Открытая конференция по искусственному интеллекту OpenTalks.AI состоится с 03-05 Февраля 2021г.
✔️Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом "Перспективы прогнозной аналитики в сокращении сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности" на сессии "Предиктивная аналитика в медицине".
Дата: 4 февраля
Время сессии: ➡️18:05 – 19:05
Приходите! Не пропустите одну из самых крутых конференций по искусственному интеллекту!
Программа здесь: https://opentalks.ai/ru/timetable#!/tab/261573640-2
#ИИ #AI

Вступил в силу приказ Минздрава, который позволяет врачам отказаться от бумажного документооборота и перейти на электронный. Правовой статус электронного медицинского документа теперь закреплен официально, это позволит медорганизациям отчитываться перед контрольно-надзорными органами в цифровом формате.
Перевод медицинских документов в цифру может происходить в двух вариантах. Первый, это так называемые электронные копии бумажных документов, скан-копии. Такой вариант цифровизации не позволит обеспечить автоматическую обработку документов, их анализ и систематизацию. Однако он предоставляет возможность перейти на обмен подобными документами в максимально короткие сроки. Второй вариант, это так называемые структурированные электронные медицинские документы (СЭМД). Они имеют четкую структуру и формат, содержат данные на основании справочников и классификаторов. Конечно, они предоставляют совершенно другие возможности для цифровизации здравоохранения как в части анализа информации, так и с точки зрения применения систем поддержки принятия врачебных решений и технологий искусственного интеллекта.
Замминистра здравоохранения Павел Пугачев сообщил «Российской газете» о планах ведомства перевести формат СЭМД в 2021 году более 50 типов документов. В первую очередь, те из них, которые важны для обеспечения преемственности оказания медицинской помощи, это выписной эпикриз, результаты лабораторных и инструментальных исследований. «Рассчитываем, что в 2022 году мы будем иметь весь набор необходимых цифровых документов, которые будут доступны пациенту в его личном кабинете», - сказал Пугачев.
https://rg.ru/2021/02/01/rossijskih-vrachej-izbavili-ot-bumazhnyh-dokumentov.html

Пациенты смогут просматривать информацию об оказанных им услугах в своих электронных медицинских картах на портале госуслуг. По желанию они также могут потребовать от поликлиники продолжить дублировать данные в бумажном виде. Согласно приказу «Об утверждении порядка организации системы документооборота в сфере охраны здоровья в части ведения медицинской документации в форме электронных документов» от 07.09.2020 № 947н, такой запрос должен быть удовлетворен в день обращения.
Переход на электронные медкарты позволит россиянам оперативно предоставлять свои медицинские документы в других медорганизациях для более детального изучения истории болезни.
https://aif.ru/society/healthcare/kak_proverit_elektronnuyu_medkartu

Поскольку компьютеры могут идентифицировать фотографии и обрабатывать естественный язык, все более важной тенденцией становится размещение в приложениях функций, работающих на основе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI).

В зависимости от контекста реализации AI различаются. Это может быть функция распознавания речи, интеллектуальные фильтры, добавляемые к сенсорам, или даже автоматический инструмент, настраивающий камеру, пока не будет сделан снимок. Среди наиболее известных примеров мобильных приложений на основе AI - Siri и Google Assistant, но существует бесчисленное множество возможностей для интеграции AI при создании мобильных приложений.
https://evercare.ru/news/8-tendenciy-formiruyuschikh-razrabotku-mobilnykh-prilozheniy-v-2021-godu

🔺 Определить вероятность Альцгеймера, читая записи пациента

Новый алгоритм искусственного интеллекта, созданный IBM, может помочь врачам диагностировать или предсказывать наступление болезни Альцгеймера - за годы до появления симптомов.

И все, что нужно, это чтобы субъект рассказал алгоритму историю. Сравнивая образцы текста, написанные участниками исследования в течение нескольких лет, алгоритм смог предсказать наступление болезни Альцгеймера на годы вперед с 75-процентной точностью. Потенциально это решение дает врачам новый инструмент для выявления болезни Альцгеймера и других серьезных нейродегенеративных состояний до того, как их признаки станут проявляться.

