#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Как это ни парадоксально, но у коронавируса обнаружились и плюсы. Некоторые технологии могли и дальше развиваться десятилетиями, а пандемия за считаные месяцы забросила их в "новое измерение". Речь прежде всего об искусственном интеллекте. Какие технологии появились и какая судьба ждет инновационные продукты машинного разума в дальнейшем? Об этом - в интервью "Российской газеты" с Александром Гусевым, членом наблюдательного совета ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта "Национальная база медицинских знаний", членом Экспертного совета Минздрава России.
Цитата: "Россия стремится выработать свою политику. При которой бы и права человека на использование персональных данных не нарушались, и развитие технологий не страдало. У нас есть закон об охране персональных данных, и формально вся информация о здоровье принадлежит медицинским организациям. Они получают от пациента разрешение на то, чтобы собирать, хранить и обрабатывать эту информацию, но лишь для определенных целей, разработка искусственного интеллекта в которые, увы, не входит. Сейчас ведется дискуссия, если эти данные будут обезличены, надежно защищены, то разработчиков искусственного интеллекта, вполне возможно, допустят к ним. В итоге специалисты будут работать, не нарушая ничью приватность. Вопрос этики и цифры - один из самых острых в развитии технологий на основе ИИ во всем мире".
https://rg.ru/2021/03/02/pandemiia-podtolknula-razvitie-iskusstvennogo-intellekta.html

На специальном мероприятии, посвященном AR/VR, компания Microsoft продемонстрировала новый продукт, использующий возможности AR HoloLens и VR Windows Mixed Reality. Приложение называется Microsoft Mesh и предоставляет пользователям кросс-AR/VR конференц-пространство для взаимодействия с другими пользователями и 3D-контентом. В демо-ролике компания предлагает визуализацию возможных вариантов использования, в том числе и для телемедицины.
https://www.youtube.com/watch?v=Jd2GK0qDtRg&feature=emb_logo

#ТелеМед_Новости

До 31 марта проводится публичное обсуждение нацстандарта по тестированию искусственного интеллекта

На сайте Росстандарта продолжается публичное обсуждение нового национального стандарта, который будет регулировать подготовку наборов данных для обучения и тестирования алгоритмов искусственного интеллекта, предназначенных для клинической медицины. Эксперты Центра диагностики и телемедицины ведут разработку стандартов совместно с подкомитетом ПК01/ТК164 «Искусственный интеллект в здравоохранении».

Новый ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов» будет посвящен обучению «интеллектуального» программного обеспечения. В нем прописаны общие требования к тому, какой должна быть структура наборов данных для обучения и тестирования систем искусственного интеллекта, определен их порядок применения. Стандарт будет распространяться на датасеты, которые используются, во-первых, на этапе разработки программного обеспечения, во-вторых, при технических испытаниях и предварительных клинико-технических испытаниях, и, в-третьих, применяются для клинических испытаний на этапе регистрации и в ходе мониторинга безопасности.

«Этот национальный стандарт, который входит в перечень стандартов, посвященных системам искусственного интеллекта в клинической медицине, направлен на решение одной из первоочередных задач – он позволит обеспечить единообразие используемых данных. Главы стандарта посвящены контролю качества разрабатываемых наборов данных, государственной регистрации верифицированных наборов данных, системе менеджмента их качества при разработке, тестировании и обучении. Весь цикл стандартов, включая текущий, направлен на повышение доверия к системам искусственного интеллекта, представляющим собой инновационные технологии в сфере здравоохранения», – отмечает Дарья Шарова, заместитель руководителя отдела инновационных технологий Центра диагностики и телемедицины, ответственный секретарь ПК01 «Искусственный интеллект в здравоохранении».

В стандарте приведена классификация наборов данных и предоставлены пояснения к каждому из видов с примерами использования. Также там подробно описаны все этапы подготовки датасетов, которые позволят достигнуть цели обучения и тестирования систем искусственного интеллекта (СИИ), обеспечив при этом высокое качество их работы.

