Источник: webtelegram.net

Гендиректор РВК Александр Повалко о проекте Botkin.AI (участник Ассоциации "НБМЗ"): "Технология позволяет с высокой точностью диагностировать на ранней стадии заболевания легких: онкологию или пневмонию. Точность диагностики достигает 99%. Эта разработка уже активно применяется в медицинских учреждениях. Пилотные проекты успешно завершены в четырех российских регионах".
#nbmz
https://www.spb.kp.ru/daily/26990.7/4050419/

Член Ассоциации разработчиков искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний», участник проектного комитета Оператора биомедицинских данных, Филипп Миронович, назначен генеральным директором сети клиник СПАО «Ингосстрах».http://www.insur-info.ru/pressr/70251/

Елена Бойко: "Перевод всех медицинских данных в цифровой формат, реализуемый в рамках нацпроекта "Здравоохранение" в России, должен сопровождаться созданием специальных механизмов, помогающих этими данными эффективно пользоваться".
Проект НБМЗ "Оператор биомедицинских данных" как раз и предполагает механизмы для эффективного использования.
#nbmz
https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/562731

"К 2030 году в России будет функционировать несколько программ мирового уровня для подготовки высококвалифицированных исследователей, разработчиков, инженеров и руководителей... Дефицит специалистов в области искусственного интеллекта будет устранен". Ассоциация "НБМЗ" также предполагает принять участие в этом, оказывая экспертную поддержку при разработке новых курсов, прежде всего для IT-специалистов в медицине #nbmz https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/562349

Нет никаких сомнений в том, что ИИ приведет в действие следующее поколение инструментов, которые могут улучшить многие аспекты здравоохранения: доставку, доступ и многое другое, - говорит Дэвид Файнберг, глава Google Health. https://blog.google/technology/health/david-feinberg-google-health/

#nbmz Эксперты «НБМЗ» — у истоков программы цифровой трансформации в здравоохранении России. 20 июня в Москве начался первый модуль программы «Руководитель цифровой трансформации» (Chief Digital Transformation Officer) в сфере здравоохранения. Программный директор курса, член наблюдательного совета «НБМЗ», Александр Гусев отметил, что основная задача курса – не только рассказать руководителям регионального здравоохранения об искусственном интеллекте, процессе управления или больших данных, но и на примере реальных проектов раскрыть современные подходы к управлению и организации работы. http://nbmz.ru/2019/06/20/jeksperty-nbmz-u-istokov-programmy-cifrovoj-transformacii-v-zdravoohranenii/

#nbmzmedia #AIinmedicine
Как подчеркивают эксперты «НБМЗ», Россия еще ничего не упустила в мировом масштабе в плане внедрения ИИ в медицине. По словам руководителя Philips в Азиатско-Тихоокеанском регионе Каролины Кларк, "многие страны до сих пор не используют все возможности новейших технологий". Так, искусственный интеллект мог найти широкое применение в реанимации, постоперационных отделениях, при проведении различных исследований, в том числе радиологических, рассказала она.
Одновременно в докладе отмечена обеспокоенность медработников широким применением современных технологий из-за опасений потерять работу. Как подметила Кларк, "роботы в медицине никогда не смогут заменить человека, они лишь способны частично разгрузить персонал".

https://tass.ru/nauka/6570279

​#стартапы #mediametrics

Люди-киборги: как технологии выводят реабилитацию на новый уровень

Сегодня в 19.00 смотрим эфир Mediametrics c Ильёй Чехом, основателем стартапа "Моторика". Илья расскажет о своём продукте и новых трендах в реабилитации. Подключайтесь!

@medicalksu

#nbmzmedia
Каких врачей посещал, какие обследования и лечебные процедуры проходил и сколько все это стоило, - такая информация, даже если человек лечился в медучреждениях в разных регионах, скоро будет доступна на портале госуслуг в личном кабинете. Более того, благодаря такой базе данных, можно будет легко увидеть назначения и процедуры, которых человек в действительности не получал, и пожаловаться на приписки.
https://rg.ru/2019/06/24/pacienty-smogut-prokontrolirovat-kakuiu-medpomoshch-oni-poluchili.html

#nbmzmedia
Министр здравоохранения РФ Вероника Скворцова: "Цифровизация работает на каждого человека, делая его общение с системой здравоохранения более комфортным, понятным, прозрачным, а если нужно — дистанционным.
Это и телемедицина в самых разных опциях, и электронный документооборот, то есть огромное количество опций, которые меняют вообще суть системы здравоохранения".
https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/592677

#nbmzmedia «Интеллектуальные технологии способны значительно продвинуть отрасль вперед. Так, использование искусственного интеллекта для автоматизации документооборота упростит этот процесс и сократит временные затраты. Внедрение машинного обучения минимизирует ошибки диагностики и лечения. Сбор и анализ больших данных будут способствовать повышению эффективности лечения. А дальнейшее развитие телемедицины – и частично мы можем наблюдать это уже сейчас – позволит использовать «лучшие умы» даже в отдаленных учреждениях», - Сергей Морозов на VI саммите MIR
http://nbmz.ru/2019/06/26/ii-minimiziruet-oshibki-diagnostiki-i-lechenija-k-itogam-vi-sammita-mir/

#nbmzmedia
До чего техника дошла)))
Ждем анализа языка Telegram
Язык Facebook был особенно точным при прогнозировании того, какие участники были беременны или страдали диабетом, тревожностью, психозом или депрессией. https://evercare.ru/posty-v-facebook-mogut-pomoch-sprognozirovat-zabol?fbclid=IwAR3uFQpXxaEyAQti4jJZqm8JEs5lugzgZci4MEc6csscubUhJKlMqDS_UQ8

#nbmzmedia Cегодняшний всплеск интереса к искусственному интеллекту — уже третий по счету за последние несколько десятков лет. Экскурс в историю и взгляд в будущее предлагает журнал "Стимул" https://stimul.online/articles/science-and-technology/tri-volny-ii/

#nbmzmedia
Сейчас в законодательстве имеется пробел в части защиты информации о человеке, полученной из его биоматериала, который содержит генетическую информацию, позволяющую получить о нем дополнительные сведения - о состоянии здоровья, образе жизни, поведенческих особенностях, чувствительности к фармакологическим препаратам или аллергенам и других индивидуальных характеристиках.
https://tass.ru/obschestvo/6598863

#nbmz Борьба за освобождение врачей от "оков электронной медицинской карты" продолжается, и распознавание речи на основе искусственного интеллекта является еще одним фронтом в этой борьбе. Участники НБМЗ разрабатывают похожие сервисы https://evercare.ru/ai-i-raspoznavanie-rechi-dlya-optimizatsii-meditsi?fbclid=IwAR1rs8bknFyRAR0l15ta4_ag4VUtY7cHnhBp-IVKS1SoqmoR82d8Ai34KW0

Консорциум из 40 технологических компаний, включая такие, как Facebook, Google и ARM, выпустил набор оценочных тестов для искусственного интеллекта MLPerf Inferece v0.5, являющихся общедоступными метриками для оценки программных платформ машинного обучения. https://stereo-news.com/testirovanie-iskusstvennogo-intellekta-mlperf-inference-v0-5/

#medical_ксю Слайд из доклада State of AI 2019: Divergence от партнёра и руководителя исследований в венчурной компании MMC Ventures Дэвида Кельнера.

Интересно, что 21% европейских стартапов развивают проекты в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. Лидером в применении ИИ является Великобритания. Подробнее об экосистеме европейских ИИ-стартапов - в полном тексте доклада постом ниже.

@medicalksu

#стартапы #ИИ

Этика, медицина и искусственный интеллект

Вчера на vc.ru вышла статья о том на какие ухищрения идут компании для получения данных от пользователей для обучения нейронных сетей. Например, китайский стартап WeDoctor бесплатно лечил деревенских жителей, чтобы обучить алгоритм лучше распознавать диагноз. При этом, как утверждает Wired, сами пользователи ничего не знали об этом.

Когда речь идёт о медицинских данных, многим из нас всё равно кто и как их использует. В поликлиниках и лабораториях мы подписываем согласие на их обработку, даже не глядя на его содержание.

С одной стороны, многие согласятся на использование своих медицинских данных на благо науке. Существуют целые пациентские сообщества, в которых пользователи обмениваются опытом лечения друг с другом и делятся данными с научным сообществом. Пример подобного сообщества - сервис Patientslikeme. С 19 июня 2019 года он стал частью научно-исследовательского подразделения UnitedHealth Group, которое намерено использовать данные пациентов для обучения искусственного интеллекта.

Между тем, возникают вопиющие случаи, когда персональные данные пациентов с довольно неприятными диагнозами оказываются на виду у всего Интернета. Так, например, в марте на сайте госзакупок Липецкой области чиновники раскрыли имя, адрес и диагноз пациентов. Тогда власти Липецка объявили несколько аукционов на оказание медицинских услуг, которые предусматривают перевод пациентов в больницы за пределами региона. В сообществе "Пациентский Контроль" в Facebook был опубликован пример выписки с диагнозом "Нервная анорексия с булимическими расстройствами", который чиновники выложили на портал госзакупок. Без комментариев, одни эмоции.

Так что вопрос конфиденциальности медицинских данных остаётся открытым и болезненным. Я не против, если мои данные в обезличенном виде будут использоваться для разработки лекарственных препаратов и новых способов лечения. Однако человеческий фактор в виде глупости, невнимательности и небрежности при обработке медицинской информации пока никто не отменял. И это вызывает опасения.

@medicalksu