اگر روی توسعه چت‌بات‌ها کار می‌کنید،👇
📢 دیتاست پیشرفته MentalChat16K منتشر شد؛
یک مجموعه ارزشمند شامل ۱۶ هزار مکالمه واقعی و ساختگی دقیق در حوزه سلامت روان، شامل موضوعاتی مثل:
✅ افسردگی
✅ اضطراب
✅ مدیریت استرس
✅ حمایت روان‌شناختی

🎯 چرا این دیتاست مهم است؟
منبع ایده‌آل برای آموزش مدل‌های زبانی (LLM)
مناسب برای توسعه چت‌بات‌های تخصصی سلامت روان
قابل استفاده در پروژه‌های پزشکی، روانشناسی و تحلیل مکالمات حساس


📥 دریافت دیتاست و اطلاعات کامل:
مشاهده در arXiv
⚡️ @Healthcaredataanalytics

📢 کنفرانس بین‌المللی هوش مصنوعی در پزشکی ۲۰۲۵
🗓️ تاریخ: ۱۸ و ۱۹ آگوست ۲۰۲۵
📍 محل برگزاری: لیسبون، پرتغال (حضوری و آنلاین)
🎯 محورهای اصلی:
سیستم‌های تشخیص پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی
رباتیک جراحی و اتوماسیون در حوزه سلامت
جنبه‌های اخلاقی و قانونی پیاده‌سازی هوش مصنوعی
کاربردهای هوش مصنوعی با تمرکز بر بیمار
چالش‌ها و قوانین امنیت داده‌ها و حریم خصوصی

🌐 لینک رسمی ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
https://ai-medicalcongress.com/

📲 @Healthcaredataanalytics

سری آموزشی پرامپت‌ها | قسمت 3️⃣2️⃣
مربی بازنویسی (Interactive Paraphrasing Coach)

با این پرامپت، نه‌تنها تمرین بازنویسی می‌کنی، بلکه یک "مربی مجازی" داری که مرحله‌به‌مرحله تو را راهنمایی می‌کند و دقیقاً مثل یک استاد زبان با تو کار می‌کند.

🧾 پرامپت پیشنهادی

Hi! I want to practice paraphrasing more deeply and interactively to improve my English writing. Please:
1. Give me one sentence or paragraph (intermediate or advanced).
2. Ask me to rewrite it in a new way, keeping the original meaning.
3. Once I send my version, give me detailed feedback on word choice, grammar, tone, and naturalness.
4. Show me how a native speaker might say it and explain why it's more fluent.
5. Challenge me to rewrite it again using some of your suggestions.

Let’s keep practicing until I master it like a pro!

🎯 چرا این نسخه تعاملی مفیدتره؟
- مثل تمرین خصوصی با یک معلم زبان عمل می‌کنه.
- بازخورد دقیق‌تری بهت می‌ده که به رشد سریع‌ترت کمک می‌کنه.
- با بازنویسی چندباره، مهارتت در اصلاح و زیبانویسی تقویت می‌شه.
- تعامل بیشتر باعث حفظ علاقه و استمرار می‌شه.

#PromptEngineering
@Healthcaredataanalytics

🎯 فرصت استثنایی درج نام در مقاله بین‌المللی اسکوپوس!

🔬 یک مقاله ارزشمند با عنوان:
🩺 "Enhancing Cancer Zone Diagnosis in MRI Images: A Novel SOM Neural Network Approach with Block Processing in the Presence of Noise"

✅ ویژگی‌های کلیدی مقاله:
✔️ موضوع: تشخیص دقیق نواحی سرطانی در MRI
✔️ تکنیک: شبکه عصبی SOM + پردازش بلوکی نوآورانه
✔️ مزیت: عملکرد مؤثر حتی در حضور نویز واقعی

💥نمایه اسکوپوس
💥 همکاری ویژه به‌عنوان نویسنده چهارم:
👤 نفر اول: تکمیل
👤 نفر دوم: تکمیل
👤 نفر سوم: تکمیل
❌ نفر چهارم: آزاد (امکان مشارکت)


📩 جهت هماهنگی سریع با ادمین در تماس باشید:
👉 @nilbar_AdminResearch
⏳ ظرفیت محدود — فقط یک جای خالی باقی مانده! اولویت با افراد سریع و پیگیر!