#ТелеМедСтандартизация #ГОСТ

Такого рода заголовки, как в данном случае на РБК, не отражая всей глубины проблематики, создают отрицательный заряд в публичном пространстве ("опять всё хотят продать", - очевидно, приходит в голову всем, кто увидит такой заголовок). При этом далеко не многие дочитают до конца, например, до слов юриста: «Если ранее можно было пользоваться отсутствием четкого регулирования обработки обезличенных данных, то теперь такая деятельность фактически подпадает под режим работы с персональными данными», — указал Едидин. И добавил, что законопроект в таком виде не сильно поможет государству повысить эффективность различных процессов и услуг, используя технологии больших данных, но позволит локализовать и максимально контролировать эту деятельность. Комментарий АНО "Цифровая экономика": законопроект в последней редакции фактически приводит к ужесточению правового режима обработки обезличенных данных. https://www.rbc.ru/technology_and_media/03/03/2021/603fab749a7947cc6ae37057?from=column_6

«КоммерсантЪ.Наука» пишет о технологиях виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), которые уже помогают в освоении навыков в различных областях, и вполне успешно.
Тренажеры и симуляторы, позволяющие вырабатывать навыки работы на сложном оборудовании, например авиационном и космическом, пультах управления атомными электростанциями и т. п., массово переходят в виртуальные миры, снижая издержки на содержание дорогостоящих лабораторных стендов. Более обозримые реализации появились для «рабочих» специальностей — например, комплект оборудования виртуальной реальности для обучения сварщиков, экскаваторщиков, художников, музыкантов и даже операторов ЭВМ.
Виртуальная реальность позволяет работать в недоступных или небезопасных условиях. Например, не в каждой школе есть химическая лаборатория, и даже в тех, где эксперименты проводятся, многое упускается в целях безопасности. Такие технологии очень полезны для юных врачей, в частности хирургов, так как практика в качественно разработанном VR-тренажере гораздо лучше любых манекенов.
И если для кого-то это может стать «точкой входа» в медицину, то для уже действующих врачей более актуален вопрос об использовании искусственного интеллекта при постановке диагноза.
Алексей Незнанов, к. т. н., доцент, старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ, говорит:
- По многим направлениям объективной диагностики средняя точность ИИ превысила показатели экспертов-людей. Опять-таки в повестке уже более актуальны вопросы качества данных и аудита (так как постулат «мусор на входе — мусор на выходе» никто не отменял), а также учета требований доказательной медицины при оценке и внедрении решений. Особенно это касается переработки ранее накопленного массива медицинских знаний (с чем полностью не смогли справиться пока даже специалисты IBM в рамках проекта Watson). Например, в РФ развивается инициатива «Национальная база медицинских знаний». Только объективизация знаний вкупе с развитием персонализированной медицины позволит дальше повышать точность анализа (пациент как типичен, так и индивидуален, что заставляет нас учитывать как статистику по популяции, так и личные генетические и психофизиологические характеристики пациента).
https://www.kommersant.ru/doc/4711101

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Недавно вышел подкаст РБК с Кириллом Каемом, старшим вице-президентом по инновациям Фонда «Сколково», членом набсовета Ассоциации НБМЗ и Никитой Николаевым, сооснователем и операционным директором компании «Цельс» (участник НБМЗ).

Несколько хайлайтов:
- Искусственный интеллект довольно часто помогает врачам поставить диагноз и назначить правильное лечение. Однако большинство пациентов не догадываются об этом, так как работа нейросетей незаметна — ИИ выступает в качестве помощника врача, а не полноценного сотрудника больницы. Сейчас эти технологии помогают анализировать результаты МРТ и КТ, а также проверять генетические данные пациентов.
- Для обучения и развития нейросетей нужны большие массивы информации, поэтому все данные необходимо привести к единому формату. Сейчас это делают вручную, что занимает достаточно много времени.
- По словам Кирилла, пациентам не стоит беспокоиться о раскрытии своих персональных данных: все данные для обучения нейросетей обезличивают, так что машина анализирует информацию о болезнях без привязки к определенному человеку. Все сведения о пациенте хранятся в клинике или у врача и защищены законом о персональных данных.
- Цена ошибки искусственного интеллекта в медицине — это здоровье и жизнь человека, отмечает Никита. В связи с этим найти финансирование для тестирования и продвижения медицинских технологий сложно.
- «Умные» девайсы в скором времени будут собирать информацию для медицинских карт пациентов, считают спикеры. Такие приборы могут быть сертифицированы, если девайс предоставляет точную информацию. Поэтому многие крупные производители нацелены на то, чтобы повысить точность изделий — это может помочь как врачам, так и клиентам. Возможно, с помощью трекеров удастся роботизировать рутинные медицинские процедуры.

