Forwarded from Evgeniya
vc.ru
Как выжить в эпоху голосовых роботов — Oleg Belousov на vc.ru
Всем привет! Меня зовут Олег Белоусов и мы с командой сделали умного голосового ассистента, который не просто занимается расшифровкой ваших звонков, а определяет смысл разговора и на его основе выстраивает диалог с человеком на том конце провода.
➡️ Минэкономразвития планирует создать комиссию по расследованию инцидентов, вызванных использованием ИИ. Она также будет регламентировать права собственности на результаты интеллектуальной деятельности, созданные с помощью технологий ИИ. Об этом «Ведомостям» рассказал представитель министерства.
Изменения будут добавлены ко второму чтению поправок в законопроект «Об экспериментальных правовых режимах (ЭПР) в сфере цифровых инноваций» (258-ФЗ), добавил он. Первоначальный проект поправок был внесен в Госдуму в декабре 2023 г. и принят в первом чтении 16 февраля. Утвержденные тогда изменения касались сокращения сроков рассмотрения заявок на создание ЭПР с 90 до 50 дней и положения о страховании ответственности за возможный вред жизни, здоровью или имуществу от применения технологии.
❗️Сейчас общая идея состоит в том, что создать ЭПР можно будет быстрее, объясняет гендиректор ассоциации разработчиков и пользователей ИИ в медицине «Национальная база медицинских знаний» Борис Зингерман. Если будет введено страхование инцидентов, связанных с ЭПР, то, для того чтобы оценивать эти страховые случаи, будет создана комиссия, которая будет их разбирать, добавил он.
🎙 «ЭПР мало, и процесс их рассмотрения идет медленно, потому что ведомства боятся этих экспериментов исходя из того, что могут возникнуть какие-то проблемы. Чтобы ЭПРы двигались быстрее, пытаются придумать механизм, с помощью которого можно будет защититься от таких инцидентов, но, как это будет работать на практике, не совсем понятно», – отметил Зингерман.
По словам представителя министерства, сейчас на рассмотрении находятся семь новых ЭПР: три – в сфере беспилотной авиации, два – в сфере медицины и еще два – в сфере ВАТС (высокоавтоматизированные транспортные средства). Он уточнил, что сейчас в рамках ЭПР нет ни одного проекта, напрямую связанного с ИИ, но в большинстве текущих экспериментов так или иначе задействована сама технология ИИ. В первую очередь в ЭПР, связанных с беспилотным транспортом, его управлением и безопасной эксплуатацией, добавил представитель Минэка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ведомости
Минэкономразвития создаст комиссию по расследованию ИИ-инцидентов
Она понадобится для оценки страховых случаев
Forwarded from ИТ в Медицине
#ии
Ученые смогут понять природу большинства болезней в течение трех-пяти лет при помощи искусственного интеллекта и найти ключ к их лечению. Такое мнение высказал генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Стефан Бансель.
По оценке Банселя, изыскания ученых помогут эффективнее бороться с ранее тяжело поддающимися лечению заболеваниями. "Причина, по которой люди по-прежнему умирают от рака и страдают от болезни Альцгеймера, состоит в том, что мы не понимаем биологию этих болезней", - отметил он.
Инструменты искусственного интеллекта помогут фармацевтическим компаниям в разработке новых медикаментов и позволят специалистам лучше диагностировать заболевания, например, болезни сердца, считает Бансель. По словам главы компании, ученые из Moderna уже применяют инструменты ИИ в научных исследованиях, что позволяет добиваться ранее недоступных им результатов.
Moderna занимается разработкой фармакологии на основе матричной РНК. Компания вела активную разработку вакцины от COVID-19.
https://nauka.tass.ru/nauka/20591767
@it_medicine
Ученые смогут понять природу большинства болезней в течение трех-пяти лет при помощи искусственного интеллекта и найти ключ к их лечению. Такое мнение высказал генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Стефан Бансель.
