Forwarded from Yasin Alipour
🔵 سلام دوستان
🔸 خوشحالم که یک خبر آموزشی خوب رو با شما در میون بذارم. اگه علاقهمند به یادگیری مهارتهای جدید هستید، یک کانال تلگرامی راهاندازی کردم که به طور کاملاً خودکار، دورههای یودمی با کوپن رایگان رو جمعآوری و بهروز میکنه. این کانال جامعترین و تخصصیترین منبعیه که صرفاً با هدف آموزشی طراحی شده و به هیچ وجه جنبه تبلیغاتی نداره.
🔻فقط حواستون باشه که ثبتنام در دورههای رایگانشده یودمی معمولاً محدودیت زمانی داره، اما اگه قبل از اتمام مهلت، در دوره ثبتنام کنید، دسترسی شما به اون دوره برای همیشه باقی میمونه. اگه فکر میکنید ممکنه کسی به این دورهها نیاز داشته باشه، حتماً کانال رو بهش معرفی کنید.
🔗 لینک کانال:
https://t.me/udemygonefree
🔸 خوشحالم که یک خبر آموزشی خوب رو با شما در میون بذارم. اگه علاقهمند به یادگیری مهارتهای جدید هستید، یک کانال تلگرامی راهاندازی کردم که به طور کاملاً خودکار، دورههای یودمی با کوپن رایگان رو جمعآوری و بهروز میکنه. این کانال جامعترین و تخصصیترین منبعیه که صرفاً با هدف آموزشی طراحی شده و به هیچ وجه جنبه تبلیغاتی نداره.
🔻فقط حواستون باشه که ثبتنام در دورههای رایگانشده یودمی معمولاً محدودیت زمانی داره، اما اگه قبل از اتمام مهلت، در دوره ثبتنام کنید، دسترسی شما به اون دوره برای همیشه باقی میمونه. اگه فکر میکنید ممکنه کسی به این دورهها نیاز داشته باشه، حتماً کانال رو بهش معرفی کنید.
🔗 لینک کانال:
https://t.me/udemygonefree
🔥2👍1
🔥 برخی موارد کاربرد AI Agent در سلامت! 🔥
تصور کنید پزشکان وقت بیشتری برای درمان بیماران داشته باشند و کارهای اداری بهطور خودکار انجام شود! در ادامه به چند نمونه کاربردی و عملی اشاره میکنیم:
🔹 ثبت خودکار سوابق پزشکی:
هوش مصنوعی میتواند گفتوگوهای پزشک-بیمار را ضبط کند و یادداشتهای دقیق، چندزبانه و خودکار تهیه کند، بهطوری که زمان ثبت اطلاعات بیش از ۴۰٪ کاهش یابد.
🔹 تشخیص سریع تصاویر پزشکی:
با تحلیل تصاویر CT، MRI و رادیولوژی، AI Agent به سرعت ناهنجاریهایی مانند سکته مغزی یا آمبولی ریه را تشخیص داده و هشدار لازم را به پزشکان میدهد.
🔹 دستیار مجازی بیماران:
چتباتهای هوشمند بهصورت ۲۴ ساعته به بیماران کمک میکنند تا نوبت بگیرند، علائم خود را بررسی کرده و از جزئیات بیمهای مطلع شوند.
🔹 پیشبینی و نظارت بر سلامت:
با تجزیه و تحلیل دادههای پروندههای پزشکی و اطلاعات دستگاههای پوشیدنی، AI Agent میتواند خطرات احتمالی بیماریها را پیشبینی کرده و برنامههای درمانی شخصیسازی شده ارائه دهد.
🔹 کمک به جراحیهای دقیقتر:
در جراحیهای رباتیک، AI Agent به جراحان در زمان عمل کمک کرده و با افزایش دقت، زمان بهبودی بیماران را کاهش میدهد.
🔹 اتوماسیون امور اداری:
وظایفی مانند تعیین نوبت، ثبت اطلاعات بیماران و پردازش مطالبات بیمهای بهطور خودکار انجام میشود تا کارکنان سلامت بتوانند بیشتر روی مراقبت از بیماران تمرکز کنند.
🔹 پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی:
هوش مصنوعی مانند یک همکار هوشمند، دادههای بیمار را تحلیل کرده و پیشنهادهای مبتنی بر شواهد و علمی ارائه میدهد تا پزشکان بتوانند بهترین تصمیمات درمانی را اتخاذ کنند.
هوش مصنوعی در پزشکی، دستیار مطمئنی است که باعث کاهش وقتهای اداری، افزایش دقت تشخیص و بهبود کیفیت خدمات درمانی میشود. 💡
#AIinHealthcare #HealthTech
#AIAgents
تصور کنید پزشکان وقت بیشتری برای درمان بیماران داشته باشند و کارهای اداری بهطور خودکار انجام شود! در ادامه به چند نمونه کاربردی و عملی اشاره میکنیم:
🔹 ثبت خودکار سوابق پزشکی:
هوش مصنوعی میتواند گفتوگوهای پزشک-بیمار را ضبط کند و یادداشتهای دقیق، چندزبانه و خودکار تهیه کند، بهطوری که زمان ثبت اطلاعات بیش از ۴۰٪ کاهش یابد.
🔹 تشخیص سریع تصاویر پزشکی:
با تحلیل تصاویر CT، MRI و رادیولوژی، AI Agent به سرعت ناهنجاریهایی مانند سکته مغزی یا آمبولی ریه را تشخیص داده و هشدار لازم را به پزشکان میدهد.