https://trends.rbc.ru/trends/innovation/6034e0619a7947b7d061c753

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Специалисты МГМСУ им. А.И. Евдокимова (участник Ассоциации "НБМЗ") разработали дистанционный образовательный курс «Современные (инновационные) медицинские технологии», в ходе которого слушателям расскажут о биопринтинге («печать» органов и тканей), особенностях работы врача с искусственным интеллектом (ИИ), робототехнике и телемедицине. Двухнедельный курс, состоящий из 27 лекций, доступен не только студентам медвузов России, но и всем заинтересованным лицам.
Ведут курс специалисты нескольких компаний, ассоциации «Национальная база медицинских знаний» и другие эксперты. Создатели курса утверждают, что он стал первым образовательным продуктом в таких сегментах, как биопринтинг, телемедицина, ИИ.
https://vademec.ru/news/2021/03/03/v-mgmsu-im-evdokimova-zapustili-dvukhnedelnyy-onlayn-kurs-po-bioprintingu/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D

В то время, как любой человек может отличить яблоко от листа бумаги с написанным на нем словом «яблоко», искусственный интеллект не всегда на это способен.
Это может представлять реальную опасность для систем, полагающихся на машинное зрение. Например, таким способом можно обмануть программное обеспечение в беспилотных автомобилях Tesla, чтобы они без предупреждения поменяли полосу движения. Потенциально, это также может принести серьёзную угрозу для множества приложений искусственного интеллекта, от медицинских до военных.
Однако осознание проблемы - это первый шаг к её решению. Компания OpenAI в своей экспериментальной системе CLIP как раз и находит такого рода ошибки, чтобы с учетом этого опыта ИИ становился умнее.

Amazon создает тренд в здравоохранении, местом получения услуг должен стать дом


Ключевые игроки рынка такие как, Amazon Care, Intermountain и Ascension создали коалицию, чтобы выступить за изменение в госрегулировании рынка в части предоставления / получения медпомощи, в частности инициаторы хотят сделать дом местом оказания клинических услуг.

Изменения в регулировании могут открыть новые возможности для возмещения расходов и доступа к получения услуг, одновременно с этим компании и стартапы стремительно расширяют свои сервисы на дому.

Так, стартап Best Buy Health теперь внедрен в Apple Watch и предлагает совместно с ИТ-гигантом услуги экстренной помощи для пожилых людей с помощью цифровой платформы.

А онлайн-аптека Ro теперь вакцинирует пожилых людей дома.

Издательство «Открытые системы» приглашает на главное событие года по теме больших данных и интеллектуальной аналитики — юбилейный, 10-й форум BIG DATA 2021.
На юбилейном форуме ждет насыщенная программа с звездным составом ведущих экспертов российского рынка, среди них:
Сергей Мацоцкий, ГС-Инвест, спикер 1-го форума BIG DATA
Вера Адаева и Яна Коваленко, Центр цифрового развития АСИ
Владимир Макаров, ДИТ Москвы
Иван Фост, Аналитический центр при Правительстве РФ
Борис Рабинович, Сбер
Александр Гусев, Ассоциация «Национальная база медицинских знаний»
Леонид Жуков, Лаборатория искусственного интеллекта Сбера
Александр Мотузов, НЛМК
Все подробности на сайте форума https://www.osp.ru/lp/bigdata2021

#инвестиции

CB Insights: инвестиции в здравоохранение растут

Ребята из CB Insights выпустили отчёт с трендами инвестиций в здравоохранение за первый квартал 2021 года.

Ключевые моменты:

✅Компании сферы здравоохранения привлекают всё больше инвестиций. Ожидается, что прирост финансирования составит 2% по сравнению с уровнем 4 квартала 2020 года и превысит 26 млрд. долларов.

✅Финансирование компаний в сфере цифрового здравоохранения может сократиться на 25%. При этом количество экзитов увеличится на 60%, а число выходов компаний на биржу вырастет в 3 раза.

✅В первом квартале 2021 года было зафиксировано 43 сделки на сумму более 100 млн долларов с участие компаний из сферы здравоохранения. Возглавляет рейтинг по объёму финансирования компания EQRx, которая занимается реинжинирингом производства лекарств (500 млн. долларов). На втором месте - китайская телемедицинская платформа Miaoshou Doctor с 466 долларов. На третьем месте - китайское фитнес-сообщество Keep и 360 млн. долларов.

