دوستانی که دنبال #دیتاست‌ های کاربردی و در مقیاس متوسط برای پروژه‌های #LLM در پزشکی هستید، این پیشنهاد رو از دست ندید:

✅ دیتاست MEDIQA-2021
یک مجموعه داده تخصصی و واقعی برای آموزش یا ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه:
✔️ پاسخ به سوالات پزشکی
✔️ خلاصه‌سازی متون سلامت
✔️ استنتاج زبانی در متون پزشکی
🔬 این مجموعه شامل هزاران نمونه واقعی و باکیفیت از سوالات بیماران، خلاصه‌سازی متون تخصصی، و تست‌های استدلال زبانی در حوزه سلامت است.
ابعاد این دیتاست طوری است که بدون نیاز به منابع سخت‌افزاری سنگین می‌توانید مدل خود را روی آن آموزش دهید و نتایج قابل قبول بگیرید.
🌐 https://github.com/abachaa/MEDIQA2021

💥@Healthcaredataanalytics

🧠 تشخیص زوال عقل با یک اسکن

کلینیک مایو با این فناوری به نام StateViewer گرا عرفی کرده . این ابزار هوشمند با تکیه بر یک اسکن ساده FDG-PET، میتواند نه نوع مختلف زوال عقل ، از جمله آلزایمر، دمانس لویی‌بادی و دمانس فرونتوتمپورال را با دقت شگفت‌انگیز ۸۸ درصد شناسایی کند. 🌟

🔬 با تحلیل الگوهای مصرف گلوکز در مغز و تطبیق آن‌ها با پایگاه داده‌ای عظیم از هزاران اسکن تأییدشده، نقشه‌های رنگی فعالیت مغزی تولید می‌کند. این نقشه‌ها نه‌تنها تفسیر اسکن‌ها را تا دو برابر سریع‌تر و دقیق‌تر می‌سازند، بلکه امکان تشخیص را فراهم می‌کنند.

👨‍🔬 این مطالعه با هدایت دیوید جونز، نورولوژیست برجسته و مدیر برنامه هوش مصنوعی کلینیک مایو، و با همکاری دکتر لیلند بارنارد، متخصص برجسته داده، به ثمر نشسته است.

📎 مقاله
📎لینک خبر
💥@Healthcaredataanalytics

🧠 یه چیزی که این روزا ذهنمو مشغول کرده، بحث انرژی آدماست…
می‌دونین، ما همیشه درباره انرژی حرف می‌زنیم، ولی کمتر می‌فهمیم چقدر فشارهای محیطی یا اتفاقای سنگین می‌تونن این انرژی رو تخلیه کنن… مخصوصاً چیزایی مثل ترس‌های عمیق، ناامنی، یا تجربه‌های سخت …

🌪️ جنگ فقط گلوله و بمبارون نیست… اثراتش، مخصوصاً "ترومای بعد جنگ" (یا همون PTSD)، سال‌ها تو بدن و ذهن آدم باقی می‌مونه… مغز مدام تو حالت آماده‌باش می‌مونه، سیستم عصبی فرسوده می‌شه، و انرژی روانی آدم تحلیل می‌ره… حتی اگه جنگ تموم شه، بدن و ذهن هنوز فکر می‌کنن تو خطر هستن…

🔬 تحقیقات زیادی هست که نشون داده استرس‌های شدید، مخصوصاً جنگ، می‌تونن ساختار مغز رو تغییر بدن، سیستم ایمنی رو ضعیف کنن و باعث خستگی دائمی، بی‌انگیزگی بشن… یعنی انرژی روانی و جسمی باهم تخریب می‌شن…

ما بعضی وقتا نمی‌بینیم این فرسودگی از کجا میاد… شاید ریشه‌ش همون خاطراتیه که تو ذهن مونده… همون ترس‌هایی که توی بدنمون جا خوش کرده…

💡 وقتی می‌بینیم آدمایی که زود خسته می‌شن، زود بهم می‌ریزن، یا انرژی ندارن، نباید فقط ظاهرشونو قضاوت کنیم… اینا شاید دارن تا آخر عمر با بار سنگینی می‌جنگن که دیده نمی‌شه…

