"پزشکی با هوش مصنوعی انسانی‌تر خواهد شد، نه ماشینی‌تر."
— دکتر Eric Topol، متخصص قلب و نویسنده کتاب Deep Medicine

📖 دکتر توپول یکی از تأثیرگذارترین افراد در حوزه‌ی پزشکی دیجیتال و هوش مصنوعی است. او معتقد است که استفاده‌ی هوشمندانه از AI می‌تواند زمان بیشتری برای پزشک و بیمار فراهم کند، نه اینکه انسان را حذف کند.
📚 در کتاب مشهورش «Deep Medicine»، توضیح می‌دهد که چطور مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند فشار کار را از روی دوش پزشکان بردارند و باعث شوند آن‌ها زمان بیشتری صرف همدلی با بیماران کنند.

https://www.blinkist.com/en/books/deep-medicine-en

📌 اگر به موضوعات AI و سلامت علاقه‌مندی، حتماً ما رو دنبال کن!
💡@Healthcaredataanalytics

MedGamma
گوگل مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی خودش رو که مخصوص کاربردهای پزشکی هستن، به صورت منبع‌باز منتشر کرده. 🤯

مدل 4B (4 میلیارد پارامتر): این مدل می‌تونه هم متن و هم تصویر رو #پردازش کنه. فکرشو بکنید، تشخیص بیماری از روی عکس‌های پزشکی!
مدل 27B (27 میلیارد پارامتر): این نسخه قدرتمندتر، به صورت چند وجهی (Multimodal) و فقط متنی عمل می‌کنه

این مدل‌ها می‌تونن حسابی به #پزشکان در تشخیص بیماری‌ها کمک کنند.

حالا نتایج عملکردشون چطور بوده؟

در آزمون‌های پزشکی (MedQA):
مدل 4B به دقت 64.4% رسیده.
مدل 27B به دقت 87.7% دست پیدا کرده.
در تصاویر اشعه ایکس و گزارش‌ها(MIMIC-CXR):
مدل 4B امتیاز F1 ماکرو 88.9% رو کسب کرده که نسبت به مدل Gemma 3 حدود 8 امتیاز پیشرفت داشته! این یک جهش بزرگ محسوب می‌شوند
https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations/medgemma/get-started

💡@Healthcaredataanalytics

🔬 MAI-DxO

به کمک چند #مدل زبانی (مثل ChatGPT)، فرآیند تشخیص چندمرحله‌ای پزشک‌ها را شبیه‌سازی می‌کند.
این سیستم با یک شرح حال اولیه شروع کرده، سوالات هدفمند می‌پرسد، سپس تصمیم به آزمایش و تشخیص نهایی می‌گیرد.
📎 https://arxiv.org/abs/2506.22405

📊 ویژگی‌های کلیدی:
دقت تشخیص تا ۸۵.۵٪
کاهش هزینه #تشخیص تا ۷۰٪ نسبت به روش‌های معمول
عملکرد بهتر از پزشکان عمومی در شرایط آزمایشگاهی
ارائه مجموعه‌داده‌ای جدید به نام SDBench برای سنجش عملکرد


@Healthcaredataanalytics

🩺🤖 عمل جراحی توسط رباتی که با صدای جراح هدایت می‌شود!
🔻 تصور کنید یک ربات جراح که نه تنها خودش ویدیوهای جراحی را تماشا کرده، بلکه می‌تواند در لحظه به دستورات صوتی جراح پاسخ دهد، اشتباهاتش را اصلاح کند و عمل را با موفقیت کامل انجام دهد!
این رویا حالا به حقیقت پیوسته. پژوهشگران دانشگاه جانز هاپکینز موفق شدند رباتی به نام SRT-H بسازند که در هشت عمل کیسه صفرا روی #مدل‌ های آزمایشگاهی با دقت ۱۰۰٪ موفق بوده.

✅ ربات ابتدا از طریق ویدیوهای جراحی آموزش دیده، سپس یاد گرفته به دستوراتی مثل:
«سر کیسه صفرا رو بگیر»، یا
«بازوی چپ رو کمی به چپ ببر»
پاسخ بده و در صورت بروز خطا، خودش مسیر اصلاح را تشخیص دهد.
این یعنی دیگر با ربات‌های سفت و سخت قدیمی طرف نیستیم؛ بلکه با سامانه‌ای روبرو هستیم که می‌تواند شبیه یک دستیار جراح واقعی، یاد بگیرد، تطبیق دهد و اصلاح کند.