@Healthcaredataanalytics

🫀💡 پروژه‌ای قدرتمند با پشتیبانی ۴ میلیون دلاری NIH

در اوایل سال ۲۰۲۵، یک تیم مشترک از Case Western Reserve University، University Hospitals و Houston Methodist سامانهٔ هوش مصنوعی پیشرفته‌ای را برای تحلیل تصاویر calcium-scoring CT معرفی کرد.
این پروژه با هدف پیش‌بینی دقیق ریسک سکته یا نارسایی قلبی طراحی شده و از بررسی ویژگی‌های کلیدی قلب، عروق، بافت چربی و سنجه‌های بدنی بهره می‌برد .

🔍 ویژگی‌های این پروژه:

* تفکیک رباط‌های قلبی و شریان‌ها از تصاویر CT
* ترکیب داده‌های تصویری با فاکتورهای بالینی و جمعیت‌شناختی
* آموزش بر روی داده‌های واقعی از مراکز متعدد
* ادغام آسان در پروتکل‌های پزشکی موجود


🎯 تأثیر این مطالعه این پروژه شناسایی زودهنگام افراد پرخطر، سریع‌تر شدن درمان های پیشگیرانه بود .

📚 برای اطلاعات بیشتر https://case.edu/medicine/about/newsroom/our-latest-news/researchers-harness-ai-predict-cardiovascular-risk-ct-scans?utm_source=chatgpt.com
@Healthcaredataanalytics

دوستانی که دنبال #دیتاست‌ های کاربردی و در مقیاس متوسط برای پروژه‌های #LLM در پزشکی هستید، این پیشنهاد رو از دست ندید:

✅ دیتاست MEDIQA-2021
یک مجموعه داده تخصصی و واقعی برای آموزش یا ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه:
✔️ پاسخ به سوالات پزشکی
✔️ خلاصه‌سازی متون سلامت
✔️ استنتاج زبانی در متون پزشکی
🔬 این مجموعه شامل هزاران نمونه واقعی و باکیفیت از سوالات بیماران، خلاصه‌سازی متون تخصصی، و تست‌های استدلال زبانی در حوزه سلامت است.
ابعاد این دیتاست طوری است که بدون نیاز به منابع سخت‌افزاری سنگین می‌توانید مدل خود را روی آن آموزش دهید و نتایج قابل قبول بگیرید.
🌐 https://github.com/abachaa/MEDIQA2021

💥@Healthcaredataanalytics

🧠 تشخیص زوال عقل با یک اسکن

کلینیک مایو با این فناوری به نام StateViewer گرا عرفی کرده . این ابزار هوشمند با تکیه بر یک اسکن ساده FDG-PET، میتواند نه نوع مختلف زوال عقل ، از جمله آلزایمر، دمانس لویی‌بادی و دمانس فرونتوتمپورال را با دقت شگفت‌انگیز ۸۸ درصد شناسایی کند. 🌟

🔬 با تحلیل الگوهای مصرف گلوکز در مغز و تطبیق آن‌ها با پایگاه داده‌ای عظیم از هزاران اسکن تأییدشده، نقشه‌های رنگی فعالیت مغزی تولید می‌کند. این نقشه‌ها نه‌تنها تفسیر اسکن‌ها را تا دو برابر سریع‌تر و دقیق‌تر می‌سازند، بلکه امکان تشخیص را فراهم می‌کنند.

👨‍🔬 این مطالعه با هدایت دیوید جونز، نورولوژیست برجسته و مدیر برنامه هوش مصنوعی کلینیک مایو، و با همکاری دکتر لیلند بارنارد، متخصص برجسته داده، به ثمر نشسته است.

