سلام،

در آموزش‌هایی که تا الان داشتیم تعداد پارامترها به اندازه بعد بردار ویژگیمون یا feature vector مون بود و به بیان دیگه همون wها بودن ولی ی سری مدل‌های پیچیده‌تر داریم مثل دسته خاصی از شبکه‌های عصبی عمیق که تعداد پارامترهاشون به شدت زیاده. در حد تیریلیون پارامتر دارن! وقتی پارامتر زیاد بشه ظرفیت مدل افزایش پیدا میکنه و این به معنی هست که مدل میتونه چیزای بیشتر رو یاد (؟) بگیره. بعدا با این یادگیری کار خواهیم داشت که ایا واقعا یادگیری است یا حفظ کردن! یا به بیان دیگه learning اتفاق میوفته یا وارد memory مدل میشه. رویکردهای مختلفی پیشنهاد شده که از این افزایش تعداد پارامترها بصورت فزاینده جلوگیری بشه ولی خب، غول‌های فناوری فعلا به سمت ارائه مدل‌های به شدت عمیقن!

1️⃣ https://openai.com/blog/better-language-models/


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir



#explanation

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Ensemble Methods in Scikit-Learn)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1695
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
مشورت و ترکیب چند نظر همیشه می‌تونه راهگشا باشه، حتی برای مدل‌های هوشمند! در این ویدیو مفهوم روش‌های ترکیبی یا گروهی رو گفتیم و یک تقسیم بندی خوب و اولیه هم ازش ارائه شد که این تقسیم‌بندی...[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ روش‌های ترکیبی را در گوگل و یا سایر منابع مانند کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین پروفسور Bishop و یا کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین که Springer چاپ کرده رو یک بررسی کلی داشته باشین.
2️⃣ قسمت مربوط به Ensemble methods در سایکیت‌لرن هم یک نگاه کلی داشته باشید.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1695

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #47

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Problem Solving with Voting Regressor)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1708
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
این ویدیو درباره یکی از روش‌های در نظر گرفتن چند نظر یا رای هست (همون مثال شورای خودمون). از تابعی با عنوان VotingRegressor استفاده شد تا بتونه نظر چندتا مدل رو تجمیع کنه....[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ تابع VotingRegressor یک پارامتر ورودی به نام verbose داره که توی ویدیو توضیح دادمش ولی با خطا همراه شد، به نظر شما این خطارو چطوری باید برطرف کنیم؟
2️⃣ استراتژی‌های مختلف ترکیب چند مدل رو بررسی کنین.
3️⃣ دیتاهای مختلفی (دیتاهای مصنوعی یا واقعی) رو با این تابع امتحان کنین.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1708

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #48

📣📷 ماشین زمان مجازی: آرزو کن، همونجایی!

✅ حتما براتون پیش اومده وقتی ی عکسی رو میبینین با خودتون بگین که ای کاش منم اونجا بودم. با یکی از کارهای اخیری که شرکت فیسبوک انجام داده، میشه که این اتفاق بیوفته!

🔵 تیم تحقیقاتی شرکت فیسبوک مقالات ارزشمندی رو در کنفرانس CVPR سال 2020 به چاپ رسانده است که در لینک زیر میتونین ببینین:
https://research.fb.com/publications/?event_id=14088

🔴 مقاله زیر هم به طور خاص به تولید تصویر یک انسان (یا هر چیز دیگه‌ای) در جایی که اون انسان حضور نداره! پرداخته. البته قبلا هم این نوع کارها بوده ولی تفاوتی که داره این هست که شرایط اون جایی که تصویر جدید قراره تولید بشه یا به عبارت دیگه قرار بگیره رو کامل درک میکنه! برای بررسی دقیق مقاله زیر رو مطالعه کنین:
https://arxiv.org/pdf/2005.10663.pdf