По оценке Банселя, изыскания ученых помогут эффективнее бороться с ранее тяжело поддающимися лечению заболеваниями. "Причина, по которой люди по-прежнему умирают от рака и страдают от болезни Альцгеймера, состоит в том, что мы не понимаем биологию этих болезней", - отметил он.
Инструменты искусственного интеллекта помогут фармацевтическим компаниям в разработке новых медикаментов и позволят специалистам лучше диагностировать заболевания, например, болезни сердца, считает Бансель. По словам главы компании, ученые из Moderna уже применяют инструменты ИИ в научных исследованиях, что позволяет добиваться ранее недоступных им результатов.
Moderna занимается разработкой фармакологии на основе матричной РНК. Компания вела активную разработку вакцины от COVID-19.
https://nauka.tass.ru/nauka/20591767
@it_medicine
ТАСС
Гендиректор Moderna считает, что благодаря ИИ в течение пяти лет поймут многие болезни
По мнению Стефана Банселя, если есть понимание болезни, то можно найти способ вылечить ее
Forwarded from Клуб 4CIO
Коллеги, завтра хотим вас позвать на интересное мероприятие — 23 апреля пройдет Демо-день Индустриального центра компетенций (ИЦК) «Здравоохранение»
Откроет мероприятие директор Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Вадим Ваньков, а в питче будут участвовать самые перспективные стартапы цифрового здравоохранения России.
Демо-день организуется совместно с Фондом развития интернет-инициатив (ФРИИ) и пройдет в очном формате, но онлайн-трансляция также будет.
Место притяжения адептов цифрового здравоохранения: Москва, Мясницкая, дом 13, стр 18, здание ФРИИ.
Дата: 23 апреля, 15:00 (по Мск)
Зарегистрироваться на Демо-день можно по ссылке.
Откроет мероприятие директор Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Вадим Ваньков, а в питче будут участвовать самые перспективные стартапы цифрового здравоохранения России.
Демо-день организуется совместно с Фондом развития интернет-инициатив (ФРИИ) и пройдет в очном формате, но онлайн-трансляция также будет.
Место притяжения адептов цифрового здравоохранения: Москва, Мясницкая, дом 13, стр 18, здание ФРИИ.
Дата: 23 апреля, 15:00 (по Мск)
Зарегистрироваться на Демо-день можно по ссылке.
Forwarded from Medical Ксю
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #инновации
В поликлиниках Москвы искусственный интеллект (ИИ) будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача
ИИ возьмет на себя часть задач врача-рентгенолога, сообщил Telegram-канал мэра Москвы Сергея Собянина.
В сообщении сказано, что для дополнительной гарантии с мая по сентябрь заключения, сформированные ИИ самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России: в течение двух дней в медкарту пациента поступит медицинское заключение от врача.
До конца года эксперты сделают выводы о безопасности применения нейросетей без участия врача. В случае успеха ИИ-технологии оставят работать автономно на постоянной основе.
@medicalksu
В поликлиниках Москвы искусственный интеллект (ИИ) будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача
ИИ возьмет на себя часть задач врача-рентгенолога, сообщил Telegram-канал мэра Москвы Сергея Собянина.
В сообщении сказано, что для дополнительной гарантии с мая по сентябрь заключения, сформированные ИИ самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России: в течение двух дней в медкарту пациента поступит медицинское заключение от врача.
До конца года эксперты сделают выводы о безопасности применения нейросетей без участия врача. В случае успеха ИИ-технологии оставят работать автономно на постоянной основе.
@medicalksu
Forwarded from Medical Ксю
#чатботы #ИИ #инновации
В России разработали чат-бота для маршрутизации пациентов
Как пишет ТАСС, студенты из Сеченовского Университета разработали Telegram-бота, который собирает краткий анамнез и жалобы пациента до начала приема, а также освободит врача от лишней бумажной работы, что поможет оптимизировать время, отведенное на работу с пациентом. Кроме того, бот сможет самостоятельно направить человека к нужному специалисту.