📎 مقاله
📎لینک خبر
💥@Healthcaredataanalytics

🧠 یه چیزی که این روزا ذهنمو مشغول کرده، بحث انرژی آدماست…
می‌دونین، ما همیشه درباره انرژی حرف می‌زنیم، ولی کمتر می‌فهمیم چقدر فشارهای محیطی یا اتفاقای سنگین می‌تونن این انرژی رو تخلیه کنن… مخصوصاً چیزایی مثل ترس‌های عمیق، ناامنی، یا تجربه‌های سخت …

🌪️ جنگ فقط گلوله و بمبارون نیست… اثراتش، مخصوصاً "ترومای بعد جنگ" (یا همون PTSD)، سال‌ها تو بدن و ذهن آدم باقی می‌مونه… مغز مدام تو حالت آماده‌باش می‌مونه، سیستم عصبی فرسوده می‌شه، و انرژی روانی آدم تحلیل می‌ره… حتی اگه جنگ تموم شه، بدن و ذهن هنوز فکر می‌کنن تو خطر هستن…

🔬 تحقیقات زیادی هست که نشون داده استرس‌های شدید، مخصوصاً جنگ، می‌تونن ساختار مغز رو تغییر بدن، سیستم ایمنی رو ضعیف کنن و باعث خستگی دائمی، بی‌انگیزگی بشن… یعنی انرژی روانی و جسمی باهم تخریب می‌شن…

ما بعضی وقتا نمی‌بینیم این فرسودگی از کجا میاد… شاید ریشه‌ش همون خاطراتیه که تو ذهن مونده… همون ترس‌هایی که توی بدنمون جا خوش کرده…

💡 وقتی می‌بینیم آدمایی که زود خسته می‌شن، زود بهم می‌ریزن، یا انرژی ندارن، نباید فقط ظاهرشونو قضاوت کنیم… اینا شاید دارن تا آخر عمر با بار سنگینی می‌جنگن که دیده نمی‌شه…

🔬 PhysioNet:
یک پلتفرم جهانی است که از سال ۱۹۹۹ توسط دانشگاه MIT و با همکاری موسسات پژوهشی حوزه سلامت راه‌اندازی شد.
✅ این پایگاه داده، مجموعه‌ای عظیم و رایگان از داده‌های پزشکی واقعی را در اختیار قرار می‌دهد، مخصوصاً در حوزه‌هایی مانند:
سیگنال‌های پزشکی (ECG، EEG، فشار و…)

مزایا و کاربردهای اصلی:
🔹 کاملاً رایگان و عمومی
🔹 مناسب برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

📂 نمونه دیتاست‌های معروف :
📌 MIMIC-IV:
بزرگ‌ترین مجموعه داده‌های ICU با اطلاعات حیاتی بیماران
📌 PTB-XL:
دیتاست گسترده سیگنال‌های ECG برای تشخیص بیماری‌های قلبی
📌 Sleep-EDF:
داده‌های EEG و بررسی اختلالات خواب

🌐 لینک دسترسی به دیتابیس:
مشاهده و دانلود دیتاست‌های PhysioNet

🫧@Healthcaredataanalytics

🎉 آموزش جامع پایتون جادی رایگان شد!
جادی دوره کامل آموزش برنامه‌نویسی با پایتون رو توی مکتبخونه کاملاً رایگان منتشر کرده! فقط کافیه موقع ثبت‌نام کد زیر رو وارد کنید:
✅ کد تخفیف: PEACE

🔗 مشاهده و ثبت‌نام دوره
📌 موقع ثبت‌نام، تیک «دسترسی کامل» رو فعال کنید که دوره رایگان بشه.
⏰ فرصت تا ۱۵ تیر ماه

@Healthcaredataanalytics

چطور یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در سلامت تحول ایجاد می‌کند؟
از بهینه‌سازی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده، تا تصمیم‌گیری هوشمند در مراقبت‌های ویژه و حتی کمک به طراحی داروهای جدید!

✨ این تکنیک باعث می‌شود عامل های هوشمند ، خودشون تجربه کسب کنن و بهترین تصمیم رو بگیرند.

🔗https://arxiv.org/abs/1908.08796?utm_source=chatgpt.com

@Healthcaredataanalytics

🎧 سری آموزشی پرامپت‌ها | قسمت 4️⃣2️⃣
مربی شنیداری تعاملی (Interactive Listening Coach)
با این پرامپت، مهارت شنیداری انگلیسی رو دقیقاً مثل یک کلاس خصوصی، تعاملی و عمیق تمرین می‌کنی. هم می‌شنوی، هم خلاصه می‌کنی، هم اشتباهاتت رفع می‌شه
🧾 پرامپت این قسمت
Hi! I want to improve my English listening skills interactively and understand real conversations better. Please: 1. Share with me a short audio, video snippet, or transcript (intermediate or advanced level). 2. Ask me to summarize what I understood in my own words. 3. After I send my version, give me detailed feedback on accuracy, missing points, and key vocabulary. 4. Highlight difficult words, phrases, or parts I misunderstood and explain them simply. 5. Show me how native speakers naturally say similar expressions and why it's more fluent. 6. Give me similar listening tasks to practice until I master it. Let’s practice together until I understand fast, natural English like a pro!