🔹 دستیار مجازی بیماران:
چتباتهای هوشمند بهصورت ۲۴ ساعته به بیماران کمک میکنند تا نوبت بگیرند، علائم خود را بررسی کرده و از جزئیات بیمهای مطلع شوند.
🔹 پیشبینی و نظارت بر سلامت:
با تجزیه و تحلیل دادههای پروندههای پزشکی و اطلاعات دستگاههای پوشیدنی، AI Agent میتواند خطرات احتمالی بیماریها را پیشبینی کرده و برنامههای درمانی شخصیسازی شده ارائه دهد.
🔹 کمک به جراحیهای دقیقتر:
در جراحیهای رباتیک، AI Agent به جراحان در زمان عمل کمک کرده و با افزایش دقت، زمان بهبودی بیماران را کاهش میدهد.
🔹 اتوماسیون امور اداری:
وظایفی مانند تعیین نوبت، ثبت اطلاعات بیماران و پردازش مطالبات بیمهای بهطور خودکار انجام میشود تا کارکنان سلامت بتوانند بیشتر روی مراقبت از بیماران تمرکز کنند.
🔹 پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی:
هوش مصنوعی مانند یک همکار هوشمند، دادههای بیمار را تحلیل کرده و پیشنهادهای مبتنی بر شواهد و علمی ارائه میدهد تا پزشکان بتوانند بهترین تصمیمات درمانی را اتخاذ کنند.
هوش مصنوعی در پزشکی، دستیار مطمئنی است که باعث کاهش وقتهای اداری، افزایش دقت تشخیص و بهبود کیفیت خدمات درمانی میشود. 💡
#AIinHealthcare #HealthTech
#AIAgents
arXiv.org
Autonomous Artificial Intelligence Agents for Clinical Decision...
Multimodal artificial intelligence (AI) systems have the potential to enhance clinical decision-making by interpreting various types of medical data. However, the effectiveness of these models...
👍4
سری آموزشی پرامپتها | قسمت 5️⃣
💡 روشهای پیشرفته ترکیب پرامپتها (ادامه)
6️⃣ تبدیل دادهها به قالبهای مختلف
مدل را وادار کنید که اطلاعات یکسان را در فرمتهای مختلف ارائه دهد تا درک بهتری از موضوع داشته باشید.
✅ مثال:
🎙 یک اسکریپت کوتاه برای پادکستی درباره این موضوع بنویس.
7️⃣ اتصال مفاهیم نامرتبط برای ایدهپردازی خلاقانه
دو مفهوم متفاوت را ترکیب کنید تا به ایدههای جدید برسید.
✅ مثال:
🎨 اگر دانشمندان ناسا از اصول روانشناسی رنگ استفاده کنند، چه نوآوریهایی ایجاد میشود؟
8️⃣ تعامل چندمرحلهای برای بهبود خروجی
پرامپتهای خود را در چند مرحله تنظیم کنید تا به خروجی دقیقتری برسید.
✅ مثال:
🔍 مرحله ۱: 10 ایده برای کسبوکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه بده.
📌 مرحله ۲: یکی از این ایدهها را انتخاب کن و یک مدل کسبوکار برای آن طراحی کن.
💰 مرحله ۳: یک استراتژی بازاریابی برای این کسبوکار پیشنهاد بده.
با استفاده از این روشها، میتوانید از مدل بهعنوان یک ابزار خلاق، تحلیلی و کاربردی استفاده کنید!
#AIinHealthCare #PromptEngineering
#Learning
💡 روشهای پیشرفته ترکیب پرامپتها (ادامه)
6️⃣ تبدیل دادهها به قالبهای مختلف
مدل را وادار کنید که اطلاعات یکسان را در فرمتهای مختلف ارائه دهد تا درک بهتری از موضوع داشته باشید.
✅ مثال:
🎙 یک اسکریپت کوتاه برای پادکستی درباره این موضوع بنویس.
7️⃣ اتصال مفاهیم نامرتبط برای ایدهپردازی خلاقانه
دو مفهوم متفاوت را ترکیب کنید تا به ایدههای جدید برسید.
✅ مثال:
🎨 اگر دانشمندان ناسا از اصول روانشناسی رنگ استفاده کنند، چه نوآوریهایی ایجاد میشود؟
8️⃣ تعامل چندمرحلهای برای بهبود خروجی
پرامپتهای خود را در چند مرحله تنظیم کنید تا به خروجی دقیقتری برسید.
✅ مثال:
🔍 مرحله ۱: 10 ایده برای کسبوکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه بده.
📌 مرحله ۲: یکی از این ایدهها را انتخاب کن و یک مدل کسبوکار برای آن طراحی کن.
💰 مرحله ۳: یک استراتژی بازاریابی برای این کسبوکار پیشنهاد بده.
با استفاده از این روشها، میتوانید از مدل بهعنوان یک ابزار خلاق، تحلیلی و کاربردی استفاده کنید!
#AIinHealthCare #PromptEngineering
#Learning
👍3
🌟 برخی مهارتهای جدید برای متخصصان در بازار کار امروز 🌟
✨ مهندسی پرامپت (Prompt Engineering):
طراحی پرامپتهای دقیق و مؤثر برای تعامل با مدلهای زبانی بزرگ، مانند GPT و دیگر سیستمها، یک مهارت ضروری است! 🎯
این یعنی شما باید یاد بگیرید چطور سوالات و دستورات هوش مصنوعی را به گونهای مطرح کنید که بهترین نتایج را بگیرید.
