امروز می‌خواهم یه مقاله خیلی جالب با شما به اشتراک بذارم. این مقاله نشون می‌ده چطور هوش مصنوعی می‌تونه در تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی-عروقی کمک کنه ❤️👇

بیماری‌های قلبی-عروقی از مهم‌ترین دلایل مرگ در جهان هستن 😕 ولی اگر این بیماری‌ها زود تشخیص داده بشن، می‌شه از خیلی از عوارض و مرگ‌ومیر جلوگیری کرد.
این مطالعه نشان می‌دهد چطور تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده‌های پزشکی مثل نوار قلب (ECG)، تصاویر پزشکی و حتی سوابق پزشکی، احتمال بروز بیماری قلبی را خیلی زود تشخیص بدهند.
نکات مهم این پژوهش:
✅ دقت بالاتر
✅ غیرتهاجمی بودن:
این تکنیک‌ها از طریق تحلیل داده‌های غیرتهاجمی (مثل ECG) عمل می‌کنند و نیازی به روش‌های تهاجمی ندارند.
✅ هزینه‌کم:
این روش می‌تواند از طریق تشخیص زودهنگام، از بروز عوارض و بستری شدن در بیمارستان جلوگیری کرده
✅ کاربرد در مقیاس وسیع:
این تکنیک می‌تواند در مقیاس جمعیت زیادی استفاده بشه، مثلاً در طرح‌های غربالگری در کشورها.

🔹 متن کامل مقاله: AI-Driven Early Detection of Cardiovascular Diseases (arXiv)

🗳@Healthcaredataanalytics

با یکی از پزشکان طب اورژانس صحبت کردم و گفتن تو روزهای اخیر تعداد زیادی از مردم برای تماشای پدافند رفتن بیرون و ترکش خوردن و آسیب دیدن.
خواهش میکنم ازتون،
❌️برای دیدن و فیلم‌گرفتن نزدیک پنجره‌ها نشین.
❌️روی پشت بام نرید.
❌️نزدیک محل پدافند یا انفجار نشین.

🙏🙏🙏

مواظب خودتون باشین ....

بریتانیا "چت‌جی‌پی‌تی NHS" را در اپلیکیشن رسمی سلامت فعال می‌کند! این دستیار هوشمند:
✅ علائم شما را بررسی می‌کند
✅ مشاوره درمانی می‌دهد
✅ مراکز درمانی مناسب را پیشنهاد می‌دهد
این پروژه بخشی از سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد پوندی برای کاهش شلوغی مراکز درمانی است.

👤 وزیر بهداشت بریتانیا: «هوش مصنوعی، سلامت را سریع‌تر و در دسترس‌تر می‌کند.»
این امکان از تابستان برای میلیون‌ها کاربر فعال می‌شود.

🔗 لینک خبر اصلی: مشاهده در تایمز

👀@Healthcaredataanalytics

✅ Awesome Healthcare AI
مجموعه‌ای فوق‌العاده کامل از بهترین:
🔹 پروژه‌های آماده و کدهای اوپن‌سورس
🔹 دیتاست‌های رایگان برای تمرین و پژوهش


🩺 در این مخزن می‌تونید منابع را بر اساس تخصص‌های مختلف پیدا کنید، از جمله:
✔️ تشخیص بیماری‌های قلبی با AI ❤️
✔️ پردازش تصاویر پزشکی مثل MRI و سی‌تی‌اسکن 🖥️
✔️ مدل‌های هوش مصنوعی برای شناسایی سرطان 🎗️
✔️ استخراج اطلاعات از متون پزشکی و گزارش‌های بیمارستانی با NLP 📄
✔️ تحلیل داده‌های ژنتیکی و بیوانفورماتیک


🔗 لینک مستقیم این منبع ارزشمند:
https://github.com/medtorch/awesome-healthcare-ai

📲@Healthcaredataanalytics

🚨 هوش مصنوعی در درمان تروما بعد از سانحه

یک ماه پیش، مقاله‌ای منتشر شد که درباره ریسک‌ها و چالش‌های استفاده از (Generative AI) در درمان مواجهه بیماران با اختلال استرس پس از سانحه پیچیده (CPTSD) صحبت می‌کرد .

🔍 چالشهای هوش مولد برای تروما قابل توجه بود :
⚠️ محتوای تولیدشده توسط AI ممکن است تصاویر یا سناریوهای بسیار واقعی و شدید باشد و باعث باززخمی روانی شود.
⚠️ کنترل محدود درمانگر روی خروجی AI وجود دارد.
⚠️ نبود استانداردهای ایمنی و چارچوب‌های قانونی.