📰 منبع و لینک کامل خبر:
pcgamer.com
neurosciencenews.com

💥@Healthcaredataanalytics

🧠📊 NVIDIA Clara Imaging
| قدرت هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

یک پلتفرم پیشرفته مبتنی بر GPU است که با ابزارهایی مثل Clara Train SDK و فریم‌ورک تخصصی MONAI، مدل‌های هوش مصنوعی را برای تحلیل تصاویر پزشکی مثل MRI، CT و پاتولوژی توسعه و بهینه می‌کند.

این پلتفرم با پشتیبانی از آموزش فدرال (Federated Learning)، بدون انتقال داده‌های حساس، مدل‌های ایمن و قدرتمند می‌سازد. 🔒

در بیمارستان‌های پیشرو مانند UCSF، استفاده از Clara Imaging باعث شده تحلیل تصاویر پزشکی تا ۳۰۰ برابر سریع‌تر انجام شود و دقت تشخیص در نورورادیولوژی بهبود یابد.

📎
https://www.nvidia.com/en-us/clara/medical-imaging/

👉 @Healthcaredataanalytics

🚨🩺 دستگاه DermaSensor برای تشخیص زودهنگام سرطان پوست!

یک دستگاه دستی که با استفاده از فن‌آوری نورپردازی طیفی (Light Scattering Spectroscopy)، نور را به ضایعات پوستی می‌تاباند و با تحلیل بازتاب نور، به کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، تشخیص می‌دهد آیا این ضایعه نیاز به پیگیری و بررسی بیشتر دارد یا خیر.
پزشک فقط چند ثانیه دستگاه را روی ضایعه قرار می‌دهد و در لحظه پاسخ “نیاز به بررسی بیشتر” یا “می‌توان کنترل کرد” را دریافت می‌کند، بدون اینکه لازم باشد بلافاصله نمونه‌برداری یا مراجعه به متخصص پوست انجام شود.

✅ تایید شده در سال ۲۰۲۵ توسط سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA).
در آزمایش‌های بالینی با بیش از ۱۰۰۰ بیمار، دقت تشخیص نزدیک به ۹۶٪ گزارش شده! ی
کمک به کاهش بی‌مورد نمونه‌برداری‌ها و ارجاعات به متخصص پوست.

📌
FDA Clearance on DermaSensor

🧶@Healthcaredataanalytics

🔜 طبق گزارش Reuters، شرکت OpenAI هفته آینده مرورگر وب اختصاصی خودش رو منتشر می‌کنه — رقیب مستقیم Google Chrome!

🤖 این مرورگر بر پایه هوش مصنوعی ساخته شده؛ با چت‌بات‌ها و ایجنت‌های هوشمند که تجربه جستجو رو کاملاً متحول می‌کنن.

📌 به قول خودشون: «این محصول نحوه استفاده کاربران از جستجو در مرورگرها رو تغییر می‌ده.»

📊 و البته معنی‌ش مشخصه: OpenAI به داده‌های بیشتری از کاربران دسترسی پیدا خواهد کرد...

🎧 سری آموزشی پرامپت‌ها | قسمت 5⃣2⃣

ارتقا رایتینگ
(Interactive Writing Coach)

با این پرامپت، مهارت نوشتن انگلیسی‌ات را دقیقاً مثل یک کلاس خصوصی و گام‌به‌گام تمرین می‌کنی. با تمرین‌های کوتاه، بازخورد دقیق و نکات کاربردی، نوشته‌هات روان‌تر، حرفه‌ای‌تر و بدون اشتباه می‌شود!

🧾 پرامپت این قسمت:
Hi! I want to improve my English writing skills interactively. Please: 1. Give me a short writing prompt or topic (intermediate or advanced level). 2. Ask me to write a paragraph or short essay on that topic. 3. After I send my writing, provide detailed feedback on grammar, vocabulary, coherence, and style. 4. Highlight any mistakes or awkward parts and suggest better, more natural alternatives. 5. Teach me useful phrases, connectors, and vocabulary related to the topic. 6. Give me similar writing tasks to practice until I get better and better. Let’s practice together step by step to make my writing clear, fluent, and professional!