«Студенты цифровой кафедры Первого МГМУ имени И. М. Сеченова совместно с обучающимися из Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» создали Telegram-бота для предварительной автоматической маршрутизации пациентов. Он поможет пользователям определить подходящего специалиста для консультации, а врачам предоставит необходимую информацию о пациенте и избавит их от лишней бумажной работы», — рассказали в пресс-службе Сеченовского Университета, отметив, что в перспективе возможна интеграция бота с системой электронной медицинской записи.
По словам одного из разработчиков бота — студента цифровой кафедры Сеченовского университета Артема Каштанова, благодаря автоматизации и возможности самостоятельного обучения бот способен определять проблему пациента, направлять его к нужному специалисту и составлять форму с предварительной информацией для врача.
«У участкового терапевта, к которому впервые приходит на прием пациент по записи через ЕМИАС или mos.ru, есть всего 12 минут, чтобы собрать анамнез его жизни и болезни, поставить диагноз и назначить лечение, соответствующее современным стандартам, или направить к специалистам», — пояснил он, отметив, что часть этой работы можно переложить на Telegram-бота, который прост и удобен для пользователя. «После последовательного прохождения опросников бота пациентом врач получает краткую справку о его анамнезе и жалобах», — добавил разработчик.
Команда уверена, что в перспективе внедрение такого решения в систему здравоохранения позволит улучшить доступность и качество медицинской помощи, оптимизирует рабочее время медперсонала, а также уменьшит количество рутинной бумажной работы врачей, рассказали в пресс-службе Сеченовки.
@medicalksu
В России разработали чат-бота для маршрутизации пациентов
Как пишет ТАСС, студенты из Сеченовского Университета разработали Telegram-бота, который собирает краткий анамнез и жалобы пациента до начала приема, а также освободит врача от лишней бумажной работы, что поможет оптимизировать время, отведенное на работу с пациентом. Кроме того, бот сможет самостоятельно направить человека к нужному специалисту.
«Студенты цифровой кафедры Первого МГМУ имени И. М. Сеченова совместно с обучающимися из Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» создали Telegram-бота для предварительной автоматической маршрутизации пациентов. Он поможет пользователям определить подходящего специалиста для консультации, а врачам предоставит необходимую информацию о пациенте и избавит их от лишней бумажной работы», — рассказали в пресс-службе Сеченовского Университета, отметив, что в перспективе возможна интеграция бота с системой электронной медицинской записи.
По словам одного из разработчиков бота — студента цифровой кафедры Сеченовского университета Артема Каштанова, благодаря автоматизации и возможности самостоятельного обучения бот способен определять проблему пациента, направлять его к нужному специалисту и составлять форму с предварительной информацией для врача.
«У участкового терапевта, к которому впервые приходит на прием пациент по записи через ЕМИАС или mos.ru, есть всего 12 минут, чтобы собрать анамнез его жизни и болезни, поставить диагноз и назначить лечение, соответствующее современным стандартам, или направить к специалистам», — пояснил он, отметив, что часть этой работы можно переложить на Telegram-бота, который прост и удобен для пользователя. «После последовательного прохождения опросников бота пациентом врач получает краткую справку о его анамнезе и жалобах», — добавил разработчик.
Команда уверена, что в перспективе внедрение такого решения в систему здравоохранения позволит улучшить доступность и качество медицинской помощи, оптимизирует рабочее время медперсонала, а также уменьшит количество рутинной бумажной работы врачей, рассказали в пресс-службе Сеченовки.