📖 Challenges and Risks of Exposure Design Using Generative AI in Trauma Therapy

💥⚡️✨@Healthcaredataanalytics

📌 سه پلتفرم مهم در حوزه سلامت دیجیتال:

🔍 Google Health AI –
بهترین برای بخش‌های رادیولوژی
✅ قدرت: تشخیص تصویری قدرتمند
⚠️ محدودیت: نگرانی‌های حریم خصوصی

🧬 IBM Watson Health –
مناسب سیستم‌های بزرگ و آنکولوژی
✅ قدرت: پردازش زبان طبیعی + تمرکز ویژه بر سرطان
⚠️ محدودیت: هزینه بالا و ادغام پیچیده

🔐 Azure Health AI –
انتخابی مناسب برای جریان‌های کاری
✅ قدرت: امنیت بالا و تطابق با مقررات
⚠️ محدودیت: وابستگی به Azure و تخصص کمتر

@Healthcaredataanalytics

🎯 مدل Boltz-2 از MIT؛ پیش‌بینی ساختار و تعاملات پروتئین‌ها
🔬 محققان MIT مدل Boltz-2 را معرفی کردند؛ مدلی متن‌باز، مشابه AlphaFold3 اما ۱۰۰۰ برابر سریع‌تر و دقت نزدیک به روش‌های فیزیکی گران مثل FEP.
✅ چه کار می‌کند؟
• پیش‌بینی ساختار پروتئین، موتانت یا کمپلکس
• مدل‌سازی انعطاف‌پذیری و تعاملات مولکولی
• شناسایی سایت‌های اتصال و آف‌تارگت‌ها
• سرعت دادن به طراحی دارو بدون نیاز به آزمایش مرطوب

⚙️ چرا سریع‌تر است؟
چون از امبدینگ‌ها، داده‌های ساختاری و خلاصه‌سازی شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی (MD) استفاده می‌کند.

🧪 کاربرد در طراحی دارو:
ترکیب Boltz-2 با SynFlowNet برای طراحی سریع مولکول‌های جدید و مؤثر، بررسی ۷۶ میلیارد کاندید فقط با شبیه‌سازی.
⚠️ محدودیت‌ها:
جایگزین آزمایشگاه نیست، فقط ابزار غربالگری و اولویت‌بندی است.

🌐 لینک‌ها:
کد | مقاله | کانال Slack

@Healthcaredataanalytics

اگر روی توسعه چت‌بات‌ها کار می‌کنید،👇
📢 دیتاست پیشرفته MentalChat16K منتشر شد؛
یک مجموعه ارزشمند شامل ۱۶ هزار مکالمه واقعی و ساختگی دقیق در حوزه سلامت روان، شامل موضوعاتی مثل:
✅ افسردگی
✅ اضطراب
✅ مدیریت استرس
✅ حمایت روان‌شناختی

🎯 چرا این دیتاست مهم است؟
منبع ایده‌آل برای آموزش مدل‌های زبانی (LLM)
مناسب برای توسعه چت‌بات‌های تخصصی سلامت روان
قابل استفاده در پروژه‌های پزشکی، روانشناسی و تحلیل مکالمات حساس


📥 دریافت دیتاست و اطلاعات کامل:
مشاهده در arXiv
⚡️ @Healthcaredataanalytics

📢 کنفرانس بین‌المللی هوش مصنوعی در پزشکی ۲۰۲۵
🗓️ تاریخ: ۱۸ و ۱۹ آگوست ۲۰۲۵
📍 محل برگزاری: لیسبون، پرتغال (حضوری و آنلاین)
🎯 محورهای اصلی:
سیستم‌های تشخیص پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی
رباتیک جراحی و اتوماسیون در حوزه سلامت
جنبه‌های اخلاقی و قانونی پیاده‌سازی هوش مصنوعی
کاربردهای هوش مصنوعی با تمرکز بر بیمار
چالش‌ها و قوانین امنیت داده‌ها و حریم خصوصی

🌐 لینک رسمی ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
https://ai-medicalcongress.com/

📲 @Healthcaredataanalytics

سری آموزشی پرامپت‌ها | قسمت 3️⃣2️⃣
مربی بازنویسی (Interactive Paraphrasing Coach)

با این پرامپت، نه‌تنها تمرین بازنویسی می‌کنی، بلکه یک "مربی مجازی" داری که مرحله‌به‌مرحله تو را راهنمایی می‌کند و دقیقاً مثل یک استاد زبان با تو کار می‌کند.