🔬 PhysioNet:
یک پلتفرم جهانی است که از سال ۱۹۹۹ توسط دانشگاه MIT و با همکاری موسسات پژوهشی حوزه سلامت راه‌اندازی شد.
✅ این پایگاه داده، مجموعه‌ای عظیم و رایگان از داده‌های پزشکی واقعی را در اختیار قرار می‌دهد، مخصوصاً در حوزه‌هایی مانند:
سیگنال‌های پزشکی (ECG، EEG، فشار و…)

مزایا و کاربردهای اصلی:
🔹 کاملاً رایگان و عمومی
🔹 مناسب برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

📂 نمونه دیتاست‌های معروف :
📌 MIMIC-IV:
بزرگ‌ترین مجموعه داده‌های ICU با اطلاعات حیاتی بیماران
📌 PTB-XL:
دیتاست گسترده سیگنال‌های ECG برای تشخیص بیماری‌های قلبی
📌 Sleep-EDF:
داده‌های EEG و بررسی اختلالات خواب

🌐 لینک دسترسی به دیتابیس:
مشاهده و دانلود دیتاست‌های PhysioNet

🫧@Healthcaredataanalytics

🎉 آموزش جامع پایتون جادی رایگان شد!
جادی دوره کامل آموزش برنامه‌نویسی با پایتون رو توی مکتبخونه کاملاً رایگان منتشر کرده! فقط کافیه موقع ثبت‌نام کد زیر رو وارد کنید:
✅ کد تخفیف: PEACE

🔗 مشاهده و ثبت‌نام دوره
📌 موقع ثبت‌نام، تیک «دسترسی کامل» رو فعال کنید که دوره رایگان بشه.
⏰ فرصت تا ۱۵ تیر ماه

@Healthcaredataanalytics

چطور یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در سلامت تحول ایجاد می‌کند؟
از بهینه‌سازی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده، تا تصمیم‌گیری هوشمند در مراقبت‌های ویژه و حتی کمک به طراحی داروهای جدید!

✨ این تکنیک باعث می‌شود عامل های هوشمند ، خودشون تجربه کسب کنن و بهترین تصمیم رو بگیرند.

🔗https://arxiv.org/abs/1908.08796?utm_source=chatgpt.com

@Healthcaredataanalytics

🎧 سری آموزشی پرامپت‌ها | قسمت 4️⃣2️⃣
مربی شنیداری تعاملی (Interactive Listening Coach)
با این پرامپت، مهارت شنیداری انگلیسی رو دقیقاً مثل یک کلاس خصوصی، تعاملی و عمیق تمرین می‌کنی. هم می‌شنوی، هم خلاصه می‌کنی، هم اشتباهاتت رفع می‌شه
🧾 پرامپت این قسمت
Hi! I want to improve my English listening skills interactively and understand real conversations better. Please: 1. Share with me a short audio, video snippet, or transcript (intermediate or advanced level). 2. Ask me to summarize what I understood in my own words. 3. After I send my version, give me detailed feedback on accuracy, missing points, and key vocabulary. 4. Highlight difficult words, phrases, or parts I misunderstood and explain them simply. 5. Show me how native speakers naturally say similar expressions and why it's more fluent. 6. Give me similar listening tasks to practice until I master it. Let’s practice together until I understand fast, natural English like a pro!

🎯 کاربرد این پرامپت چیه؟
✅ یادگیری عمیق و واقعی مهارت Listening به روش تعاملی.
✅ کمک می‌کنه مکالمات طبیعی، لهجه‌های مختلف و اصطلاحات واقعی رو راحت‌تر درک کنی.
✅ رفع اشتباهات شنیداری با بازخورد فوری.
✅ افزایش اعتمادبه‌نفس توی شنیدن گفتار سریع و بومی‌ها.

#PromptEngineering
@Healthcaredataanalytics

🚨
محققان به‌تازگی روشی معرفی کردن که می‌تواند بدون نیاز به داده‌های برچسب‌خورده، بیماری‌ها رو شناسایی کند
اسم این روش KERAP هست؛ سیستمی که با استفاده از چند عامل هوش مصنوعی (LLMهای چندمرحله‌ای)، مثل یک تیم حرفه‌ای عمل می‌کنه: یکی علائم بیمار رو تحلیل می‌کند، یکی اطلاعات پزشکی رو بازیابی می‌کند و یکی هم با ترکیب داده‌ها، تشخیص نهایی رو می‌دهد.
نکته جذاب ماجرا اینجاست که این سیستم می‌تواند توی شرایطی که هیچ دیتای آموزشی قبلی نداره (به‌اصطلاح Zero-shot)، با دقت بالا بیماری رو پیش‌بینی کند

