - это прогнозная аналитика и управление рисками в здравоохранении на основе машинного обучения.

https://youtu.be/0ltgZFBXEds

#нбмз
#nbmz #НОВОСТИучастников_НБМЗ
Сегодня медицинские учреждения производят и хранят больше данных, чем когда-либо прежде - от записей в электронной карте пациента до финансовых показателей учреждений и статистики заболеваемости в регионе. О том, как с данными в здравоохранении работают на разных уровнях и какие основные направления аналитики сегодня выделяют эксперты, рассказал в колонке на ComNews руководитель проектов в компании "ТехЛАБ" Дмитрий Семенов.
https://www.comnews.ru/content/217159/2021-10-28/2021-w43/kak-razvivaetsya-analitika-dannykh-zdravookhranenii-tri-glavnykh-napravleniya

Экспертный совет АНО «Цифровая экономика» одобрил заявку компании «Дата Матрикс» на проведение проекта в рамках экспериментальных правовых режимов по сбору и обработке обезличенных медицинских данных.

«Обсуждение инициативного проекта прошло очень хорошо и конструктивно. Основной задачей ЭПР является возможность собирать максимально полные обезличенные медицинские данные по определенным случаям лечения пациентов для безопасности и эффективности будущего лечения. Это важнейшая задача данного проекта, однако в данной версии "песочницы" возможность обогащения данных исключена из опасения нарушения конфиденциальности. В ходе предложенного эксперимента предстоит нащупать разумную грань между эффективностью и безопасностью, что очень важно для улучшения существующего нормативного регулирования», — отметил Борис Зингерман, генеральный директор организации «Национальная база медицинских знаний». https://data-economy.ru/tpost/rv1x68nod1-ano-tsifrovaya-ekonomika-vinesla-pervoe

Американское регулирующее ведомство - Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) - опубликовало список "руководящих принципов", призванных содействовать безопасной и эффективной разработке медицинских устройств и систем, использующих искусственный интеллект и машинное обучение. Вот эти 10 принципов:
1️⃣Полный жизненный цикл продукта использует междисциплинарный опыт.
2️⃣Проектирование модели реализовано с использованием передовых методов разработки программного обеспечения и обеспечения безопасности.
3️⃣Участники и наборы данных представляют предполагаемую популяцию пациентов.
4️⃣Наборы данных, используемые при обучении модели, не зависят от тестовых наборов.
5️⃣Отобранные эталонные наборы данных основаны на лучших доступных методах.
6️⃣Проектирование модели адаптировано к имеющимся данным и отражает предполагаемое использование устройства/системы.
7️⃣Основное внимание уделяется совместной работе команды "человек - искусственный интеллект".
8️⃣Испытания демонстрируют работу устройства в клинически значимых условиях.
9️⃣Пользователям предоставляется четкая, необходимая информация.
🔟Внедренные модели контролируются на предмет эффективности, а риски переобучения контролируются.
https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/good-machine-learning-practice-medical-device-development-guiding-principles

#нбмз
#nbmz #НОВОСТИучастников_НБМЗ
Росздравнадзор зарегистрировал как медицинское изделие ПО компании Care Mentor AI для определения продольного плоскостопия по данным боковой рентгенографии стопы под нагрузкой. Изделию присвоен 3 класс потенциального риска применения.
✅Нейросеть проводит анализ рентгенологического исследования стопы в боковой проекции, определяет анатомические ориентиры и по ним измеряет угол свода стопы в градусах и высоту свода стопы в миллиметрах, описывает снимок по заданному протоколу, выдает заключение. В заключении указывается на наличие или отсутствие продольного плоскостопия и его степени. Решение на основе искусственного интеллекта для определения продольного плоскостопия сокращает затраты времени рентгенолога без потери точности.
✅Это третье регистрационное удостоверение у компании, ранее в этом же году было получено РУ на ПО для диагностики новой коронавирусной инфекции COVID-19 по данным компьютерной томографии (май т.г.), а первое Росздравнадзор выдал в конце 2020 года.

#нбмз
#nbmz #НОВОСТИучастников_НБМЗ
До конца 2021 года планируется подключить не менее десяти лечебных учреждений Карелии и предоставить врачам на рабочих местах доступ к уникальному сервису поддержки принятия врачебных решений.
Это программно-аппаратный комплекс для прогнозирования и предупреждения заболеваний, он является единственной подобной разработкой на территории российской Арктики. Проект реализуется при сотрудничестве ПетрГУ и члена Ассоциации "НБМЗ" компании "К-Скай" . В основе системы поддержки принятия медицинских решений лежат математические модели, разработанные с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и способные с высокой точностью предсказывать заболевания и осложнения. Для создания высокоточных предиктивных моделей использовались биомедицинские данные более 2,5 млн пациентов из разных регионов России, в том числе жителей Карелии.
https://nauka.tass.ru/nauka/12826433

DeepMind представили новый доклад об этике ИИ

Исследователи подчёркивают, что общество состоит из социотехнических систем. ИИ играет все более важную роль в этих системах.

