AI Lessons + Life Lessons
3.48K subscribers
311 photos
110 videos
9 files
317 links
از درون خودت شروع کن و جامعت رو به سمت رشد ببر. هوش مصنوعی بخش کوچیکی از دنیای ماست. مراقب باش برای چی داری زندگی می‌کنی!
Download Telegram
سلام دوستان خوبین؟

دوستانی که در زمینه پردازش زبان طبیعی یا پردازش گفتار فعالیت میکنند و تجربه کار صنعتی دارند، رزمشون رو برای من ارسال کنن.💐

یه پروژه جذاب و حقوق مناسب...

منتظرتون هستم،
ایمان
@IKJ1992
همراهان گرامی،
با سلام،
هر چند شرایط ملتهب و حساس جامعه موجب سلب آرامش و آسایش همه ما شده است، با این حال امیدوارم حال همه شما عزیزان خوب باشد.💐

همانطور که مستحضرید، طی چند سال اخیر تلاش شد تا محتوی مناسب و باکیفیتی در حوزه‌های «طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها» و «علوم اعصاب محاسباتی» تهیه و به صورت رایگان در اختیار تمامی علاقمندان قرار گیرد. در این مدت پیام‌ها و ایمیل‌های محبت‌آمیز زیادی را دریافت نمودم که هم باعث خوشحالی بنده شد و هم از طرفی انگیزه و مسئولیت بنده برای تهیه و تدوین محتوی متناسب با تحقیقات جدیدتر را بیش از پیش افزایش داد. اما متاسفانه به دلیل خرابی سیستمی که برای تهیه، ضبط و تدوین ویدیوها در آزمایشگاه استفاده می‌شد، این روند در عمل با اختلال مواجه شده و با توجه به شرایط نامساعد اقتصادی و نبود گرنت پژوهشی کافی، در حال حاضر امکان و توان خرید سیستم جدید وجود ندارد. در این مدت تلاش شد تا از طریق خیرین شناخته شده، حمایت‌هایی برای خرید تجهیزات دریافت شود که تمامی این تلاش‌ها بی نتیجه ماندند. لذا از شما همراهان گرامی درخواست می‌شود در صورتی که افراد نیکوکار و خیری را می‌شناسید که تمایل به حمایت از آزمایشگاه‌های پژوهشی و اینگونه فعالیت‌های آموزشی دارند، این پیام را برای آنها ارسال نمایید تا شاید با کمک آنها امکان خرید تجهیزات مناسب و ادامه روند تهیه محتوی آموزشی فراهم شود (در صورت امکان تصویر فیش واریزی در کامنت این پیام ارسال گردد). پیشاپیش از عنایت و لطف شما بزرگواران کمال تشکر را دارم.
محمد گنج‌تابش
مسئول آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی

شماره کارت (بانک تجارت):
5859-8310-2227-9292
AI Lessons + Life Lessons
همراهان گرامی، با سلام، هر چند شرایط ملتهب و حساس جامعه موجب سلب آرامش و آسایش همه ما شده است، با این حال امیدوارم حال همه شما عزیزان خوب باشد.💐 همانطور که مستحضرید، طی چند سال اخیر تلاش شد تا محتوی مناسب و باکیفیتی در حوزه‌های «طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها»…
سلام دوستان

ایشان از اساتید عزیز دوره کارشناسی من هستند و به شدت بزرگوار، حرفه ای و با دانش عمیق. کلاس هاشون هم توی مکتب خونه بصورت رایگان از خیلی وقت پیش قرار گرفته شده...

امیدوارم هرچه زودتر به روزهای خوب و روشن برسیم...
سلام دوستان

میدونم شرایط خوبی نیست و حالی هم برای انجام کاری نمونده 😔😔 ولی نیاز داریم دنیای بهتری رو بسازیم و یه جورایی ناچاریم...

این پیام برای کسایی هست که هم ناراحتن از شرایط پیش امده و هم میخوان بسازن آینده رو و تغییرش بدن:

عزیزانی که در زمینه دستیارهای هوشمند و بصورت خاص در بخش پردازش زبان طبیعی و دوباره خاصترش در زمینه پردازش متن فعالیت کردند و دانش و مهارت خوبی رو در این زمینه دارند به من برای یک کار تمام وقت و حضوری پیام بدند تا بیشتر باهم گپ بزنیم.

این کار در تهران هست.

منتظرتون هستم
ایمان
سلام دوستان

در این شرایط خراب فکر میکنم تنها راهی که مونده باشه اینه که به هم کمک بدیم و توی گام اول جامعه هوش مصنوعی و علم داده کشور رو اوضاعشو بهتر کنیم.

سعی داریم کمک بدیم در کنار دوستانم به فضای هوش مصنوعی و علم داده کشور. ممنون میشم این پرسشنامه رو پر کنین که بتونیم هدفمندتر گام برداریم.

https://survey.porsline.ir/s/62rMr6v1/

منتظر خبرهای خوب در این آشفته بازار باشید💐

دمتون گرم
ایمان
سلام دوستان،
خوبین؟

ترم پیشرو در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف درس "مبانی برنامه‌سازی با پایتون" رو ارائه خواهم کرد. در صورتیکه به تدریسیاری این درس علاقه‌مند هستید میتونین فرم زیر رو پر کنین، حتما بررسی میکنم و در صورت تایید اولیه باهاتون برای یه جلسه مصاحبه هماهنگ میشم که باهم گپ بزنیم:

https://forms.gle/E8fpR7ay5oA9qH51A

مراقب خودتون باشین،
ایمان

#همیاری

پ.ن: جلسات حل تمرین بصورت حضوری است و این یک کورس دانشگاهی برای دانشجویان کارشناسی دانشگاه شریف است و دوره آزاد نیست.
Forwarded from Data Hobbies (Maryam)
💥دومین نشست تخصصی دیتاهابیز

توضیح

گفتگویی پرسمان محور در مورد کابرد هوش مصنوعی در صنایع درخصوص انتقال تجارب و بررسی چالش ها و نکات بازار با نگاه هوش مصنوعی و دیتا

مهمان وبینار
ایمان خانی جزنی
https://www.linkedin.com/in/imankhanijazani/

- Senior Data Scientist, Adin.
- Technical AI Product Manager and Advisor, Mehra.
- Adjunct Professor, Sharif University of Technology.
- NLP Researcher, VoXera.
- Project Manager, Supervisor, and Evaluator, vice-presidency for Science and Technology of Iran.

میزبان وبینار
مریم ترکمنی
https://www.linkedin.com/in/maryam-torkamani-884b2483/

- Business Intelligence Team Lead, Securities and Exchange Organization of Iran (SEO)

تاریخ پنجشنبه 13 بهمن 1401
ساعت 17:00
وبینار به صورت رایگان و آنلاین برگزار می شود، لینک جلسه:
https://lnkd.in/eq3s7PqY

راه ارتباطی
کانال دیتاهابیز:
https://t.me/DataHobbies
گروه پرسش و پاسخ دیتاهابیز:
@DataHobbies_Discussions

#هوش_مصنوعی #علم_داده #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #هوش_تجاری

@DataHobbies
Forwarded from Data Hobbies (Maryam)
سلام دوستان
امیدارم خوب باشین
ما داریم پروژه های کوچیکی رو که قبلا انجام دادیم، مراحلشو از اول تا آخر تو یه ویدیو توضیح میدیم. مثلا این پروژه میخواد چی کار کنه، از کجا شروع میکنیم، چه فازهایی داره پروژه و غیره، تا با این کار نمونه پروژه های عملی کوچیک جمع کنیم و به دوستان تازه واردتر دید بدیم و از دل این نمونه پروژه ها کلی کنار هم کسب دانش کنیم. حتی اگه پروژه هاتون تو پیج کگل یا گیت هابتون گذاشتین، آدرس اونم تو کپشن می زنیم که دوستان راحت تر پیداش کنن.
کسایی که تمایل دارن ویدیوهاشون ضبط کنن بهم پیام بدن.

منتظرتون هستم،
مریم
@Torkamani_Marya


@DataHobbies
سلام دوستان،
امیدوارم خوب باشین...

تیم AiCrowd مسیر خوبی رو شروع کرده و به درد دوستانی که در زمینه های مربوط به داده و هوش مصنوعی کار کردن میخوره و میتونه فرصت خیلی خوبه باشه. پیام زیر رو با دقت بخونین و نسخه اولیه سایت رو ببینین:



سلام به همه دوستان و متخصصین #هوش_مصنوعی، #علم_داده و #یادگیری_ماشین

ما در تلاشیم تا با ارائه پروژه‌ها و مسائل واقعی مجموعه‌های معتبر (که به ما برای حل مسائلشون اعتماد کردن) اون‌ها رو از طریق #نوآوری_باز و #جمع_سپاری حل کنیم و به این ترتیب به توزیع عادلانه‌تر فرصت‌ها و درآمدها بین متخصصین، تیم‌ها و شرکت‌ها (خصوصا تیم‌ها و شرکت‌های کوچک‌تر) کمک کنیم.
شما هم می‌تونید در صورت تمایل به گرفتن پروژه‌ها و مشارکت در اجرای اون‌ها از طریق لینک زیر اقدام کنید: 🤝
https://aicrowd.ir





موفق باشید،
ایمان

اگه سوالی هم داشتین میتونین به من پیام بدین:
@IKJ1992
[All details about this school can be found online at https://www.nengo.ai/summer-school]

The Centre for Theoretical Neuroscience at the University of Waterloo is excited to announce our 8th annual Nengo summer school on large-scale brain modelling and neuromorphic computing. This two-week school will teach participants to use the Nengo simulation package to build state-of-the-art cognitive and neural models to run both in simulation and on neuromorphic hardware. Summer school participants will be given on-site access to neuromorphic hardware and will learn to run high-level applications using Nengo! More generally, Nengo provides users with a versatile and powerful environment for designing cognitive and neural systems and has been used to build what is currently the world's largest functional brain model, Spaun, which includes spiking deep learning, reinforcement learning, adaptive motor control, and cognitive control networks.

For a look at the last in-person summer school, check out this short video: https://youtu.be/5w0BzvNOypc

We welcome applications from all interested graduate students, postdocs, professors, and industry professionals with a relevant background.

***Application Deadline: March 15, 2023***

Format: A combination of tutorials and project-based work. Participants are encouraged to bring their own ideas for projects, which may focus on testing hypotheses, modeling neural or cognitive data, implementing specific behavioural functions with neurons, expanding past models, or providing a proof-of-concept of various neural mechanisms. Hands-on tutorials, work on individual or group projects, and talks from invited faculty members will make up the bulk of day-to-day activities. A project demonstration event will be held on the last day of the school, with prizes for strong projects!

Participants will have the opportunity to learn how to:
interface Nengo with various kinds of neuromorphic hardware (e.g. Loihi 1, SpiNNaker)
build perceptual, motor, and sophisticated cognitive models using spiking neurons
model anatomical, electrophysiological, cognitive, and behavioural data
use a variety of single cell models within a large-scale model

integrate machine learning methods into biologically oriented models
interface Nengo with cameras and robotic systems
implement modern nonlinear control methods in neural models
and much more…

Date and Location: June 4th to June 16th, 2023 at the University of Waterloo, Ontario, Canada.

Applications: Please visit http://www.nengo.ai/summer-school, where you can find more information regarding costs, travel, lodging, along with an application form listing required materials.

If you have any questions about the school or the application process, please contact Michael Furlong (michael.furlong@uwaterloo.ca). The school is also partly supported by ONR and ABR, Inc. We look forward to hearing from you!