AIHealthHub
831 subscribers
302 photos
66 videos
25 files
590 links
«اگر با تحولات هوش مصنوعی در سلامت همراه نشوید، جای شما را دیگران می‌گیرند؛
اینجا دانش فنی را به فرصت‌های بازار سلامت وصل می‌کنیم 🏥
💡 همراه با پژوهش کاربردی»


#هوش_مصنوعی
#پزشکی
#Health #AI
@zeina_b_habibi
Download Telegram
📌 تحول در روندهای نظارتی با ورود هوش مصنوعی به FDA
سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) به‌تازگی از ابزار پیشرفته‌ی #هوش مصنوعی خود با نام ELSA رونمایی کرده؛ ابزاری که قرار است روند بررسی‌های علمی و نظارتی را متحول کند.

نکات قابل توجه: پیش از زمان برنامه‌ریزی‌شده راه‌اندازی شده و هزینه توسعه آن کمتر از بودجه پیش‌بینی‌شده بوده است.
این ابزار روی بستر امن Amazon GovCloud اجرا می‌شود و از اطلاعات محرمانه شرکت‌ها استفاده نمی‌کند.
هدف #FDA استفاده گسترده از این سیستم تا پایان ژوئن ۲۰۲۵ است.
🔍 این اقدام نشان‌دهنده‌ی جدیت سازمان‌های بین‌المللی در ادغام هوش مصنوعی با فرآیندهای رسمی و بالینی است

🌐 https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/us-fda-launches-ai-tool-reduce-time-taken-scientific-reviews-2025-06-02

@Healthcaredataanalytics
3
🩺 Huma

😍 تصور کنید یه دستیار هوشمند که مثل یه پزشک همیشه همراهتونه! Huma با پایش لحظه‌ای داده‌های سلامتی، نرخ #بستری مجدد رو تا ۳۰٪ کاهش داده و زمان بررسی بیماران رو ۴۰٪ کمتر کرده.
از #تحلیل ضربان قلب تا مدیریت بیماری‌های مزمن، این پلتفرم بیمارستان‌ها رو سریع‌تر و زندگی بیمارا رو بهتر می‌کنه. با فناوری ابری، حتی تو دورافتاده‌ترین نقاط هم کار می‌کنه!
👉 بیشتر بدونید: https://huma.com/

@Healthcaredataanalytics
👍3
🚀 هوش مصنوعی در پزشکی باز هم خوش درخشید!
این بار ReadGPT-4 وارد عرصه تشخیص پزشکی می‌شود 😍🏥
این تکنولوژی پیشرفته می‌تواند:
گزارش‌های #رادیولوژی را روان‌تر و خواناتر کرده
احتمال خطا در خواندن آنها را به طور چشمگیری پایین بیاورد
ارتباط بین پزشکان و بیماران را آسان‌تر کرده و در نتیجه کیفیت #مراقبت از آنها را بالاتر ببرد .👇👇👇
@Healthcaredataanalytics

🔗 متن کامل خبر
3👎3
نت به مشکل خورده  ..دیسلایک می‌زنین ؟🤨🤨🤨
👎7💔2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این گنجينه‌ GitHub برای هر دانشمند داده واقعا باارزشه!
مخزن DS Interactive Python شامل #داشبورد های تعاملیه که با استفاده از پایتون آمار، مدل‌های یادگیری ماشین و مفاهیم علم #داده رو آموزش می‌ده.
🟣 از جمله موضوعاتی مثل PCA، Bagging & Boosting، خوشه‌بندی، شبکه‌های عصبی و خیلی چیزهای دیگه! این مخزن متن‌باز و رایگانه!

GitHub: DataScienceInteractivePython
@Healthcaredataanalytics
4👎2👍1
یه راهنمایی  برای این شرایط بحرانی 😊😊😊🩸🩸🩸
5
🚨 همکاری بزرگ برای آینده هوش مصنوعی در سلامت!

👥 کمیسیون مشترک آمریکا و ائتلاف هوش مصنوعی سلامت (CHAI) با هم همکاری می‌کنن تا استفاده درست و ایمن از هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها و مراکز درمانی رو راه بندازن.

📘 قراره راهنماها، ابزارها و حتی یه برنامه گواهی‌نامه درست کنن تا مطمئن بشیم AI به نفع بیماران و پزشک‌ها کار می‌کنه، نه برعکس!