🎯 کاربرد این پرامپت چیه؟
✅ یادگیری عمیق و واقعی مهارت Listening به روش تعاملی.
✅ کمک می‌کنه مکالمات طبیعی، لهجه‌های مختلف و اصطلاحات واقعی رو راحت‌تر درک کنی.
✅ رفع اشتباهات شنیداری با بازخورد فوری.
✅ افزایش اعتمادبه‌نفس توی شنیدن گفتار سریع و بومی‌ها.

#PromptEngineering
@Healthcaredataanalytics

🚨
محققان به‌تازگی روشی معرفی کردن که می‌تواند بدون نیاز به داده‌های برچسب‌خورده، بیماری‌ها رو شناسایی کند
اسم این روش KERAP هست؛ سیستمی که با استفاده از چند عامل هوش مصنوعی (LLMهای چندمرحله‌ای)، مثل یک تیم حرفه‌ای عمل می‌کنه: یکی علائم بیمار رو تحلیل می‌کند، یکی اطلاعات پزشکی رو بازیابی می‌کند و یکی هم با ترکیب داده‌ها، تشخیص نهایی رو می‌دهد.
نکته جذاب ماجرا اینجاست که این سیستم می‌تواند توی شرایطی که هیچ دیتای آموزشی قبلی نداره (به‌اصطلاح Zero-shot)، با دقت بالا بیماری رو پیش‌بینی کند

🔗 مشاهده مقاله در arXiv

🫧@Healthcaredataanalytics

🚑 دوره تخصصی AI for Medicine از DeepLearning.AI
این دوره کاربردی توسط Andrew Ng،، شما را با سه حوزه اصلی AI در سلامت آشنا می‌کند:

1️⃣ تشخیص بیماری‌ها با تصاویر پزشکی
2️⃣ پیش‌بینی روند درمان بیماران
3️⃣ کشف داروهای جدید با هوش مصنوعی

✔️ آموزش عملی با داده‌های واقعی

📎 لینک دوره:
https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine

👇@Healthcaredataanalytics

MONAI


پروژه‌ای قدرتمند و اوپن‌سورس که توسط NVIDIA و دانشگاه King's College London توسعه داده شده و به‌طور تخصصی برای تصویربرداری پزشکی با #یادگیری عمیق (Deep Learning) طراحی شده.

🩻 یک فریم‌ورک مبتنی بر PyTorch که ابزارهای حرفه‌ای برای تحلیل #تصاویر پزشکی، مدل‌سازی، طبقه‌بندی، سگمنتیشن، و حتی training مدل‌های هوش مصنوعی در سطح کلینیکی رو در اختیار شما می‌ذاره.

✅ پشتیبانی از استانداردهای پزشکی (DICOM و NIfTI)
✅ بهینه برای GPU و سرعت بالا در پردازش داده‌های حجی