🧾 پرامپت پیشنهادی

Hi! I want to practice paraphrasing more deeply and interactively to improve my English writing. Please:
1. Give me one sentence or paragraph (intermediate or advanced).
2. Ask me to rewrite it in a new way, keeping the original meaning.
3. Once I send my version, give me detailed feedback on word choice, grammar, tone, and naturalness.
4. Show me how a native speaker might say it and explain why it's more fluent.
5. Challenge me to rewrite it again using some of your suggestions.

Let’s keep practicing until I master it like a pro!

🎯 چرا این نسخه تعاملی مفیدتره؟
- مثل تمرین خصوصی با یک معلم زبان عمل می‌کنه.
- بازخورد دقیق‌تری بهت می‌ده که به رشد سریع‌ترت کمک می‌کنه.
- با بازنویسی چندباره، مهارتت در اصلاح و زیبانویسی تقویت می‌شه.
- تعامل بیشتر باعث حفظ علاقه و استمرار می‌شه.

#PromptEngineering
@Healthcaredataanalytics

🎯 فرصت استثنایی درج نام در مقاله بین‌المللی اسکوپوس!

🔬 یک مقاله ارزشمند با عنوان:
🩺 "Enhancing Cancer Zone Diagnosis in MRI Images: A Novel SOM Neural Network Approach with Block Processing in the Presence of Noise"

✅ ویژگی‌های کلیدی مقاله:
✔️ موضوع: تشخیص دقیق نواحی سرطانی در MRI
✔️ تکنیک: شبکه عصبی SOM + پردازش بلوکی نوآورانه
✔️ مزیت: عملکرد مؤثر حتی در حضور نویز واقعی

💥نمایه اسکوپوس
💥 همکاری ویژه به‌عنوان نویسنده چهارم:
👤 نفر اول: تکمیل
👤 نفر دوم: تکمیل
👤 نفر سوم: تکمیل
❌ نفر چهارم: آزاد (امکان مشارکت)


📩 جهت هماهنگی سریع با ادمین در تماس باشید:
👉 @nilbar_AdminResearch
⏳ ظرفیت محدود — فقط یک جای خالی باقی مانده! اولویت با افراد سریع و پیگیر!

@Healthcaredataanalytics

🫀💡 پروژه‌ای قدرتمند با پشتیبانی ۴ میلیون دلاری NIH

در اوایل سال ۲۰۲۵، یک تیم مشترک از Case Western Reserve University، University Hospitals و Houston Methodist سامانهٔ هوش مصنوعی پیشرفته‌ای را برای تحلیل تصاویر calcium-scoring CT معرفی کرد.
این پروژه با هدف پیش‌بینی دقیق ریسک سکته یا نارسایی قلبی طراحی شده و از بررسی ویژگی‌های کلیدی قلب، عروق، بافت چربی و سنجه‌های بدنی بهره می‌برد .

🔍 ویژگی‌های این پروژه:

* تفکیک رباط‌های قلبی و شریان‌ها از تصاویر CT
* ترکیب داده‌های تصویری با فاکتورهای بالینی و جمعیت‌شناختی
* آموزش بر روی داده‌های واقعی از مراکز متعدد
* ادغام آسان در پروتکل‌های پزشکی موجود


🎯 تأثیر این مطالعه این پروژه شناسایی زودهنگام افراد پرخطر، سریع‌تر شدن درمان های پیشگیرانه بود .

📚 برای اطلاعات بیشتر https://case.edu/medicine/about/newsroom/our-latest-news/researchers-harness-ai-predict-cardiovascular-risk-ct-scans?utm_source=chatgpt.com
@Healthcaredataanalytics

دوستانی که دنبال #دیتاست‌ های کاربردی و در مقیاس متوسط برای پروژه‌های #LLM در پزشکی هستید، این پیشنهاد رو از دست ندید:

✅ دیتاست MEDIQA-2021
یک مجموعه داده تخصصی و واقعی برای آموزش یا ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه:
✔️ پاسخ به سوالات پزشکی
✔️ خلاصه‌سازی متون سلامت
✔️ استنتاج زبانی در متون پزشکی
🔬 این مجموعه شامل هزاران نمونه واقعی و باکیفیت از سوالات بیماران، خلاصه‌سازی متون تخصصی، و تست‌های استدلال زبانی در حوزه سلامت است.
ابعاد این دیتاست طوری است که بدون نیاز به منابع سخت‌افزاری سنگین می‌توانید مدل خود را روی آن آموزش دهید و نتایج قابل قبول بگیرید.
🌐 https://github.com/abachaa/MEDIQA2021

💥@Healthcaredataanalytics

🧠 تشخیص زوال عقل با یک اسکن

کلینیک مایو با این فناوری به نام StateViewer گرا عرفی کرده . این ابزار هوشمند با تکیه بر یک اسکن ساده FDG-PET، میتواند نه نوع مختلف زوال عقل ، از جمله آلزایمر، دمانس لویی‌بادی و دمانس فرونتوتمپورال را با دقت شگفت‌انگیز ۸۸ درصد شناسایی کند. 🌟

🔬 با تحلیل الگوهای مصرف گلوکز در مغز و تطبیق آن‌ها با پایگاه داده‌ای عظیم از هزاران اسکن تأییدشده، نقشه‌های رنگی فعالیت مغزی تولید می‌کند. این نقشه‌ها نه‌تنها تفسیر اسکن‌ها را تا دو برابر سریع‌تر و دقیق‌تر می‌سازند، بلکه امکان تشخیص را فراهم می‌کنند.