🔗 مشاهده مقاله در arXiv

🫧@Healthcaredataanalytics

🚑 دوره تخصصی AI for Medicine از DeepLearning.AI
این دوره کاربردی توسط Andrew Ng،، شما را با سه حوزه اصلی AI در سلامت آشنا می‌کند:

1️⃣ تشخیص بیماری‌ها با تصاویر پزشکی
2️⃣ پیش‌بینی روند درمان بیماران
3️⃣ کشف داروهای جدید با هوش مصنوعی

✔️ آموزش عملی با داده‌های واقعی

📎 لینک دوره:
https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine

👇@Healthcaredataanalytics

MONAI


پروژه‌ای قدرتمند و اوپن‌سورس که توسط NVIDIA و دانشگاه King's College London توسعه داده شده و به‌طور تخصصی برای تصویربرداری پزشکی با #یادگیری عمیق (Deep Learning) طراحی شده.

🩻 یک فریم‌ورک مبتنی بر PyTorch که ابزارهای حرفه‌ای برای تحلیل #تصاویر پزشکی، مدل‌سازی، طبقه‌بندی، سگمنتیشن، و حتی training مدل‌های هوش مصنوعی در سطح کلینیکی رو در اختیار شما می‌ذاره.

✅ پشتیبانی از استانداردهای پزشکی (DICOM و NIfTI)
✅ بهینه برای GPU و سرعت بالا در پردازش داده‌های حجی

🔗 github.com/Project-MONAI/MONAI

📣@Healthcaredataanalytics

برنامه ۱۰ ساله بریتانیا برای تحول سلامت

در تاریخ ۳ جولای ۲۰۲۵، دولت جدید بریتانیا به رهبری نخست‌وزیر کی‌یر استارمر و وزیر بهداشت وس استریتینگ از برنامه ۱۰ ساله تحول سیستم سلامت (NHS) پرده‌برداری کرد. این طرح، آینده‌ای هوشمند، کارآمد و بیمارمحور را برای سیستم سلامت بریتانیا نوید می‌دهد. بیایید نگاهی به جزئیات این طرح شگفت‌انگیز بیندازیم! 👇
🔹 امکانات کلیدی برنامه تحول سلامت NHS
🩺 پزشک مجازی هوشمند (My NHS GP)
با اپلیکیشن پیشرفته NHS، یک چت‌بات مجهز به هوش مصنوعی علائم شما را تحلیل می‌کند و بهترین مسیر درمانی را پیشنهاد می‌دهد.
📊 پرونده الکترونیک یکپارچه
تا سال ۲۰۲۸، تمام سوابق پزشکی شما (ویزیت‌ها، نتایج آزمایش‌ها، نسخه‌ها و بستری‌ها) در یک سیستم یکپارچه و امن در دسترس خواهد بود. همه این‌ها تنها با چند کلیک در اپلیکیشن NHS!
نیاز به خدمات سلامت روان، شنوایی‌سنجی یا مراقبت‌های تخصصی پا دارید؟ از طریق اپلیکیشن NHS بدون نیاز به ارجاع پزشک عمومی
⚙️ هوش مصنوعی در خدمت پزشکان
سیستم‌های هوشمند، مکالمات پزشک و بیمار را ثبت می‌کنند، پیشنهادهای درمانی ارائه می‌دهند و بار کارهای اداری را کاهش می‌دهند. این یعنی تمرکز بیشتر پزشکان روی مراقبت از شما!

توضیح کامل برنامه NHS در گاردین
تحلیل گاردین از عملکرد دولت در حوزه سلامت

🔔@Healthcaredataanalytics

🫁🤖CheXNet
تشخیص بیماری‌های قفسه سینه با یک مدل آماده

📸 اگه دنبال یه مدل آماده و تست‌شده برای تشخیص بیماری از تصاویر X-ray قفسه سینه هستی، ابزار CheXNet دقیقاً همونه که لازم داری!