🔗 github.com/Project-MONAI/MONAI

📣@Healthcaredataanalytics

برنامه ۱۰ ساله بریتانیا برای تحول سلامت

در تاریخ ۳ جولای ۲۰۲۵، دولت جدید بریتانیا به رهبری نخست‌وزیر کی‌یر استارمر و وزیر بهداشت وس استریتینگ از برنامه ۱۰ ساله تحول سیستم سلامت (NHS) پرده‌برداری کرد. این طرح، آینده‌ای هوشمند، کارآمد و بیمارمحور را برای سیستم سلامت بریتانیا نوید می‌دهد. بیایید نگاهی به جزئیات این طرح شگفت‌انگیز بیندازیم! 👇
🔹 امکانات کلیدی برنامه تحول سلامت NHS
🩺 پزشک مجازی هوشمند (My NHS GP)
با اپلیکیشن پیشرفته NHS، یک چت‌بات مجهز به هوش مصنوعی علائم شما را تحلیل می‌کند و بهترین مسیر درمانی را پیشنهاد می‌دهد.
📊 پرونده الکترونیک یکپارچه
تا سال ۲۰۲۸، تمام سوابق پزشکی شما (ویزیت‌ها، نتایج آزمایش‌ها، نسخه‌ها و بستری‌ها) در یک سیستم یکپارچه و امن در دسترس خواهد بود. همه این‌ها تنها با چند کلیک در اپلیکیشن NHS!
نیاز به خدمات سلامت روان، شنوایی‌سنجی یا مراقبت‌های تخصصی پا دارید؟ از طریق اپلیکیشن NHS بدون نیاز به ارجاع پزشک عمومی
⚙️ هوش مصنوعی در خدمت پزشکان
سیستم‌های هوشمند، مکالمات پزشک و بیمار را ثبت می‌کنند، پیشنهادهای درمانی ارائه می‌دهند و بار کارهای اداری را کاهش می‌دهند. این یعنی تمرکز بیشتر پزشکان روی مراقبت از شما!

توضیح کامل برنامه NHS در گاردین
تحلیل گاردین از عملکرد دولت در حوزه سلامت

🔔@Healthcaredataanalytics

🫁🤖CheXNet
تشخیص بیماری‌های قفسه سینه با یک مدل آماده

📸 اگه دنبال یه مدل آماده و تست‌شده برای تشخیص بیماری از تصاویر X-ray قفسه سینه هستی، ابزار CheXNet دقیقاً همونه که لازم داری!

🔍 این مدل با استفاده از معماری DenseNet-121 و بر پایه دیتاست بزرگ NIH ChestX-ray14 توسعه داده شده. CheXNet قادره ۱۴ بیماری مختلف رو از روی یک عکس ساده X-ray شناسایی کنه، از جمله:
✅ ذات‌الریه
✅ ناهنجاری‌های قلبی
✅ تومورهای ریوی
✅ التهاب و فیبروز
✅ پلورال افیوژن و …

🔹 آموزش‌دیده روی بیش از ۱۰۰,۰۰۰ تصویر
🔹 دقت بالا در تشخیص (در بعضی موارد حتی بهتر از رادیولوژیست‌ها!)
🔹 قابل استفاده برای fine-tuning روی دیتاست‌های خاص‌تر

🔗 https://github.com/arnoweng/CheXNet

📥@Healthcaredataanalytics

🔍 گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI در آستانه‌ی رونمایی از مرورگر اختصاصی خودش قرار دارد – طبق خبر رویترز، این اتفاق احتمالاً همین هفته‌ی آینده رخ خواهد داد!
🧠 این مرورگر، رقیب مستقیمی برای Chrome خواهد بود، اما با یک تفاوت اساسی:
💡 پایه‌اش هوش مصنوعی است!
با حضور چت‌بات‌ها و ایجنت‌های هوشمند، OpenAI وعده داده که «روش جستجو در اینترنت را برای همیشه تغییر خواهد داد».

📊 با راه‌اندازی این مرورگر، OpenAI به شکل بی‌سابقه‌ای به داده‌های جستجوی کاربران دسترسی خواهد داشت.

@Healthcaredataanalytics

"پزشکی با هوش مصنوعی انسانی‌تر خواهد شد، نه ماشینی‌تر."
— دکتر Eric Topol، متخصص قلب و نویسنده کتاب Deep Medicine

📖 دکتر توپول یکی از تأثیرگذارترین افراد در حوزه‌ی پزشکی دیجیتال و هوش مصنوعی است. او معتقد است که استفاده‌ی هوشمندانه از AI می‌تواند زمان بیشتری برای پزشک و بیمار فراهم کند، نه اینکه انسان را حذف کند.
📚 در کتاب مشهورش «Deep Medicine»، توضیح می‌دهد که چطور مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند فشار کار را از روی دوش پزشکان بردارند و باعث شوند آن‌ها زمان بیشتری صرف همدلی با بیماران کنند.

https://www.blinkist.com/en/books/deep-medicine-en

📌 اگر به موضوعات AI و سلامت علاقه‌مندی، حتماً ما رو دنبال کن!
💡@Healthcaredataanalytics