@medicalksu
TACC
В России разработали чат-бота для автоматической маршрутизации пациентов
Он способен определять проблему человека, направлять его к нужному специалисту и составлять форму с предварительной информацией для врача
https://chp.hse.ru/news/917754196.html - Круглый стол «Российское здравоохранение: перспективы развития» прошел в онлайн-формате 25 апреля 2024 года и был посвящен презентации одноименного доклада НИУ ВШЭ. https://www.hse.ru/data/2024/04/25/2133173116/%D0%94%D0%BE%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4_2024.pdf
chp.hse.ru
Круглый стол «Российское здравоохранение: перспективы развития»
Круглый стол состоялся 25 апреля 2024 года, в его работе приняли участие ведущие эксперты отрасли
"...Центр изучения технологий ИИ для жизни Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) при Стэнфордском университете опубликовал ежегодный отчет о наиболее значимых достижениях ИИ в различных сферах жизни. 500-страничный документ содержит подробный разбор тенденций 2023 года и прогнозов на 2024"...
https://telegra.ph/Artificial-Intelligence-Index-Report-2024-Stanford-04-30
Ссылка на первоисточник там же
https://telegra.ph/Artificial-Intelligence-Index-Report-2024-Stanford-04-30
Ссылка на первоисточник там же
Telegraph
Artificial Intelligence Index Report 2024, Stanford
🤖📊 Центр изучения технологий ИИ для жизни Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) при Стэнфордском университете опубликовал ежегодный отчет о наиболее значимых достижениях ИИ в различных сферах жизни. 500-страничный документ содержит подробный разбор…
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) США квалифицировало функцию Apple «История фибрилляции предсердий» в программе Medical Device Development Tools (MDDT).
Первая цифровая технология здравоохранения, прошедшая квалификацию по программе MDDT, обеспечивает неинвазивный способ проверки оценки частоты фибрилляции предсердий (AFib) в рамках клинических исследований.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Medical Ксю
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Клуб 4CIO
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
28 мая приглашаем на конференцию «Цифровизация: путь промышленности», одна из тем — обсудим итоги конференции ЦИПР, которая пройдет в Нижнем Новгороде. Но не те итоги, о которых вы и сами прочитаете в официальных пресс-релизах, а те, о которых принято говорить в кулуарах.
Например, и на ЦИПРе, и у нас будем говорить про технологическую независимость в промышленности — сфокусируемся на разработке стандартов промышленного ПО, его сертификации и задачах, которые оно решает.
Не удивительно, что большой блок на промышленных конференциях посвящен искусственному интеллекту и его применению в бизнес-процессах. Мы решили, что правильнее всего не просто говорить про ИИ, а обсуждать реальные кейсы, поэтому в нашей повестке ИИ — это не просто обязательная история, которую нужно внедрить, чтобы было, а инструмент, позволяющий оптимизировать затраты на прием сырья, автоматизировать бизнес-процессы, сводя количество людей на производстве к минимуму, а также способный отвечать на вопросы сотрудников быстро и правильно.
Еще два важных блока: импортозамещение и информационная безопасность. Эти темы мы также рассмотрим с практической точки зрения.
Регистрация
Например, и на ЦИПРе, и у нас будем говорить про технологическую независимость в промышленности — сфокусируемся на разработке стандартов промышленного ПО, его сертификации и задачах, которые оно решает.
Не удивительно, что большой блок на промышленных конференциях посвящен искусственному интеллекту и его применению в бизнес-процессах. Мы решили, что правильнее всего не просто говорить про ИИ, а обсуждать реальные кейсы, поэтому в нашей повестке ИИ — это не просто обязательная история, которую нужно внедрить, чтобы было, а инструмент, позволяющий оптимизировать затраты на прием сырья, автоматизировать бизнес-процессы, сводя количество людей на производстве к минимуму, а также способный отвечать на вопросы сотрудников быстро и правильно.
Еще два важных блока: импортозамещение и информационная безопасность. Эти темы мы также рассмотрим с практической точки зрения.