🔍 این مدل با استفاده از معماری DenseNet-121 و بر پایه دیتاست بزرگ NIH ChestX-ray14 توسعه داده شده. CheXNet قادره ۱۴ بیماری مختلف رو از روی یک عکس ساده X-ray شناسایی کنه، از جمله:
✅ ذات‌الریه
✅ ناهنجاری‌های قلبی
✅ تومورهای ریوی
✅ التهاب و فیبروز
✅ پلورال افیوژن و …

🔹 آموزش‌دیده روی بیش از ۱۰۰,۰۰۰ تصویر
🔹 دقت بالا در تشخیص (در بعضی موارد حتی بهتر از رادیولوژیست‌ها!)
🔹 قابل استفاده برای fine-tuning روی دیتاست‌های خاص‌تر

🔗 https://github.com/arnoweng/CheXNet

📥@Healthcaredataanalytics

🔍 گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI در آستانه‌ی رونمایی از مرورگر اختصاصی خودش قرار دارد – طبق خبر رویترز، این اتفاق احتمالاً همین هفته‌ی آینده رخ خواهد داد!
🧠 این مرورگر، رقیب مستقیمی برای Chrome خواهد بود، اما با یک تفاوت اساسی:
💡 پایه‌اش هوش مصنوعی است!
با حضور چت‌بات‌ها و ایجنت‌های هوشمند، OpenAI وعده داده که «روش جستجو در اینترنت را برای همیشه تغییر خواهد داد».

📊 با راه‌اندازی این مرورگر، OpenAI به شکل بی‌سابقه‌ای به داده‌های جستجوی کاربران دسترسی خواهد داشت.

@Healthcaredataanalytics

"پزشکی با هوش مصنوعی انسانی‌تر خواهد شد، نه ماشینی‌تر."
— دکتر Eric Topol، متخصص قلب و نویسنده کتاب Deep Medicine

📖 دکتر توپول یکی از تأثیرگذارترین افراد در حوزه‌ی پزشکی دیجیتال و هوش مصنوعی است. او معتقد است که استفاده‌ی هوشمندانه از AI می‌تواند زمان بیشتری برای پزشک و بیمار فراهم کند، نه اینکه انسان را حذف کند.
📚 در کتاب مشهورش «Deep Medicine»، توضیح می‌دهد که چطور مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند فشار کار را از روی دوش پزشکان بردارند و باعث شوند آن‌ها زمان بیشتری صرف همدلی با بیماران کنند.

https://www.blinkist.com/en/books/deep-medicine-en

📌 اگر به موضوعات AI و سلامت علاقه‌مندی، حتماً ما رو دنبال کن!
💡@Healthcaredataanalytics

MedGamma
گوگل مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی خودش رو که مخصوص کاربردهای پزشکی هستن، به صورت منبع‌باز منتشر کرده. 🤯

مدل 4B (4 میلیارد پارامتر): این مدل می‌تونه هم متن و هم تصویر رو #پردازش کنه. فکرشو بکنید، تشخیص بیماری از روی عکس‌های پزشکی!
مدل 27B (27 میلیارد پارامتر): این نسخه قدرتمندتر، به صورت چند وجهی (Multimodal) و فقط متنی عمل می‌کنه

این مدل‌ها می‌تونن حسابی به #پزشکان در تشخیص بیماری‌ها کمک کنند.

حالا نتایج عملکردشون چطور بوده؟

در آزمون‌های پزشکی (MedQA):
مدل 4B به دقت 64.4% رسیده.
مدل 27B به دقت 87.7% دست پیدا کرده.
در تصاویر اشعه ایکس و گزارش‌ها(MIMIC-CXR):
مدل 4B امتیاز F1 ماکرو 88.9% رو کسب کرده که نسبت به مدل Gemma 3 حدود 8 امتیاز پیشرفت داشته! این یک جهش بزرگ محسوب می‌شوند
https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations/medgemma/get-started

💡@Healthcaredataanalytics

🔬 MAI-DxO

به کمک چند #مدل زبانی (مثل ChatGPT)، فرآیند تشخیص چندمرحله‌ای پزشک‌ها را شبیه‌سازی می‌کند.
این سیستم با یک شرح حال اولیه شروع کرده، سوالات هدفمند می‌پرسد، سپس تصمیم به آزمایش و تشخیص نهایی می‌گیرد.
📎 https://arxiv.org/abs/2506.22405

📊 ویژگی‌های کلیدی:
دقت تشخیص تا ۸۵.۵٪
کاهش هزینه #تشخیص تا ۷۰٪ نسبت به روش‌های معمول
عملکرد بهتر از پزشکان عمومی در شرایط آزمایشگاهی
ارائه مجموعه‌داده‌ای جدید به نام SDBench برای سنجش عملکرد


