📌 #IPMI_2025
یکی از #کنفرانس‌ های تصویربرداری پزشکی
🔬 یک رویداد علمی در زمینه تحلیل تصویر پزشکی
📅 تاریخ برگزاری: ۲۵ تا ۳۰ مه ۲۰۲۵
🎯 محورهای کلیدی:
▪️ مدل‌سازی و پردازش تصاویر مغزی
▪️ بازسازی و ارتقاء تصاویر (CT، MRI و...)
▪️ الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تشخیص بالینی
▪️ روش‌های نوین در تحلیل چندوجهی و داده‌های زمانی

به چه چیزی معروف است؟
🔹بررسی دقیق مقالات علمی در جلسات تخصصی عمیق
🔹 فضای اقامت و گفت‌وگوهای مشترک بین محققان بزرگ دنیا
📘 مقالات پذیرفته‌شده در مجموعه LNCS (Springer) چاپ می‌شن

🔗 اطلاعات بیشتر
ipmi-conference.org

📲 @Healthcaredataanalytics

چطور AI داره تو سه حوزه مهم #پزشکی تحول ایجاد می‌کنه:
از تحلیل #تصاویر پزشکی در 🩻 رادیولوژی، تا تفسیر اسلایدهای دیجیتال در پاتولوژی و حتی تشخیص ضایعات پوستی در درماتولوژی!
✨ این پیشرفت‌ها نه‌تنها زمان تشخیص رو کاهش می‌ده، بلکه به تشخیص زودهنگام بیماری‌ها کمک می‌کنه.

🔗 https://www.nature.com/articles/s41591-021-01614-0

@Healthcaredataanalytics

🧠 یک مدل کوچک،اما باهوش
DeepSeek-R1-0528
نه‌تنها عملکرد بهتر نسبت به نسخه قبلی خودش داشت، بلکه حتی در بنچمارک جدید، موفق شد از GPT-4.1 هم پیشی بگیره!
اما اتفاق جالب‌تر در رتبه ۲۰ رخ داده!
مدل کوچک Qwen3-8B توسط Deepseek روی زنجیره‌های تفکر مدل R1-0528 فاین‌تیون شده و نتیجه؟
مدلی کوچک که در استدلال‌های زنجیره‌ای (Chain of Thought) عملکردی در حد GPT-4o (نسخه آگوست ۲۰۲۴) داره!
🤖 نکته جالب‌تر اینکه این مدل از طریق API پلتفرم NovitaAI اجرا شده، که حتی از خروجی‌های ساختاریافته هم پشتیبانی نمی‌کنه!

📌 اطلاعات بیشتر درباره این بنچمارک و مدل‌ها:
🔗 https://abdullin.com/llm-benchmarks
📘 در این لینک، روش ارزیابی، FAQ و مثال‌هایی از تفکر زنجیره‌ای سفارشی (Custom CoT) هم توضیح داده شده:
🔗 https://abdullin.com/custom-chain-of-thought

@Healthcaredataanalytics

سری آموزشی پرامپت‌ها | قسمت 2⃣2⃣
تمرین بازنویسی برای تقویت دایره واژگان و مهارت نوشتن طبیعی‌تر به انگلیسی
اگر می‌خواهی جملات انگلیسی‌ات طبیعی‌تر، روان‌تر و شبیه به یک نویسنده یا گویشور بومی به نظر برسند، این تمرین بازنویسی (Paraphrasing) دقیقاً برای تو طراحی شده! 🧠✍️
با این پرامپت، یک جمله یا پاراگراف کوتاه به انگلیسی دریافت می‌کنی و باید آن را با کلمات و ساختارهای متفاوت اما با همان معنا بازنویسی کنی. سپس بازخورد می‌گیری و یاد می‌گیری چطور نوشته‌ات را جذاب‌تر و حرفه‌ای‌تر کنی.

🧾 پرامپت این قسمت:
Hi! I want to practice paraphrasing to improve my English writing and vocabulary. 1. Give me a short sentence or paragraph (suitable for my level: beginner/intermediate/advanced). 2. Ask me to rewrite it in a different way while keeping the meaning the same. 3. After I rewrite it, give me feedback on vocabulary, grammar, and clarity. 4. Suggest improvements and show me a good example of a natural paraphrased version. Let’s build stronger English writing together!

چرا این پرامپت؟
✅ مهارت بازنویسی به تو کمک می‌کند متن‌هایی متنوع‌تر و حرفه‌ای‌تر بنویسی.
✅ دایره واژگان و ساختارهای زبانی‌ات گسترش پیدا می‌کنند.
✅ در امتحان‌هایی مثل IELTS و TOEFL هم کلی به کارت می‌آید!
در قسمت‌های بعدی، سراغ پرامپت‌هایی می‌رویم که تمرین‌های تعاملی بیشتری دارند ‌.