Регистрация
Forwarded from Силиконовый Мешок
HAI_2024_AI-Index-Report.pdf
42.3 MB
Просто шикарное чтиво на 500 страниц. Вышел аналитический отчет за 2023 - 2024 год про индустрию искусственного интеллекта. Собрал для вас 10 интересных тем от туда:
1. Доминирование бизнеса в исследованиях ИИ
• В 2023 году бизнес выпустил 51 выдающуюся модель машинного обучения, тогда как университеты представили лишь 15 моделей.
2. Увеличение числа открытых LLM
• В 2023 году было выпущено 149 LLM моделей, причем 65,7% из них были открытыми, что больше, чем в предыдущие годы.
3. Дороговизна обучения передовых моделей ИИ
• Обучение модели GPT-4 OpenAI обошлось примерно в 78 миллионов долларов, а обучение Gemini Ultra от Google стоило 191 миллион долларов.
4. Лидирующая роль США в разработке моделей ИИ
• В 2023 году США выпустили 61 модель ИИ, в то время как Китай создал 15 моделей, а ЕС и Великобритания - 21 модель.
5. Резкий рост количества патентов в области ИИ
• Количество патентов в области ИИ выросло на 62,7% с 2021 по 2022 год, что свидетельствует о значительном прогрессе в этой области.
6. Доминирование Китая в сфере патентов на ИИ
• В 2022 году 61,1% всех патентов на ИИ пришлись на Китай, в то время как на США приходится 20,9% патентов.
7. Взрывное развитие открытых исследований в области ИИ
• Количество проектов на GitHub, связанных с ИИ, выросло на 59,3% в 2023 году, отражая возрастающий интерес к открытым исследованиям.
8. Появление мультимодальных моделей ИИ
• Новые модели, такие как Gemini и GPT-4, могут обрабатывать текст, изображения и даже аудио, демонстрируя гибкость и мультимодальность.
9. Тенденция к человеческой оценке моделей ИИ
• Оценка моделей ИИ постепенно смещается к человеческой оценке, как это видно на примере Chatbot Arena Leaderboard.
10. Улучшение гибкости роботов благодаря большим языковым моделям (LLMs)
• Большие языковые модели, такие как PaLM-E и RT-2, сделали роботов более адаптивными и эффективными в реальном мире.
1. Доминирование бизнеса в исследованиях ИИ
• В 2023 году бизнес выпустил 51 выдающуюся модель машинного обучения, тогда как университеты представили лишь 15 моделей.
2. Увеличение числа открытых LLM
• В 2023 году было выпущено 149 LLM моделей, причем 65,7% из них были открытыми, что больше, чем в предыдущие годы.
3. Дороговизна обучения передовых моделей ИИ
• Обучение модели GPT-4 OpenAI обошлось примерно в 78 миллионов долларов, а обучение Gemini Ultra от Google стоило 191 миллион долларов.
4. Лидирующая роль США в разработке моделей ИИ
• В 2023 году США выпустили 61 модель ИИ, в то время как Китай создал 15 моделей, а ЕС и Великобритания - 21 модель.
5. Резкий рост количества патентов в области ИИ
• Количество патентов в области ИИ выросло на 62,7% с 2021 по 2022 год, что свидетельствует о значительном прогрессе в этой области.
6. Доминирование Китая в сфере патентов на ИИ
• В 2022 году 61,1% всех патентов на ИИ пришлись на Китай, в то время как на США приходится 20,9% патентов.
7. Взрывное развитие открытых исследований в области ИИ
• Количество проектов на GitHub, связанных с ИИ, выросло на 59,3% в 2023 году, отражая возрастающий интерес к открытым исследованиям.
8. Появление мультимодальных моделей ИИ
• Новые модели, такие как Gemini и GPT-4, могут обрабатывать текст, изображения и даже аудио, демонстрируя гибкость и мультимодальность.
9. Тенденция к человеческой оценке моделей ИИ
• Оценка моделей ИИ постепенно смещается к человеческой оценке, как это видно на примере Chatbot Arena Leaderboard.
