همراهان عزیز کانال AI Lessons،

❇️ به منظور سهولت در دسترسی به منابع (کتاب، فیلم، پادکست، سخنرانی و ...) مفیدی که در کنار دوره آموزشی AI Lessons به آن نیاز می‌شود و شما را برای درک هر چه بیشتر دنیای هوش مصنوعی آماده میکند، کانال زیر ایجاد شده است (همگام با دروس خودمون به روزرسانی می‌شه):


💠 t.me/AI_Lessons_lib

#از_یادگیری_لذت_ببرید

🔸 پ.ن: از امروز آموزش یادگیری ماشین در پایتون در کانال AI Lessons قرار خواهد گرفت.

💎 Join Us: @AI_Lessons

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (Basics in Numpy)
⏱Duration: 00:15:02
📺 Aparat Link: https://www.aparat.com/v/WOqap
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/8

📃 About:
این ویدیو با دو تعریف ساده از یادگیری ماشین شروع میشه و به ویدیوهای قبلی برای مشخص کردن کاربردهای نامپای اشاره میشه و در آخر هم توابع پایه در نامپای رو بحث میکنیم. راستی در مورد نصب پکیجی که پیش‌تعریف شده در پایتون نیست هم به طور عملی نشون میدم که چطوری باید این کار انجام بشه و چندتا کد هم در پایتون کنسوله پایچارم میزنیم، برای تست توابع پایه در نامپای!




💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (array creation in Numpy)
⏱Duration: 00:16:43
📺 Aparat Link: https://www.aparat.com/v/6zLOB
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/8

📃 About:
در ادامه بحثای نامپای، در این ویدیو به این پرداخته شده که چطوری می‌تونیم یک ارایه نامپایی داشته باشیم و از چه متدهایی باید استفاده کنیم. در آخرم چند تابع رو برای تمرین بیشتر معرفی کردم که بررسی بکنین حتما... ولی زمانی که به پروژه‌ها برسیم ازشون در عمل استفاده می‌کنیم.




💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

همراهان عزیز کانال AI Lessons،
سلام

🤝 کانال AI Lessons از همه متخصصین در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی به منظور تدریس در دوره‌های رایگان دعوت به همکاری می‌کند.

💡برای اطلاع بیشتر از زمینه‌های مختلف:
https://t.me/AI_Lessons/39

📨 لطفا در صورت علاقه‌مندی به آی‌دی زیر پیام بدین:
@IKJ1992

🙏 از همکاریتون پیشاپیش متشکرم.

✳️ همه در کنار هم برای #آزادی_دانش


💎 Join Us: @AI_Lessons

#collaboration

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (printing array in Numpy)
⏱Duration: 00:10:39
📺 Aparat Link: https://www.aparat.com/v/lPCQp
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/8

📃 About:
توو این ویدیو در مورد نحوه نمایش آرایه‌ها در نامپای صحبت می‌کنیم و از متد reshape برای تغییر ابعاد آرایه‌ها استفاده می‌کنیم که این بحث تغییر ابعاد بعدا خیلی به کارمون میاد!

❇️ پ.ن: دوستان تمرین فراموش نشه... بهترین راه یادگیری تمرینه... فعلا تمرینای کوچیک برای آشنایی با کارکرد هر کدوم از متدهایی که تا الان توو نامپای گفتیم رو انجام بدین حتما.


💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (basic operations in Numpy)
⏱Duration: 00:17:51
📺 Aparat Link: https://www.aparat.com/v/lPCQp
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/8, t.me/AI_Lessons_lib/11

📃 About:
توو قسمتای قبل در مورد نامپای و هدفش صحبت کردیم که میتونست محاسبات ماتریسی (و فراتر از ماتریس مانند تنسور) رو انجام بده. توو این قسمت در مورد این صحبت کردیم که چطوری میتونیم این محاسبات رو که بیشتر با تمرکز محاسبات عنصری هست انجام بدیم.



💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

✅ اولین پاسخگویی به پرسش تعداد زیادی از دوستان: "آیا هوش مصنوعی برای رشته تحصیلی ما و یا کسب و کار ما هم میتواند کاربردی باشد؟"
(به زودی در کانال قرار خواهد گرفت)

❇️ پ.ن: سوالاتی که میتونه برای بقیه دوستان هم مفید باشه در قالب ویدیوهایی آماده میکنم. مثل ویدیویی که به زودی قرار میگیره!☺️


💎Join Us: @AI_Lessons

📘AI Lessons: Q1
📌Topic: Artificial Intelligence (AI) is useful for me!
⏱Duration: 00:18:09
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/pA7Xh
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: گروه‌های تحصیلی
🗂 Further Considerations: link 1, link 2, link 3

📃 About:
خیلی از همراهان کانال AI Lessons و دوستان دیگه ازم در مورد اینکه هوش مصنوعی برای رشته ما یا کسب و کار ما میتونه مفید باشه سوال کردند. البته قبلا هم ی ویدیو برای کاربرد هوش مصنوعی گذاشته بودم ولی تصمیم گرفتم که این ویدیورو آماده کنم تا با کاربردهای هوش مصنوعی در رشته‌های مختلف تحصیلی و بیزینس‌ها آشنا بشین. امیدوارم براتون مفید باشه🙂. در ی کلام میتونم بگم که من جایی رو سراغ ندارم که هوش مصنوعی نتونه تاثیرگذار باشه!

❇️ پ.ن: حتما همه لینک‌های موجود در این پست را بررسی کنین!

💎Join Us: @AI_Lessons

#question_video

❇️ در این تصویر هم مطالب خوبی رو برای کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف میتونین مشاهده بفرمایید.

🔗لینک تصویر باکیفیت


✅ پ.ن: کاربردهای هوش مصنوعی بی‌شماره! با ما برای یادگیری هوش مصنوعی همراه باشین...


💎Join Us: @AI_Lessons

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (universal functions in Numpy)
⏱Duration: 00:13:44
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/vw6b1
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/8, t.me/AI_Lessons_lib/11

📃 About:
در این قسمت با متدهایی از نامپای آشنا میشیم که میتونن بر روی آرایه های از جنس نامپای محاسبات ریاضیاتی رو بصورت عنصر به عنصر انجام بدن. در آخر هم به عنوان تمرینه بیشتر ی سری متدهای دیگر هم معرفی میشن...



💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (indexing, slicing and iterating for 1d in Numpy)
⏱Duration: 00:10:48
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/4FYIL
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/8, t.me/AI_Lessons_lib/11

📃 About:
دسترسی‌های مختلفی رو برای ساختارهای دنباله ای مثل لیست در پارت‌های اولیه مطرح کردیم. اما توو این قسمت می‌خوایم در مورد مفاهیم مختلف در دسترسی مثل indexing، slicing و iterating (قبلا ورژن لیستی این موارد رو باهاش آشنا شدین) در نامپای صحبت کنیم.



💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (indexing, slicing and iterating for m-d in Numpy)
⏱Duration: 00:14:20
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/iUmoS
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/8, t.me/AI_Lessons_lib/11

📃 About:
در ادامه بحثای مربوط به پردازش‌های indexing، slicing و iterating برای داده‌های تک بعدی، توی این قسمت سراغ این پردازش‌ها برای داده های چند بعدی رفتیم. بیشتر کارایی که اخیرا داره انجام میشه بر روی دیتاهای چندبعدیه، پس حتما این قسمت رو از دست ندین.


💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (shape manipulation in Numpy)
⏱Duration: 00:16:19
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/gz3n8
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/8, t.me/AI_Lessons_lib/11

📃 About:
وقتی داده‌های مختلف رو می‌خونیم از جاهای مختلف مثل فایل تکست، اکسل و غیره، نیاز داریم که ابعاد داده رو به طوری در نظر بگیریم که مناسب روند مدل‌سازیمون (الگوریتم‌های هوشمند) باشه. توو این قسمت در مورد این موضوع صحبت کردیم که چطوری می‌تونیم ابعاد آرایه‌های نامپایی را تغییر بدیم.


💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

🎉🎉🎉حضور هوش مصنوعی به عنوان 10 مهارت برتر سال 2020 از نگاه لینکداین


✅✅✅ با ما برای یادگیری هوش مصنوعی (از صفر تا صد) هم در دنیای آکادمیک و هم در دنیای صنعتی همراه باشین:
💎Join Us: @AI_Lessons

#news

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (stacking arrays in Numpy)
⏱Duration: 00:15:32
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/O7ICk
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/8, t.me/AI_Lessons_lib/11

📃 About:
در این قسمت در مورد نحوه ادغام آرایه‌ها در نامپای صحبت می‌کنیم. این بحث در آینده به ما کمک می‌کنه که بتونیم کارهای مختلفی مثل ترکیب داده‌های ورودی به مدل هوشمندمون رو انجام بدیم. راستی! در اول ویدیو ی گذری به مبحث قبلمون (تغییر ابعاد) زدم که با کاربرداش بیشتر آشنا بشین.


💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

📣 🤖 این بار بات‌های هوشمند کاربران فیسبوک هستند

❇️ برای شبیه‌سازی رفتار کاربران انسانی در فیسبوک، اخیرا این شرکت اقدام به تولید نسخه جدیدی از شبکه اجتماعی خود کرده که به جای انسان‌ها، ماشین‌ها (الگوریتم‌ها یا بات‌های هوشمند) در حال تعامل با یکدیگرند. بیشتر بخوانید:

https://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/news/facebook-secret-social-network-ai-bots-simulation-scams-trolls-a9468026.html


💎Join Us: @AI_Lessons

#news

✅✅✅ در آینده آموزش‌هایی رو در این زمینه آماده خواهیم کرد.