🎨 هوش مصنوعی مولد (Generative AI):
با تسلط بر مدلهای مولد همچون DALL-E و Midjourney، میتوانید تصاویر، موسیقی و محتوای دیجیتال جذابی بسازید! این مهارت در صنایع مختلف، به شما این امکان را میدهد که خلاقیت خود را با هوش مصنوعی ترکیب کنید.
🔍 یادگیری ماشین قابل توضیح (XAI):
🤔 یادگیری XAI به شما کمک میکند تا عملکرد مدلهای یادگیری ماشین را درک کرده و آنها را به گونهای توضیح دهید که حتی غیرحرفهایها هم بفهمند. این مهارت در زمینههای حساس همچون پزشکی بسیار کلیدی است و باعث افزایش اعتماد به هوش مصنوعی میشود.
⚙️ مدیریت مدلها (MLOps):
شامل فرآیندهای اتوماسیون، نسخهگذاری و نظارت بر مدلهاست. آشنایی با ابزارهای MLOps مانند Docker و Kubernetes نه تنها کار را آسانتر میکند بلکه به کارایی بالای مدلها نیز کمک میکند.
⚡️ با تقویت این مهارتهای فنی، خود را برای یک آینده درخشان در دنیای هوش مصنوعی آماده کنید!
#AIinHeathCare #TechSkills #MachineLearnin
✨ مهندسی پرامپت (Prompt Engineering):
طراحی پرامپتهای دقیق و مؤثر برای تعامل با مدلهای زبانی بزرگ، مانند GPT و دیگر سیستمها، یک مهارت ضروری است! 🎯
این یعنی شما باید یاد بگیرید چطور سوالات و دستورات هوش مصنوعی را به گونهای مطرح کنید که بهترین نتایج را بگیرید.
🎨 هوش مصنوعی مولد (Generative AI):
با تسلط بر مدلهای مولد همچون DALL-E و Midjourney، میتوانید تصاویر، موسیقی و محتوای دیجیتال جذابی بسازید! این مهارت در صنایع مختلف، به شما این امکان را میدهد که خلاقیت خود را با هوش مصنوعی ترکیب کنید.
🔍 یادگیری ماشین قابل توضیح (XAI):
🤔 یادگیری XAI به شما کمک میکند تا عملکرد مدلهای یادگیری ماشین را درک کرده و آنها را به گونهای توضیح دهید که حتی غیرحرفهایها هم بفهمند. این مهارت در زمینههای حساس همچون پزشکی بسیار کلیدی است و باعث افزایش اعتماد به هوش مصنوعی میشود.
⚙️ مدیریت مدلها (MLOps):
شامل فرآیندهای اتوماسیون، نسخهگذاری و نظارت بر مدلهاست. آشنایی با ابزارهای MLOps مانند Docker و Kubernetes نه تنها کار را آسانتر میکند بلکه به کارایی بالای مدلها نیز کمک میکند.
⚡️ با تقویت این مهارتهای فنی، خود را برای یک آینده درخشان در دنیای هوش مصنوعی آماده کنید!
#AIinHeathCare #TechSkills #MachineLearnin
👍3
کاوش در MedFineTune! ✨
🧠دنبال ارتقاء پروژههای تولید متن در حوزه پزشکی هستید؟
MedFineTune
شامل نسخههای دقیقاً تنظیمشده از مدلهای پیشرفته مانند T5-small و BART-base فیسبوک است که بهطور خاص برای استدلال پزشکی و تولید متن طراحی شدهاند.
📖🔗T5model_medFineTune
📖🔗BART_medFineTune
🧠دنبال ارتقاء پروژههای تولید متن در حوزه پزشکی هستید؟
MedFineTune
شامل نسخههای دقیقاً تنظیمشده از مدلهای پیشرفته مانند T5-small و BART-base فیسبوک است که بهطور خاص برای استدلال پزشکی و تولید متن طراحی شدهاند.
📖🔗T5model_medFineTune
📖🔗BART_medFineTune
huggingface.co
Metformin/T5model_medFineTune · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
👍2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دستیار هوش مصنوعی در 2025🤩
دیگر لازم نیست نگران چکاپهای دورهای باشد، چرا که ابزارهای هوشمند بسیاری ظهور کردهاند که علائم حیاتی را زیر نظر دارند، رژیم غذایی و برنامه ورزشی مخصوص پیشنهاد میدهند، در مدیریت داروها کمکش میکنند و حتی یک چتبات هوشمند نیز وجود دارد که مراقب سلامت روانش باشد! 🧘♀️
افزون بر این، بیماریها بسیار زودتر تشخیص داده میشوند و درمانها نیز دیگر مانند گذشته نیستند، بلکه کاملاً شخصیسازی میشوند تا بهترین نتیجه حاصل گردد.
😎 چه چیزی بهتر از این که بسیاری از امور درمانی را میتواند از راه دور انجام دهد؟
#DigitalHealth #PersonalizedHealth #AIinHealthcare
دیگر لازم نیست نگران چکاپهای دورهای باشد، چرا که ابزارهای هوشمند بسیاری ظهور کردهاند که علائم حیاتی را زیر نظر دارند، رژیم غذایی و برنامه ورزشی مخصوص پیشنهاد میدهند، در مدیریت داروها کمکش میکنند و حتی یک چتبات هوشمند نیز وجود دارد که مراقب سلامت روانش باشد! 🧘♀️
افزون بر این، بیماریها بسیار زودتر تشخیص داده میشوند و درمانها نیز دیگر مانند گذشته نیستند، بلکه کاملاً شخصیسازی میشوند تا بهترین نتیجه حاصل گردد.