🎯 کاربرد این پرامپت چیه؟
✅ تمرین عملی نوشتن متن‌های مختلف با موضوعات متنوع
✅ بازخورد دقیق و اصلاح اشتباهات گرامری و نگارشی
✅ یادگیری ساختار درست جملات و پاراگراف‌ها
✅ گسترش دایره لغات و یادگیری عبارات کاربردی
✅ افزایش مهارت بیان ایده‌ها به شکلی منسجم و جذاب
#PromptEngineering
@Healthcaredataanalytics

هوش مصنوعی داره پزشکی رو متحول می‌کنه: از تشخیص سرطان با دقت 92٪ تا کشف داروهای جدید! 🚀 اما یه روی تاریک هم وجود داره... 😱 هکرها سیستم‌های بیمارستانی رو قفل می‌کنن، داده‌های پزشکی شما تو دارک‌وب فروخته می‌شه، و حتی از هوش مصنوعی برای ساخت داروهای مرگبار استفاده می‌شه! 🕵️‍♂️
🎙 در ابن اپیزود، این کابوس سایبری رو موشکافی کردیم! داستان واقعی هک بیمارستان‌ها و خطرات بازار سیاه پزشکی رو بشنوید ...

💥@Healthcaredataanalytics

🎙 منابع علمی این پادکست


📘 Artificial Intelligence in Healthcare: Past, Present and Future
✍️ نویسندگان: Jiang, F. و همکاران
🧠 خلاصه: بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی و چالش‌های امنیتی از جمله هک سیستم‌های بهداشتی.
🔗 لینک: [http://dx.doi.org/10.1136/svn-2017-000101](http://dx.doi.org/10.1136/svn-2017-000101)


📙 The Role of AI in Healthcare: A Structured Review
✍️ نویسندگان: Secinaro, S. و همکاران
🔎 خلاصه: بررسی ساختاری از نقش AI در سلامت و تهدیدهای امنیتی پیرامون نقض داده‌ها.
🔗 لینک: [https://doi.org/10.1186/s12911-021-01488-9](https://doi.org/10.1186/s12911-021-01488-9)

📓 Artificial Intelligence in Medicine: Opportunities and Challenges
✍️ نویسندگان: Haug, C. J., Drazen, J. M.
💊 خلاصه: تحلیل فرصت‌ها و تهدیدهای AI در پزشکی، مانند تولید داروهای غیرقانونی.
🔗 لینک: [https://doi.org/10.1056/NEJMsr2214184](https://doi.org/10.1056/NEJMsr2214184)

🚀 MedGemma
هوش مصنوعی مولتی‌مدال پزشکی
مدل پیشرفته بر پایه Gemma-3 با ۴ و ۲۷ میلیارد پارامتر
این مدل هوشمند، تصاویر X-ray و هیستوپاتولوژی را با داده‌های متنی پرونده‌های سلامت (EHR) ترکیب و تحلیل می‌کند.

✔️ ۱۸٪ افزایش دقت در تشخیص #تصاویر پزشکی
✔️ ۱۱٪ بهبود در پاسخ‌های متنی بالینی
✔️ تحلیل همزمان داده‌های تصویری و متنی برای تصمیم‌گیری دقیق‌تر

🔹 MedSigLIP:
رمزگذاری پیشرفته تصاویر پزشکی
🔹 Multimodal Attention:
ادغام هوشمند متن و تصویر
🔹 Agentic Reasoning:
استدلال چندمرحله‌ای شبیه پزشک

📄 arXiv لینک

💥@Healthcaredataanalytics

AI-HealthCare-Assistant
یک سامانه هوشمند است که با ترکیب فناوری‌های پیشرفته، به بیماران و پزشکان کمک می‌کند تا بهتر و سریع‌تر به اطلاعات پزشکی دسترسی داشته باشند و تشخیص اولیه بیماری‌ها را آسان‌تر کنند.