@Healthcaredataanalytics

🩺🤖 عمل جراحی توسط رباتی که با صدای جراح هدایت می‌شود!
🔻 تصور کنید یک ربات جراح که نه تنها خودش ویدیوهای جراحی را تماشا کرده، بلکه می‌تواند در لحظه به دستورات صوتی جراح پاسخ دهد، اشتباهاتش را اصلاح کند و عمل را با موفقیت کامل انجام دهد!
این رویا حالا به حقیقت پیوسته. پژوهشگران دانشگاه جانز هاپکینز موفق شدند رباتی به نام SRT-H بسازند که در هشت عمل کیسه صفرا روی #مدل‌ های آزمایشگاهی با دقت ۱۰۰٪ موفق بوده.

✅ ربات ابتدا از طریق ویدیوهای جراحی آموزش دیده، سپس یاد گرفته به دستوراتی مثل:
«سر کیسه صفرا رو بگیر»، یا
«بازوی چپ رو کمی به چپ ببر»
پاسخ بده و در صورت بروز خطا، خودش مسیر اصلاح را تشخیص دهد.
این یعنی دیگر با ربات‌های سفت و سخت قدیمی طرف نیستیم؛ بلکه با سامانه‌ای روبرو هستیم که می‌تواند شبیه یک دستیار جراح واقعی، یاد بگیرد، تطبیق دهد و اصلاح کند.

📰 منبع و لینک کامل خبر:
pcgamer.com
neurosciencenews.com

💥@Healthcaredataanalytics

🧠📊 NVIDIA Clara Imaging
| قدرت هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

یک پلتفرم پیشرفته مبتنی بر GPU است که با ابزارهایی مثل Clara Train SDK و فریم‌ورک تخصصی MONAI، مدل‌های هوش مصنوعی را برای تحلیل تصاویر پزشکی مثل MRI، CT و پاتولوژی توسعه و بهینه می‌کند.

این پلتفرم با پشتیبانی از آموزش فدرال (Federated Learning)، بدون انتقال داده‌های حساس، مدل‌های ایمن و قدرتمند می‌سازد. 🔒

در بیمارستان‌های پیشرو مانند UCSF، استفاده از Clara Imaging باعث شده تحلیل تصاویر پزشکی تا ۳۰۰ برابر سریع‌تر انجام شود و دقت تشخیص در نورورادیولوژی بهبود یابد.

📎
https://www.nvidia.com/en-us/clara/medical-imaging/

👉 @Healthcaredataanalytics

🚨🩺 دستگاه DermaSensor برای تشخیص زودهنگام سرطان پوست!

یک دستگاه دستی که با استفاده از فن‌آوری نورپردازی طیفی (Light Scattering Spectroscopy)، نور را به ضایعات پوستی می‌تاباند و با تحلیل بازتاب نور، به کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، تشخیص می‌دهد آیا این ضایعه نیاز به پیگیری و بررسی بیشتر دارد یا خیر.
پزشک فقط چند ثانیه دستگاه را روی ضایعه قرار می‌دهد و در لحظه پاسخ “نیاز به بررسی بیشتر” یا “می‌توان کنترل کرد” را دریافت می‌کند، بدون اینکه لازم باشد بلافاصله نمونه‌برداری یا مراجعه به متخصص پوست انجام شود.

✅ تایید شده در سال ۲۰۲۵ توسط سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA).
در آزمایش‌های بالینی با بیش از ۱۰۰۰ بیمار، دقت تشخیص نزدیک به ۹۶٪ گزارش شده! ی
کمک به کاهش بی‌مورد نمونه‌برداری‌ها و ارجاعات به متخصص پوست.

📌
FDA Clearance on DermaSensor

🧶@Healthcaredataanalytics

🔜 طبق گزارش Reuters، شرکت OpenAI هفته آینده مرورگر وب اختصاصی خودش رو منتشر می‌کنه — رقیب مستقیم Google Chrome!

🤖 این مرورگر بر پایه هوش مصنوعی ساخته شده؛ با چت‌بات‌ها و ایجنت‌های هوشمند که تجربه جستجو رو کاملاً متحول می‌کنن.

📌 به قول خودشون: «این محصول نحوه استفاده کاربران از جستجو در مرورگرها رو تغییر می‌ده.»

📊 و البته معنی‌ش مشخصه: OpenAI به داده‌های بیشتری از کاربران دسترسی پیدا خواهد کرد...