10. Улучшение гибкости роботов благодаря большим языковым моделям (LLMs)
• Большие языковые модели, такие как PaLM-E и RT-2, сделали роботов более адаптивными и эффективными в реальном мире.
Аналитический_доклад_Перспективы_ИИ_в_здравоохранении.pdf
1.6 MB
Таблица №1 представляет академический интерес, но весьма смело утверждает о приоритетности именно таких сценариев, почти никак не подкрепленных наличием реальных продуктов под них к тому же...
К концу этого года в каждом регионе должно быть внедрено по три медицинских изделия с искусственным интеллектом (МИ с ИИ). Как избежать ошибок при выборе и закупках таких продуктов, разбирался «Медицинский вестник». В статье приведено 6 наиболее важных советов.
1️⃣ Медицинское изделие должно иметь действующее регистрационное удостоверение (быть зарегистрировано как МИ с использованием технологий ИИ)
2️⃣ В случае выбора МИ с ИИ, направленных на анализ медицинских изображений, следует отдавать предпочтение продуктам с наибольшим количеством модальностей
3️⃣ За счет средств федерального бюджета необходимо приобретать бессрочную неисключительную лицензию, а также работы по внедрению с поддержкой не менее чем на 12 месяцев
4️⃣ Использование медицинских данных, предоставленных для работы МИ с ИИ, не допускается для каких-либо иных целей, кроме обработки медицинским изделием, дообучения, донастройки или корректировки его работы
5️⃣ Рекомендуется предусмотреть формирование отчета, содержащего статистику применения МИ с ИИ: обработанные исследования или ЭМК, технические ошибки, неблагоприятные события.
6️⃣ Внедрять в клинике целесообразнее решения, у которых есть опыт использования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
medvestnik.ru
Как выбрать медицинское изделие с искусственным интеллектом
На что обратить внимание при покупке
Член наблюдательного совета ассоциации НБМЗ Александр Гусев поделился мнением по поводу новости из блога мэра Москвы Сергея Собянина: в поликлиниках Москвы искусственный интеллект будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача.
🔹 «На самом деле – это прямо очень значимый квантовый скачок в применении ИИ в здравоохранении, - говорит Александр, - Я уже, наверное, года два говорю о том, что одним из ключевых трендов внедрения ИИ в ближайшее время будет переход к автономным ИИ-сервисам. И вот, наконец, первая ласточка.
🔹Дело в том, что применение ИИ по принципу «второго мнения» существенно ограничивает использование технологии. Во-первых, если ИИ для врача лишь подсказчик, то это сильно снижает смысл применения такого ИИ. Все равно врачу нужно тратить время на анализ все того же самого потока данных, что и без ИИ. Все равно ответственность за такой процесс – на враче. Во-вторых, учтет врач результаты анализа ИИ или нет, остается по большому счету за его решением, а значит – большая доля случаев, когда ИИ, может, и отработал, но врач это проигнорировал. Все это приводит к тому, что несмотря на рост числа выпущенных на рынок ИИ-продуктов, постоянного улучшения их качества и поддерживаемых модальностей и нозологий, реальное влияние этой технологии на лечебно-диагностические процессы и их эффективность развивается очень медленно.
🔹Цифровая трансформация процессов путем перехода к автономному ИИ – это действительно то, что мы должны рассматривать как будущий приоритетный сценарий применения технологии. На сторону автономных ИИ-агентов нужно передать обработку данных там, где точность работы ИИ уже точно выше, чем человека, а стоимость при этом ощутимо меньше. Одним из таких, наименее рискованных, но в тоже время значимых направлений является выявление пациентов без патологии при скрининге. Впервые в мире техническая и юридическая возможность такого применения ИИ была показана в 2022 г. на примере литовского стартапа Oxipit, который получил разрешение CE Mark (класс IIb) на систему автономного ИИ ChestLink для анализа рентгенограмм грудной клетки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM