В то время, как любой человек может отличить яблоко от листа бумаги с написанным на нем словом «яблоко», искусственный интеллект не всегда на это способен.
Это может представлять реальную опасность для систем, полагающихся на машинное зрение. Например, таким способом можно обмануть программное обеспечение в беспилотных автомобилях Tesla, чтобы они без предупреждения поменяли полосу движения. Потенциально, это также может принести серьёзную угрозу для множества приложений искусственного интеллекта, от медицинских до военных.
Однако осознание проблемы - это первый шаг к её решению. Компания OpenAI в своей экспериментальной системе CLIP как раз и находит такого рода ошибки, чтобы с учетом этого опыта ИИ становился умнее.

Amazon создает тренд в здравоохранении, местом получения услуг должен стать дом


Ключевые игроки рынка такие как, Amazon Care, Intermountain и Ascension создали коалицию, чтобы выступить за изменение в госрегулировании рынка в части предоставления / получения медпомощи, в частности инициаторы хотят сделать дом местом оказания клинических услуг.

Изменения в регулировании могут открыть новые возможности для возмещения расходов и доступа к получения услуг, одновременно с этим компании и стартапы стремительно расширяют свои сервисы на дому.

Так, стартап Best Buy Health теперь внедрен в Apple Watch и предлагает совместно с ИТ-гигантом услуги экстренной помощи для пожилых людей с помощью цифровой платформы.

А онлайн-аптека Ro теперь вакцинирует пожилых людей дома.

Издательство «Открытые системы» приглашает на главное событие года по теме больших данных и интеллектуальной аналитики — юбилейный, 10-й форум BIG DATA 2021.
На юбилейном форуме ждет насыщенная программа с звездным составом ведущих экспертов российского рынка, среди них:
Сергей Мацоцкий, ГС-Инвест, спикер 1-го форума BIG DATA
Вера Адаева и Яна Коваленко, Центр цифрового развития АСИ
Владимир Макаров, ДИТ Москвы
Иван Фост, Аналитический центр при Правительстве РФ
Борис Рабинович, Сбер
Александр Гусев, Ассоциация «Национальная база медицинских знаний»
Леонид Жуков, Лаборатория искусственного интеллекта Сбера
Александр Мотузов, НЛМК
Все подробности на сайте форума https://www.osp.ru/lp/bigdata2021

#инвестиции

CB Insights: инвестиции в здравоохранение растут

Ребята из CB Insights выпустили отчёт с трендами инвестиций в здравоохранение за первый квартал 2021 года.

Ключевые моменты:

✅Компании сферы здравоохранения привлекают всё больше инвестиций. Ожидается, что прирост финансирования составит 2% по сравнению с уровнем 4 квартала 2020 года и превысит 26 млрд. долларов.

✅Финансирование компаний в сфере цифрового здравоохранения может сократиться на 25%. При этом количество экзитов увеличится на 60%, а число выходов компаний на биржу вырастет в 3 раза.

✅В первом квартале 2021 года было зафиксировано 43 сделки на сумму более 100 млн долларов с участие компаний из сферы здравоохранения. Возглавляет рейтинг по объёму финансирования компания EQRx, которая занимается реинжинирингом производства лекарств (500 млн. долларов). На втором месте - китайская телемедицинская платформа Miaoshou Doctor с 466 долларов. На третьем месте - китайское фитнес-сообщество Keep и 360 млн. долларов.

@medicalksu

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
6 марта 2021 в Иннополисе (Казань) вице-премьер правительства РФ Дмитрий Чернышенко провел совещание «Кадры для будущего».
"В федпроекте "Искусственный интеллект" почти 25 миллиардов рублей… 60% будут направлены на мероприятия, которые касаются кадрового и научно-технологического развития этой сферы, то есть это деньги, которые потенциально пойдут в ваши вузы", — заявил Чернышенко на совещании.
На круглом столе «Цифровые технологии в здравоохранении» обсудили назревшие изменения в подготовке специалистов. Член Набсовета Ассоциации «НБМЗ» Александр Гусев выступил с идеей более глубокого вовлечения преподавательского состава. «Преподавателей, которые участвуют в базовом и постдипломном образовании необходимо привлекать в разработку инновационных продуктов, предоставляя им актуальные, практические знания о применяемых новых технологиях. Работа в симбиозе с научным сообществом позволит выпускать качественные востребованные решения для здравоохранения", - сказал Гусев.

#Webiomed #ИИ #AI Опубликовали в блоге WebioMed список Российских программных продуктов для медицины и здравоохранения, созданных с использованием технологий искусственного интеллекта.

➡️В настоящий момент мы нашли информацию о 29 ИИ-решениях для здравоохранения. Для сравнения – всего в мире насчитывается порядка 3 тыс. стартапов в этой сфере.

В 2020 г. объем суммарных инвестиций в это направление составил 6,627 млрд. долл. (397 сделок).

Читайте обзор здесь: ➡️https://webiomed.ai/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

🌏 Мериться здоровьем: технологии станут источником нового вида социального неравенства

К 2030 году мы увидим появление нового, привилегированного класса граждан, которые могут позволить себе технологическую модернизацию своего физического и психологического состояния (экзоскелеты, генное редактирование, умные лекарства, интерфейсы мозг-компьютер). Это приведет к новому разрыву в области здравоохранения и создаст потенциальный источник усиления неравенства в обществе. Такие выводы содержатся в отчете о результатах глобального исследования Consumer Vision 2030, проведенного коммуникационной группой dentsu. 

👉🏻 Все подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/meritsya-zdorovem-tekhnologii-stanut-istochnikom-novogo-vida-socialnogo-neravenstva

Член НС Ассоциации НБМЗ Александр Гусев поделился подборкой фактов о единорогах в сфере здравоохранения:
1. В мире существует 51 компания-единорог (стоимость более 1 млдр. долл.)
2. В 2020 г. появилось 7 таких компаний – явный рекорд по сравнению с 4 в 2019 и 2 в 2018 г.
3. 67% текущих единорогов в сфере здравоохранения стали таковыми на поздней стадии инвестирования.
4. Скорее всего число единорогов и дальше будет увеличиваться.
5. Внимание на SPAC (специальный способ для частной компании стать публичной без IPO)! Уже 5 единорогов, включая Butterfly Network, 23andMe и Hims, рассматривают SPAC как способ выхода на рынок.
Детали в докладе: https://www.cbinsights.com/research/healthcare-unicorn-exit-activity/?fbclid=IwAR0Qxl9OmgS6DwXCXYvzNSvTSfD_h43EU1b3BN40zaJWI8jHrX0IE9Sgenk

Форум BIG DATA 2021 впервые пройдет в гибридном формате. Выступления и круглые столы в зале будут сочетаться с разнообразными онлайн-активностями: подключением спикеров из разных регионов и стран, мастер-классами и дискуссиями для самой широкой аудитории.
В их числе — онлайн-блок «Данные для медицины». Вас ждет знакомство с интеллектуальными решениями и яркими практическими кейсами применения аналитики и технологий искусственного интеллекта в медицине.
На открытии блока:
Александр Гусев, Ассоциация «Национальная база медицинских знаний», расскажет о проблемах, с которыми сталкивается российский рынок ИИ-решений для здравоохранения, и поделится собственным опытом работы с большими медицинскими данными.
А в его завершение эксперты соберутся на круглый стол «Качественные медицинские данные для ИИ-решений: где их взять?», где обсудят текущую ситуацию с доступом к качественным медицинским данным и дальнейшие перспективы в этой сфере, а также поделятся лайфхаками в добыче данных. Кроме того, в дискуссии будут затронуты важнейшие для развития рынка ИИ-решений вопросы — о нормативном регулировании повторного использования обезличенных медицинских данных в научных целях, для машинного обучения, управленческой аналитики и маркетинговых исследований.
Модератор: Николай Павлов, CDO НПЦ "Радиология Москвы"
Приглашены к участию:
Александр Гусев, Webiomed
Борис Зингерман, Инвитро
Владимир Макаров, ДИТ Москвы
Евгений Никитин, Celsus
Александра Орехович, ФРИИ
Павел Пугачев, Минздрав РФ
Участие только в онлайн-трансляции круглого стола «Качественные медицинские данные для ИИ-решений: где их взять?» бесплатно по предварительной регистрации. https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScS2ocu8JHNK07ZuIvHWjq4f6OnHP-1ZjzSxVC1PRIKgu0uhg/viewform

Задействовав искусственный интеллект, прошедший машинное обучение, исследователи из университета Ливерпуля попробовали предсказать, какие из животных способны "приютить" у себя множественные штаммы коронавируса, позволив патогенам перемешаться и произвести на свет новое поколение коронавирусов.
Так, если раньше на основе наблюдений считалось, что лишь четыре вида млекопитающих (не считая человека) одновременно могут быть носителями SARS-CoV-2 и еще какого-то коронавируса, то искусственный интеллект поднял планку аж до 126 потенциальных носителей.
В качестве примеров ученые приводят азиатскую пальмовую циветту и большую подковоносую летучую мышь, которые могут быть носителями соответственно 32 и 68 разных коронавирусов одновременно. Выработанный искусственным интеллектом алгоритм предсказал также, что Sars-CoV-2 может рекомбинироваться с другими вирусами у таких животных, как еж обыкновенный, европейский кролик и даже одногорбый верблюд-дромедар.
Разработанная технология вычисления вирусов теоретически позволяет отслеживать патогены в процессе их мутации.
"Если мы сможем заранее вычислить эти вирусы, - объясняет доктор Благроув, - мы успеем разработать лекарства и вакцины, и не допустим вирус до человека".
https://www.bbc.com/russian/features-56348097

16 марта 2021 года состоится онлайн бизнес-завтрак «RWD/RWE: от теории до реализации», где помимо действующего законодательства, прогнозов и текущих барьеров будут обсуждаться уже реализованные кейсы и практики по использованию доказательств рутинной клинической практики.
Эксперты, среди которых и руководитель Ассоциации "НБМЗ" Борис Зингерман, поделятся взглядом на тренды в отношении больших данных, продемонстрируют актуальность сбора данных реальной клинической практики (RWD), их анализ (RWE) и роль в принятии решений в системе здравоохранения.
Регистрация: https://pharmvestnik.ru/content/webinars/Onlain-vstrecha-RWD-RWE-ot-teorii-do-realizacii.html

🌏 Технологические тренды в здравоохранении – прогнозы NetApp на 2021 год

В прошлом году сфера здравоохранения столкнулась с серьезными изменениями – в условиях карантина медицинским организациям пришлось быстро внедрять системы телемедицины для оказания первичной помощи пациентам. В результате даже высококвалифицированные врачи начали работать с пациентами в удаленном формате – например, некоторые хирурги приезжали в больницу только на операции. Все, что не требует физического участия врача, стало доступно в дистанционном режиме. Думаю, что подобные изменения продолжатся, способствуя последующей диджитализации индустрии. Какие еще технологические тренды будут способствовать цифровизации здравоохранения в 2021 году?

👉🏻 Читайте на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/tekhnologicheskie-trendy-v-zdravookhranenii-prognozy-netapp-na-2021-god

Во время пандемии российская медицина совершила скачок в диджитал.
"Хайтек" опубликовал материал , где собрана информация о передовых российских разработках по ИИ в медицине, рассказано о том, чего не хватает российским стартапам.

Основатели платформ на основе ИИ считают, что проблемы есть как на стороне разработчиков, так и на стороне заказчиков.
Директор по развитию Webiomed Александр Гусев отмечает, что почти все продукты сейчас решают только отдельные части задач: «Функциональности не хватает, слабая интеграция с существующими медицинскими информационными системами и другими базовыми продуктами автоматизации работы медицинской организации. Поэтому их полезность в глазах заказчика пока ограничена». Проблему можно решить, развивая возможности систем, усиливая команды и инвестируя в разработку. Но это затруднено отсутствием прозрачных и понятных схем монетизации. https://hightech.fm/2021/03/11/ai-medicine-help

Умные колонки, такие как Amazon Echo или Google Home, могут быть использованы для мониторинга сердечных ритмов без физического контакта так же эффективно, как и существующие системы мониторинга.