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir



#news

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (The Concept of Logisitic Regression)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1718
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
در این ویدیو به سراغ یکی از روش‌های طبقه‌بندی به نام logistic regression رفتیم که اسمش با کاری که انجام میده به نظر یکسان نمیاد! مروری کردیم بر تفاوت رگرسیون....[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ چه ایده‌های دیگری را برای تبدیل یک مدل دو کلاسه به چندکلاسه پیشنهاد میکنید؟
2️⃣ چه تفاوت‌های دیگری بین مدل‌های خطی و غیرخطی وجود دارد؟ تحت چه شرایطی بهتر است مدل را غیرخطی در نظر بگیریم؟
3️⃣ تابع هدف رگرسیون لاجستیک را از منابع مختلف بررسی کنید و مفهوم آن را بهتر درک کنین.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1718

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #49

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Problem Solving with Logisitic Regression)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1731
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
لاجستیک رگرسیون به عنوان یکی از طبقه‌بندهای ساده اما غیرخطی به شما می‌رود. در لاجستیک رگرسیون هدف تمیز دادن یک یا چند طبقه (یا کلاس، یا دسته) است. در این ویدیو هم با استفاده از دادگان...[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ مسئله طبقه‌بندی دادگان iris را یک بار با یک رگرسیون خطی حل کنید و خروجی را مشاهده کنید و یک بار دیگر با لاجستیک رگرسیون. چه تفاوتی در نوع خروجی‎‌های مشاهده می‌کنید؟
2️⃣ بررسی کنید که آیا می‌توان از رگرسیون برای طبقه‌بندی استفاده کرد یا دو مفهوم کاملا مستقل هستن؟

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1731

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #50

📣⛱ زندگی اجتماعی ابزار و وسایل‌!

✅ تا چندسال پیش فقط آدما و ی سری موجودات دیگه باهم زندگی اجتماعی داشتن ولی از چندسال پیش وسایل بی‌جان و چیزایی که کلن فکر نمیکردیم ی روز باهم صحبت کنن به هم متصل شدن و تونستن باهم صحبت کنن و حتی همو توو تصمیم‌گیری بهتر کمک کنن☺️. واقعا زندگی اجتماعی جذابی دارن! این مدل زندگی اجتماعی رو بهش IOT یا اینترنت اشیا میگن... برای یافتن کاربردای باحال‌ به آدرس زیر سر بزنین:
https://www.edureka.co/blog/iot-applications/

🔵 در مقاله زیر که در کنفرانس مطرح AAAI به چاپ رسیده در مورد یک عامل (سیستم) هوشمند برای تعامل در محیط خانه صحبت شده که قراره گفتار کاربر رو تا حدی درک کنه ولی خب IOT فقط کارش درک گفتار نیست! برای اطلاع بیشتر به لینک پایین مراجعه کنین:
https://www.aaai.org/ocs/index.php/WS/AAAIW16/paper/download/12596/12343

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir



#news

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (The Conecpt of Instance-based Learning)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1741
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
یکی از رویکردهایی که در یادگیری ماشین مطرحه، یادگیری مبتنی بر نمونه هست. در این رویکرد همانطور که مفاهیم کلان‌تر آن در ویدیوی رویکردهای یادگیری ماشین ذکر شد، پیش‌بینی نتیجه را بر اساس نمونه‌های موجود در مجموعه داده آموزشی انجام می‌دهد...[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ سعی کنید کد مربوط به K نزدیک‌ترین همسایه را برای داده iris بدون استفاده از کتابخانه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون پیاده‌سازی کنید.
2️⃣ چه راهکارهایی برای افزایش سرعت این دسته الگوریتم‌ها وجود دارد؟

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1741

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #51

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Problem Solving with KNN)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1755
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
الگوریتم k نزدیک‌ترین همسایه یکی از انتخاب‌های خوب و اولیه برای حل مسائل پیچیدس البته مقداری از چالش‌های این الگوریتم را در ویدیوی مفهوم یادگیری مبتنی بر نمونه توضیح دادیم که میتونیم به کندی این الگوریتم اشاره کنیم. خب! در این ویدیو یک مثال...[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ پارامتری به نام n_jobs در کلاس الگوریتم KNN وجود دارد. این پارامتر را به ازای مقادیر 2، 4، 8 و 16 بررسی کنید و میزان زمانی که برای طبقه‌بندی 100 نمونه از دادگان معرفی شده نیاز...[ادامه]

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1755

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #52

🎯 درس یادگیری تقویتی مقدماتی (Reinforcment Learning) از هفته آتی در سایت و کانال AI Lessons قرار خواهد گرفت. توضیحاتی پیرامون مسیر آموزشی و پیش‌نیازها داده خواهد شد.