Следовательно, к ИИ применимы принципы справедливого распределения отвественности, включая справедливое равенство возможностей и принципы различия.

🔹 Почему измеряемое "умными" часами артериальное давление все еще не принимается специалистами

Прошло более двух лет с тех пор, как компания Samsung впервые объявила, что ее часы Galaxy Watch смогут измерять кровяное давление. Эта функция уже доступна в ряде стран, но не в США - компания все еще ожидает разрешения Управления по контролю за продуктами и лекарствами (FDA). Тем временем другие компании, производящие смарт-часы, начали экспериментировать с технологией измерения артериального давления в попытке установить мониторы на свои устройства. В апреле компания Fitbit объявила о проведении исследования по тестированию монитора артериального давления, Apple, по сообщениям, также работает над собственной версией. Буквально на днях индийская компания Zebronics объявила о своих новых смарт-часах ZEB-FIT7220CH, которые могут измерять систолическое и диастолическое кровяное давление. Однако о точности этих датчиков пока ничего неизвестно.

👉🏻 Читайте все подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/pochemu-izmeryaemoe-umnymi-chasami-arterialnoe-davlenie-vse-esche-ne-prinimaetsya

​#ихнравы #ЗОЖ #профилактика

Правительство Великобритании потратит 4 млн долларов на сервис, мотивирующий британцев вести здоровый образ жизни

Правительство Великобритании в январе 2022 года запустит пилотную версию сервиса, который поможет жителям туманного альбиона правильно питаться и вести активный образ жизни. Группе испытуемых раздадут носимые устройства, благодаря которым можно будет персонализировать советы по физической активности и питанию.

Для пользователей сервиса основным мотивирующим фактором вести здоровый образ жизни станут вознаграждения за достижение поставленных сервисом целей. Компания HeadUp, которая выиграла тендер в 4 млн. долларов (3 млн фунтов стерлингов) на разработку сервиса, будет сотрудничать с компаниями, предоставляющими различные призы для его пользователей: абонементы в фитнес-клубы, подарочные купоны на разные товары и пр.

Как говорится в сообщении на сайте правительства Великобритании, новый сервис станет частью инициативы, реализуемой Управлением по вопросам улучшения и диспаритетов здравоохранения (OHID) для профилактики заболеваний с помощью цифровых технологий.

В настоящее время, по данным GOV.UK, почти у 2/3 британцев есть лишний вес. Ежегодно на лечение ассоциированных с ожирением заболеваний Национальная служба здравоохранения Великобритании NHS тратит около 8 млрд долларов (6 млрд фунтов стерлингов).

Поскольку у людей с избыточной массой тела риск тяжелого течения COVID-19 возрастает в несколько раз, летом власти Великобритании озвучили новую программу, направленную на борьбе с ожирением. Она включает в себя ограничение рекламы нездоровой еды на телевидении и в интернете, запрет на её продажу со скидками, маркировку продуктов питания, а также создание цифровых решений, мотивирующих граждан Великобритании вести активный образ жизни.

@medicalksu

«Вероятно, через 25 лет медицина превратится в пирамиду, в массивном основании которой будет лежать искусственный интеллект, контролирующий различные показатели здоровья и состояния человека», — считает руководитель Ассоциации НБМЗ Борис Зингерман.
Врачи и искусственный интеллект смогут работать в тандеме. Если ИИ обнаружит у пациента серьезное отклонение от нормы, к делу подключится настоящий врач, объясняет Зингерман.
https://lenta.ru/articles/2021/11/09/screening/

Ученые из Сколтеха предложили метод интерпретации данных мозговой активности, который продемонстрировал до пяти раз более высокую точность, чем принятый сейчас подход, в случаях, когда снимки МРТ содержали артефакты или модель головы была доступна только в низком разрешении. Результаты опубликованного в журнале IEEE Transactions on Medical Imaging исследования помогут лечить устойчивую к лекарствам эпилепсию и лучше понять нейронную природу когнитивных процессов, например как мозг реагирует на визуальные стимулы и запоминает новые слова. https://www.skoltech.ru/2021/11/novyj-metod-modeliruet-mozgovuyu-aktivnost-dazhe-pri-neopredelennostyah-v-strukture-golovy-patsienta/

Google начала разработку новой архитектуры нейронных сетей для решения сразу множества задач

Цель проекта Pathways — переход к многозадачным интеллектуальным системам. Это позволит искусственному интеллекту
понимать различные типы данных и делать это с большей эффективностью, чем сейчас. А также сделать шаг от одноцелевых моделей, которые могут просто распознать шаблоны, к моделям, в которых универсальные интеллектуальные системы отражают более глубокое понимание мира.
Возможно, благодаря этому ИИ из многообещающей идеи сможет перейти в один из незаменимых способов помощи в повседневной жизни миллиардов людей, в том числе в борьбе с болезнями. https://blog.google/technology/ai/introducing-pathways-next-generation-ai-architecture/