🔹 تشخیص چهره: برای ورود امن و جلوگیری از اشتباه در ثبت اطلاعات بیمار
🔹 شناسایی علائم بیماری: هوش مصنوعی علائم شما را بررسی می‌کند و احتمال بیماری‌ها را نشان می‌دهد
🔹 ذخیره امن اطلاعات با بلاک‌چین

با این سیستم:
✔️ امنیت و حریم خصوصی شما تضمین می‌شود
✔️ پزشکان می‌توانند بهتر و سریع‌تر به سوابق شما دسترسی داشته باشند
✔️ شما قبل از مراجعه به پزشک می‌توانید اطلاعات اولیه درباره وضعیت سلامتی‌تان داشته باشید
🌐 این پروژه با استفاده از تکنولوژی‌های MongoDB، Express.js، React و Node.js ساخته شده و یک نمونه عالی از کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره ماست.
👉 AI-HealthCare-Assistant در گیت‌هاب

@Healthcaredataanalytics

🎯 اگه به دنبال #دیتاست برای آموزش دیپ لرنینک در تشخیص بیماری‌ هستید ، دیتاست BloodMNIST یکی از بهترین گزینه‌هاست!

🔬 این دیتاست شامل: 📌 17,092 تصویر از سلول‌های خونی
📌 در کلاس مختلف مثل:
سلول‌های نرمال
سلول‌های سرطانی
سلول‌های مرتبط با کم‌خونی و لوسمی
📌 با رزولوشن 28x28 پیکسل (کاملاً بهینه برای مدل‌های CNN و یادگیری عمیق)

🧩 از کاربردهای این دیتاست:
✅ تشخیص لوسمی و سایر سرطان‌های خون
✅ آموزش مدل‌های دسته‌بندی تصاویر پزشکی
✅ تحقیقات در حوزه هماتولوژی

📥 لینک دانلود دیتاست: https://medmnist.com/

💥@Healthcaredataanalytics

🎙 یه خاطره از سال ۹۶...
اون سال من تو یکی از بیمارستان‌های شلوغ تهران در حال بررسی پرونده‌های بیماران بودم. یادمه یه روز یه آقای ۴۵ ساله رو آوردن با دردهای شدید شکم و ضعف شدید. پرستارا و پزشکای شیفت سریع بستریش کردن و کلی آزمایش براش نوشتن.
اما شلوغی بیمارستان و بایگانی شلوغ‌تر از اون، باعث شد پرونده‌ی اولیه‌ی این بنده خدا گم بشه! یعنی کل آزمایشات و سابقه‌ی اون چند ساعت اول... نابود شد.
بعد از کلی گشتن، مجبور شدن دوباره ازش آزمایش بگیرن، ولی خب... دیر شده بود. اون آقا پارگی عروق شکمی داشت و به خاطر تأخیر، دیگه کاری از دست کسی برنیومد.
همیشه تو ذهنم مونده...
یه پرونده گم شد، ولی در واقع جون یه آدم بود که گم شد.
از همون موقع تو ذهنم این سوال بود: چرا نباید یه سیستم هوشمند داشته باشیم که با یه کد ملی، همه اطلاعات هر بیمار حتی از سال‌ها قبل جلوی چشم دکتر باز بشه؟ چرا نباید هوش مصنوعی به ما هشدار بده که این علائم می‌تونه خطرناک باشه؟

💥@Healthcaredataanalytics

از صبح سه بار برق رفت توی این گرما ولی زنده ایم ظاهراً 😐😐😐

🚨 بررسی یه پروژه کاربردی 😊با تمرکز یادگیری تقویتی در دیابت
🔗 RL4T1D: Reinforcement Learning for Type 1 Diabetes

دیابت نوع ۱ خیلی وقتا نیاز به دقت و تنظیم لحظه‌ای دوز انسولین داره. بیمار باید مرتب قند خونش رو چک کنه، غذاهاش رو حساب کتاب کنه و تازه همیشه هم خطا هست.

این پروژه اومده یه پانکراس شبیه سازی شده هوشمند بسازه که با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، بتونه خودش بدون اطلاع از وعده غذایی یا ورزش، انسولین رو دقیق تنظیم کنه!