🗓 اولین راهنمای رسمی پاییز ۲۰۲۵ منتشر می‌شه

هدف؟ استفاده مسئولانه، امن و مفید از هوش مصنوعی در درمان و سلامت.

📢 منتظر خبرهای هیجان‌انگیز بعدی باشید!

🔗 اطلاعات بیشتر
➡️@Healthcaredataanalytics
👍4
🎧🎙«فراتر از تصویر: مدل‌های زبانی چندوجهی چطور با ترکیب تصاویر پزشکی مثل ایکس‌ری و MRI، سوابق بیمار و دانش پزشکی، تشخیص‌ها را دقیق‌تر و سریع‌تر می‌کند؟
هوش_مصنوعی_در_تصویربرداری_پزشکی_فراتر_از_اسکن.wav
19.3 MB
🔬 در اپیزود «فراتر از تصویر»، به تاثیر مدل‌های زبانی چندوجهی (MLLMs) بر تصاویر پزشکی میپردازیم.
چیزهایی که در این اپیزود می‌شنوید:
چگونه MLLMs گزارش‌های رادیولوژی را خودکار و دقیق‌تر می‌کنند؟
نقش این مدل‌ها در تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی مثل سرطان چیست؟
چالش‌های اخلاقی و فنی این فناوری و راهکارهای پیش رو

💡 چرا باید گوش کنید؟
این اپیزود نه‌تنها برای علاقه‌مندان به پزشکی و فناوری، بلکه برای هرکسی که به آینده سلامت و نوآوری کنجکاو است، یک تجربه الهام‌بخش خواهد بود!

📲 همین حالا گوش کنید!

🔄 این پست رو برای دوستانتون که به فناوری و پزشکی علاقه دارن، به اشتراک بذارید!
➡️@Healthcaredataanalytics
2👌1
🎯 از منابع این پادکست غافل نشوید

📚 تحلیل داده‌های چندوجهی در پزشکی
https://arxiv.org/html/2504.21051v1

📚 تولید خودکار گزارش‌های رادیولوژی
https://arxiv.org/abs/2504.07415

📚 کارایی مدل‌های زبانی در رادیولوژی
https://pubs.rsna.org/doi/full/10.1148/radiol.232756

📚 چالش‌های مدل‌های چندوجهی
https://arxiv.org/html/2412.20070v2

📚 تشخیص زودهنگام با هوش مصنوعی
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10898121/

📚 آینده MLLM‌ها در مراقبت‌های بالینی
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2950162824000572
4
⚠️ چطور قوی بمونیم؟ ⚠️
بدن ما به انرژی زیادی نیاز داره تا بتونه مقاومت کنه و سالم بمونه. برای همین باید:

همیشه آب کافی بخوریم تا بدن خشک نشه.
خوراکی‌های پرانرژی مثل آجیل، خرما، شکلات تلخ و خشکبار همراه داشته باشیم.

اگر غذای تازه نیست، از کنسرو و غذاهای بسته‌بندی‌شده استفاده کنیم.

بهتره خوراکی‌ها سبک و راحت هضم بشن تا معده اذیت نشه.

از خوردن غذاهای خراب یا مشکوک خودداری کنیم چون ممکنه بیمار بشیم.

تغذیه سالم و درست، انرژی و مقاومت بدن رو حفظ می‌کنه تا بهتر بتونیم شرایط سخت رو پشت سر بذاریم. ❤️
Audio
Transformers, podcast

Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M

#پادکست #منابع #الگوریتمها #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
4
🔥 مدل منبع‌باز چینی در حوزه رباتیک!
لابراتوار چینی BAAI از مدل RoboBrain 2.0 رونمایی کرده — مدلی همه‌منظوره برای کنترل #ربات‌؛ها. این فقط یه مدل بینایی-زبان (VLA) نیست، بلکه در واقع یه “مغز” کامل برای رباته!
این مدل می‌تونی:
➥ استدلال کرده و برنامه‌ریزی بلندمدت انجام بده
➥ صحنه سه‌بعدی رو درک کرده و بر اساس اون عمل کنه
➥ حافظه بلندمدت و به‌روزشونده داشته باشه
🚀 این مدل از طریق Vision Encoder + MLP Projector ورودی‌های ویدیو، تصویر و متن رو می‌گیره و سپس از طریق آدپتورها آنها رو به LLM decoder می‌فرسته.
فعلاً ورژن 7B منتشر شده و بزودی ورژن 32B هم میاد. این مدل در #benchmark‌ ها از خیلی از مدل‌های باز و تجاری مثل Claude Sonnet 4 پیشی گرفته!