#PromptEngineering
@Healthcaredataanalytics

📡🧠 هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام دیابت
یک معماری نوآورانه به‌نام SmartEdge معرفی شده که با ترکیب قدرت محاسبات در لبه و رایانش ابری، داده‌های دستگاه‌های IoMT را برای تحلیل و پیش‌بینی دقیق و بلادرنگ دیابت پردازش می‌کند .

📍 نکات برجسته:

طراحی سیستم لبه‌محور + ابری برای کاهش محسوس تاخیر شبکه

استفاده از الگوریتم‌های ML تجمیعی (Ensemble Voting) که تا ۵٪ دقت بیشتر نسبت به روش‌های تکی ارائه می‌دهد

سنجش و تحلیل معیارهایی مانند دقت، تأخیر، و زمان پاسخ در سناریوهای واقعی

📥 برای مشاهده جزئیات کامل مقاله و نمودارهای عملکرد:
📎 https://arxiv.org/abs/2502.15762

@Healthcaredataanalytics

📌 تحول در روندهای نظارتی با ورود هوش مصنوعی به FDA
سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) به‌تازگی از ابزار پیشرفته‌ی #هوش مصنوعی خود با نام ELSA رونمایی کرده؛ ابزاری که قرار است روند بررسی‌های علمی و نظارتی را متحول کند.

✅ نکات قابل توجه: پیش از زمان برنامه‌ریزی‌شده راه‌اندازی شده و هزینه توسعه آن کمتر از بودجه پیش‌بینی‌شده بوده است.
این ابزار روی بستر امن Amazon GovCloud اجرا می‌شود و از اطلاعات محرمانه شرکت‌ها استفاده نمی‌کند.
هدف #FDA استفاده گسترده از این سیستم تا پایان ژوئن ۲۰۲۵ است.
🔍 این اقدام نشان‌دهنده‌ی جدیت سازمان‌های بین‌المللی در ادغام هوش مصنوعی با فرآیندهای رسمی و بالینی است

🌐 https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/us-fda-launches-ai-tool-reduce-time-taken-scientific-reviews-2025-06-02

@Healthcaredataanalytics

🩺 Huma

😍 تصور کنید یه دستیار هوشمند که مثل یه پزشک همیشه همراهتونه! Huma با پایش لحظه‌ای داده‌های سلامتی، نرخ #بستری مجدد رو تا ۳۰٪ کاهش داده و زمان بررسی بیماران رو ۴۰٪ کمتر کرده.
از #تحلیل ضربان قلب تا مدیریت بیماری‌های مزمن، این پلتفرم بیمارستان‌ها رو سریع‌تر و زندگی بیمارا رو بهتر می‌کنه. با فناوری ابری، حتی تو دورافتاده‌ترین نقاط هم کار می‌کنه!
👉 بیشتر بدونید: https://huma.com/

@Healthcaredataanalytics

🚀 هوش مصنوعی در پزشکی باز هم خوش درخشید!
این بار ReadGPT-4 وارد عرصه تشخیص پزشکی می‌شود 😍🏥
این تکنولوژی پیشرفته می‌تواند:
✅ گزارش‌های #رادیولوژی را روان‌تر و خواناتر کرده
✅ احتمال خطا در خواندن آنها را به طور چشمگیری پایین بیاورد
✅ ارتباط بین پزشکان و بیماران را آسان‌تر کرده و در نتیجه کیفیت #مراقبت از آنها را بالاتر ببرد .👇👇👇
@Healthcaredataanalytics

🔗 متن کامل خبر

نت به مشکل خورده  ..دیسلایک می‌زنین ؟🤨🤨🤨

✔ این گنجينه‌ GitHub برای هر دانشمند داده واقعا باارزشه!
⚪ مخزن DS Interactive Python شامل #داشبورد های تعاملیه که با استفاده از پایتون آمار، مدل‌های یادگیری ماشین و مفاهیم علم #داده رو آموزش می‌ده.
🟣 از جمله موضوعاتی مثل PCA، Bagging & Boosting، خوشه‌بندی، شبکه‌های عصبی و خیلی چیزهای دیگه!⭐ این مخزن متن‌باز و رایگانه!

GitHub: DataScienceInteractivePython
➡@Healthcaredataanalytics

یه راهنمایی  برای این شرایط بحرانی 😊😊😊🩸🩸🩸

🚨 همکاری بزرگ برای آینده هوش مصنوعی در سلامت!

👥 کمیسیون مشترک آمریکا و ائتلاف هوش مصنوعی سلامت (CHAI) با هم همکاری می‌کنن تا استفاده درست و ایمن از هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها و مراکز درمانی رو راه بندازن.

📘 قراره راهنماها، ابزارها و حتی یه برنامه گواهی‌نامه درست کنن تا مطمئن بشیم AI به نفع بیماران و پزشک‌ها کار می‌کنه، نه برعکس!