🧩 چالش‌هایی که این پروژه بهش توجه کرده:
✅ اطلاعات ناقص و تاخیری از سنسور قند خون
✅ تاخیر در اثرگذاری انسولین
✅ تفاوت بدن هر آدم تو پاسخ‌دهی به انسولین

🔬 اما چطور این کار رو کرده؟
💡 الگوریتم PPO رو استفاده کرده که تو دنیای RL یکی از بهترین‌هاست برای مسائل حساس مثل پزشکی که باید هم دقیق بود هم ایمن.
💡 تو محیط شبیه‌سازی شده‌ای به اسم Simglucose که توسط FDA تایید شده، یعنی مدل فیزیولوژیک بدن واقعی آدم‌ها رو شبیه‌سازی می‌کنه.
💡 از لحاظ کدنویسی، همه چی دسته‌بندی شده: محیط شبیه‌ساز، عامل‌های یادگیرنده و حتی کدهای آماده اجرا

🗓 آخرین آپدیتش هم برای تیر ۱۴۰۴ بوده
🔗 مشاهده پروژه در گیت‌هاب

👇👇👇
@Healthcaredataanalytics

ویژن ترنسفورمرها در غربالگری سرطان دهانه رحم

سرطان دهانه رحم یکی از سرطان‌هاییه که با یه غربالگری درست و به موقع، میشه جلوی مرگ‌ومیرش رو گرفت. ولی همیشه یه سؤال بزرگ این وسط هست:
آیا هوش مصنوعی می‌تونه بهتر از انسان‌ها تشخیص بده؟
✅ توی یکی از مقالات، محققان با یه ایده جذاب وارد شدند:
مدلی ساختند با اسم EVA-02 Vision Transformer که تونسته در تشخیص سلول‌های سرطانی دهانه #رحم، عملکرد خیره‌کننده‌ای داشته باشه.
اما این فقط یه مدل با دقت بالا نیست... این مدل یه ویژگی مهم داره:

💡 قابلیت تفسیر کردن تصمیماتش!
یعنی دیگه مثل جعبه سیاه عمل نمی‌کنه. با کمک روش Kernel-SHAP، به پزشک نشون میده دقیقا کدوم بخش از #تصویر سلول باعث شده به تشخیص «سرطان» یا «غیرسرطان» برسه.
❗ یعنی پزشک می‌تونه اعتماد کنه چون می‌فهمه مدل چرا چنین پیش‌بینی‌ای کرده. این همون چیزیه که همیشه در AI سلامت بهش نیاز داشتیم: شفافیت و اعتماد.
👉 لینک مقاله در arXiv

📣@Healthcaredataanalytics

♦️سری آموزشی پرامپت‌ها | قسمت 6️⃣2️⃣
افزایش دایره لغات در رایتینگ با تمرین تعاملی ✍️

در این قسمت از سری آموزشی، یه پرامپت فوق‌العاده کاربردی داریم که نه تنها مهارت رایتینگ رو تقویت می‌کنه، بلکه کمک می‌کنه *دایره لغاتت هم به طرز چشمگیری گسترش پیدا کنه.*


🎯 پرامپت این قسمت:

Hi! I want to improve my English writing skills interactively. Please:  
1. Give me a short writing prompt or topic (intermediate or advanced level).  
2. Ask me to write a paragraph or short essay on that topic.  
3. After I send my writing, provide detailed feedback on grammar, vocabulary, coherence, and style.  
4. Highlight any mistakes or awkward parts and suggest better, more natural alternatives.  
5. Teach me useful phrases, connectors, and vocabulary related to the topic.  
6. Give me similar writing tasks to practice until I get better and better.  

Let’s practice together step by step to make my writing clear, fluent, and professional!

🧠 چرا این پرامپت قدرتمنده؟

✅ ساختار جملات درست و حرفه‌ای رو یادت می‌ده
✅ بهت لغات و اصطلاحات مرتبط با موضوع رو یاد می‌ده
✅ با تکرار و تمرین، باعث افزایش دایره لغات فعال توی نوشتار می‌شه
✅ به نوشتن متون منسجم، روان و حرفه‌ای عادت می‌کنی


📌 برای گرفتن بیشترین نتیجه، از ChatGPT بخواه بعد از هر بازخورد، لغات و عبارات جایگزین یا مترادف‌های سطح بالاتر رو هم بهت یاد بده. اینطوری نه تنها اشتباهاتت رو می‌فهمی، بلکه با کلمات پیشرفته‌تر هم آشنا می‌شی!


#PromptEngineering
@Healthcaredataanalytics