📁 منبع اصلی درس: Reinforcement Learning: An Introduction | MIT Press

💥اتفاقای جالبی در راهه...


🔰پ.ن: درس یادگیری ماشین مقدماتی با پایتون هم هنوز ادامه داره...


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

#course

دوستان و همراهان عزیز Ai Lessons
سلام،

🎯 بخاطر اینکه بتونیم روند بهتری رو برای آموزش‌های ویدیویی و به طور کلی روندهای آموزشیمون داشته باشیم تغییراتی دادیم که در پست بعدی دقیق گفته شده، لطفا صبورانه پست بعدی رو تا آخرش مطالعه کنین.

📨 راستی! پیشنهادای شما باعث میشه که تا جایی که بتونیم روند رو بهتر کنیم و خودمونم در تلاشیم که بهترینه خودمونو براتون ارائه کنیم. پس همچنان منتظر پیشنهادها و انتقادهای شما هستیم.


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


#هوش_مصنوعی_از_صفر_تا_100
#هوش_مصنوعی_برای_همه
.

✅ تا الان قسمتی از مباحث پایه‌ای و مقدماتی رو باهم اومدیم جلو اما در ادامه مباحث تنوع پیدا می‌کنن و برای یادگیری بهتر خوبه که پیش‌نیازهایی (با نام Prerequisite در پست‌ها مشخص میشه) که قید شده رو حتما بگذرونین. در این مسیر طولانی در کنار شما هستیم و به صورت مقطعی خروجی‌های خوبی رو خواهید داشت. و یادتون نره که قراره از مباحث اولیه تا مباحث پیشرفته را پوشش بدیم اما برای رسیدن به پوشش کاملِ مباحث صبر لازمه.

✅ پس از این به بعد حتما پیش‌نیازهای یک درس رو با دقت بررسی کنین و اگه اون پیش‌نیاز رو باهاش اوکی هستین، ویدیو رو با دقت ببینین. راستی! مهمترین اصولِ پیشرفت در هوش مصنوعی در کنار آموزش‌ها: تمرین، پرورش ذهن پرسشگر و مواجه با مسائله. حتما تمرین‌های هر ویدیو رو و حتی کارهای اضافه‌تری رو هم انجام بدین که براتون مطالب به طور کامل جا بیوفته و سوال پرسیدنو فراموش نکنین.

📍اولین پیام ویدیویی:
https://t.me/AI_Lessons/3

📚 کتابخونه اختصاصی دوره آموزشی AI Lesssons (همگام با درس به‌روزرسانی می‌شود):
https://t.me/AI_Lessons_lib

🌎 آشنایی بیشتر با تیم AI Lessons:
https://ailessons.ir/about-us/

#️⃣ هشتگ‌های موجود در کانال:
🌟 آموزش‌های گام به گام تولید شده توسط AI Lessons به زبان فارسی:
#educational_video
❓پاسخگویی ویدیویی به سوالات پرتکرار اعضای AI Lessons:
#question_video
📬 اخبار هوش مصنوعی:
#news
📋 توضیحات بیشتر خبری در قالب مفاهیم هوش مصنوعی:
#explanation
💬 تعامل بیشتر در مورد موضوعات مرتبط به هوش مصنوعی:
#interaction
🔖 صحبتای اندیشمندان هوش مصنوعی:
#statement