@medicalksu

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
6 марта 2021 в Иннополисе (Казань) вице-премьер правительства РФ Дмитрий Чернышенко провел совещание «Кадры для будущего».
"В федпроекте "Искусственный интеллект" почти 25 миллиардов рублей… 60% будут направлены на мероприятия, которые касаются кадрового и научно-технологического развития этой сферы, то есть это деньги, которые потенциально пойдут в ваши вузы", — заявил Чернышенко на совещании.
На круглом столе «Цифровые технологии в здравоохранении» обсудили назревшие изменения в подготовке специалистов. Член Набсовета Ассоциации «НБМЗ» Александр Гусев выступил с идеей более глубокого вовлечения преподавательского состава. «Преподавателей, которые участвуют в базовом и постдипломном образовании необходимо привлекать в разработку инновационных продуктов, предоставляя им актуальные, практические знания о применяемых новых технологиях. Работа в симбиозе с научным сообществом позволит выпускать качественные востребованные решения для здравоохранения", - сказал Гусев.

#Webiomed #ИИ #AI Опубликовали в блоге WebioMed список Российских программных продуктов для медицины и здравоохранения, созданных с использованием технологий искусственного интеллекта.

➡️В настоящий момент мы нашли информацию о 29 ИИ-решениях для здравоохранения. Для сравнения – всего в мире насчитывается порядка 3 тыс. стартапов в этой сфере.

В 2020 г. объем суммарных инвестиций в это направление составил 6,627 млрд. долл. (397 сделок).

Читайте обзор здесь: ➡️https://webiomed.ai/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

🌏 Мериться здоровьем: технологии станут источником нового вида социального неравенства

К 2030 году мы увидим появление нового, привилегированного класса граждан, которые могут позволить себе технологическую модернизацию своего физического и психологического состояния (экзоскелеты, генное редактирование, умные лекарства, интерфейсы мозг-компьютер). Это приведет к новому разрыву в области здравоохранения и создаст потенциальный источник усиления неравенства в обществе. Такие выводы содержатся в отчете о результатах глобального исследования Consumer Vision 2030, проведенного коммуникационной группой dentsu. 

👉🏻 Все подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/meritsya-zdorovem-tekhnologii-stanut-istochnikom-novogo-vida-socialnogo-neravenstva

Член НС Ассоциации НБМЗ Александр Гусев поделился подборкой фактов о единорогах в сфере здравоохранения:
1. В мире существует 51 компания-единорог (стоимость более 1 млдр. долл.)
2. В 2020 г. появилось 7 таких компаний – явный рекорд по сравнению с 4 в 2019 и 2 в 2018 г.
3. 67% текущих единорогов в сфере здравоохранения стали таковыми на поздней стадии инвестирования.
4. Скорее всего число единорогов и дальше будет увеличиваться.
5. Внимание на SPAC (специальный способ для частной компании стать публичной без IPO)! Уже 5 единорогов, включая Butterfly Network, 23andMe и Hims, рассматривают SPAC как способ выхода на рынок.
Детали в докладе: https://www.cbinsights.com/research/healthcare-unicorn-exit-activity/?fbclid=IwAR0Qxl9OmgS6DwXCXYvzNSvTSfD_h43EU1b3BN40zaJWI8jHrX0IE9Sgenk

Форум BIG DATA 2021 впервые пройдет в гибридном формате. Выступления и круглые столы в зале будут сочетаться с разнообразными онлайн-активностями: подключением спикеров из разных регионов и стран, мастер-классами и дискуссиями для самой широкой аудитории.
В их числе — онлайн-блок «Данные для медицины». Вас ждет знакомство с интеллектуальными решениями и яркими практическими кейсами применения аналитики и технологий искусственного интеллекта в медицине.
На открытии блока:
Александр Гусев, Ассоциация «Национальная база медицинских знаний», расскажет о проблемах, с которыми сталкивается российский рынок ИИ-решений для здравоохранения, и поделится собственным опытом работы с большими медицинскими данными.
А в его завершение эксперты соберутся на круглый стол «Качественные медицинские данные для ИИ-решений: где их взять?», где обсудят текущую ситуацию с доступом к качественным медицинским данным и дальнейшие перспективы в этой сфере, а также поделятся лайфхаками в добыче данных. Кроме того, в дискуссии будут затронуты важнейшие для развития рынка ИИ-решений вопросы — о нормативном регулировании повторного использования обезличенных медицинских данных в научных целях, для машинного обучения, управленческой аналитики и маркетинговых исследований.
Модератор: Николай Павлов, CDO НПЦ "Радиология Москвы"
Приглашены к участию:
Александр Гусев, Webiomed
Борис Зингерман, Инвитро
Владимир Макаров, ДИТ Москвы
Евгений Никитин, Celsus
Александра Орехович, ФРИИ
Павел Пугачев, Минздрав РФ
Участие только в онлайн-трансляции круглого стола «Качественные медицинские данные для ИИ-решений: где их взять?» бесплатно по предварительной регистрации. https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScS2ocu8JHNK07ZuIvHWjq4f6OnHP-1ZjzSxVC1PRIKgu0uhg/viewform