👉🏻 Подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/opredelit-veroyatnost-alcgeymera-chitaya-zapisi-pacienta

#искусственныйинтеллект
Любопытный поворот в развитии Insilico Medicine (PhD, основатель и генеральный директор Алекс Жаворонков). Компания добилась значительных успехов в фармацевтических исследованиях, используя искусственный интеллект и алгоритмы глубокого обучения для разработки, синтезирования и проверки новых веществ.
И вот, похоже, Insilico Medicine нашла новое поле для применения своих наработок, объявив о сотрудничестве с компанией «Сингента», одним из мировых лидеров в области производства средств защиты растений и семеноводства. Syngenta Crop Protection объединяет усилия с компанией Insilico Medicine по использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) и глубокого обучения для ускоренной разработки новых, более эффективных решений для защиты сельскохозяйственных культур от болезней, сорняков и вредителей, а также для защиты экосистемы, сказано в сообщении. За счет быстрого и эффективного обеспечения агропроизводителей инновационными решениями, «Сингента» поможет им преодолеть текущие проблемы, повысить производительность, а также удовлетворить глобальный спрос на доступные и качественные продукты питания. Опыт компании Алекса Жаворонкова может трансформировать концепцию разработки новых решений в области СЗР в течение всего цикла – от сева и до сбора урожая. Работая в тесном сотрудничестве с компанией «Сингента», Insilico Medicine планирует использовать свою технологию генерации малых молекул на основе ИИ-решений не только для ускоренного изобретения действующих веществ, но и для активного создания молекул для экоустойчивых продуктов нового поколения.
http://nbmz.ru/2021/02/04/kuda-eshhe-napravit-ii-v-polja/

Конференция OpenTalks.AI-2021 открылась вчера в Москве и идет в оффлайн режиме с онлайн трансляцией. Сегодня, 4 февраля, в её рамках пройдет сразу две секции, связанные с развитием ИИ в медицине. В 12=00 начнется сессия «CV в медицине», модератором которой выступит Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины.
Выступающие расскажут о применении нейросетевых алгоритмов для повышения качества медицинских изображений, особенностях ИИ в медицинской диагностике. Инна Мороз (компания Care Mentor AI, участник Ассоциации «НБМЗ») в своем выступлении опишет эффект от внедрения технологий компьютерного зрения для детекции COVID-19.

В 18=05 стартует сессия «Предиктивная аналитика в медицине», модерирует которую Борис Зингерман, генеральный директор «НБМЗ». Член наблюдательного совета Ассоциации Александр Гусев поведает в своем докладе о перспективах прогнозной аналитики в сокращении сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности.

Аналитический доклад «Развитие удалённых (дистанционных) форм трудовой деятельности в здравоохранении»

Все уже обсудили, а мне недосуг выложить.

Мы @t.me/cniioizofficial подготовили качественный, системный материал на животрепещущую тему удаленной работы в здравоохранении. Нехорошо хвастаться, но доклад и правда проработанный и квалифицированный.

В материалах приведён анализ действующей и прошлой нормативки, примеры зарубежного опыта, освещены проблемы и предложены варианты их решения.

И прежде чем ёрничать про «аренду врачей»(с) настоятельно рекомендую ознакомиться с материалом целиком.

Относительно новое для российского уха понятие – аутстаффинг, вывод персонала за штат.

Это действительно своеобразная аренда специалиста, работающего в компании-подрядчике (аутстаффер), для работы на проекте в компании-заказчике. Специалист является частью команды заказчика, заказчик платит аутстафферу по контракту, а тот, в свою очередь, платит специалисту.

Такая схема успешно работает в Европе, США, Канаде, Австралии, Японии и т.д. Она помогает передавать опыт и знания высококвалифицированными специалистами, заменять сотрудников, «выбывших», например, по причине болезни, и т.д.

Российское трудовое законодательство в данный момент запрещает использование так называемого «заемного труда»: медицинские организации не вправе предоставлять свой персонал для работы в другой медицинской организации. Однако на практике часто возникает необходимость привлекать для консультаций, для оказания медицинской помощи (например, для выполнения сложных хирургических операций) врачей из других больниц без включения их в штат.

Наверное, не надо объяснять, что с пандемией COVID-19 такие ситуации стали особенно частыми.

В общем, познакомьтесь. Заслуживает того.

В 2019 году Евросоюз принял Общий регламент по защите данных (GDPR). Тогда это было болезненно лишь для бизнеса, а клиенты не совсем понимали, в чем он заключался. Но в 2020 году потребители стали более осведомлены в вопросах о конфиденциальности, а значит 2021 год может стать революционным в области данных.

Тысячи компаний собирают личную информацию пользователей. Не только Facebook знает как зовут вас, ваших родственников, друзей и даже места, которые вы посещаете. Многие другие предприятия также отслеживают все, что вы делаете, даже если эти данные анонимны.

Правительственные органы стремятся ограничить обмен данными и повысить их конфиденциальность. Сейчас компании предоставляют нам право самим решать, передавать ли сведения третьим лицам. В то же время бизнес на торговле информацией стремительно растет.

Тот факт, что у потребителей появился больший контроль над данными, не означает, что они находятся в безопасности.

С возрастающей осведомленностью потребителей в вопросах личной информации, компании будут вынуждены стать более открытыми и отчитываться о ее использовании. Однако предприятия больше не будут скрывать свою стратегию использования информации о клиентах. Вместо этого они начнут активно демонстрировать потребителям, как это поможет улучшить впечатление от бренда.

Людям будет проще делиться данными с компаниями, когда они осознают их ценность для развития. https://rb.ru/story/cifrovye-tendencii-v-2021/

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
В обзоре выделены действительно трендовые направления. В том числе и такое: технология виртуальной реальности и искусственный интеллект становятся важными инструментами лечения, которые помогают избежать использования лекарств, таких как антидепрессанты. Могут быть полезны для людей с повышенной тревожностью. Одним из примеров подобного лечения является имитация с помощью технологии виртуальной реальности ситуаций, которые помогают людям учиться работать в рамках сценария, который обычно вызывает у них беспокойство.
https://evercare.ru/news/10-glavnykh-dostoinstv-cifrovykh-medicinskikh-tekhnologiy

Совместная разработка исследователей из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) и Национального медицинского исследовательского центра им. А.А. Алмазова позволит анализировать эндоскопические изображения (слизистых оболочек органов). Подход основан на системе искусственного интеллекта и будет применяться при проведении массовых скрининговых исследований и для обследования в отдаленных населенных пунктах, где нет возможности применять высокотехнологичное медицинское оборудование.

В ходе создания нового подхода специалисты из СПбПУ применили методы искусственного интеллекта, чтобы проанализировать медицинские изображения Национального медицинского исследовательского центра им. А.А. Алмазова. Благодаря разработанному программному обеспечению, врачи смогут диагностировать различные состояния.

«Одним из главных преимуществ нашей системы является возможность автоматизации диагностики при массовых скрининговых обследованиях. Эта система исключит возможность субъективной оценки медицинских изображений. Это шанс получить квалифицированные медицинские консультации в удаленных регионах России», - говорит Елена Величко, директор Высшей школы прикладной физики и космических технологий СПбПУ. https://scientificrussia.ru/articles/budushchee-uzhe-zdes-iskusstvennyj-intellekt-i-meditsinskie-snimki

В феврале 2021 г. Microsoft организует открытую онлайн-трансляцию уникального 24-часового мероприятия, в рамках которого 15 хирургов из 13 стран проведут 12 сложных ортопедических операций с использованием очков смешанной реальности Microsoft HoloLens 2. Благодаря этому подходу эксперты из разных стран могут принять участие и ассистировать коллегам в операциях без личного присутствия. Группой врачей руководит французский профессор Тома Грегори, который в 2017 г. провел первую в мире операцию в смешанной реальности с использованием HoloLens.

Каждая операция проводится коллегией врачей из разных стран. Благодаря очкам HoloLens 2 и приложению Dynamics 365 Remote Assist хирурги могут: визуализировать дополнительную информацию (к примеру, снимок компьютерной томографии) с помощью голограмм непосредственно поверх реального изображения; демонстрировать проведение операции коллегам в реальном времени, получая, при необходимости, их советы по различным клиническим случаям; дистанционно обучать коллег, обогащая их медицинскую практику.
https://www.cnews.ru/news/line/2021-02-04_microsoft_pokazhet_onlajnkak

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
4 февраля на открытой конференции по Искусственному Интеллекту OpenTalks.AI прошли две сессии, связанные с развитием ИИ в медицине. На секции «CV в медицине» Инна Мороз (компания Care Mentor AI, участник Ассоциации «НБМЗ») рассказала об эффектах внедрения нейросетевой платформы в региональных медицинских учреждения, а также о возможных способах интеграции продукта. Её выступление вызвало дискуссию в зале на тему отношения врачебного сообщества к технологическим помощникам. Совместно с модератором Сергеем Морозовым, директором Центра диагностики и телемедицины, участники дискуссии пришли к выводу по-прежнему важна просветительская работа с тезисом: это не замена врача, а подспорье в его работе.
Как бы продолжая эту дискуссию, Борис Зингерман, генеральный директор «НБМЗ», заметил, открывая секцию «Предиктивная аналитика в медицине», что анализ изображений, конечно, сейчас на гребне волны (особенно после успехов московского эксперимента по применению ИИ в радиологии), а тема предиктивной аналитики пока недооценена. Одним из барьеров к этому является предубеждение врачей. А вот у пациентов, как правило, нет ни опыта, ни амбиций, поэтому они благосклонны к поиску решений, которые (как декларируют разработчики) помогут избежать, например, инфаркта и инсульта. Этот пациенториентированный тренд сохранится в 2021 году. Член наблюдательного совета Ассоциации Александр Гусев в своем выступлении сделал анализ основных мировых публикаций и исследований по теме прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний с помощью машинного обучения на основе больших данных, сравнение моделей с клиническими рекомендациями и перспективные направления развития R & D в этой сфере.

В течение последних трех-четырех лет мы наблюдаем активный рост уровня цифровой зрелости в медицине. Сейчас этот уровень соответствует уровню банков десятилетней давности. Однако, судя по скорости, с которой происходят изменения в медицине и в мире, клиники пройдут путь цифровизации в два или три раза быстрее. И возможно, через пять лет нас ждет будущее, в котором для получения медицинской помощи люди больше не будут приходить в медицинские центры, так же как они перестали приходить в банковские отделения.
https://www.comnews.ru/content/212986/2021-02-08/2021-w06/medicina-dvizhetsya-k-cifrovoy-zrelosti

8 февраля, в День Науки в рамках SberScience состоится лекция профессора Гарвардской медицинской школы Леонида Пешкина на тему «Роль искусственного интеллекта в исследованиях биологии старения». Леонид Пешкин – знаменитый российский и американский учёный, руководитель группы специалистов, исследующих воздействие различных веществ на продолжительность жизни.

Он убеждён, что смерть – это ошибка природы, которую человечество в силах исправить. По его мнению единого подхода к решению проблемы старения сейчас нет, однако есть ряд многообещающих подходов и идей. Одна из самых интересных – «натравить» новые иммунные клетки на старые, ненужные и вредные клетки-«балласт», заставив сам иммунитет человека бороться со старением. Для подтверждения своих гипотез Леонид, в том числе, использует крошечных рачков – дафний, этот проект реализуется вместе с талантливыми студентами НИТУ МИСиС.
В своём выступлении Леонид расскажет о роли искусственного интеллекта в предотвращении старения и борьбе со смертью, возможно ли в ближайшем будущем вылечить людей от всех болезней, и как учёные работают над тем, чтобы сделать человека бессмертным. https://www.youtube.com/watch?fbclid=IwAR0sk-Z03YR3gTdhcwynjwIiTrcqxjVCAOl97DOjWbNQliDxd0XfrMZ8s6A&v=srwkai1rgfU&feature=youtu.be

​​Что ведет к смерти: основные факторы риска смертности в России
В научном медицинском журнале The Lancet опубликована статья «Глобальное бремя 87 факторов риска в 204 странах и территориях», среди авторов которого - ведущий научный сотрудник ЦНИИОИЗ Сергей Сошников.
 
Выяснилось, что в России в 2019 году основной вклад в стандартизованный по полу и возрасту показатель смертности на 100 тысяч населения вносят метаболические риски – а в 1990 году лидерами были поведенческие.
 

Тройка лидеров среди факторов риска смерти в России:
• высокое систолическое давление
• курение
• высокий уровень глюкозы и холестерина
 
Шестое место занимает употребление алкоголя, седьмое - загрязнение окружающей среды (“показатель мелкодисперсных взвешенных частиц в атмосфере”), употребление наркотиков – на 22 месте.
 
Подробнее ознакомиться с исследованием можно по ссылке:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140673620307522