🗓 اولین راهنمای رسمی پاییز ۲۰۲۵ منتشر می‌شه

✅ هدف؟ استفاده مسئولانه، امن و مفید از هوش مصنوعی در درمان و سلامت.

📢 منتظر خبرهای هیجان‌انگیز بعدی باشید!

🔗 اطلاعات بیشتر
➡️@Healthcaredataanalytics

🎧🎙«فراتر از تصویر: مدل‌های زبانی چندوجهی چطور با ترکیب تصاویر پزشکی مثل ایکس‌ری و MRI، سوابق بیمار و دانش پزشکی، تشخیص‌ها را دقیق‌تر و سریع‌تر می‌کند؟

🔬 در اپیزود «فراتر از تصویر»، به تاثیر مدل‌های زبانی چندوجهی (MLLMs) بر تصاویر پزشکی میپردازیم.
✨ چیزهایی که در این اپیزود می‌شنوید:
✅ چگونه MLLMs گزارش‌های رادیولوژی را خودکار و دقیق‌تر می‌کنند؟
✅ نقش این مدل‌ها در تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی مثل سرطان چیست؟
✅ چالش‌های اخلاقی و فنی این فناوری و راهکارهای پیش رو

💡 چرا باید گوش کنید؟
این اپیزود نه‌تنها برای علاقه‌مندان به پزشکی و فناوری، بلکه برای هرکسی که به آینده سلامت و نوآوری کنجکاو است، یک تجربه الهام‌بخش خواهد بود!

📲 همین حالا گوش کنید!

🔄 این پست رو برای دوستانتون که به فناوری و پزشکی علاقه دارن، به اشتراک بذارید!
➡️@Healthcaredataanalytics

🎯 از منابع این پادکست غافل نشوید

📚 تحلیل داده‌های چندوجهی در پزشکی
https://arxiv.org/html/2504.21051v1

📚 تولید خودکار گزارش‌های رادیولوژی
https://arxiv.org/abs/2504.07415

📚 کارایی مدل‌های زبانی در رادیولوژی
https://pubs.rsna.org/doi/full/10.1148/radiol.232756

📚 چالش‌های مدل‌های چندوجهی
https://arxiv.org/html/2412.20070v2

📚 تشخیص زودهنگام با هوش مصنوعی
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10898121/

📚 آینده MLLM‌ها در مراقبت‌های بالینی
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2950162824000572

⚠️ چطور قوی بمونیم؟ ⚠️
بدن ما به انرژی زیادی نیاز داره تا بتونه مقاومت کنه و سالم بمونه. برای همین باید:

همیشه آب کافی بخوریم تا بدن خشک نشه.
خوراکی‌های پرانرژی مثل آجیل، خرما، شکلات تلخ و خشکبار همراه داشته باشیم.

اگر غذای تازه نیست، از کنسرو و غذاهای بسته‌بندی‌شده استفاده کنیم.

بهتره خوراکی‌ها سبک و راحت هضم بشن تا معده اذیت نشه.

از خوردن غذاهای خراب یا مشکوک خودداری کنیم چون ممکنه بیمار بشیم.

تغذیه سالم و درست، انرژی و مقاومت بدن رو حفظ می‌کنه تا بهتر بتونیم شرایط سخت رو پشت سر بذاریم. ❤️

Transformers, podcast

Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M

#پادکست #منابع #الگوریتمها #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

امروز می‌خواهم یه مقاله خیلی جالب با شما به اشتراک بذارم. این مقاله نشون می‌ده چطور هوش مصنوعی می‌تونه در تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی-عروقی کمک کنه ❤️👇

بیماری‌های قلبی-عروقی از مهم‌ترین دلایل مرگ در جهان هستن 😕 ولی اگر این بیماری‌ها زود تشخیص داده بشن، می‌شه از خیلی از عوارض و مرگ‌ومیر جلوگیری کرد.
این مطالعه نشان می‌دهد چطور تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده‌های پزشکی مثل نوار قلب (ECG)، تصاویر پزشکی و حتی سوابق پزشکی، احتمال بروز بیماری قلبی را خیلی زود تشخیص بدهند.
نکات مهم این پژوهش:
✅ دقت بالاتر
✅ غیرتهاجمی بودن:
این تکنیک‌ها از طریق تحلیل داده‌های غیرتهاجمی (مثل ECG) عمل می‌کنند و نیازی به روش‌های تهاجمی ندارند.
✅ هزینه‌کم:
این روش می‌تواند از طریق تشخیص زودهنگام، از بروز عوارض و بستری شدن در بیمارستان جلوگیری کرده
✅ کاربرد در مقیاس وسیع:
این تکنیک می‌تواند در مقیاس جمعیت زیادی استفاده بشه، مثلاً در طرح‌های غربالگری در کشورها.

🔹 متن کامل مقاله: AI-Driven Early Detection of Cardiovascular Diseases (arXiv)

🗳@Healthcaredataanalytics