Задействовав искусственный интеллект, прошедший машинное обучение, исследователи из университета Ливерпуля попробовали предсказать, какие из животных способны "приютить" у себя множественные штаммы коронавируса, позволив патогенам перемешаться и произвести на свет новое поколение коронавирусов.
Так, если раньше на основе наблюдений считалось, что лишь четыре вида млекопитающих (не считая человека) одновременно могут быть носителями SARS-CoV-2 и еще какого-то коронавируса, то искусственный интеллект поднял планку аж до 126 потенциальных носителей.
В качестве примеров ученые приводят азиатскую пальмовую циветту и большую подковоносую летучую мышь, которые могут быть носителями соответственно 32 и 68 разных коронавирусов одновременно. Выработанный искусственным интеллектом алгоритм предсказал также, что Sars-CoV-2 может рекомбинироваться с другими вирусами у таких животных, как еж обыкновенный, европейский кролик и даже одногорбый верблюд-дромедар.
Разработанная технология вычисления вирусов теоретически позволяет отслеживать патогены в процессе их мутации.
"Если мы сможем заранее вычислить эти вирусы, - объясняет доктор Благроув, - мы успеем разработать лекарства и вакцины, и не допустим вирус до человека".
https://www.bbc.com/russian/features-56348097

16 марта 2021 года состоится онлайн бизнес-завтрак «RWD/RWE: от теории до реализации», где помимо действующего законодательства, прогнозов и текущих барьеров будут обсуждаться уже реализованные кейсы и практики по использованию доказательств рутинной клинической практики.
Эксперты, среди которых и руководитель Ассоциации "НБМЗ" Борис Зингерман, поделятся взглядом на тренды в отношении больших данных, продемонстрируют актуальность сбора данных реальной клинической практики (RWD), их анализ (RWE) и роль в принятии решений в системе здравоохранения.
Регистрация: https://pharmvestnik.ru/content/webinars/Onlain-vstrecha-RWD-RWE-ot-teorii-do-realizacii.html

🌏 Технологические тренды в здравоохранении – прогнозы NetApp на 2021 год

В прошлом году сфера здравоохранения столкнулась с серьезными изменениями – в условиях карантина медицинским организациям пришлось быстро внедрять системы телемедицины для оказания первичной помощи пациентам. В результате даже высококвалифицированные врачи начали работать с пациентами в удаленном формате – например, некоторые хирурги приезжали в больницу только на операции. Все, что не требует физического участия врача, стало доступно в дистанционном режиме. Думаю, что подобные изменения продолжатся, способствуя последующей диджитализации индустрии. Какие еще технологические тренды будут способствовать цифровизации здравоохранения в 2021 году?

👉🏻 Читайте на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/tekhnologicheskie-trendy-v-zdravookhranenii-prognozy-netapp-na-2021-god

Во время пандемии российская медицина совершила скачок в диджитал.
"Хайтек" опубликовал материал , где собрана информация о передовых российских разработках по ИИ в медицине, рассказано о том, чего не хватает российским стартапам.

Основатели платформ на основе ИИ считают, что проблемы есть как на стороне разработчиков, так и на стороне заказчиков.
Директор по развитию Webiomed Александр Гусев отмечает, что почти все продукты сейчас решают только отдельные части задач: «Функциональности не хватает, слабая интеграция с существующими медицинскими информационными системами и другими базовыми продуктами автоматизации работы медицинской организации. Поэтому их полезность в глазах заказчика пока ограничена». Проблему можно решить, развивая возможности систем, усиливая команды и инвестируя в разработку. Но это затруднено отсутствием прозрачных и понятных схем монетизации. https://hightech.fm/2021/03/11/ai-medicine-help

Умные колонки, такие как Amazon Echo или Google Home, могут быть использованы для мониторинга сердечных ритмов без физического контакта так же эффективно, как и существующие системы мониторинга.

Ученые из университета Вашингтона (США) разработали звуковую систему на основе технологии искусственного интеллекта, способную обнаруживать нерегулярное сердцебиение. Система посылает неслышимые звуки в свое близкое окружение, а затем анализирует отраженные волны, чтобы определить индивидуальные сердечные ритмы у кого-то, кто сидит рядом с ней.
https://evercare.ru/news/umnaya-kolonka-otslezhivaet-serdechnyy-ritm-svoego-polzovatelya