Ученые из университета Вашингтона (США) разработали звуковую систему на основе технологии искусственного интеллекта, способную обнаруживать нерегулярное сердцебиение. Система посылает неслышимые звуки в свое близкое окружение, а затем анализирует отраженные волны, чтобы определить индивидуальные сердечные ритмы у кого-то, кто сидит рядом с ней.
https://evercare.ru/news/umnaya-kolonka-otslezhivaet-serdechnyy-ritm-svoego-polzovatelya

Проблему цифровой медицины обсуждают главный редактор журнала «Эксперт» Татьяна Гурова, редактор отдела конъюнктуры Лина Калянина, Андрей Алмазов — директор по проектной деятельности ассоциации «Национальная база медицинских знаний» и Павел Румянцев — онколог, радиолог, профессор, доктор медицинских наук.

«На самом деле большинство исследований, которые можно сегодня сделать дома либо зайдя в любую лабораторию, действительно соответствует тому массиву диспансеризации, формат которой вы помните. Он расширился значительно, но все эти исследования можно воспроизвести глюкометром, или аппаратом измерения давления, или пульсоксиметром. И вопрос правильности — это вопрос важный, но это легко доводится через информационные технологии. А дальше вопрос доверия к этим результатам встает уже перед тем самым виртуальным доктором, виртуальной клиникой, что и получает отражение в конкретных коммерческих проектах, которые «летят». А летят они потому, что с точки зрения спроса являются очень желанными. Человеку иногда просто не хочется выходить из дома для того, чтобы получить ответ на вопрос, насколько серьезно то, что с ним происходит, и требует ли это каких-то неотложных мер. И это создает огромные возможности, которые оптимизируют маршрутизацию пациентов. Это, наверное, главное, что сегодня снимает цифровая медицина, — сортировка, первичный разбор, выяснение обстоятельств», – говорит Павел Румянцев.


https://expert.ru/2021/03/15/vozmozhnosti-i-riski-tsifrovoy-meditsiny/?ny

При лечении пациентов с COVID-19 в московских резервных госпиталях и стационарах применяется новое приложение «Ньюс2». Цифровой ассистент помогает врачу оценить риски ухудшения состояния и при необходимости скорректировать тактику лечения. Об этом рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
«В основе этого решения — метод оценки риска ухудшения состояния пациента по международной шкале NEWS2. Для работы с системой используются планшеты со специализированным программным обеспечением», – цитирует ее портал mos.ru.
С помощью гаджета медработник считывает QR-код с идентификационного браслета пациента в резервном госпитале или с идентификационного листа в стационаре и регистрирует текущие показатели состояния больного: частоту сердечных сокращений, уровень насыщения крови кислородом, артериальное давление, температуру тела, частоту дыхания. Система рассчитывает результат и относит пациента к определенной группе риска, подсвечивая нужным цветом. Инструмент помогает врачу оценить не только тяжесть состояния заболевшего, но и возможные риски его клинического ухудшения, уточнила Ракова.
https://medvestnik.ru/content/news/V-moskovskih-gospitalyah-vnedrili-cifrovoi-servis-dlya-ocenki-tyajesti-pacientov-s-COVID-19.html

Правительство внесло на рассмотрение Госдумы поправки в отдельные законодательные акты в связи с принятием Федерального закона «Об экспериментальных правовых режимах (ЭПР) в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации».

✅Текущее нормативное регулирование в сфере государственной регистрации, оценки качества и безопасности медизделий не учитывает специфику технологий ИИ, поэтому эти процессы для них существенно затруднены.

✅Разработчикам медицинских изделии с ИИ необходим доступ к данным пациентов. Действующее законодательство не предусматривает эффективного способа обработки таких данных, поскольку нет возможности получения так называемого бесшовного согласия, которое давалось бы субъектом персональных данных лишь раз.

✅Получение множества согласий при анализе данных тысяч пациентов создает неприемлемые для разработчиков издержки. Это тормозит развитие отрасли и не позволяет совершить качественный прорыв в эффективности системы здравоохранения.

✅Для обеспечения возможности развития ИИ в медицине предлагается предоставить возможность применения отдельных норм закона об основах охраны здоровья граждан и закона о персональных данных с особенностями. https://medvestnik.ru/content/news/Pravitelstvo-vneslo-v-Gosdumu-proekt-o-regulirovanii-distancionnyh-tehnologii-i-II-v-medicine.html

#элн #лекарства

По планам Минздрава РФ к 2023 году все регионы запустят программы электронного рецепта, об этом сообщил руководитель Центра компетенции цифровой трансформации сферы здравоохранения Михаил Левин, выступая на конференции "Фармацевтический бизнес - 2021".

Он пояснил, что сначала все аптеки страны так же, как и медицинские организации должны присоединиться к единому цифровому контуру в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ).
Это нужно для того, чтобы выписанный медицинской организацией электронный рецепт фармацевт видел в информационной системе. Причем неважно, льготное лекарство в нем указано или нет. Электронные рецепты нужны еще для создания единого реестра всех назначенных лекарств. Это поможет, в том числе, контрольно-надзорным органам отслеживать правильность выбранного врачом лечения. Росздравнадзор всегда сможет проверить соответствует ли выписанный препарат требованиям клинических рекомендаций, которые разработаны по принципам доказательной медицины профессиональным сообществом.

Пациенты получат доступ к электронным рецептам на портале госуслуг в личном кабинете "Мое здоровье", где собраны все сервисы взаимодействия с системами здравоохранения, а также информация из электронной медицинской карты, справки и выписки. Скоро также появится мобильное приложение "Мое здоровье", синхронизированное с порталом.
https://rg.ru/2021/03/12/elektronnye-recepty-polnostiu-zameniat-bumazhnye-k-2023-godu.html

@it_medicine

А Ваш сервис попал в перечень Белого Дома, который даёт свободу в части нормативного регулирования?

Правительство предложило ввести экспериментальный правовой режим для 7 ИТ-сервисов, предлагается внести исключения в законодательство о связи, безопасности дорожного движения, персональных данных и в Воздушный кодекс.

Среди проектов, для которых снимут ограничения - проекты по телемедицине и биометрии МТС, сервис беспилотников Яндекса, проекты Фонда перспективных исследований, ассоциации «Национальная база медицинских знаний» и «Ассоциация больших данных».

Анализ основан на использовании программной системы на базе нейронных сетей (augmented neural networks) - форме искусственного интеллекта, которая изучает закономерности путем обучения на многочисленных образцах. В данном случае это около 40 000 стандартных записей ЭКГ от более чем 6800 пациентов в 11 больницах.

Новая система продемонстрировала 96-процентную среднюю точность диагностики различных заболеваний по сравнению с 80% для имеющихся в настоящее время алгоритмов.
https://evercare.ru/news/obychnaya-ekg-kak-diagnosticheskiy-instrument-8-zabolevaniy-serdca

Искусственный интеллект изменит смысл того, что значит быть врачом, некоторые задачи исчезнут, а другие будут добавлены в рабочие процессы. Однако, никогда не будет ситуации, когда робот или алгоритм займет место врача. Вот пять основных причин, по которым AI никогда не сможет заменить врачей, по мнению медицинского футуриста д-ра Берталана Меско.
- Эмпатию ничем не заменишь. Сейчас мы в большинстве своем не готовы доверять цифровым системам, даже с решением, принимать или не принимать обезболивающие, или даже там, где они уже лучше, чем люди — например, во взятии крови на анализ. Нам понадобятся врачи, которые будут держать нас за руки и рассказывать нам об изменяющем жизнь диагнозе, о том, как они проводят терапию. Алгоритм не может заменить этого.
- У врачей нелинейный метод работы. ​ Установление диагноза и лечение пациента — это не линейные процессы. Такая работа требует творческого подхода и навыков решения проблем, которых никогда не будет у алгоритмов и роботов.
- Сложные цифровые технологии требуют участия компетентных профессионалов. Ни один робот или алгоритм не может интерпретировать сложные, многослойные задачи, особенно с участием психики. Машины будут предоставлять данные, а интерпретация всегда будет оставаться человеческой территорией.
- Всегда будут задачи, которые алгоритмы и роботы не смогут выполнить. В то время как компьютер может просеять миллионы страниц документов за секунды, он никогда не сможет выполнить, например, маневр Геймлиха.
- Технологии никогда не будут противопоставляться людям. Не стоит демонизировать ИИ, ведь технологические новшества призваны помогать людям. Конечной целью является обеспечение взаимодействия между человеком и технологией.

​