👨‍🔬 این مطالعه با هدایت دیوید جونز، نورولوژیست برجسته و مدیر برنامه هوش مصنوعی کلینیک مایو، و با همکاری دکتر لیلند بارنارد، متخصص برجسته داده، به ثمر نشسته است.

📎 مقاله
📎لینک خبر
💥@Healthcaredataanalytics

🧠 یه چیزی که این روزا ذهنمو مشغول کرده، بحث انرژی آدماست…
می‌دونین، ما همیشه درباره انرژی حرف می‌زنیم، ولی کمتر می‌فهمیم چقدر فشارهای محیطی یا اتفاقای سنگین می‌تونن این انرژی رو تخلیه کنن… مخصوصاً چیزایی مثل ترس‌های عمیق، ناامنی، یا تجربه‌های سخت …

🌪️ جنگ فقط گلوله و بمبارون نیست… اثراتش، مخصوصاً "ترومای بعد جنگ" (یا همون PTSD)، سال‌ها تو بدن و ذهن آدم باقی می‌مونه… مغز مدام تو حالت آماده‌باش می‌مونه، سیستم عصبی فرسوده می‌شه، و انرژی روانی آدم تحلیل می‌ره… حتی اگه جنگ تموم شه، بدن و ذهن هنوز فکر می‌کنن تو خطر هستن…

🔬 تحقیقات زیادی هست که نشون داده استرس‌های شدید، مخصوصاً جنگ، می‌تونن ساختار مغز رو تغییر بدن، سیستم ایمنی رو ضعیف کنن و باعث خستگی دائمی، بی‌انگیزگی بشن… یعنی انرژی روانی و جسمی باهم تخریب می‌شن…

ما بعضی وقتا نمی‌بینیم این فرسودگی از کجا میاد… شاید ریشه‌ش همون خاطراتیه که تو ذهن مونده… همون ترس‌هایی که توی بدنمون جا خوش کرده…

💡 وقتی می‌بینیم آدمایی که زود خسته می‌شن، زود بهم می‌ریزن، یا انرژی ندارن، نباید فقط ظاهرشونو قضاوت کنیم… اینا شاید دارن تا آخر عمر با بار سنگینی می‌جنگن که دیده نمی‌شه…

🔬 PhysioNet:
یک پلتفرم جهانی است که از سال ۱۹۹۹ توسط دانشگاه MIT و با همکاری موسسات پژوهشی حوزه سلامت راه‌اندازی شد.
✅ این پایگاه داده، مجموعه‌ای عظیم و رایگان از داده‌های پزشکی واقعی را در اختیار قرار می‌دهد، مخصوصاً در حوزه‌هایی مانند:
سیگنال‌های پزشکی (ECG، EEG، فشار و…)

مزایا و کاربردهای اصلی:
🔹 کاملاً رایگان و عمومی
🔹 مناسب برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

📂 نمونه دیتاست‌های معروف :
📌 MIMIC-IV:
بزرگ‌ترین مجموعه داده‌های ICU با اطلاعات حیاتی بیماران
📌 PTB-XL:
دیتاست گسترده سیگنال‌های ECG برای تشخیص بیماری‌های قلبی
📌 Sleep-EDF:
داده‌های EEG و بررسی اختلالات خواب

🌐 لینک دسترسی به دیتابیس:
مشاهده و دانلود دیتاست‌های PhysioNet

🫧@Healthcaredataanalytics

🎉 آموزش جامع پایتون جادی رایگان شد!
جادی دوره کامل آموزش برنامه‌نویسی با پایتون رو توی مکتبخونه کاملاً رایگان منتشر کرده! فقط کافیه موقع ثبت‌نام کد زیر رو وارد کنید:
✅ کد تخفیف: PEACE

🔗 مشاهده و ثبت‌نام دوره
📌 موقع ثبت‌نام، تیک «دسترسی کامل» رو فعال کنید که دوره رایگان بشه.
⏰ فرصت تا ۱۵ تیر ماه

@Healthcaredataanalytics