❇️ در صورتی که در هر یک از ویدیوها سوالی داشتید می‌تونید به صفحه مربوطه در سایت مراجعه کنید و پیام بذارید. میدونیم که شاید طرح سوال در سایت سخت باشه و نتونین ارتباط خوبی باهاش برقرار کنین ولی گه گاه در سایت هم پیام بدین، خوشحال میشیم ☺️ ... کم کم ی مسیر بهتری رو ایجاد خواهیم کرد تا سوالاتونو راحت‌تر بپرسین و برای همه قابل استفاده بشه و البته ماندگار! هدف ما از ارائه آموزش‌ها، یادگیری و ارتقای دانش هوش مصنوعی شماست و برای این هدف تلاش می‌کنیم.


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🐬Course: First Step in Machine Learning with Python
📌Topic: Unsupervised Learning and Clustering
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=1767
🎁 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=1602
🗂 Useful Resources: t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
یادگیری بدون نظارت به عنوان یکی از رویکردهای یادگیری مهم در یادگیری ماشین شناخته می‌شود و به دنبال فهم و درک ذات دیتاست. شاید مقداری عبارت “فهم و درک ذات دیتا” مبهم باشه...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ در بخش یادگیری بدون نظارت در سایکیت‌لرن، کلیات مفاهیم زیربخش‌های 4-2 تا آخرین زیربخش را بررسی کنید. وارد جزئیات نشوید!

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=1767

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #53

🐬Course: An Introduction to Reinforcement Learning
📌Topic: Definition of Reinforcement Learning and Comparison with Supervised and Unsupervised Learning
📺 AiLessons Link: https://ailessons.ir/?p=1785
🎁 By: Hamid Reza Mazandarani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=1423
🗂 Useful Resources: t.me/AI_Lessons_lib/30

📃 About:
یادگیری تقویتی، زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین است که در چند سال اخیر محبوبیت بیش‌تری نسبت به قبل پیدا کرده است. سیستم‌های یادگیری تقویتی مدرن می‌توانند وظایف بسیار پیچیده‌ای همچون هدایت خودروهای خودران و کنترل روبات‌های انسان‌نما را برعهده بگیرند....[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ در مورد سیستم AlphaGo و دستاوردهای آن تحقیق کنید.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=1785

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #54

🐬Course: First Step in Machine Learning with Python
📌Topic: The Concept of K-means Algorithm
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=1795
🎁 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=1767
🗂 Useful Resources: scikitlearn.org, t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/8

📃 About:
الگوریتم k میانگین یا k means به دنبال خوشه‌بندی کردن داده‌ها و به نوعی در کنار هم قرار دادن آن در یک ساختاری بهتر از ساختار درهم و برهم اولیه و قبل از پردازش داده‌هاست....[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ در مورد دیاگرام ورونی بیشتر تحقیق کنید. چه اطلاعاتی به ما میده؟
2️⃣ با سایت بصری‌سازی الگوریتم K میانگین بیشتر کار کنین و نتیجه را مشاهده کنید. آیا تحلیل برای نتایج به دست آمده دارین؟

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1795

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #55

📣💰 تحلیل بهتر، درآمد بیشتر

✅ هر چه صاحبان کسب‌و کار بتونن شناخت بهتری نسبت به مشتریان خودشون بدست بیارن هم مشتریان راضی خواهند بود و هم خودشون به کسب درآمد بیشتر میرسن. حالا چه کارهایی میشه کرد؟ چطوری میشه این شناخت رو بدست آورد و ارتباط بهتری رو با مشتریان ایجاد کرد؟ یکی از کارهایی که برای شناخت میشه انجام داد گروه‌بندی و بخش‌بندی ( و یا به نوعی خوشه‌بندی) مشتریان برای فروش و یا ارائه خدمت هدفمند است. در لینک‌های زیر بیشتر بخونین:
1️⃣ https://objectiveit.com/blog/customer-segmentation/
2️⃣ https://thinkml.ai/customer-segmentation-using-ai/

🔵 کارهای زیادی در این حوزه با کمک یادگیری ماشین انجام شده، خوندن مقاله زیر هم خالی از لطف نیست و به بحث الگوریتم k میانگین هم مربوطه:
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8769171