😎 چه چیزی بهتر از این که بسیاری از امور درمانی را میتواند از راه دور انجام دهد؟
#DigitalHealth #PersonalizedHealth #AIinHealthcare
👍3
image_2025-03-06_20-51-57.png
691.7 KB
دیتاستهای کاربردی در حوزه نوروساینس 🧠
🔍 اگر در این حوزه کار میکنید و به دادههای معتبر برای تحلیل، یادگیری ماشین و مدلسازی نیاز دارید، این دیتاستها را از دست ندهید:
1️⃣ Allen Brain Atlas
🔹 دادههای بیان ژنی، ساختار آناتومیکی و ارتباطات نورونی مغز
🔗 [brain-map.org]
2️⃣ OpenNeuro
🔹 مجموعهای از دادههای تصویربرداری مغزی (fMRI, EEG, MEG)
🔗 [openneuro.org]
3️⃣ Human Connectome Project (HCP)
🔹 دادههای MRI و DTI برای بررسی ارتباطات نورونی مغز انسان
🔗 [humanconnectome.org]
4️⃣ Neurodata Without Borders (NWB)
🔹 دادههای الکتروفیزیولوژی و تصویربرداری برای مطالعه فعالیتهای عصبی
🔗 [nwb.org]
5️⃣ EEG Motor Movement/Imagery Dataset
🔹 سیگنالهای EEG مرتبط با حرکات و تخیلات حرکتی
🔗 [physionet.org]
6️⃣ DANDI Archive
🔹 دادههای نوروفیزیولوژی و الکتروفیزیولوژی برای بررسی سیستم عصبی
🔗 [dandiarchive.org]
7️⃣ NeuroMorpho.org
🔹 تصاویر سهبعدی نورونها برای تحلیل ساختاری مغز
🔗 [neuromorpho.org]
#AIinHealthCare
#Neuroscience #DataScience
🔍 اگر در این حوزه کار میکنید و به دادههای معتبر برای تحلیل، یادگیری ماشین و مدلسازی نیاز دارید، این دیتاستها را از دست ندهید:
1️⃣ Allen Brain Atlas
🔹 دادههای بیان ژنی، ساختار آناتومیکی و ارتباطات نورونی مغز
🔗 [brain-map.org]
2️⃣ OpenNeuro
🔹 مجموعهای از دادههای تصویربرداری مغزی (fMRI, EEG, MEG)
🔗 [openneuro.org]
3️⃣ Human Connectome Project (HCP)
🔹 دادههای MRI و DTI برای بررسی ارتباطات نورونی مغز انسان
🔗 [humanconnectome.org]
4️⃣ Neurodata Without Borders (NWB)
🔹 دادههای الکتروفیزیولوژی و تصویربرداری برای مطالعه فعالیتهای عصبی
🔗 [nwb.org]
5️⃣ EEG Motor Movement/Imagery Dataset
🔹 سیگنالهای EEG مرتبط با حرکات و تخیلات حرکتی
🔗 [physionet.org]
6️⃣ DANDI Archive
🔹 دادههای نوروفیزیولوژی و الکتروفیزیولوژی برای بررسی سیستم عصبی
🔗 [dandiarchive.org]
7️⃣ NeuroMorpho.org
🔹 تصاویر سهبعدی نورونها برای تحلیل ساختاری مغز
🔗 [neuromorpho.org]
#AIinHealthCare
#Neuroscience #DataScience
❤5
Forwarded from Data world with Mina (Mina Ra)
یکی از مدیران ارشد دیتا ساینس در لیندکین در خصوص تجربه شغلی این چنین نوشت:
اینگونه اولین شغل خود را در حوزه یادگیری ماشین به دست آوردم:
1️⃣ یادگیری عمیق الگوریتمهای کلاسیک یادگیری ماشین
مطمئن شدم که میتوانم تقریباً به هر سؤال تئوری درباره الگوریتمهای کلاسیک یادگیری ماشین پاسخ دهم.
نه NLP. نه بینایی ماشین.
این بخش بزرگی از سؤالات مصاحبهها را پوشش میدهد.
علاوه بر این، پیادهسازی الگوریتمهای اصلی را از صفر در پایتون انجام دادم که کمک زیادی کرد.
منابعی که به من کمک کردند:
↳ کتاب
Introduction to Statistical Learning
↳ کتاب
Machine Learning, a Probabilistic Perspective
2️⃣ انجام ۳ پروژه نمونه کار با تمرکز بر کاربردهای عملی
در این پروژهها موارد زیر را رعایت کردم:
↳ توضیحات جامع درباره پروژه
↳ حل مسائل مرتبط با مشکلات دنیای واقعی
↳ کد تمیز و مستند
برای شغلی که به دست آوردم، سرپرست یادگیری ماشین واقعاً کد من را بررسی کرد.
و از آن خوشش آمد! بنابراین این موضوع کمک زیادی کرد.
3️⃣ شکست در ۸ مصاحبه قبل از موفقیت
من هیچ کسی را نمیشناسم که در اولین مصاحبه، شغل اول خود را گرفته باشد.
شکست خوردن در مصاحبهها کاملاً طبیعی و بسیار مفید است.
اینگونه اولین شغل خود را در حوزه یادگیری ماشین به دست آوردم:
1️⃣ یادگیری عمیق الگوریتمهای کلاسیک یادگیری ماشین
مطمئن شدم که میتوانم تقریباً به هر سؤال تئوری درباره الگوریتمهای کلاسیک یادگیری ماشین پاسخ دهم.
نه NLP. نه بینایی ماشین.
این بخش بزرگی از سؤالات مصاحبهها را پوشش میدهد.
علاوه بر این، پیادهسازی الگوریتمهای اصلی را از صفر در پایتون انجام دادم که کمک زیادی کرد.
منابعی که به من کمک کردند:
↳ کتاب
Introduction to Statistical Learning
↳ کتاب
Machine Learning, a Probabilistic Perspective
2️⃣ انجام ۳ پروژه نمونه کار با تمرکز بر کاربردهای عملی
در این پروژهها موارد زیر را رعایت کردم:
↳ توضیحات جامع درباره پروژه
↳ حل مسائل مرتبط با مشکلات دنیای واقعی
↳ کد تمیز و مستند
برای شغلی که به دست آوردم، سرپرست یادگیری ماشین واقعاً کد من را بررسی کرد.
و از آن خوشش آمد! بنابراین این موضوع کمک زیادی کرد.
3️⃣ شکست در ۸ مصاحبه قبل از موفقیت
من هیچ کسی را نمیشناسم که در اولین مصاحبه، شغل اول خود را گرفته باشد.
شکست خوردن در مصاحبهها کاملاً طبیعی و بسیار مفید است.
👍4
سری آموزشی پرامپتها | قسمت 6️⃣
💡 ادامه روشهای پیشرفته ترکیب پرامپتها
6️⃣ ایجاد سناریوها
مدل را در یک موقعیت خاص قرار دهید و از آن بخواهید که بر اساس شرایط مشخص پاسخ دهد.
✅ مثال:
🎭 مدیر منابع انسانی: چگونه به یک کارمند که بهرهوری کمی دارد، بازخورد میدهی؟
🚀 کارآفرین: برای راهاندازی یک استارتاپ فناوری، چه گامهایی را باید برداشت؟
🕵️ کارآگاه: چگونه یک پرونده جنایی پیچیده را حل میکنی؟
7️⃣ طراحی پرسشهای زنجیرهای برای استخراج دانش عمیقتر
به جای پرسشهای جداگانه، مجموعهای از سؤالات مرتبط طراحی کنید تا مدل را به تفکر چندلایه و پاسخهای تحلیلیتر وادار کنید.
✅ مثال:
🔍 پرسش ۱: دلایل اصلی تغییرات اقلیمی چیست؟
🌍 پرسش ۲: این تغییرات چگونه بر اقتصاد جهانی تأثیر میگذارد؟
💡 پرسش ۳: چه راهکارهایی برای مقابله با تغییرات اقلیمی پیشنهاد شده است؟
8️⃣ تغییر سبک نگارش متناسب با مخاطب
از مدل بخواهید یک مفهوم را در قالبهای مختلف بازنویسی کند تا برای گروههای مختلف خوانندگان قابلفهم باشد.
✅ مثال:
📖 مقاله دانشگاهی: بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد جهانی
📰 خبر عمومی: هوش مصنوعی چگونه مشاغل را تغییر میدهد؟
با این تکنیکها، میتوان از مدل برای آموزش، تحلیل و خلاقیت بهطور حرفهایتر استفاده کرد!
#AIinHealthCare #PromptEngineering
#Learning
💡 ادامه روشهای پیشرفته ترکیب پرامپتها
6️⃣ ایجاد سناریوها
مدل را در یک موقعیت خاص قرار دهید و از آن بخواهید که بر اساس شرایط مشخص پاسخ دهد.
✅ مثال:
🎭 مدیر منابع انسانی: چگونه به یک کارمند که بهرهوری کمی دارد، بازخورد میدهی؟
🚀 کارآفرین: برای راهاندازی یک استارتاپ فناوری، چه گامهایی را باید برداشت؟
🕵️ کارآگاه: چگونه یک پرونده جنایی پیچیده را حل میکنی؟
7️⃣ طراحی پرسشهای زنجیرهای برای استخراج دانش عمیقتر
به جای پرسشهای جداگانه، مجموعهای از سؤالات مرتبط طراحی کنید تا مدل را به تفکر چندلایه و پاسخهای تحلیلیتر وادار کنید.
✅ مثال:
🔍 پرسش ۱: دلایل اصلی تغییرات اقلیمی چیست؟
🌍 پرسش ۲: این تغییرات چگونه بر اقتصاد جهانی تأثیر میگذارد؟
💡 پرسش ۳: چه راهکارهایی برای مقابله با تغییرات اقلیمی پیشنهاد شده است؟
8️⃣ تغییر سبک نگارش متناسب با مخاطب
از مدل بخواهید یک مفهوم را در قالبهای مختلف بازنویسی کند تا برای گروههای مختلف خوانندگان قابلفهم باشد.
✅ مثال:
📖 مقاله دانشگاهی: بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد جهانی
📰 خبر عمومی: هوش مصنوعی چگونه مشاغل را تغییر میدهد؟
با این تکنیکها، میتوان از مدل برای آموزش، تحلیل و خلاقیت بهطور حرفهایتر استفاده کرد!
#AIinHealthCare #PromptEngineering
#Learning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌟 VITE VERE(زندگی های واقعی)
یک اپلیکیشن نوآورانه که با کمک هوش مصنوعی گوگل و تبدیل متن به گفتار، به افراد دارای معلولیتهای ذهنی کمک میکند و از برندگان رقابت Gemini API بود
🔹 کاربر میتواند در مواقع مختلف مانند خانه، جابهجایی یا کار راهنماییهای متناسب با نیازهای خود دریافت کند.
📸در مواجهه با موقعیتهای مختلف، کاربر میتواند از آن عکس گرفته و اپلیکیشن با تحلیل تصویر، راهنماییهای متنی ارائه میدهد.
📝هوش مصنوعی اپلیکیشن، دستورالعملهای پیچیده را به مراحلی ساده و قابل فهم تقسیم میکند.
🎧 راهنمای صوتی به کاربر اجازه میدهد تا به دستورالعملها گوش داده و همزمان فعالیتها را انجام دهد.
🔳ساختار 3x3: هر فعالیت به سه عمل اصلی و هر عمل به سه مرحله فرعی تقسیم میشود که انجام امور را برای معلولین راحتتر میکند
#AIinHealthCare
#SmartSupport #AIAssist
یک اپلیکیشن نوآورانه که با کمک هوش مصنوعی گوگل و تبدیل متن به گفتار، به افراد دارای معلولیتهای ذهنی کمک میکند و از برندگان رقابت Gemini API بود
🔹 کاربر میتواند در مواقع مختلف مانند خانه، جابهجایی یا کار راهنماییهای متناسب با نیازهای خود دریافت کند.
📸در مواجهه با موقعیتهای مختلف، کاربر میتواند از آن عکس گرفته و اپلیکیشن با تحلیل تصویر، راهنماییهای متنی ارائه میدهد.
📝هوش مصنوعی اپلیکیشن، دستورالعملهای پیچیده را به مراحلی ساده و قابل فهم تقسیم میکند.
🎧 راهنمای صوتی به کاربر اجازه میدهد تا به دستورالعملها گوش داده و همزمان فعالیتها را انجام دهد.
🔳ساختار 3x3: هر فعالیت به سه عمل اصلی و هر عمل به سه مرحله فرعی تقسیم میشود که انجام امور را برای معلولین راحتتر میکند
#AIinHealthCare
#SmartSupport #AIAssist
👍3
Med-Gemini
هوش مصنوعی چندوجهی گوگل!
🧠این مدلها توانایی تولید گزارشهای پزشکی دقیق، تحلیل دادههای چندرسانهای شامل متن، تصویر، ویدیو و سوابق الکترونیکی سلامت را دارند و به طور خاص در زمینههای مختلف پزشکی مانند رادیولوژی و ژنومیک کاربرد دارند.
مد-جمینی-۳D میتواند به طور دقیق گزارشهای مربوط به تصاویر سهبعدی را تولید کند، در حالی که مد-جمینی-پلیژنتیک پیشبینیهای دقیق عوارض بهداشتی را از دادههای ژنومی ارائه میدهد.
🔍این مدلها با به کارگیری روشهای نوین مانند جستجوی وب برای دسترسی به اطلاعات بهروز و استفاده از دادههای ناشناس پزشکی، به پزشکان و پژوهشگران در بهبود تشخیص و درمان بیماریها کمک میکنند.
⚠️ با وجود قابلیتهای چشمگیر Med-Gemini، ارزیابی مداوم و دقیق این مدلها قبل از استفاده در دنیای واقعی، از اهمیت بالایی برخوردار هست 🛡
#MedGemini #AIinHealthCare
هوش مصنوعی چندوجهی گوگل!
🧠این مدلها توانایی تولید گزارشهای پزشکی دقیق، تحلیل دادههای چندرسانهای شامل متن، تصویر، ویدیو و سوابق الکترونیکی سلامت را دارند و به طور خاص در زمینههای مختلف پزشکی مانند رادیولوژی و ژنومیک کاربرد دارند.
مد-جمینی-۳D میتواند به طور دقیق گزارشهای مربوط به تصاویر سهبعدی را تولید کند، در حالی که مد-جمینی-پلیژنتیک پیشبینیهای دقیق عوارض بهداشتی را از دادههای ژنومی ارائه میدهد.
🔍این مدلها با به کارگیری روشهای نوین مانند جستجوی وب برای دسترسی به اطلاعات بهروز و استفاده از دادههای ناشناس پزشکی، به پزشکان و پژوهشگران در بهبود تشخیص و درمان بیماریها کمک میکنند.
⚠️ با وجود قابلیتهای چشمگیر Med-Gemini، ارزیابی مداوم و دقیق این مدلها قبل از استفاده در دنیای واقعی، از اهمیت بالایی برخوردار هست 🛡
#MedGemini #AIinHealthCare
❤2👍2
🌟 راهنمای عملی دستکاری دادههای بالینی
به همراه نمونه کد
تکنیکهای اصلی :
1️⃣ دستکاریهای فراوانی:
🔢 شمارش موارد و فراوانیها به ما کمک میکند تا ببینیم یک بیماری یا تست چقدر در سوابق بیماران رایج است. برای مثال، چند بار بیمار دیابت خود را گزارش کرده؟
2️⃣ دستکاریهای زمانی:
⏳ با انتخاب اولین یا آخرین مقدار یک اندازهگیری (مثل قند خون)، میتوانیم روند وضعیت بیمار را بهتر درک کنیم. چه زمانی بیمار به بالاترین یا پایینترین سطح قند خون رسید؟
3️⃣ دستکاریهای مقدار(VALUE):
📊 اطلاعات را تحلیل میکنیم تا حداقل، حداکثر، و میانگینها را محاسبه کنیم. این تحلیلها میتوانند به ما کمک کنند تا وضعیت کلی سلامت بیماران را بسنجیم و الگوهای خاصی را شناسایی کنیم.
✍️ در این منبع علاوه بر تکنیک ها نمونههای کد به زبان R ارائه شده تا به راحتی بتونید از دادههای بالینی واقعی استفاده کنید و خودتان هم تحلیل کنید. همچنین بررسی میکند که چگونه انتخاب آستانههای صحیح میتواند تأثیر زیادی بر نتیجهگیریها داشته باشد.
🔗فایل
#DataAnalysis #AIinHealthCare #ClinicalData
به همراه نمونه کد
تکنیکهای اصلی :
1️⃣ دستکاریهای فراوانی:
🔢 شمارش موارد و فراوانیها به ما کمک میکند تا ببینیم یک بیماری یا تست چقدر در سوابق بیماران رایج است. برای مثال، چند بار بیمار دیابت خود را گزارش کرده؟
2️⃣ دستکاریهای زمانی:
⏳ با انتخاب اولین یا آخرین مقدار یک اندازهگیری (مثل قند خون)، میتوانیم روند وضعیت بیمار را بهتر درک کنیم. چه زمانی بیمار به بالاترین یا پایینترین سطح قند خون رسید؟
3️⃣ دستکاریهای مقدار(VALUE):
📊 اطلاعات را تحلیل میکنیم تا حداقل، حداکثر، و میانگینها را محاسبه کنیم. این تحلیلها میتوانند به ما کمک کنند تا وضعیت کلی سلامت بیماران را بسنجیم و الگوهای خاصی را شناسایی کنیم.
✍️ در این منبع علاوه بر تکنیک ها نمونههای کد به زبان R ارائه شده تا به راحتی بتونید از دادههای بالینی واقعی استفاده کنید و خودتان هم تحلیل کنید. همچنین بررسی میکند که چگونه انتخاب آستانههای صحیح میتواند تأثیر زیادی بر نتیجهگیریها داشته باشد.
🔗فایل
#DataAnalysis #AIinHealthCare #ClinicalData
👍3👌1
🎓 دورههای رایگان و معتبر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
✅ دوره فشرده یادگیری ماشین - گوگل (مقدماتی)
🔗 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
✅ مبانی هوش مصنوعیCS221 - دانشگاه استنفورد (مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی)
🔗 https://cs221.stanford.edu/
✅ یادگیری عمیق عملی Fast.ai (کاربردی و پروژهمحور)
🔗 https://www.fast.ai/
✅ دوره یادگیری ماشین - کورسرا
🔗 https://www.coursera.org/courses?query=machine%20learning
✅ دوره دانشگاه هاروارد CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python (مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین)
🔗https://cs50.harvard.edu/ai/
#AIinHealthCare
#MachineLearning
#FreeCourse
✅ دوره فشرده یادگیری ماشین - گوگل (مقدماتی)
🔗 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
✅ مبانی هوش مصنوعیCS221 - دانشگاه استنفورد (مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی)
🔗 https://cs221.stanford.edu/
✅ یادگیری عمیق عملی Fast.ai (کاربردی و پروژهمحور)
🔗 https://www.fast.ai/
✅ دوره یادگیری ماشین - کورسرا
🔗 https://www.coursera.org/courses?query=machine%20learning
✅ دوره دانشگاه هاروارد CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python (مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین)
🔗https://cs50.harvard.edu/ai/
#AIinHealthCare
#MachineLearning
#FreeCourse
Google for Developers
Machine Learning | Google for Developers
👍6
📣 علیبابا به تازگی نسخه جدید دستیار مجازی خودش را معرفی کرده است!
این شرکت معروف به خاطر استفاده از فناوری هوش مصنوعی پیشرفته، یک قدم بزرگ در راستای بهبود تجربه کاربری برداشته است. یکی از خبرهای هیجانانگیز این است که این دستیار به زودی در آیفونهای اپل در چین نیز وجود خواهد داشت. 📱🤖
✨ قابلیتهای جذاب این دستیار جدید:
- گفتگوهای راحتتر
- کارآمدتر بودن
- شخصیسازی
- استفاده آسانتر
با این دستیار جدید، به نظر میرسد که کاربران در یک تجربه هوشمندانه و لذتبخش از فناوریهای روز بهرهمند خواهند شد. 🌟
#VirtualAssistant
#AIinHealthCare #UserExperience
این شرکت معروف به خاطر استفاده از فناوری هوش مصنوعی پیشرفته، یک قدم بزرگ در راستای بهبود تجربه کاربری برداشته است. یکی از خبرهای هیجانانگیز این است که این دستیار به زودی در آیفونهای اپل در چین نیز وجود خواهد داشت. 📱🤖
✨ قابلیتهای جذاب این دستیار جدید:
- گفتگوهای راحتتر
- کارآمدتر بودن
- شخصیسازی
- استفاده آسانتر
با این دستیار جدید، به نظر میرسد که کاربران در یک تجربه هوشمندانه و لذتبخش از فناوریهای روز بهرهمند خواهند شد. 🌟
#VirtualAssistant
#AIinHealthCare #UserExperience
👍2
بررسی عملکردLLM های مطرح در تصمیم گیری بالینی
GPT-4 🤖
به لطف قابلیتهای بالای پردازش زبان، به راحتی در سیستمهای پزشکی ادغام شده و اگرچه نظارت انسانی همچنان ضروری است.
MedPaLM 🩺
مدل بهطور ویژه برای ارائه پاسخهای پزشکی دقیق و بهموقع طراحی شده است. اطلاعات بیماران را در مکالمات حفظ میکند و به پزشکان امکان میدهد در موقعیتهای اضطراری و روزمره، تصمیمگیریهای سریع و مطمئنی داشته باشند. ترکیب ایمنی بالا و دقت در پاسخها، به ابزاری ارزشمند در محیطهای بالینی تبدیل کرده
Claude 🌐
با تأکید ویژه بر اخلاق و ایمنی، گزینهای مطمئن در حوزه پزشکی محسوب میشود. تعهد به کاهش تعصب و ارائه پاسخهای اخلاقی، این مدل را به انتخابی مناسب برای کاربردهای بالینی بدل کرده است.
Llama 2 🦙
به عنوان یک مدل متنباز، به کاربران امکان سفارشیسازی ویژه برای نیازهای پزشکی را میدهد. اگرچه برای استفاده در حوزه پزشکی نیاز به تنظیمات دقیق و تطبیق با دادههای بالینی دارد.
#MedicalDecisionMaking
#LLMs
#AIinHealthCare
GPT-4 🤖
به لطف قابلیتهای بالای پردازش زبان، به راحتی در سیستمهای پزشکی ادغام شده و اگرچه نظارت انسانی همچنان ضروری است.
MedPaLM 🩺
مدل بهطور ویژه برای ارائه پاسخهای پزشکی دقیق و بهموقع طراحی شده است. اطلاعات بیماران را در مکالمات حفظ میکند و به پزشکان امکان میدهد در موقعیتهای اضطراری و روزمره، تصمیمگیریهای سریع و مطمئنی داشته باشند. ترکیب ایمنی بالا و دقت در پاسخها، به ابزاری ارزشمند در محیطهای بالینی تبدیل کرده
Claude 🌐
با تأکید ویژه بر اخلاق و ایمنی، گزینهای مطمئن در حوزه پزشکی محسوب میشود. تعهد به کاهش تعصب و ارائه پاسخهای اخلاقی، این مدل را به انتخابی مناسب برای کاربردهای بالینی بدل کرده است.
Llama 2 🦙
به عنوان یک مدل متنباز، به کاربران امکان سفارشیسازی ویژه برای نیازهای پزشکی را میدهد. اگرچه برای استفاده در حوزه پزشکی نیاز به تنظیمات دقیق و تطبیق با دادههای بالینی دارد.
#MedicalDecisionMaking
#LLMs
#AIinHealthCare
👍3
مایکروسافت به تازگی Dragon Copilot را معرفی کرده است، یک دستیار هوش مصنوعی برای حوزه بهداشت و درمان 🏥✨
هدف اصلی Dragon Copilot این است که بار اداری پزشکان را کاهش دهد تا آنها بتوانند بیشتر بر روی مراقبت از بیماران تمرکز کنند.
از ویژگیهای کلیدی این سیستم :
- ایجاد یادداشتهای چندزبانه 🌍
- دیکته طبیعی زبان 🗣
- جستجوی اطلاعات پزشکی از منابع معتبر و اتوماسیون کارهایی مانند نامههای ارجاع و خلاصههای بعد از ملاقات 📄
طبق نظرسنجیهای مایکروسافت، پزشکانی که از این فناوری استفاده کردهاند، کمتر دچار خستگی شغلی شده و 93 درصد بیماران گزارش دادهاند که تجربه بهتری داشتهاند! 🙌
مایکروسافت همچنین بر تعهد خود به توسعه هوش مصنوعی مسئولانه تأکید کرده و میگوید که قابلیتهای Dragon Copilot بر اساس یک زیرساخت دادهای امن و با در نظر گرفتن ایمنی و دقت طراحی شده است.
🔗 اطلاعات بیشتر
#Microsoft
#AIAssistant
#AIinHealthcare
هدف اصلی Dragon Copilot این است که بار اداری پزشکان را کاهش دهد تا آنها بتوانند بیشتر بر روی مراقبت از بیماران تمرکز کنند.
از ویژگیهای کلیدی این سیستم :
- ایجاد یادداشتهای چندزبانه 🌍
- دیکته طبیعی زبان 🗣
- جستجوی اطلاعات پزشکی از منابع معتبر و اتوماسیون کارهایی مانند نامههای ارجاع و خلاصههای بعد از ملاقات 📄
طبق نظرسنجیهای مایکروسافت، پزشکانی که از این فناوری استفاده کردهاند، کمتر دچار خستگی شغلی شده و 93 درصد بیماران گزارش دادهاند که تجربه بهتری داشتهاند! 🙌
مایکروسافت همچنین بر تعهد خود به توسعه هوش مصنوعی مسئولانه تأکید کرده و میگوید که قابلیتهای Dragon Copilot بر اساس یک زیرساخت دادهای امن و با در نظر گرفتن ایمنی و دقت طراحی شده است.
🔗 اطلاعات بیشتر
#Microsoft
#AIAssistant
#AIinHealthcare
Microsoft
Microsoft Dragon Copilot provides the healthcare industry’s first unified voice AI assistant that enables clinicians to streamline…
By combining and extending the proven capabilities of Dragon Medical One (DMO) and DAX Copilot (DAX), Dragon Copilot promotes clinician well-being, increases efficiency, improves patient experiences and drives financial impact REDMOND, Wash. — March 3, 2025…
❤2👍2