https://github.com/FlagOpen/RoboBrain2.0

https://huggingface.co/collections/BAAI/robobrain20-6841eeb1df55c207a4ea0036
امروز می‌خواهم یه مقاله خیلی جالب با شما به اشتراک بذارم. این مقاله نشون می‌ده چطور هوش مصنوعی می‌تونه در تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی-عروقی کمک کنه ❤️👇

بیماری‌های قلبی-عروقی از مهم‌ترین دلایل مرگ در جهان هستن 😕 ولی اگر این بیماری‌ها زود تشخیص داده بشن، می‌شه از خیلی از عوارض و مرگ‌ومیر جلوگیری کرد.
این مطالعه نشان می‌دهد چطور تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده‌های پزشکی مثل نوار قلب (ECG)، تصاویر پزشکی و حتی سوابق پزشکی، احتمال بروز بیماری قلبی را خیلی زود تشخیص بدهند.
نکات مهم این پژوهش:
دقت بالاتر
غیرتهاجمی بودن:
این تکنیک‌ها از طریق تحلیل داده‌های غیرتهاجمی (مثل ECG) عمل می‌کنند و نیازی به روش‌های تهاجمی ندارند.
هزینه‌کم:
این روش می‌تواند از طریق تشخیص زودهنگام، از بروز عوارض و بستری شدن در بیمارستان جلوگیری کرده
کاربرد در مقیاس وسیع:
این تکنیک می‌تواند در مقیاس جمعیت زیادی استفاده بشه، مثلاً در طرح‌های غربالگری در کشورها.

🔹 متن کامل مقاله: AI-Driven Early Detection of Cardiovascular Diseases (arXiv)

🗳@Healthcaredataanalytics
👍21
با یکی از پزشکان طب اورژانس صحبت کردم و گفتن تو روزهای اخیر تعداد زیادی از مردم برای تماشای پدافند رفتن بیرون و ترکش خوردن و آسیب دیدن.
خواهش میکنم ازتون،
❌️برای دیدن و فیلم‌گرفتن نزدیک پنجره‌ها نشین.
❌️روی پشت بام نرید.
❌️نزدیک محل پدافند یا انفجار نشین.

🙏🙏🙏
😭6
مواظب خودتون باشین ....
6
4
بریتانیا "چت‌جی‌پی‌تی NHS" را در اپلیکیشن رسمی سلامت فعال می‌کند! این دستیار هوشمند:
علائم شما را بررسی می‌کند
مشاوره درمانی می‌دهد
مراکز درمانی مناسب را پیشنهاد می‌دهد
این پروژه بخشی از سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد پوندی برای کاهش شلوغی مراکز درمانی است.

👤 وزیر بهداشت بریتانیا: «هوش مصنوعی، سلامت را سریع‌تر و در دسترس‌تر می‌کند.»
این امکان از تابستان برای میلیون‌ها کاربر فعال می‌شود.

🔗 لینک خبر اصلی: مشاهده در تایمز

👀@Healthcaredataanalytics
👍3
Awesome Healthcare AI
مجموعه‌ای فوق‌العاده کامل از بهترین:
🔹 پروژه‌های آماده و کدهای اوپن‌سورس
🔹 دیتاست‌های رایگان برای تمرین و پژوهش


🩺 در این مخزن می‌تونید منابع را بر اساس تخصص‌های مختلف پیدا کنید، از جمله:
✔️ تشخیص بیماری‌های قلبی با AI ❤️
✔️ پردازش تصاویر پزشکی مثل MRI و سی‌تی‌اسکن 🖥️
✔️ مدل‌های هوش مصنوعی برای شناسایی سرطان 🎗️
✔️ استخراج اطلاعات از متون پزشکی و گزارش‌های بیمارستانی با NLP 📄
✔️ تحلیل داده‌های ژنتیکی و بیوانفورماتیک


🔗 لینک مستقیم این منبع ارزشمند:
https://github.com/medtorch/awesome-healthcare-ai

📲@Healthcaredataanalytics
7