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir



#news

🐬Course: An Introduction to Reinforcement Learning
📌Topic: Concept of "Exploration-Exploitation tradeoff" in RL and elements of RL
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=1803
🎁 By: Hamid Reza Mazandarani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=1785
🗂 Useful Resources: t.me/AI_Lessons_lib/30

📃 About:
در این ویدیو ابتدا مفهوم کلیدی «مصالحه میان اکتشاف و بهره‌برداری» با ذکر یک مثال شرح داده می‌شود. مطابق این مفهوم، عامل یادگیر در عین حال که باید از آموخته‌های خود برای کسب پاداش بهره‌برداری نماید....[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ با در نظر گرفتن رانندگی خودرو به عنوان یک نوع یادگیری تقویتی که انسان انجام می‌دهد، ویژگی‌های بررسی‌شده در ویدیو را با آن تطبیق دهید....[ادامه]

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=1803

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #56

📣💊 کشف دارو با استفاده از هوش مصنوعی

✅ کشف دارو در یک فضای کاملا پیچیده با بی نهایت ماده و ترکیبات مختلف روندیست که اگه توسط انسان بخواد انجام بشه زمان زیادی هدر خواهد رفت ولی میتونیم از هوش مصنوعی به عنوان کمک‌کننده (و در آینده یک متخصص داروسازی) در جهت کشف داروها و ترکیبات جدید و مفید برای مثلا یک بیماری استفاده کنیم. در لینک زیر توضیحات بیشتری رو داده و مزایا و معایب اینکارو مطرح کرده و گفته از کجا این داستان کشف دارو توسط هوش مصنوعی شروع شده:
https://www.future-science.com/doi/10.4155/fdd-2019-0025

🔵 مقالات علمی زیر هم جذابن درباره موضوع کشف دارو با هوش مصنوعی:
1️⃣ https://www.nature.com/articles/d41586-018-05267-x
2️⃣ https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S135964461930282X
3️⃣ https://www.nature.com/articles/s41573-019-0024-5

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir



#news

🐬Course: First Step in Machine Learning with Python
📌Topic: Problem Solving with of K-means
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=1810
🎁 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=1795
🗂 Useful Resources: scikitlearn.org, t.me/AI_Lessons_lib/14, t.me/AI_Lessons_lib/20, t.me/AI_Lessons_lib/8

📃 About:
مفهوم الگوریتم k میانگین یا k means بررسی شد و دیدیم که این الگوریتم چطوری کار میکنه. در این ویدیو سراغ این رفتیم که کلاس مربوط به الگوریتم k میانگین در سایکیت لرن چه پارامترهایی داره و خروجیش چیه و چه شکلیه باهاش کار بکنیم.....[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ مقادیر مختلف پارامتر init را بررسی کنید و خوبی و بدی‌هایی هر یک را تحلیل کنید.
2️⃣ پارامترهای مختلف kmeans را تغییر داده و تاثیر هریک را در inertia مشاهده کنید.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1810

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #57

🐬Course: An Introduction to Reinforcement Learning
📌Topic: Concept of "Value" in RL with a detailed example, comparison of model-based and model-free approaches
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=1818
🎁 By: Hamid Reza Mazandarani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=1803
🗂 Useful Resources: t.me/AI_Lessons_lib/30

📃 About:
در این ویدیو دو جزء دیگر یادگیری تقویتی (علاوه بر «قاعده» و «پاداش» که در ویدیوی قبلی مطرح شد) یعنی «ارزش» یا value و «مدل» معرفی می‌گردد. همچنین با ذکر یک مثال ساده....[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ اجزای یادگیری تقویتی (وضعیت، مجموعه عمل‌ها، قاعده، پاداش و ارزش) را برای بازی شطرنج تعریف کنید و بررسی نمایید که رویکرد مبتنی بر مدل برای این مسئله بهتر است یا رویکرد بدون مدل.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=1818

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #58