AIHealthHub
830 subscribers
302 photos
66 videos
25 files
590 links
«اگر با تحولات هوش مصنوعی در سلامت همراه نشوید، جای شما را دیگران می‌گیرند؛
اینجا دانش فنی را به فرصت‌های بازار سلامت وصل می‌کنیم 🏥
💡 همراه با پژوهش کاربردی»


#هوش_مصنوعی
#پزشکی
#Health #AI
@zeina_b_habibi
Download Telegram
Dive into the future of healthcare with groundbreaking generative AI, transforming multimodal biomedicine and revolutionizing cancer diagnostics! 🌟💉

📢 سمینار با موضوع "پیشرفت های هوش مصنوعی مولد در سلامت (مولتی مودال) " به بررسی ابعاد مختلف و کاربردهای این فناوری در حوزه‌های سلامت می‌پردازد.

🔍 این سمینار به نحوه تحلیل مؤثر داده‌های مختلف پزشکی، از جمله تصویربرداری و آزمون‌های بالینی، می‌پردازد.
🎯 اهمیت افزایش دقت در تشخیص بیماری‌ها و شناسایی سریع‌تر سرطان‌های مختلف را مورد بحث قرار میدهد.
🧬 چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد روش‌های درمانی منحصربه‌فرد مطابق با نیازهای هر بیمار را بررسی میکند .
💡 با توجه به چالش‌های موجود مانند حریم خصوصی داده‌ها و دقت مدل‌ها، به فرصت‌هایی که این فناوری می‌تواند ایجاد کند نیز میپردازد.

#GenerativeAI #Biomedicine #HealthcareRevolution
🔥3
POST.gif
11.8 MB
LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) is a revolutionary advancement in conversational AI, allowing natural interactions on a wide range of topics.. Google is committed to ethical AI, addressing issues like bias and misinformation while aiming for deeper conversations.

LaMDA
(مدل زبان برای برنامه‌های گفتگویی)
یک ابزارکه امکان گفتگوهای طبیعی و آزاد در موضوعات مختلف را فراهم می‌کند.

- با استفاده از معماری پیشرفته، توانایی درک ظرافت‌های گفتگو را دارد. 🧠
این مدل به دنبال پاسخ‌هایی است که دقیقا به موضوع مربوط باشند. 🎯
- جواب‌های جالب و خلاقانه‌ای ارائه می‌دهد که مکالمات را زنده نگه می‌دارد. 😄

گوگل در این ابزار به کنترل تعصب و اطلاعات نادرست و همچنین مدیریت مسئولانه داده‌ها توجه دارد.

#LaMDA #Tools
#Google
👍4
Forwarded from Dr. Ali M. Hadianfard (ali_hadianfard)
1_15116027044.pdf
260.7 KB
Free AI Tools for Academic Research
Listed by: Dr. Zivar Sabaghinejad and Dr. Fatima Baji
Department of Medical Library and Information Sciences, School of Allied Medical Sciences,
Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences


@hadianfard
#tjtmed
👍2
IBM Watsonx.data enables businesses to harness their data's full potential, making it easier to make insightful, data-driven decisions. If you're looking to streamline your data management and analysis, this platform is a great choice!

🌟 پلتفرمی برای مدیریت هوشمند داده‌ها! 🌟
اگر به دنبال یک راهکار قوی برای مدیریت و تحلیل داده‌های خود هستید، IBM Watsonx.data بهترین گزینه برای شماست! این پلتفرم به سازمان‌ها کمک می‌کند تا داده‌ها را به‌صورت موثرتر و هوشمندتر مدیریت کنند.

ویژگی‌ها
1. مدیریت یکپارچه داده‌ها:
- توانایی مدیریت همه نوع داده‌ها (ساختاری و غیرساختاری) در یک پلتفرم
2. مجازی‌سازی داده‌ها:
- بدون نیاز به جابجایی داده‌ها، می‌توانید به سادگی به آن‌ها دسترسی داشته باشید و آن‌ها را تحلیل کنید.
3. یکپارچگی با ابزارهای هوش مصنوعی
4. امنیت و حاکمیت قوی
5. امکانات همکاری تیمی
6. رابط کاربری ساده و کاربرپسند
7. انعطاف‌پذیری در استقرار
- پشتیبانی از محیط‌های ابری و هیبریدی

#IBMWatsonx #DataDrivenDecisions #DataManagement #AnalyticsinHealthcareBook
🔥1
A groundbreaking project at Tsinghua University is set to launch an autonomous virtual hospital, Agent Hospital, by mid-2025! This innovative healthcare system simulates real-world hospital processes using AI-generated characters for patients, nurses, and doctors.

یک پروژه نوآورانه در دانشگاه تسینگ‌هوا در حال توسعه یک بیمارستان مجازی خودکار به نام Agent Hospital است که هدف آن راه‌اندازی عمومی در نیمه اول سال 2025 است. این بیمارستان مجازی با استفاده از LLMشخصیت‌های هوش مصنوعی را برای شبیه‌سازی فرآیند درمان واقعی ایجاد می‌کند.

🔍 چرا این پروژه مهم است؟
- یادگیری مداوم: پزشکان هوش مصنوعی می‌توانند از تعامل با بیماران و مرور ادبیات پزشکی یاد بگیرند و دقت خود را در معاینه، تشخیص و درمان افزایش دهند.
- دقت بالا: این پزشکان به دقت‌های 88٪، 95.6٪ و 77.6٪ در معاینه، تشخیص و درمان بیماران دست یافته‌اند.
- سرعت بالا: یک پزشک هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص و درمان ده‌ها هزار بیمار را در عرض چند روز انجام دهد، در حالی که این کار برای یک پزشک انسانی حداقل دو سال طول می‌کشد.

💡 این پلتفرم در حال حاضر شامل 42 پزشک هوش مصنوعی در 21 بخش پزشکی است و برنامه‌ریزی شده تا دامنه پوشش بیماری‌ها و ویژگی‌های بیشتری را اضافه کند.

#VirtualHospital #AIHealthcare #TsinghuaUniversity #MedAgentZero
2👌1
🚨 Massive Healthcare Data Breach 🚨

Over half a million patients’ personal information has been stolen in a significant healthcare data breach. The breach exposed sensitive data, including names, addresses, and Social Security numbers. Patients are urged to stay vigilant and monitor their accounts for any suspicious activity.

🔗 Read more

#DataBreach #Healthcare#PatientSafety
👍2
🩻 Quick Overview of Imaging Techniques

🔹 X-Ray: Uses radiation to view internal structures.

Uses: Fractures, lung issues.
🔹 MRA: Non-invasive imaging of blood vessels with MRI.

Uses: Vascular diseases, aneurysms.
🔹 MRI: Non-invasive imaging using magnetic fields.

Uses: Soft tissue, tumors.
🔹 PET Scan: Functional imaging of metabolic activity.

Uses: Cancer, brain disorders.
🔹 CT Scan: Combines X-rays for detailed cross-sectional images.

Uses: Trauma, cancer detection.
Stay informed about these key imaging tools! 🩺

#ImageProcessing #AIinHealthcare #Radiology
🩻 راهنمای سریع تکنیک‌های تصویربرداری

تصویربرداری پزشکی برای تشخیص بیماری‌ها حیاتی است. خلاصه‌ای از روش‌های رایج:

1️⃣ X-Ray (رادیوگرافی)
تصویربرداری با اشعه X از استخوان، ریه، دندان و اجسام خارجی. (تشخیص شکستگی، مشکلات ریوی، جسم خارجی)

2️⃣ MRA (آنژیوگرافی رزونانس مغناطیسی)
نوعی MRI برای رگ‌های خونی. (تشخیص بیماری‌های عروقی، آنوریسم، تنگی شریان)

3️⃣ MRI
تصویربرداری دقیق از بافت نرم، اندام و مغز با میدان مغناطیسی. (بررسی بافت نرم، تومور، مغز، بیماری مفصلی)

4️⃣ PET Scan
بررسی فعالیت سلولی با مواد رادیواکتیو. (تشخیص سرطان، ارزیابی مغز و قلب)

5️⃣ CT Scan
تصویربرداری سه‌بعدی با اشعه X. (بررسی اندام داخلی، خونریزی، شکستگی، سرطان، عروق)

این راهنما به شما کمک می‌کند تا درک بهتری از کاربردهای مختلف تکنیک‌های تصویربرداری پزشکی به خصوص در پردازش تصاویر داشته باشید.
👌4
Audio
#🎵MusicTime
🔥3🤩2
🔍 Informatics Stack in Healthcare
Privacy: Ensures the right to keep personal health information secret through laws, regulations, and trust 🤐. Confidentiality: Prevents data loss by managing access, authentication, and permissions 🔒. Security: Maintains system integrity with encryption, firewalls, VPNs, and protection from cyber threats 🛡.

درک لایه‌های امنیت سلامت

1️⃣ حریم خصوصی (Privacy):
حق حفظ اطلاعات شخصی به صورت محرمانه 🤐
- مثال: عدم اشتراک‌گذاری اطلاعات پزشکی بیماران با شرکت‌های بیمه بدون رضایت بیمار.

2️⃣ محرمانگی (Confidentiality):
جلوگیری از از دست رفتن داده‌ها 🔒
- مثال: استفاده از سیستم‌های احراز هویت دو‌مرحله‌ای برای دسترسی به پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR).

3️⃣ امنیت (Security):
حفظ یکپارچگی سیستم و شبکه 🛡
- مثال: رمزنگاری داده‌های ذخیره‌شده در سیستم‌های اطلاعات بیمارستان برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز توسط هکرها.

#AIinHealthCare #Privacy #Confidentiality
👍3🔥1
Level Up Your Health Tech Free Digital Health Courses!

1. Intro to Digital Health (Coursera):
This course is your gateway to understanding the future of healthcare! Learn about wearables, telehealth, and how tech is revolutionizing how we stay healthy. ⌚️

2. Free Digital Health Courses Galore! (MOOC List):
Feeling overwhelmed by options? No worries! This list curates a bunch of FREE digital health courses to fit your interests. From entrepreneurship to data analysis, there's something for everyone!

3. Master Digital Health Interventions (Coursera): ‍⚕️‍⚕️
This in-depth specialization dives into how digital tools are shaping public health on a global scale.

#digitalhealth #futureofhealthcare #freelearning #gethealthy
👍2
Abnormal Resting Heart Rate Risks 🚨
Research shows that a consistently abnormal resting heart rate can predict future heart failure or death. 📉


🚨ضربان قلب غیرعادی در حالت استراحت به خطرات قلبی مرتبط است
درک ضربان قلب در حالت استراحت شما بسیار مهم است. این می‌تواند به عنوان یک ویژگی ارزشمند برای پیش بینی خطرات احتمالی قلب مفید باشد .

تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که ضربان قلب غیرعادی و پایدار در حالت استراحت می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی پیش‌بینی‌کننده‌ی نارسایی قلبی آینده یا حتی مرگ باشد.

🔍 ضربان قلبی که در خارج از محدوده‌ی طبیعی (به‌طور معمول بین ۶۰ تا ۱۰۰ ضربان در دقیقه) باشد، می‌تواند نشان‌دهنده‌ی مشکلات بهداشتی زیربنایی باشد.

💔Take care of your heart health! 🫀
#HeartHealth #RestingHeartRate #HealthAlert
👍2
Stay on top of your heart health with the Samsung Galaxy Watch 6! With built-in ECG functionality, you can take fast heart scans anytime and share results with your doctor. Take control of your wellbeing!

نوار قلب روی مچ دست شما! ❤️

🕒 ساعت هوشمند Galaxy Watch 6 سامسونگ، با قابلیت نوار قلب (ECG)، شما را در جریان وضعیت قلب‌تان نگه می‌دارد. با این ساعت:

🔹 هر زمان و هر مکان، یک نوار قلب سریع بگیرید.
🔹 نتایج را به راحتی روی ساعت مشاهده کنید.
🔹 اطلاعات ECG را به راحتی با پزشک خود به اشتراک بگذارید.

#GalaxyWatch6 #HeartHealth #ECG
👍3
🚀 Unlock Healthcare Insights with CMS Cost Reports! 🚀

What's inside? 🤔
Detailed cost reports from hospitals, skilled nursing facilities, home health agencies, and more! 🏡
Facility characteristics, utilization data, costs, charges, Medicare settlements, and financial statements. 💰
Data reported via the Healthcare Cost Report Information System (HCRIS). 🗂

Why is this important? 🧐
This treasure trove of data allows for in-depth analysis of healthcare costs, utilization patterns, and financial performance. Perfect for researchers, analysts, and anyone interested in the healthcare industry! 🤓

#AIinHealthcare \#data \#CMS #HCRIS
👍3
❄️ داده‌های گزارش هزینه CMS

داده‌های CMS شامل اطلاعات مالی و دموگرافیک بهداشتی هستند که به شما امکان تحلیل‌های سارمانی می‌دهد.

📊 جزئیات دیتا ست:

نوع داده‌ها: هزینه‌های خدمات، پرداخت‌ها، اطلاعات بیمه و دموگرافیک.
مقیاس: میلیون‌ها رکورد از هزاران مرکز بهداشتی در سطح ملی.
محتوا: هزینه‌های درمانی و نتایج مراقبت.

💡 این داده‌ها به شما کمک می‌کنند تا الگوهای هزینه را شناسایی کنید و پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهید. 🌟
🔥4
🌟 Agentic AI in Healthcare: A Game Changer 🌟

The rise of Agentic AI systems is set to revolutionize healthcare! With global data generation estimated at over 180 zettabytes by 2025 and only 3% of that currently utilized, there's tremendous potential to boost efficiency. 🚀

🔑 Key Benefits:
- Enhanced Data Processing: AI can analyze massive datasets, extracting actionable insights.
- Automated Care Coordination: Reduces clinician burdens by streamlining workflows.
- Improved Patient Outcomes: Real-time insights enhance communication and treatment planning.

🏥 The Future: Multi-agent systems will play a crucial role, combining specialized agents to optimize patient care while maintaining trust and safety .

#AgenticAI
#AIinHealthCare #DataDriven
👍1
هوش مصنوعی، ناجی سیستم درمان؟ 🩺
در دنیای پرشتاب پزشکی، بین پیشرفت‌های خیره‌کننده و چالش‌های سیستم‌های بهداشتی، سوال مهمی مطرح است: آیا در آینده، نوآوری‌هایمان را به یاد خواهیم آورد یا فقط ناکارآمدی‌ها را؟ 🤔

بیماران، به ویژه مبتلایان به بیماری‌های سخت، با مشکلات زیادی دست و پنجه نرم می‌کنند. کادر درمان هم با حجم بالای داده‌ها و هماهنگی‌های پیچیده مواجه‌اند. ‍⚕️

اما یک راه حل وجود دارد: هوش مصنوعی Agentic! 🚀 این سیستم‌ها با پشتیبانی لحظه‌ای از متخصصین، بار سنگین را کاهش می‌دهند.

مزایای هوش مصنوعی Agentic:
🎯 کاهش خطا: با تحلیل دقیق داده‌ها.
⚡️ تشخیص سریع‌تر: با شناسایی الگوهای پنهان.
💰 کاهش هزینه‌ها: با بهینه‌سازی فرآیندها.
🌟 بهبود تجربه بیمار: با مراقبت شخصی‌شد
ه.

در پست‌های بعدی با جزئیات بیشتری به بررسی این هوش مصنوعی در سیستم سلامت خواهیم پرداخت. 🏥
👌4
🚀 Transforming Healthcare with Predictive Models 🌟

🌟 Types of Clinical Prediction Models 🌟

1. Patient Health Prediction:
🔍 Focus: Forecasting future health events.
Examples: Predicting diseases or complications in patients.
🎯 Goal: Facilitate preventative interventions.
💡 Impact: Proactive care leads to better outcomes by addressing issues early.

#AIinHealthCare #PredictionModel #DataScience
👍2
🌟 انواع مدل‌های پیش‌بینی بالینی 🌟

1️⃣مدل پیش‌بینی سلامت بیماران 🎯

- سوابق پزشکی: بررسی تاریخچه بیماری‌ها و درمان‌های قبلی.
- نتایج آزمایش‌ها: تحلیل دقیق داده‌های آزمایش خون و دیگر آزمایش‌ها.
- اطلاعات ژنتیکی: شناسایی ریسک‌های ژنتیکی که به سلامت فرد مرتبط است.
- سبک زندگی: ارزیابی عادات غذایی، فعالیت بدنی و استرس.

مزایا:
- پیشگیری: شناسایی زودهنگام خطرات و اتخاذ اقدامات پیشگیرانه.
- تشخیص سریع‌تر: بهبود شانس درمان با شناسایی سریع‌تر بیماری‌ها.

📋 کاربردها:
- پیش‌بینی خطر بیماری‌های قلبی و دیابت.
- ارزیابی پاسخ به درمان‌ها.
- شناسایی نیاز به بستری مجدد.

این مدل می‌تواند به افراد در مدیریت بهتر سلامت و ارتقای کیفیت زندگی‌شان کمک کند. 🌟
🔥3
🌟 Types of Clinical Prediction Models 🌟

2️⃣ Treatment Optimization

🔍 Focus: Identifying the best treatment options for each individual patient.

💡 Examples:
Predicting which treatments will work best for a patient.
Identifying options that minimize potential harm.

🎯 Goal: Personalize treatment plans to help the care team develop an optimal strategy tailored to the patient.

🌟 Impact:
Improved treatment effectiveness
Reduced adverse effects
Efficient and effective care delivery 💊

#HealthcareInnovation #PersonalizedMedicine #ClinicalModels
🔥2👍1